Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Геоинформационный экспертно-моделирующий комплекс для оценки последствий выбросов радиоактивных веществ в атмосферу

Диссертация: Геоинформационный экспертно-моделирующий комплекс для оценки последствий выбросов радиоактивных веществ в атмосферу
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Предложена структура программного комплекса для оценки последствий выбросов радиоактивных веществ в атмосферу. В соответствии с выполняемыми функциями были выделены следующие структурные элементы комплекса: геоинформациопная система, экспертно-аналитическая система, моделирующая система. Геоинформациопная система, предназначенная для отображения и хранения пространственно-временных данных… Читать ещё >

Геоинформационный экспертно-моделирующий комплекс для оценки последствий выбросов радиоактивных веществ в атмосферу (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Прогнозирование радиационной обстановки при выбросах радиоактивных веществ в атмосферу
    • 1. 1. Математические модели распространения примесей в пограничном слое атмосферы
      • 1. 1. 1. Факторы, определяющие рассеяние примесей
      • 1. 1. 2. Использование уравнений механики сплошной среды для описания рассеяния примесей
      • 1. 1. 3. Полуэмпирические модели
      • 1. 1. 4. К-теория
      • 1. 1. 5. Гауссовы модели рассеяния примесей
      • 1. 1. 6. Стохастические модели
    • 1. 2. Методы расчета воздействия ионизирующего излучения
      • 1. 2. 1. Пути воздействия ионизирующего излучения на человека
      • 1. 2. 2. Основные дозиметрические величины
      • 1. 2. 3. Мощность эквивалентной дозы, обусловленной наличием радионуклидов на подстилающей поверхности
      • 1. 2. 4. Мощность внешней эквивалентной дозы, сформированной радиоактивным облаком
      • 1. 2. 5. Мощность эквивалентной дозы, обусловленной вдыханием радиоактивных веществ
    • 1. 3. Требования к информационному обеспечению для поддержки принятия решений при аварийных выбросах радиоактивных веществ в атмосферу
  • Глава 2. Комплексная стохастически — детерминистическая модель распространения радиоактивных примесей в атмосфере и расчета индивидуальных доз облучения
    • 2. 1. Математическая формулировка модели
    • 2. 2. Численная формулировка модели
    • 2. 3. Идентификация параметров и верификация модели
      • 2. 3. 1. Параметры турбулентной диффузии
      • 2. 3. 2. Вымывание частиц осадками
      • 2. 3. 3. Гравитационное оседание
      • 2. 3. 4. Взаимодействие с подстилающей поверхностью
      • 2. 3. 5. Моделирование аварийного выброса на РХЗ СХК
  • Глава 3. Структура геоинформационного экспертно — моделирующего комплекса для оценки последствий выбросов радиоактивных веществ в атмосферу
    • 3. 1. Структура
    • 3. 2. Геоинформационная система
      • 3. 2. 1. Системы координат для определения положения объектов
      • 3. 2. 2. Реципиенты радиационного риска
      • 3. 2. 3. Потенциально-опасные объекты
      • 3. 2. 4. Цифровые модели местности и радиационной обстановки
    • 3. 3. Экспертно-аналитическая система
    • 3. 4. Моделирующая система
    • 3. 5. Методика использования геоинформационного экспертно-моделирующего комплекса
  • Глава 4. Программный комплекс «АРИА» для прогнозирования и оценки последствий выбросов радиоактивных веществ в пограничный слой атмосферы
    • 4. 1. Основные характеристики
    • 4. 2. Реализация в рамках объектно-ориентированного подхода
    • 4. 3. Руководство пользователя
      • 4. 3. 1. Главное окно программы
      • 4. 3. 2. Управление объектами ГИС и параметрами моделирования
      • 4. 3. 3. Настройки и текущая информация о выполнении расчета
      • 4. 3. 4. Окна
      • 4. 3. 5. Управление расчетом
      • 4. 3. 6. Пункт меню «Анализ»
    • 4. 4. Применения ГИЭМК «АРИА» для проведения анализа радиационной обстановки

Актуальность работы. Попадание вредных веществ в приземный слой атмосферы возможно как при штатной работе предприятий, так и в результате аварийных ситуаций. Аварийные выбросы могут привести к опасному для здоровья населения загрязнению окружающей среды. Основная задача подразделений гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций, других служб заключается в оперативной ликвидации последствий выбросов, минимизации воздействия вредных веществ на население и персонал предприятий. Для принятия решения необходимо иметь возможность оперативно получать прогнозную оценку степени воздействия вредных веществ на население и окружающую среду. Прогнозная оценка сложившейся обстановки невозможна без информации о характере аварии, топографических данных, текущих метеоусловиях. Сведения, поступающие персоналу, ответственному за принятие решений по ликвидации последствий и минимизации воздействия вредных веществ, в условиях стресса и дефицита времени, нередко противоречивы. Соответственно, решения, принимаемые в этих условиях, могут быть неадекватными. Повышение оперативности и эффективности действий аварийных служб возможно с использованием специализированных информационных систем поддержки принятия решений.

Информационная система поддержки принятия решений по минимизации последствий выбросов радиоактивных веществ в атмосферу должна предоставлять возможность хранения и обработки разнородных меняющихся с течением времени данных, оперативно прогнозировать и анализировать радиационную обстановку, поддерживать принятие решений по проведению радиационной защиты населения. Пространственный характер данных, необходимость их визуализации, анализа и работы с электронными картами местности приводят к необходимости применения геоинформационных систем при оценке последствий загрязнения окружающей среды [1 — 3]. Прогнозирование рассеяния радиоактивных примесей в атмосфере и расчет доз должны осуществляться на основе адекватных математических моделей. Исходными данными для моделей должны являться сведения, которые могут быть известны непосредственно при возникновении аварии и не требуют проведения дополнительных расчетов [4, 5]. Результаты расчетов должны отображать динамику изменения радиационной обстановки на карте местности, предоставляться в графическом, текстовом и табличном видах. Анализ радиационной обстановки должен проводиться на основе сопоставления полученных данных с принятыми критериями радиационной безопасности населения. Рекомендации должны вырабатываться в соответствии с требованиями нормативных документов. Требования представляют собой набор эвристических данных, которые могут быть формализованы с помощью логических правил. Возможности работы с эмпирическими и эвристическими данными предоставляются экспертными системами [6, 7]. Таким образом, информационная система оценки последствий выбросов радиоактивных веществ в атмосферу должна содержать геоинформационную, моделирующую и экспертную системы.

