Поиск литературы с использованием компьютерной базы данных

Сегодня уже тысячи российских врачей пользуются Medline в Интернете. Во многих библиотеках страны есть комплекты Medline, EMBASE и других БД за прошедшие годы на CD. Стратегия поиска в них одинакова.

Особенности поиска в БД определяются тем, что он быстр и детализирован.

• 1. Быстрота обеспечивается компьютерным просмотром БД.
• 2. Детализация обеспечивается возможностью использовать комбинации предметных рубрик, ключевых слов, других условий. В Medline имеется более 14 000 предметных рубрик (MeSH) и Вы можете использовать их в любых логических сочетаниях. Например, можно отобрать только статьи, в которых язвенная болезнь упоминается в сочетании с псориазом, а также изучить специальную рубрику, посвященную различным сочетаниям болезней. Это резко уменьшает объем предлагаемых в результате поиска статей, и Вам легче выбрать действительно нужные.
• 3. В БД в последние 20 лет, помещают не только заголовки статей, но и их рефераты. Это, во-первых, позволяет сделать поиск еще более эффективным, так как текст реферата может быть использован для поиска в нем ключевых слов и, во-вторых, просматривая рефераты, Вы можете более точно, чем по их заголовкам, оценить найденные статьи.
• 4. Можно выбирать статьи только на доступных Вам языках.
• 5. Можно произвольно выбрать глубину поиска: например, за год или 6 лет.
• 6. Поскольку издательский процесс оказывается незадействованным, то информация в БД попадает быстрее, чем в печатные издания: например, в Medline для приоритетных журналов — уже через 2—6 нед после их выхода в свет, а в сокращенном виде (PreMEDLINE) — еще раньше.
• 7. Можно выбирать только статьи, посвященные исследованиям определенного типа, например рандомизированным контролируемым клиническим испытаниям.

Какова полнота поиска литературы в базе данных?

Никакой библиографический поиск не является исчерпывающим. Эффективность поиска оценивают по полноте нахождения релевантных публикаций и точности. Полнота поиска отражает его тщательность и соответствует доле найденных публикаций от всех релевантных, действительно содержащихся в БД. Полнота поиска обычно составляет 50—70%. Точность поиска соответствует доле нужных публикаций среди найденных. Она обычно составляет 20—30%.

Очень велико значение индивидуальной стратегии поиска в БД. Например, если поиск осуществляют 3 профессиональных библиотекаря из медицинской библиотеки, то по одному вопросу все трое находят лишь 25% релевантных ссылок, а 62% ссылок находит только одним из трех библиотекарей [11]. Следует заметить, что результаты традиционного, немашинного поиска значительно менее воспроизводимы, чем результаты поиска с использованием компьютерных БД. Врач, не имеющий специальной подготовки, при поиске в БД получает очень мало информации, но после целенаправленного обучения достигает результатов, не худших, чем результаты профессиональных библиографов.

Существуют принципиальные ограничения на поиск данных в БД. Релевантные статьи могут быть опубликованы в журналах, которые не индексируются в используемой Вами БД. Например, журнал «Кардиология» (Москва) по непонятным причинам отсутствует в Medline с 1993 г. Внешние данные (название, реферат) статей могут быть обманчивы и они окажутся отнесенными не к той рубрике, в которой, по Вашему мнению, должны быть. Наконец, Ваша стратегия поиска может быть неполной. Для преодоления этого естественного недостатка всех БД и печатных указателей в некоторых сетях (например, в STN) создаются возможности проводить поиск сразу в нескольких БД (например, одновременно в EMBASE и Medline) и автоматически отбрасывать дублирующий материал.

Стратегия поиска. В любом случае надежная стратегия поиска не должна быть ориентирована сугубо на средства работы с БД, ее цель — достижение максимально высокого результата с использованием в основном средств БД. В предлагаемой Вам стратегии в качестве типичной БД приведена Medline, а приемы рассчитаны на экономный по времени (деньгам!) и приспособленный к медленной скорости режима работы в Интернете.

В результате такого поиска Вы достигаете следующее: 1) получаете достаточно полный список специальных подрубрик, в которых могут быть сконцентрированы интересные для Вас статьи; 2) находите несколько статей, интересующих Вас, и, получив их описания, можете уточнить список ключевых слов. Именно этот список и является основой для компьютерного поиска.

