Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Имитационное моделирование процессов возникновения отказов электрооборудования с целью повышения эффективности системы технического обслуживания и ремонта

Диссертация: Имитационное моделирование процессов возникновения отказов электрооборудования с целью повышения эффективности системы технического обслуживания и ремонта
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на 3 Международной научной конференции «Математические модели нелинейных возбуждений, переноса, динамики, управления в конденсированных системах и других средах», г. Тверь, 1998; Международной научной конференции «Математические модели нелинейных возбуждений, переноса, динамики, управления в конденсированных… Читать ещё >

Имитационное моделирование процессов возникновения отказов электрооборудования с целью повышения эффективности системы технического обслуживания и ремонта (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. Анализ системы технического обслуживания и ремонта электрооборудования и постановка задач исследования
    • 1. 1. Анализ системы технического обслуживания и ремонта электрооборудования
    • 1. 2. Анализ основных элементов адаптивной системы технического обслуживания и ремонта
    • 1. 3. Анализ существующих моделей расчета периодичности технического диагностирования
    • 1. 4. Выводы и задачи исследования
  • ГЛАВА 2. Методика расчета оценок параметров функции распределения отказов электрооборудования
    • 2. 1. Основные положения
    • 2. 2. Моделирование на ЭВМ многократно цензурированных справа выборок наработок на отказ
    • 2. 3. Исследование точности оценок максимального правдоподобия
    • 2. 4. Экспериментальные исследования регрессионных зависимостей между относительными отклонениями оценок максимального правдоподобия и параметрами, характеризующими структуру выборки
    • 2. 5. Результаты построения уравнений регрессии и оценка эффективности методики расчета оценок параметров фушодаи распределения отказов электрооборудования
    • 2. 6. Выводы
  • ГЛАВА 3. Оптимизация периодичности диагностирования однотипного электрооборудования
    • 3. 1. Основные принципы прогнозирования технического состояния электрооборудования
    • 3. 2. Метод прогнозирования контролируемого параметра при расчете оптимальной периодичности диагностирования
    • 3. 3. Модель для расчета оптимальной периодичности диагностирования однотипного электрооборудования
    • 3. 4. Алгоритм расчета оптимальной периодичности диагностирования
    • 3. 5. Расчет оптимальной периодичности диагностирования щеток тягового электродвигателя трамвайного вагона
    • 3. 6. Выводы
  • ГЛАВА 4. Разработка алгоритмов и программного обеспечения автоматизированной адаптивной системы технического обслуживания и ремонта
    • 4. 1. Алгоритм формирования многократно цензурированной справа выборки наработок на отказ электрооборудования
    • 4. 2. Алгоритмы расчета оценок параметров функции распределения отказов электрооборудования
    • 4. 3. Программные средства автоматизированной адаптивной системы технического обслуживания и ремонта
    • 4. 4. Информационное и организационно-техническое обеспечение автоматизированной адаптивной системы технического обслуживания и ремонта электрооборудования
    • 4. 5. Выводы
  • ГЛАВА 5. Экспериментальные исследования надежности и расчет оптимальной периодичности технического обслуживания и текущего ремонта электрооборудования трамвайных вагонов типа КТМ
    • 5. 1. Сбор статистической информации о надежности электрооборудования трамвайных вагонов
    • 5. 2. Анализ отказов и определение показателей надежности электрооборудования трамвайных вагонов
    • 5. 3. Расчет оптимальных периоличностей технического обслуживания и ремонта трамвайных вагонов
    • 5. 4. Выводы

Актуальность работы. Конкурентная борьба ставит перед предприятиями экономическую задачу снижения издержек на производство продукции. В лучшем экономическом положении оказывается тот, кто обеспечивает более высокое качество и объем выпускаемой продукции при наименьших издержках производства. Этого можно достигнуть только при высокой надежности электрооборудования (ЭО). Низкая надежность вызывает рост издержек из-за ущерба от отказов. При этом частые простои ЭО приводят к уменьшению объема выпускаемой продукции, а сбои технологического цикла снижают качество. Кроме того, при высокой степени комплексной механизации и автоматизации технический уровень предприятия в значительной степени определяется надежностью ЭО. Обеспечение требуемой надежности опирается на правильную организацию его эксплуатации. Она достигается применением системы технического обслуживания и ремонта электрооборудования (ТОР ЭО).

