Факторный анализ показателей внутри методик

Для выявления корреляций «всех со всеми» первым шагом необходимо уменьшить размерность таблицы исходных данных (в противном случае разумный анализ корреляционной таблицы для 63 показателей не представляется возможным). Для этого проведем факторный анализ показателей внутри каждой методики. Выводы по результатам факторного анализа будут содержать:

• — Показатели возможности его проведения (факторий анализ применим, если показатель КМО не менее 0,5 и значимость по критерию Бартлетта не превосходит 0,05, при нарушении хотя бы одного условия факторный анализ применять не рекомендуется);
• — Процент сохраненной в новых компонентах дисперсии;
• — Результаты «свертки» показателей методики в новые компоненты.

КМО = 0,367 < 0,05, факторный анализ не применим. В дальнейшем корреляционном анализе будут использоваться исходные показатели.

КМО = 0,739 > 0,05, значимость по критерию Бартлетта 0,000 < 0,05, факторный анализ применим. Исходные факторы свернулись в две компоненты с сохранением 60,31% дисперсии. Результаты свертки и названия новых компонент представлены в таблице ниже.

КМО = 0,678 > 0,05, значимость по критерию Бартлетта 0,000 < 0,05, факторный анализ применим. Исходные факторы свернулись в три компоненты с сохранением 64,81% дисперсии.

КМО = 0,715 > 0,05, значимость по критерию Бартлетта 0,000 < 0,05, факторный анализ применим. Исходные факторы свернулись в две компоненты с сохранением 61,36% дисперсии.

КМО = 0,513 > 0,05, но значимость по критерию Бартлетта 0,234 > 0,05, факторный анализ не применим. В дальнейшем корреляционном анализе будут использоваться исходные показатели.

КМО = 0,491 < 0,05, факторный анализ не применим. В дальнейшем корреляционном анализе будут использоваться исходные показатели.

КМО = 0,472 < 0,05, факторный анализ не применим. В дальнейшем корреляционном анализе будут использоваться исходные показатели.

КМО = 0,626 > 0,05, значимость по критерию Бартлетта 0,000 < 0,05, факторный анализ применим. Исходные факторы свернулись в одну компоненту с сохранением 52,21% дисперсии.

В дальнейшем корреляционном анализе будет использоваться выделенная компонента.

КМО = 0,500 = 0,05, но значимость по критерию Бартлетта 0,105 > 0,05, факторный анализ не применим. В дальнейшем корреляционном анализе будут использоваться исходные показатели.

КМО = 0,461 < 0,05, факторный анализ не применим. В дальнейшем корреляционном анализе будут использоваться исходные показатели.

КМО = 0,508 > 0,05, значимость по критерию Бартлетта 0,000 < 0,05, факторный анализ применим. Исходные факторы свернулись в две компоненты с сохранением 69,51% дисперсии. Результаты свертки и названия новых компонент представлены в таблице ниже.

В дальнейшем корреляционном анализе будут использоваться выделенные компоненты.

Таким образом, по проведенному факторному анализу внутри методик сократилось количество показателей, подвергаемых статистическому исследованию.