Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Исследование математических моделей сетей множественного доступа, функционирующих в случайной среде

Диссертация: Исследование математических моделей сетей множественного доступа, функционирующих в случайной среде
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

На сегодняшний день ряд вопросов, связанных с негативным влиянием случайной среды, зачастую решается системными администраторами эмпирическим путем в зависимости от конкретной ситуации. Понятно, что невозможно обойтись без антивирусной защиты, защиты от эксплоитов и т. п. Необходимость информационной безопасности вытекает из самой природы сетевых служб, сервисов и услуг. ^ Однако, даже проведение… Читать ещё >

Исследование математических моделей сетей множественного доступа, функционирующих в случайной среде (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. ИССЛЕДОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ НЕУСТОЙЧИВЫХ СЕТЕЙ МНОЖЕСТВЕННОГО ДОСТУПА, ФУНКЦИОНИРУЮЩИХ В СЛУЧАЙНОЙ СРЕДЕ, УПРАВЛЯЕМОЙ ЦЕПЬЮ МАРКОВА
    • 1. 1. Математическая модель неустойчивых сетей множественного доступа, функционирующих в случайной среде, управляемой цепью Маркова
    • 1. 2. Исследование асимптотических средних характеристик неустойчивых сетей множественного доступа, функционирующих в случайной среде, управляемой цепью Маркова
    • 1. 3. Исследование величин отклонения нормированного числа заявок в источнике повторных вызовов от их асимптотического среднего
    • 1. 4. Глобальная аппроксимация процесса изменения состояний в математической модели неустойчивых сетей множественного доступа, функционирующих в случайной среде, управляемой цепью
  • Маркова
    • 1. 5. Численное исследование математических моделей неустойчивых ,¦" сетей множественного доступа, функционирующих в условиях предельно редких изменений состояний случайной среды
      • 1. 5. 1. Многостабильность неустойчивых сетей множественного доступа
      • 1. 5. 2. Многомодальность плотности распределения вероятностей значений процесса изменения состояний в неустойчивых сетях множественного доступа
    • 1. 6. Исследование времени стабильного функционирования неустойчивых сетей множественного доступа в случайной среде,
  • УПРАВЛЯЕМОЙ ЦЕПЬЮ МАРКОВА
    • 1. 7. резюме
  • ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ УСТОЙЧИВЫХ СЕТЕЙ МНОЖЕСТВЕННОГО ДОСТУПА, ФУНКЦИОНИРУЮЩИХ В СЛУЧАЙНОЙ СРЕДЕ, УПРАВЛЯЕМОЙ ЦЕПЬЮ МАРКОВА
    • 2. 1. Математическая модель устойчивых сетей множественного доступа, функционирующих в случайной среде, управляемой цепью Маркова
    • 2. 2. Исследование асимптотических средних характеристик устойчивых сетей множественного доступа, функционирующих в случайной среде, управляемой цепью Маркова
    • 2. 3. Исследование величин отклонения нормированного числа заявок в источнике повторных вызовов от их асимптотического среднего
    • 2. 4. Глобальная аппроксимация процесса изменения состояний в математической модели устойчивых сетей множественного доступа, функционирующих в случайной среде, управляемой цепью Маркова
    • 2. 5. Численное исследование математических моделей устойчивых ' сетей множественного доступа, функционирующих в условиях предельно редких изменений состояний случайной среды
      • 2. 5. 1. Многостабилыюсть устойчивых сетей множественного доступа
      • 2. 5. 2. Многомодалыюсть плотности распределения вероятностей значений процесса изменения состояний в устойчивых сетях множественного доступа
    • 2. 6. Исследование времени стабильного функционирования устойчивых* сетей множественного доступа в случайной среде, управляемой цепью Маркова
    • 2. 7. Резюме
  • ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ НЕУСТОЙЧИВЫХ СЕТЕЙ МНОЖЕСТВЕННОГО ДОСТУПА, ФУНКЦИОНИРУЮЩИХ В ДИФФУЗИОННОЙ СРЕДЕ
    • 3. 1. Математическая модель неустойчивых сетей множественного доступа, функционирующих в диффузионной среде
    • 3. 2. Исследование асимптотических средних характеристик неустойчивых сетей множественного доступа, функционирующих в диффузионной среде
    • 3. 3. Исследование величин отклонения нормированного числа заявок в источнике повторных вызовов от их асимптотического среднего
    • 3. 4. Глобальная аппроксимация процесса изменения состояний в математической модели неустойчивых сетей множественного доступа, функционирующих в диффузионной среде
    • 3. 5. Резюме
  • ГЛАВА 4. ИССЛЕДОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ НЕУСТОЙЧИВЫХ СЕТЕЙ МНОЖЕСТВЕННОГО ДОСТУПА, ФУНКЦИОНИРУЮЩИХ В ПОЛУМАРКОВСКОЙ СРЕДЕ
    • 4. 1. Математическая модель неустойчивых сетей множественного доступа, функционирующих в полумарковской среде
    • 4. 2. Исследование асимптотических средних характеристик неустойчивых сетей множественного доступа, функционирующих в полумарковской среде
    • 4. 3. Исследование величин отклонения нормированного числа заявок в источнике повторных вызовов от их асимптотического среднего
    • 4. 4. Глобальная аппроксимация процесса изменения состояний в математической модели неустойчивых сетей множественного доступа, функционирующих в полумарковской среде
    • 4. 5. Резюме