Использование полноценного алгоритма поиска позволяет не только искать статьи, относящиеся к Вашей и дополнительным рубрикам, но и ограничивать поиск по следующим направлениям: 1) статьи на известных Вам языках; 2) исследования на человеке (чтобы не получать ссылки на исследования на животных); 3) исследования, касающиеся отдельных групп людей (например, студентов); 4) публикации определенного типа, например о рандомизированных испытаниях; 5) пол и возраст людей, к которым применимы результаты исследования; 6) год и месяц публикации; 7) статьи, в которых интересующий Вас метод лечения был основным, а не дополнительным. Все эти ограничения объединяются в запросе с помощью простых логических условий.

После введения многих ограничений может оказаться, что ни одна статья не будет им соответствовать. Поиск завершится ничем, и Вы не будете знать, из-за какого условия ничего не нашли. Лишь в случае указания неверного ключевого слова (отсутствующего в MeSH) Вы получите сообщение об ошибке. Для того чтобы сделать поиск рациональным, необходимо сразу использовать комбинацию лишь самых важных его критериев. Если же Вы получили слишком много статей или нужных среди них мало, то на следующих этапах поиска следует добавлять уточняющие условия, пока число отбираемых статей не сократится до приемлемого для Вас количества. (Для консультации по интересующему Вас вопросу достаточно 2—3 современных статей, а для обзора — 20—30 статей за последние 5 лет.) Некоторые системы, использующие Medline, в ответ на запрос выдают суммарный результат, в котором для каждого условия поиска приведено число соответствующих ему статей. Просмотрев такой «рапорт» о поиске, можно определить, какому из Ваших условий соответствует «ноль» статей и соответственно это условие изменить или исключить.

Поскольку самому составить профессиональный запрос к Medline трудно, попробуйте найти «заготовки». Такие формулы запроса приводятся в систематических обзорах в Кокрановской библиотеке. На первый взгляд, эти запросы, состоящие нередко из 30 строк и более, кажутся слишком большими по объему. Важно, однако, что именно такие запросы позволяют достаточно полно и точно выявить в Medline литературу по отдельной проблеме. Эти формулы запросов сегодня являются фактическим стандартом библиографического поиска.

Не следует злоупотреблять языковыми ограничениями. Действительно, англоязычные публикации привлекательнее хотя бы потому, что к ним можно получить в Medline реферат. Однако вряд ли ограничение всегда себя оправдает. Даже если Вы хорошо себе представляете характер отечественных публикаций, не отказывайтесь от поиска русскоязычных статей.

Поиск за год. Сначала, используя найденные названия рубрик и главные ограничения, проведите поиск за последний год. Если найдете менее 30 статей, добавляйте год за годом, пока не наберете 30 статей или не проведете поиск за 5 лет (это обычная глубина поиска для разработки проблемы). Просмотрите только заголовки статей.

Контроль результатов. Среди заголовков отметьте относящиеся к Вашей проблеме. Если таких статей менее 1/3 от числа найденных, то надо уточнить ключевые слова. Для этого выделите статьи, действительно соответствующие интересующей Вас проблеме. Проверьте, к каким рубрикам они относятся, уточните Ваш список рубрик. Повторите поиск.

Уточнение стратегии поиска по рефератам и текстам статей. Если, в конце концов, Вы получили более 1/3 статей по соответствующей тематике, то просмотрите не только заголовки, но и рефераты. Подсчитайте, сколько получено ненужных статей, судя по заглавию и реферату. Получив много источников, Вы, может быть, так и не найдете достаточно времени, чтобы их проверить. Время будет потрачено совсем впустую, и так бывает совсем нередко. Чтобы избежать этого, распечатайте или выпишите названия рубрик (ключевые слова) и, используя только их, проведите еще один пробный поиск. На некоторых сайтах, где содержится Medline (например, PubMed), можно вызвать статьи, в которых содержатся такие же ключевые слова и слова в контексте. В результате Вам, возможно, удастся уточнить тактику поиска.

Уточнение стратегии поиска по журналам. В случае, если Вы работаете в сети, имеющей полные тексты журналов, то можно, не отходя от компьютера, проверить соответствие статей по их текстам, а не только по рефератам. В большинстве случаев Вам придется обратиться к печатным периодическим журналам. Выделите 2—3 журнала, в которых опубликована большая часть интересных для Вас статей. Если эти журналы имеются в библиотеке (или доступны Вам в сети), просмотрите оглавления за последние 12 мес. Если есть доступ к сети — получите список статей из таких журналов из Medline. Запишите названия всех подходящих статей. Еще лучше сразу сделать с них копии и отложить для последующего использования. Если окажется, что все действительно нужные Вам статьи в этих журналах были найдены, значит, поиск уже стал эффективным. Если же выяснится, что ряд важных статей в этих журналах Вами не был найден — уточните, какие ключевые слова (рубрики) указаны в БД для этих статей и какие слова из заглавия и реферата Вы могли бы использовать. Добавьте эти рубрики и слова в свой список, повторите поиск.

