Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Управленческое решение в сфере изучения рынка

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Таблица 4. Вспомогательная таблица регрессионного анализа. Средняя абсолютная ошибка прогноза, тыс. ед. Таблица 3. Прогноз емкости рынка (тыс. ед.). Коэффициент линейной корреляции, коэфф. Коэффициент регрессии б, тыс. ед. Коэффициент регрессии в, тыс. ед. Таблица 5. Показатели регрессии. Коэффициент детерминации, %. Уровень ошибок модели, %. Экспоненц. сглаживание. Скользящая средняя. Линейная… Читать ещё >

Управленческое решение в сфере изучения рынка (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Также среди управленческих решений в компании ООО «Квант-НН», стоят задачи по изучению и прогнозированию ёмкости рынка.

В таблице 3 представлены данные о фактической емкости рынка за 7 предшествующих лет. Применив методы скользящих средних, экспоненциального сглаживания, линейной экстраполяции и регрессионный анализ, необходимо выявить тренд и получить прогноз емкости рынка на текущий год. Результат представим в таблицах 3−5.

Таблица 3. Прогноз емкости рынка (тыс. ед.).

Год.

Факт.

Скользящая средняя.

Экспоненц. сглаживание.

Линейная экстрап.

Регрессия.

Ошибка прогноза.

—;

664,3.

113,1.

796,9.

950,4.

4,5.

1180,7.

962,9.

1236,5.

154,1.

1475,7.

1129,7.

1522,6.

14,7.

1780,3.

1537,9.

1808,7.

26,7.

1850,8.

92,9.

—;

2051,8.

2380,9.

117,5.

—;

74,8.

Таблица 4. Вспомогательная таблица регрессионного анализа.

Год.

у.

t.

t2.

yt.

— 3.

— 2340.

— 2.

— 1898.

— 1.

— 1088.

Всего.

Таблица 5. Показатели регрессии

Показатели.

Значения.

Коэффициент линейной корреляции, коэфф.

0,99.

Коэффициент детерминации, %.

98,1.

Коэффициент регрессии б, тыс. ед.

1522,57.

Коэффициент регрессии в, тыс. ед.

286,14.

Средняя абсолютная ошибка прогноза, тыс. ед.

Уровень ошибок модели, %.

5,87.

В результате проведённых расчётов, можно сделать следующее управленческое решение: прогноз емкости рынка на текущий год составит 2667 тыс. ед. При расчётах применялось построение регрессионной модели, ошибка которой составила 5,87%. Теснота связи (корреляция) в модели — 0,99. Что касается средней ошибки прогноза в абсолютных величинах, то её значение колеблется в пределах 95 тыс. ед. Таким образом, зная данные о прогнозе рынка, можно регулировать объёмы производства.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой