Учет и оценка численности населения

КурсоваяПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Учет и оценка численности населения (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Население представляет собой совокупность людей. Ее размер, зависит от численности населения. Определив эту численность, мы получаем первое представление о стране.

Дальнейшее изучение населения заключается в исследовании его структуры. Однако трудность такого исследования состоит в том, что люди отличаются друг от друга множеством признаков, из которых следует выделять наиболее существенные. При этом отдельные значения этих признаков индивидуальны, что приводит к необходимости описывать каждого человека как единицу совокупности. Такое описание людей путем сбора характеристик каждой единицы совокупности и составляет особенность статистического наблюдения населения. Единицей наблюдения в статистике населения чаще всего является человек, но может быть семья или домохозяйство. Последнее в отличие от семьи может состоять из одного человека, обеспечивающего себя материально. Объектами статистического наблюдения могут быть самые разные совокупности: население в целом, трудоспособное население, безработные, пенсионеры, городское и сельское население, мужчины и женщины.

Социальная статистика дает количественную характеристику структуры общества, жизни и деятельности людей, их взаимоотношений с государством и правом, позволяет выявить и измерить основные закономерности в поведении людей, в распределении благ между ними. Статистический анализ явлений и процессов, происходящих в социальной жизни общества, осуществляется с помощью специфических для статистики методов — методов обобщающих показателей, дающих числовое измерение количественных и качественных характеристик объекта, связей между ними, тенденций их изменения. Эти показатели отражают социальную жизнь общества, выступающую как предмет исследования социальной статистики.

Сложная и многогранная по своей природе социальная жизнь общества представляет собой систему отношений разного свойства, разных уровней, разного качества. Будучи системой, эти отношения взаимосвязаны и взаимообусловлены. К числу наиболее значимых направлений исследования в социальной статистике относятся: социальная и демографическая структура населения и ее динамика, уровень жизни населения, уровень благосостояния, уровень здоровья населения, культура и образование, моральная статистика, общественное мнение, политическая жизнь. Применительно к каждой области исследования разрабатывается система показателей, определяются источники информации и существуют специфические подходы к использованию статистических материалов в целях регулирования социальной обстановки в стране и регионах.

Изучение любого социального процесса невозможно без учета численности и структуры тех групп населения, которые в нем участвуют.

Статистика населения является самой древней отраслью статистики. В глубокой древности первые учетные операции проводились в связи с учетом населения в военных и хозяйственных целях. Определенные закономерности при изучении массовых данных впервые также выявлены в области таких явлений, как рождаемость и смертность населения.

В задачи статистики населения входят определение его численности и распределения по территории страны, характеристика состава (по полу, возрасту, национальности, социальному положению, образованию, занятиям и т. д.), изучение его естественного и механического движения, социальная характеристика.

И в наши дни население — объект всестороннего исследования, поскольку оно (трудоспособная его часть) является непосредственным участником производственного процесса и потребителем его результатов. Причем интерес к статистическому изучению населения, процессов, которые происходят в обществе, условий жизни не снижается, а наоборот, все более возрастает. Таким образом, население является основополагающей частью всех процессов, проходящих в обществе. Изучение динамики и состава населения необходимо, чтобы регулировать и прогнозировать эти процессы.

В этом и заключается актуальность данной темы — в необходимости систематического изучения населения страны (региона, области и т. д.) и проведения анализа по основным его показателям с целью выявления основных проблем, характерных для данной территории.

Задача работы — изучить динамику численности населения и его половозрастного состава Российской Федерации, дать характеристику основным показателям динамики населения и проанализировать эти показатели.

Цель работы — на основе анализируемых показателей сделать вывод о том, как менялась половозрастная структура и численность населения РФ за период 1999;2009 гг., рассмотреть динамику демографических процессов. Составить прогноз численности и состава на ближайшую перспективу.

Объектом курсовой работы является население РФ и его половозрастной состав, а предметом то, как изменялась численность населения и его половозрастной состав за период 1999;2009 гг.

Изучение состава и структуры. Способы учета и оценки численности населения

Статистика изучает население и как социальную (т.е. совокупность лиц, проживающих на определенной территории), и как экономическую категорию (а именно как участника процесса производства и потребителя его результатов).

Данные о населении (его численности, составе, размещении, занятости, закономерностях воспроизводства) имеют большое научное и практическое значение. С экономическими преобразованиями, проводимыми в стране, возрастают потребности в разносторонних и детальных сведениях о состоянии и развитии демографических процессов, повышается значимость социального аспекта этих сведений.

Основными источниками данных о населении являются: переписи населения, текущий статистический учёт естественного и механического движения, выборочные социально — демографические и специальные обследования, списки (учёты) и регистры населения. Эти источники не заменяют, а взаимодополняют друг друга, образуя единую систему информации о населении.

Для получения полных и достоверных сведений о численности составе населения в России используют переписи, выборочные обследования (микропереписи) и текущий учет.

Основным источником информации, дающим наиболее подробные сведения о населении, является перепись.

Перепись населения — научно организованный сбор информации с целью получения данных о численности, составе и размещении населения. Она обладает рядом особенностей:

перепись является всеобщей для всей территории и всего населения государства, где она проводится, без исключения;

перепись осуществляется по единой программе;

информация собирается по каждому человеку в отдельности и в дальнейшем обобщается для получения сводных характеристик по всему населению;

в ходе переписи принят принцип самоопределения, т. е. все сведения собираются со слов опрашиваемых. Они могут указать свое фактическое состояние в браке или национальную принадлежность;

проведение переписи требует единства программы, единства толкования ее вопросов и ответов, единства сводки и обработки собранного материала. При этом должны выполняться правила одновременности момента регистрации, единообразия сроков и методов проведения переписи.