Актуальность работы. В настоящее время бурное развитие информационных технологий и их внедрение в экономическую, производственную и образовательную деятельность расширяют сферу применения средств передачи информации. Оперативный обмен и использование новой информации позволяют повысить производительность и качество труда, организовать наиболее эффективный процесс управления. Следствием этого является необходимость усовершенствования существующих концепций и средств построения сетей передачи данных, а также внедрение инновационных технологий. Важнейшими требованиями к сетям связи в настоящее время являются высокая скорость и надежность передачи различного типа информации. В связи с этим создается новое аппаратное обеспечение, призванное расширить пропускную способность физических каналов связиразрабатываются сетевые протоколы, целью которых является повышение производительности сетей.

Однако, несмотря на предпринимаемые усилия, полного решения выше изложенных проблем еще не существует. Именно поэтому ведется исследование математических моделей сетей передачи информации. Наибольшее распространение в современном мире получили сети, управляемые протоколами случайного множественного доступа. Такого рода сети отличаются своими стохастическими свойствами. Инструментом математического моделирования таких сетей является аппарат теории массового обслуживания [7, 8, 14, 20, 25, 39, 40, 43, 47, 48, 51, 55, 59, 74, 77, 83, 89, 110, 114, 115, 118, 119, 123, 125], с помощью которого строятся аналитические модели сетей. Теория массового обслуживания является одним из разделов теории вероятностей [19, 44, 107]. Важнейшей составляющей является теория случайных процессов [4, 41, 79, 107]. Такие исследования служат для оценки качественных показателей функционирования систем обработки и передачи информации. Под качественными показателями здесь понимаются вероятностно-временные характеристики, такие как вероятность потерь, вероятность простоя канала, среднее время стабильного функционирования, среднее значение числа повторных попыток передачи сообщений вследствие искажения или потерь. Оценка этих параметров позволяет выработать рекомендации построения систем связи, обеспечивающих компромисс между требованиями абонента, качеством их обслуживания и критериями эффективности сети.

Важно подчеркнуть, что для организации правильной работы сети недостаточно учитывать физические особенности построения сетей, стохастические свойства >7 протоколов передачи данных, требования абонентов и экономические показатели.

Производительность сетей связи зависит еще и от воздействий случайной среды. Случайной средой будем называть изменяющиеся неконтролируемые внешние условия, влияющие на пропускную способность каналов связи. К таким условиям можно отнести: состояние ионосферы для радиосетей, атаки вирусов на компьютерные сети связи, функционирование локальное сети, подключенной к глобальной (сети, несанкционированный доступ в сети связи и т. д.

На сегодняшний день ряд вопросов, связанных с негативным влиянием случайной среды, зачастую решается системными администраторами эмпирическим путем в зависимости от конкретной ситуации. Понятно, что невозможно обойтись без антивирусной защиты, защиты от эксплоитов и т. п. Необходимость информационной безопасности вытекает из самой природы сетевых служб, сервисов и услуг. ^ Однако, даже проведение успешной информационной защиты приводит к замедлению передачи данных в сети вследствие потери времени на обнаружение и уничтожение вредоносного кода. Более того, существует ряд факторов, против которых средства информационной безопасности бессильны. Так, например, изменение степени ионизации ионосферы, электромагнитные возмущения Земли непосредственно влияют на работоспособность спутниковых сетей связи и радиосетей.

