Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Статистический анализ развития жилищного строительства в Центральном федеральном округе

Диссертация: Статистический анализ развития жилищного строительства в Центральном федеральном округе
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Многомерная классификация отдельно регионов ЦФО была также ' проведена без г. Москвы. Метод главных компонент был также пр ^ показателеи> в последовательно применен к двум ФУ результате чего было выделено два фактора, характеризующих, как в первой классификации, уровень благоустроенности жилищноГО ф"в регионах и степень напряженности в жилищно-социальнои сф^ Визуализация распределения изучаемых… Читать ещё >

Статистический анализ развития жилищного строительства в Центральном федеральном округе (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Особенности жилищного строительства как объекта статистического исследования
    • 1. 1. Специфика проведения статистического анализа состояния и тенденций развития жилищного строительства
    • 1. 2. Анализ роли жилищного строительства в развитии строительного комплекса России
    • 1. 3. Статистический анализ дифференциации субъектов РФ по уровню обеспеченности населения жильем, активности и масштабности жилищного строительства
  • Глава 2. Статистический анализ жилищных условий населения в субъектах Центрального федерального округа

Актуальность темы

исследования. Жилищное строительство способствует росту обеспеченности населения жильем и созданию рабочих мест, влияет на демографическую ситуацию и социальную стабильность в обществе. Активность жилищного строительства оказывает значимое воздействие на характеристики жилищных условий населения, которые входят в систему показателей для оценки индекса развития человеческого потенциала (ИРЧП), используемого Программой развития ООН при межстрановых сопоставлениях.

Большое внимание государства к проблемам жилищного сектора в России нашло отражение в разработке и внедрении федеральных и региональных программ стимулирования жилищного строительства, в Национальном проекте «Доступное и комфортное жилье — гражданам России», Федеральном законе «О содействии развитию жилищного строительства» и др. Однако уровень обеспечения населения жильем в России по-прежнему отстает от экономически развитых стран. Мировой финансовый кризис привел к обострению проблем в развитии строительного комплекса России, вызвав сначала снижение ранее высоких темпов роста жилищного строительства, а затем падение объемов вводимого жилья. Лидирующие позиции среди федеральных округов по масштабности жилищного строительства занимает ЦФО, на долю которого приходится порядка трети ежегодно вводимых в эксплуатацию жилых домов. Однако в 2008;2010 гг. в ЦФО наблюдалось падение объемов вводимого жилья при наличии значительной дифференциации в уровне развития жилищного строительства в его субъектах. Высокая степень неоднородности развития региональных рынков затрудняет проведение единой государственной политики, направленной на создание условий, способствующих росту объемов строительства жилья, повышению его доступности и уровня жилищной обеспеченности населения.

Для разработки эффективной системы поддержки жилищного сектора, анализа многообразия факторов, влияющих на изменение жилищных условий населения, необходимы комплексные аналитические исследования. При этом ощущается потребность в совершенствовании методических подходов к проведению сравнительного статистического анализа состояния и тенденций развития сферы жилищного строительства в регионах, к прогнозированию основных индикаторов ее развития. Вышеизложенное определяет актуальность выбранной темы диссертационного исследования.

Степень разработанности проблемы. Вопросам развития сферы строительства жилья, его доступности и обеспеченности им населения страны, механизмам функционирования рынка недвижимости, а также методам анализа региональной экономики посвящены труды многих российских и зарубежных специалистов: А. Н. Асаула, П. Г. Грабового, А. Г. Гранберга, Н. Б. Косаревой, Т. Ю. Овсянниковой, A.C. Пузанова, H.A. Садовниковой, А. И. Солунского, Г. М. Стерника, A.A. Туманова, Р. Boelhouwer, Е. Goetz, G. Galster и др. Разработка методики комплексного статистического исследования опиралась на труды отечественных ученых в области статистического анализа и прогнозирования социально-экономических процессов: Т. Н. Агаповой, С. А. Айвазяна, О. Э. Башиной, И. И. Елисеевой, Г. Л. Громыко, Т. А. Дубровой, М. Р. Ефимовой, Е. В. Заровой, М. В. Карманова, Ю. П. Лукашина, В. Г. Минашкина, B.C. Мхитаряна, Б. Т. Рябушкина, Ю. В. Сажина, A.A. Френкеля и др.

В то же время не в полной мере использованы возможности статистических методов при сравнительном анализе регионального развития жилищного строительства с учетом доступности жилья и степени напряженности в жилищно-социальной сфере. Также требуют совершенствования подходы к прогнозированию объемов ввода жилья на макрои мезоуровне, особенно — на этапе посткризисного развития.

Цель и задачи исследования

Целью диссертационного исследования является разработка методики комплексного статистического анализа развития жилищного строительства в Центральном федеральном округе. В соответствии с целью в диссертационной работе поставлены и решены следующие задачи:

• уточнить особенности жилищного строительства как объекта статистического исследования, провести экономико-статистический анализ состояния и тенденций развития сферы жилищного строительства в России, ЦФО и его субъектах, оценить их неоднородность по степени обеспеченности населения жильем;

• выделить группы российских регионов, отличающихся между собой по основным характеристикам жилищных условий населения, масштабности и активности жилищного строительства, оценить положение субъектов ЦФО в полученном разбиении;

• предложить с учетом мирового опыта подход к статистическому исследованию доступности жилья для населения в России и регионах ЦФО;

• разработать методику классификации субъектов ЦФО по характеру динамики строительства жилых домов, учитывающую степень региональной напряженности в жилищно-социальной сфере и воздействие кризисных явлений на сегмент жилищного строительства;

• оценить структурные изменения, произошедшие в региональном распределении общих объемов жилищного строительства, а также объемов ввода в действие жилых домов, построенных населением за счет собственных и заемных средств в ЦФО;

• усовершенствовать методику прогнозирования основного индикатора масштабности жилищного строительства в ЦФО — объема ввода в эксплуатацию жилых домов.

Объектом исследования является сфера жилищного строительства в Центральном федеральном округе.

Предметом исследования является совокупность показателей и методик статистического анализа состояния и развития сферы строительства жилья в Центральном федеральном округе.

Теоретической и методологической базой исследования послужили труды российских и зарубежных учёных по прикладной статистике и эконометрике, проблемам развития строительства и рынка жилья, региональной экономике, компьютерной обработке данных. В качестве основного статистического инструментария использовались статистические методы выявления зависимостей, снижения размерности и классификации, анализа структурных сдвигов, прогнозирования временных рядов, а также табличные и графические методы визуального представления данных. В диссертационной работе были использованы пакеты прикладных программ «Statistica», «SPSS», а также «MS Excel».

Информационной базой исследования послужили официальные данные Федеральной службы государственной статистики, Банка России, материалы научных публикаций, периодической печати и официальных сайтов сети Internet по исследуемой тематике.

Научная новизна исследования заключается в разработке методики комплексного статистического анализа и прогнозирования состояния и перспектив развития сферы жилищного строительства в России и ЦФО.

В диссертации сформулированы и выносятся на защиту следующие основные положения:

• выявлены основные особенности, проблемы и тенденции развития сферы жилищного строительства в РФ и ее субъектах, оценена региональная дифференциация в уровне жилищной обеспеченности населения и изменении его жилищных условий в регионах ЦФО с учетом воздействия кризисных явлений;

• проведена многомерная классификация регионов России, позволившая выделить группы, однородные по степени благоустроенности жилищного фонда, напряженности в жилищно-социальной сфере, масштабности и активности жилищного строительства, а также определено место регионов.

