Для расчётов интервал дискретизации следует принять равным ΔQ =1.
Таблица 4.
Форма представления результатов расчета желаемых бюджетов Товар Оптимальный заказ Q0 Удельные Требуемый издержки Cи бюджет S0 Т4 171,214 286 16 2739,428 571 Т25 126,71 429 21,05 2653,803 571 Т16 128,53 571 12,9 1651,891 071 Т2 174,428 571 9 1569,857 143 Т21 316,371 429 4 1265,485 714 Т24 201,5 17,95 3616,925 Т18 253,142 857 10 2531,428 571 Т22 277,35 714 9,1 2521,025 Т3 280,214 286 8 2241,714 286 СУММА 20 791,55893
Выделяемого бюджета недостаточно для формирования оптимального портфеля заказов. Требуется провести перераспределение.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОБЪЕМОВ ЗАКУПОК ТОВАРОВ ГРУППЫ, А ПРИ ОГРАНИЧЕННОМ БЮДЖЕТЕ
Под коммерческой значимостью товара понимается его обобщенная ценность, определяемая не только прибыльностью, но и целым рядом других, стратегически важных показателей (перспективность, постоянные клиенты, операционное удобство и т. п.). Эти другие показатели представлены в исходных данных (табл.П1) в виде экспертного рейтинга Ui. Таким образом, ценность товаров определяется двумя факторами:
— прибыльностью товара R;
— экспертным рейтингом товара U.
Значимость этих факторов для компании ξR, ξU устанавливается по таблице исходных данных (табл.П4).
Для корректирования плана закупок с учетом коммерческой ценности товаров используется метод относительных предпочтений (МОП). Суть метода заключается в расчете весовых коэффициентов значимости товаров на основе парных сравнений факторов и товаров.
Расчет проводится в Excel.
Таблица 5
Форма представления данных для МОП-анализа Товар Прибыльность, R Рейтинг, U Т4 590 70 Т25 702,9 45 Т16 724,2 85 Т2 804 85 Т21 922,5 40 Т24 948,39 80 Т18 992 90 Т22 1101,75 55 Т3 1188 90 Значимость фактора: ξR= 45 ξU = 55
матрица отношений предпочтения факторов, А 1 0,818 181 818 1,222 222 222 1
Расчетная форма для вычисления весовых коэффициентов
матрица предпочтений товаров по прибыльности В m= 9 n= 2 i ↓ Матрица, А j → 1 0,83 937 971 0,81 469 207 0,73 383 085 0,6 395 664 0,622 107 0,594 758 0,535 512 0,496 633 1,19 135 593 1 0,97 058 824 0,87 425 373 0,76 195 122 0,741 151 0,708 569 0,637 985 0,591 667 1,22 745 763 1,3 030 303 1 0,90 074 627 0,78 504 065 0,76 361 0,73 004 0,657 318 0,609 596 1,36 271 186 1,14 383 269 1,14 383 269 1 0,87 154 472 0,847 753 0,810 484 0,729 748 0,676 768 1,56 355 932 1,31 241 997 1,31 241 997 1,14 738 806 1 0,972 701 0,92 994 0,837 304 0,776 515 1,607 440 678 1,349 253 094 1,349 253 094 1,179 589 552 1,28 065 041 1 0,956 038 0,860 803 0,798 308 1,681 355 932 1,411 296 059 1,411 296 059 1,233 830 846 1,75 338 753 1,45 983 1 0,900 386 0,835 017 1,867 372 881 1,567 434 913 1,567 434 913 1,370 335 821 1,194 308 943 1,161 706 1,110 635 1 0,927 399 2,13 559 322 1,690 140 845 1,690 140 845 1,47 761 194 1,287 804 878 1,252 649 1,197 581 1,78 285 1 Матрица предпочтений по фактору D
m= 9 n= 2 i ↓ Матрица, А j → 1 0,83 937 971 0,81 469 207 0,73 383 085 0,6 395 664 0,622 107 0,594 758 0,535 512 0,496 633 1,19 135 593 1 0,97 058 824 0,87 425 373 0,76 195 122 0,741 151 0,708 569 0,637 985 0,591 667 1,22 745 763 1,3 030 303 1 0,90 074 627 0,78 504 065 0,76 361 0,73 004 0,657 318 0,609 596 1,36 271 186 1,14 383 269 1,14 383 269 1 0,87 154 472 0,847 753 0,810 484 0,729 748 0,676 768 1,56 355 932 1,31 241 997 1,31 241 997 1,14 738 806 1 0,972 701 0,92 994 0,837 304 0,776 515 1,607 440 678 1,349 253 094 1,349 253 094 1,179 589 552 1,28 065 041 1 0,956 038 0,860 803 0,798 308 1,681 355 932 1,411 296 059 1,411 296 059 1,233 830 846 1,75 338 753 1,45 983 1 0,900 386 0,835 017 1,867 372 881 1,567 434 913 1,567 434 913 1,370 335 821 1,194 308 943 1,161 706 1,110 635 1 0,927 399 2,13 559 322 1,690 140 845 1,690 140 845 1,47 761 194 1,287 804 878 1,252 649 1,197 581 1,78 285 1
Получим результирующий вектор
V=
0,8 284 0,822 467 0,1 008 877 0,1 049 872 0,1 045 324 0,104 198 254 0,16 769 184 0,10 814 238 0,144 473 576
Дьяконов В. П. Энциклопедия Math Cad 2001 I и Math Cad 11. — М.: СОЛОН-Пресс, 2004.
Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессионалов / В. И. Сергеев и др. — М.: ИНФРА-М, 2004. — 976 с.
Микони С. В. Теория и практика рационального выбора. — М.: Маршрут, 2004. — 463 с.
Мур Дж., Уэдерфорд Л. Экономическое моделирование в Microsoft Excel — Изд. Дом Вильямс, 2004.
Решение экономических задач на компьютере. /А.В. Каплан и др. — М.: ДМК Пресс, СПб.: Питер, 2004. — 600 с.
Рыжиков Ю. И. Теория очередей и управление запасами. — СПб.: Питер, 2001. — 384 с.
Сток Д.Р., Ламберт В. М. Стратегическое управление логистикой — М.: ИНФРА-М, 2005. — 797 с.
Фомин Г. П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности (учебник) — М.: Финансы и статистика, 2001.
Шикин Е.Б., Чхартишвили А. Г. Математические методы и модели в управлении (учебное пособие) — М.: Дело, 2000.