Количественное описание распространения радиоактивных веществ в атмосфере и их воздействие на население возможно на основе адекватной физико-математической модели. Модель должна описывать процессы, определяющие рассеяние примесей в атмосфере и воздействия ионизирующего излучения на население: ветровой перенос, турбулентную диффузию, гравитационное оседание, вымывание осадками, взаимодействие с подстилающей поверхностью, радиоактивный распад, внешний н внутренний пути формирования дозы. Кроме этого, модель должна позволять учитывать свойства подстилающей поверхности, параметры выброса, состояние устойчивости атмосферы, зависимость скорости и направления ветра с высотой, свойства радионуклидов.

В настоящее время для прогнозирования рассеяния примесей в атмосфере существуют модели, основанные на уравнениях механики сплошной среды [8 -11], полуэмпирические модели [8, 10, 12], стохастические модели [13 -28]. Использование уравнений механики сплошной среды позволяет получить распределение радиоактивных примесей с учетом неоднородности поля скорости ветра в горизонтальном и вертикальном направлениях, шероховатости подстилающей поверхности, изменения устойчивости атмосферы. При этом прогнозирование рассеяния примесей в атмосфере основано на данных, требующих множества замеров направления и скорости ветра, температуры. Трудности, связанные с обеспечением начальными данными и большие затраты машинного времени для решения уравнений делают нецелесообразным применение этих моделей в условиях аварийной обстановки, требующей проведения оперативных прогнозных расчетов.

Модели, основанные на значительных упрощающих допущениях, образовали класс полуэмпирических моделей описания рассеяния примесей в атмосфере, например, К-модели [12, 29−31] или гауссовы модели [12, 29, 30, 32, 33]. В основе К-моделей лежит уравнение турбулентной диффузии [30], в котором зависимость переноса примесей от состояния устойчивости атмосферы описывается тензором коэффициентов турбулентной диффузии. Аналитическое решение уравнения возможно при постоянных коэффициентах турбулентной диффузии. В других случаях, задача сводится к определению вида тензора и численному решению уравнения турбулентной диффузии [34, 35]. Гауссовы модели основаны на предположении о нормальном распределении примеси в пространстве в любой момент времени. Исходными данными гауссовых моделей являются скорость и направление ветра в точке выброса, класс устойчивости атмосферы, высота и мощность выброса. Эти данные не требуют множества замеров или проведения дополнительных расчетов. Гауссовы модели позволяют оперативно рассчитывать распределение примесей в приземном слое атмосферы с учетом гравитационного оседания, радиоактивного распада, вымывания осадками, шероховатости подстилающей поверхности. В настоящее время гауссовы модели являются моделями, рекомендованными МАГАТЭ для прогнозирования распространения примесей при возникновении аварийных ситуаций [36]. Недостатками полуэмпирических моделей являются использование упрощающих предположений значительно снижающих достоверность прогнозных расчетов. Кроме этого, гауссовы и К-модели не позволяют рассчитать наземные концентрации загрязняющих веществ, учитывать изменения метеоусловий с течением времени, сложный рельеф и неоднородности свойств подстилающей поверхности.

Стохастические модели основаны на построении траекторий ансамбля случайно блуждающих частиц [37]. Исходными данными для использования этих моделей также как и для гауссовых моделей являются: скорость ветра в точке выброса, параметры источника, мощность выброса, метеоусловия. Стохастические модели позволяют определять удельную плотность загрязнения атмосферы. Данные модели можно обобщить для расчета наземных концентраций примесей и внешнего и внутреннего воздействия излучения радионуклидов на человека. При этом могут быть учтены процессы ветрового переноса, турбулентной диффузии, гравитационного оседания частиц примеси, вымывания их осадками, взаимодействия с подстилающей поверхностью, радиоактивный распад.

Прогнозирование последствий радиационной аварии сводится к последовательному решению задач определения концентраций радиоактивных веществ в окружающей среде и расчету доз. Но в случае аварийного выброса информация о дозовых нагрузках должна быть доступна оперативному персоналу в самые ранние сроки [4, 5] в связи с необходимостью снижения уровней ингаляционного и внешнего облучения населения. Поэтому, необходима разработка комплексной математической модели, предназначенной для одновременного определения уровней загрязнения приземного слоя атмосферы и расчета доз.

В настоящее время разработано значительное количество информационных систем, предназначенных для решения различных задач, связанных прогнозированием распространения примесей в атмосфере. Например, экологический программный комплекс «Zone» [38], позволяющий рассчитывать рассеяние примеси в результате мгновенного и продолжительного выбросов, предназначен для оценки предельно допустимых концентраций. В рамках комплекса реализована модель рассеяния лагранжевых частиц [39]. Расчет доз отсутствует. Комплекс работает на персональном компьютере в операционной среде MS-DOS.

Программный комплекс «Чистый воздух — расчет рассеяния», разработанный ООО «Экологической фирмой «Лазурит», предназначен для проведения работ по экологической сертификации, паспортизации и аудиту [40]. Расчет рассеяния загрязняющих веществ проводится в соответствии с ОНД-86 [41].

Программный комплекс «Гарант-Универсал», разработанный НПО фирмой «Гарант» [42]. Расчет рассеяния вредных веществ проводится в соответствии с ОНД-86. Программный комплекс содержит программы, предназначенные для расчета рассеяния вредных веществ в воздухе, формирования проекта предельно допустимых выбросов, экологического паспорта предприятия, таблиц «Инвентаризации выбросов загрязняющих веществ в атмосферу» в соответствии со стандартными формами. В составе комплекса имеется программа «НУКЛИД», для расчетов полей среднегодовых концентраций радиоактивных веществ в приземном слое атмосферы, годовых выпадений на почву, а также доз облучения от среднегодовых концентраций радиоактивных веществ в атмосферном воздухе и от выпадений их на почву.

Система Recass — это система информационной поддержки решения задач чрезвычайных ситуаций, связанных с аварийным загрязнением окружающей среды. Основными задачами системы RECASS [43] являются сбор, обработка, систематизация и хранение данных мониторинга, представление результатов анализа состояния загрязнения на контролируемой территории, моделирование процессов распространения загрязняющих веществ в атмосфере, расчет индивидуальных и коллективных доз. В системе используются возможности геоинформационных систем, реализованы модели, основанные на разных методиках и, как следствие, имеющих разную оперативность. Система RECASS предназначена для работы в операционной среде UNIX с использованием стандартных средств MS Windows.

