Качественный анализ. 
Методология и методы социологических исследований

Это самый старый и одновременно самый молодой метод изучения текстов, поскольку здесь появляются все новые и новые направления и подходы.

Дискурс-анализ — совокупность методик и техник интерпретации различного рода текстов или высказываний как продуктов речевой деятельности, осуществляемой в конкретных общественно-политических обстоятельствах и культурно-исторических условиях. Термин «discourse analysis» впервые был использован в 1952 г. Зеллигом Харрисом. Однако оформление дискурсивного анализа как дисциплины относится к 1970;м гг.

Дискурс — это любой акт коммуникации (пост, речь, книга, дискуссия) плюс личности и взгляды участвующих в коммуникации (автор, читатель, слушатель, собеседник) плюс социокультурный контекст.

Этот метод оперирует не отдельными словами или предложениями, а скорее целыми абзацами, параграфами, статьями, текстами интервью, бесед и разговоров. Основная цель — изучение не грамматики речи или частоты употребления терминов, а смысл и значение, которые говорящий вкладывает в свою речь, в том числе расовые предубеждения, социальные стереотипы и т. д. С помощью дискурс-анализа в 1980—1990;е гг. Т. Ван Дейк изучал расистский дискурс. Исследователь анализировал как прессу, так и сферу повседневного общения, поскольку темы, которые завуалированы в публичном дискурсе, проявляются в более откровенной форме в повседневных разговорах. В них меньшинства изображаются как отличающиеся, отклоняющиеся, конкурирующие и угрожающие. Их присутствие создает долговременные, постоянные трудности, которые непонятно, как преодолеть^[1]. Дискурс расизма, по Ван Дейку, это деятельность, которая связывает практику социальной дискриминации с идеологией расизма. В другой работе Т. Ван Дейк приводит примеры того, как грамматические возможности языка используются для приглушения отрицательной роли правящей элиты^[2].

В ходе дискурсивно-исторического анализа прослеживается процесс образования стереотипного антисемитского образа врага или портрета противника, выявляются предубеждения, входящие в расистский дискурс. Дискурсивно-историческая методология составлена так, чтобы позволить проводить анализ неявно высказываемых предубеждений, выявлять коды и намеки, которые читатели могут расшифровать и понять только тогда, когда ознакомятся с историческими обстоятельствами, составляющими контекст дискурса.

Другие аналитики дискурса изучали радиои телепрограммы с тем, чтобы установить, как навязывается аудитории идеологический образ США, рыночной экономики, как подаются общественные движения и т. д.

Качественный контент-анализ категорий культуры в «широком» и «узком» смыслах. Исследование проведено Институтом экспертных оценок и исследовательским центром «ДИСКУРС» с октября 2011 но март 2012 г. Проанализировано 2054 статьи по категориям культуры в ее «узком» понимании. По содержанию информационные сообщения разделились на две группы — первые имеют рекламную составляющую, вторые носят информационный, новостной, просветительский характер, что более ценно для прочтения.

Но категории «культурное наследие» проанализировано 197 публикаций, в большинстве которых описывались текущие мероприятия в области музейного дела и памятников архитектуры.

Библиотечное дело из 3299 публикаций представлено 13 статьями о проходящих выставках и вручении премий, о планируемых нововведениях касательно внедрения информационных технологий, новых организационных практик и о конфликтах между руководством и сотрудниками библиотек. В сфере литературы из 220 публикаций 111 можно отнести к рекламе авторов, книг, проводимых ярмарок, премий и их лауреатов. Среди 535 статей и видеосюжетов о кинематографе 270 посвящены рекламе фильма, режиссера, премии или кинотеатра. По категории «изобразительное искусство» проанализировано 217 сообщений. Здесь меньше рекламного содержания. Статьи и видеосюжеты описывают актуальные события в сфере изобразительного искусства, выставки, аукционы, премии.

По категории «театральное искусство» проанализировано 389 сообщений, значительная часть которых посвящена юбилеям театров, актеров, режиссеров и художественных руководителей или уходу из жизни деятелей театрального искусства. Здесь самое большое количество статей рекламного характера, связанных с премьерами спектаклей. По категории «музыкальное искусство» проанализировано 441 сообщение, где освещались анонсы концертов, интервью с представителями музыкального искусства, различные конкурсы и премии. Среди 441 публикации 207 можно охарактеризовать как статьи и сюжеты, имеющие рекламное содержание.

При проведении контент-анализа по категории «образование» проанализировано 268 публикаций. В большинстве статей и видеосюжетов обсуждалась текущая деятельность Министерства образования и науки РФ, департаментов образования Москвы и Санкт-Петербурга, работа руководителей учебных заведений и победители конкурсов среди учителей. Большинство статей носят не аналитический, а сугубо информативный характер, описывая происходящие события в сфере дошкольного, школьного и вузовского образования, работу государственных образовательных учреждений. Кроме того, анализировались материалы по категориям: наука, семья, армия, мода, экология, религия, право.