Существующая система технического обслуживания и ремонта оборудования энергохозяйств промышленных предприятий (ТОР ЭО) представляет из себя нормативно-информационную базу, необходимую для разработки и составления годового графика технического обслуживания и ремонта, расчета потребности в запасных частях и трудоемкости ремонтов. Она построена по принципу установления единых нормативов и правил ТОР для всех предприятий. Единые нормативы и правила ТОР применяются на предприятиях, которые различаются: климатическими условиями, сроком службы и степенью износа ЭО, видом и исполнением ЭО, квалификацией обслуживающего персонала — и могут не являться оптимальными для данного конкретного предприятия. При этом эксплуатационная надежность и затраты на эксплуатацию ЭО не будут оптимальными. Из-за этого существующая система ТОР не обеспечивает полную реализацию ресурса, заложенного при изготовлении ЭО, и не позволяет добиться минимальных эксплуатационных затрат.

Таким образом, совершенствование системы ТОР промышленных предприятий является актуальной задачей.

Одно из перспективных направлений в решении этой задачи — создание адаптивной системы ТОР (АСТОР). При этом параметры ТОР рассчитываются на основе статистических данных по отказам ЭО, собранных на отдельно взятом предприятии. Система АСТОР связывает периодичность ТОР, затраты на эксплуатацию ЭО с его надежностью, условиями эксплуатации, степенью износа, квалификацией персонала и другими факторами, характеризующими данное предприятие. Применение системы АСТОР даст возможность конкретному промышленному предприятию уменьшить эксплуатационные затраты на оборудование при одновременном повышении его надежности.

Целью работы является разработка методов повышения эффективности системы технического обслуживания и ремонта электрооборудования на основе имитационного моделирования процессов возникновения отказов.

Идея работы заключается в том, что оптимальная система эксплуатации электрооборудования должна основываться на адаптивной автоматизированной системе ТОР, которая обеспечивает изменение графика планово-предупредительного ремонта в соответствии с эксплуатационной надежностью электрооборудования предприятия.

Основные научные положения, выносимые на защиту.

1. Обоснована необходимость создания АСТОР. Предложена ее структура и даны характеристики основных функций.

2. Методика оценки параметров функции распределения наработок на отказ по малым, многократно цензурированным справа выборкам, отличающаяся тем, что позволяет рассчитать поправки к оценкам максимального правдоподобия (МП) законов распределения отказов ЭО по параметрам, характеризующим структуру выборки наработок и ввести поправку к полученной оценке.

3. Модель для расчета периодичности диагностирования однотипного электрооборудования, отличающаяся тем, что периодичность диагностирования не является постоянной величиной, а зависит от технического состояния ЭО.

4. Метод формирования многократно цензурированных справа выборок наработок на отказ оборудования, отличающийся тем, что учитывает воздействие ТОР на возникновение отказов электрооборудования.

Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждаются: использованием апробированных методов теории вероятности и математической статистикидостаточным объемом экспериментальных статистических исследований, выполненных путем статистического моделирования на ЭВМположительными результатами проверки предложенных математических и алгоритмических решений.

Научная новизна работы заключается в:

— исследовании точности оценок максимального правдоподобия законов распределения (экспоненциального, логарифмически нормального, Вейбулла), полученных по малым, многократно цензурированным справа выборкам;

— построении для законов распределения: экспоненциального, логарифмически нормального, Вейбулла — математических моделей в виде уравнений регрессии, определяющих зависимость отклонения оценок параметров функции распределения, полученных методом максимального правдоподобия по малым, многократно цензурированным справа выборкам, от параметров, характеризующих структуру выборки;

— разработке метода формирования многократно цензурированных справа выборок наработок на отказ электрооборудования, который учитывает воздействие системы ТОР на процесс возникновение отказов;

— разработке модели технического диагностирования для расчета периодичности диагностирования однотипного ЭО, связывающей периодичность диагностирования с показателями эксплуатационной надежности электрооборудования.