Чтобы избежать пропусков и двойного счета, при переписях различают категории людей, в зависимости от характера их проживания на данной территории наличное и постоянное население Елисеева И. И., Статистика.- М.: Издательство Юрайт, 2010., с.172−173.

Постоянное население — это совокупность лиц, обычно проживающих на данной территории, независимо от их местонахождения на момент учета. Из состава постоянного населения можно выделить группу лиц, находящихся на момент учета за пределами населенного пункта или территории.

Такую группу лиц называют временно отсутствующими (ВО).

Наличное население — это совокупность лиц, находящихся на данной территории на момент учета, независимо от их места постоянного жительства. Из состава наличного населения можно выделить временно проживающих (ВП) — лиц, находящихся на момент учета на данной территории, но имеющих постоянное место жительства за ее пределами.

Между указанными, категориям и населения существует следующая зависимость Салин В. Н., Шпаковская Е. П. Социально экономическая статистика. — М., 2001., с. 18

ПН=НН+ВО-ВП;

НН=ПН+ВП-ВО.

Программа переписи включает в себя демографические (пол, дату и место рождения, брачное состояние и т. д.), экономические (занятие, отрасль хозяйства и вид экономической деятельности, источник средств существования и т. д.), образовательные (характеристики общего или профессионального образования: число лет обучения или уровень образования, посещение учебного заведения и т. д.), а также этнические (национальность, родной язык, разговорный язык и др.) признаки. Учитывается также состав домохозяйств и семей.

Перепись проводят один раз в 10 лет в периоды наибольшей оседлости населения (осенью или зимой).

Все сведения, получаемые в ходе переписи, собирают на определенную дату и определенное время — момент регистрации. Последняя перепись, проводившаяся в 2003 г., фиксировала численность и состав населения на 0 часов 00 минут 10 октября 2002 г. Умерших до и родившихся после момента регистрации в итогах переписи не фиксировали.

В дореволюционной России первая Всеобщая перепись населения была проведена по состоянию на 28 января 1897 г. Исторические события в начале XX в. позволили осуществить новое обследование лишь в 1920 г. Затем всеобщие переписи проходили в 1929 и 1939 гг. После Второй мировой войны переписи населения сводятся регулярно, примерно через каждые 10 лет (в 1959,1970, 1979,1989, 2002 гг.).

В промежутках между переписями проводят так называемые микропереписи — выборочные обследования социально-демографических процессов в масштабе страны и отдельных регионов. r России микропереписи, охватывающие примерно 5% населения, осуществлялись дважды: по состоянию на 2 января 1985 г. и 14 февраля 1994 г. Помимо получения обычных сведений о составе населения, обе микропереписи были ориентированы на изучение формирования семьи, изменения рождаемости, причин миграции, жилищных условий.

В ходе микропереписи 1994 г. впервые в качестве единицы наблюдения было определено домохозяйство, а не семья, как это было раньше. Кроме того, опрашивали только постоянных жителей (постоянное население), включая временно отсутствующих; до 1994 г. регистрировали две категории населения: наличное и постоянное. Наличное население — это совокупность лиц, находящихся на момент переписи на данной территории. Определение его численности требовало проведения дополнительных обследований населения на транспорте и существенно осложняло организацию переписей.

Помимо специально организуемых обследований, какими являются переписи и микропереписи, информацию о демографических процессах можно получить из данных текущего учета населения, основанного на регистрации фактов рождений, смертей и миграционных перемещений по мере их возникновения.

Текущий учет населения органами ЗАГСа был организован сразу после революции 1917 г. и в неизменном виде действует и по настоящий день.

В период между переписями данные о численности и половозрастном составе населения получают расчетным путем на основе данных переписи и текущего учета движения населения, т. е. ведется текущий учет демографических событий по мере их наступления (рождений, смертей, браков, разводов, прибытий, выбытий) на основе обработки сведений актов гражданского состояния, данных органов внутренних дел, специальных выборочных обследований миграции населения, проводят так называемые оценки численности населения — примерное определение числа жителей на территории страны или ее части без проведения специальной переписи населения.

В межпереписные периоды численность населения определяют на основе следующего равенства:

S_K = S_H+(N-M) + (П-B)

где: S_K, S_H — численность населения соответственно на конец и начало года; N — число родившихся в течение года; М — число умерших в течение года; N — М — естественный прирост (убыль) населения; П — число прибывших на данную территорию в течение года; В — число выбывших с данной территории в течение года; П — В — механический прирост (убыль) населения.

Величину общего изменения за год называют общим приростом населения. Если население сокращается, говорят об общей убыли населения Елисеева И. И., Статистика.- М.: Издательство Юрайт, 2010., с. 174.

Важным источником данных о населении являются специальные демографические обследования. Их задача чаще всего состоит в получении углубленных и детальных характеристик демографических явлений, которые нельзя получить в силу сложности сбора такой информации из данных текущего учета или переписей населения. Например, для целей демографического прогнозирования важна информация о желании супругов иметь детей, об источниках и размерах доходов семей с разным числом детей, об используемых методах ограничения рождаемости, о желании людей переехать в другой район страны Бутов В. И. Демография / под ред. В. Г. Игнатова. — М., 2005. — Бывшее первое., с. 65

Группировки населения и система показателей

При описании состава населения часто ограничиваются простейшими показателями: абсолютными величинами, относительными величинами, средними, рядами распределения и рядами динамики. Наиболее распространенный прием — группировки. Здесь исходными являются абсолютные показатели численности лиц в каждой выделенной группе. Применяются графики, хотя при графических изображениях структуры населения их аналитическая функция сравнительно невелика, чаще они служат целям популяризации статистических данных. Исключение составляют возрастно-половые пирамиды, несущие аналитическую нагрузку.

