Методология модели связи МАСК с привлекательностью и возможностями территории и университета

Для оценки вклада различных характеристик привлекательности и возможностей в показатели входящей и исходящей мобильности студентов, применяется пошаговый регрессионный анализ с последовательным включением переменных. Пошаговый регрессионный анализ позволяет учитывать эффект объединения и выделять значимые переменные на каждом этапе включения характеристик в модель. Данный метод позволяет не только сравнивать значимость территориальных и университетских факторов для входящей и исходящей мобильности, но и оценить взаимовлияние данных факторов друг на друга.

Первой зависимой переменной является доля студентов входящей мобильности. Значения статистики критерия и уровня значимости позволяют сказать о том, что гипотеза нормальности распределения доли входящих иностранных студентов не может быть принята. Соответственно необходимо преобразовать исходные данные и исключить выбросы, чтобы их распределение подчинялось нормальному закону. При логарифмировании исходных данных о доли иностранных студентов распределение принимает приближенно нормальный характер.

Второй зависимой переменной является наличие студентов исходящей мобильности. Доля студентов исходящей мобильности преобразована в две дихотомические переменные «есть исходящая мобильность» и «нет исходящей мобильности». В результате регрессионного анализа выяснится, какие факторы связаны с наличием/отсутствием исходящей мобильности студентов в том или ином вузе.

Третей зависимой переменной является доля студентов исходящей мобильности. Данная переменная предполагает логарифмирование исходных данных, не имеющих нулевое значение. В результате данного преобразования выяснится, какие факторы связаны с количеством студентов исходящей мобильности в том или ином вузе при наличии в нем исходящей мобильности.

Как указывалось выше, методология концепции предполагает измерение привлекательности и возможностей через одинаковый набор университетских и территориальных характеристик.

Для оценки вклада университетских характеристик в размер входящей и исходящей мобильности в модель включены 9 характеристик, описывающих привлекательность и возможности вуза с различных сторон (табл. 2.3). Так как университетские характеристики относятся к миру теории и их нельзя напрямую измерить, методология исследования предполагает использование операндов, отражающих суть и имеющих количественное измерение.

Таблица 2.3. Характеристики привлекательности и возможностей Университета.

Первой университетской характеристикой является качество зачисленного контингента, которое измеряется средним баллом студентов, принятых по результатам ЕГЭ на обучение по очной форме по программам бакалавриата и специалитета за счет средств соответствующих бюджетов бюджетной системы Российской Федерации и с оплатой стоимости затрат на обучение физическими и юридическими лицами. Распределение данной переменной является нормальным, поэтому для дальнейшего анализа ее необходимо стандартизировать.

Второй университетской характеристикой является репутация университета в международной академической среде, которая измеряется отношением количества цитирований публикаций организации, изданных за последние 5 лет, индексируемых в информационно-аналитических системах научного цитирования WoS и Scopus, к численности НПР, умноженное на 100. Переменную цитирование в Web of Science необходимо преобразовать в 3 категории:

• — низкая репутация университета в международной академической среде (0−20 ед.);
• — средняя репутация университета в международной академической среде (20−200 ед.);
• — высокая репутация университета в международной академической среде (более 300 ед.).

Переменную цитирование в Scopus необходимо преобразовать в 4 категории:

• — низкая репутация университета в международной академической среде (0−9 ед.);
• — средняя репутация университета в международной академической среде (9−20 ед.);
• — репутация университета в международной академической среде выше среднего (20−250 ед.);
• — высокая репутация университета в международной академической среде (более 250 ед.).

Третей университетской характеристикой является привлекательность университета для иностранных инвесторов, которая измеряется объемом средств, полученных образовательной организацией на выполнение НИОКР от иностранных граждан и иностранных юридических лиц. Данная переменная преобразована в 4 категории следующим образом:

• — непривлекательные университеты для иностранных инвесторов (0 тыс. руб.),
• — университеты с низким уровнем привлекательности для иностранных инвесторов (0−1000 тыс. руб.),
• — университеты с средним уровнем привлекательности для иностранных инвесторов (1000−4500 тыс. руб.)
• — университеты с высоким уровнем привлекательности для иностранных инвесторов (выше 4500 тыс. руб.).

