Экономика региона

Целевая функция с учетом фактора времени имеет вид, где — вариант структуры потребления в момент времени t; - взвешивающая функция, соизмеряющая полезность благ во времени, приписывающая значениям функции разные веса в различные моменты времени t. Компоненты вектора и значения взвешивающей функции, историчны, то есть изменяются со временем и изменением условий производства и потребления. При этом также очевидно, что горизонт оптимизации должен быть такой длины, чтобы выполнялось условие неизменности структуры общественного производства. Несмотря на то, что в качестве основного критерия оптимальности эффективного ресурсного обеспечения теоретически корректно применения целевой функции благосостояния населения региона, в связи с ее практической неосуществимостью в аналитической форме разработаны оптимизационные модели с более конкретной формулировкой целевых функций, в том числе с точки зрения аналитического выражения. При этом учитывалась иерархическая взаимосвязь целевых функций, связанных с эффективностью ресурсного обеспечения региона. Эта задача далее формализована в виде экономико-математической модели, разработанной с применением идей основной задачи производственного планирования Л. В. Канторовича, отличающейся от нее разнонаправленностью критериев, в чем состоит подход к оптимизации ресурсного обеспечения региональной экономики. Суть подхода состоит в следующем: предполагается, что имеется план производства благ и услуг в регионе на некоторый период времени, достаточный для изменения состава и структуры привлекаемых ресурсов, с учетом ограничений на те ресурсы, которые не подлежат изменению даже в средне — и долгосрочном периодах. Для выполнения плана требуются ресурсы, не всегда имеющиеся в наличии на момент разработки, что формирует вектор развития региональной экономической системы, которая в условиях усиливающихся глобализационных тенденций не может существовать только на собственной ресурсной базе.

Особенно это касается инновационных, управленческих, информационных и финансовых ресурсов. С учетом этого дана следующая постановка задачи оптимизации: при наличии плана производства в регионе (выступающего в качестве ограничений) необходимо оптимизировать региональные ресурсы как по количеству, так и по стоимости. Проведение кластеризации регионов РФХарактеристики управления ресурсным обеспечением должны включать не только показатели качества использования ресурсного потенциала региона, но также и параметры эффективности непосредственно процесса управления. Без эффективного управления даже качественно поставленные цели и корректно выработанные пути их достижения не дадут возможности стратегического развития региона в желаемом направлении, что потребовало создание инструментов поддержки не только принятия решений, но и их реализации. Регионы РФ обладают высокой степенью дифференциации не только самого ресурсного обеспечения, но и уровня эффективности его использования. Существенное разнообразие природно-климатических, географических, экономических, демографических и других условий детерминирует наличие значительных диспропорций экономического развития. В качестве эмпирической базы, характеризующей состояние ресурсообеспеченности регионов РФ, а также эффективное ее использование, были отобраны показатели из числа вошедших в методику. Перечень использованных показателей приведен в таблице 2. Таблица 2. — Показатели ресурсного обеспечения регионов Российской Федерации, использованные в процессе анализа№ п/пПоказатель

Ед. изм. Видресурсов/ эффективность1Стоимость основных фондов на конец года; по полной учетной стоимости млн. руб.

материальные, финансовые2Индексы промышленного производства, в процентах к предыдущему году%эффективность3Индексы производства по виду экономической деятельности «добыча полезных ископаемых», в процентах к предыдущему году%топливно-энергетические4Индексы производства по виду экономической деятельности «производство и распределение электроэнергии, газа и воды», в процентах к предыдущему году%топливно-энергетические5Индексы производства продукции сельского хозяйства, в процентах к предыдущему году%природные6Площадь земель лесного фонда и земель иных категорий, на которых расположены лесатыс. гаприродные7Общийзапасдревесинымлн. м3природные8Организации, использовавшие глобальные информационные сетикол-во*информационные9Организации, имевшиевеб-сайткол-во*информационные10Число организаций, выполнявших исследования и разработкикол-во*информационные11Численность населения, на конец года, тыс. челтрудовые12Коэффициенты демографической нагрузки, на тысячу человектрудовые13Численностьэкономическиактивногонаселениятыс. челтрудовые14Валовой региональный продукт на душу населенияруб.