Поскольку группировки выступают как первооснова характеристики состава населения, этот процесс следует рассмотреть подробнее. Прежде всего он связан с действием общих методических принципов — типологических, структурных, аналитических. Можно отметить несколько принципов, важных при построении группировок населения:

наиболее детальный перечень групп уместен, если данная характеристика представлена автономно, без комбинации с другими признаками. Таковы группировки населения по возрасту, группировки занятых по профессиям с детальным перечнем профессий;

в случае комбинационных группировок применяются укрупненные интервалы для избежания чрезмерного дробления материала;

некоторые признаки используются как сквозные, т. е. они участвуют почти во всех комбинационных группировках со става населения. Это пол, возраст, образование (достаточно часто), а также деление населения на городское и сельское

в рядах распределения значения атрибутивных признаков даются по возможности в ранжированной последовательности

для обеспечения сопоставимости данных сохраняются, на сколько это возможно и целесообразно, схемы группировок предыдущих переписей населения или они представлены в виде, удобном для приведения к сопоставлении путем укрупнения интервалов;

используются единые группировки при разработке данных по разным территориям страны;

при изменении со времени проведения предыдущей переписи административных границ какой-либо территории информация об этом дается в виде примечания и сведения приводятся в двух вариантах — в пересчете на единые границы и в пределах границ соответствующих лет.

Большинство группировок включает разграничение на городских и сельских жителей. Это один из наиболее динамичных и информационно емких показателей. Он реагирует на любые социальные, экономические, политические события и процессы в обществе. За период с 1999 г до 20 090 гг. доля городского населения в России менялась следующим образом (%) (Данне представлены в таблице № 1):

Причины такой динамики соотношения доли горожан и доли сельских жителей общеизвестны. Следует лишь обратить внимание на своеобразие тенденции 2005;2007 годов — шел обратный процесс, т. е. доля горожан несколько сокращается, что также вполне объяснимо — результат экономического положения в стране.

Таблица 1 Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики http://www.gks.ru


Российская Федерация
все население	городское население	сельское население	% городского	% сельского
			73,237	26,763
			73,129	26,871
			73,185	26,815
			73,276	26,724
			73,343	26,657
			73,399	26,601
			72,988	27,012
			72,926	27,074
			72,970	27,030
			73,075	26,925
			73,071	26,929

Важнейшей демографической характеристикой является возрастно-половая группировка населения. Возрастные интервалы обычно представлены в следующих вариантах: одногодичные, пятилетние, десятилетние. Кроме того, выделяются группы лиц моложе трудоспособного возраста, трудоспособного и старше трудоспособного возраста. В дополнение к таким группам строятся специальные графики — возрастно-половые пирамиды. Их познавательная ценность определяется тем, что только они способны наглядно воспроизвести тип возрастной структуры, выявить зоны ее деформации. Интересны возрастно-половые пирамиды, в которых штриховкой обозначен какой-либо третий признак, например доля занятого населения или доля состоящих в браке в каждой возрастно-половой группе.

На рисунках приведены возрастно-половые структуры населения России переписям 1989 — 2002 г. и на начало 2009 г. (на основании данных официального сайта Федеральной службы государственной статистики Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики http://www.gks.ru.

ВОЗРАСТНО-ПОЛОВАЯ СТРУКТУРА НАСЕЛЕНИЯ по переписи 1989 г.

ВОЗРАСТНО-ПОЛОВАЯ СТРУКТУРА НАСЕЛЕНИЯ по переписи 2002 г

ВОЗРАСТНО-ПОЛОВАЯ СТРУКТУРА НАСЕЛЕНИЯ на начало 2009 г.

По характеру очертаний пирамиды можно судить о типе воспроизводства: 1 тип — стабилизация роста, стационарная возрастная структура, суженная вытянутая фигура; или более узкая внизу — уменьшение населения, регрессивная возрастная структура; 2 тип — простая возрастная структура, треугольные очертания пирамиды Бутов В. И. Демография / под ред. В. Г. Игнатова. — М., 2005. — Бывшее первое. с. 239.

Каждая пирамида фиксирует сложившуюся на определенный момент возрастно-половую структуру населения. По ее виду можно судить о режиме воспроизводства населения, характерном для данной территории, и наличии в прошлом событий, резко изменявших уровни рождаемости и смертности. Значительные скачки в длине ступеней и являются следствием таких изменений в отдельные годы. Причем результаты воздействия глобальных событий, например войны, на возрастной состав населения ощущаются в течение длительного периода. Они проявляются сначала в уменьшении числа родившихся в военные годы, затем через 20−25 лет — в снижении численности детей, родившихся у данного поколения, и через 40−50 лет — численности его внуков.

Для оценки состояния населения большое значение имеют показатели демографической нагрузки, дающие обобщенную количественную характеристику возрастной структуры населения и показывающие нагрузку на общество непроизводительным населением. Рассчитываются, как правило, следующие показатели демографической нагрузки: отношение общего числа детей, числа лиц пенсионного возраста и общей их совокупности к численности населения трудоспособного возраста.

Таким образом, группировка населения по полу позволяет определить численность (и долю) мужчин и женщин в общей численности населения. А группировка населения по возрасту необходима для исследования многих социально-экономических и демографических процессов. Зная особенности половозрастной структуры населения в тот или иной период времени, можно строить достаточно обоснованные предположения о будущих тенденциях рождаемости смертности, других демографических процессов, воспроизводств населения в целом. Зная эти особенности, можно также оценивать вероятности возникновения тех или иных проблем в экономической и социальной сферах, прогнозировать спрос на те или иные товары или услуги, результаты выборов в том или ином регионе и т. д. и т. п.

В действительности же для российской возрастно-половой пирамиды во второй половине ХХ века были характерны деформированные, изорванные края и очень сильная асимметрия мужской и женской частей пирамиды. В этом как раз и сказалось действие пертурбационных факторов российской истории.