Четвертой университетской характеристикой является финансовое состояние университета, измеряемое отношением объема средств учреждения, полученных из бюджетных и внебюджетных источников, без учета собственных средств, к приведенному контингенту студентов (бакалавриат, специалитет, магистратура). Распределение данной переменной является нормальным, поэтому для дальнейшего анализа ее необходимо стандартизировать.

Пятой университетской характеристикой является инфраструктурная обеспеченность, измеряемая отношением площади учебно-лабораторных зданий к приведенному контингенту студентов (бакалавриат, специалитет, магистратура). Распределение данной переменной является нормальным, поэтому для дальнейшего анализа ее необходимо стандартизировать.

Шестой университетской характеристикой является привлекательность выпускников на рынке труда, измеряемая отношением численности трудоустроившихся выпускников в течение календарного года, следующего за годом выпуска, к общей численности выпускников, предшествующего года, за исключением продолживших обучение. Распределение данной переменной является нормальным, поэтому для дальнейшего анализа ее необходимо стандартизировать.

Седьмой университетской характеристикой является необеспеченность общежитием, которая измеряется долей студентов, не обеспеченных собственным общежитием вуза, в числе студентов, нуждающихся в общежитии. Так как львиная доля университетов вовсе не нуждается общежития, необходимо преобразовать данную переменную на 3 категории:

• — Полная обеспеченность общежитием нуждающихся студентов (0%);
• — Низкая необеспеченность общежитием нуждающихся студентов (0−50%);
• — Высокая необеспеченность общежитием нуждающихся студентов (50−100%).

Восьмой университетской характеристикой является квалификация НПР, измеряемая отношением численности НПР (без внешних совместителей), защитивших кандидатские и докторские диссертации в отчетном году к общей численности ППС/НПР отчетного года. Данная переменная преобразована в 3 категории следующим образом:

• — низкий уровень квалификации НПР (0−60%);
• — средний уровень квалификации НПР (60−70%);
• — высокий уровень квалификации НПР (более 70%).

Девятой университетской характеристикой является научная продуктивность, измеряемая отношением доходов от НИОКР (за исключением средств бюджетов бюджетной системы РФ, государственных фондов поддержки науки) к численности НПР. Распределение данной переменной является нормальным, поэтому для дальнейшего анализа ее необходимо стандартизировать.

Для оценки вклада территориальных характеристик в размер входящей и исходящей мобильности в модель включены 9 характеристик, описывающих привлекательность и возможности территории с различных сторон (табл. 2.4). Так как социально-экономические характеристики относятся к миру теории и их нельзя напрямую измерить, методология исследования предполагает использование операндов, отражающих суть и имеющих количественное измерение.

Таблица 2.4. Характеристики привлекательности и возможностей Территории.

Первой территориальной характеристикой является преступность региона, измеряемая количеством выявленных и официально взятых на учет общественно опасных деяний, предусмотренных уголовным законодательством в расчете на 100 000 человек населения (используется среднегодовая численность постоянного населения). Распределение данной переменной является нормальным, поэтому для дальнейшего анализа ее необходимо стандартизировать.

Второй территориальной характеристикой является урбанизация региона, измеряемая доля людей проживающих в городских населенных пунктах (пункты, отнесенные в установленном законодательством порядке к категории городских, все остальные населенные пункты являются сельскими). Данная переменная преобразована в 3 категории следующим образом:

• — низкий уровень урбанизации (0−60%);
• — средний уровень урбанизации (60−80%);
• — высокий уровень урбанизации (более 80%).

Третей территориальной характеристикой является экономическое развитие региона, измеряемое суммой валовой добавленной стоимости, созданной всеми институциональными единицами-резидентами на экономической территории региона (без учёта чистых налогов на продукты) рассчитанная с использованием численности населения (ВРП). Данная переменная преобразована в 3 категории следующим образом:

• — низкий уровень экономического развития;
• — средний уровень экономического развития;
• — высокий уровень экономического развития.

