Учет влияния фактора грузовместимости транспортного средства

Как уже было отмечено в начале этой главы, сегодня имеется ряд скрытых резервов для повышения эффективности транспортного обеспечения цепей поставок при управлении запасами. Одним из факторов такого типа, который пока в явном виде не обсуждался в этой главе, является учет грузовместимости транспортного средства, для которого оптимизируется решение о поставках. Несмотря на громадное количество книг в области управления запасами, среди них нет таких, которые позволили бы менеджерам учитывать существенные особенности процедур оптимизации, обусловленные влиянием фактора грузовместимости ТС при решении соответствующих задач оптимизации поставок.

Речь пойдет, в частности, о следующих особенностях, которые создают трудности для логистических менеджеров. Найденное решение для размера заказа (соответственно, и для интервала повторного заказа) как по EOQ-формуле, так и по ее соответствующим ее модификациям (которые, например, были представлены в этой главе) с учетом ВЦД может оказаться большим, чем допускает грузоподъемность/ грузовместимость используемого для поставок ТС. Какой дополнительный анализ потребуется в такой ситуации? Надо ли при этом увеличивать число ТС для реализации каждой поставки? В указанной ситуации менеджеру придется либо априори занизить размер заказа до допустимого (по грузовместимости или грузоподъемности ТС) значения, либо дополнительно проводить анализ целесообразности поставок сразу несколькими такими ТС [31].

Чтобы облегчить менеджерам процедуры оптимизации, анализ целесообразности одновременного использования нескольких ТС при поставках заказа будет представлен в этом параграфе, следуя материалам исследования [31, 33]. Его формат соответствует классической детерминированной EOQ-модели. Важность такой модели для реальных ситуаций и приложений бизнеса уже подчеркивалась нами. Напомним, что именно такие модели могут быть использованы на практике при оптимизации решений как в условиях риска, так и в условиях неопределенности (разумеется, с использованием атрибутов и методов теории принятия решений [см., напр.: 5, 9]).

Отметим, что материалы исследования, представленного в этом параграфе, помогут менеджерам в области логистики при выборе адекватных решений в описанных ситуациях. Они также облегчат процедуры выбора адекватных решений за счет сокращения числа возможных альтернатив в формате такого анализа, поскольку далее будет доказано, что значительное множество возможных альтернатив по организации совместных поставок несколькими ТС можно будет не анализировать. Далее используются обозначения, которые были введены в формате рассматриваемой в этой главе EOQ-модели.

Представленный нами подход к оптимизации запасов в формате EOQ-модели (как традиционной, так и модифицированной применительно к учету фактора ВЦД) не принимает во внимание грузовместимость/грузоподъемность ТС (в единицах товара). Действительно, формат соответствующих EOQ-формул не подразумевает использования показателя грузовместимости ТС. Таким образом, формат процедур оптимизации по таким формулам априори предполагает, что найденное значение оптимального размера заказа q_onT не отразится на показателе С₀. Другими словами, неявно принимается, что, зная показатель С₀ (а также показатели D и C_h), традиционная EOQ-формула или ее модификация с учетом ВЦД однозначно определит размер заказа.

Однако в реальной ситуации стоимость поставки С₀ будет, в частности, зависеть от выбранного ТС для обеспечения требуемых поставок, а также от его грузовместимости/грузоподъемности. Поэтому при оптимизации нельзя априори исключать, что найденное значение размера заказа окажется «оптимальным» (именно в кавычках). В частности, это будет иметь место тогда, когда найденный размер заказа будет большим по величине, чем соответствующее максимально допустимое количество единиц такого товара для загрузки в это ТС (по соответствующей грузовместимости). Надо ли при этом рассматривать другие альтернативные решения по организации поставок, например двумя (тремя и т. д.) ТС?

Для ответа на этот вопрос надо модифицировать формат традиционной модели оптимизации. Представим атрибуты соответствующей модификации.