Статистические методы расчета показателей текущего и страхового запасов

В результате изучения данной главы студент должен: знать

• • преимущества и недостатки статистических методов определения основных видов запасов;
• • историю применения статистических методов определения запасов в России; уметь
• • рассчитывать показатели запасов по статистическим данным; владеть
• • методикой расчета статистических параметров запасов.

Анализ статистических методов расчета показателей запасов

Для расчета показателей текущего и страхового запасов могут быть использованы различные методы, в частности статистические, базирующиеся на данных учета (складского, бухгалтерского или специальных обследований) о поставках и расходах запасов на складах различных уровней.

Достоинства и недостатки статистических методов. Считается, что статистические методы определения параметров запасов обладают следующими преимуществами.

• 1. На основании статистических данных одновременно производится расчет показателей текущего и страхового запасов.
• 2. По сравнению с другими методами, например с экономико-математическими, не требуется определения затрат на выполнение различных логистических операций, связанных с управлением запасами.
• 3. Следует отметить достоверность и относительную простоту расчетов при раздельном рассмотрении относительно стационарных процессов расхода запаса (система распределения при мгновенном поступлении продукции) или накоплении запаса (система снабжения при мгновенном расходе).

К числу основных недостатков статистического метода можно отнести следующие.

• 1. Обязательное наличие данных за довольно длительный период времени.
• 2. Неоднозначность результатов, получаемых при обработке смешанных процессов, когда поступления требований (спрос) и поставки являются случайными величинами и происходят в случайные моменты времени, что затрудняет принятие решения при управлении запасами. Этот вариант является характерным для случая поставок одной номенклатуры от нескольких поставщиков.

Ситуации, рассмотренные в данной главе, позволят проиллюстрировать положительные стороны статистических методов и увидеть их проблемные стороны.