Структура теории управления запасами

Анализ методов, моделей, концепций управления запасами, выполненный с позиций системного подхода, показывает, что:

• 1) все методы и модели управления запасами должны рассматриваться с учетом взаимосвязи и в единстве;
• 2) поскольку каждая модель и каждый метод формируются на основе определенных научных подходов, требуется постоянное изучение новых закономерностей и проведения апробации в новых условиях;
• 3) аналитический инструментарий управления запасами может быть сгруппирован в виде некоторых разделов, методы и модели которых имеют собственные классификационные признаки и подчиняются принципу иерархии.

На рис. 2.2 представлена структура теории управления запасами в цепях поставок. Как видно, теория управления запасами состоит из шести разделов.

Рис. 2.2. Структура теории управления запасами в цепях поставок Рассмотрим содержание разделов теории.

Первый раздел — особенный терминологический аппарат. При формировании теории необходимо определиться с основными терминами, классификациями и определениями. Уточнение терминов, проведение классификаций являются достаточно распространенными направлениями исследований. Базовые термины управления запасами рассмотрены в гл. 1.

Второй раздел охватывает модели и методы расчета запасов: текущего, страхового и др. (табл. 2.4).

Таблица 2.4

Классификация методов и моделей расчета показателей запасов.

Первую группу методов образуют статистические методы расчета показателей запасов (величины и периодичности поставок, размера страхового запаса и др.), основанных на данных складского (управленческого) и бухгалтерского учета или результатах специальных наблюдений о поставках и расходах на складах различных уровней.

Вторая группа — это аналитические методы: экономико-вероятностные (статические), экономико-математические и вероятностно-статистические. К статическим (т.е. одноцикловым) моделям относятся достаточно хорошо известные задачи «газетчика», «булочника», «елочника», а также такие специальные задачи, как поставка необходимых запасных частей для сложных технических объектов.

Экономико-математические методы и модели (ЭММ) основываются на известной модели определения оптимальной (экономичной) партии заказа (EOQ) и включают модели определения оптимальной величины заказа с учетом различных модификаций, ограничений, нелинейности параметров, взаимовлияния материальных и финансовых потоков, многономенклатурности и многопродуктовости и др.

Вероятностно-статистические методы отличаются от экономико-математических тем, что основаны на теоремах о числовых характеристиках случайных величин и преобразованиях случайных процессов. Одним из примеров применения вероятностных методов является формула Феттера — Даллека для расчета страхового запаса, позволяющая учитывать случайный характер таких величин, как ежедневный расход (потребление) и период выполнения заказа поставщиком.

В третью группу отнесены модели, основой которых является исследование операций, а именно прогнозирование, имитационное моделирование, теория массового обслуживания, динамическое программирование и др. Исследование операций является универсальным инструментом, поэтому и модели управления запасами, основанные на разных разделах данной дисциплины, имеют универсальный характер и могут быть использованы при решении большинства задач управления запасами в цепях поставок. Однако для применения моделей третьей группы для определения показателей текущего и страхового запаса необходимо располагать статистическими данными о расходах (накоплении) запасов.

Третий раздел включает модели (в литературе часто их называют стратегиями) управления запасами в цепях поставок. Особенность моделей третьего раздела состоит в рассмотрении двух процессов: расхода запасов и процесса управления, т. е. действий менеджеров (логистов), направленных на изменение параметров запасов, контроль за уровнем запасов, организацию поставки и др. Количественные характеристики управленческих воздействий имеют детерминированные (например, точка заказа, фиксированная величина заказа или интервала между проверками) и случайные (например, период выполнения заказа, размер партии поставки) параметры. Модели третьего раздела достаточно разнообразны, и их можно классифицировать по ряду признаков. Вариант такой классификации представлен в табл. 2.5.

В данном учебнике рассмотрены особенности моделей разных видов.

Четвертый раздел посвящен изучению моделей, методов и стратегий управления запасами в многоуровневых, эшелонированных системах — например, в цепях поставок, логистических сетях и т. п.

• • Для решения задач управления запасами при многоуровневом размещении существует три основных подхода. Первый предполагает три реактивныи, основанный на принципах вытягивания продукта в канале распределения от поставщика до конечного потребителя (реактивный метод может быть заменен на метод сетевого планирования)¹;
• • плановый, который реализуется в форме пропорционального регулирования или планирования потребности в запаса на основе систем DRP (distribution requirement planning);
• • комбинированный, имеющий черты планового и реактивного способа управления запасами².