Программный комплекс «Призма» [44], разработанная в НПП «ЛОГУС», предназначена для автоматизированной поддержки принятия решений по формированию комплекса воздухоохранных мероприятий для предприятия на основе рассчитанных полей приземных концентраций. Предусмотрена возможность работы программного комплекса с ГИС ArcView/Arclnfo и САПР AutoCAD.

Система «Нострадамус» [45], разработанная в ИБРАЭ РАН, предназначена для расчета развития обстановки в результате аварий на ядерно-опасных объектах в реальном режиме времени. Расчет динамики концентраций происходит на основе лагранжевой стохастической модели рассеяния примесей. Поля концентраций используются для расчета доз. Система реализована для работы на персональном компьютере в операционных средах MS-DOS и MS-Windows.

Прикладная геоинформационная система PRANA [46], предназначена для поддержки принятия решений по реабилитации радиоактивно загрязненных территорий. Система представляет собой совокупность отдельных специализированных геоинформационных систем, применяемых для исследований моделей расчета доз, рисков, оптимизации структуры контрмер.

Таким образом, в настоящее время программные комплексы разрабатываются на основе геоинформационных или экспертных систем, в структуре которых присутствуют моделирующие блоки. С помощью программных комплексов решаются задачи нормирования выбросов предприятий, определения среднегодовых концентраций и значений доз, расчета приземных концентраций примесей и дозовых нагрузок населения в результате аварийных выбросов в атмосферу, анализа рисков населения. Расчеты проводятся с использованием моделей различной сложности, масштабности и оперативности. Однако, программного комплекса, интегрирующего возможности геоинформационных, моделирующих и экспертных систем для оперативной подготовки решений при аварийном выбросе радиоактивных веществ в атмосферу, используемого службами гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций, аварийно-техническими центрами не существует. В связи с этим существует необходимость разработки геоинформационного экспертно-моделирующего комплекса для оценки последствий выбросов радиоактивных веществ в атмосферу.

Целью диссертационной работы является повышение оперативности и адекватности прогнозирования, оценки последствий и эффективности вырабатываемых решений при выбросах радиоактивных веществ в атмосферу с помощью проблемно-ориентированного программного обеспечения.

Для достижения цели необходимо решить следующие задачи:

1. Определить требования к информационному обеспечению для оценки последствий выбросов радиоактивных веществ в атмосферу и поддержки принятия решений по минимизации радиационного воздействия на население.

2. Разработать комплексную стохастически-детерминистическую модель распространения радиоактивных примесей в атмосфере и расчета индивидуальных доз облучения, формируемых нуклидами, находящимися в атмосфере и на подстилающей поверхности, при прямом пути воздействия.

3. Определить структуру и принципы взаимодействия функциональных частей геоинформационного экспертно-моделирующего комплекса для оценки последствий выбросов радиоактивных веществ в атмосферу.

4. Создать геоинформационный экспертно-моделирующий комплекс для прогнозирования и оценки последствий выбросов радиоактивных веществ в атмосферу, работающий на персональном компьютере под управлением операционной системы MS Windows.

Методы решения задач включают в себя анализ требований, предъявляемых к программным средствам, предназначенным для информационного обеспечения при выбросе радиоактивных веществ в атмосферуанализ физических процессов, определяющих распространение примесей в атмосфере и формирование дозпостроение комплексной математической модели в рамках стохастически-детерминистического подходаразработку структуры и принципов функционирования программного обеспечения, создание программного комплекса на основе современных информационных технологий.

Научная новнзна работы заключается в следующем:

1. Разработаны принципы взаимодействия геоинформационной, моделирующей и экспертной систем, позволяющие создать проблемно-ориентированный программный комплекс для оперативного проведения прогнозных расчетов и подготовки мер по защите населения с учетом характеристик местности, параметров потенциально-опасных объектов и реципиентов радиационного воздействия.

2. На основе стохастически-детерминистического подхода создана комплексная модель распространения радиоактивных веществ в пограничном слое атмосферы и расчета доз облучения, позволяющая проводить прогнозные расчеты эволюции радиационной обстановки. Модель более полно, чем в рамках других полуэмпирических моделей, учитывает факторы, определяющие рассеяние примесей в атмосфере и загрязнение подстилающей поверхности, а также формирование индивидуальных доз.

3. Создан банк данных, позволяющий проводить прогнозные расчеты рассеяния примесей и индивидуальных доз при различных метеоусловиях и радио-нуклидных составах выбросов, с учетом особенностей местности на основе хранящихся в нем параметров комплексной стохастически-детерминистической модели, пространственных распределений характеристик подстилающей поверхности, параметров потенциально-опасных объектов и реципиентов радиационного воздействия.

4. Разработана методика прогнозирования и оценки последствий выбросов радиоактивных веществ в атмосферу, выработки рекомендаций о мерах защиты населения с помощью геоинформационного экспертно-моделирующего комплекса, позволяющая повысить оперативность и эффективность подготовки решений.

Положения, выносимые на защиту.

1. Структура и принципы функционирования геоинформационного экспертно-моделирующего комплекса, на основе которых могут быть созданы программные средства, позволяющие проводить оперативное прогнозирование развития радиационной обстановки при авариях, связанных с попаданием радиоактивных веществ в атмосферу, оценку последствий аварий и подготовку решений по их минимизации.

2. Комплексная стохастически-детерминистическая модель распространения радиоактивных примесей в пограничном слое атмосферы и расчета доз внешнего и внутреннего облучения человека. Численная реализация модели, позволяющая оперативно прогнозировать радиационную обстановку при выбросе радиоактивных веществ в атмосферу.

3. Геоинформационный экспертно-моделирующий комплекс «АРИА», позволяющий эффективно решать задачи оперативной оценки последствий выброса радиоактивных веществ в атмосферу и подготовки решений о мерах защиты населения, за счет интеграции возможностей геоинформационных, моделирующих и экспертных систем.

Практическая значимость работы. Созданный геоинформационный экс-пертно-моделирующий комплекс «АРИА» может использоваться сотрудниками аварийно-технических служб, комитетов охраны окружающей среды, подразделений гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций для:

— прогнозирования пространственно-временных распределений радиоактивных веществ в пограничном слое атмосферы с учетом параметров источника выброса, состояния атмосферы, свойств подстилающей поверхности;

— расчетов эквивалентных доз с учетом свойств радионуклидов, цепочек радиоактивного распада, внешних и внутренних путей воздействия на человека, суммарной активности и радионуклидного состава выброса;

— анализа уровней радиоактивного загрязнения поверхности и доз облучения населения, зонирования загрязненных территорий;

— подготовки рекомендаций о мерах, направленных на минимизацию последствий радиоактивных выбросов и улучшение экологической обстановки в районах расположения предприятий ядерно-топливного цикла;

— создания баз данных последствий аварийных ситуаций, сопровождающихся выбросами радиоактивных веществ в атмосферу с учетом различных метеоусловий и параметров выбросов;

— формирования практических навыков принятия решений и повышения квалификации специалистов в области защиты населения и территории от чрезвычайных ситуаций.