По результатам математического моделирования сетей множественного доступа, функционирующих в случайной среде, могут быть найдены условия устойчивого функционирования таких сетей, а также решены задачи выбора оптимальных параметров работы сети, выработаны принципы создания новых, более совершенных сетей. р Таким образом, данная работа, в которой проводится математическое моделирование сетей множественного доступа, функционирующих в случайной среде, исследуются основные вероятностно-временные характеристики этих сетей, в настоящее время является весьма актуальной. к.

Цель данной работы — исследование математических моделей сетей множественного доступа, функционирующих в случайной среде.

При выполнении данной работы ставились следующие задачи.

1). Построить математические модели сетей множественного доступа в виде г — систем массового обслуживания:

Для бесконечного числа абонентских станций с функционированием в случайной среде, управляемой однородной цепью Маркова с непрерывным временем;

Для конечного числа абонентских станций с функционированием в случайной среде, управляемой однородной цепью Маркова с непрерывным временем;

Для бесконечного числа абонентских станций с функционированием в диффузионной среде;

Для бесконечного числа абонентских станций с функционированием в полумарковской среде.

2). Применить аналитические и численные методы для исследования построенных математических моделей сетей связи с использованием аппарата теории вероятностей и теории массового обслуживания. Для математических моделей сетей множественного доступа, функционирующих в случайной среде, управляемой цепью Маркова:

Найти средние характеристики сетей при больших задержках для сетей с бесконечным числом абонентских станций и при большом количестве абонентских станций для сетей с конечным числом абонентских станций;

Исследовать величины отклонения от этих средних характеристик;

Доказать возможность возникновения явления многостабильности в такого рода сетях;

Показать возможность аппроксимации числа сообщений в источнике повторных вызовов однородным диффузионным процессом;

Найти плотность распределения вероятностей значений этого процесса и до> казать ее многомодальность;

Исследовать среднюю длительность времени стабильного функционирования сетей;

Рассмотреть функционирование сетей в условиях предельно редких изменений состояний случайной средыДля математических моделей сетей множественного доступа, функционирующих в диффузионной и полумарковской средах провести аналогичные исследования.

Методика исследований. Исследование математических моделей сетей множественного доступа, функционирующих в случайной среде, проводилось с использованием аппарата теории вероятностей, теории случайных процессов, теории массового обслуживания, асимптотического анализа марковизируемых систем.

Научная новизна и результаты, выносимые на защиту.

1. Впервые предложен метод асимптотического анализа для исследования математических моделей сетей множественного доступа, функционирующих в случайной среде.

2. В условиях большой задержки для математических моделей сетей с бесконечным числом абонентских станций и в условиях большого количества абонентских станций для модели сетей с конечным числом абонентских станций найдены распределения вероятностей состояний канала, асимптотическое среднее нормированного числа заявок в источнике повторных вызовов, величины отклонения от этого среднего. Также проведена диффузионная аппроксимация процесса изменения состояний сети, найдена плотность распределения вероятностей значений процесса изменения состояний сети.

3. Для моделей сетей, функционирующих в случайной среде, управляемой однородной цепью Маркова с непрерывным временем доказана возможность возникновения явления многостабилыюсти, показана многомодальность плотности распределения вероятностей значений процесса изменения состояний сети, исследовано среднее значение продолжительности интервалов времени стабильного функционирования сети в окрестности точек стабилизации.

4. Показано, что сети множественного доступа с конечным числом абонентских станций даже в случайной среде отличаются устойчивым функционированием.

5. Рассмотрено функционирование математических моделей сетей множественного доступа в случайной среде, управляемой однородной цепыо Маркова с непрерывным временем в условиях предельно редких изменений состояний среды.

Теоретическая ценность работы заключается в том, что метод асимптотического анализа марковизируемых систем получил свое непосредственное развитие, а именно модифицирован для нестационарных распределений и применен для исследования математических моделей сетей множественного доступа, функционирующих в случайной среде. Построенные модели сетей связи в случайной среде могут быть использованы в качестве основы построения более сложных моделей, описывающих поведение сетей множественного доступа в случайной среде.

Практическая ценность работы состоит в том, что результаты, полученные в работе, могут быть использованы для анализа реальных сетей, определения значений параметров функционирования сетей, при проектировании новых сетей.

