Определение точности модели

Точность модели характеризуется величиной отклонения выхода модели от реального значения моделируемых переменных.

Если имеется табличный ряд моделируемой переменной, точность определяется как разность между значениями фактического уровня табличного ряда с его оценкой, полученной расчетным путем. При этом, в качестве статистических показателей точности, применяют следующие:

Среднеквадратичное отклонение:

где: yi — фактическое значение ряда.

?i — теоретическое значение ряда.

n — количество наблюдений.

р — количество независимых параметров.

Недостаток данного показателя в том, что он зависит от масштаба результативного признака.

Средняя относительная ошибка аппросимации:

Коэффициент сходимости:

Коэффициент сходимости показывает долю изменения у, которая не объясняется изменением, включенных в уравнение регрессии факторов.

Коэффициент детерминации:

R2 = 1 ;

Этот коэффициент показывает какой % изменения y объясняется изменением включенных в уравнение регрессии факторов х.

Таблица № 10.

Полученное значение R2 = 0,983 482 подтверждает достоверность наличия зависимости между у и х. Также равенство коэффициента детерминации, полученного при определении точности модели с его значением в таблице «Регрессионная статистика» свидетельствует о правильности произведенных вычислений.

На основании указанных показателей можно сделать выбор из нескольких адекватных моделей наиболее точную. Хотя может встретиться случай, когда по некоторому показателю более точна одна модель, а по другому — другая модель.