Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Имитационное моделирование бизнес-процессов в системах массового обслуживания

Диссертация: Имитационное моделирование бизнес-процессов в системах массового обслуживания
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Перспективным направлением в этой области является дискретно-событийное моделирование бизнес-процессов, учитывающее актуальные на сегодняшний день аспекты: достаточный уровень, формализма, учет, временных факторов, синхронизации процессов, адекватность моделей для, анализа и оптимизации и пр. В. Хлупич в своих работах (1998) и (2005) определила общую концепцию дискретно-событийного моделирования… Читать ещё >

Имитационное моделирование бизнес-процессов в системах массового обслуживания (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Моделирование бизнес-процессов организации: описание 12 предметной области
    • 1. 1. Понятие бизнес-процессов. Цели и задачи описания и 12 моделирования
    • 1. 2. Сравнительный обзор существующих методов
    • 1. 3. Функциональное описание бизнес-процессов средствами 22 ГОЕРО
  • 2. Построение модели совокупности бизнес-процессов 28 произвольной организации
    • 2. 1. Основные этапы перехода от функционального описания 28 системы средствами ГОЕРО к дискретно-событийному
    • 2. 2. Описание модели в терминах теории систем массового 31 обслуживания
    • 2. 3. Учет в модели управляющих воздействий
  • 3. Построение имитационной системы для моделирования 62 бизнес-процессов
    • 3. 1. Имитационные модели и имитационные системы в 62 исследовании бизнес-процессов
    • 3. 2. Структура системы и описание основных блоков
    • 3. 3. Описание программной реализации
  • 4. Имитационное моделирование бизнес-процессов 89 строительно-инвестиционной организации
    • 4. 1. Система основных бизнес-процессов инвестиционно- 89 строительной организации. Концептуальная модель
    • 4. 2. Формализация и идентификация концептуальной модели
    • 4. 3. Применение имитационной системы для построения 126 модели, планирования и проведения вычислительных экспериментов
    • 4. 4. Вопросы использования имитационной системы в 138 процессе управления организацией

Актуальность темы

.

На сегодняшний день все больше организаций сталкиваются с необходимостью коренной перестройки, или реинжиниринга, бизнес-процессов для повышения конкурентоспособности в условиях глобализации экономики и, усложнения характера хозяйственной деятельности. Очевидно, что такая перестройка требует тщательно разработанной методологической основы и применения формальных методов для ее разработки с целью уменьшения негативных последствий неверных управленческих решений.

Понятие «Реинжиниринг бизнес-процессов» впервые было введено М. Хаммером в 1990 году в статье «Reengineering Work: Don’t automate, obliterate» [56]. В ней отмечалось, что работы, не увеличивающие добавленную стоимость, не следует пытаться автоматизировать, от них следует избавляться. Необходим пересмотр бизнес-процессов с целью максимизации полезности для потребителя при минимизации потребления ресурсов. Аналогичную идею выдвинул в том же году и Т. Дэвенпорт [46].

В течение нескольких последующих лет число публикаций, посвященных теме реинжиниринга бизнес-процессов, быстро увеличивалось, многие консалтинговые компании разрабатывали свои методы. Однако после появления критики в его адрес в начале 1995 г. вкупе с участившимися случаями провалов проектов по реинжинирингу бизнес-процессов, общий ажиотаж в этой области несколько спал. Стало очевидным, что радикальная перестройка процессов требует определенной методологической основы и тщательного анализа, а, следовательно, и разработки адекватных моделей и инструментов, способных предсказать последствия предлагаемых изменений. В этот период стала бурно развиваться область моделирования бизнес-процессов с целью создания инструментов по выработке оптимальной стратегии реинжиниринга, что продолжается и по сей день.

Особенность современного периода заключается в изменении условий хозяйственной деятельности. Очевидно, что уже только лишь опыт и интуиция лиц, принимающих решения, не могут обеспечить принятие верных решений в постоянно изменяющихся условиях функционированияи многокритериальной среде. Некоторыми из наиболее часто встречающихся при реинжиниринге бизнес-процессов проблем являютсянеспособность точно предсказать, последствия радикальных изменений, сложность структурированного и. формализованного описания существующих бизнес-процессов, недостаток изобретательности при проектировании? и конструировании бизнестпроцессов, величина затрат на внедрение новых процессов и неспособность понять динамичную природу бизнес-процессов.

Наиболее важным инструментом: становятся различного рода компьютерные системы поддержки принятия управленческих решений. Использование методов математического, в том' числе и имитационногомоделирования и принятие на их основе обоснованных решений по управлению организацией является конкурентным преимуществом и позволяет снизить риск неудачи при перестройке бизнес-процессов.