Предложенная функциональная структура геоинформационного экспертномоделирующего комплекса может использоваться при разработке других программных средств, предназначенных для оценки последствий загрязнения грунтовых и подземных вод радиоактивными и токсичными веществами.

Реализация и внедрение результатов работы.

Результаты работы нашли применение при выполнении госбюджетных и хоздоговорных научно-исследовательских работ в Северском государственном технологическом институте. Исследования поддерживались программами Минобразования, Миннауки, Минатома.

Созданный геоинформационный экспертно-моделирующий комплекс «АРИА» введен в эксплуатацию в Управлении администрации г Северск по делам защиты населения и территории от чрезвычайных ситуаций, Аварийно-техническом центре г. Северска, Комитете охраны окружающей среды и природных ресурсов г. Северска.

Достоверность полученных результатов обусловлена использованием общепризнанных теоретических представлений и законов, достаточной обоснованностью сделанных допущений, применением апробированных и надежных вычислительных алгоритмов, верификацией проблемно-ориентированного программного обеспечения и подтверждается сопоставлением с данными наблюдений, аналитическими расчетами и результатами, полученными другими авторами.

Личный вклад автора состоял в анализе процессов, определяющих распространение примесей в атмосфере и формирование индивидуальных доз облучениясоздании стохастически-детерминистической моделиразработке ее численной реализациианализе и обсуждении представленных в диссертации результатов. В ряде работ идеи были предложены М. Д. Носковым. При разработке программного комплекса «АРИА» использовались базовые классы геоинформационной системы, разработанные коллективом Лаборатории математического моделирования технологий ядерной промышленности СГТИ.

Апробация работы.

Результаты работы докладывались и обсуждались на VIII научнотехнической конференции Ядерного общества России «Использование ядерной энергетики: состояние, последствия, перспективы» (Екатеринбург — Заречный, 1997), международной конференции «Всесибирские чтения по математике и механике» (Томск, 1997), международной конференции «Сопряженные задачи механики и экологии» (Томск, 1998, 2000, 2002), международном симпозиуме «Контроль и реабилитация окружающей среды» (1998), II Русско-корейском симпозиуме по науке и технологии (Томск, 1998), III сибирском конгрессе по прикладной и индустриальной математике (Новосибирск, 1998), IV всероссийском научно-техническом семинаре «Энергетика: экология, надежность, безопасность» (Томск, 1998), Научно-практических конференциях СХК (Северск, 1999, 2003), отраслевой научно — технической конференции «Технология и автоматизация атомной энергетики» (Северск, 2000, 2001, 2003, 2004, 2005), межотраслевой научно-практической конференции «Современные проблемы атомной науки и техники» (Снежинск, 2000, 2003), Всеросийской научной школе «Математические методы в экологии» (Петрозаводск, 2001), международной конференции «Математические модели и методы их исследования» (Красноярск, 2001), III международной конференции «Проблема управления и моделирования в сложных системах» (Самара, 2001), международной конференции «Enviromis-2002» (Томск, 2002), III Всероссийской научно-технической конференции «Теоретические и прикладные вопросы современных информационных технологий» (Улан-Удэ, 2002), XII международной конференции-выставки «Информационные технологии в образовании» (Москва, 2002), II Научно-технической конференции «Научно-инновационное сотрудничество» (Москва, 2003), II международной конференции «Окружающая среда и экология Сибири, Дальнего Востока и Арктики» (Томск, 2003), XIV конференции Ядерного общества России «Научное обеспечение безопасного использования ядерных энергетических технологий» (Удомля, 2003), международной конференции «Физико-технические проблемы атомной энергетики и промышленности» (Томск, 2004), международной научно-практической конференции «Электронные средства и системы управления» (Томск, 2004), IV сессии школы семинара.

Промышленная безопасность и экология" (Саров, 2004).

Публикации. По теме диссертации опубликованы: 3 статьи в реферируемых журналах, 16 статей в сборниках трудов, 18 тезисов докладов, 8 научных отчетов.

Структура и объем диссертации

Диссертация включает введение, четыре главы, заключение, два приложения, список используемой литературы из 147 наименований. Работа изложена на 159 страницах, содержит 39 рисунков и 12 таблиц.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Оценка последствий радиоактивных выбросов в атмосферу требует анализа, обработки и хранения больших объемов пространственно-временной, справочно-нормативной информации, применения методов математического моделирования. Применение геоинформационного экспертно-моделирующего комплекса позволило повысить оперативность и адекватность расчетов, проводить анализ радиационной обстановки в районе расположения потенциально-опасных объектов, вырабатывать рекомендации, направленные на минимизацию воздействия ионизирующего излучения на население.

В целом по работе можно сделать следующие выводы:

1. Проведенный анализ информационного обеспечения при выбросах радиоактивных веществ в атмосферу показал, что программное обеспечение для повышения оперативности и адекватности прогнозирования, оценки последствий и эффективности вырабатываемых решений должно совмещать функции геоинформационной, моделирующей и экспертной систем, баз данных и знаний.

2. Предложена структура программного комплекса для оценки последствий выбросов радиоактивных веществ в атмосферу. В соответствии с выполняемыми функциями были выделены следующие структурные элементы комплекса: геоинформациопная система, экспертно-аналитическая система, моделирующая система. Геоинформациопная система, предназначенная для отображения и хранения пространственно-временных данных, состоит из цифровых моделей местности, радиационной обстановки, потенциально-опасных объектов, объектов-реципиентов радиационного воздействия, модуля общения. Экспертно-аналитическая система, необходимая для идентификации параметров расчетов, анализа радиационной обстановки, подготовки рекомендаций для принятия решений, состоит из соответствующих функциональных блоков, а также модуля общения и баз данных параметров атмосферного рассеяния, свойств радионуклидов, нормативной базы данных.

Предназначенная для прогнозных расчетов моделирующая система состоит из модуля управления расчетом, расчетных модулей распространения примесей в атмосфере и радиационного воздействия.