Апробация работы. Основные положения диссертации и отдельные ее результаты докладывались и обсуждались:

1. На VIII Всероссийской научно-практической конференции «Научное творчество молодежи» (г. Анжеро-Судженск, 16−17 апреля 2004 г.);

2. На Всероссийской научной конференции молодых ученых «Наука. Технологии. Инновации» (г. Новосибирск, 2−5 декабря 2004 г.);

3. На III Всероссийской научно-практической конференции «Информационные технологии и математическое моделирование» (г. Анжеро-Судженск, 11−12 декабря 2004 г.);

4. На Международной научной конференции «Математические методы повышения эффективности функционирования телекоммуникационных сетей» (г. Минск, 22−24 февраля 2005 г.);

5. На IX Всероссийской научно-практической конференции «Научное творчество молодежи» (г. Анжеро-Судженск, 15−16 апреля 2005 г.);

6. На IV Всероссийской научно-практической конференции «Информационные технологии и математическое моделирование» (г. Анжеро-Судженск, 18−19 ноября 2005 г.);

7. На научных семинарах кафедры теории вероятностей и математической статистики факультета прикладной математики и кибернетики Томского государственного университета.

Публикации. По материалам данной работы опубликовано И печатных работ.

1. Вавилов В. А., Назаров A.A. Исследование средних характеристик неустойчивых сетей множественного доступа в случайной среде // Научное творчество молодежи: Материалы VIII Всероссийской научно-практической конференции t г. Анжеро-Судженск, 16−17 апреля 2004 г.) Ч. 1. — Томск: Изд-во Том. ун-та, 2004. -С. 15−17.

2. Вавилов В. А., Назаров A.A. Исследование средних характеристик неустойчивых сетей множественного доступа в случайной среде // Обработка данных и управление в сложных системах: Сборник статей / Под ред. А. Ф. Терпугова. -Томск: Изд-во Том. ун-та, 2004. Вып. 6. — С. 14−24.

3. Вавилов В. А. Исследование влияния случайной среды на величины отклонения числа заявок в источнике повторных вызовов от их асимптотического среднего в неустойчивых сетях множественного доступа // Наука. Технологии. Инновации: Материалы Всероссийской научной конференции молодых ученых в 6-ти частях (г. Новосибирск, 2−5 декабря 2004 г.). — Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2004. Часть 1.-С. 12−13.

4. Вавилов В. А. Исследование асимптотических средних характеристик и величин отклонения в неустойчивых сетях множественного доступа в случайной среде // Вестник ТГУ: общенаучный периодический журнал. — Томск: Изд-во Том. ун-та, 2004. № 284.-С. 130−136.

5. Вавилов В. А. Исследование времени стабильного функционирования неустойчивых сетей множественного доступа в случайной среде // Вестник ТГУ: общенаучный периодический журнал. — Томск: Изд-во Том. ун-та, 2004. № 284. — С. 126 129.

6. Вавилов В. А., Назаров A.A. Исследование средних характеристик неустойчивых сетей случайного множественного доступа, функционирующих в диффузионной среде // Информационные технологии и математическое моделирование: Материалы III Всероссийской научно-практической конференции (г. Анжеро-Судженск, 11−12 декабря 2004 г.) Ч. 2. — Томск: Изд-во Том. ун-та, 2004. — С. 7−9.

7. Вавилов В. А., Назаров A.A. Исследование математических моделей устойчивых сетей множественного доступа, функционирующих в случайной среде // Массовое обслуживание. Потоки, системы, сети: Материалы международной научной конференции «Математические методы повышения эффективности функционирования телекоммуникационных сетей» (г. Минск, 22−24 февраля 2005 г.). Вып. 18 (редкол.: АЛ I. Дудин (отв. Ред.) [и др.]). — Мн.: БГУ, 2005. — С. 226−231.

8. Вавилов В. А. Аппроксимация процесса изменения состояний в математической модели неустойчивых сетей множественного доступа в диффузионной среде // Научное творчество молодежи: Материалы IX Всероссийской научно-практической конференции (г. Анжеро-Судженск, 15−16 апреля 2005 г.). Ч. 1. -Томск: Изд-во Том. ун-та, 2005. — С. 12−15.