ЦФО в полученном разбиениипредложен подход к оцениванию доступности жилья в выделенных кластерах регионов, а также обобщен международный опыт повышения жилищной обеспеченности населения, рассмотрены возможности его использования в российских условияхразработана методика типологизации субъектов ЦФО по характеру динамики жилищного строительства с учетом степени региональной напряженности в жилищно-социальной сфере, позволяющая проводить мониторинг развития жилищного строительства в ЦФОоценена интенсивность и направленность структурных изменений в региональном распределении как совокупных объемов вводимого жилья, так и в сегменте индивидуального жилищного строительства в ЦФОусовершенствована методика прогнозирования ввода в действие жилых домов, опирающаяся на построение адаптивной комбинированной модели гибридного типа, на основе которой получены прогнозные оценки объемов ввода жилья в ЦФО.

Исследование выполнено в рамках Паспорта отрасли «Экономические науки», специальности по коду ВАК Минобрнауки России — 08.00.12.

Бухгалтерский учет, статистика" в соответствии с пунктами:

4.11. Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов.

4.12. Методология социального и экономического мониторинга, статистического обеспечения управления административно-территориальным образованиемизмерение неравномерности развития территориальных образований.

Практическая значимость результатов исследования. Результаты диссертационного исследования могут быть использованы Федеральной службой государственной статистики для мониторинга состояния жилищного комплекса, Министерством экономического развития РФ, Министерством регионального развития РФ, региональными министерствами экономики для разработки программ поддержки и развития сферы жилищного строительства, а также топменеджментом строительных компаний для принятия обоснованных управленческих решений. Основные положения и результаты исследования нашли практическое применение в деятельности строительной компании ООО «ТЕКТА Восток» при разработке стратегии регионального развития, а также в учебном процессе Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ) по курсам «Многомерные статистические методы», «Статистические методы прогнозирования в экономике», что подтверждено справками о внедрении.

Апробация результатов работы. Основные результаты исследования были представлены и получили одобрение на пяти международных и всероссийских научно-практических конференциях:

• 5-й Всероссийской научной конференции «Прикладные аспекты статистики и эконометрики», Москва, МЭСИ, 2008 г.

• XXIV и XXVIII Международных научно-технических конференциях «Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании» (зимняя сессия), Пенза, Приволжский дом знаний, 2009 г.

• II Международной научно-практической конференции «Инновационное развитие российской экономики», Москва, МЭСИ,.

2009 г.

• III Международной научно-практической конференции «Инновационное развитие российской экономики», Москва, МЭСИ,.

2010 г.

• XXVIII Международной научно-технической конференции «Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании» (зимняя сессия), Пенза,.

Приволжский дом знаний, 2011 г.

Публикации. Основные положения диссертационного исследования опубликованы в 14 работах общим объемом 5,7 п.л. (авторских 4,3 пл.), в том числе — 4 статьях в научных журналах, рекомендованных ВАК Минобрнауки России, общим объемом 2,7 п.л. (авторских 1,9 п.л.).

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав,.

Основные выводы.

1. Для исследования структур распределения объемов общего и индивидуального жилищного строительства по субъектам ЦФО и изменения их в период с 2000 по 2010 г. были использованы линейный и квадратичный коэффициенты структурных сдвигов (цепные и базисные). Анализ показал, что по сравнению с базисным периодом наблюдается ежегодное увеличение различий в распределении общих объемов ввода жилья между субъектами ЦФО. Основным фактором этих изменений являлся рост удельного веса Московской области на фоне снижения вклада г. Москвы. В исследуемом периоде удельный вес г. Москвы снизился с максимального значения в 35,8% в 2002 г. до 10,3% в 2010 г., в то время как доля Московской области выросла на 19,5 п.п. Анализ цепных характеристик структурных сдвигов показал, что наиболее интенсивным изменениям структура была подвержена в 2008 г. (по сравнению с предыдущим периодом), когда влияние мирового финансового кризиса сказалось на резком снижении объемов жилищного строительства регионах ЦФО. При этом наблюдалось максимальное снижение показателя цепного «абсолютного» прироста удельного веса г. Москвы (-7,18 п.п.).

2. Применение коэффициента ранговой корреляции Спирмена подтвердило ранее полученные результаты. Наиболее заметные изменения в распределении объемов жилищного строительства между регионами ЦФО произошли в 2008 г. под влиянием кризисных явлений в экономике. в.

3. Анализ структуры распределения объемов индивидуального жилищного строительства между субъектами ЦФО показал, что основной вклад здесь вносили регионы, входящие наряду с г. Москвой в пятерку лидеров по общему вводу жилья в ЦФО: Московская, Белгородская, Воронежская и Липецкая области. На их долю в исследуемом периоде ежегодно приходилось в среднем чуть меньше 70,0% общего объема ИЖС ЦФО. Также в ходе исследования динамики структурных изменений в распределении объемов индивидуального жилищного строительства в регионах ЦФО за 2000;2009 гг. (без учета г. Москвы) было установлено, что влияние мирового финансового кризиса в меньшей степени отразилось на строительстве индивидуальных домов. При этом темпы роста жилищного строительства в этом сегменте в 2008;2009 гг. были выше, чем по общему вводу жилья в ЦФО, что свидетельствовало о большей устойчивости ИЖС к негативным воздействиям внешней среды.

4. Проведенный мониторинг динамики жилищного строительства в регионах, разделенных на однородные группы по степени напряженности в жилищно-социальной сфере, показал, что воздействие кризисных явлений в экономике привело к снижению темпов роста ввода в действие жилых домов в регионах ЦФО в период с 2008 по 2010 г. В 2007 г. в пятнадцати регионах цепные темпы прироста объемов жилищного строительства составляли более 10%, в 2009;2010 гг. — только в трех. При этом в 2009;2010 гг. произошло сокращение объемов жилищного строительства в семи регионах. В 2010 г. эту группу составили Московская и Рязанская области, а также пять субъектов ЦФО, характеризующихся высокой степенью напряженности в жилищно-социальной сфере (г. Москва, Курская, Костромская, Орловская и Ярославская области). Следует отметить, что в 2007 г. в шести из этих семи субъектов ЦФО (кроме г. Москвы) темпы роста ввода жилья составляли более 110%.

5. Сокращение объемов жилищного строительства приводит к снижению предложения на рынке недвижимости, отражается на росте цен на жилье. Это повышает уровень напряженности в жилищно-социальной сфере в регионах, даже при росте благосостояния населения.

Анализ коэффициента эластичности цен на недвижимость на первичном рынке жилья по доходам населения показал, чт" в регионах ЦФО он составил от 1,4 до 2,1, т. е. рост цен на недвижимость опережал рост доходов населения, что не могло положительным образом сказаться на снижении напряженности в жилищно-социальной сфере.

6. Для прогнозирования дальнейшего развития жилищного строительства в ЦФО более предпочтительным стало построение адаптивной комбинированной модели гибридного типа. В ее основе лежит комбинирование частных прогнозных оценок, синтез которых осуществлялся при взвешивании этих прогнозных оценок. Причем адаптивный характер весовых коэффициентов, рассчитанных с учетом экспоненциально сглаженных квадратов ошибок по каждой базовой модели, позволяет усилить влияние и весомость более поздних результатов прогнозирования. В базовый набор вошли адаптивные модели с мультипликативной сезонностью и различным характером тренда. Все модели, включенные в базовый набор, имели среднюю относительную ошибку по модулю, не превышающую 8,5%. Применение адаптивной гибридной модели позволило снизить значение этой характеристики до 7,0%.