Обычно исследователи в этой области фокусируются на определенных сторонах бизнес-процессов, предлагая методы и модели, специфичные для* конкретной отрасли. На рынке существует и ряд универсальных. инструментальных сред, которые обладают широкими возможностями, но вместе с тем характеризуются чрезмерной сложностью, достаточно высокой ценой, а также значительными затратами на внедрение.

Перспективным направлением в этой области является дискретно-событийное моделирование бизнес-процессов, учитывающее актуальные на сегодняшний день аспекты: достаточный уровень, формализма, учет, временных факторов, синхронизации процессов, адекватность моделей для, анализа и оптимизации и пр. В. Хлупич в своих работах [59] (1998) и [60] (2005) определила общую концепцию дискретно-событийного моделирования бизнес-процессов, основные направления работы в этой сфере, задачи, стоящие перед исследователем и проблемы, с которыми ему приходится сталкиваться. Основным методом исследования здесь на сегодняшний день являются сети Петри, чему посвящено уже немало работ (см., напр., [89], [31], [33], [47], [52]). Однако данный метод обладает некоторыми недостатками, основными из которых являются сложность структуры моделей реальных процессов, значительные их размеры и, как следствие, недостаточная наглядность и прозрачность. Кроме того, необходимость разработки подобной модели «с нуля» вынуждает исследователя производить весьма тщательный анализ существующей структуры процессов в свете именно этой методологии, что не всегда возможно по причине ограниченных временных ресурсов. Выходом из этой ситуации представляется использование уже существующих разработок и моделей и по возможности переход от уже имеющихся простых моделей к более сложным дискретно-событийным, что позволит сэкономить как время, так и финансовые ресурсы, выделяемые на реинжиниринг.

Исторически одним из первых и наиболее распространенных методов моделирования бизнес-процессов является функциональное описание средствами ГОЕБО. Однако этот метод обладает рядом существенных недостатков, делающих невозможными глубокий анализ и оптимизацию бизнес-процессов, поэтому на сегодняшний день стоит задача разработки и использования более мощных, но в то же время относительно простых в использовании инструментов, позволяющих исследовать бизнес-процессы организации.

Этот факт вызвал появление работ, направленных на разработку методов перехода от моделей ГОЕБО к более совершенным моделям. Перспективным является переход от ШЕБО к моделям систем массового обслуживания, которые проще по структуре, чем сети Петри, более наглядны и, несмотря на сложность их аналитического исследования, относительно просто моделируются в имитационном режиме.

Вариант дискретно-событийной интерпретации диаграмм ГОЕБО, изначально для этого не предназначенных, предложен в статье С. Рубцова «Опыт использования стандарта ШЕБО» [16]. Однако для построения модели в терминах теории систем массового обслуживания эта интерпретация плохо походит, поскольку делает модель слишком абстрактной и трудно формализуемой. Встретить примеры готовых разработок по преобразованию ГОЕРО-моделей процессов в модели СМО, либо по созданию универсальной методологии моделирования бизнес-процессов как систем массового обслуживания безотносительно предметной области, не удалось.

Все это определяет актуальность темы разработки методологии, которая позволила бы с наименьшими затратами получить адекватную модель бизнес-процессов и в то же время была бы простой в использовании и не требовала значительных инвестиций на этапе внедрения, а также инструментальных средств, позволяющих использовать эту модель в своих целях исследователями с различной квалификацией.

Объектом исследования являются бизнес-процессы, протекающие в организации в процессе ее функционирования. Предметом исследования является эффективное взаимодействие бизнес-процессов для поддержания организации в состоянии, необходимом для устойчивого ее развития, а также учет показателей качества осуществления процессов и методы воздействия на бизнес-процессы с целью их корректировки.

Цель работы и задачи исследования.

Целью работы является разработка методологии построения адекватных моделей бизнес-процессов, сформулированных в терминах теории систем массового обслуживания, на основе имеющихся описаний, выполненных в соответствии с методологией ГОЕРО. Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:

• Разработка методики перехода от функционального описания бизнес-процессов средствами ГОЕБО к дискретно-событийной модели с использованием теории систем массового обслуживания;

• Разработка методики учета в модели управляющих воздействий и 1 показателей качества осуществления процессов;

• Построение модели системы основных бизнес-процессов конкретной организации на основе предложенных методов;

• Формализация и идентификация построенной модели;

• Построение на основе предложенных методов системы имитационного моделирования, которая упрощает процесс моделирования и улучшает качество вырабатываемых в его процессе рекомендаций;

• Проведение вычислительных экспериментов с имитационной моделью в рамках решения конкретной задачи выработки управляющих воздействий и практических рекомендаций, направленных на увеличение производительности исследуемой системы.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили научные труды отечественных и зарубежных исследователей, посвященных вопросам теории и практики управления и реинжиниринга бизнес-процессов, а также экономико-математический аппарат, включающий имитационные модели и системы массового обслуживания.

