Выводы по товароведному разделу

Оценка качества куриных окорочков шести различных производителей прошла посредством исследования органолептических показателей, физико-химических показателей и микробиологических показателей. В результате выявлено, что окорочка произведенные в г. Санкт-Петербург, респ. Беларусь относятся к свежему продукту, окорочка, произведенные в г. Москва относятся к продукту сомнительной свежести, а окорочка произведенные в США являются продуктом сомнительной свежести. В окорочке производства республики Беларусь обнаружено завышенное содержание микроорганизмов, что указывает на небезопасность его в употреблении для человека.

Анализ маркировки исследуемых образцов показал, что она является доступной для потребителя, понятной, то есть с использованием общепринятых понятий, терминов и символов.

Маркировка образцов 4, 5, 6 не соответствует требованиям ГОСТ Р 51 074−2003, так как на ней отображено только торговое предприятие, где был приобретен продукт. В результате анализа пищевой мы выяснили, что наибольшее количество белков содержат образцы под № 1 и № 2 (18.7 г). Образец под № 3 содержит 11.8 г белков.

Содержание жира так же колеблется в широких пределах. Больше всего жира содержит образец под № 2 — 16.0 г. Немного отстает образец под № 3 — 13.5 г. Далее следует образец под № 1 — 16.0 г.

Содержание углеводов указано только у образца под № 1 в количестве 0.4 г.

Среди рассмотренных образцов наивысшей энергетической ценностью обладает образец № 3 (250.0 ккал) за счет повышенного содержания жиров и белков, немного меньшую калорийность имеет образец № 2 (215.8 ккал). Затем следует образец № 1 (180.0 ккал У образцов под номерами 4, 5, 6 данные о пищевой ценности на упаковке отсутствуют.

Максимальную итоговую оценку согласно органолептическому анализу получил объект 3, данный имел соответствующий внешний вид, плотную и упругую консистенцию, запах и цвет, свойственный свежему мясу цыпленка-бройлера. Объект 6 заслужил минимальную оценку, так как на поверхности обнаружены рваные куски кожи, наблюдается не плотность консистенции, кислый запах и желтый оттенок, что явно говорит о несвежести этого вида продукта, а также о нарушении режима его транспортировки и хранения.

При исследовании на содержание аммиака образцы 1, 2, 3 и 4 поменяли цвет на желтоватый оттенок, что говорит о том, что мясо свежее, а окорочка 5, 6 изменили цвет на интенсивно желтый оттенок и выпал осадок, что говорит о том, что мясо не свежее.

При выявлении продуктов первичного распада белков в бульоне были получен результат, что объекты 4, 5, 6 имеют бульон мутного оттенка с наличием хлопьев, что указывает на сомнительную свежесть этих образцов. Исследование показало, что образцы 1, 2, 3 можно отнести к свежему мясу.

Проведенные микроскопические исследования мазка-отпечатка образцов показали, что распада мышц не обнаружено, и количество микроорганизмов находится в пределах но…

Комплектность поставляемой продукции.

Соответствие стандартам.

Развитость инфраструктуры.

Наличие дефектов в продукции (отсутствие — 5, наличие -1).

Послегарантийное обслуживание.

;

;

;

;

;

;

Ассортимент поставляемой продукции (разнообразный -5, бедный — 1).

Постоянство упаковки продукции.

Итого.

Каждому из 6 поставщиков выставлены баллы от 1 до 5, где 1 — наихудший результат, 5 — наивысший.

Таблица 23.

Организационно-экономическая группа критериев оценки поставщиков.

Таблица 24.

Психологическая группа критериев оценки поставщиков.

Таким образом, первый поставщик набрал 118 балла; второй — 86 балла, третий -54 балла, четвертый 71 балл, пятый — 65 баллов, шестой — 74 балла.

Следовательно, наиболее надежным по всем 27 критериям является ООО «Гатчинская птицефабрика».

Анализ деятельности поставщика можно производить и по таким критериям, как равномерность поставки, ритмичность поставки.

а) Равномерность поставки — соблюдение хозяйственными партнерами обязательств по поступлению товарных потоков равной мощности через равные промежутки времени.

Кравн = 100 — Квар, %,.

где: Квар — коэффициент вариации, %.

Квар = усреднеквадратичное отклонение объемов поставки за каждый равный временной период от среднего уровня за весь период Пср — средний размер поставки за весь период.

у =.

n.

Пср =? Пi / n.

i.

Пi — поставка за i — отрезок времени; n — количество поставок.

Представим расчеты в виде таблицы соответственно данным по 5 поставщикам (Таблица 25).

Таблица 25.

Равномерность поставки мяса птицы в ТК «Лента» различными поставщиками.

Таким образом, равномерность поставок у всех поставщиков колеблется от 82 до 87%, что говорит о недостаточно равномерных поставках у всех поставщиков.

Ритмичность поставки — соблюдение временных и количественных параметров поставки, с учетом сезонных и циклических особенностей производства, продажи, продвижения товарных потоков и потребления.

Для расчета ритмичности поставки необходимо определить коэффициент аритмичности поставки.

n.

Кар =? 1 — Пф / Пд.

i.

Кар — должен стремиться к нулю. Чем ниже его значение, тем ритмичнее поставка;

Пд — поставка по условиям договора за i-й промежуток времени (в натуральных или стоимостных единицах);

Пф — фактическая поставка за i-й промежуток времени.

Исходя из данных по поставщикам, высчитываем ритмичность поставки по всем 5 поставщикам (Таблица 26).

Таблица 26.

Ритмичность поставки мяса птицы в ТК «Лента» различными поставщиками.

Таким образом, Кар равен 0 лишь у ОАО «Пушкинская птицеводческая компания», у остальных поставщиков он, хоть и стремится к нулю, но не равен ему, что говорит об отсутствии ритмичности поставок у всех, кроме одного поставщика.

Оптимальная партия поставки желейного мармелада определяется по формуле Уилсона (расчетный метод):

Qопт =.

qопт — оптимальная партия поставки;

Стз — транспортно-заготовительные расходы в расчете на одну партию поставки;

Схр — издержки хранения в расчете на единицу продукции;

Q — годовая потребность в продукции Расчетные данные представим в виде таблицы (Таблица 27).

Таблица 27.

Годовая потребность поставок мяса птицы в ТК «Лента» различными поставщиками.

Оптимальная периодичность поставки (Топт), определяется как отношение найденной оптимальной партии поставки товарной группы к ее годовой потребности:

Топт = 360*qопт / Q.

N — количество поставок в год — определяется отношением годовой потребности в товарной группе к оптимальной партии поставки.

Расчетные данные представим в виде таблицы (Таблица 28).

Таблица 28.

Годовое количество поставок мяса птицы в ТК «Лента» различными поставщиками.

Таким образом, из таблицы 28 можно видеть оптимальную периодичность поставки по всем 6 поставщикам, а также количество поставок в год, которое по трем поставщикам равно 12, по двум — 9, один — 10 поставок в год.