3. Создана комплексная стохастически-детерминистическая модель рассеяния радиоактивных примесей в пограничном слое атмосферы и расчета доз внешнего и внутреннего воздействия на человека. Стохастически описываются рассеяние примесей в результате турбулентной диффузии, вымывание примесей осадками, их взаимодействие с подстилающей поверхностью. Перенос примесей ветром, гравитационное оседание и дозы ионизирующего излучения рассчитываются с помощью детерминистических закономерностей. Моделирование распространения примесей в атмосфере производится с учетом степени устойчивости атмосферы, свойств подстилающей поверхности, параметров источника выброса. Расчет доз осуществляется с учетом внешнего и ингаляционного путей воздействия радионуклидов на организм человека, свойств радионуклидов, суммарной активности и раднонуклидного состава выброса.

4. Разработан и реализован геоинформационный экспертно-моделирующий комплекс «АРИА» для прогнозирования и оценки последствий выбросов радиоактивных веществ в атмосферу на персональном компьютере, работающем под управлением операционной системы MS Windows. Комплекс представляет собой проблемно-ориентированное программное обеспечение, разработанное в рамках объектно-ориентированного подхода. Модульная структура комплекса обеспечивает адаптируемость и возможность расширения комплекса для решения задач, связанных с обеспечением радиационной безопасности населения.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Baverstam U., Fraiser G., Kelly G. Decision making support for off-site emergency management. Radiat. Prot. Dosim., 1997. — V.73. — № 1−4.
  2. Manegement on the Implementetion of Countermeasures in the Agriculture after a Nuclear Accident. Vienna: IAEA TECDOC — 745, 1994. — 104 p.
  3. .И., Алексахин P.M., Мирзеабасов O.A. Оптимизация радиационной защиты в агросфере: методы и компьютерные системы поддержки принятия решений. Радиационная биология. Радиоэкология, 1997.-Т.37.-Вып.4.-С.705−718.
  4. Г. Н. Ликвидация последствий радиационных аварий. Справочное руководство. М: ИздАТ. — 1993. — 336 с.
  5. Организационно-методические вопросы прогноза дозовых нагрузок на население на ранней стадии радиационной аварии для принятия решения. Епифанов В. А., Иванова О. Э., Маргулис У. Я. и др.//В сб."Медицина катастроф". 1995. -№ 1−2.-С. 60−66.
  6. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды/ Геловани В. А., Башлыков А. А., Брнтков В. Б-М.:Эднториал УРСС, 2001.-304 с.
  7. Т.А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. — СПб.: Питер, 2001.-384 с.
  8. Л.Г. Механика жидкости и газа. М.: Наука, 1970. -904 с.
  9. О.М., Опарин A.M. Численный эксперимент в турбулентности: От порядка к хаосу. М.: Наука, 2000. — 223 с.
  10. П.Г. Турбулентность: модели и подходы: Курс лекций. Часть 1. -Пермь: Изд-во Перм-го гос. техн. ун-та, 1998. 108 с.
  11. И. Фрик П. Г. Турбулентность: модели и подходы: Курс лекций. Часть 2. -Пермь: Изд-во Перм-го гос. техн. ун-та, 1998. 136 с.
  12. Е.В. Теория атмосферной диффузии радиоактивных выбросов. -Киев: Институт гидромеханики НАН Украины, 2000. 443 с.
  13. Hanna S. R. Some statistics of Lagrangian and Eulerian wind fluctuations/Л.
  14. Appl. Meteor. 1978. — Vol. 18. — P. 518 — 525.
  15. Lamb R. G. The effects of release height on material dispersion in the convective planetary boundary lager.- Preprint vol. AMS Fourth Symp. on Turbulence, Diffusion and air Pollution, Reno N. V., 1979. 38 p.
  16. Reid J.D. Markov chain simulations of vertical dispersion in the neutral surface lager for surface and elevated releases//Boundary Lager Met. 1979. — Vol.16. -P.3−22.
  17. Teilor G. I. Diffusion by continuous movments // Proc. London. Math. Soc. -1921. Vol. 20. — P. 196 — 212.
  18. Goldstein S. On diffusion by discontinuous movments and on the telegraph equation // Qurt. Jour. Mech. and Appl. Math. -1951. -Vol. 4. -P.2. -P. 129 1556.
  19. Дж., Коррсин С. Случайное блуждание с лагранжевыми и эйлеровыми статистическими характеристиками: В сб. Атмосферная диффузия и загрязнение воздуха.- М.: ИИЛ, 1962. с. 204−209.
  20. А.Н. Применение теории немарковских процессов при описании броуновского движения//ЖЭТФ.-1996.-Т. 109,№ 4-С. 1304- 1315.
  21. Н. С. Langevin equations for continuous time Levy Flights//Phys. Rev. E. 1994. — Vol. 50. 2. — P. 1657 — 1660.
  22. Blumen A., Zumofen G., Klafter J. Transport aspects in anomalous diffusion: Levy walkes//Phys. Rev. A. 1989. — Vol. 40,№ 7. p. 3964 — 3973.
  23. Shlesinger M.F., West B.J., Klaflor J. Levy Dynamics of Enhaced Diffusion: Application to Turbulens//Phys. Rev. Lett. 1987. — Vol. 58,№ 11. — P. l 100- 1103.
  24. А.Н. Локальная Структура турбулентности в несжимаемой вязкой жидкости при очень больших числах Рейнольдса//Докл. АН СССР. 1941. -Т. 30,№ 4. — С. 299−303.
  25. Hentschd H.G.E., Procaccia I. Fractal nature of turbulence as manifested in turbulent diffusion//Phys. Rev. A. 1983. — Vol. 27,№ 2. — P. 1266−1269.
  26. Benzi R., Paladin G., Parizi G., Vulpiani A. On the multifractul nature of fully developed turbulenee and chaotic systems//J.Phis.-1984.-Vol.A17,№ 18.-P.3521−3531.
  27. Дж., Вульниани А. Фрактальные модели двух- и трехмерной турбулентности: В сб. Фракталы в физике М.: Мир, 1988. — С. 624 — 631.