В результате применения вышеизложенного подхода были получены прогнозные оценки, согласно которым в первом полугодии 2012 г. прогнозный темп роста объемов ввода в действие жилых домов в ЦФО должен составить 107,9% по отношению к соответствующему периоду предыдущего года. То есть ожидается, что 2012 г. станет переломным для сферы жилищного строительства и строительные компании вновь начнут наращивать объемы ввода жилья.

Заключение

.

По итогам проведенного исследования можно сказать, что в связи с существующей в России проблемой обеспеченности населения жильем, основным направлением деятельности строительного комплекса России в последние годы стало жилищное строительство. Оно взаимосвязано со многими видами экономической деятельности, поэтому для его исследования как статистического объекта необходим широкий спектр статистических показателей, разносторонне характеризующих сферу жилищного строительства на федеральном и региональном уровнях.

Анализ сферы жилищного строительства должен быть неразрывно связан с мониторингом жилищных условий населения и состояния жилищного фонда, оценкой напряженности в жилищно-социальной сфере с учетом благосостояния населения, исследованием индикаторов рынка жилой недвижимости, таких как уровень цен, качество жилья и степень развития системы ипотечного кредитования. Кроме того, необходима оценка состояния сферы производства, транспортировки и реализации строительных материалов, а также основных фондов предприятий стройиндустрии.

В диссертационной работе проведен анализ ситуации и тенденций развития сферы строительства жилья в РФ, позволивший выявить несколько этапов развития:

1. Период с 2000 по 2008 г. характеризовался ростом количества строительных и подрядных организаций, показателей масштабности строительства в целом и жилищного строительства в частности, а также повышением инвестиционной активности. Большой вклад в объемы ввода жилья внесло индивидуальное строительство.

2. Под воздействием мирового финансового кризиса и из-за нерешенности многих проблем к 2008 г. период роста этого сектора экономики несколько замедлился. Начавшийся спад сопровождался падением темпов роста объемов строительства и производства строительных материалов, сокращением рабочих мест и объемов инвестиций.

3. Несмотря на то что жилищная обеспеченность населения РФ с 2000 по 2010 г. выросла с 19,2 до 22,6 кв. м на человека, по уровню этого показателя Россия сильно уступает экономически развитым странам. Негативно на значении этого показателя отразился рост цен на жилую недвижимость в этот период, вызванный недостаточным предложением на рынке жилья и высокой себестоимостью строительной продукции. Также было установлено, что общая площадь аварийного и ветхого фонда почти в 2 раза превышает объемы ежегодно вводимого жилья и составляет 3% жилищного фонда. Причем не происходит значительного снижения этого показателя, что сказывается на невысоком уровне показателей оснащенности жилищного фонда коммунальной инфраструктурой.

4. В силу существующей неоднородности экономического развития регионов России кризисные явления по-разному сказались на масштабности и активности жилищного строительства, а также уровне жилищных условий населения. Проведенный анализ выявил наличие высокой степени дифференциации регионов по состоянию сферы жилищного строительства и благоустроенности жилищного фонда и жилищной обеспеченности, что предопределило направление дальнейшего исследования. При этом Центральный федеральный округ был выделен как основной лидер по всему спектру исследуемых показателей, его значимость и весомость для экономики страны обусловили изучение этого федерального округа в последующем анализе.

5. Для проведения многомерной классификации субъектов ЦФО с целью выделения групп регионов схожих как по масштабности и активности жилищного строительства, так и по жилищным условиям населения, была предложена методика, опирающаяся на процедуры факторного и кластерного анализа. Для анализа жилищных условий населения были отобраны показатели, характеризующие степень оснащенности жилищного фонда инженерными коммуникациями, а также уровень обеспеченности населения жильем и его качество. Многомерная классификация проводилась за 2008гг с последующим оцениванием устойчивости полученной, раз". Было построено две классификапии субъектов ЦФО: на фоне остальных регионов РФ и без них (за каждый год). применение факторного анализа к группе исходных признаков за.

2009 г и пропедуры вращения «Уапшах» позволило выделить два обобщенных фактора, о—них более 72% суммарной д— признаков. Первый фактор (Р.) был интерпретирован как ин фальн-характеристика благоустроенности жилищного фонда, второй (Р2) — как интегральная характеристика напряженности в жилнщно-социальнои сфере. ПослГ представления исследуемых наблюдений в осях полученных фактор" а также анализа исходных данных для дальнейщего исследования было г «» тттп только г Москва был исключен, отобрано 70 регионов (из субъектов ЦФО только как имеющий свою специфику развития).

В результате исследования было выделено четыре группы регионов.

Рф первая группа — лидеров объединила 18 регионов, характеризующихся довольно развитой коммушшьной инфраструктурой жилищного фонда и относительно невысокой степенью региональной напряженности в жилищно-социальной сфере. В этой группе ЦФО представили щесть регионов: Московская, Липецкая, Белгородская, Ярославская, Владимирская и Орловская области. Наиболее яркими представителями других федеральных округов стали Ленинградская, Нижегородская, Самарская, Новосибирская области, Краснодарский и Ставропольский края и др.

Двадцать три репюна второй группы также характеризует высокая степень обеспеченности населения жильем, но при этом качество этого жилья является невысоким. В состав этой группы вощли десять регионов ЦФОБрянская, Воронежская, Ивановская, Калужская, Курская, Костромская, Рязанская, Смоленская, Тамбовская и Тверская области^ а также новгородская, Псковская, Ростовская области и другие субьекты РФ. в третьей группе сконцентрировались пятнадцать регионов с самой «» степенью оснащенности жилищного фонда ияж—и коммуникациями среди выделенных групп. Но при этом здесь высоки значения показателей доли аварийного жилого фонда и семей-очередников, среднее значение показателя общей площади жилых домов, приходящей в среднем на одного человека вводится на уровне ниже среднероссийского. В эту группу вошел один регион ЦФО — это Тульская область.

В четвертую группу проблемных попали четырнадцать регионов, в которых жилищная обеспеченность населения и качество жилищного фонда находятся на самом низком уровне среди исследуемых труп, Такая ситу= характерна для Архангельской, Воложкой, Амурской о л, теи.

Забайкальского края, Еврейской автономной области и др. Регионы ЦФО эту группу не вошли.

6 Применение таблиц сопряженности для анализа факторов, влияющих на распределение регионов по выделенным группам, показало что для регионов с высокой напряженностью в жилищно-социальнои сфере характерна низкая активность жилищного строительства.

В группах регионов со слабо развитой коммунальной инфраструктурой (второй и четвертой) высока доля сельского жилищного фонда, отстающего по развитости коммунальных сетей от городского. при анализе было установлено, что большой вклад в развитие строительства жилья вносит индивидуальное строительство за счет собственных и заемных средств. Для регионов с высокой активностью жилищного строительства характерен более высокий уровень доходов населения. Такие репюны являются более привлекательными для строительных компаний, как имеющие высокий платежеспособный спрос. группах регионов с плохо развитой коммунальной инфраструктурой и низкои активностью жилищного строительства более 50% населения имеют низкии уровень дохода.

