Модель АУМЭК. 
Модели адаптивного управления изложением материалов в электронных курсах для дистанционного обучения

Разработка нескольких сценариев для одного электронного курса осложняется трудоемкостью подготовки. Связано это с необходимостью проявления творческого подхода и, как следствие, неприемлемых временных и материальных затрат. К тому же, особенности реализации индивидуального подхода с учетом базы экспертных суждений в совокупности определяют нетривиальную задачу. Поэтому, на сегодняшний день модели, разработанные по принципу нескольких вариантов сценария, ограничиваются двумя или максимум тремя вариантами изложения и требуют дополнительных обоснований с позиции как психолого-педагогических, так и эмпирических исследований на основе теории интеллектуальных систем [10, 11, 12].

В основе идеи модели АУМЭК (адаптивное управление материалами электронного курса) лежит следующая особенность. Каждый пользователь имеет индивидуальные способности к восприятию информации. Одним достаточно кратких справочных данных для усвоения основных положений изучаемого предмета, преподносимых посредством электронного курса, другим — требуется тщательное, подробное изложение с примерами и повторением. В связи с этим подразумевается подготовка специалистами (педагогами, психологами, экспертами предметной области, сценаристами-методистами) нескольких стратегий (сценариев) последовательности изложения материалов электронного учебного курса. В качестве критериев для переключения сценариев в процессе изучения курса в рамках модели могут быть рассмотрены следующие показатели:

• 1. степень проработки материала текущей единицы информации (слайда, модуля, главы);
• 2. результаты предварительного или промежуточного контроля знаний;
• 3. другие показатели, связанные с анализом психофизиологических характеристик пользователя.

При этом, оповещение пользователя о том, что последующая информация в курсе будет излагаться в подробном или упрощенном варианте может быть организовано различными способами или отсутствовать.

Таким образом, ставится задача классификации обучаемых по результатам анализа вышеперечисленных показателей на всем протяжении их взаимодействия с курсом при его прохождении. Однако, очевиден факт, что по всему множеству анализируемых параметров может быть выявлено неограниченное число категорий пользователей. То есть, с теоретической точки зрения, число категорий равно числу пользователей, изучивших курс, и возрастает с их увеличением. Но ввиду того, что число параметров может быть уменьшено путем абстрагирования в пользу наиболее существенных, а число категорий пользователей изначально заявлено, опираясь на экономическую целесообразность и здравый смысл, модель принимает реальные очертания. Приведем пример, демонстрирующий особенности модели АУМЭК. Допустим, разработано два сценария курса «Деловой этикет»:

• 1. продвинутый (для опытных пользователей);
• 2. базовый (для начинающих).

Структурная схема алгоритма изложения материалов курса представлена на рис. 2.

Рис. 2. — Структурная схема алгоритма изложения материалов курса «Деловой этикет»

учебный электронный курс преподаватель После прохождения какого-либо этапа учебного курса, будь то модуль или слайд, вариант изложения материалов (сценарий) следующего этапа зависит от знаний, умений и навыков, приобретенных пользователем на текущем этапе. Гибкость реализации модели АУМЭК делает ее привлекательной для управления адаптивным взаимодействием с пользователями и уже сейчас некоторые варианты ее реализации используются на практике.

Следует заметить, что применение описанной выше модели ГДК совместно с моделью АУМЭК (гибридизация двух моделей) вполне может обеспечить сколь угодно сложное разнообразие контента для неограниченного числа пользователей. То есть становится объективной реальная возможность индивидуализации электронных учебных материалов.