Математическая модель информационных потоков в логистике

Математическая модель информационных потоков в логистике

Концепции логистики к настоящему времени доказали свою эффективность в Российской экономике [11, 26−35]. Ее парадигма требует организации бизнес-процессов на основе потоковых моделей [1, 2]. Разработаны теоретические положения организации материальных потоков, динамично развивается теория и практика информационных потоков. Исследованы и хорошо поддаются учету финансовые потоки. Активно исследуются потоки трудовых ресурсов [24], вплоть до оценки человеческого капитала [12]. До настоящего времени каждый из логистических потоков представляет отдельный объект модельного описания. Хотя, очевидным для исследователей является факт их взаимосвязанности и взаимообусловленности. Однако такая связь описывается лишь дескриптивно. Отсутствуют системные математические модели указанных связей и собственно логистических потоков. В результате отсутствует системное аналитическое представление о взаимосвязи тех ресурсов, потоки которых опосредованы смежными ресурсами [3−10, 25]. Следовательно, до настоящего времени не представляется возможным методами математического моделирования оценивать эффективность существующих и вновь разрабатываемых логистических потоков [13, 14].

Целью статьи является верификации математической модели взаимосвязи потоков логистики: материального, финансового, информационного, трудовых ресурсов.

Для получения модели взаимосвязи потоков финансовых потоков с материальными, трудовыми, информационными может быть использована производственная функция:

где V — поток материальных ресурсов (объем в единицу времени, например, в месяц);

Aмасштабирующий коэффициент;

K — объем капитала, используемого для производства материальных ресурсовV;

б — эластичность потока материальных ресурсов по капиталу;

L — поток трудовых ресурсов;

в — эластичность потока материальных ресурсов по труду;

г — декремент научно-технологической эволюции;

e — основание натурального логарифма;

t — текущее время.

Объем материальных ресурсов является предложением поставщика S. Поток ресурсов определяется спросом D. Соотношение спроса и предложения обозначим как ds= D/S. В потоке материальных ресурсов может участвовать только. Теперь объемы, образующие поток:

Или после подстановки объема предложения:

Важно отметить место информации, а в последующем — информационных потоков. Для реализации продукции требуется в соответствии с нормами права иметь набор документов: счета оплаты, квитанции, накладные и пр. Такой минимально необходимый и достаточный объем информации обозначим как I.

Например, начало финансовой транзакции по счету банковской карты, предопределяет необходимость и достаточность такой информации, как:

• — данных банковской карты (ее номера и CVV), а также кода подтверждения транзакции, сгенерированной и отосланной банком клиенту,
• — кода авторизации,
• — состояния банковского счета клиента (например, счета банковской карты),
• — валюты и размера транзакции.

Денежный поток по итогам транзакции в соответствии с договором обязывает получателя произвести продукцию на сумму транзакции, а также выполнить ее поставку плательщику.

Электронные документы (как платежные, так и справочно-информационные) составляют структурированный кластер информационного требуемого нормативами потока, имеющий объем информации In .

Измерение потока информации может быть выполнено по количеству информации, передаваемой субъектами — контрагентами в единицу времени, например, в месяц, час и т. п. [15 — 23].

В случае моделировании логистических потоков важно иметь количественное исчисление не абсолютного объема информационного потока (это имеет значение для операторов телекоммуникационных систем, обслуживающих предприятия цепи поставок), а относительного:

отражающего степень достаточности информационного потока для инициализации, например, финансового, материального и т. д. Тогда отгруженным может быть объем спроса:

или с учетом зависимости спроса от остальных ресурсов:

Финансовые ресурсы, необходимые для закупки материальных ресурсов Do, определяются их ценой Р и составляют:

а с учетом отгруженных объемов Do:

Таким образом, получена математическая взаимосвязь финансовых потоков с материальными, трудовыми, информационными. При этом материальные потоки определены в функции факторов производства: труда, капитала, научно-технического прогресса.

Важно отметить, что информационные потоки играют замещающую роль в потоках логистики. Их увеличением могут быть снижены затраты трудовых ресурсов, капитала в материальных и финансовых потоках. Следовательно, информационные ресурсы и создаваемые ими потоки, во-первых, играют роль факторов: производства материальных ресурсов, их потока, потока финансовых ресурсов. Вот почему информационные потоки даже в социальных сетях влияют на рост потоков материальных ресурсов.

