Ситуация в целом

Начнем с очевидного: технологии полного и точного автоматического анализа произвольного текста (и даже делового текста) пока не существует. При этом наименее разработанными являются модели и методы семантического уровня. В отличие от синтаксиса (и тем более морфологии) семантический анализ, да и семантика вообще, не имеют прочной дисциплинарной традиции. Компьютерная семантика и вовсе детище последнего десятилетия. В компьютерной семантике существует ряд сложных теоретических проблем, подходы к которым только нащупываются. Главные из них: стандартизация языков представления знаний; разрешение синтаксической и лексической омонимии; установление референциальных отношений между единицами текста; анализ контекстов, характеризующихся смысловой неполнотой; разработка семантических словарей, необходимых для поддержки алгоритмов семантического анализа. Нужно также иметь в виду, что для достаточно полного понимания текста от системы анализа помимо способности выявить и формализовать буквальную семантику текста требуется также способность к реализации логического вывода по тексту, — что представляет собой еще менее разработанную проблему. Характеризуя ситуацию в целом, можно сказать, что компьютерная семантика еще только выходит из стадии поисковых и научно-исследовательских работ [Nirenburg et al., 2004], [Тузов, 2003].