По результатам анализа можно сказать, что основным мотивом публикаций в печатных периодических изданиях выступает экономический интерес агентов, а создание сюжетов в новостных телепрограммах на федеральных каналах стимулируется во многом политическими интересами^[3].

Другое направление — социальный конструктивистский анализ (.social constructivist analyses) — фокусирует внимание не на критике существующего строя, а на том, как люди конструируют социальную реальность в процессе повседневных разговоров и практик.

Реторический анализ (rhetorical analysis) сосредоточен на распределении месседжей (устных или письменных посланий) и вызываемом ими эффекте, в том числе стиле речи, ораторских приемах.

Этнографический контент-анализ (ethnographic content analysis) затрагивает не то, что лежит на поверхности аудио-, видеоили телетекста, а то, что «осталось за кадром» (недомолвки, скрытое влияние, вычеркнутые фразы, неловкие жесты или позы и т. д.). Он использует как статистические, так и нестатистические приемы анализа. Источником служат личные биографии, семейные истории и хроники, выступления в прессе, новости, видеоматериалы и т. д. Основателем подхода является Дэвид Алтейде^[4].

Запомните!

• 1. Текст не является независимой от читателя субстанцией. Каждый читатель вкладывает в него свой смысл, часто совсем не тот, какой хотел вложить автор. То, что увидит в тексте специалист по контент-анализу, может резко отличаться от того, что увидит в нем обычный читатель.
• 2. Текст не имеет одного единственного значения. Сколько читателей, столько и смыслов. Точно так же представители разных наук — социологии, антропологии, психологии и др. — найдут в одном и том же тексте разные картины мира.
• 3. Текст не имеет общего для всех значения. Пытаясь достичь взаимопонимания между разными учеными или разными читателями, мы настолько упрощаем авторскую мысль, вложенную в текст, что он становится тривиальным. Тем не менее поиск общего смысла или значения текста необходим для обоснования надежности, объективности и воспроизводимости результатов исследования.

4. Содержание говорит нечто иное, чем данный текст. Неявно текст может навевать читателю чувства и воспоминания, которые прямо не связаны с ним самим. Следовательно, социолог должен изучать нс только словесное содержание, но также окружающий социально-психологический контекст, в который погружается или который формируется у читателя в момент чтения данного текста.

Новым словом в качественном анализе стала разработка компьютерных помощников — программ, облегчающих проведение неформализованного анализа содержания больших массивов документов. Среди них можно выделить следующие.

• • HyperRESEARCH — позволяет кодировать, находить и декодировать текстовые, аудиои видеоматериалы, анализировать подобные форматы данных.
• • QDA Miner — является средством качественного анализа текстовых данных, аннотирования, получения и просмотра кодированных данных. Программа позволяет работать с большим числом документов, содержащих как текст, так и числовые данные. QDA Miner предоставляет широкий спектр поисковых средств для выявления корреляций кодированных данных.
• • TROPES — производит хронологически-ролевой качественный анализ текста, позволяет получать общую информацию по частотности использования тех или иных единиц счета.
• • Qualms — является инструментом проведения качественного анализа данных, кодирующий элементы массива для дальнейшей обработки. Qualrus может быть использован для проведения полного спектра качественных исследований, в том числе в культурологическом анализе, интерпретации методов, семиотике, истории, брекетинге, эмпирическом анализе, анализе рассказов и произведений других жанров.
• • АппоТаре — программное обеспечение для записи и анализа аудио, видео, графических и текстовых данных, предназначенное для качественных исследований, маркетинга, журналистики, средств массовой информации, архивных служб. Производит запись звуковых файлов — интервью, бесед, радиопередач — напрямую на жесткий диск компьютера. Позволяет сохранять до 100 ч звука вместе с текстовыми данными в одной интегрированной базе данных. Производит анализ данных, аннотирование и индексирование оригинальных звуковых и текстовых файлов. Эффективно разбивает на фрагменты массивы аудиоданных^[5].

• [1] См.: Дейк ван Т. Л. Расизм и язык. М., 1989.
• [2] См.: Дейк ван Т. Л. Анализ новостей как дискурса // Дейк ван Т. Л. Язык. Познание.Коммуникация. М., 1989.
• [3] URL: http://incxo.ru/blog/2012/06/.
• [4] См.: Altheide David L. Ethnographic Content Analysis // Qualitative Sociology 1987 ;Idem. Qualitative Media Analysis. Newbury Park, CA: Sage, 1996; Idem. Creating Fear: Newsand the Construction of Crisis. Hawthorne, N. Y.: Aldine de Gruyter, 2002.
• [5] См.: Рюмин А. Обзор программного обеспечения для контент-анализа. URL: http://content-analysis.ru/?p=249.