Эмпирическая база исследования

Эмпирическая база исследования — это те факты, данные, на основе которых мы проводим наблюдение, делаем выводы, строим гипотезы, создаем модели.

Эмпирическая база — это материал нашего исследования.

В некоторых областях науки используют выражение «информационная база», если материалом для наблюдений служат статистические данные или тексты. По сути, эти термины очень близки по смыслу, различаются лишь тем, какой аспект важен в данной области науки: противопоставление эмпирических данных и теоретических постулатов, надежность источников информации и др.

Эмпирическая база исследования — информационная база — материал — данные

Эмпирической базой исследования, его материалом могут быть статистические данные, результаты интервью (качественного исследования), документация разного рода; тексты (исторические описания, свидетельства, архивные материалы и др.).

В работе по социологии материалом будут данные соцопросов; в работе по лингвистике — словари, данные языковых корпусов, данные языковых экспериментов; в работе по экономике — данные статистических отчетов, единицы первичных эмпирических исследований (например, материалом могут быть индикаторы поведения компаний, экономические индексы и др.).

Когда мы исследуем кейс (в случае case study), т. е. конкретный пример того или иного явления, то сам кейс (пример организации работы в компании, развития бизнеса и т. д.) становится материалом нашего исследования.

Большинство исследований невозможны без работы с конкретным эмпирическим материалом. Теоретические концепции могут быть доказаны, подтверждены только на конкретных данных.

Почему материал исследования нужно описывать во введении к работе?

Потому что детальное описание данных — основа доказательности наших выводов.

Что мы должны сообщить о наших данных во введении?

Мы должны показать, что наши данные:

• • надежны, авторитетны — прежде всего, взяты из авторитетных источников. Необходимо указать, откуда получены данные и, если источники не общеизвестны, объяснить, почему мы считаем эти данные необходимыми и надежными;
• • репрезентативны (показательны для данного вопроса) — прежде всего, соответствуют проблеме, современны (или соответствуют изучаемой эпохе), охватывают все исследуемые стороны явления;
• • статистически достаточны — обязательно нужно указать количество данных! В разных областях науки, в зависимости от проблемы статистически достаточными могут быть разные количества. Достаточность объема данных можно измерить средствами статистики.

В некоторых случаях показательным оказывается даже один нетривиальный пример, но корректность научного исследования требует, чтобы мы оговорили, почему мы исследуем всего один пример, и обосновали, почему наши выводы будут представлять ценность.

Приведем пример. Посмотрим, как характеризуются данные в мониторинговом отчете, посвященном исследованию здоровья населения. Обратите внимание на то, какие детали указывают авторы.

• (14) Эмпирической базой исследования стали данные Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ за 2007—2016 годы (далее — РМЭЗ НИУ ВШЭ), а также результаты специального выборочного обследования населения о стратегиях адаптации к новым экономическим условиям, проведенного Институтом социальной политики НИУ ВШЭ в сентябре 2016 года (далее — обследование ИСП). Выборка РМЭЗ НИУ ВШЭ составляет в разные годы от 9,6 тыс. до 17,1 тыс. индивидов, проживающих в 3,7—6,5 тыс. домохозяйствах. Сбор информации осуществляется в осенне-зимний период года, и полученные данные характеризуют период активного обращения граждан за медицинской помощью. Выборка обследования ИСП составляет 2,1 тыс. индивидов, предоставивших информацию о 2,1 тыс. домохозяйств, в которых они проживают. Выборки обоих обследований являются репрезентативными для населения России.
• 1

Во введении к работе нужно детально описать, каких данных у нас недостает, и оговорить ограничения исследования.

Это не снижает ценность нашего исследования (ведь не всегда есть возможность получить исчерпывающее количество материала) — наоборот! Это говорит о нашей исследовательской ответственности и делает наши выводы надежными в рамках определенных условий.

Ограничения эмпирической базы и обусловленные этим ограничения выводов можно оговорить, например, так как в следующем примере.

(15) Стоит учитывать, что в статье представлены взгляды особой группы респондентов — студентов ведущих вузов. Эти взгляды нельзя признать показательными для всего студенчества, они отражают лишь представления наиболее «элитной» части студенческой молодежи^[1].

