Политический анализ и политическое прогнозирование

До сих пор мы говорили почти исключительно о политическом анализе, тогда как курс называется «Политический анализ и прогнозирование». Сразу отметим, что в образовательном стандарте МГУ, в рамках которого подготовлено данное учебное пособие, этот курс подразделяется на две части. Первая — введение в предмет с акцентом на основы количественного анализа данных — предназначена для будущих бакалавров; именно об этом — учебное пособие, которое вы держите в руках. Моделирование и прогнозирование политических процессов составляет содержание второй части курса, рассчитанной на магистратуру. Поэтому в данном учебном пособии мы будем касаться прогностических проблем лишь вскользь.

Такая последовательность изучения курса объясняется тем, что политическое прогнозирование решает (объективно говоря, в лучшем случае с переменным успехом) действительно сложные задачи. Высокий уровень сложности прогнозирования политических процессов обусловлен рядом причин. Во-первых, в политической жизни взаимодействует множество факторов, и это многообразие чрезвычайно сложно свести к небольшому количеству фундаментальных переменных. Так, огромные успехи астрономии в предсказании движения небесных тел в значительной мере основаны на возможности свести задачу к нескольким ключевым параметрам — массе, ускорению, расстоянию. В политической науке не найдено таких переменных, и это вопрос не столько политического анализа и прогнозирования, сколько политической теории.

Во-вторых, политические системы рефлективны — их акторы способны к целеориентированному поведению, созданию собственных моделей реальности. Мы вынуждены принимать во внимание не только действительное положение дел, но и его отражение в сознании индивидов и групп, которое может существенно отличаться от первого. Это приводит, как правило, к резкому повышению уровня неопределенности и существенному усложнению моделей.

В качестве одной из иллюстраций можно привести так называемые парадоксы «самоосуществления» и «самоопровержения», актуальные для прогнозирования исключительно в общественных и политических науках. В политике сам факт создания прогноза может стать новым фактором в том процессе, который является объектом прогнозирования. Значительная часть политических прогнозов являются «активными», т. е. способными воздействовать на поведение системы. Если, например, официальные представители власти обнародуют прогноз, согласно которому политическая и экономическая ситуация в стране будет непрерывно и радикально ухудшаться, такой прогноз, независимо от объективных показателей и тенденций, «обречен» на то, чтобы быть реализованным. Паника в политических и деловых кругах приведет в действие механизмы «парадокса самоосуществления». С другой стороны, предупреждение о возможных в будущем негативных последствиях того или иного политического процесса может вызвать к жизни «парадокс самоопровержения». Это возможно в том случае, если лица, принимающие решения, осуществят максимальную мобилизацию ресурсов для предотвращения предсказанных отрицательных последствий.

Следующая важная проблема связана с устойчивостью выявленных (с помощью политического анализа, кстати) закономерностей во времени. К примеру, в 1990;х гг. в России исследователи фиксировали значительное влияние урбанизации на электоральную поддержку левых партий: с ростом доли городского населения она снижалась. Данная закономерность служила существенным подспорьем в прогнозировании результатов выборов. Однако в 2000;х гг., с изменением характера политического режима, эта связь перестала работать. В целом, на сегодняшний день аналитики неплохо умеют обнаруживать и измерять зависимости, проявляющиеся в некоторой неизменной совокупности условий. Проблема заключается в том, что политик, будучи универсальной регулирующей сферой общественной жизни, как раз и представляет собой ту самую «совокупность условий»! Политические изменения приводят к тому, что многие ранее обнаруженные связи трансформируются в нечто совершенно иное.

Даже определить политический прогноз — не вполне тривиальная задача. Распространенная дефиниция такова: политический прогноз — это научно обоснованное суждение о будущем состоянии политических объектов, систем и процессов, о тенденциях их развития. Однако данное определение имеет слишком уж общий характер; в частности, весьма расплывчатым является понятие «суждение». На самом деле имеется целый спектр возможных результатов политического прогнозирования:

• • оценка значения некоторого параметра в будущем (простой пример — уровень электоральной активности на предстоящих выборах);
• • совокупность сценариев — последовательностей событий и ситуаций, которые могут с определенной вероятностью реализоваться в будущем;
• • множество принципиальных траекторий развития политической системы в пространстве определенных параметров, а также набор условий выбора системой одной из таких траекторий.