Практическое значение работы заключается в разработке алгоритмов и программного обеспечения автоматизированной системы АСТОР ЭО.

Проведенные теоретические исследования и практические результаты работы представляют собой основу для создания автоматизированной системы АСТОР на промышленных предприятиях, что приведет к повышению надежности ЭО и уменьшению затрат на его эксплуатацию.

С использованием разработанных в диссертационной работе математических моделей и методов, а также программных средств автоматизированной системы АСТОР проведены статистические исследования надежности ЭО трамваев типа КТМ в Муниципальном предприятии «Трамвайно-троллейбусное управление». Определены количественные показатели надежности и рассчитаны оптимальные периодичности проведения TOI, Т02 и ТР ЭО трамвайных вагонов. Расчетный годовой экономический эффект от перехода к новым рекомендуемым оптимальным периодичностям ТОР ЭО составляет 240 тыс. руб.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на 3 Международной научной конференции «Математические модели нелинейных возбуждений, переноса, динамики, управления в конденсированных системах и других средах», г. Тверь, 1998; Международной научной конференции «Математические модели нелинейных возбуждений, переноса, динамики, управления в конденсированных системах и других средах», г. Тверь, 1996; конференции молодых ученых и специалистов Тверского региона, г. Тверь, 1995; второй научно-технической конференции молодых ученых и специалистов ТвеПИ, г. Тверь, 1991; XX юбилейной научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, аспирантов и сотрудников университета, г. Тверь, 1997.

Публикации. По результатам исследований и разработок опубликовано 10 печатных работ.

Структура и объем диссертации

Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы из 99 наименований, пяти приложений. Она изложена на 214 страницах, содержит 35 рисунков, 18 таблиц.

Основные результаты, полученные в работе:

1. Выполнен анализ системы ТОР ЭО, действующей на предприятиях в настоящее время. Установлено, что основным ее недостатком является отсутствие связи нормативов и правил ТОР ЭО с условиями эксплуатации ЭО на предприятии. Это обуславливает низкую эффективность системы ТОР ЭО как в экономическом плане, так и в плане эксплуатационной надежности ЭО. Совершенствование действующей системы ТОР ЭО должно идти по пути разработки адаптивной системы технического обслуживания и ремонта ЭО, которая позволяет корректировать график НИР в соответствии с эксплуатационной надежностью ЭО предприятия и его техническим состоянием.

2. Проведены исследования точности оценок параметров экспоненциального, Вейбулла, логарифмически нормального законов распределения, рассчитанных методом максимального правдоподобия по малым, многократно цензу-рированным справа выборкам. Результаты эксперимента показывают, что точность метода максимального правдоподобия при числе членов выборки меньше пятидесяти низка. Относительное отклонение оценок от истинных значений достигает 100% и более, а половина оценок имеют отклонения 20−50% в зависимости от вида закона распределения, степени цензурирования и объема выборки.

3. Предложена методика оценки параметров законов распределения по малым многократно цензурированным справа выборкам в системе АСТОР, заключающаяся в том, что к оценкам максимального правдоподобия вводятся поправки. Они рассчитываются по регрессионным математическим моделям, устанавливающим зависимость относительного отклонения оценок параметров законов распределения от параметров, характеризующих структуру выборок.

4. Разработан алгоритм для формирования на ЭВМ многократно цензури-рованных справа выборок случайных величин. Алгоритм обеспечивает адекватность выборок, моделируемых на ЭВМ, и выборок на отказ оборудования, формирующихся в результате наблюдения за ЭО в системе АСТОР. Разработаны параметры выборки, характеризующие ее структуру.