  28. Nelkin М. Multifractal scaling of velocity derivatives in turbulence // Phis. Rev. A. 1990. — Vol. 42, № 12. — P. 7226 — 7229.
  29. Ohkitanik. Multifractal phenomenology and refined similarity hypothesis in turbulence // Phis. Rev. E. 1994. — Vol. 50, № 5. — P. 4253 — 4255.
  30. M.E. Прогноз и регулирование загрязнения атмосферы. JL: Гид-рометеоиздат, 1985. — 272 с.
  31. Н.Г., Беляев В. А. Радиоактивные выбросы в биосфере: Справочник. -М.: Энергоатомиздат, 1986. -224с.
  32. Атмосферная диффузия и загрязнение воздуха / Под ред. А. С. Монина. М.: Изд-во иностранной лит-ры, 1962. — 512 с.
  33. М.Е. Современные проблемы атмосферной диффузии и загрязнения атмосферы. -J1.: Гидрометеоиздат, 1975.-448 с.
  34. Атмосферная турбулентность и моделирование распространения примесей/Под ред. Ньидстадта Ф.Т.М. и Ван Допа X. Л.:Гидрометеоиздат, 1985−351с.
  35. Gifford F.A. Horizontal diffusion in the atmosphere: a lagrangian-dynamical the-ory//Atmos. Env.- 1982.— Vol. 16.-№ 3.-P. 505−512.
  36. Н.Л., Гаргер E.K., Иванов B.H. Экспериментальные исследования атмосферной диффузии и расчеты рассеяния примеси. JL: Гидрометеоиздат, 1991.-278 с.
  37. Учет дисперсионных параметров атмосферы при выборе площадок для атомных электростанций. Серия изданий по безопасности № 50 SG — S3. -Вена: МАГАТЭ, 1982.
  38. Р. Хокни, Дж Иствуд. Численное моделирование методом частиц. М: Мир, 1987.-640 с.
  39. Экологический программный комплекс для персональных ЭВМ. Теоретические основы и руководство пользователя ЭПК «Zone"/ Под ред. Гаврилова А. С. СПб: Гидрометеоиздат, 1992. — 168 с.
  40. Stohl A. Computation, accuracy and applications of trajectories A review and bibliography//Atmos. Env. — 1998. — Vol 32, № 6 — P. 947−966.
  41. Сайт гильдии экологов www.ecogiuld.ru.
  42. Методика расчета концентраций в атмосферном воздухе вредных веществ, содержащихся в выбросах предприятий. ОНД-86.-Л:Гидрометеоиздат, 1987.-93с.
  43. Сайт НПО „Гарант“ http://garant.hut.ru/programs/universal.html
  44. Сайт ФИАЦ Росгидромета http://www.typhoon.mecom.ru
  45. Р.Г., Бердников А. В. Компьютерные программы для эколо-гов//Экологические системы и приборы 2002.-ЖЗ-С. 35−38.
  46. НОСТРАДАМУС (NOSTRADAMUS). Система поддержки принятия решений при аварийных выбросах на ядерно-опасных объектах. -http://www.ibrae.ac.ru/Igis/bank/nostradamus.htm
  47. .И., Демин В. Ф. Поддержка принятия решений по управлению тех-ногенно загрязненными территориями на основе анализа риска с применением геоинформационной технологии// Атомная энергия 2002.- Т.93.- Вып. 2. — С. 128- 136.
  48. В. Промышленная очистка газов: Пер. с англ. М.:Химня, 1981.-616с.
  49. Нормы радиационной безопасности (НРБ-99): Гигиенические нормативы. -М.: Центр санитарно-эпидемиологического нормирования, гигиенической сертификации и экспертизы Минздрава России, 1999. 116 с.
  50. А.Х. Физика атмосферы. М.: Гос. изд. физ.-матлит., 1958. — 476 с.
  51. .И. Самоочищение атмосферы от радиоактивных загрязнений. Л.: Гидрометеоиздат, 1968.
  52. К., Уорнер С. Загрязнение воздуха. Источники и контроль М.: Мир, 1980.-539 с.
  53. Турбулентность. Принципы и применения/ Под ред. У. Фроста, Т.Моулдена. М.: Мир, 1980.-536 с.
  54. Методы расчета турбулентных течений/ Под ред. В. Кольмана. -М.: Мир, 1984.-464 с.
  55. Новое в численном моделировании: алгоритмы, вычислительные эксперименты, результаты / Под ред. Макарова. М.: Наука, 2000. — 247 с.
  56. Howard Richard J. A., Sandham Neil D. Simulation and modelling of a skewed turbulent channel flow//Flow, Turb. and Combust. 2000. -Vol.65,№ 1.-P.83−109.
  57. Abe Hiroyuki, Kawamura Hiroshi, Matsuo Yuichi. Direct numerical simulation of a fully developed turbulent channel flow with respect to the Reynolds number de-pendence//Trans. ASME. J. Fluids Eng. 2001. — Vol. 123,№ 2. — P. 382−393.
  58. Yamamoto Y., Potthoff M., Tanaka Т., Kajishima Т., Tsuji Y. Large-eddy simulation of turbulent gas-particle flow in a vertical channel: effect of considering inter-particle collisions//. Fluid Mech. 2001. — Vol. 442 — P. 303−334.
  59. A.H. Модель турбулентности для описания взаимодействия пограничного слоя с крупномасштабным турбулентным потоком. Газовая динамика. Избранное: Сборник статей. Т. 2. М.: Физматлит, 2001С. 455 — 463.
  60. Carlier Johan, Laval Jean-Philippe, Stanislas Michel. Some experimental support at a high Reynolds number to a new hypothesis for turbulence modeling // C. r. Acad, sci. Ser. 2. Fasc. b. 2001. — Vol. 329, № 1. — P. 35 — 40.
  61. Domaradzki J.A., Yee P.P. The subgrid-scale estimation model for high Reynolds number turbulence//Phys. Fluids. 2000. — Vol. 12,№ 1. — P. 193 — 196.
  62. Pattison Martin J., Tinoco Hernan, Street Robert L., Banerjee Sanjoy. Large Eddy Simulation of turbulent plane couette flow. Turbulence and Shear Flow Phenomena 1: 1st Int. Symp., Santa Barbara, Calif., Sept. 12−15, 1999. — New York:
  63. Begell House Inc.- Wallingford, 1999. P. 1287 — 1292.
  64. A.B., Лапин B.H., Черный С. Г. Метод расчета турбулентных течений несжимаемой жидкости на основе двухслойной (к-е)-модели//Вычисл. технол. 2001. — Вып.6, № 5. — С. 73 — 86.
  65. .С., Акулич А. В., Сажин В. Б. Математическое моделирование движения газа в сепарационной зоне прямоточного вихревого аппарата на основе (кТ-е)-модели турбулентности//Теор. основы хим. технол. 2001. — Вып.35, № 5.-С. 472−478.