В последнем случае внимание исследователя фокусируется не на конкретных значениях вовлеченных в анализ процессов, а на их структуре. Например, в простой модели гонки вооружений Ричардсона рассматривается два процесса: динамика расходов на военно-промышленный комплекс государства, А — участника гонки вооружений и государства В, выступающего соперником государства А. Изменения в расходах на вооружение для каждой страны полагаются зависимыми от двух факторов. Это собственные расходы в прошлом, и здесь зависимость отрицательная: чем больше ресурсов тратится на ВПК, тем меньше их остается для решения социально-экономических проблем. Наличие обратной связи не позволяет бесконечно наращивать военную мощь. Второй фактор — расходы на вооружение основного соперника, и здесь связь, очевидно, положительная. Модель представляет собой систему из двух обыкновенных дифференциальных уравнений:

в которой: A (t) — расходы на вооружение страны А, меняющиеся во времени; B (t) — расходы на вооружение страны В, также меняющиеся во времени.

" (

Структура процесса определяется матрицей коэффициентов: V W/.

Прогностическая задача в данном случае состоит в том, чтобы определить, при каких значениях постоянных к система (1.6) устойчива^[1], а при каких — нет. Неустойчивость системы считается признаком будущей войны между двумя государствами, тогда как устойчивость позволяет прогнозировать мирный характер развития гонки вооружений. Таким образом, процесс прогнозирования заключается в анализе структуры — совокупности связей — двух динамических процессов.

Думается, читатель уже в достаточной мере напуган трудностями политического прогнозирования! В действительности эта сфера представляет собой естественное развитие и продолжение принципов политического анализа и основывается на тех же базовых элементах. Фундаментальных различий между анализом и прогнозированием в политике нет, хотя прогностические задачи, как правило, требуют более тонких и сложных исследовательских процедур. В анализе данных, которому посвящено это учебное пособие, много типовых алгоритмов и готовых решений: часто от исследователя требуется лишь верный выбор стратегии, отвечающей исследовательской проблеме. Построение политических прогнозов требует, как правило, специального методологического дизайна. Чтобы построить прогностический «мост» из настоящего в будущее, используются методики политического анализа, но при этом архитектурное, дизайнерское решение по скреплению, сцеплению отдельных элементов в целостную конструкцию должно быть подчинено задачам именно прогнозного характера. Политические прогнозы — это «высокой кухни» блюда, haute cuisine политической науки. Но их основные ингредиенты те же, что и для политического анализа: проблема, теория, модель и данные.

Разным вершинам этого «магического квадрата» в нашем пособии будет уделено неизбежно разное внимание. Исследовательские проблемы в политологии чрезвычайно многообразны, и мы можем дать лишь некоторые классификации и общие подходы. Для характеристики — даже самой обобщенной — современных политических теорий потребовался бы отдельный учебник; кроме того, соответствующий учебный курс преподается на каждом факультете и отделении политологии. Поэтому мы сосредоточимся на данных и моделях. Будет дана развернутая характеристика процедур сбора данных, особенностей измерения, проблем построения и оценки моделей.

Литература

Дегтярев А.В. Политический анализ как прикладная дисциплина: предметное поле и направление разработки // ПОЛИС. 2004. N9 1.

Туронок С.Г. Политический анализ. Курс лекций. М., 2005.

Нау С. Political Analysis. A Critical Introduction. N.Y., 2002.

Keohane R., King G., Verba S. Designing Social Inquiry. Princeton (NJ), 1994.

Shepsle K., Bonchek M. Analyzing Politics. N.Y., 1997.

Интернет-ресурсы, полезные для изучения материала всего учебного пособия Электронный учебник по статистике на базе программы Staiistica. http://www.statsoft.ru/statportal/tabID₄₄/DesktopDefault.aspx.

Канал по обучению программе MS Excel на youtube Excellsfun. http://www.youtube.com/user/ExcelIsFun?ob=0&feature=results_main.

Интернет-портал по исследованиям в общественных науках (Web Centre for Social Research Methods). http://www.socialresearchmethods. net/.

Обучающие презентации по статистическим методам «раскопки данных» (Statistical Data Mining Tutorials), http://www.autonlab.org/ tutorials/.

Электронный курс Университета Северной Каролины (США) «Количественные исследования в государственном управлении» (North Carolina State University. Quantitative Research in Public Administration Course). http://faculty.chass.ncsu.edu/garson/PA765/index.htm.

Государственный Университет Клейтона (США), школа бизнеса. Электронный курс по бизнес-статистике (Clayton State University, School of business. Electronic Textbook on Business Statistics), http:// business.clayton.edu/aijomand/book/sbkOO.htm.

Лаборатория математических методов политического анализа и прогнозирования факультета политологии МГУ. http://polit.msu.ru/ kaf/lab_quant/.

• [1] В математике существуют специальные критерии динамической устойчивости системы.