Сохраняется особенность структуры российского населения — неравномерность возрастных когорт населения: в структуре населения на 1 января 2009 г. малочисленным когортам от 0 до 5 лет предшествуют многочисленные группы молодежи в возрасте от 20 до 25 лет. С учетом этого все учреждения социальной сферы — детские образовательные и воспитательные (школьные и внешкольные, спортивные, медицинские, бытовые и т. д.) должны быть готовы к функционированию в режиме «пульсации»: то свертывая, то развертывая свою деятельность.

Хотя последствия наиболее тяжелых социальных катастроф, пришедшихся на первую половину ХХ века, постепенно «забываются» возрастно-половой пирамидой, их следы все еще весьма заметны и на пирамиде 2006 года, где к ним добавились последствия социальных пертурбаций 1990;х годов. Сравнение пирамид 1996 и 2006 годов позволяет судить об общем характере изменений возрастно-полового состава населения России за рассматриваемое десятилетие.

На пирамиде 1989 года хорошо видны следы снижения числа родившихся и роста младенческой смертности во время Первой мировой и гражданской войн, затем во время голода 1932;1933 годов, особенно резкого сокращения числа рождений в 1942;1945 годах, во время Второй мировой войны и «эха» этого сокращения спустя 20 лет, усиленного к тому же падением рождаемости в 1960;е годы. Заметно также уменьшение числа родившихся, наметившееся в конце 1980;х годов («второе эхо» войны) и сменившее рост числа рождений в первой половине 1980;х годов — «эхо» послевоенного подъема рождаемости, усиленное мерами демографической политики, а возможно, и антиалкогольной кампанией 1985;1988 годов.

Все эти особенности возрастной пирамиды 2002 года сохраняются и у пирамиды 2009 года, бросается в глаза резкое сужение нижней части пирамиды (возраст 5−10 лет), гораздо большее, чем можно было ожидать, принимая во внимание неизбежность «второго эха» войны: его последствия были значительно усугублены резким падением рождаемости в 1990;е годы.

В Таблице 2 представлены данные о динамике возрастной структуры населения за 1989;2009 гг.

Таблица 2



Возраст	Мужчины и женщины	Мужчины	Женщины	Мужчины %	Женщины %	Мужчины и женщины	Мужчины	Женщины	Мужчины %	Женщины %

Все население				46,74	53,26				46,26	53,74
в том числе в возрасте, лет:
до 1				51,02	48,98				51,33	48,67
				51,00	49,00				51,41	48,59
				50,92	49,08				51,34	48,66
				50,87	49,13				51,34	48,66
Возраст	Мужчины и женщины	Мужчины	Женщины	Мужчины %	Женщины %	Мужчины и женщины	Мужчины	Женщины	Мужчины %	Женщины %
				50,90	49,10				51,34	48,66
05−09				50,78	49,22				51,23	48,77
10−14				50,72	49,28				51,11	48,89
15−19				51,35	48,65				51,05	48,95
20−24				50,81	49,19				50,60	49,40
25−29				50,76	49,24				50,19	49,81
30−34				50,32	49,68				49,42	50,58
35−39				49,82	50,18				49,22	50,78
40−44				49,27	50,73				48,23	51,77
45−49				47,36	52,64				47,16	52,84
50−54				46,43	53,57				45,40	54,60
55−59				44,29	55,71				43,48	56,52
60−64				38,75	61,25				41,16	58,84
65−69				30,33	69,67				36,66	63,34
70−74				27,68	72,32				33,96	66,04
75−79				24,59	75,41				29,86	70,14
80−84				20,58	79,42				24,20	75,80
85 и более				16,13	83,87				18,66	81,34
Все население по основным возрастным группам:
мужчины и женщины 0−15				50,81	49,19				51,23	48,77
мужчины 16−59, женщины 16−54				51,87	48,13				51,25	48,75
мужчины 60 и более, женщины 55 и более				25,54	74,46				27,73	72,27

Кроме абсолютных данных в статистике вычисляются показатели доли или процента разных половозрастных групп в составе населения. Соотношение численности мужчин и женщин может быть показано двумя способами: 1) процент мужчин и процент женщин в составе населения; 2) число женщин, приходящихся на 1000 мужчин. Перепись 1959 г. подтвердила значительную деформацию состава населения по полу: 45% мужчин и 55% женщин или 1242 женщины на 1000 мужчин. Во все последующие годы наблюдалось плавное и непрерывное увеличение доли мужского населения. К 1999 г. на 1000 мужчин приходилось только 1133 женщины. Но к 2009 году это показатель составил 1162 женщины на 1000 мужчин. Однако за этими сводными показателями скрыта значительная дифференциация данных по отдельным возрастным группам. Об этом свидетельствуют возрастно-половые пирамиды.

Определенные надежды в решении глубокого демографического кризиса в стране возлагаются на выполнение национального проекта в области демографии, в рамках которого, в частности, выдается «премия» в размере 250 тыс. рублей женщине, родившей второго ребенка (в настоящее время эта сумма уже скорректирована с учетом инфляции в большую сторону). Будем надеяться, что подобные меры изменят отношение к рождаемости и вызовут положительные изменения в современной демографической ситуации в России.

Этнические характеристики населения нашей страны в переписях традиционно были представлены данными о национальности, родном языке и свободном владении языками народов СССР. Перепись 2002 г. свидетельствуют об изменениях в учете этнического става населения России. Во-первых, кроме национальности теперь принимаются во внимание также народность и этническая группа. Во-вторых, расширяются сведения о языках. Например, учитываются и родной язык, и другой язык, которым свобод владеет опрашиваемый.

Основная этническая характеристика — национальный состав населения по переписи 1989 г. представлена по России следующими данными.