5. Проведено имитационное моделирование отказов ЭО. Выполнен вычислительный эксперимент по моделированию на ЭВМ многократно цензури-рованных справа малых выборок, адекватных по основным характеристикам выборкам наработок на отказ ЭО в системе АСТОР. Для каждой выборки рассчитаны параметры, характеризующие структуру выборки. По результатам эксперимента построены математические модели в виде уравнений регрессии, устанавливающие связь между относительным отклонением оценок МП и параметрами выборки, характеризующими ее структуру.

6. В работе, путем моделирования на ЭВМ, выполнена экспериментальная оценка эффективности применения полученных математических моделей для расчета поправок к оценкам максимального правдоподобия параметров выбранного закона распределения. Применение разработанной методики оценки параметров законов распределения отказов ЭО повышает точность оценок максимального правдоподобия экспоненциального распределения в 1,2−2 раза, Вейбулла — 1,5−5 раз, логарифмически нормального — в 1,1−1,5 раз и почти полностью устраняет смещение оценок.

7. Разработан метод формирования многократно цензурированной выборки наработок ЭО в системе АСТОР. Предложенный метод включает в себя анализ отказов ЭО и учитывает влияние действующей системы ТОР ЭО на их возникновение. Метод позволяет формировать выборку, соответствующую конечной цели расчета периодичности определенного вида работ по ТОР, и определить функцию распределения отказов ЭО, которая не зависит от периодичности проведения работ по ТОР. Разработан вычислительный алгоритм для реализации этого метода на ЭВМ.

8. Проанализированы существующие математические модели оптимизации периодичности технического диагностирования. Модели основаны на предположении, что оптимальная периодичность диагностирования является постоянной величиной в течении длительного периода времени. Рассчитанный в результате их применения период диагностирования слабо связан с текущим техническим состоянием объектов диагностирования. Это снижает эффективность технического диагностирования.

9. Выполнен анализ методов прогнозирования отказов ЭО. Предложен метод прогнозирования технического состояния ЭО для разработки математической модели оптимизации периодичности технического диагностирования и использования совместно с этой моделью.

10. Разработана модель технического диагностирования для расчета оптимальной периодичности диагностирования ЭО. Отличие данной модели состоит в том, что каждый период диагностирования непосредственно определяется техническим состоянием объектов диагностирования. При этом период диагностирования не является постоянной, фиксированной величиной, а рассчитывается после каждого измерения контролируемых параметров.

11. Разработаны вычислительные алгоритмы, написана и отлажена программа «АСТОР». Программа реализует на ЭВМ разработанные в диссертационной работе математические модели и методы системы АСТОР. Она предназначена для ведения информационной базы системы ТОР и для расчета экономически оптимальных периодичностей ТО, текущего и капитального ремонтов, а также технического диагностирования.