Четвертой территориальной характеристикой является материальное благосостояние региона, измеряемое делением годового объема денежных доходов на 12 и на среднегодовую численность населения. Денежные доходы населения включают доходы лиц, занятых предпринимательской деятельностью, выплаченную заработную плату наемных работников (начисленную заработную плату, скорректированную на изменение просроченной задолженности), социальные выплаты (пенсии, пособия, стипендии, страховые возмещения и прочие выплаты), доходы от собственности в виде процентов по вкладам, ценным бумагам, дивидендов и другие доходы («скрытые» доходы, доходы от продажи иностранной валюты, денежные переводы, а также доходы, не имеющие широкого распространения). Данная переменная преобразована в 3 категории следующим образом:

• — низкий уровень материального благосостояния (0−20 тыс. руб.);
• — средний уровень материального благосостояния (20−40 тыс. руб.);
• — высокий уровень материального благосостояния (более 40 тыс. руб.).

Пятой территориальной характеристикой является доступность жилья, измеряемая отношением площади всего жилищного фонда на конец года к численности постоянного населения на эту же дату. Распределение данной переменной является нормальным, поэтому для дальнейшего анализа ее необходимо стандартизировать.

Шестой территориальной характеристикой является самообеспеченность региона, которая определяется путем присвоения региону статуса донора или реципиента. Критерием является получение дотации на выравнивание бюджета из фонда финансовой поддержки регионов Образованы две дихотомические переменные «регион-донор» и «регион-реципиент».

Седьмой территориальной характеристикой является перспективность региона, измеряемая индексом физического объема инвестиций в основной капитал. Инвестиции в основной капитал представляют собой совокупность затрат, направленных на строительство, расширение, реконструкцию (включая расширение и модернизацию) объектов, которые приводят к увеличению их первоначальной стоимости. Распределение данной переменной является нормальным, поэтому для дальнейшего анализа ее необходимо стандартизировать.

Восьмой территориальной характеристикой является удаленность от столицы, измеряемая расстоянием от Москвы до региона. Распределение данной переменной является нормальным, поэтому для дальнейшего анализа ее необходимо стандартизировать.

Для количественной оценки теоретической концепции работы, а именно связи МАСК с привлекательностью (для иностранных студентов) и возможностями (для российских студентов) территории/университета выбран пошаговый регрессионный анализ с последовательным включением переменных.

Анализ предполагает построение шести взаимосвязанных моделей:

• 1) Оценка вклада университетской привлекательности в показатель входящей мобильности.
• 2) Оценка вклада территориальной привлекательности в показатель входящей мобильности.
• 3) Оценка вклада университетских возможностей в показатель наличия исходящей мобильности.
• 4) Оценка вклада территориальный возможностей в показатель наличия исходящей мобильности.
• 5) Оценка вклада университетских возможностей в показатель исходящей мобильности при условии ее наличия.
• 6) Оценка вклада территориальный возможностей в показатель исходящей мобильности при условии ее наличия.

С помощью описанных моделей можно оценить вклад территориального и университетского контекста в показатели входящей и исходящей мобильности. Также данные модели позволят сравнить значимость факторов в каждой модели и оценить их взаимовлияние друг на друга.

Источником первичных количественных данных являются результаты мониторинга эффективности вузов и данные федеральной службы государственной статистики.

Предложенная методология имеет определенные ограничения:

• 1) При расчете показателей университетов не использовались данные филиалов
• 2) В исследовании участвовало 80 субъектов (5 субъектов не включены в анализ):
  • — Республика Крым (нет данных из-за включения большей части территории Крымского полуострова в состав РФ в 2014 году)
  • — Севастополь (нет данных из-за включения большей части территории Крымского полуострова в состав РФ в 2014 году)
  • — Ненецкий автономный округ (исключен во избежание дублирования данных, так как входит в состав Архангельской области)
  • — Чукотский автономный округ (в данном регионе есть только филиалы университетов, которые не принимают участие в данном исследовании)
  • — Ямало-Ненецкий автономный округ (исключен во избежание дублирования данных, так как входит в состав Тюменской области)