В качестве методологической базы применялись общенаучные методы: абстракция, классификация, сопоставления, моделирование, системный подход, сравнения и прочие. Совокупность используемых методов позволила обеспечить достоверность и обоснованность выводов и практических решений.

Основным методом исследования является математическое, и, в частности, имитационное моделирование, базирующееся на использовании аппарата системного анализа, математической статистики, теории систем массового обслуживания и планирования эксперимента.

На защиту выносятся:

• Методика перехода от функционального описания бизнес-процессов средствами ШЕБО к дискретно-событийной модели с использованием теории систем массового обслуживания;

• Методика учета в модели управляющих воздействий;

• Учет в модели показателей качества осуществления процессов.

• Программный комплекс, представляющий собой систему имитационного моделирования для построения моделей по предложенным методам и их исследования;

• Имитационная модель системы основных бизнес-процессов инвестиционно-строительной организации, разработанная на основе предлагаемых процедур.

Научная новизна.

• Методика перехода от функционального описания бизнес-процессов средствами ГОЕРО к дискретно-событийной модели, позволяющая строить ее на основе от функционального описания бизнес-процессов безотносительно содержания последних;

• Методика учета в модели управляющих воздействий, в рамках которой вводятся непрерывные показатели степени занятости устройств обслуживания, векторы их характеристик и бесконечное множество типов заявок на обслуживание, отличающихся друг от друга значениями компонент вектора характеристик, и показателей качества осуществления процессов, не связанных с рассчитываемыми традиционно статистическими показателями работы системы массового обслуживания;

• Имитационная модель основных бизнес-процессов инвестиционно-строительной организации, построенная на основе предлагаемых методов, пригодная для выработки управленческих решений;

• Программный комплекс, реализующий предложенные методы в виде проблемно-ориентированной системы имитационного моделирования, автоматизирующей основные операции по построению и использованию имитационной модели.

Практическая ценность и реализация результатов работы диссертационной работы заключается в использовании разработанной методики для построения имитационной модели бизнес-процессов инвестиционно-строительной организации и применения предложенной системы имитационного моделирования в процессе реинжиниринга бизнес-процессов ООО «РДД» для оценки структурных изменений, а также тактических управляющих воздействий и выявления направлений совершенствования процесса функционирования организации.

Апробация работы.

Основные результаты и положения работы обсуждались:

• на II конференции «Школа — семинар молодых ученых «Управление большими системами», (Воронеж, 2007) [18];

• на V конференции «Школа — семинар молодых ученых «Управление большими системами», (Липецк, 2008);

• на III Всероссийской молодежной конференции по проблемам управления (ВМКПУ'2008) [20];

• на III Межрегиональной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Молодежь XXI века — будущее Российской науки» (РГУ, 2005);

• на студенческой научной конференции «Неделя науки» (РГУ, 2005);

• на студенческой научной конференции «Неделя науки» (РГУ, 2004);

• на семинарах кафедры прикладной математики и программирования Южного Федерального университета в 2004;2008 гг.

Публикации.

По материалам диссертации опубликовано 9 работ, т.ч. три — в рецензируемых журналах из списка ВАК:

1.Бурыкин Д. В., Тихонов C.B. Формализация и программная реализация задач управления предприятиями холдинга // Научная мысль Кавказа. -Приложение. — № 12 (53). — 2003. — С. 66−69 (Произведена постановка и формализация задач управления бизнес-процессами предприятий холдинга);

2.Тихонов C.B. Имитационное моделирование морского грузового порта как системы массового обслуживания (тезисы) // Программа и итоги Студенческой научной конференции (XXXIII студенческая конференция «Неделя науки»). Механико-математический факультет. — Май 2005 г.

3.Тихонов C.B. Имитационное моделирование морского грузового порта как системы массового обслуживания (тезисы) ' // Программа и итоги III Межрегиональной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Молодёжь XXI века — будущее Российской науки». Май, 2005.

4.Тихонов C.B. Моделирование бизнес-процессов с использованием аппарата теории систем массового обслуживания // Сборник трудов II конференции «II школа-семинар молодых ученых «Управление большими системами». — Т.2. -Воронеж: Научная книга, 2007. — С. 53−59.

5.Тихонов C.B. Методика перехода от IDEF0 к модели в терминах теории систем массового обслуживания при исследовании бизнес-процессов организации // Управление большими системами: сборник трудов. — Выпуск 21.-М.: ИПУ РАН, 2008. — С. 5−15.