С учетом возможности создания в информационных системах потоков, превышающих минимально необходимые, регламентированные законодательством, (на величину) можно повысить финансовые потоки, например, информационными технологиями продвижения товаров:

где k — коэффициент конверсии.

Величина зависит от числа информационных связей K субъектов логистической цепи:

где — матрица смежных связей субъектов логистических цепей,.

— значимость субъекта j для звена логистической цепи k,.

— загрузка канала коммуникации между звеньями j и k логистической цепи.

Таким образом, получено исчерпывающее математическое описание связей в системе логистических потоков.

В форме прямой задачи использование такого математического описания выполняет роль аналитической модели для оценки потоков логистической цепи в виде «как есть». Решение обратной задачи («как должно быть») является процессом синтеза требуемых потоков и их связей в логистической системе для получения требуемого результата.

Выводы

Предложенная модель связи материального, информационного, финансового, трудового потоков логистики дает возможность оценки и создания необходимых потоков, которые решают задачу обеспечения требуемого результата, то есть задачу синтеза в логистике. При этом исключается избыточность потоков. Одновременно гарантируется выполнение операций всеми участниками логистической цепи.

• 1. Евменов А. Д. Управление внешнеэкономической деятельностью: учеб. пособие. — СПб.: СПбГУКиТ. — 2005. — 94 с.
• 2. Евменов А. Д. Формирование механизма управления экономикой региона. — СПб: Диалог. — 2005. — 140 с.
• 3. Евменов А. Д., Булочников П. А., Благова И. Ю. Стратегическое планирование инновационного развития сферы услуг // Журнал правовых и экономических исследований. — 2013. — № 4. — С. 203−210.
• 4. Евменов А. Д., Данилов П. В. Проблемы и перспективы инновационного развития сферы культуры // Экономика качества. — 2013. — № 4. — С. 59−63.
• 5. Евменов А. Д., Егорова О. Ю. Механизм активизации инновационной деятельности. — СПб.: СПбГУКиТ. — 2007. — 24 с.
• 6. Евменов А. Д., Какосьян Э. К., Данилов П. В. Прогнозирование экономических и социальных процессов: Учеб. пособие. — СПб.: СПбГУКиТ. — 2007. — 123 с.
• 7. Евменов А. Д., Редькина Т. М., Сазонова Е. В. Стратегическое управление на предприятиях социально-культурной сферы: учебное пособие. — СПб.: СПбГУКиТ. — 2006. — 141 с.
• 8. Евменов А. Д., Редькина Т. М., Сазонова Е. В. Управление инновационной деятельностью: учебное пособие. — СПб.: СПбГУКИТ. — 2005. — 124 с.
• 9. Евменов А. Д., Чеснова О. А., Сорвина Т. А. Трансформация подходов к управлению объектами сферы культуры в условиях перехода к постиндустриальному обществу // Вестник образования и развития науки Российской академии естественных наук. — 2013. — № 4. — С. 61−65.
• 10. Евменов, А.Д., Алферов, К.А. Организационно-правовые основы формирования эффективного механизма социально-экономического управления инвестиционным климатом. — СПб.: Диалог. — 2005. — 23 с.
• 11. Ефремов А. А., Щербаков В. В. Инвариантность сетевых форм организации логистических цепей // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. — 2011. — № 2. — С. 72−79.
• 12. Жуков Д. О., Якушин А. А., Самойло И. В., Евменов А. Д., Бородачёв Н. М. Новая модель стохастической динамики и самоорганизации знаний // Казанская наука. — 2011. — № 3. — С. 10−14.
• 13. Прокопчук Л. О., Терешкина Т. Р. Методы оценки стратегических позиций предприятия в отрасли // Целлюлоза. Бумага. Картон. — 2003. — № 11−12. — С. 2.