эффективность* Количествоизчислаобследованных

В результате применения метода k-средних исследованных 78 регионов Российской Федерации были разделены на восемь кластеров, включающих различное количество регионов, сходных по своим характеристикам ресурсообеспеченности и ее эффективности. Составы кластеров представлены в таблице 3. Выделение указанных восьми кластеров дает возможность сузить количество разрабатываемых на федеральном уровне стратегий управления ресурсным обеспечением регионов. Так как существует формальное основание считать регионы, включенные в один кластер, в существенной мере схожими по показателям обеспеченности ресурсами, то основные целевые и программные ориентиры могут быть схожими для регионов одного кластера. Это в существенной мере будет способствовать унификации и систематизации подходов к управлению ресурсообеспеченностью, не исключая дифференцированного подхода к группе регионов. Таблица 3. — Состав кластеров российских регионов по показателям ресурсной обеспеченности и ее эффективности

НомеркластераСоставкластера1Краснодарский край, Республика Татарстан, Пермский край, Самарская область, Свердловская область, Челябинская область2Республика Коми, Ленинградская область, Волгоградская область, Ростовская область, Республика Башкортостан, Нижегородская область, Саратовская область, Красноярский край, Иркутская область, Кемеровская область, Новосибирская область3Московскаяобласть4Тюменскаяобласть5Воронежская область, Ярославская область, Архангельская область, Вологодская область, Мурманская область, Ставропольский край, Оренбургская область, Республика Саха (Якутия), Приморский край, Хабаровский край, Сахалинская область6Белгородская область, Липецкая область, Рязанская область, Смоленская область, Тверская область, Тульская область, Республика Дагестан, Астраханская область, Удмуртская Республика, Чувашская Республика, Кировская область, Пензенская область, Алтайский край, Забайкальский край, Омская область, Томская область, Амурская область7Брянская область, Владимирская область, Ивановская область, Калужская область, Костромская область, Костромская область, Орловская область, Тамбовская область, Республика Карелия, Калининградская область, Новгородская область, Псковская область, Республика Мордовия, Ульяновская область, Курганская область, Республика Бурятия, Республика Хакасия8Республика Адыгея, Кабардино-Балкарская Республика, Республика Калмыкия, Карачаево-Черкесская Республика, Республика Марий Эл, Республика Алтай, Республика Тыва, Камчатский край, Магаданская область, Еврейская автономная область, Чукотский автономный округ

Однако проведение классификации регионов для целей унификации подходов к управлению ресурсным обеспечением региональной экономики представляется недостаточным с точки зрения разработанного инструментария, поэтому она дополнена корреляционно-регрессионным анализом, выявляющим степень влияния отдельных компонент ресурсного обеспечения на функционирование экономики региона, что дает возможность выработки управленческих решений по повышению эффективности ресурсного обеспечения. В таблице 4 представлены коэффициенты парной корреляции показателя среднедушевого ВРП и ряда характеристик ресурсообеспеченности региона. Таблица 4. — Матрица парных коэффициентов корреляции ряда параметровресурсного обеспечения региона Стоимостьосновныхфондов

ИПП «добычаполезныхископаемых"Численностьнаселения

КоэффициентыдемографическойнагрузкиВРП надушунаселения

Стоимостьосновныхфондов1----ИПП «добычаполезныхископаемых"-0,8 991---Численностьнаселения0,574 694−0,152 641--Коэффициентыдемографическойнагрузки-0,24 762−0,246 260,1057971-ВРП надушунаселения0,704 320,2522680,145 003−0,582 521 В таблице 5 содержатся результаты оценки зависимости эффективного функционирования региональной экономики от характеристик топливно-энергетических, материальных и трудовых ресурсов. Таблица 5. — Результаты оценки регрессионного уравнения зависимости среднедушевого ВРП от ряда факторов

Зависимая переменная: ВРП на душу населения

ПеременнаяКоэффициент

Стандартнаяошибкаt-статистикаP-значение

Стоимостьосновныхфондов0.

769 390.

77 689.

9 043 110.

0000ИПП «добычаполезныхископаемых"642.

9 566 205.

66 723.

1 262 000.

Численностьнаселения-22.