12. Проведены статистические исследования надежности ЭО трамваев типа КТМ в МП «ТТУ». Определены количественные показатели надежности ЭО трамвайных вагонов. Рассчитаны оптимальные периодичности проведения TOI, Т02 и ТР электрооборудования трамвайных вагонов. Расчетный годовой экономический эффект от перехода к новым рекомендуемым оптимальным пе-риодичностям ТОР ЭО составляет 240 тыс. руб.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.Б. Ремонт энергооборудования промышленных предприятий, — М: Высшая школа, 1985, — 175 с.
  2. H.A., Юсипов М. А. Система технического обслуживания и ремонта оборудования энергохозяйств промышленных предприятий (система ТОР ЭО).- М.: Энергоатомиздат, 1989, — 526 с.
  3. Ф., Франкен П. Надежность и техническое обслуживание. Математический подход, — М.: Радио и связь, 1988, — 391 с.
  4. Е.Ю. Модели технического обслуживания сложных систем. М.: Высшая школа, 1982, — 231 с.
  5. Е.Ю., Каштанов В. А. Некоторые математические вопросы теории обслуживания сложных систем,— М.: Советское радио, 1971.- 272 с.
  6. Е.Ю., Капитанов В. А. Организация обслуживания при ограниченной информации о надежности систем.-М.: Советское радио, 1975, — 136 с.
  7. Баталова 3.Г., Благовещенский Ю. Н. О точности оценок ресурсов элементов изделий методом максимума правдоподобия при случайном усечении длительностей наблюдений // Надежность и контроль качества.- 1979, — N 9. -С.12−20.
  8. З.Г. Анализ точности метода максимального правдоподобия для случайно цензурированных выборок // Статистические методы обработки результатов наблюдений при контроле качества и надежности машин и приборов, — Л.: ЛДНТП, 1979.
  9. П.П., Печинкин A.B. Математическая статистика.- М.: Изд-во РУДН, 1994, — 164 с.
  10. Е.И., Зарифьянц И. Д., Дворникова H.H. Об оценке параметров нормального распределения по случайно цензурированной выборке // Надежность и контроль качества, — 1978, — N 6.- С. 10−16.
  11. Е.И., Зарифьянц И. Д., Дворникова H.H., Аронов И. З. Исследование оценок параметров распределений при анализе результатов незавершенных испытаний.// Надежность и контроль качества, 1980, — N 12, — С.47−55.
  12. .Н., Камышев В. В. Обработка статистических данных о надежности изделий при усеченных выборках // Надежность и контроль качества.-1973, — N4, — С.28−34.
  13. Н.М. Информационно-поисковые системы ремонтно-экс-плуатационного обслуживания электрооборудования, — М: Энергия, 1980, — 103 с.
  14. И., Бояджиева JL, Соланов Е. Прикладной линейный регрессионный анализ: пер. с болг, — М.: Финансы и статистика, 1987, — 238 с.
  15. .Т., Пекелис Г. Д. Ремонт промышленного оборудования.-М: Высшая школа, 1988.- 303 с.
  16. Л.Я. Техническое обслуживание и ремонт подземного оборудования,— М.: Недра, 1984, — 222 с.
  17. ГОСТ 28.001−83. Система технического обслуживания и ремонта техники. Основные положения, — М: Издательство стандартов, 1983.
  18. ГОСТ 21 623–76. Система технического обслуживания и ремонта техники. Показатели для оценки ремонтопригодности. Термины и определения,-М: Издательство стандартов, 1976.
  19. ГОСТ 28 470–90. Система технического обслуживания и ремонта средств вычислительной техники и информатики. Виды и методы технического обслуживания и ремонта, — М.: Изд-во стандартов, 1990, — 5 с.
  20. В.П. Справочник по алгоритмам и программам на языке Бейсик для персональных ЭВМ: Справочник, — М.: Наука, 1987.- 239 с.
  21. Единая система планово-предупредительного ремонта и рациональнойэксплуатации технологического оборудования машиностроительных предприятий, — 6-е изд.- М: Машиностроение, 1967, — 591 с.
