Числовые характеристики НСВ

• 1) Для нахождения Мо НСВ необходимо проверить критическую точку функции плотности распределения (если таковая есть) на максимум и принадлежность соответствующему промежутку на котором f (x) задается. Возможно, что мода будет являться одним из концов отрезка или ее вообще не будет.
• 2) Медиана находится из условия. Решив данное уравнение, необходимо проверить принадлежность полученного решения соответствующему промежутку.

3). Математическое ожидание НСВ сохраняет все свойства математического ожидания ДСВ.

• 4). Дисперсия НСВ сохраняет все свойства дисперсии ДСВ.
• 5)
• 6) Начальным моментом k-го порядка случайной величины Х называется математическое ожидание k-ой степени случайной величины: н_k=M (X^k). Первый начальный момент — это математическое ожидание случайной величины.

При определенных допущениях относительно случайной величины по начальным моментам можно восстановить функцию распределения СВ.

7) Центральным моментом k-го порядка случайной величины Х называется математическое ожидание k-ой степени отклонения случайной величины от своего математического ожидания: м_k=. Дисперсия случайной величины — это второй центральный момент случайной величины.