Таблица 25

Классификация моделей (стратегий) управления запасами

• 1 ^{Стерлигова А. Н. Управление запасами в цепях поставок. М.: ИНФРА-М, 2008.}
• ^{2 Бауэрсокс Д. Д, Клосс Д. Д. Логистика: интегрированная цепь поставок. М.: ОлимпБизнес, 2001.}

^{В целом, указанные методы позволяют распределить запасы при условии, что существует четкий план-график поставок и известны размеры поставляемых партий товаров. Недостатком данного подхода является то, что рассмотренные методы не связаны с методами расчета показателей запасов и моделями (стратегиями) управления ими, которые составляют основу второго и третьего разделов теории управления запасами.}

^{Второй подход к управлению многоуровневыми запасами принципиально отличается от первого и основан на использовании модели оптимального размера заказа (EOQ), учитывающей многоуровневость запасов1. При этом возможны варианты системы снабжения: децентрализованная, линейная и эшелонированная (каскадная). Так, для двухкаскадной системы с несколькими поставщиками, центральным складом и несколькими низовыми складами сформированы формулы для расчета размеров запасов для разных уровней, позволяющие сравнивать различные конфигурации складской системы.}

Модель оптимального размера заказа не персонифицирует ответственность участников цепей поставок, а лишь является инструментом оптимизации параметров, характеризующих систему поставок между уровнями.

При формировании третьего подхода к управлению запасами с многоуровневым размещением введено понятие простой логистической цепи (ПЛЦ)², в рамках проектирования которой учитываются такие важные аспекты, как:

• • определение субъектов, осуществляющих и оплачивающих доставку товаров;
• • определение субъекта, оформляющего заказ;
• • способ учета затрат на доставку и хранение в цене продукции, поступившей на склад.

В обобщенном виде методы управления запасами при многоуровневом размещении товаров на основе построения ПЛЦ приведены в табл. 2.6.

Таблица 2.6

Методы управления запасами в многоуровневых системах.

• 1 ^{Рыжиков Ю. И. Теория очередей и управления запасами.}
• ^{2 Лукинский В. В. Проектирование оптимальных логистических систем на основе модели EOQ. Вестник ИПЖЭКОПА. Серия: Экономика, вып. 4 (17). СПб.: Изд-во СПбГИЭУ, 2007. С. 281−285.}

^{Окончание табл. 2.6}

^{Таким образом, особенность задач управления запасами в четвертом разделе состоит в учете многоуровневого размещения запасов товарноматериальных ценностей в звеньях цепей поставок, а также возможности принятия скоординированных решений относительно запасов участниками цепей поставок для достижения глобального оптимума в системе в целом.}

^{В пятый раздел отнесены методы проектирования систем управления запасами, объединяющие модели и методы других разделов. Обобщение ряда исследований позволило сформировать принципиальную блок-схему принятия решений при проектировании систем управления запасами (рис. 2.3).}

^{Рис. 2.3. Схема принятия решений по формированию системы управления запасами в цепях поставок}

^{Схема, представленная на рис. 2.3, позволяет охватить весь спектр методических подходов, направленных на конкретизацию теоретической платформы управления запасами. При этом каждый из блоков может использоваться как самостоятельный в зависимости от реальной ситуации и стадии проектирования системы управления запасами. Рассмотрим блоки схемы принятия решений по проектированию системы управления запасами.}

^{Назначение первого блока состоит в структуризации внешних и внутренних факторов, отражающих бизнес-процессы при управлении запасами. Основой структуризации является выявление причинно-следственных связей с последующим выделением главных факторов.}

^{Второй блок предназначен для формирования вариантов возможных сочетаний факторов с целью дальнейшей детализации с точки зрения их влияния на решения по управлению запасами.}

^{В третьем блоке выполняется динамическое описание бизнес-процессов управления запасами, предусматривающее конкретизацию цепи поставок в виде моделей и методов, относящихся к управлению запасами, в том числе с учетом логистических концепций J IT, DTD {door to door, «от двери до двери»), QR и др.}

^{В четвертом блоке осуществляется выбор ключевых показателей логистической деятельности, отражающих процессы управления запасам в цепях поставок, а также формируется база данных для настройки системы контроллинга запасов.}

^{Пятый блок включает в себя методы оценки и принятия оптимальных решений по управлению запасами на основе эмпирического (бенчмаркинг и «лучшая практика») или аналитического (интегральный метод экономического анализа) подходов.}

^{Очевидно, что ряд положений, отраженных на рис. 2.3, является дискуссионным, требует корректировки и дополнения. Тем не менее, на наш взгляд, обобщенная блок-схема — это переходный этап от теоретической концепции к матрице принятия логистических информационно-коммуникационных решений при управлении запасами в цепях поставок.}

^{Шестой раздел посвящен моделям и методам решения специальных задач управления запасами. Например, управлению запасами с учетом естественной убыли (на примере скоропортящейся продукции); задачам управления запасами, учитывающим различные виды дефицита; моделям и методам управления запасами технических комплектующих с учетом эксплуатационной надежности и т. п.}