Таблица 3


Национальность	% от общего	% от общего

Русские	81,5%	79,83%
Татары	3,7%	3,83%
Украинцы	3,0%	2,03%
Чуваши	1,2%	1,13%
Башкиры	0,9%	1,15%
Белорусы	0,8%	0,56%
Мордва	0,7%	0,58%
Чеченцы	0,6%	0,94%
Удмурты	0,5%	0,44%
Армяне	0,4%	0,78%
Аварцы	0,4%	0,56%
Казахи	0,4%	0,45%
Марийцы	0,4%	0,42%

Национальная принадлежность определяется прежде всего следующими показателями: 1) числом лиц каждой национальности; 2) числом лиц каждой национальности на 100 000 человек населения; 3) долей лиц коренной национальности в регионе; 4) долей лиц коренной национальности, живущих за пределами своего региона.

За период 1989;2002 гг. произошли существенные изменения в национальном составе населения России. На 20−30% сократился удельный вес украинцев, белорусов, евреев в составе населения России. На 10% и более увеличилась доля армян, аварцев, осетин, якутов, лезгинов. Эти изменения обусловлены в первую очередь вынужденной иммиграцией из стран ближнего зарубежья, а также эмиграцией в государства дальнего зарубежья, процессами ассимиляции и естественной убыли населения.

Систематически при проведении переписей ведется учет данных о родном языке. По состоянию на 1994 г. среди проживающих в России украинцев из каждой 1000 человек 329 считали родным язык своей национальности, 670 человек — русский язык и 1 человек — язык какой-либо иной национальности. У татар соотношения иные: соответственно — 855, 141 и 4; у чувашей — 784. 214 и 2 т. д. Подобная информация отражает уровень национального самосознания, степень приверженности к национальной культуре. Эта информация важна также при планировании работы органов народного образования, издательского дела и др.

ДЕМОГРАФИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ

Расчет перспективной численности населения

На основе данных таблицы 4 проведем расчет перспективной численности населения Российской Федерации через 1 и 2 года.

Таблица 4 Движение населения за период 1999;2008 гг., за год Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики http://www.gks.ru


Всего население РФ	Родившиеся	Умершие	Прибывшие	Убывшие

Среднегодовая численность обычно рассчитывается как средняя арифметическая показателей численности населения на начало и конец периода:

Коэффициент прибывших и убывших

Где, П — число прибывших;

В — число выбывших;

— среднегодовая численность населения, или

Коэффициент смертности рассчитывается аналогично путем деления числа умерших за год М на среднегодовую численность населения :

Коэффициент рождаемости:

Определим коэффициент общего прироста населения:

В 2008 году происходит общая убыль населения на 0,85 человека в расчете на 1000 человек населения.

тыс.человек.

Расчет показал, что в 2009 году численность населения Российской Федерации составит примерно 141 887,3 тыс. человек. Эту цифру мы можем сравнить с полученными результатами с сайта статистики, она составила 141 903,9. Значит погрешность нашего вычисления составила 0,01%

Теперь вычислим численность населения Российской Федерации в 2010 г.

тыс.человек.

Эти данные мы сможем проверить после проведенной в этом году всероссийской переписи населения

Динамика численности населения и основные факторы, определяющие ее изменения.

Анализ изменений в численности и структуре населения РФ

Численность населения постоянно изменяется. Так в 1989 г. она составляла 147,0 млн. человек, а на 1 января 2009 г. составила 141,9 млн. человек. В настоящее время Россия занимает девятое место в мире по этому показателю.

Рассмотрим, как изменялась численность населения в период с 1999 г. по 2009 г. Для этого произведём расчёт показателей динамики по формулам, представленным в табл. 1. Руденко В. И. Статистика: Учеб. пособие — М., 2004.

Таблица 4 Показатели рядов динамики


Показатель	Базисный	Цепной
Абсолютный прирост ()
Темп роста ()
Тем прироста ()
Абсолютное значение 1% прироста (А)

Где — уровень сравниваемого периода;

— уровень базисного периода;

— уровень непосредственно предшествующего периода.

Имеются данные Федеральной службы государственной статистики о численности населения РФ (табл. 2).

Таблица 5

Численность населения РФ, млн. человек (на начало 2009 года) Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики http://www.gks.ru


Годы
Все население	147,5	146,9	146,3	145,6	145,0	144,2	147,5	142,8	142,2	142,0	141,9

Расчет показателей динамики приведем в табл. 3.

Таблица 6 Расчет показателей динамики численности населения за период 1999;2009 гг. (на 1 января)


Годы	Всё население, млн. чел	Абсолют. Прирост млн. чел.	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолют. Значение 1% прироста
		Цеп.	Баз.	Цеп.	Баз.	Цеп.	Баз.
	147,5	;	;	;		;	;	;
	146,9	— 0,6	— 0,6	99,6	99,6	— 0,4	— 0,4	1,47
	146,3	— 0,6	— 1,2	99,59	99,19	— 0,41	— 0,81	1,4
	145,6	— 0,7	— 1,9	99,52	98,71	— 0,48	— 1,29	1,46
	145,0	— 0,6	— 2,5	99,59	98,31	— 0,41	— 1,69	1,46
	144,2	— 0,8	— 3,3	99,45	97,76	— 0,55	— 2,24	1,45
	143,5	— 0,7	— 4,0	99,51	97,29	— 0,49	— 2,71	1,44
	142,8	— 0,7	— 4,7	99,51	96,81	— 0,49	— 3,19	1,44
	142.2	— 0,6	— 5,3	99,58	96,41	— 0,42	— 3,59	1,43
	142.0	— 0,2	— 5,5	99,86	96,27	— 0,14	— 3,73	1,42
	141.9	— 0,1	— 5,6	99,93	96,20	— 0,07	— 3,8	1,42

Для обобщающей характеристики динамики численности населения за период 1999;2009 гг. рассчитаем средние показатели.