7 Многомерная классификация отдельно регионов ЦФО была также ' проведена без г. Москвы. Метод главных компонент был также пр ^ показателеи> в последовательно применен к двум ФУ результате чего было выделено два фактора, характеризующих, как в первой классификации, уровень благоустроенности жилищноГО ф"в регионах и степень напряженности в жилищно-социальнои сф^ Визуализация распределения изучаемых объектов в осях выделенны факторов позволила опять выявить четыре группы, —ные перво классификации. Следует отметить, что распределение ре— ЦФО по полученнымуппа имело свою специфику по сравнению с их положением на фоне острых субъектов РФ. Лидирующую группу составили четыре Московская, Липецкая, Белгородская и Владимирская области. При этом Орловская и Ярославская области дополнили третью группу. Низкие на фоне остальных субъектов ЦФО показатели жилищной обеспеченности Калужской, Костромской и Тамбовской областей выделили их в четвертую группу с наиболее высокой степенью напряженности в жилищно-ной сфере и наименее развитой коммунальной инфраструктурой.

Сопоставление результатов классификаций за 2008;2009 г, показало, что полученные разбиения регионов РФ и ЦФО имеют достало устойчивый характер. При этом большинство субъектов ЦФО характеризуются довольно высокой жилищной обеспеченностью населена (особенно на фоне других субъектов РФ). В десяти регионах ЦФО коммунальная инфраструктура является слабо развитой. Во многом это объясняется наличием высокой доли сельского жилищного фонда в них (в девяти регионах это значение превосходит среднее по России), а также относительно низкой активностью строительства и невысокими денежными доходами населения в регионах этой группы.

Лидирующими регионами как по жилищным условиям населения, так по активности жилищного строительства стали Московская, Белгородская и Липецкая области.

8 На жилищную обеспеченность населения влияют не только обьемы ввода жилья, но и его доступность для приобретения. Основным индикатором возможности улучшения жилищных условий за счет приобретения недвижимости, принятым в мире, является коэффициент доступности жилья. В результате обобщения существующих методик его расчета было установлено, что с точки зрения мировых стандартов доступным в России может считаться только жилье, покупаемое за счет дополнительных денежных средств — это использование ипотечного кредита или продажа имеющейся квартиры.

Несмотря на принимаемые государством меры по развитию системы ипотечного кредитования в России, возможность использования ипотечного займа, например, в 2010 г. имело менее 20% населения, со среднедушевыми доходами не ниже 25 ООО руб. в месяц. При этом число семей, состоящих на учете в качестве нуждающихся, составляло 2,83 млн. По итогам проведенного исследования был сделан вывод, что для основной части населения России жилье по-прежнему остается малодоступным.

С целью учета существующей неоднородности региональных рынков, в работе был реализован дифференцированный подход к анализу доступности жилья в Центральном федеральном округе, в котором была выявлена достаточно высокая степень дифференциации регионов по этому показателю. Исследование проводилось на основе применения метода главных компонент по данным 17 субъектов ЦФО за 2009 г. (г. Москва был исключен из рассмотрения в силу специфических особенностей развития). Для анализа была использована интегральная характеристика напряженности в жилищно-социальной сфере, выделенная ранее при классификации регионов ЦФО СУ-Индикатором доступности жилья был выбран коэффициент, рассчитанный с учетом прожиточного минимума на первичном рынке недвижимости (Б,). Для целей данного исследования он был нормирован, что дало возможность представления субъектов ЦФО в координатах двух показателей (Б, — Ъ). В результате было выявлено три основные группы регионов, характеризующиеся низкими, средними и высокими показателями «сГжилья и напряженности в жилищно-социальной сфере. Анализ п11 что даже в труппе лидеров, куда вощли Московская, Липецкая, см! екая и Курская области, срок накопления находимой для покупки квартиры суммы составил свыще 6 лет, что более чем на тод превысило мерные НОРМЫ. Поэтому был сделан вывод о том, что в регионах.

ЦфО покупка жилья является малодоступной.

Проведение подобных исследований на регулярной основе может стать полезным инструментом для установления целевых индикаторов, при разработке и внедрении программ, направленных на решение жилищноГО вопроса в регионах страны.

9 В условиях кризиса проблема обеспечения населения доступным жильем стала еще острее. Падение доходов населения, рост процентных ставок по кредитам, сокращение объемов строительства — все это негативным.

Образом сказалось на возможности улучшения жилищных условии. С целью поиска путей решения существующей проблемы в работе был обобщен опыт развитых стран мира в сфере повышения доступности жилья. Было выделено два основных механизма улучшения жилищных условий населения — это ипотечное кредитование и система социального жилья.

В России оба механизма пока развиты слабо. Только в некоторых мегаполисах начинает появляться практика социального жилья. Из-за высоких процентных ставок, большой доли первоначального взноса, а также повышенных требований к заемщикам доступность ипотечных кредитов в.

России остается на низком уровне.

10 При анализе структуры распределения общих объемов жилищного строительства в регионах ЦФО в период с 2000 по 20,0 г. было установлено, что в исследуемом периоде наблюдался рост обобщающих характеристик структурных изменений по сравнению с базисным 2000 г. В ЦФО произошло изменение географии строительства: за исследуемый период почти в два раза выросла доля Московской области в общем объеме ввода жилья в ЦФО на фоне практически трехкратного снижения удельного веса, Москвы В 200 В г произошло наиболее сильное изменение струны по сравнению с 2007 г., сопровождавшееся резким сокращением обших объемов ввода жилья в эксплуатацию и наметившее тенденцию роста структурных различии. Таким Образом, можно отметить, что мировой финансовый кризис оказал существенное влияние на региональную структуру распределения общих объемов жилищного строительства в ЦФО. При этом было установлено, что основные объемы общего ввода жилья сосредоточены в г. Москве и московской области, поэтому при рассмотрении их как единого Московского региона заметных изменений в структуре распределения общих объемов жилищного строительства между субъектами ЦФО выявлено не было. Анализ структуры распределения объемов ввода жилья, построенного населением за счет собственных и заемных средств, показал, что данный сектор жилищного строительства оказался более «кризисоустойчивым». Например, значение цепного квадратично", коэффициента «абсолютных» структурных различий в 2008 г. не превзошло 1,2, а &bdquo-ля региональной структуры распределения общих объемов жилищноп, строительства оно составило почти 2 п.п. тт, ^.

11 В работе предложена методика типологизащш субъектов ЦФО по характеру динамики жилищного строительства с учетом степени напряженности в жилищно-социальной сфере. Для этого был разработан подход, опирающийся на реализацию двух этапов. На первом этапе &bdquo-а основе ранее выделенной обобщающей характеристики региональной напряженности в жилищно-социальной сфере регионы ЦФО были разделены на группы с низкой, средней и высокой степенью напряженности. На втором этапе был проведен анализ динамики показателя масштабности жилищного строительства в регионах в разрезе выделенных на предыдущем этапе групп.

На основе рассчитанных цепных темпов прироста показателя ввода в действие жилых &bdquo-омов регионы были распределены, но четырем группам с различным характером &bdquo-инамики исследуемого показателя. Мониторинг, проведенный за период с 2007 по 2010 г., показал, что кризисные явления в экономике 2008;2010 гг. особенно остро отразились на регионах с высокой степенью напряженности в жилищно-социальной сфере. В пяти из них наблюдалось сокращение объемов ввода жилья в эксплуатацию в 2010 г., тогда как в предкризисном 2007 г. — только в одном. Большая часть этих субъектов ЦФО имела в 2009;2010 гг. отрицательные значения темпов прироста ввода жилья.