686 356.

827 514−3.

3 227 840.

Коэффициентыдемографическойнагрузки-658.

697 153.

3604−4.

2 910 020.

Константа447 107.

997 240.

184.

5 979 750.

0000R-квадрат0.

745 950 F-статистика51.

Скорректированный R-квадрат0.

731 433 P-значение (F-статистика)

0.0

Как видно из таблицы 5, увеличение стоимости основных фондов и добычи полезных ископаемых приводит к увеличению ВРП на душу населения, а повышение демографической нагрузки снижает его. Так как исследуется показатель ВРП на душу населения, объясним результат, что в регионах с большей численностью населения наблюдается в среднем меньший среднедушевой ВРП. Далее в работе теоретически обоснована и практически верифицирована возможность применения производственной функции в форме Кобба-Дугласа в качестве обобщающего показателя эффективного использования основных региональных ресурсов. Как видно из таблицы 6, производственная функция, построенная для регионов РФ, является статистически значимой. Таблица 6. — Результаты оценки производственной функции регионов в форме Кобба-Дугласа

Зависимаяпеременная: логарифм ВРППеременная

КоэффициентСтандартнаяошибкаt-статистикаP-значение

Логарифм численности экономически активного населения0,9 038 020,07997611,300 930,0000

Логарифмстоимостиосновныхфондов*0,1 431 190,0897451,5 947 370,1152

Константа-0,7 510 620,581075−1,2 925 380,2003R-квадрат0,923 040

ИнформационныйкритерийAkaike0,400 846

Скорректированный R-квадрат0,920 902

Информационныйкритерий Schwarz0,49 3546F-статистика431,7745

Статистика

Дарбина-Уотсона2,14 1604P-значение (F-статистика)

0,0 * Заниженное значение t-статистики для переменной «логарифм стоимости основных фондов» является следствием коллинеарности факторов. Расчеты показали, что в соответствии со значением межфакторного коэффициента корреляции, завышение значения стандартной ошибки происходит в 10 раз, то есть параметры при независимых переменных являются статистически значимыми. Данная производственная функция имеет также и методологическое значение. Как видно, сумма коэффициентов при логарифмах факторов равна 1,05, что весьма близко к 1. Это свидетельствует о том, что производственная функция является линейно однородной, то есть она демонстрирует постоянную отдачу при изменении масштабов производства. Данный факт является весьма существенным с точки зрения анализа эффективного ресурсообеспечения российских регионов: изменение масштабов регионального производства не влияет на отдачу от использования ресурсов. Это дает возможность применения данного инструментария в качестве обобщающего показателя эффективного использования основных региональных ресурсов. Заключение

Важным направлением диагностики проблем ресурсного обеспечения экономической системы региона является своевременное выявление лимитирующих ресурсов, количественные и качественные характеристики которых ограничивают экономический рост региона. В системе одновременно могут существовать несколько лимитирующих ресурсов, однако всегда существует один с минимальными значениями характеристик. В этой связи выработка действий по достижению полного ресурсного обеспечения функционирующих хозяйствующих субъектов и экономической системы региона в целом является обязательным условием сбалансированной и бесперебойной жизнедеятельности территориального образования. Территориальная локализация ресурсов является фактором размещения производительных сил. Ресурсное обеспечение региональной экономики составляют, в первую очередь немобильные ресурсы, детерминирующие первичные специализации региона, затем все другие, обеспечивающие вторичные специализации. При этом, чем выше уровень освоения региона и его экономического развития, тем большую роль в его ресурсном обеспечении с точки зрения формирования специализаций играют мобильные ресурсы. То есть более развитая экономика «притягивает» мобильные ресурсы и продуцирует их, определяя тем самым региональную дифференциацию.

Менее же развитая экономическая система региона, как правило, порождает отток мобильных ресурсов. Цикличность развития экономики региона связана с ее ресурсным обеспечением. В условном начале экономического цикла преобладает полное ресурсное обеспечение, то есть отсутствие полностью дефицитных ресурсов, с возможным наличием избыточных. Однако, в силу принципиальной ограниченности ресурсов с учетом временных параметров, происходит «насыщение», система растет быстрее, чем увеличивается ресурсная база. Недостаток ресурсов некоторое время может компенсироваться ввозом за счет межрегионального обмена и за счет взаимозаменяемости ресурсов, но это тоже имеет свои границы и любой экономический рост неизбежно заканчивается.

