Оценка производственных функций

Построим производственную функцию комплексного аргумента. Она будет иметь вид:

(1)

Рассчитать среднюю ошибку аппроксимации для функции (1) не является полезным, так как весь набор наблюдений, достаточно высок (модель учитывает только значение переменной в одном случае), и отвечает за последнее наблюдение, конечно, будет равна нулю.

Рисунок 5 — Изменение значений коэффициентов производственной функции построенной для предприятия ООО «Дикси»

Найдём теперь значения коэффициентов a0 и a1 методом наименьших квадратов для всего ряда наблюдений. Для этого воспользуемся соответствующими формулами из второго параграфа второй главы. Получим следующую линейную производственную функцию комплексного аргумента:

(2)

Средняя ошибка аппроксимации для функции (2), 9,44%, что составляет всего 3% больше, чем за Кобба-Дугласа.

Можно с уверенностью сказать, что увеличение инвестиций в основной капитал приведет к более высоким темпам роста в производстве, а не на работу в увеличении числа людей в производстве.

По аналогии с Кобба-Дугласа в том, что начинает выглядеть одинаково в шести ситуациях. (1) (2) — Рассмотрены все оперативные функции комплексного аргумента.

Таблица 2 — Прогноз по производственной функции комплексного аргумента.

Значения K и L Производственная функция комплексного аргумента (1) (2) K=const, L=const 2851,724 2474,2 K=200, L=const 3300,694 2835,6 K=const, L=20 3484,73 3056,61 K=200, L=20 3935,09 3465,27 K=100, L=const 2417,21 2118,36 K=100, L=20 3052,718 2664,074

В таблице 2, расчетные значения определяются в том, что производительность компании растет из квартала в квартал. Вы можете продолжать предлагать компании инвестировать в основной капитал в целях улучшения производственного процесса. Вы также можете использовать число работников.

Количество инвестиций зависит от анализа и прогноза компании с производственных функций комплексных переменных. Использование формул для нахождения значений коэффициентов этой функции на каждом наблюдении индивидуально.

В связи с тем, что коэффициенты функции не объективны, чтобы обеспечить точные выводы о характере производственного процесса, но полезны для вычисления, только коэффициенты последнего наблюдения. Тогда линейная производственная функция комплексного переменного, ООО «Дикси» за 4 квартал 2012 года:

(3)

Теперь рассчитаем значения коэффициентов функции (2.24) для всего ряда данных с помощью МНК. Получим следующую производственную функцию:

(4)

Средняя ошибка аппроксимации для производственного комплекса выглядит при помощи переменных различными функциями для получения функций вещественной переменной в качестве выходных переменных в этих двух функциях, а не только рассматриваются. Таким образом, применимость модели будет определять общую средняя ошибку аппроксимации ATOTAL, найденные с помощью следующей формулы:

(5)

где AQ — средняя ошибка аппроксимации объёма производства;

AC — средняя ошибка аппроксимации затрат на производство.

Для функции мы получили следующие значения ошибок аппроксимации:

AQ=8,47%, AC=6,63%, Atotal=7,55%.

Получается, что эта функция незначительно лучше описывает ряд данных, нежели производственные функции комплексного аргумента, но хуже чем производственная функция Кобба-Дугласа. Однако эта функция обладает преимуществом, перед всеми другими рассмотренными ранее функциями — она позволяет моделировать зависимость не только объёма производства, но и затрат производства от факторов производства. Именно благодаря этому, меняя значения численности персонала и стоимости основных производственных фондов, мы будем получать больше информации.

Рассмотрим ту же ситуацию с шестью дополнительными трудовыми и капитальными затратами в компании, которые имеют с лишь незначительные корректировки: если мы имеем две выходные переменные для оценки затрат, то они должны вместе. Чтобы сделать это, мы приводим в таблице 3, не только стоимость производства, но и себестоимость продукции.

Подчеркнем в изолированных продажах максимальную прибыль организации и минимальные затраты.

Как видно из таблицы, любая комбинация максимального выхода и минимальные затраты на производство как функция (3) и функции (4) достигается в одном случае — при увеличении основных инвестиций в производственные мощности и увеличение количества работников до 20 (в этом случае и увеличивается доход и прибыль организации). Примечательно, что мы видим, как затраты компании на две бизнес-функции в случае сокращения числа занятых в производстве, снижается.