  22. Н.М. Определение периодичности диагностирования сложных систем при техническом обслуживании их по фактическому состоянию /Надежность и контроль качества, — 1990, — N 8, — С.57−60.
  23. Ф.А., Иванов В. А. Регрессионный анализ в экспериментальной физике.- М.: Изд-во МГУ, 1995, — 208 с.
  24. JI.A. Оценка параметра формы распределения Вейбулла при неполных выборках // Надежность и контроль качества.- 1976, — N 10.- С.23−25.
  25. JI.A. Метод оценки показателей надежности изделий при неполных выборках // Надежность и контроль качества. 1975, — N 6, — С.62−68
  26. В.И. Метод наименьших квадратов, — Новосибирск: Наука, 1995.-219 с.
  27. Г. И., Медведев Ю. И. Математическая статистика.-М.: Высшая школа, 1992. 304 с.
  28. В.Н., Панкин В. Ф. Математическая статистика.- М.: Высшая школа, 1994, — 336 с.
  29. К., Кокс В. Методы обеспечения ремонтопригодности: Пер. с англ.- М.: Советское радио, 1978.-312 с.
  30. В.В., Горячев В. Д., Егоров Ю. А. Основы математического моделирования, — Тверь: ТЛИ, 1990.- 140 с.
  31. Д. Искусство программирования для ЭВМ. В 7-ми Т.: Пер. с анг. Т.2: Получисленные алгоритмы. -М.: Мир, 1977, — 724 с.
  32. В.М. Применение датчиков случайных чисел в задачах статистического моделирования // Надежность и контроль качества, — 1994,-№ 12, — С.3−7.
  33. Г. Г., Барзилович У. Ю., Воскобоев В. Ф. Методы профилактического обслуживания эргатических систем,— М.: Наука и техника. 1983, — 22 с.
  34. Математическая статистика / В. М. Иванова, В. Н. Калинина, П. А. Немумова, И. О. Решетникова.- М.: Высшая школа, 1981 .-368 с.
  35. Методика сбора и обработки статистической информации о надежности шахтного электрооборудования. Руководящий технический материал / Р. Г. Беккер, А. Д. Шипилов, В. Г. Соболев, Г. С. Кузьмин и др. М.: ИГД им. А. А. Скочинского, 1975.-94 с.
  36. Методические указания «Надежность в технике». Система сбора и обработки информации. Методы оценки показателей надежности в случае многократно усеченных выборок, — М.: ВНИИМАШ, 1980.
  37. A.B. Вопросы проектирования систем диагностирования .- JI.: Энергоатоиздат, 1985.-112с.
  38. A.B., Гаспаров Д. В. Техническая диагностика.- М.: Высшая школа, 1975, — 207 с.
  39. Мэйндоналд Джон, Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике: Пер. с анг.-М.: Финансы и статистика, 1988 .- 384 с.
  40. Надежность в машиностроении: Справочник. /Под общ.ред. В. В. Шашкина, Г. П. Карзова.- СПб.: Политехника, 1992.- 719 с.
  41. Надежность и эффективность в технике: Справочник. В 10 т./ Ред. совет: В. С. Авдуевский (пред.) и др.- М.: Машиностроение, 1986.- Т.1. Методология. Организация. Терминология./ Под ред. А. И. Рембези, — 223 с.
  42. Надежность и эффективность в технике: Справочник. В 10 т./ Ред. совет: В. С. Авдуевский (пред) и др.- т.8. Эксплуатация и ремонт / Под ред. В. И. Кузнецова и Е. Ю. Барзиловича. М.: Машиностроение, 1990, — 320 с.
  43. Надежность и эффективность в технике: Справочник: В 10 т. / Ред. совет: В. С. Авдуевский (пред.) и др. т.9 Техническая диагностика. /Под ред. В. В. Клюева, П. П. Пархоменко. — М.: Машиностроение, 1987, — 352 с.
  44. Надежность систем энергетики и их оборудования / Под общ. ред. Ю. Н. Руденко. В 4-х т.- т.1: Справочник по общим моделям анализа и синтеза надежности систем энергетики / Под ред. Ю. Н. Руденко.- М.: Энергоатомиздат, 1994, — 480 с.
  45. Надежность технических систем: Справочник / Под ред. И. А. Ушакова. М.: Радио и связь, 1985.
  46. Отчет о деятельности испытательного полигона горэлектротранспорта в 1986 г.-т.1: Отчет о НИР / Испытательный полигон горэлектротранспорта.- Калинин, 1986. -271с.