Каждый месяц в Интернете представляют свое содержание все новые журналы. Проверьте, нет ли в сети бесплатного доступа хотя бы к одному узкоспециальному журналу по Вашей проблеме. Если есть, значит, Вы можете, не отрываясь от компьютера, проверить журнал очень быстро.

Пробный поиск на всю глубину. Уточнив стратегию поиска, продолжайте его на всю глубину, например на 5 лет. Сохраните результаты полностью, включая рефераты. Проанализируйте их.

Найдите подходящие статьи в журналах хотя бы за последний год и просмотрите их списки литературы. В них Вы, конечно же, обнаружите много интересного, в том числе и ссылки на другие статьи, относящиеся к интересующей Вас проблеме, но не найденные Вами. Если таких статей, пропущенных в поиске, много, то проанализируйте возможные причины, по которым данные статьи были пропущены. Если причина в недостаточно полном списке рубрик и ключевых слов, то измените список и повторно проведите поиск по новым рубрикам. Возможно, что статьи пропущены и по другой причине — опубликованы в источниках, которые по каким-либо причинам не индексируются в данной БД. В таком случае остается возможность найти эти публикации по спискам литературы или обратиться к другой БД.

В любом случае обязательно сохраняйте использованные Вами формулы запросов и результаты поиска с их применением. Вероятно, эти результаты не понадобятся Вам в ближайшее время, так как Вы получили последний заключительный результат поиска. Однако они могут потребоваться, если позже у Вас возникнут сомнения в результате проведенного поиска. Как известно, самая точная инструкция всегда может быть неправильно выполнена множеством способов. Если у Вас есть использованная формула, то Вы можете ее перепроверить. Позже Вы, возможно, захотите вернуться к уточнению и развитию процесса поиска публикаций по этому или близкому вопросам. Формулу запроса можно и нужно сохранить в текстовом виде.

Дополнение результатов поиска. Если Вы нашли в БД или позднее в списках литературы несколько ссылок на работы, очень точно соответствующие Вашей проблеме (особенно при скудных результатах поиска в БД), полезно дополнительно воспользоваться средствами Science Citation Index или соответствующей ему БД SCISEARCH. Проводя поиск в SCI, Вы можете найти для каждой из этих статей все ссылающиеся на нее статьи и письма за последующие годы. Таким путем почти всегда можно дополнить результаты поиска.

Обновление результатов поиска. Если поиск проводится для того, чтобы получить свежую информацию (это нужно, например, при подготовке обзора), то необходимо учитывать, что она устареет даже за время написания обзора. Поэтому нужно повторно обращаться к БД с целью получения самых последних данных (после Вашего первичного поиска). Так Вы сможете восполнить пробел в публикациях последних месяцев.

Анализ результатов поиска. При проведении поиска литературы постоянно помните о всеобщем законе сопротивления жизни нашим усилиям — законе Мерфи. В области стохастических эффектов этот закон носит форму, известную как закон Гумперсона: вероятность события обратно пропорциональна его желательности. Применительно к библиографическому поиску сформулирован специфический закон библиографического поиска: 1. Между доступностью найденной ссылки и ее необходимостью существует обратная зависимость: большинство выявляемых Вами статей опубликованы в доступных журналах, но те, которые интересуют Вас больше всего, оказываются статьями из редких журналов, отсутствующих в Вашей библиотеке, или из «потерянных» в библиотеке номеров. 2. Между вероятностью нахождения ссылки и ее необходимостью существует обратная зависимость. Могут пройти месяцы и даже годы систематических трудов, прежде чем Вы вдруг найдете ссылку на статью, которая была бы нужна год назад, и могла бы дать разрабатываемому Вами проекту совсем иное направление, сэкономить средства и силы.

Итак, с использованием различных средств Вы можете в достаточно короткий срок найти публикации, освещающие эту проблему. Если речь идет о клинической проблеме, то, найдя такие публикации, Вы почти наверняка получаете современное решение (если оно существует!). Если речь идет о научной задаче, то в результате поиска Вы получаете совокупность публикаций, при изучении которых Вы должны получить ответ на поставленные вопросы.