Рассчитываем средний уровень ряда. В моментном ряду динамики с равноотстоящими датами определение среднего уровня ряда производится по формуле средней хронологической моментного ряда динамики:

Где — уровни ряда в последовательные моменты времени;

— число дат.

млн. чел.

Определяем средний абсолютный прирост численности населения по формуле:

;

млн. чел.

Среднегодовой темп роста численности населения:

где — средний коэффициент роста, рассчитывается так Средний темп (коэффициент) роста определяется по формуле средней геометрической, когда средний темп роста вычисляется по абсолютным данным первого и последнего членов динамического ряда, применяется следующая формула средней геометрической:

где у1 — начальный уровень;

yn — конечный уровень;

n — число членов ряда. Елисеева И. И., Статистика.- М.: Издательство Юрайт, 2010., с.174

Кр =

Находим среднегодовой темп прироста численности населения по формуле:

Таким образом, в период 1999;2009 гг. средняя численность населения составила 144 млн. человек. Ежегодно в течение 1999;2009 гг. численность населения снижалась в среднем на 560 тыс. человек или на 0,39%.

В статистической практике выявление основной тенденции развития производится тремя способами: способом скользящей средней, аналитическим (по математическому уравнению) и выравниванием по среднему абсолютному приросту.

Наиболее эффективным способом выявления тенденции является аналитическое выравнивание. Метод аналитического выравнивания заключается в построении аналитической функции, характеризующей зависимость уровней ряда от времени. В этом случае фактические уровни ряда заменяются уровнями, рассчитанными на основе математических функций. В настоящее время при наличии компьютерных программ появилась возможность применять различные математические функции. Например, программа Excel предусматривает построение линии тренда на основе следующих функций: линейной, логарифмической, полиноминальной, степенной и экспоненциальной. Елисеева И. И., Статистика.- М.: Издательство Юрайт, 2010., с.163

Где t — условное обозначение времени;

A и b — параметры искомой прямой.

Параметры прямой находятся из решения системы уравнений:

Расчет параметров значительно упрощается, если за начало отсчета времени (t=0) принять середину ряда динамики. При нечетном числе уровней в рассматриваемом мною примере получим следующие значения t:


Годы
t	— 5	— 4	— 3	— 2	— 1

поэтому система уравнений принимает вид:

Отсюда:

Результаты расчета представим в Таблице 4. Подставив соответствующие значения получим Таблица 7 Данные расчетных параметров


Годы	y, млн. чел	t	yt

	147,5	— 5	— 737,5	147,4
	146,9	— 4	— 587,6	146,7909
	146,3	— 3	— 438,9	146,1818
	145,6	— 2	— 291,2	145,5727
	145,0	— 1	— 145	144,9636
	144,2			144,3545
	143,5		143,5	143,7455
	142,8		285,6	143,1364
	142.2		426,6	142,5273
	142.0			141,9182
	141.9		709,5	141,3091
Итого	1587,9		— 67	1587,9

Имеются данные Федеральной службы государственной статистики о движении населения (табл. 8).

На основании данных табл. 8 построим графики, характеризующие движение населения (рис. 1, 2).

половозрастной численность население группировка Таблица 8 Движение населения за период 1998;2008 гг., за год Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики http://www.gks.ru.


Родившиеся	Умершие	Естественный прирост	Прибывшие	Убывшие	Миграционный прирост	Прирост за счет миграции
		— 705 452				— 384 254
		— 929 627				— 745 605
		— 958 532				— 716 777
		— 943 252				— 861 471
		— 935 305				— 848 156
		— 888 525				— 844 641
		— 792 925				— 751 650
		— 846 559				— 739 127
		— 687 066				— 554 747
		— 470 323				— 230 380
		— 362 007				— 119 901

Рис. 2. Динамика естественного движения населения в 1998;2008 гг Это свидетельствует о том, что в течение всего рассматриваемого периода численность умерших в РФ значительно превышала численность родившихся, вследствие чего имеет место естественная убыль населения. В 2005;2008г.г. наметилась тенденция к сокращению числа умерших и росту числа родившихся. Естественная убыль, по данным табл. 8, минимальна в 2008 г.

Рис. 3. Динамика механического движения населения в 1998;2008 гг На данной диаграмме мы видим, что численность прибывших в РФ превышает численность выбывших, за счет чего имеется миграционный прирост населения. Численность прибывших в РФ колебалась в 1998;2008 гг. В 2005 г. она снизилась по сравнению с 1998 г. на 67,5%

()

До 2005 г. имела место общая тенденция снижения численности прибывших, а затем численность прибывших стала увеличиваться. Численность выбывших имеет четкую тенденцию к снижению. Но в 2008 году наметилось снижение численности прибывших, число убывших выросло, но незначительно. Я думаю, что влияние последствий кризиса снизит миграционные потоки в РФ, на определенный промежуток времени.

Ряды распределения населения по возрастным группам

Имеются данные Федеральной службы государственной статистики о распределении населения по возрастным группам Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики http://www.gks.ru (Приложение № 1табл. 9).

По данным таблицы 9 рассчитаем средний возраст населения в 1999 и в 2009 гг.

Для расчета требуемых показателей следует перейти от вариационного ряда к дискретному. Для этого находится середина каждого интервала. Промежуточные расчеты выполним в табл. 10.

Расчет средних величин по данным о распределении населения РФ по возрастным группам, тыс. чел.