6.Тихонов C.B. Методика перехода от IDEF0 к модели в терминах теории систем массового обслуживания при исследовании бизнес-процессов организации // III Всероссийская молодежная конференция по проблемам управления (ВМКПУ'2008): Труды / Под ред. Д. А. Новикова, З. К. Авдеевой. — М.: ИПУ РАН, 2008. — С. 70−72.

7.Угольницкий Г. А., Тихонов C.B. Модель инвестиционно-строительной организации как системы массового обслуживания // Проблемы теории и практики управления. — 2008. — № 4 (Сформулирована концепция перехода к дискретно-событийной модели, предложена модель учета управляющих воздействий и показателей качества).

8. Угольницкий Г. А., Мальсагов М. Х., Пичугин Ю. А., Тихонов C.B. Имитационное моделирование устойчивого развития образовательных организаций // Научная мысль Кавказа. Приложение. 2003. № 6. С. 165−171 (Произведена идентификация имитационной модели).

9. Русанова Я. М., Чердынцева М. И., Тихонов C.B. Интерпретация модели взаимодействия железнодорожного и морского транспорта через грузовой порт как системы массового обслуживания // Труды XIV-ой конференции «Математика. Компьютер. Образование». Январь. 2007 (Произведена идентификация имитационной модели).

10. Тихонов C.B. Имитационное моделирование бинес-процессов в система массового обслуживания // Сборник трудов V конференции «V школа-семинар молодых ученых «Управление большими системами». — Т.2. -Липецк: ЛГТУ, 2008. — С. 128−135.

Структура и объем работы.

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, изложенных на 154 страницах машинописного текста, и приложения объемом 15 страниц. Библиографический список включает 107 наименований использованной отечественной и зарубежной литературы.

Основные результаты диссертационной работы.

В работе произведен анализ методологии функционального описания процессов ГОЕБО на предмет ее адекватности для моделирования бизнес-процессов организации с учетом динамического характера процессов, возможности их одновременного протекания, а также показателей качества их выполнения и управляющих воздействий, способных повлиять на эти показатели.

На основе анализа сделан вывод о необходимости построения более совершенных и формальных моделей процессов, пригодных для анализа их эффективности и выработки оптимальных управляющих воздействий с точки зрения системы показателей качества.

Разработана методика построения дискретно-событийной модели бизнес-процессов с использованием теории систем массового обслуживания на основе имеющегося функционального описания средствами ГОЕРО, что позволяет осуществлять разработку модели не с начала, а на основе уже построенной концептуальной модели, а также существенно упростить ее модификацию.

Предложен метод учета в модели показателей качества осуществления процессов, а также управляющих воздействий, влияющих на устройства обслуживания и характеристики обслуживающих устройств, определяющих время и качество выполнения бизнес-процессов.

С целью практической реализации предложенной методики и построенной модели создан программный комплекс, представляющий собой систему имитационного моделирования, которая является средой для разработки, реализации и использования имитационных моделей бизнес-процессов.

На основе предложенной методики с помощью программного комплекса разработана и построена модель системы основных бизнес-процессов инвестиционно-строительной организации и проведены имитационные эксперименты с ней. Целью экспериментов была выработка управленческого решения, направленного на повышение производительности системы, т. е. ускорения процесса реализации инвестиционных проектов в области строительства. Анализ результатов имитационных экспериментов показал перспективность направления наращивания производительности обслуживающих устройств и увеличения их числа.

Научная новизна теоретических положений и результатов экспериментальных исследований.

Разработка методики перехода от функционального описания ГОЕРО к дискретно-событийной модели осуществлялась на основе расширенной трактовки основных структурных элементов метамодели ГОЕРО (интерфейсных дуг, блоков, представляющих процессы и самих диаграмм) с одной стороны, и структурных элементов СМО — с другой стороны. В частности, рассмотрены классы заявок с бесконечным множеством представителей, обладающих набором характеристик, который представлен в виде характеристического вектора. Введена зависимость времени обслуживания заявок, а также его дисциплины от значений компонент векторов их характеристик. Введены характеристические векторы устройств облуживания и непрерывный показатель степени занятости устройства, зависящий от числа находящихся на обслуживании заявок и их характеристик. Показатели качества осуществления процессов представлены в виде компонент характеристического вектора устройств обслуживания, что позволяет учесть организационную структуру при вычислении этих показателей.

Введен особый тип входящего потока, представляющий собой управляющие воздействия на подсистемы массового обслуживания в рамках рассматриваемой модели. Учет управляющих воздействий осуществляется путем изменения специальной группы компонент вектора характеристик обслуживающих устройств, что в свою очередь влияет на время выполнения операций и, в конечном счете — на показатели качества.

Построенная модель системы основных бизнес-процессов инвестиционно-строительной организации пригодна для выработки управленческих решений.