• 14. Путькина Л. В. Об опыте применения инвестиционного проекта при создании нового предприятия малого бизнеса // Nauka-rastudent.ru. — 2015. — № 12 (24). — С. 20.
• 15. Путькина Л. В. Об опыте разработки web-представительства для виртуального бизнеса // Nauka-rastudent.ru. — 2015. — № 10 (22). — С. 10.
• 16. Путькина Л. В. Особенности применения бизнес-моделей в сфере услуг // Nauka-rastudent.ru. — 2015. — № 10 (22). — С. 11.
• 17. Путькина Л. В. Особенности применения электронного офиса в сфере услуг // Nauka-rastudent.ru. — 2016. — № 1 (25). — С. 5.
• 18. Путькина Л. В. Применение инвестиционного проекта для создания нового предприятия сферы услуг // Nauka-rastudent.ru. — 2016. — № 3 (27). — С. 13.
• 19. Путькина Л. В. Разработка бизнес-моделей для предприятия социально-культурной сферы // В сборнике: Экономика и управление в сфере услуг: современное состояние и перспективы развития. Материалы XIII Всероссийской научно-практической конференции. — 2016. — С. 110−112.
• 20. Путькина Л. В. Роль информационных систем и технологий в управлении предприятиями сферы услуг // Nauka-rastudent.ru. — 2016. — № 5 (29). — С. 13.
• 21. Путькина Л. В. Тенденции развития малых инновационных предпринимательских структур // Nauka-rastudent.ru. — 2015. — № 12 (24). — С. 19.
• 22. Путькина Л. В. Тенденции создания сервисной службы поддержки клиентов // Nauka-rastudent.ru. — 2016. — № 2 (26). — С. 9.
• 23. Путькина Л. В., Якименко В. Н. Об опыте внедрения системы электронного документооборота (на примере ОАО «Усинскгеонефть») // Nauka-rastudent.ru. — 2015. — № 11 (23). — С. 10.
• 24. Самойло И. В., Полываный А. Г., Евменов А. Д., Якушин А. А., Бородачёв Н. М. Использование методов нечеткой логики для управления процессами профессиональной ориентации // Казанская наука. — 2011. — № 3. — С. 20−23.
• 25. Соколовская С. А., Еникеева Л. А. Экономико-математическая модель структуры причинно-следственных взаимодействий целей управления виртуальным предприятием // Вестник ИНЖЭКОНа. Серия: Экономика. — № 5 (32). — 2009. — С. 165.
• 26. Терешкина Т. Р. Использование логистического левериджа при анализе логистических издержек // Интегрированная логистика. — 2011. — № 1. — С. 36−39.
• 27. Терешкина Т. Р. Логистические методы в системе управления оборотным капиталом строительных предприятий // Экономика строительства. — 2005. — № 11. — С. 43−54.
• 28. Терешкина Т. Р. Не только на основе ретроспективных данных // Логистика. — 2004. — № 1. — С. 30.
• 29. Терешкина Т. Р. О стоимостной концепции в логистическом менеджменте // Логистика. — 2008. — № 4 (45). — С. 20−21.
• 30. Терешкина Т. Р., Зорин Н. Н. Управление проектами: стандарты PMI и их развития // Целлюлоза. Бумага. Картон. — 2006. — № 3. — С. 47−50.
• 31. Терешкина Т. Р., Колесникович Е. А. Проблемные аспекты управления инвестициями в логистические системы // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. — 2012. — № 1 (139). — С. 262−265.
• 32. Терешкина Т. Р., Лебедь Д. В. Экономическая эффективность инвестиций в реконструкцию и перевод котельных на биотопливо // Целлюлоза. Бумага. Картон. — 2007. — № 4. — С. 49−51.
• 33. Терешкина Т. Р., Орлова-Шейнер М. Е. Концептуальная модель управления отраслевыми логистическими системами // Интегрированная логистика. — 2009. — № 5. — С. 33−34.
• 34. Терешкина Т. Р., Свекатовски Р. В. Академическая мобильность как фактор инновационного развития вуза // Вестник Университета (Государственный университет управления). — 2012. — № 12. — С. 49−55.
• 35. Терешкина Т. Р. Ценностно-ориентированный подход к управлению мезологистическими системами: автореф. дис… докт. экон. наук — СПб. — 2009. — 39 с.