Таблица 3 — Прогноз по производственной функции комплексных переменных Значения K и L Производственная функция (3) (4) Q C G Q C G K=const, L=const 2592 1367,5 1224,5 2592 1367,5 1224,5 K=200, L=const 3205,875 1273,164 1932,712 2900,095 1066,395 1833,701 K=const, L=20 2218,672 1714,778 503,8946 2075,642 1464,925 610,7176 K=200, L=20 3095,143 1748,623 1346,52 2842,661 1482,48 1360,181 K=100, L=const 1470,29 1206,143 264,1469 1381,246 1031,633 349,6138 K=100, L=20 1359,557 1681,602 -322,045 1323,812 1447,718 -123,905

Как видно из таблицы, сочетание максимального дохода и почти самой низкой себестоимости продукции как для функции (3) и функции (4) достигается в одном случае — если будет иметь место увеличение инвестиций в основной капитал, и количество сотрудников останется постоянным. На основании этих данных можно сделать вывод, что иногда объединение имеет место, чтобы увеличить инвестиции в основной капитал, и может быть количество сотрудников.

2.3 Рекомендации по совершенствованию производства на предприятии

Следует отметить, что все входящие численные значения входных и выходных переменных ориентированы для организации, (показывает, в какой части существует дисбаланс, в каком направлении мы должны работать, и т. д.), особыми причинами могут быть: увеличение количества сотрудников, до 20 человек, и стоимость основных средств в размере 200 тысяч рублей. Обобщить результаты исследования. В следующей таблице приведены рекомендации по каждой из рассматриваемых в данном разделе функций производства.

Вид функции Рекомендации Чтобы увеличить доход, организация должна привлечь инвестиции и увеличить число работников, занятых в производстве.

Увеличение числа сотрудников должно повлиять на рост доходов при сокращении инвестиций в основной капитал. Чтобы увеличить доход, организация должна привлечь инвестиции и увеличить число работников, занятых в производстве. С каждым кварталом растет производительность в Дикси. Увеличение инвестиций в основной капитал увеличат доход организации. Увеличение числа сотрудников, также приведет к увеличению доходов, хотя это не будет значительным. Чтобы увеличить доход, организация должна привлечь инвестиции и увеличить число работников, занятых в производстве. Чтобы увеличить доход, организация должна привлечь инвестиции и увеличить число работников, занятых в производстве. Для достижения максимальной прибыли и максимального дохода, организации стоит не увеличивать численность персонала, но повысить стоимость основных производственных фондов за счёт инвестиций. Если организации требуется несколько уменьшить издержки производства, то стоит пересмотреть кадровую политику.

Подводя итоги исследования можно сделать следующие выводы о работе ООО «Дикси»:

1. Увеличение инвестиций в основной капитал от квартала к кварталу, что приводит к повышению производительности труда, поэтому компания работает более эффективно.

2. В соответствии с существующим производственным процессом, компания может работать более эффективно. Чтобы сделать это, либо проверить кадровую политику и число работников в производстве (или оптимизировать производительность работника), также должна увеличить или продолжать инвестировать в основной капитал.

Как и в самих функциях, можно сделать вывод о том, что производственные функции комплексной переменной, вместо предоставления производственной функции комплексного аргумента дает больше информации о характере производственного процесса, Кобба-Дугласа.

Из значений функций Кобба-Дугласа следует вывод, что нельзя сокращать количество сотрудников на рабочем месте, наоборот, их рост приведет к увеличению объемов производства.

Функции, предложенные в работе, мы настоятельно рекомендуем ООО «Дикси», они направлены на повышение занятости, так что принять можно принять обоснованное решение.

Заключение

Производство — любая деятельность человека, направленная на преобразование ресурсов в необходимые блага, которые предназначены для удовлетворения потребностей непосредственно, или опосредованно через создание капитальных благ. Виды производства:

— материальное (производятся осязаемые блага — продукты и услуги) и нематериальное (производятся неосязаемые блага — информация, знания, зрелища);

— массовое и мелкосерийное.

Фирма — институт, преобразующий ресурсы в продукцию, который присутствует на рынках путем приобретения ресурсов и продажи товаров. В микроэкономике принято рассматривать фирму, максимизирующую прибыль.