Таблица 10


Население в возрасте, лет		1999 г.	2009 г.
	Середина интервала			накопленные частоты		накопленные частоты
0 — 4	2,5
5 — 9	7,5				49 824 487,5
10 — 14	12,5
15 — 19	17,5
20 — 24	22,5
25 — 29	27,5
30 — 34	32,5
35 — 39	37,5
40 — 44	42,5
45 — 49	47,5
50 — 54	52,5
55 — 59	57,5
60 — 64	62,5
65 — 69	67,5
70−74	72,5
75−79	77,5
80−84	82,5
85−89	87,5		84 286 037,5		73 269 262,5
90−94	92,5		23 432 932,5
95−99	97,5		3 784 267,5
100 лет и старше	102,5
Итого	;

Средний возраст населения рассчитаем по формуле средней арифметической взвешенной, так как известен средний возраст в каждой группе и численность населения в каждой группе:

Где — среднее значение признака;

— серединное значение интервала, в котором изменяется варианта (значение) осредняемого признака;

— частота, с которой встречается данное значение признака.

Средний возраст населения в 1999 г.:

лет;

в 2009 г.:

лет.

Медиана лежит в середине ранжированного ряда и делит его пополам. То есть это серединный возраст всего населения.

Медиана рассчитывается по формуле:

Где — соответственно нижняя граница и величина медианного интервала;

— половина от общего числа наблюдений или половина объема того показателя, который используется в качестве взвешивающего в формулах расчета средней величины;

— число наблюдений, накопленное до начала медианного интервала;

— число наблюдений в медианном интервале.

Рассчитаем накопленные частоты в 1999 и 2009 г. Так, накопленная частота для первой группы населения:

чел.;

для второй группы населения:

чел.;

для третьей группы населения:

чел. и т. д

Результаты в таблице № 11

Таблица 11


	1996 г.	2009 г.
0 — 4	cumf1		cumF1
5 — 9	cumf2		cumF2
10 — 14	cumf3		cumF3
15 — 19	cumf4		cumF4
20 — 24	cumf5		cumF5
25 — 29	cumf6		cumF6
30 — 34	cumf7		cumF7
35 — 39	cumf8		cumF8
40 — 44	cumf9		cumF9
45 — 49	cumf10		cumF10
50 — 54	cumf11		cumF11
55 — 59	cumf12		cumF12
60 — 64	cumf13		cumF13
65 — 69	cumf14		cumF14
70−74	cumf15		cumF15
75−79	cumf16		cumF16
80−84	cumf17		cumF17
85−89	cumf18		cumF18
90−94	cumf19		cumF19
95−99	cumf20		cumF20
100 лет и старше	cumf21		cumF21

Медианный интервалэто тот интервал, в котором находится накопленная частота: для 1999 г., это интервал; для 2009 г., это интервал .

Медианный возраст населения РФ в 1999 г.:

лет;

в 2009 г.:

лет.

Результаты расчетов показывают, что средний возраст населения РФ в 1999 г. составил 36,8 лет, в 2009 г. — 38,8лет. Половина населения РФ в 1999 г. была моложе 36,15 лет, а другая — старше. В 2009 г. медианный возраст — 37,76 лет.

Показатели вариации.

Для измерения степени колеблемости отдельных значений признака от средней исчисляются основные обобщающие показатели вариации: дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.

Дисперсия — это средняя арифметическая квадратов отклонений отдельных значений признака от их средней арифметической.

В зависимости от исходных данных дисперсия вычисляется по формуле средней арифметической простой или взвешенной:

невзвешенная (простая);

взвешенная.

Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии и равно:

невзвешенное;

— взвешенное.

В отличие от дисперсии среднее квадратическое отклонение является абсолютной мерой вариации признака в совокупности и выражается в единицах измерения варьирующего признака (рублях, тоннах, процентах и т. д.).

Для сравнения размеров вариации различных признаков, а также для сравнения степени вариации одноименных признаков в нескольких совокупностях исчисляется относительный показатель вариации — коэффициент вариации (V), который представляет; собой процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:

По величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признаков, а следовательно, об однородности состава совокупности. Чем больше его величина, тем больше разброс значений признака вокруг средней, тем менее однородна совокупность по составу.

Данные представлены в Приложение № 2, таблица 12.

По данным табл. 12 рассмотрим группы городского населения Центрального Федерального округа РФ с помощью диограммы (рис. 3).

Индексный метод в анализе динамики общего коэффициента смертности

Для более серьёзной оценки уровня смертности используются, как отмечалось, возрастные коэффициенты. Однако их много. Рассчитать суммарный коэффициент смертности (по аналогии с суммарным коэффициентом рождаемости) нельзя. Компенсировать трудности анализа возрастных коэффициентов позволяет индексный метод.

Для этого представим общий коэффициент смертности как среднее арифметическое из возрастных коэффициентов смертности:

где: — доля умерших в возрасте «x» во всей совокупности.

Данная формула позволяет проанализировать структуру населения по признаку смертности.

Сравнение общих коэффициентов смертности в динамике через их соотношение будет иметь следующий вид:

Сделаем некоторые преобразования:

где: — общий коэффициент в отчётном периоде при условии, что возрастные коэффициенты смертности остались на базисном уровне, а изменилась только возрастная структура.

Таким образом, получили взаимосвязь индексов:

где — индекс постоянного состава, характеризующий изменение общего коэффициента смертности под влиянием изменения возрастных коэффициентов смертности;

— индекс структурных сдвигов, характеризующий изменение общего коэффициента смертности под влиянием изменения возрастной структуры.

Эту же взаимосвязь индексов можно представить следующим образом:

Для нахождения абсолютного влияния факторов на изменение общего коэффициента смертности требуется из числителя соответствующего индекса вычесть знаменатель:

— абсолютное влияние изменения возрастных коэффициентов смертности:

;

— абсолютное влияние изменения возрастной структуры:

;

— абсолютное влияние изменения двух факторов вместе:

СТАТИСТИКА. Методические рекомендации по изучению дисциплины и задания для курсовой работы студентам 3 курса заочного (6 лет) обучения. Москва. 2004 г. Составитель В. А. Галкина.

Теперь по данным таблицы 13 требуется определить:

1 .Общие коэффициенты смертности для всего населения в базисном и отчётном периодах.