12 в результате построения степенных регрессионных моделей были получены значения оценок коэффициентов эластичности цен на жилую недвижимость по доходам населения в субъектах ЦФО. Исследование, опираюшееся на анализ данных за период с 2000 по 2009 г., показал, что на региональном уровне значения коэффициентов эластичности составили от 1 4 до 2 1 что говорит об опережающем росте цен на жилье над доходами &bdquo-'аселения'. Такая ситуация, в совокупности со снижением, а в некоторых регионах и с сокращением объемов жилищного строительства, еще больше обострила существующую напряженность.

13 В работе усовершенствована методика моделирования прогнозирования динамики основного показателя строительной деятельности — ввода в действие жилых домов. Реализованный подход основывается на комбинировании прогнозных оценок нескольких моделей, составляющих базовый набор. В отличие от традиционных методов прогнозирования, данная методика дает возможность на каждом шаге проводить адаптацию к изменению характера динамики и в большей степени учитывать точность результатов, полученных на последних шагах процедуры.

При прогнозировании ввода в действие жилых домов в ЦФО в работе был реализован селективный и гибридный подходы. Анализ показал, что в условиях резкой смены тенденции развития применение второго подхода является более предпочтительным. В базовый набор в этом случае были включены адаптивные модели с мультипликативной сезонностью, учитывающие различный характер тренда. Применение метода И комбинирования дало возможность получения прогнозных опенок с хорошей точностью. Средняя относительная ошибка по модулю составила менее 7, О/о.

Согласно результатам прогнозирования, полученным по адаптивнои комбинированной модели гибридного типа, ожидается, что в первом полугодии 2012 г. тенденция к росту объемов жилищного строительства в цфО наметившаяся в последнем квартале 2011 г., сохранится.

Экспериментальные расчеты показали перспективность направления, связанного с формированием комплексных оценок на основе предварительного формирования частных прогнозов, полученных по отдельным моделям.