Производственная функция — это соотношение между ресурсами, затраченными фирмой (трудом, капиталом, землей, предпринимательскими способностями) и получаемой продукцией или услугами. Определяет максимальный объем производимого продукта при каждом заданном количестве ресурсов.

Математически производственная функция представляется в следующем виде: Q=f (K, L, N), где Q — максимальный объем продукта, который можно произвести при заданной технологии и определенном количестве ро; К, L, N — затрачиваемое количество различных видов ресурсов (капитала, труда, земли).

Производственная функция всегда конкретна, т. е. отражает зависимость между максимально возможным объемом продукта и количеством необходимых ресурсов при данной технологии. Если будет использоваться новая технология — ее будет характеризовать новая производственная функция.

Графическим изображением производственной функции является изокванта — кривая, на которой расположены все сочетания производственных факторов, обеспечивающих одинаковый объем выпуска продукции.

Нынешние экономические условия для региональных компаний России формируют легкий доступ на рынок импортных товаров, которые ведут к избытку конкуренции на рынке. Динамика окружающей среды в последние два десятилетия значительно улучшилась, а неопределенность и непредсказуемость было значительными. В таких условиях, эффективность является важной задачей, которая должна проводиться на систематической основе в определенные промежутки времени в производственном процессе добычи ресурсного пакета. Для снижения неопределенности окружающей среды требует осуществления эффективную стратегию развития компании, но в нынешних экономических условиях, традиционные подходы не ведут к формированию такой стратегии, значительные результаты. Об этом свидетельствуют многочисленные исследования среди компаний в реальном секторе экономики. Очевидно, что объективные условия экономической организации производства, требуют разработки и применения новых подходов и инструментов управления для повышения безопасности в процессе принятия решений в области организационного развития и обеспечения ее высокой стабильности.

Баканов М.И., Шеремет А. Д. Теория анализа хозяйственной деятельности. М., 2000.

Белкин В., Белкина Н. Система оценки и оплаты труда «РОСТ». Соц-издат, М., 2001

Борхунов Н., Назаренко А. Ориентировочные цены: область применения и уровень. // Экономика сельского хозяйства России. 2000

Калинина В. Н. Соловьев В.И. Практикум по эконометрическому моделированию. — М.: Юнити-Дана, 2008.

Клейнер Г. Б. Производственные функции: Теория, методы, применение. — М.: Финансы и статистика, 2008. — 239 с.

Кремер Н.Ш., Путко Б. А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н. Ш. Кремера. — М.: Юнити-Дана, 2003.

Кравченко Л. И. Анализ хозяйственной деятельности в торговле. М., Новое знание, 2004

Макконнелл К.Р., Брю С. Л. Экономикс: принципы, проблемы и политика: Учебник для вузов / Перевод с 14-го англ. изд. М.: ИНФРА-М, 2005. — 972 с Мхитарян В. С., Архипова М. Ю., Сиротин В. П. Эконометрика: Учебно-методический комплекс.

— М.: Изд. Центр ЕАОИ. 2008. — 144с.

Пиндайк Р. С., Рубинфельд Д. Л. Микроэкономика. — М.: ДЕЛО, 2001. — 808 с.

Салманов О. Н. Математическая экономика с применением Mathcad и Excel / О. Н. Салманов. — СПб.: БХВ-Петербург, 2003. — 464

Хруцкий В.Е., Корнеева И. В. Современный маркетинг. Москва, «Финансыистатистика», 2000

Уильямсон О. И. Исследования стратегий фирм: возможности концепции механизмов управления и концепции компетенций. Российский журналменджмента, 2003

Макконнелл К.Р., Брю С. Л. Экономикс: принципы, проблемы и политика: Учебник для вузов / Перевод с 14-го англ. изд. М.: ИНФРА-М, 2005. -972

Пиндайк Р. С., Рубинфельд Д. Л. Микроэкономика. — М.: ДЕЛО, 2001. — 808 с

Хруцкий В.Е., Корнеева И. В. Современный маркетинг. Москва, «Финансыистатистика», 2000

Пиндайк Р. С., Рубинфельд Д. Л. Микроэкономика. — М.: ДЕЛО, 2001. — 808 с.

k

k*2

k*1

S· f (k)

(σ+n1)k

(σ+n2)k

i; (σ+n)k

i=(σ+n1)k

i=(σ+n2)k

Фонд заработной платы

население

М

М'

P0

P1

S

Совокупный продукт — рента

Прибыль