9. Вавилов В. А., Назаров A.A. Исследование математических моделей многостабильных сетей множественного доступа в случайной среде // Обработка данных и управление в сложных системах: Сборник статей / Под ред. А. Ф. Терпугова. -Томск: Изд-во Том. ун-та, 2005. Вып. 7. — С. 17−30.

10. Вавилов В. А., Назаров A.A. Исследование средних характеристик устойчивых сетей множественного доступа в диффузионной среде // Информационные технологии и математическое моделирование: Материалы IV Всероссийской научно-практической конференции (г. Анжеро-Судженск, 18−19 ноября 2005 г.) Ч. 2. -Томск: Изд-во Том. ун-та, 2005. — С. 7−9.

П.Вавилов В. А., Назаров A.A. Исследование средних характеристик неустойчивых сетей множественного доступа в полумарковской среде // Информационные технологии и математическое моделирование: Материалы IV Всероссийской научно-практической конференции (г. Анжеро-Судженск, 18−19 ноября 2005 г.) Ч. 2. -Томск: Изд-во Том. ун-та, 2005. — С. 10−12.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы. Объем диссертации составляет 158 страниц, в том числе титульный лист — 1 стр., оглавление — 3 стр., основной текст — 137 стр., библиография — 207 наименований — 17 страниц.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Итак, в данной работе представлены следующие математические модели сетей множественного доступа в виде систем массового обслуживания:

1. Для бесконечного числа абонентских станций с функционированием в случайной среде, управляемой однородной цепью Маркова с непрерывным временем;

2. Для конечного числа абонентских станций с функционированием в случайной среде, управляемой однородной цепью Маркова с непрерывным временем;

3. Для бесконечного числа абонентских станций с функционированием в диффузионной среде;

4. Для бесконечного числа абонентских станций с функционированием в нолу-марковской среде.

Применены аналитические и численные методы для исследования данных математических моделей сетей связи с использованием аппарата теории вероятностей и теории массового обслуживания.

Для математических моделей сетей множественного доступа, функционирующих в случайной среде, управляемой цепью Маркова с найдены средние характеристики сетей при больших задержках для сетей с бесконечным числом абонентских станций и при большом количестве абонентских станций для сетей с конечным числом абонентских станций. Также найдены величины отклонения от этих средних. Доказано существование явления многостабильности в такого рода сетях. Показана возможность аппроксимации числа сообщений в ИПВ однородным диффузионным процессом. Найдена плотность распределения вероятностей значений этого процесса и доказана ее многомодальность. Исследовано среднее значение продолжительности времени стабильного функционирования таких сетей. Рассмотрено функционирование сетей в условиях предельно редких изменений состояний случайной среды.

Для математических моделей сетей множественного доступа, функционирующих в диффузионной и полумарковской средах найдены средние характеристики сетей при больших задержках и величины отклонения от этих средних. Показана возможность аппроксимации числа сообщений в ИПВ однородным диффузионным процессом. Найдена плотность распределения вероятностей значений этого процесса.

Результаты данной работы могут быть использованы при анализе реальных сетей связи, управляемых протоколами случайного множественного доступа, при определении параметров функционирования сетей, а также при проектировании нок вых сетей.

Построенные модели сетей связи множественного доступа в случайной среде могут служить в качестве основы построения более сложных моделей, точнее описывающих поведение сетей множественного доступа в случайной среде.

Автор выражает свою глубокую благодарность научному руководителю доктору технических наук, профессору Анатолию Андреевичу Назарову.