В заключение следует отметить, что разработанные в диссертационной работе методические подходы и приемы позволяют получать аналитическую предупреждающую информацию, способствующую принятию обоснованных управленческих решений в сфере жилищного строительства на макрои мезоуровне.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Е Т Гайдар. М.: Проспект, 2010. — 656 с.
  2. Т.Н. Методика оценки инвестиционных характеристиксоциального развития региона / Т. Н. Агапова, Л. В. Климкина // Региональная экономика: теория и практика. 2009 г. — № 24. — С. 13−16.
  3. , С.А. Теория вероятностей и прикладная статистика./ С. А. Айвазян, В. М. Мхитарян. М, ЮНИТИ-ДАНА, 2001. — 635 с.
  4. Асаул, А Н. Снижение трансакционных затрат в строительстве за счет оптимизации информационного пространства / А. Н. Асаул, С. Н. Иванов.- СПб • AHO ИПЭВ, 2008. 300 с.
  5. А.Н. Модернизация экономики на основе технологическихинноваций / А. Н. Асаул, Б. М. Капаров, В. Б. Перевязкин, М.К.
  6. Старовойтов. СПб.: AHO ИПЭВ, 2008. — 606 с.
  7. Асаул, А. Н. Институциональный подход к развитию инвестиционно
  8. АН Aravn II Экономическое возрождение строительного комплекса / А. Н. Асаул // окоиш
  9. России. 2005. — № 1 (3). — С. 37−43.
  10. , В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование / В.Н.
  11. , М.М. Юзбашев. -М, Финансы и статистика, 2010. 318 с.
  12. C.B. Статистический анализ дифференциации регионов зоны Севера в общероссийском контексте / C.B. Баранов, Т. П. Скуфьина //
  13. Вопросы статистики. 2005. -№ 11. —С. 35−46.
  14. , О.Э. Общая теория статистики: Статистическая методология визучении коммерческой деятельности / О. Э. Бапшна, A.A. Спирин, В. Т. Бабурин и др. м.: Финансы и статистика, 2009. — 440 с.
  15. , И.К. Маркетинговые исследования: информация, анализ, прогноз / И. К. Беляевский. М.: Финансы и статистика, 2002. — 320 с.
  16. , Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып. I- пер. с англ./ Дж. Бокс, Г. Дженкинс. М.: Мир, 1974. — 408 с.
  17. , А.А. Методы обработки миотомерных данных и временных ' рядов / А. А. Большаков, Р. Н. Каримов. М, Горячая линия — Телеком, 2007. 522 с.
  18. , В. 8ТАтаТ1СА. Искуество анализа данных на компьютере: ' дяя профессионалов. 2-е изд./ В. Боровиков. СПб, Питер, 2003. — 688с
  19. , М.В. Статистика. Базовый курс: учебник для бакалавров / ' М. В. Боченина, Н. В. Бурова, И. И. Елисеева и др.- под ред. Елисеевои
  20. И.И. М.: Юрат, 2011. — 483 с.
  21. , В.В. Экономика строительства: учебник для вузов / В.В.
  22. Бузырев. СПб.: Питер, 2009. — 416 с.
  23. , В.В. Экономика жилищной сферы / В. В. Бузырев, В.С.
  24. Чекалин. М.: ИНФРА-М, 2001. — 256 с.
  25. Бут, И. Строительство в регионах России: рост возможен? / И. Бут
  26. Недвижимость и ипотека. 2005. — № 3. — С. 59−61.
  27. , С. Методика опенки состояния муниципальной недвижимости / С. Вобленко // Муниципальная экономика. 2002. № 2.-С. 79−92.
  28. Государственная программа по оказанию содействия добровольному переселению соотечественников, проживающих за рубежом (Указ
  29. Президента РФ от 22 июня 2006 г. № 637).
  30. , А.Г. Основы региональной экономики / А. Г. Гранберг. М.:1. ГУ ВШЭ, 2004. 495 с.
  31. , А.Г. Статистическое моделирование и прогнозирование / Под ред ГранбергаА.Г.-М.: Финансы и статистика, 1990. -383с.
  32. Доничев, О. А, Инновационные подходы к оценке эффективности использования кадровой, потенциала региона / О. А. Доничев, Д. Ю. Фраймович // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2011.11(53).-С. 2−6.
  33. , О.А. Инновационные а" активизации социально' экономического развития регионов / О. А. Доничев // Региональнаяэкономика: теория и практика. 2010. — № 12. — С. 12−19. 24. Дубров, А. М. Компонентный анализ и эффективность в экономике
  34. А М Дубров. М.: Финансы и статистика, 2002. — 352 с. 25 Дубров А. М. Многомерные статистические методы: для экономистов и менеджеров: учебник / А. М. Дубров, B.C. Мхитарян, Л. И. Трошин. -М,
  35. Финансы и статистика, 1998. 352 с. 26. Дуброва, Т. А. Статистические методы прогнозирования / Т. А. Дуброва.
  36. , Т.А. Факторный анализ с использованием SPSS: уч. пособие /
  37. Т.А. Дуброва, М. А. Есенин, Н. П. Осипова. М, МЭСИ, 2009. — 64 с.
  38. , Т.А. Мониторинг жилищного строительства в регионах Центрального федерального округа на основе статистических методов / Т. А. Дуброва, А. Н. Лозовская // Экономика, Статистика и Информатика.
  39. Вестник УМО. 2010. — № 6. — С.151−157. 30. Елисеева, И. И. Социальная статистика / И.И. Елисеева- 3-е изд. — М,
  40. Финансы и статистика, 2003. 480 с. 3, Елисеева, И. И. Общая теория статистики: учебник для студентов вузов, обучающихся по направлению и специальности «Статистика» / И.И.
  41. , И.И. Юзбашев- под ред. И. И. Елисеевой. М, Финансы, 2008.-654 с.
  42. , И.И. Эконометрика / И. И. Елисеева. М, Проспект, 2010. -448 с.
  43. , И.И. Статистика / ИИ. Елисеева. СПб, Питер, 2010. — 368 с.
  44. , Э.Б. Об одном методе объединения частных прогнозов / Э. Б. Ершов // Статистический анализ экономических временных рядов и прогнозирование: уч. зап. по статистике, т. XXII. М, Наука, 1973. — С.87.105.
  45. , М.Р. Социальная статистика / М. Р. Ефимова, С. Г. Бычкова.
  46. M • Финансы и статистика, 2009. 590 с. 37 Зарова Е. В. Дискриминантный анализ распределения объектов офисной недвижимости по ценовым группам (на примере г. Самары) // Вестник
  47. , М. Дж. Временные ряды./ М. Дж. Кендэл. М, Финансы истатистика, 1981. 199 с.
  48. , Г. С. Многомерные группировки / Г. С. Кильдешев, Ю.И.
  49. Аболенцев. М.: Статистика, 1978. — 160 с.
  50. , А.Ю. Статистические функции Microsoft Excel в экономико-статистических расчетах: учебное пособие для вузов / А. Ю. Козлов, B.C. Мхитарян, В.Ф. Шишков- под ред. Мхитаряна B.C. М.: ЮНИТИ1. ДАНА, 2003.-231 с.
  51. Контрольные показатели ввода жилья по субьектам Российской
  52. Федерации на период 2011—2015 гг. в рамках реализации региональныхпрограмм развития жилищного строительства. Утверждено Министром регионального развития Российской Федерации В. Ф. Басаргиным 30 декабря 2010 г.
  53. , Н.Б. Доступно ли россиянам жилье и ипотечные кредиты? / Н. Б. Косарева, A.A. Туманов // Демоскоп -weekly. 2006. — № 307−308.
  54. , Н.Б. Об оценке доступности жилья в России / Н. Б. Косарева, A.A. Туманов // Вопросы экономики. 2007. — № 7. — С. 118−135.
  55. Н.Б. О текущей ситуации на рынке жилья / Н. Б. Косарева, A.A. Туманов // Экономическая политика. 2009. — № 2. — С. 102−115.
  56. , Н.Б. Сравнительный анализ потребления и расходов в жилищной сфере / Н. Б. Косарева, Т. Д. Полиди, A.C. Пузанов, A.A. Туманов. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2011. — 56 с.
  57. , Н.Ш. Эконометрика / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко. М.: ЮНИТИ1. ДАНА, 2010.-328 с.
  58. А.Н. Анализ динамики и прогнозирование развития жилищного строительства в Центральном федеральном округе /Т.А. Дуброва, А. Н. Лозовская // Экономика, статистика и информатика.
  59. Вестник УМО. 2012. — № 2. — С. 113−119.
  60. , А.Н. Статистический анализ доступности жилья для населения в регионах Центрального федерального округа /А.Н. Лозовская // Экономика, Статистика и Информатика. Вестник УМО.2011. -№ 2. С.185−190.
  61. , Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов / Ю. П. Лукашин. М.: Финансы и статистика, 2003.415 с.
  62. , К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей / К. Д. Льюис. М.: Финансы и статистика, 2000. — 318 с.
  63. , Я.Р. Эконометрика / Я. Р. Магнус, П. К. Катышев, A.A. Пересецкий. М.: Дело, 2004. — 576 с.
  64. , В.Г. Статистика: учебник / В. Г. Минашкин и др. М.:1. Проспект, 2008.-272 с.
  65. , В.Г. Теория статистики / В. Г. Минашкин. М.: Маркет ДС, 2006. 200 с.