  66. Wang You Qin, Derksen R.W. Prediction of developing turbulent pipe flow by a modified k-e-g model//AIAA Journal. -1999. -Vol.37,№ 2. P. 268 — 270.
  67. Tangemann R., Gretler W. Numerical simulation of a two-dimensional turbulent wall jet in an external stream//Forsch. Ingenieurw. 2000. — Vol.66,N° 1. — P. 31−39.
  68. .П. К вопросу о введении пристенных поправок в модель турбулентности k-е типа для расчета течений в пограничном слое. // Теплофиз. высок. температур. 2000. — Вып. 38, № 2. — С. 257−261.
  69. Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1970. — 720 с.
  70. Н.Л. Рассеяние примесей в приземном слое атмосферы. М.: Гид-рометеоиздат, 1974. — 190 с.
  71. Н.Л., Гаргер Е. К., Иванов В. Н. Экспериментальные исследования атмосферной диффузии и расчеты рассеяния примеси. Л.: Гидрометеоиздат, 1991.-278 с.
  72. С.С. Динамика пограничного слоя. Л.: Гидрометеоиздат, 1974.- 190 с.
  73. Д.Л. Физика пограничного слоя атмосферы — Л.: Гидрометеоиздат, 1961.-253 с.
  74. А.С., Яглом A.M. Статистическая гидромеханика. Теория турбулентности. С-Пб.: Гидрометеоиздат, 1992. — 694 с.
  75. Gifford F. Use of routine meteorological observations for estimating atmospheric dispersion // Nuclear Safety. 1961- Vol. 2. — № 4 — P. 47.
  76. Sagendore J.F., Dickson C.R. Diffusion under low wind speed inversion conditions. In: National Oceanic and atmospheric Administration (NDAA) Tech. Memo ERL-ARL-52, 1974.
  77. Vogt K.J. Dispersion of radioactive material on small, mezo- and global scales. -In: Proc. IAEA WHO Symposium on Physical Behaviour of radioactive Contaminants in the atmosphere. Vienna, IAEA, 1974. P. 19.
  78. McElroy J.L. A comparative study of urbun and rural dispersion//J.Appl. Meteo-rol. 1969. — Vol. 8. — № 12. — P. 19.
  79. Irwin J.S. A theoretical variation of the wind profile power low exponent as a function of surface roughness and stability//Atmos. Env. 1979. — Vol.13. — P.191−194.
  80. Draxler R.R. Determination of atmospheric diffusion parameters// Atmos. Environ. 1976. — Vol. 10. — P. 99 -105.
  81. Philips P., Panofsky H.A. A re-examination of literal diffusion from continuous sourse//Atmos. Environ. 1982.-Vol. 16, № 8.-P. 1851 -1859.
  82. Li W.W., Meroney R.N. Estimation of Lagrangian time scales from laboratory measurements of lateral dispersion//Atmos.Environ. -1984. -Vol. 18.-P. 1601 -1611.
  83. Harison R.M., McCartney N.A. A comparision of the predictions of a simple Gaussian plume dispersion model with measurements of pollutant concentration at graund-level and alofV/Atmos.Environ. 1980. — Vol. 14. — P. 589 — 596.
  84. Динамическая метеорология. Л.: Гидрометеоиздат, 1976. — 607 с.
  85. Допустимые выбросы радиоактивных и химических веществ в атмосфе-ру/Е.Н. Теверовский, Н. Е. Артемова, А. А. Бондарев и др.- Под ред. Е.Н. Теве-ровского, И. А. Терновского. М.: Энергоатомиздат, 1985. -216 с.
  86. Мс Bean G. A. The planetary boundary layer. WMO Tech. Note, 1979. — № 165-P. 202.
  87. Ю.А. Случайные процессы. M.: Наука, 1971. — 288 с.
  88. А.Д. Курс теории случайных процессов. М.: Наука — Физмат-лит, 1996.-400 с.
  89. Кац М. Вероятность и смежные вопросы в физике. М.:Мир, 1965. — 408с.
  90. Ф. Статистическая физика. М.: Наука, 1972. — 352 с.
  91. Г. Неравновесная статистическая механика. М.:Мир, 1990.-320с.
  92. Zumofen G., Blumen A., Klafter J., Shlesinger M.F. Levy walks for turbulence: a numerical study//! Statist. Phys. -1989. -V.54, № 5 P. 1519 — 1528.
  93. Schlesinger M.F., Zaslavsky G.M., Frisch U. Levy Flights and Related Topics in Physics. Springer, Berlin, 1995. 347 p.
  94. Yanovsky V.V., Chechkin A.V., Schertzer D., Tur A.V. Levy anomalous diffusion and fractional Fokker-Planck equation//Physica A 2000 — V. 282 P.13−34.
  95. Drysdale P.M., Robinson P.A. Levy random walks in finite systems/ZPhys. Rev. E. 1998. — V. 58, № 5. — P. 5382 — 5394.
  96. Н.Ю., Носков М. Д. Применение блужданий с памятью для описания турбулентной диффузии//М-лы межд. конф. „Сопряженные задачи механики и экологии“, Томск. 2000. — С. 118.
  97. А.Д., Истомина Н. Ю., Носков М. Д. Моделирование рассеяния радиоактивных веществ в атмосфере с помощью блужданий с памятью//Тез. науч. школы „Математические методы в экологии“, Петрозаводск. 2001. — С. 66 — 68.
  98. Н.Ю., Носков М. Д., Истомин А. Д. Стохастическая модель блужданий с памятью для описания рассеяния примесей в атмосфере//Труды межд. конф. „Математические модели и методы их исследования“, Красноярск. -2001.-Т.1.-С. 285−289.
  99. .П. Дозиметрия и защита от ионизирующих излучений: Учебник для вузов. М.: Атомиздат, 1976. — 504 с.
  100. А.И. Основы ядерной физики. М.:Энергоатомиздат, 1983- 256с.
  101. Ю.М., Юдин Н. П. Ядерная физика М.: Наука, 1972. — 671с.
  102. К.Н. Введение в ядерную физику. -М.:Атомиздат, 1965. 720с.
  103. В.И. Курс дозиметрии. М.: Энергоатомиздат, 1988 .- 400 с.
  104. В. П. Защита от ионизирующих излучений: Справочник. М.: Энергоатомиздат, 1982. — 296 с.
  105. Защита от ионизирующих излучений. Т. 1: Физические основы защиты от излучений: Учебник для вузов / Гусев Н. Г., Машкович В. П., Суворов А. П., и др. — М.: Атомиздат, 1980. — 510 с.