Показать весь текст

Список литературы

  1. О.И., Турин H.H., Коган Я. А. Оценка качества и оптимизация вычислительных систем. М.: Наука, 1982. — 296 с.
  2. В.В., Закусило O.K., Донченко B.C. Элементы теории массового обслуживания и асимптотического анализа систем. — Киев: Вища школа, 1987. — 248 с.
  3. В.В., Коледа A.A., Чернявский А. Ф. Статистический анализ случайных потоков в физическом эксперименте. Минск: Университетское, 1988. — 254 с.
  4. Баруча-Рид А. Г. Теория марковских процессов и ее приложения. М.: Наука, 1969.-511 с.
  5. Г. П., Бочаров П. П., Коган Я. А. Анализ очередей в вычислительных сетях. Теория и методы расчета. М.: Наука, 1989. — 336 с.
  6. Г. П., Кокотушкин В. А., Наумов В. А. Метод эквивалентных замен в теории телетрафика. М.: Электросвязь, 1980. Т. II. — С. 82−122.
  7. Г. П., Харкевич А. Д., Шнепс М. А. Массовое обслуживание в телефонии.-М.: Наука, 1968.-213 с.
  8. Д., Галлагер Р. Сети передачи данных. М.: Мир, 1996. — 542 с.
  9. Ю. Сети ЭВМ: протоколы, стандарты, интерфейсы. М.: Мир, 1990. -510 с.
  10. Л.Б. Управление потоками данных в сетях ЭВМ. М.: Энер-гоатомиздат, 1984. — 168 с.
  11. A.A. Асимптотические методы в теории массового обслуживания. -М.: Наука, 1980.-210 с.
  12. П.П. Сеть массового обслуживания с сигналами со случайной задержкой // Автоматика и телемеханика. 2002. № 9. С. 85−97.
  13. П.П., Печинкин A.B. Теория массового обслуживания. М.: Издательство Российского университета дружбы народов, 1995.-529 с.
  14. Е.Л., Назаров A.A. Распределение времени доставки сообщения в сетях связи с протоколами случайного множественного доступа // Автоматика и вычислительная техника. 1997. № 6. С. 65−75.
  15. Вычислительные сети с коммутацией пакетов: Тезисы докладов у Всесоюзной конференции. Рига: Зинатне, 1987. Т.12.-231 с.
  16. Ги К. Введение в локальные вычислительные сети. М.: Радио и связь, 1986.-210 с.
  17. И.И., Скороход A.B. Стохастические дифференциальные уравнения. Киев: Наукова думка, 1968. — 354 с.
  18. .В. Курс теории вероятностей. М.: Наука, 1969. — 400 с.
  19. .В., Коваленко И. Н. Введение в теорию массового обслуживания. М.: Наука, 1987. — 336 с.
  20. Н.И., Коротаев H.A. Анализ некоторых систем массового обслуживания с переменной интенсивностью входящего потока // Поиск сигнала в многоканальных системах. Томск, 1987. Вып. 2. — С. 65−76.
  21. Н.И., Коротаев H.A. Время задержки сообщения в узле сети при переменной интенсивности входящего потока // Автоматика и вычислительная техника. 1989. № 2. С. 36−39.
  22. H.H., Коротаев H.A. О времени задержки сообщения в узле сети при переменной интенсивности входящего потока // Вычислительные сети коммутации пакетов. Рига: ИЭВТ, 1987. Т.1. С. 107−111.
  23. H.H., Коротаев H.A. Приближенный расчет средней длины очереди в системах массового обслуживания с переменной интенсивностью входящего потока // Управляемые системы массового обслуживания. Томск, 1986. Вып. 4. -С. 28−34.
  24. A.M., Назаров A.A., Терпугов А. Ф. Управление и адаптация в системах массового обслуживания. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1978. — 110 с.
  25. B.C. Управляемые полумарковские процессы // Кибернетический сборник. М.: Мир, 1967. Вып. 4. — С. 97−137.
  26. Р.Л., Прелов В. В. Асимптотический подход к исследованию сетей коммутации сообщений линейной структуры с большим числом узлов // Проблемы передачи информации. 1979. Т.15. № 1. С. 61−73.
  27. А.Н. Анализ характеристик процесса передачи данных в канале цифровой сети интегрального обслуживания // Автоматика и вычислительная техника. 1987. № 6. С. 44−52.
  28. А.Н. Модель процесса передачи данных в интегральных цифровых сетях связи с адаптивной коммутацией // Вычислительные сети коммутации пакетов. Рига: ИЭВТ, 1987. Т.1. С. 121−124.
  29. А.Н. Об обслуживающей системе с переменным режимом работы // Автоматика и вычислительная техника. 1985. № 2. С. 27−29.
  30. А.Н. Оптимальное гистерезисное управление ненадежной системой BMAP/SM/1 с двумя режимами работы // Автоматика и телемеханика. 2002. № 11. С. 58−73.
  31. А.Н., Клименок В. И. О системе обслуживания BMAP/G/1 с альтернирующим режимом функционирования // Автоматика и телемеханика. 1999. № 10. С. 97−107.
  32. А.Н., Клименок В. И. Расчет характеристик однолинейной системы обслуживания, функционирующей в Марковской синхронной случайной среде // Автоматика и телемеханика. 1997. № 1. С. 74−84.
  33. А.Н., Клименок В. И. Системы массового обслуживания с коррелированными потоками. Мн.: Изд-во БГУ, 2000. — 175 с.
  34. А.Н., Клименок В. И., Царенков Г. В. Расчет характеристик однолинейной системы массового обслуживания с групповым Марковским потоком, полумарковским обслуживанием и конечным буфером // Автоматика и телемеханика. 2002. № 8. С. 87−102.
  35. В.А., Вишневский В. М. Сети массового обслуживания. Теория и применения к сетям ЭВМ. М.: Радио и связь, 1988. — 192 с.
  36. Иванов П. ATM over ADSL: основы технологии и варианты реализации // Сети. 2000. № 1.С. 16−26.
  37. О.В., Назаров A.A. Асимптотический анализ протокола множественного доступа «синхронная Алоха» к локальной сети // Радиотехника. 1991. № 5. С. 20−24.
  38. В.В., Рачев С. Т. Математические методы построения стохастических моделей обслуживания. М.: Наука, 1988. — 310 с.
  39. С. Основы теории случайных процессов. -М.: Мир, 1971.-536 с.
  40. В.А. Об обслуживании пуассоновского потока требований со случайной интенсивностью // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1969. № 6. С. 52−57.
  41. Д., Штойян Д. Методы теории массового обслуживания. М.: Радио и связь, 1981.-300 с.
  42. А.И., Горяинова Е. Р., Наумов A.B., Сиротин А. Н. Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами. М.: Физматлит, 2002. — 224 с.
  43. Клейнрок J1. Вычислительные системы с очередями. М.: Мир, 1979. -600 с.
  44. JI. Коммуникационные сети: стохастические потоки и задержки сообщений. М.: Наука, 1970. — 256 с.
  45. JT. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979.-432 с.
  46. Г. П. Стохастические системы обслуживания. М.: Наука, 1966. -243 с.
  47. Я. А., Нерсесян С. Г. Асимптотические методы анализа замкнутых сетей в условиях большой загрузки. // Автоматика и телемеханика. 1984. № 8. С. 93 103.
  48. Я.А., Литвин В. Г. К вычислению характеристик системы массового обслуживания с конечным буфером, работающей в случайной среде // Автоматика и телемеханика. 1976. № 12. С. 49−57.
  49. Д. Р., Смит У. JI. Теория очередей: Пер. с англ. М.:Мир, 1966 -218 с.
  50. Д.В. Исследование потока заявок, отправленных в источник повторных вызовов сети связи случайного доступа с конечным числом станций // Обработка данных и управление в сложных системах. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2003. Вып. 5.-С. 57−66.
  51. Д.В., Назаров A.A. Исследование выходящего потока локальной вычислительной сети с протоколом случайного доступа // Вестник ТГУ. 2002. № 275. С. 193−194.
  52. Д.В., Назаров A.A. Исследование двумерного выходящего потока сети связи случайного доступа с конечным числом станций // Вестник ТГУ. 2003. № 280. С. 217−221.
  53. B.C. Стохастические модели систем. Киев: Паукова думка, 1989. -300 с.
  54. И. А. Системы массового обслуживания с переменными параметрами. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1991. — 167 с.
  55. И.А. Приближенный расчет средней длины очереди в адаптирующихся системах массового обслуживания с переменной интенсивностью обслуживания // Управляемые системы массового обслуживания. Томск, 1984. Вып. 3. — С. 50−57.
  56. И.А., Терпугов А. Ф. Приближенный расчет характеристик адаптирующихся многолинейных систем массового обслуживания со вспомогательными приборами // Автоматика и вычислительная техника. 1982. № 6. С. 61−65.
  57. А., Крюон Р. Массовое обслуживание. Теория и приложения. М.: Мир, 1965.-302 с.
  58. В.А., Фролов Г. А. Проектирование систем распределения информации. Марковские и немарковские модели. -М.: Радио и связь, 1991.-300 с.
  59. Д.Ю., Назаров A.A. Адаптивные сети случайного доступа. -Томск: Дельтаплан, 2002. — 254 с.
