Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Анализ и статистическая обработка графиков нагрузок

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Параметр tn — 1, a определяется по справочным таблицам. Как видно из выражения, количество замеров обеих величин должно быть одинаковым. Для определения достоверности точечных оценок, полученных с ограниченного массива данных, в математической статистке интервалы: Где tn — 1, a — коэффициент распределения Стьюдента с n-1 степенями свободы и уровнем достоверности б (обычно принимается б=0,95). Где… Читать ещё >

Анализ и статистическая обработка графиков нагрузок (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Обработка графиков электрических нагрузок

Согласно заданию распределим часы максимальной активной и реактивной нагрузки (для узлов A, B, C, D). Графики нагрузок всех узлов представлены в приложении А.

Часы максимальной нагрузки питающей энергосистемы:

  • — Утро — 9−11ч;
  • — Вечер — 18−22ч.

Часы минимальных нагрузок:

— Ночью — 0−5ч.

Таблица 1.1 — Распределение нагрузок узла А.

График активной нагрузки узла А.
Рисунок 1.1 - График активной нагрузки узла А.

Рисунок 1.1 — График активной нагрузки узла А.

Статистическая обработка графиков нагрузок

Проведем статистическую обработку данных активной мощности для узла, А утреннего максимума. Все расчеты проводятся в программе MS Excel 2007 таблично.

Формулы, необходимые для расчета:

Анализ и статистическая обработка графиков нагрузок.

где Pi, Qi — активная и реактивная мощности на i-й ступени графика, МВт, МВАр; n — количество ступеней графика нагрузки.

Среднеквадратическое отклонение:

Анализ и статистическая обработка графиков нагрузок.

Выборочная дисперсия:

Анализ и статистическая обработка графиков нагрузок.

Коэффициент вариации — относительный разброс случайной величины относительно ее математического ожидания:

Анализ и статистическая обработка графиков нагрузок.

Расчет доверительного интервала средней величины и дисперсии

Для определения достоверности точечных оценок, полученных с ограниченного массива данных, в математической статистке интервалы:

Доверительный интервал средней величины:

где tn — 1, a — коэффициент распределения Стьюдента с n-1 степенями свободы и уровнем достоверности б (обычно принимается б=0,95).

Доверительный интервал стандартного отклонения (дисперсия):

Анализ и статистическая обработка графиков нагрузок.

где — коэффициенты распределения Пирсона при (n -1) степенях свободы и статистической надежности в.

Параметр tn — 1, a определяется по справочным таблицам. Как видно из выражения, количество замеров обеих величин должно быть одинаковым.

Для определения достоверности точечных оценок, полученных с использованием ограниченного массива данных, в математической статистике рассматриваются доверительные интервалы.

Доверительный интервал для активной мощности утреннего максимума узла, А по формуле.

Анализ и статистическая обработка графиков нагрузок.

Дисперсия для активной мощности утреннего максимума узла, А по формуле (1.11):

Результаты расчетов с помощью MS Excel сведены в таблицу 1.2.

Таблица 1.2 - Результаты расчетов доверительного интервала и дисперсии.

Таблица 1.2 — Результаты расчетов доверительного интервала и дисперсии.

Анализ и статистическая обработка графиков нагрузок.
Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой