12 задач по высшей математике (6 вариант, ВГНА) Баскетболист бросает мяч в корзину, попадая в 60% случаев. С какой вероятностью из шести бросков окажутся н
5 Слово «ВЕРОЯТНОСТЬ» разрезали на буквы, 7 из них выложили в ряд. Какова вероятность того, что получится слово «ВЕРНОСТЬ». 4 Некоторое изделие выпускается тремя заводами, причём вероятность брака для этих заводов равна 0.02, 0.01 и 0.03 соответственно. Из имеющихся на складе изделий 40% выпущено первым заводом, 20% — вторым заводом, а остальные — третьим. Наугад взятое со склада изделие… Читать ещё >
12 задач по высшей математике (6 вариант, ВГНА) Баскетболист бросает мяч в корзину, попадая в 60% случаев. С какой вероятностью из шести бросков окажутся н (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Содержание
- Высшая математика, 6 вариант ВГНА № 1 Даны события
- Найти: А+В, А-В, АВ, В-А
- № 2 Известно, что Р (В|А)=0,25; Р (А)=0,8; Р (В)=0,4. Найти Р (А|В), Р (А+В), Р (АВ). Зависимы ли события, А и В?
- № 3 Баскетболист бросает мяч в корзину, попадая в 60% случаев. С какой вероятностью из шести бросков окажутся неудачными не менее трёх?
№ 4 Некоторое изделие выпускается тремя заводами, причём вероятность брака для этих заводов равна 0.02, 0.01 и 0.03 соответственно. Из имеющихся на складе изделий 40% выпущено первым заводом, 20% - вторым заводом, а остальные — третьим. Наугад взятое со склада изделие оказалось доброкачественным. С какой вероятностью оно было выпущено на втором заводе?
№ 5 Слово «ВЕРОЯТНОСТЬ» разрезали на буквы, 7 из них выложили в ряд. Какова вероятность того, что получится слово «ВЕРНОСТЬ».
№ 6 Испытание состоит в том, что бросают две монеты. Событие, А в одном испытании состоит в выпадении орла и одной решки. Найти распределение числа наступления события, А в 6 испытаниях.
№ 7 Плотность распределения вероятности непрерывной случайной величины равна. Найти нормировочный множитель С, математическое ожидание М (Х), и дисперсию D (Х).Дан вариационный ряд для непрерывной случайной величины.
№ 8 Построить гистограмму приведённых относительных частот и соответствующую эмпирическую функцию распределения.
Интервал (-7;-5) (-5;-3) (-3;-1) (-1;1) (1;3) (3;5) (5;7)
ni 2 5 9 12 7 6 3
pi 0,05 0,11 0,2 0,27 0,16 0,14 0,07
№ 9 Найти точечную оценку вероятности попадания в интервал, полагая, что величина Х равномерно распределена внутри каждого интервала группировки.
№ 10 Найти несмещённые оценки математического ожидания и дисперсии Интервал (-7;-5) (-5;-3) (-3;-1) (-1;1) (1;3) (3;5) (5;7)
xi -6 -4 -2 0 2 4 6
ni 2 5 9 12 7 6 3
№ 11 Найти интервальную оценку дисперсии, при надежности y=0.8
№ 12 Методом максимального правдоподобия найти точечную оценку параметра по данной выборке при условии, что соответствующая непрерывная случайная величина имеет плотность распределения
Xi 2 4 6 8 10 12 14 16 18
ni 2 4 7 11 20 25 30 34 40
№ 1 Даны события:
Найти: А+В, А-В, АВ, В-А
№ 2 Известно, что Р (В|А)=0,25; Р (А)=0,8; Р (В)=0,4. Найти Р (А|В), Р (А+В), Р (АВ). Зависимы ли события, А и В?
№ 3 Баскетболист бросает мяч в корзину, попадая в 60% случаев. С какой вероятностью из шести бросков окажутся неудачными не менее трёх?
№ 4 Некоторое изделие выпускается тремя заводами, причём вероятность брака для этих заводов равна 0.02, 0.01 и 0.03 соответственно. Из имеющихся на складе изделий 40% выпущено первым заводом, 20% - вторым заводом, а остальные — третьим. Наугад взятое со склада изделие оказалось доброкачественным. С какой вероятностью оно было выпущено на втором заводе?
№ 5 Слово «ВЕРОЯТНОСТЬ» разрезали на буквы, 7 из них выложили в ряд. Какова вероятность того, что получится слово «ВЕРНОСТЬ».
№ 6 Испытание состоит в том, что бросают две монеты. Событие, А в одном испытании состоит в выпадении орла и одной решки. Найти распределение числа наступления события, А в 6 испытаниях.
№ 7 Плотность распределения вероятности непрерывной случайной величины равна. Найти нормировочный множитель С, математическое ожидание М (Х), и дисперсию D (Х).Дан вариационный ряд для непрерывной случайной величины.
№ 8 Построить гистограмму приведённых относительных частот и соответствующую эмпирическую функцию распределения.
№ 9 Найти точечную оценку вероятности попадания в интервал, полагая, что величина Х равномерно распределена внутри каждого интервала группировки.
№ 10 Найти несмещённые оценки математического ожидания и дисперсии
№ 11 Найти интервальную оценку дисперсии, при надежности y=0.8
№ 12 Методом максимального правдоподобия найти точечную оценку параметра по данной выборке при условии, что соответствующая непрерывная случайная величина имеет плотность распределения