Таким образом, так как ресурсы и их использование лежат в основе всех воспроизводственных процессов, циклические закономерности, имманентно присущие экономике, также базируются на ресурсных ограничениях. Для восстановления соответствия требуется изменение структуры воспроизводственных процессов, ее обновление, поэтому кризис создает возможности для обновления и более рационального использования наличных ресурсов. Процесс управления ресурсным обеспечением региона целесообразно охарактеризовать как совокупность управляющих воздействий, направленных на изменение количества, состава, качества, соотношения внутренних и ввозимых ресурсов, а также степени вовлечения мобильных и немобильных ресурсов в воспроизводственные процессы, протекающие в регионе с учетом их качества, что обеспечивает достижение соответствия между динамикой структуры экономической системы приоритетным стратегиям развития территории с учетом социально-экономических и экологических ограничений.

5. Управление ресурсным обеспечением может быть направлено на мобилизацию имеющихся ресурсов (в краткосрочном периоде, при тактическом управлении) или на привлечение сторонних по отношению к данному региону ресурсов (в средне — и долгосрочном периоде, при стратегическом управлении). При этом непосредственно процессу управления предшествует ряд проверок возможности мобилизации имеющихся ресурсов, привлечения внешних ресурсов, а также обязательной проверки целесообразности данного действия. Под целесообразностью в этом случае понимается соотношение выгод от достижения выбранной цели (в самом общем понимании эффекта от ее достижения — от величины возможной прибыли до социальных, экологических, и иных последствий, расцениваемых с точки зрения региональной системы как положительные) и затрат по привлечению и мобилизации региональных ресурсов. Управление ресурсами региона инициируется «активной» частью ресурсов (политическими и организационно-управленческими), непосредственно реализуется с помощью «потоковых» (информационных и финансовых) и направлено на «пассивные» виды ресурсов, к которым относятся природные, сырьевые, топливно-энергетические, трудовые, экологические, рекреационные и другие, что направлено на обеспечение системности управления экономикой региона и повышение качества функционирования региональной экономики во всех фазах экономического цикла. Эффективное ресурсное обеспечение как объект управления требует повышенного внимания к системе мониторинга данных, характеризующих динамику ресурсообеспеченности экономики региона, что позволяет определить ее уровень на основе общепринятой методологии статистической оценки национального богатства, рассчитанной для мезоуровня экономической системы статистических данных, и обеспечивает легкость и низкозатратность внедрения и осуществления мониторинга как в стадии накопления, так и в стадии использования ресурсов одновременно. Количество и состав показателей для каждого вида ресурсов может варьироваться в зависимости от региональных целей, что делает методику достаточно гибкой и адаптивной.

Список литературы

Бутов В.И., Игнатов В. Г., Кетова Н. П. Основы региональной экономики: Учебное пособие. Ростов-на-Дону, 2001

Вавилова Е. В. Экономическая география и регионалистика: Учебное пособие. М.: Гардарика, 2002

Глушкова В.Г., Макар С. В. Экономика природопользования: Учебное пособие. М.: Гардарика, 2003

Добролежа, Е. В. Формирование регионального модуля национальной инновационной системы [Текст] / Е. В. Добролежа; под ред. Л. Г. Матвеевой, Т. В. Федосовой. — Таганрог: изд-во ТТИ ЮФУ, 2009

Копылова О. Ф. Индексы внешней торговли М.: Рио РТА. 2008 г. Регионоведение: Учебник для вузов / Под ред. Т. Г. Морозовой и др. М.: ЮНИТИ, 2000. РОССИЯ в цифрах 2000;2008

Краткий статистический сборник Москва 2008

Сельцовский В.Л., Экономико-статистические методы анализа внешней торговли, М.: Финансы и статистика, 2004 г. Социально-экономическая география: Учебное пособие. М.: Пресса, 2001

Территориальная организация производства товаров и услуг: в 2 т. / Под ред. А. И. Кочергина. М.: Пресса, 2001.