Итак, данные нашего исследования должны быть описаны во введении к работе максимально подробно, охарактеризованы всесторонне, как, например, во фрагменте из ст. В. А. Касамары и А. А. Сорокиной «Политические взгляды российских заключенных»^[2]:

(16) В 2011 г. нашими респондентами стали осужденные мужчины, содержащиеся в одной из исправительных колоний строгого режима для лиц, ранее отбывавших наказание. Опрос проходил в письменной форме. В ходе исследования были опрошены ЮОзаключенных. Более половины респондентов (57%) в возрасте от 25 до 35 лет, 9% — от 18 до 24; 18% — от 36 до 45; 13% — от 46 до 60; 3% — от 61. У 95% опрошенных не было высшего образования; 90% респондентов имели рабочие профессии: слесарь, электросварщик, автомеханик, плотники пр. Орфография и пунктуация в ответах респондентов сохранены.

Материал (данные) исследования нужно отличать от научной литературы, которую мы используем в исследовании. Материал, эмпирическая база — это те конкретные данные, которые мы анализируем. Литература — это предшествующие исследования по нашей теме.

Если мы изучаем особенности применения японской модели управления в российских условиях, нашими данными будут:

• • результаты интервью;
• • документы компаний;
• • статистические данные компаний.

При этом мы будем опираться на научную исследовательскую литературу, в которой дается понятие модели управления, описывается специфика японской модели.

Если мы исследуем трудоустройство молодежи, то нам необходимы данные:

• • социологического опроса о количестве выпускников, работающих по специальности;
• • об удовлетворенности выпускников характером работы, условиями труда, зарплатой;
• • об увольнениях и т. п.

При этом литературой к нашему исследованию может служить следующий библиографический список.

• 1. Ананьев А. Новые процессы в занятости населения в условиях перехода к рыночной экономике // Вопросы экономики 1995. № 3. С. 12—28.
• 2. Бойко Л. И. Трансформация функций высшего образования и социальные позиции студенчества // СоцИс. 2002. № 3. С. 35—50.
• 3. Дунаева Н. Молодежь на рынке труда // Вопросы экономики. 1998. № 1. С. 38—44.
• 4. Занятость и рынок труда в России: новые реалии, национальные приоритеты, перспективы. М., 1998. — 320 с.

Разумеется, нам приходится анализировать не только данные, но и исследовательскую литературу. Но цели анализа данных и анализа литературы различны. Мы анализируем:

• • данные, чтобы найти ответ на наш исследовательский вопрос (насколько успешно применяется японская модель управления в России?);
• • научную литературу, чтобы выделить и использовать в исследовании ключевые понятия, концепции, подходы, методы изучения.

Например, авторы статьи «Между нефтью и оленями. О распределении благ между нефтяниками и коренными народами в российской Арктике и Субарктике»^[3] анализировали опыт нескольких компаний: «Сахалин Энерджи», «Сургутнефтегаз», «Лукойл-Коми» и др. Данные интервью, экспедиционных наблюдений, документы стали их эмпирической базой. При этом исследователи рассматривали данные сквозь призму трех моделей распределения благ между органами власти, компаниями и коренными народами. Эти три модели были выделены ими на основе анализа обширной зарубежной и российской исследовательской литературы.

Нередко, особенно в гуманитарных исследованиях предметом анализа становятся тексты: исторические документы, исследования по истории и социологии того или иного явления.

Научная литература может стать материалом исследования. При этом рассматриваются подходы и концепции, например, как в книге Р. Вагнера «Фискальная социология и теория государственных финансов. Исследовательское эссе»^[4].

Однако даже такого рода работы опираются на научную литературу, отличающуюся от исследуемой и зачастую весьма обширную. Например, Р. Вагнер ставит проблему исследования, опираясь на философско-методологические размышления Д. М. Кейнса о сложности отхода от старых представлений и на его идею ментальной карты, изложенную в книге «Общая теория занятости, процента и денег».

• [1] Касамара В., Сорокина А. «Идеальный» президент глазами российских и французских студентов // Общественные науки и современность. 2012. № 1. С. 5—15.
• [2] Касамара В. А, Сорокина А. А. Политические взгляды российских заключенных //Общественные науки и современность. 2013. № 6. С. 85—95.
• [3] Тулаева С. А., Тысячнюк М. С. Между нефтью и оленями. О распределении благ…
• [4] Вагнер Р. Фискальная социология и теория государственных финансов: исследовательское эссе // Экономическая социология. Т. 17. № 2. Март 2016.