  66. Мировой рынок недвижимости. Города, тренды, цены. М: Эксмо, 2008 — 224 с.
  67. М.А. Статистический анализ доступности жилья в Российской Федерации: дис. канд. экон. наук: М., 2008.
  68. , B.C. Статистические методы управления качеством продукции / B.C. Мхитарян. М.: Финансы и статистика, 1982. — 80 с.
  69. , B.C. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие для вузов / B.C. Мхитарян и др.- под ред. B.C. Мхитаряна. М.: Маркет ДС, 2010. — 240 с.
  70. , B.C. Эконометрика / B.C. Мхитарян, М. Ю. Архипова, В.А.
  71. Балаш. М.: Проспект, 2010.-384 с.
  72. , B.C. Кластерный анализ в системе «Statistical методические указания / B.C. Мхитарян, Т. А. Дуброва, О. В. Ткачев. М.: МЭСИ, 2004. -56 с.
  73. , Т.Ю. Инвестиционный потенциал населения на региональном рынке жилья / Т. Ю. Овсянникова, Д. К. Празукин // Вопросы экономики. 2001. — № 5. — С. 107−112.
  74. Основы ипотечного кредитования / Научн. ред. и рук. авт. колл. Н. Б. Косарева. М.: Фонд «Институт экономики города»: ИНФРА-М, 2007.576 с.
  75. , В.А. Анализ и прогнозирование транспортной работы морского транспорта. М.: Транспорт, 1983. — 224 с.
  76. Постановление Липецкого областного Совета депутатов от 19 сентября 2002 г № 94-пс (ред. от 13 декабря 2007 г.) «О Программе «Свой дом».
  77. Постановление главы администрации Белгородской области от 11 марта 1997 г. № 127 «Об областной целевой программе «Свой дом».
  78. Постановление Воронежской областной думы от 16 декабря 2002 г. № 504-Ш-ОД «Об областной программе «Свой дом» на 2003−2006 гг.
  79. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2009 / Стат. сб.- М.: Росстат, 2010. 990 с.
  80. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2010 / Стат. сб.- М.: Росстат, 2011. 990 с.
  81. Россия в цифрах. 2009 / Стат. сб. -М.: Росстат, 2009. 558 с. 72 Россия в цифрах. 2010 / Стат. сб. — М.: Росстат, 2010. — 558 с.
  82. Россия и страны члены Европейского Союза. 2009 / Стат. сб. — М, 1. Росстат, 2009.-259 с.
  83. Российский статистический ежегодник. 2009 / Стат. сб. М, Росстат, 2009. 795 с.
  84. Российский статистический ежегодник. 2010 / Стат. сб. М, Росстат, 2010.-795 с.
  85. Российский статистический ежегодник. 2011 / Стат. сб. М.: Росстат, 2011.-795 с.
  86. , Б.Т. О подходах к статистическому измерению параметров теневого и неформального секторов экономики. / Б. Т. Рябушкин, Э. Ю. Чурилова. М.: Финансы и статистика, 2003. — 144 с.
  87. , Б.Т. О подходах к статистическому измерению параметров теневой и криминальной экономики в российских условиях: программа курса / Б. Т. Рябушкин. М.: Финансы и статистика, 2010. — 40 с.
  88. , Н.А. Методология статистического анализа и прогнозирования развития строительного комплекса Российской Федерации: дис.. д-ра экон. наук: М., 2004.
  89. , Н.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. Вы, 3: ' унебно-иракт. пособие / Н. А. Садовникова, Р. А. Шмойлова. М, ЕАОИ, 2007.-272 с.
  90. Ю.В. Основные проблемы и тенденции развития рынка жилья в ' республике Мордовия / Ю. В. Сажин, Т. И. Инчина // Вестник
  91. Самарского государственного экономического университета. 2010.1. К» 2.-с. 104−111.
  92. , В.Н. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля / В. Н. Салин, Э. Ю. Чурилова М,
  93. Финансы и статистика, 2006. 480 с.
  94. , В.А., Статистический анализ структуры социально-экономических процессов и явлений / В. А. Сивелькин, В.Е. Кузнецова
  95. Оренбург: ГОУ ВПО ОГУ, 2002. 99 с.
  96. , Г. М. Определение коэффициента доступности жилья для населения / Г. М. Стерник, А. Н. Краснопольская // Национальныеприоритетные проекты. 2007. — № 3 (10). — С. 43−46.
  97. , Г. М. Доступное жилье что это такое? / Г. М. Стерник, А.Н.
  98. Краснопольская // Правовые и организационно-экономические основы
  99. Формирования рынка доступного жилья в Москве: сб. научн. трудов.
  100. РЭА им. Г. В. Плеханова М/. 2006. — С. 3−17.
  101. Стратегия развития ипотечного жилищного кредитования в Российской Федерации до 2030 г. Утверждена распоряжением Правительства РФ от19 июля 2010 г. № 1201-р.
  102. Стратегия социально-экономического развития Центрального федерального округа на период до 2020 года. Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 6 сентября2011 г. № 1540-р.
  103. Строительство в России, 2010 / Стат. сб. М.: Росстат, 2010. — 220 с. г» ~тхтж г, оппо г • Гтат бюл М.: Росстат, 2010.
  104. Строительный комплекс России в 2009 г. итат. оюл.- № 8. С. 5−29.
  105. Строительный комплекс России в 2010 г. Стат. бюл. -М, Росстат, 2011. № 9. — С. 5−50.
  106. Строительство доступного жилья в России и за рубежом: аналит. обзор, июнь 2010 / Росбизнесконсалтинг. М.: РосБизнесКонсалтинг, 2010.15 с.
  107. Таганов, Д.Н. SPSS: Статистический анализ в маркетинговых исследованиях. / Д. Н. Таганов. СПб.: Питер, 2005. — 192 с.
  108. , В.Н. Многомерный статистический анализ в экономике: учебное пособие для вузов / В. Н. Тамашевич, Л. А. Сошникова, Г. Уебе, М. Шефер, под. ред. В. Н. Тамашевича. М, ЮНИТИ-ДАНА, 1999.598 с.
  109. , Н. Методы эконометрики и многомерного статистического анализа / Н. Тихомиров, Т. Тихомирова. М.: Экономика, 2011. — 647 с.
  110. Устав государственного унитарного предприятия «Белгородский областной фонд поддержки индивидуального жилищного строительства» (в ред. постановлений губернатора Белгородской областиот 20 октября 2003 г. № 147, 05 марта 2008 г. № 25).
  111. Федеральная целевая программа «Жилище» на 2002−2010 годы. Утверждена постановлением Правительства РФ от 17.09.2001 г. № 675.
  112. Федеральная целевая программа «Жилище» на 2011−2015 годы. Утверждена Постановлением Правительства РФ от 17 декабря 2010 г. № 1050.
  113. Федеральный закон «О внесении изменений в некоторые законодательные акты Российской федерации по вопросу оформления вупрощенном порядке прав граждан на отдельные объекты недвижимогоимущества» от 30 июня 2006 № 93-Ф3.
  114. , Э. Методы корреляционного и регрессионного анализа / Э. Ферестер, Б. Ренц. -М.: Финансы и статистика, 1994. 368 с.
  115. , A.A. Прогнозирование производительности труда: методы и модели / A.A. Френкель. М.: Экономика, 2007. — 222 с.
  116. , A.A. Применение регрессионного анализа в условиях мультиколлинеарности экономических показателей: учебное пособие / A.A. Френкель. М.: МЭСИ, 1988. — 51 с.
  117. , Дж. Анализ и оценка приносящей доход недвижимости / Дж. Фридман, Н. Ордуэй. Пер. с англ. М.: Дело, 1995.-461 с.
  118. , Г. Современный факторный анализ. М.: Статистика, 1972. -486 с.
  119. , С.Р. Моделирование региональной жилищной политики и механизмов расширения доступности улучшения жилищных условий населения / С. Р. Хачатрян // Аудит и финансовый анализ. 2001. — № 4. — С. 57−80.
  120. , С.Р. Методы измерения и моделирования процессов расширения социальной доступности улучшения жилищных условий населения / С. Р. Хачатрян // Аудит и финансовый анализ. 2001. — № 3. -С. 95−105.
  121. , B.C. Экономика рынка недвижимости / B.C. Цыганенко. -Спб: СПбГУИТМО, 2008. 120 с.
  122. , Л.Н. Стратегия развития жилищной и коммунальных сфер России на современном этапе / Л. Н. Чернышов // Недвижимость, экономика, управление. 2002. — № 2. — С. 4−9.
  123. , Е.М. Статистические методы прогнозирования / Е. М. Четыркин. -М.: Статистика, 1975. 183 с.
  124. , Я.В. Доступность жилья в Российской Федерации как основной фактор спроса на банковские ипотечные кредиты / Я. В. Щетинин, В. Е. Савинченко // Банковское кредитование. 2006. — № 3−4.
  125. P.А. Теория статистики / P.А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова, Е. Б. Шувалова. М.: Финансы и статистика, 2007.656 с.
  126. Экономика недвижимости: Конспект лекций / сост. Д. А Янин. М.: МИЭМП, 2009. — 80 с. s¡-c*