Программный комплекс, реализующий указанные выше теоретические положения, представляет собой простую в использовании систему имитационного моделирования, предназначенную для создания и эксплуатации моделей по предложенной методике.

Практическая и научная полезность результатов диссертационной работы.

Разработанная методика перехода к дискретно-событийной модели от функционального описания процессов позволяет сократить время проектирования и реализации моделей, а также упростить процесс их эксплуатации и выработки на их основе управленческих решений. Учет в модели управляющих воздействий позволяет использовать ее для выработки стратегии организации, предусматривающей сохранение системы показателей качества в желаемой области. Возможен вариант использования модели для разработки самой системы показателей качества на основе дополнительных критериев и имеющейся системы управляющих воздействий.

Построенная система имитационного моделирования позволяет минимизировать усилия исследователя в процессе работы с моделью, не требует знания специализированных языков моделирования и больших затрат в процессе внедрения и эксплуатации. Архитектура системы облегчает ее интеграцию в существующую КИС, позволяя использовать построенные имитационные модели в автоматическом режиме или привлекать сторонние программы для обработки результатов вычислительных экспериментов.

Предложенная методика преобразования моделей и программный комплекс, ее реализующий, используются в процессе реинжиниринга бизнес-процессов строительно-инвестиционной организации ООО.

РостовДонДевелопмент" для оценки последствий структурных изменений и тактических управляющих воздействий, а также для выявления наиболее перспективных направлений совершенствования процесса функционирования компании.

Направления дальнейших исследований.

Несмотря на то, что предложенная методика и построенная на ее основе модели являются адекватными инструментами для выработки управленческих решений, можно выделить несколько направлений совершенствования, концепции и самой модели:

• Построение концепции перехода от функционального описания к дискретно-событийному с учетом возможности наличия нескольких устройств обслуживания, являющихся механизмами одного процесса;

• Построение модели с более подробным учетом стоимостных и ресурсных характеристик протекания процессов;

• Подробная идентификация модели на основе статистических данных о продолжительности операций;

• Разработка методики построения системы корректирующих и упреждающих воздействий с целью поддержания системы показателей качества осуществления процессов в области, соответствующей устойчивому развитию;

• Разработка системы управляющих воздействий, являющейся основой упомянутой системы корректирующих и упреждающих воздействий;