  106. В.Ф. Справочник по радиационной безопасности. М.: Энергоатомиздат, 1991. — 352 с.
  107. В.Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы и статистика, 1998. — 288 с.
  108. С.В., Тюкавин Д. В. Разработка специализированной справочно-советующей системы//Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика, 2003. 11. С. 13−17.
  109. Н.В., Капралов Е. Г. Введение в ГИС. Петрозаводск: Петрозаводский университет, 1998. — 126 с.
  110. А.Н., Истомина Н. Ю., Носков М. Д. Моделирование последствий выброса радиоактивных веществ в атмосферу//Известия вузов. Физика. 2000. — Т. 43, № 4, (приложение) — С. 100−104.
  111. А.Н., Истомина Н. Ю., Носков М. Д. Стохастическая модель оценки последствий выброса загрязняющих веществ атмосферу//Тез. конф. „Современные проблемы атомной науки и техники“, Снежинск 2000. — с. 341 — 342.
  112. Истомина НЛО., Носков М. Д., Истомин А. Д. Информационное обеспечение поддержки принятия решений по минимизации последствий аварийного выброса радиоактивных веществ в атмосферу// Экологические системы и приборы. 2004.- № 6. — С. 5 — 8.
  113. С.А. Изменение скорости ветра с высотой в нижнем слое воздуха//Тр. НИУ ГУГМС.-Л.:Гидрометеоиздат, 1946. -№ 33.-103 с.
  114. О.А., Григорьева А. С. Влагооборот в атмосфере. Л.: Гидроме-теоиздат, 1963. — 240 с.
  115. С.П., Петросянц М. А. Метеорология и климатология. М.: Гидро-метеоиздат, 1994. — 675 с.
  116. Ionizing Radiation: Soursec and Biological Effects. United Nations Scientific Committee on the Effects of Atomic Radiation 1982 Report to the General Assembly. -N.Y.: UN, 1982.-P. 268.
  117. Generic Models and Parametrs for Assessing the Enroviromental Transfer of Radionuclides from Rutine Releases. Exposure of Critical Groups. Safety Series № 57. Procedure and Data. Viena: IAEA, 1982. — P. 348.
  118. B.H., Иванов А. Б., Колышкин A.E. Радиоэкологические аспекты аварии в Томске//Атомная энергия. 1993. — Т.74, № 4, — С. 364−367.
  119. М.Н., Титов А. В. Анализ радиационной обстановки на следе аварийного выброса Сибирского химического комбината: В кн. Медицина катастроф. М.: ГНЦ: „Институт биофизики“, 1995. — С.76−84.
  120. В.И., Чирков В. А. Томская авария: мог ли быть сибирский Чер-нобль? Новосибирск: ЦЭРИС, 1994 — 32 с.
  121. Реабилитация территорий, подвергшихся радиоактивному загрязне-нию/Дорожко Е.Г., Мокров Ю. Г., Кондаков В. М. и др.- сб. докладов второй научно-технической экологической конференции „Экология ядерной отрасли“, 2001.-С. 79−86.
  122. Н.Ю., Носков М. Д. Концепция геоинформационно-моделирующей экспертной системы для оценки аварийного риска//М-лы конф."ТААЭ», Северск.-2001- С. 4 6.
  123. JI.M., Вахромеева JI.A. Картографические проекции. М.: Недра, 1992.-293 с.
  124. Н.Ю., Истомин А. Д., Носков М. Д. Применение ГИС для прогнозирования распространения загрязняющих веществ и оценки их воздействия на человека//В сб. НГА Украины. 2000. — т.1., № 9 — С. 164 — 168.
  125. Н.Ю., Носков М. Д., Истомин А. Д., Жиганов А. Н. Программныйкомплекс для мониторинга радиоактивного загрязнения окружающей сре-ды//Тр. конф. «ТААЭ», Северск. 2003. — С. 66 — 69.
  126. Жиганов А. Н, Истомина Н. Ю., Истомин А. Д., Носков М. Д., Чеглоков А. А. Геонформационный-моделирующий комплекс для оценки последствий радиационных аварий//ЯТЦ: энергетика, технология, экология, безопасность, 2004. -Т.1, № 1.-2004.-С. 65−70.
  127. Н.Ю., Истомин А. Д., Носков М. Д. Геоинформационный моделирующий комплекс экологического мониторинга территорий//М-лы межд. конф. «Окружающая среда и экология Сибири, Дальнего Востока и Арктики», Томск.-2003.-Т1.-С. 166- 167.
  128. Г. Семантические сети как модели памяти//Новое в зарубежной лингвистике. М.: Радуга, 1983. — Вып. 12. — С. 228 — 271.
  129. Р., Хантер Л. Познать механизмы мышления.Реальность и искусственного интеллекта. М.: Мир, 1987. — 256 с.
  130. Количественная оценка риска химических аварий/Колодкин В.М., Мурин А. В., Петров А. К. и др. Ижевск: УдГУ, 2001. — 228 с.
  131. И.Н. Рассеивание вентиляционных выбросов химических предприятий. -Л.: Гидрометеоиздат, 1978. 224 с.
  132. Н.Ю., Жиганов А. Н., Носков М. Д., Чеглоков А. А. Система поддержки принятия решений при аварийном выбросе радиоактивных веществ в атмосферу//Труды межд. конф. «Enviromis-2002», Томск.- 2002. С. 352 — 356.
  133. М.Д., Истомина Н. Ю. Информационно-моделирующий комплекс для принятия решений по обеспечению радиационной безопасности//Сб. «Промышленная безопасность и экология», Саров. 2004. С. 131 — 135.
  134. А.В., Фролов Г. В. Программирование для Windows NT. М.: Диалог — МИФИ, 1996. — Т. 26 — 272 с.
  135. UNIX: руководство системного администратора. Немет Э., Снайдер Г., Сибасс С., Хейн Т. Р.: Пер. с англ. Киев.-.BHV, 1998. — 832 с.
  136. Олгтри Т.В. Firewalls. Практическое применение межсетевых экранов: Пер с англ. М.: ДМК Пресс, 2001.-400 с.
  137. Н.Ю., Жиганов А. Н., Носков М. Д., Истомин А. Д. Геоинформационный экспертный комплекс «АРИА»//Тр.конф. «ТААЭ», Северск. 2004. — С. 16−20.
  138. Н.Ю., Носков М. Д., Истомин А. Д., Жиганов А. Н. Применение геоинформационного экспертно-моделирующего комплекса «АРИА» для оценки последствий выбросов радиоактивных веществ в атмосферу//Известия ТПУ. 2005. — Т. 308, № з. — С. 84 — 87
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!