  47. .В. Исследование путей повышения эффективности систем управления химико-технологическими процессами на основе автоматизации их технического обслуживания: Автореф. дис.. к-татехн. наук. Калинин, 1977.18 с.
  48. П.П., Согомонян Е. С. Основы технической диагностики,-М.: Энергоатомиздат, 1981, — 319 с.
  49. М.Л., Давидович М. И. Статистическое оценивание и проверка гипотез на ЭВМ М.: Финансы и статистика, 1989.-189 с.
  50. Проблемы экономики и организации машиностроения в США, — М.: Наука, 1985.
  51. РД 50−690−89. Методические указания «Надежность в технике. Методы оценки показателей надежности по экспериментальным данным», — М.: Изд-во стандартов, 1990, — 133 с.
  52. А.Ю. Расчет периодичности диагностирования машин и механизмов: Тез.докл. конф. молодых ученых и специалистов Тверского региона. 1995 г.-Тверь, 1995,-С.86.
  53. А.Ю. Автоматизация диагностики состояния изоляции системы электроснабжения участка шахты // Автоматизированное управление и моделирование сложных технологических процессов, — Тверь, 1991.- С. 82−86.
  54. А.Ю. Адаптивная система планово-предупредительного ремонта электрооборудования на персональной ЭВМ: Тез.докл. 2-ой науч.-техн. конф. молодых ученых и специалистов ТвеПИ. 13−14 мая 1991 г.- Тверь, 1991.-С.49 -50. .
  55. А.Ю. Оценка параметров распределения по случайной цензури-рованной выборке // Автоматизация электротехнических комплексов и систем. -Тверь, 1992, — С.46−50.
  56. А.Ю. Оценка параметров функции распределения отказов в автоматизированной системе ПИР: Тез.докл. конф. молодых ученых и специалистов Тверского региона. 1995 г.- Тверь, 1995, — С. 45−46.
  57. А.Ю. Расчет параметров системы планово-предупредительного ремонта электрооборудования: Тез.докл. 2-ой науч.-техн. конф. молодых ученых и специалистов ТвеПИ. 13−14 мая 1991 г.- Тверь, 1991.-С.49.
  58. Ю.Д. Эксплуатация и ремонт электрооборудования и сетей машиностроительных предприятий: Справочник. 2-е изд.- М.: Машиностроение, 1981, — 288 с.
  59. H.H., Афанасьев H.A., Новиков С. А. Система планово-предупредительного ремонта оборудования и сетей промышленной энергетики, — М: Энергоатомиздат, 1984, — 448 с.
  60. Система планово-предупредительного ремонта и технического обслуживания электрооборудования сельскохозяйственных предприятий / Гос. агро-пром. ком. СССР.- М.: Агропромиздат, 1987, — 188 с.
  61. Система планово-предупредительного ремонта оборудования цементных заводов: Утв. М-вом пром-сти строит, материалов СССР 16.12.77. Ввод в действие 01.01.80, — М.: Стройиздат, 1980, — 451 с.
  62. Система технического обслуживания и ремонта оборудования для производства электронной техники («Энергетическое обслуживание»): система ТОРОП ИЭТ (ЭО). УТВ. М-вом электрон, пром-сти 29.06.79, — М.: Энергия, 1980,-219 с.
  63. Система технического обслуживания и ремонта оборудования предприятий химической промышленности: Справочник / В. Н. Азаров и др.- М.: Химия, 1986, — 351 с.
  64. Система технического обслуживания и ремонта оборудования технологических линий по производству целлюлозы, бумаги и картона: Утв. М-вом целлюлоз, — бум. пром-сти 30.01.80, — М.: Лесн. проом-сть, 1981, — 247 с.
  65. Система управления реляционными базами данных FOX PRO. Описание команд и функций.- Тверь: НПО «Центрпрограммсистем», 1991, — 238 с.
  66. В.Г. Технология и методы испытаний рудничного электрооборудования и электрических сетей.- М.: Недра, 1985.-198 с.
  67. В.Г. Электрическая изоляция рудничного электрооборудования,-М.: Недра, 1982,-143 с.
  68. В.Г., Русин А. Ю. Алгоритм формирования цензурированной выборки наработок на отказ в адаптивной СППР // Автоматизация электротехнических комплексов и систем, — Тверь, 1992, — С.4−8.