• Расширение возможностей программного комплекса, прежде всего в области идентификации моделей, планирования экспериментов и обработки их результатов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. С.А. Многофункциональные имитационные системы поддержки принятия решений // Вестник Челябинского государственного университета. — 2006. — № 5 (78). — С. 40−45.
  2. С.С. Принципы устойчивости инвестиционно-строительных бизнес-процессов большого города // Информационное общество. 2001. -Вып. 6.-С. 16−21.
  3. .В., Коваленко И. Н. Введение в теорию массового обслуживания. 4-е изд. — М.: Изд-во «ЛЕСИ», 2007. — 301 с.
  4. Н.К. Очереди с приоритетами/пер с англ. М.: «Мир», 1973. -279 с.
  5. В.Г. Управление качеством. Сказки, мифы и проза жизни. М.: Вершина, 2006. — 296 с.
  6. Г. Н. Построение архитектуры предприятия // Корпоративные системы. 2005. — № 3.
  7. Ю.А. Имитационные модели и их применение в управлении строительством. М.: Стройиздат, 1983. — 224 с.
  8. В.И., Угольницкий Г. А. Математические методы социальных технологий. М.: Вузовская книга, 1998. — 256 с.
  9. Ю.Лоу Аверилл М., Кельтон Дэвид В. Имитационное моделирование. 3-е изд. — СПб.: Питер, 2004. — 847 с.
  10. П.Матвеев В. Ф., Ушаков В. Г. Системы массового обслуживания. М.: Изд-во МГУ, 1984.
  11. H.H., Евтушенко Ю. Г., Краснощеков П. С., Павловский Ю. Н. Имитационные системы // Экономика и организация промышленного производства. Новосибирск: Наука СО. — 1973. — № 6. — С. 39−46.
  12. Ю.Н. Имитационные модели и системы. М.: ФАЗИС: ВЦ РАН, 2000.-134 с.
  13. Н.Пасерба А. В., Солодов В. В. Проекции сбалансированной системы показателей для девелопмента недвижимости // «Экономические стратегии». 2005. — № 1.
  14. ГОСТ Р 50.1.028−2001. Рекомендации по сертификации. М.: Издательство стандартов, 2001. — 49 с.
  15. С. Опыт использования стандарта IDEF0 // Открытые системы. -2003. -№ 1.
  16. Г. И. Системное моделирование сложных процессов. М.: ФАЗИС: ВЦ РАН, 2000.-276 с.
  17. C.B. Методика перехода от IDEF0 к модели в терминах теории систем массового обслуживания при исследовании бизнес-процессов организации // Управление большими системами: сборник трудов. -Выпуск 21. М.: ИПУ РАН, 2008. — С. 5−15.
  18. Г. А. Управление эколого-экономическими системами. М.: Вузовская книга, 1999. — 132 с.
  19. Г. А. Информационно-аналитические системы управления устойчивым развитием организаций и территорий // Моделирование сложных систем. Современные направления теории и практические приложения. Воронеж, 2004. С.152−155.
  20. Г. А., Усов А. Б. Структурные особенности систем управления и методы управления // Проблемы теории и практики управления. № 2. 2007. с. 33−39.
  21. Г. А., Усов А. Б. Назначение и структура систем поддержки решений по управлению качеством водных ресурсов // Известия ВУЗов. Сев.-Кав.регион. Естественные науки. № 4. 2006.
  22. Г. А., Тихонов С. В. Модель инвестиционно-строительной организации как системы массового обслуживания // Проблемы теории и практики управления. 2008. — № 4.
  23. К. Аутсорсинг для оптимизации бизнеса // «Деловая неделя». -2007.-№ 45 (514).
  24. О., Данилова Е. Бюджет основа строительства // «Директор информационной службы». — 2008. — № 3.
  25. Р. Имитационное моделирование систем. Искусство и наука. -М.: Мир, 1978.
  26. О.П., Марков К. В. Имитационные компьютерные системы как высокоэффективное средство обучения. /. Новые информационные технологии: сб. тр. VII Всероссийской научн.-техн. конф. М.: МГАПИ, 2004.-С. 149−152.
  27. В. Оптимизировать значит автоматизировать // Портал о девелопменте «Building». 18.07.2007. http://building.ua/2007/06/18/optimizirovat-znachit-avtomatizirovat/
  28. Aalst W.M.P. van der. The application of Petri nets to workflow management //J. Circuits, Syst. Comput. 1998. — vol. 8. — no. 1. -pp. 21−66.
  29. Aalst W.M.P. van der and Hofstede A.H.M. ter. YAWL: Yet another workflow language (revised version) // Queensland Univ. Technol., Brisbane, Australia: QUT Tech. Rep. FIT-TR-2003−04. — 2003.
  30. Aalst W.M.P. van der and Hofstede A.H.M. ter. Workflow patterns: On the expressive power of (Petri-net-based) workflow language // In Proc. 4th Workshop Practical Use Colored Petri Nets CPN Tools, Aarhus, Denmark. -2002. pp. 1−20.
  31. Agilar-Saven R.S. Business process modeling: Review and framework // Int. J. Prod. Econ. 2004. — vol. 90. — pp. 129−149.
  32. Agrawl R., Gunopulos G., Leymann F. Mining process models from workflow logs // Proceedings of the sixth international conference on extending database technology. 1998. — pp. 469−483.
  33. Badica C. et al. A new formal IDEF-based modeling of business processes // In Proc. 1st Balkan Conf. Inf., Y. Manolopopulos and P. Spikaris, Ends. -Thessalonica, Greece, 2003. pp. 535−549.
  34. Badica C. et al. Role activity diagrams as finite state processes // In 2nd Int. Symp. Parallel Distrib. Comput. 2003. — Oct. — pp. 15−22.