  127. Bates, J.M. The Combination of Forecasts / J.M. Bates, C. W. J. Granger. -Oper. Reser. Quart., 1969.- v. 20.- № 4.
  128. Boelhouwer, P. Housing systems in Western Europe: Theory and practice. OTB Research Institute for the Built Environment, 2010.
  129. Boelhouwer, P. Financing the social rented sector in Western Europe / P. Boelhouwer // Housing and Urban Policy Studies, № 13. Delft University1. Press, 1997.
  130. Boelhouwer, P. International comparison of social housing management in Western Europe / P. Boelhouwer // Netherlands Journal of Housing and the Built Environment, № 14, 1999. pp. 225−240.
  131. Boelhouwer, P. A Critical Review of the Modernization of Dutch Rent Police/ P. Boelhouwer // Journal of Housing and the Built Environment 21 (4), 2006. pp. 355−364.
  132. Boelhouwer, P. J. The Rental Letter of Housing Minister Dekker: Too Early and Too Complicated / P. Boelhouwer // European Journal of Housing Policy6(2), 2006.-pp. 221−235.
  133. Brown, R.G. Smoothing, Forecasting and Prediction of Discrete Time Series / R. G Brown // Englewood Cliffs/New Jersy: Prentice-Hall, 1963.- 152 p.
  134. Duan, Mingchen. Investigation on housing affordability in Lanzhou, Northwest China / Mingchen Duan // International Journal of Housing Markets and Analysis, Vol. 4 Iss: 2, pp.180 -190.
  135. Green, R, Primer on U.S. Housing market and housing policy / R. Green, S. Malpezzi // The Urban Institute Press. Washington D.C., 2003.
  136. Greene, William H. Econometric Analysis / William H. Greene: 5-ed. N.J., 2003. — 1026 p.
  137. Greene, William H. Econometric Analysis / William H. Greene: 7-ed.
  138. Prentice Hall, 2010. 1232 p. 124 Hancock, K.E. Can pay? Won’t pay? or Economic Principles of
  139. Kleinbaum, David G. Applied Regression Analysis and Multivanable Methods (Duxbury Applied) / David G. Kleinbaum, Lawrence L. Kupper, AzharNizam, Keith E. Muller. Duxbuty Press, 2007. — 906 p.
  140. Maliene, V. Sustainable communities: affordable housing and socio-economic relations / V. Malien, J. Howe, N. Malys. // Local Economy, 2008, 23(4).pp. 267−276.
  141. Morrison, D.F. Multivariate Statistical Methods: 2-nd ed. / D.F. Morrison.
  142. New York, 1976.- 190 p. 130 Newbold, P., Granger C. W. J. Experience with Forecasting Univariate Time
  143. Series and Combination of Forecasts / P. Newbold, C. W. J. Granger // J. of
  144. Royal Statistical Society. A, 1974. v. 137. — N 2.
  145. Schnare, A.B. Segmentation in Urban Housing Markets / A.B. Schnare, R.J.
  146. Struyk // Journal of Urban Economics, № 3,1976.
  147. Schwartz, Alex F. Housing Policy in the United States: An Introduction /
  148. Alex F. Schwartz. Routledge, 2006 — 305 p. 133 von Hoffinan, Alexander. Let Us Continue: Housing Policy in the Great Society, Part One / Alexander von Hoffman. — Joint Center for Housing Studies, Harvard University, 2009/ - 35 p.
  149. Whitehead Ch. Social housing in Europe. / Ch. Whitehead, K. Scanlon.1.E London, 2007.-180 p.
  150. Верхне-Волжская строительная компания. Электронный ресурс.: официальный сайт. Режим доступа: hj^te^ Проверено 19.03.2012.
  151. Доступное жилье в Великобритании. Электронный ресурс.: исследование Палаты общин, Август 2006. 61 стр. Режим доступа: httr-/A,^par1ian1ent.ul^d^, i1ments/comrnons/1ih/research/rp2006/rp06041.pdf Проверено19.03.2012.
  152. Жилищные условия населения в 2008 г. Электронный ресурс.: отчет
  153. ФСГС, 2009. Режим доступа: http://www.gks.rn/bgd/regl/BlO 04/IssWWW.exeZS^Zdl0Zmhto1. Проверено 19.03.2012.
  154. Жилищные условия населения в 2010 г. Электронный ресурс.: отчет
  155. ФСГС, 2011. Режим доступа: bttp.//&trade-&trade- aV. m/hgd/free/Bl i пп/T.WWW.exe/Ste/dkl2/6−0Mn1. Проверено 19.03.2012.
  156. За последние полгода в Твери только три застройщика выдержали сроки сдачи домов. Электронный ресурс.: интернет-портал «Терра Тверь». Режим доступа: bttp7/www.terratver щ/infocenter/marketnpiws/news detailPhp? ID=682. Проверено 19.03.2012.
  157. , Н.Б. Исследование региональной структуры рынков жилья в России / Н. Б. Косарева, A.A. Туманов, Д. С. Сиваев. Электронный ресурс.: экспертный канал «Открытая экономика». Режим доступа: http://www.oper-ru/1 244 986.html. Проверено 19.03.2012.
  158. Н.Б. Рынок жилья и государственная жилищная политика / Н. Б. Косарева / Электронный ресурс.: экспертный канал «Открытая экономика». Режим доступа: httpVfrvww apec. ni/1 150 210.html. Проверено1903.2012.
  159. , Р. Как сделать жилье доступным: мировой опыт. Электронный ресурс. / Р. Мамчиц. Режим доступа: http://www.dailystroy.ru/articles/541.html. Проверено 19.03.2012.
  160. Недвижимость. Электронный ресурс.: Проект РИА Новости. Режим доступа: ^/^.пя^^тп/айсШОП^Щ! Проверено1903.2012.
  161. О жилищном строительстве в Российской Федерации в 2009 году. Электронный ресурс.: аналит. обзор Росстата, 2010. Режим доступа: !t.//^ivpVn./nfiWo zhilishhnnm «trnitHstve v 7009 godu/2011−0529.136. Проверено 19.03.2012.
  162. О жилищном строительстве в Российской Федерации в 2010 году: Электронный ресурс.: аналит. обзор Росстата, 2011w ni/hpd/regl/bl 1 n4/TssWWW.exe/Stg/d06/l-iH-str.htm.1. Проверено 19.03.2012.
  163. Об итогах инвестиционной и строительной деятельности в Российской Федерации в 2008 году. Электронный ресурс.: аналит. обзор Росстата, 2009. Режим доступа: bttr-//www.gkS.ru/baH/rpgl/R09 100Л ssWWW. exe/Stg/dO 1 /dok-08.htm.1. Проверено 19.03.2012.
  164. Обзор рынка недвижимости по итогам 1 полугодия 2011 года. Электронный ресурс.: Индикаторы рынка недвижимости. Режим доступа: http://www.irn.ru. Проверено19.03.2012.
  165. Обследование населения по проблемам занятости 2009. Электронный ресурс.: стат. бюл. Росстата, 2010. — Режим доступа: Vittp://www.gks.r"/bpd/regl/blO 30/Main.htm. Проверено 19.03.2012.
  166. , В.М. В кассу за жильем / В. М. Полтерович.- Электронный ресурс.: экспертный канал «Открытая экономика». Режим доступа: http://www.op^. ru/1 150 073.html. Проверено 19.03.2012.
  167. Рынок жилья и ипотечного кредитования: итоги 2010.: аналит. обзор. АИЖК. Электронный ресурс.: Официальный сайт Агентства поипотечному жилищному кредитованию. Режим доступа: http://www.ahml.ru/. Проверено 19.03.2012.
  168. , О. Кому дают бесплатное жилье в Великобритании / О. Святенко. Электронный ресурс.: Собственник. 2007. — № 9. -Режимдоступа: http://sob.ru/archive/komu-davut-sotsialnoe-iile-v-velikobritanii.1. Проверено19.03.2012.
  169. Строительство. Итоги I квартала 2010. Электронный ресурс.: аналит. обзор, авг. 2010. Экспрессобзор. Режим доступа: http://www.rbc.ru/.1. Проверено 19.03.2012.
  170. Строительная газета. Электронный ресурс.: официальный сайт. -Режим доступа: http://stroygaz.ru/. Проверено 19.03.2012.
  171. Федеральная служба государственной статистики. Электронный ресурс.: официальный сайт. Режим доступа: http://www.gks.ru.1. Проверено 19.03.2012.
  172. Фонд «Институт экономики города». Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.urbaneconomics.ru/. Проверено 19.03.2012.
  173. Центральный Банк Российской Федерации. Электронный ресурс.: официальный сайт. Режим доступа, http://www.cb.ru/. Проверено 19.03.2012.
  174. British social rented housing in European context. Электронный ресурс.
  175. Режим доступа: http://www.irf.org.uk/publications/british-social-rented-housing-european-context. Проверено 19.03.2012.
  176. Housing trends and affordability, 2011.: Royal Bank of Canada. Режим доступа: http://www.rbc.com/economics/market/pdfaiouse.pdf. Проверено1903.2012.
  177. Statistics Explained. Электронный ресурс.: Официальный сайт Eurostat -Режим доступа: http://epp.eurostat.ec.europa.eu/statistics explained/index.php/Statistics Explained. Проверено 19.03.2012.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!