  69. В.Г., Русин А. Ю. Автоматизация диагностирования и прогнозирования отказов изоляции шахтных электроустановок // Совершенствование электроснабжения и автоматизированного электропривода промышленных предприятий, — Тверь, 1990, — С. 17−22.
  70. А.Д., Ицковиц А. А. Оценка надежности восстанавливаемыхсистем. Оптимизация программ технического обслуживания и ремонта машин. -М.: Знание, 1987, — 124 с.
  71. Справочник по специальным функциям с формулами, графиками и математическими таблицами /М. Амбрамовиц, Д. Липман, А. Мак Ним и др.- Под ред. М. Амбрамовица, И. Стиган: Пер. с англ.- М.: Наука, 1979, — 830 с.
  72. Справочник по эксплуатации электроустановок / В. П. Таран, В.К. Ан-дриец, А.В.Синельник- Под.ред.В. П. Тарана.- М.: Колос, 1983, — 221 с.
  73. Типовые нормы времени на работы по техническому обслуживанию горэлектротранспорта / трамваев типа Т-3, РВЗ-6М и КТМ-5МЗ/.- М.: Государственный комитет СССР по труду и социальным вопросам, 1983. 240с.
  74. Типовые нормы на работы по ремонту трамвайных вагонов, — Киев: Министерство жилищно-коммунального хозяйства УССР, 1977. 392с.
  75. В.М. Методы обеспечения надежности изделий машиностроения." М.: Машиностроение. 1995, — 304 с.
  76. A.M., Цвид С. Ф. Методы оптимизации в технической диагностике машин,— М.: Машиностроение, 1983.- 132 с.
  77. Н., Пикок Дж. Справочник по статистическим распределениям: Пер. с анг, — М.: Статистика, 1980, — 95 с.
  78. Шор Я. Б. Статистические методы анализа и контроля качества и надежности.- М.: Советское радио, 1962, — 552 с.
  79. М.Л. Организация вспомогательных работ в машиностроении США,— М.: НИИМАШ, 1979.-62 с.
  80. М.О. Планово-предупредительный ремонт в машиностроении,— М.: Машиностроение, 1969, — 152 с.
  81. Colen А.С. Maximum likelihood estimation in the Weibull distribution based on complete and censored samples // Techometrick, V.7.- N 4, — 1965.- p.579−588.
  82. Gardner D.C. Manading through information // Themining engineer. 1984. — N9. — p. 167−172.
  83. Hartley D. The development of remote monitoring and control for mining systems // The mining engineer. 1980. — N8. — p. 89−106.
  84. Hartley D. Time or condition based maintenance // The mining engineer. -1987. -N2.-p. 506−514.
  85. Hartley H.M. Engineering systems for maintenance // Mining congreess journal. 1982. -N10. — p. 17−20.
  86. Herd G.R. Estimation of reliability from incomplete data // Proceeding 6-th National Simposium on Reliabilitu and Quality Control.- 1960, — p. 202−217.
  87. Holzig W. Der Weiterentwicklung der Planmebigen vorbengenden Anstandhaltung // Der Maschientnbau.- 1967.- N 5,-1.16.
  88. Jarvis E.E., Lewis D.C. Routine Condition Monitoring // The mining engineer. 1984. — N8. — p. 111−116.
  89. Lester M.F., Tregelles P.G. Machine condition monitoring the way ahead // Mining technology. — 1984. — Nil. — p. 359−363.
  90. Moore K. Testing and Reliability // The mining engineer. 1983. — N2. — p. 457−462.
  91. Mundeil J.B. Safety, control and monitoring // Mining tecnology. 1985. -N6.-p. 207−208.
  92. Ringer L.J., Sprinkle E.E. Estimation of the parameters of the Weibull distribution from multicensored samples. ZEE Transactions of Reliability // V. R-21.-N 1, — 1972, — p.46−51.
  93. Uhlmann W. Entwicklungstendenzen auf dem Gebiet der Anstandhaltung // Fertingstechnick und Betrieb. 1974, — N 10,-1.10.
  94. Williams H.H. Maintenance of colliery electrical plant // Mining technology. 1984.-N6.-p. 206−209.
  95. Wood H., Higgin C., Heaton G. and Thorley J. The effective management and control of mining electrical power distribution networks // Mining technology. -1985.-N7--p. 227−231.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!