  35. Bainbridge L. Mental models and cognitive skill: the example of industrial process operation // In Models in the Mind, Y. Rodgers, A. Rutherford and P.A. Bibby eds. London: Academic Press, 1992. — pp. 119−143.
  36. Box G.E.P., Hunter W.G. and Hunter J.S. Statistics for experiments: An introduction to Design, Data Analysis, and Model Building. New York: John Wiley, 1978.
  37. Business Process Execution Language fro Web Services. version 1.1. -Feb. 2005. (avail. at http://www-128.ibm.com/developernetworks/library/specification/ws-bpel/)
  38. Chapin N. Flowcharts. Princeton, NJ: Auerbach, 1971.
  39. Chou Y. and Chen Y. The methodology for business process optimized design // In Proc. Ind. Electron. Conf. (IECON). 2003. — vol. 2. — pp. 1819−1824.
  40. Davenport T.H. Process Innovation: Reengineering Work Through Information Technology. Boston, MA: Harvard Business School Press, 1993.
  41. Davenport T.H. Business process reengineering: Where it’s been, Where’s going // In Business Process Change. Reengineering Concepts, Methods and Technologies, V. Grover and W.J. Kettinger, eds. London: IDEA Group Publishing, 1995.-pp. 1−13.
  42. Davenport T. H. and Short J. The New Industrial Engineering: Information Technology and Business Process Redesign // Sloan Management Review. -Summer 1990.-pp. 11−27.
  43. Donatelli S. Ribaudo M. and Hillston J. A comparison of performance evaluation process algebra and generalized stochastic Petri nets // In Proc. 6th Int. Workshop Petri Nets Perform. Models (PNPM 1995). 1995. — p. 158.
  44. Earl M J. The new and the old business process redesign // Journal of Strategic Information Systems. 1994. — 3(1). — pp. 5−22.
  45. Environmental Modeling and Decision Making: the USA Experience: A Report by Holcomb Research Institute, Butler University of Indiana, USA. -New York: Praeger Publishers, 1993.
  46. Ferrie J. Business processes: a natural approach / ESRC Business Processes Resource Centre, University of Warwick. 1995.
  47. Gou H., Huang B., Liu W., Ren S., Li Y. Petri-net-based business process modeling for virtual enterprises // 2000 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics. 2000. — Volume 5. — pp. 3183−3188.
  48. Grigori D., Casati F., Castellanos M., Dayal U., Sayal M., Shan M.-C. Business Process Intelligence // Computers in Industry Journal. 2004. -April. — special issue on workflow mining. — Vol 53/3. — pp. 321−343.
  49. Hall C., Harmon P. The 2005 Enterprise Architecture, Process Modeling and Simulation Tool Report / BPTrends. 2005. — April 28.
  50. Hammer M. and Champy J. Reengineering the Corporation: A manifesto for Business Revolution. London, U.K.: Brealey, 1993.
  51. Hammer M. Reengineering Work: Don’t automate, obliterate // Harvard Business Review. Jul/Aug 1990. — pp 104−112.
  52. Harrison-Broninski K. Human Interactions: The Heart and Soul of business Process Management. Meghan-Kiffer Press, 2005.
  53. Havey M. Essential business process modeling. Sebastopol, CA: O’Reilly, 2005.
  54. Hlupic V. and Robinson S. Business Process Modeling and Analysis Using Discrete-Event Simulation // Proc. of 1998 Winter Simulation Conference. -1998.-pp. 1363−1369.
  55. Hlupic V. and Vreede Gett-Jan De. Business process modeling using discrete-event simulation: current opportunities and future challenges // Int. J. of Simulation and Process Modeling. 2005. — vol. 1. — no. 1−2. — pp. 72−81.
  56. Hofacker I. and Vetschera R. Algorithmical approaches to business process design//Comp. Oper. Res. 2001.-vol. 28.-pp. 1253−1275.
  57. Integration Definition for Function Modeling (IDEF0): Draft Federal Information. Processing Standards Publication. -1993. December 21. — 183.
  58. Keen M. et al. BPEL4WS business Processes with WebSphere Business Integration: Understanding, Modeling, Migrating // IBM Redbook. 2004. -December.
  59. Kettinger W. J., Teng J.T.C. and Guha S. Business process change: A study of methodologies, techniques and tools // MIS Q. 1997. — vol. 21. — no. 1. — pp. 55−80.
  60. Knuth D.E. Computer-drawn flowcharts // ACM Commun. 1963. — vol. 6. -no. 9. — pp. 555−563.
  61. Koenig J. JBossjBPM: White Paper. 2006. — Version 2004.
  62. Koubarakis M. and Plexousakis D. A formal framework for business process modeling and design // Inf. Syst. 2002. — vol. 27. — pp. 299−319.
  63. Li H, Yang Y., and Chen T.Y. Resource constraints analysis of workflow specifications // Syst. Softw. 2004. — vol. 73. — pp. 271−285.
  64. Lind M. The use of flow models for automated plant diagnosis // In Human Detection and Diagnosis of System Failures, J. Rasmussen and W.B. Rouse eds. -London: Plenum Press, 1981. pp. 411−432.
  65. Lindsay A., Downs D. and Lunn K. Business processes Attempts to find a definition // Inf. Softw. Technol. — 2003. — vol. 45. — pp. 1015−1019.