2. Индекс общего коэффициента смертности.

3. Индекс коэффициентов смертности постоянного состава.

4. Индекс, характеризующий влияние структурных сдвигов на динамику среднего (общего) коэффициента смертности

Динамика коэффициентов смертности городского и сельского населения Таблица 13


Возраст, лет	Базисный период	Отчётный период
	коэффициент смертности, %	удельный вес возрастных групп в общей численности населения, %	коэффициент смертности, %	удельный вес возрастных групп в общей численности населения, %
городское население	6,2	73,15	6,63	73,1
сельское население	7,66	26,85	7,76	26,9

1. Определяем общие коэффициенты смертности для всего населения базисного и отчётного периода (и):

2. Рассчитаем индекс общего коэффициента смертности

(или 104,7%), т. е. общий коэффициент смертности в отчётном периоде по сравнению с базисным периодом увеличился на 4,7%

3. Рассчитаем индекс коэффициентов смертности:

(или 104,56%), т. е. общий коэффициент смертности в отчётном периоде по сравнению с базисным периодом под влиянием увеличения коэффициентов смертности возрос на 4,56%.

4. Рассчитаем индекс структурных сдвигов:

(или 100%), т. е. общий коэффициент смертности в отчётном периоде по сравнению с базисным периодом остался не изменен.

В качестве проверки используем взаимосвязь индексов:

5. Корреляционно-регрессионный анализ

Рассмотрим построение однофакторного уравнения регрессии зависимости работающих активов у от капитала х (см. приложение, таблица 14).

Таблица 14


Год	Все население РФ (млн.чел.) x	Городское население (млн.чел.) y	x2	y2	xy	y
	147,53	108,05	21 765,1009	11 674,803	15 940,62	108,11
	146,89	107,42	21 576,6721	11 539,056	15 778,92	107,60
	146,3	107,07	21 403,69	11 463,985	15 664,34	107,13
	145,65	106,73	21 213,9225	11 391,293	15 545,22	106,62
	144,96	106,32	21 013,4016	11 303,942	15 412,15	106,07
	144,17	105,81	20 784,9889	11 195,756	15 254,63	105,44
	143,47	104,72	20 583,6409	10 966,278	15 024,18	104,89
	142,75	104,1	20 377,5625	10 836,81	14 860,28	104,32
	142,22	103,78	20 226,5284	10 770,288	14 759,59	103,90
	142,01	103,77	20 166,8401	10 768,213	14 736,38	103,73
	141,9	103,69	20 135,61	10 751,616	14 713,61	103,64
Сумма	1587,85	1161,46	229 247,96	122 662,04	167 689,91	1161,46
Средние (сумма/на 11 лет)	144,35	105,59	20 840,72	11 151,09	15 244,54

Здесь представлены показатели населения Российской Федерации за 11 лет (с 1999 по 2009гг.): Общая численность населения и городское. Я попытался определить, есть ли зависимость между этими двумя признаками и, если она существует, определить форму этой зависимости, то есть уравнение регрессии.

За факторный признак я взял общую численность населения, а за результативный признак — городское население.

Сопоставление данных параллельных рядов признаков х и у показывает, что с убыванием признака х (общая численность), убывает и признак у (городское население).

Следовательно, можно предположить, что между х и у существует прямая зависимость, и она достаточно ярко выражена.

Для уточнения формы связи между рассматриваемыми признаками я использовал графический метод. Я нанес на график точки, соответствующие значениям х и у, и получил корреляционное поле (см. приложение, график 1).

Анализируя поле корреляции, можно предположить, что убывание признака у идет пропорционально признаку х. В основе этой зависимости лежит прямолинейная связь, которая может быть выражена простым линейным уравнением регрессии:

y = a₀ + a₁x

где y — теоретические расчётные значения результативного признака (городское население), полученные по уравнению регрессии;

a₀, a₁ — коэффициенты (параметры) уравнения регрессии;

х — общая численность населения РФ.

Пользуясь вышеуказанными формулами для вычисления параметров линейного уравнения регрессии и расчётными значениями из таблицы 1, получаем:

Следовательно, регрессионная модель зависимости городского населения от Общей численности населения РФ может быть записана в виде конкретного простого уравнения регрессии:

Правильность расчёта параметров уравнения регрессии может быть проверена сравниванием сумм? у = ?y. В моем случае эти суммы равны.

Найдём значение коэффициента корреляции

= 144,35 млн. чел.

= 105, 59 млн. чел.

= 15 244,54 млн. чел.

= 1,94

= 1,35

= 1

Квадрат линейного коэффициента корреляции r² называется линейным коэффициентом детерминации. Из определения коэффициента детерминации очевидно, что его числовое значение всегда заключено в пределах от 0 до 1, то есть 0? r²? 1. Степень тесноты связи полностью соответствует теоретическому корреляционному отношению, которое является более универсальным показателем тесноты связи по сравнению с линейным коэффициентом корреляции.

Факт совпадений и несовпадений значений теоретического корреляционного отношения? и линейного коэффициента корреляции r используется для оценки формы связи.

Выше отмечалось, что посредством теоретического корреляционного отношения измеряется теснота связи любой формы, а с помощью линейного коэффициента корреляции — только прямолинейной. Следовательно, значения? и r совпадают только при наличии прямолинейной связи. Несовпадение этих величин свидетельствует, что связь между изучаемыми признаками не прямолинейная, а криволинейная. Установлено, что если разность квадратов? и r не превышает 0,1, то гипотезу о прямолинейной форме связи можно считать подтвержденной. В моем случае наблюдается абсолютное совпадение линейного коэффициента детерминации и теоретического корреляционного отношения, что дает мне основание считать связь между общей численностью населения РФ и городским населением РФ прямолинейной.

Показать весь текст

Заполнить форму текущей работой