  66. Mauro C.A. Efficient Identification of Important Factors in Large Scale Simulations // Proc. 1986 Winter Simulation Conference, Washington D.C. -1986.-p. 296−305.
  67. Mayer R.J., DeWitte P. S. and Blinn T.M. Framework of Frameworks. Knowledge Based Systems, Inc.: Internal Report / College Station, TX. 1994.
  68. Meir R. C. et al. Simulation in Business and Economics. N.Y., Englewood Cliffs: Prenice-Hall, Inc, 1969.
  69. Melao N. and Pidd M. A conceptual framework for understanding business process modeling // Inf. Syst. 2000. — vol. 10. — pp. 105−129.
  70. Mendling J., Neumann G., Nuttgens M. A Comparison of XML Interchange Formats for business Process Modeling // Proceedings of EMISA. 2004.
  71. Menzel C. and Mayer R. Modeling Process Structure // Proceedings Joint Standards Workshop on Data that Defines Business Processes, published on world wide web at www.NIST.gov. September 1998.
  72. Pall G.A. Quality Press Management. Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall, 1987.
  73. Peters L. and Peters J. Using IDEF0 for dynamic process analysis // In Proc. 1997 IEEE Int. Conf. Robot. Autom., Albuquerque, NM, 1997. 1997. — pp. 3203−3208.
  74. Phalp K. and Shepperd M. Quantitative analysis of static models of processes // Syst. Softw. 2000. — vol. 52. — pp. 105−112.
  75. Paul R. J., Hlupic V., Giaglis G. Simulation modeling of business processes // UK Academy of Information Systems Conference, Lincoln, UK. April 1998.
  76. Powell S.G., Schwaninger M. and Trimble C. Measurement and control of business processes // Syst. Dyn. Rev. 2001. — vol. 17. — no. 1. — pp. 63−91.
  77. Quatrani T. Visual Modeling with Rational Rose 2000 and UML. 2nd Edition. -N.Y.: Addison Wesley, 2001. — 288 p.
  78. Raposo A.B., Magalhaes L.P. and Ricarte I. L. M. Petri nets based coordination mechanisms for multi-flow environments // Int. J. Comput. Syst. Sci. Eng. 2000. — vol. 15.-no. 5.-pp. 315−326.
  79. Saxena K.B.C. Reengineering public administration in developing countries // Long Range planning. 1996. — 26 (6). — pp. 703−711.
  80. Shimizu Y. and Sahara Y. A supporting system for evaluation and review of business process through activity-based approach // Comput. Chem. Eng. -2000. vol. 24. — pp. 997−1003.
  81. Stundstrom G.A. Business Process Modeling and Process Management: Concepts and Examples // IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. vol. 1. — p. 227−231.
  82. Talwar R. Business reengineering a strategy-driven approach // Long Range Planning. — 1993. — № 26(6). — pp. 22−40.
  83. Tinnila M. Strategic Perspective to business process redesign // Bus. Proc. Re-Eng. Manage. J. 1995. — vol. 1. — no. 1. — pp. 44−59.
  84. Valiris G. and Gykas M. Critical review for existing BPR methodologies: The need for a holistic approach // Bus. Process Manage. J. 1999. — vol. 5. — no. l.-pp. 65−86.
  85. Vergidis K. et. al. Business Process Analysis and Optimization: Beyond Reengineering // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. -2008. Part C. — vol. 3 8. — no. 1.
  86. Vick J.F., Harrell C.R. Introduction to ProcessModel and ProcessModel 9000 // Proc. 1998 Winter Simulation Conference. 1998.
  87. Wen A. T., Song L, Fan Y. Zero-Time Enterprise Modeling with Component Assembly and Process Model Optimization Techniques // The Fifth International Conference on Computer and Information Technology, CIT 2005. Sept. 2005. — 21−23. — pp. 1135 — 1139.
  88. The Workflow Management Coalition Specification Terminology and Glossary / Workflow Management Coalition. — WFMC-TC-1011. — Feb. 1999. — Issue 3.0.
  89. Workflow standard Interoperability Abstract Specification / Workflow Management Coalition. — WFMC-TC-1012. — Oct. 1996. — Version 1.0.
  90. Process Definition Interface XML Process Definition Language / Workflow Management Coalition Standard. — version 2.00.
  91. White S. Business Process Modeling Notation (BPMN): specification. -2004. version 1.0.-May 3.
  92. Wohed P., Aalst W.M.P. van der, Dumas M. and Hofstede A.H.M. ter. Pattern-based analysis of BPEL4WS // Queensland Univ. Technol., Brisbane, Australia: QUT Tech. Rep. FIT-TR-2002−04, 2002.
  93. Wyssusek B., Schwartz M., Kremberg B., Baier F., Krallmann H. Business process modeling as an element of knowledge management a model theory approach // Conference of Managing Knowledge- Conversations and Critiques.-2001.
  94. Yan L., Yu-quiang F. An Automated Business Process Modeling Method Based on Markov Transition Matrix in BPM // 2006 International Conference on Management Science and Engineering, 5−7 Oct. 2006. 2006. -pp. 46−51.
  95. Zakarian A. Analysis of process models: A fuzzy logic approach // Int. J. Adv. Manuf. Technol. 2001. — vol. 17. — p. 444−452.
  96. Zullinghoven H., Riele D. Understanding and using patterns in software development // Theory Pract. Object Syst. 1996. — vol. 2. — no. 1. — pp. 3−13.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!