  60. Д.Ю., Назаров A.A. Исследование сетей связи с конечным числом абонентских станций, управляемых адаптивными протоколами случайного множественного доступа в условиях перезагрузки // Автоматика и телемеханика. 1999. № 12. С. 99−113.
  61. Д.Ю., Назаров A.A. Исследование сетей связи с конечным числом абонентских станций, управляемых протоколами случайного множественного доступа // Математическое моделирование. Кибернетика. Информатика. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1999. — С. 89−98.
  62. Д.Ю., Назаров A.A. Определение асимптотической плотности распределения вероятностей для сетей связи с адаптивными протоколами случайного множественного доступа для бесконечного числа станций // Вестник ТГУ. 2000. Т. 271. № 6. С. 52−55.
  63. Е.А., Чечельницкий A.A. Диффузионная аппроксимация немарковских сетей обслуживания в переходном режиме // Аналитические методы исследования стохастических систем. Киев: КГУ, 1989. — С. 61−66.
  64. Е.А., Чечельницкий A.A. Диффузионная аппроксимация сети с полумарковским входным потоком // Кибернетика. 1991. № 2. С. 100−103.
  65. .С., Пшеничников А. П., Харкевич А. Д. Теория телетрафика. М.: Связь, 1979.-223 с.
  66. . Я., Кузякин М. А., Росляков A.B., Фомичев С. М. Интеллектуальные сети связи. М.: Эюо-трендз, 2000. — 206 с.
  67. В.А. Случайные блуждания. Уравнения Винера-Хопфа в четверти плоскости. Автоморфизмы Галуа. М.: Изд-во МГУ, 1970. — 201 с.
  68. Н.Ю. Исследование нестабильных сетей случайного доступа // Обработка данных и управление в сложных системах: Сборник статей / Под ред. А. Ф. Терпугова. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2003. Вып. 5. — С. 91 -96.
  69. Н.Ю., Назаров A.A. Исследование неустойчивых сетей случайного доступа, управляемых статическими протоколами и оповещением о конфликте // Автоматика и телемеханика. 2004. № 8.
  70. , В.Ф.- Ушаков, В.Г. Системы массового обслуживания. М.: Изд-воМГУ 1984.-240 с.
  71. Г. А. Замкнутые системы массового обслуживания // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1978. № 6. С. 199−203.
  72. Г. А. Об оптимизации замкнутой системы массового обслуживания // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1975. № 6. С. 65−73.
  73. А.З., Пономаренко JI.A., Рюмшин H.A. Математические модели многопотоковых систем обслуживания. Киев: Техника, 1991.
  74. А.З., Фатгахова М. И. Задачи оптимизации показателей качества обслуживания в узлах интегральных сетей // АВТ. 2003. № 1 С. 67−73.
  75. .М., Панков А. Р. Теория случайных процессов в примерах и задачах. М.: Физматлит, 2002. — 320 с.
  76. A.A. Асимптотический анализ марковизируемых систем. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1991. — 158 с.
  77. A.A. Асимптотический анализ многолинейных систем массового обслуживания с повторными вызовами // Автоматика и вычислительная техника. 1990. № 3. С. 65−71.
  78. A.A. Исследование явления бистабильности в спутниковых сетях связи // Автоматика и телемеханика. 1994. № 10. С. 117−124.
  79. A.A. Управляемые системы массового обслуживания и их оптимизация. Томск: Изд-во Том. уи-та, 1984. — 234 с.
  80. A.A. Устойчивое функционирование нестабильных сетей связи с протоколами случайного множественного доступа // Проблемы передачи информации. 1997. № 2. С. 101−111.
  81. A.A., Неволько М. П., Пичугин С. Б. Аналитическое соотношение для расчета производительности спутниковой системы связи с множественным доступом // Известия РАН. Техническая кибернетика. 1993. № 6. С.90−97.
  82. A.A., Никитина М. А. Исследование условий существования стационарного режима в сетях связи с h-настойчивым доступом // Вестник ТГУ. 2002. № 275. С. 195−198.
  83. A.A., Одышев Ю. Д. Исследование сетей связи с протоколами «адаптивная Алоха» для конечного числа станций в условиях перезагрузки // Проблемы передачи информации. 2000. Т. 36. № 13. С.83−93.
  84. A.A., Пичугин С. Б. Исследование спутниковой сети связи методом математического моделирования // Известия ВУЗов. Физика. 1992. № 9. С. 120−127.
  85. A.A., Терпугов А. Ф. Теория массового обслуживания. Томск: Изд-во НТЛ, 2004.-228 с.
  86. A.A., Уразбаева С. У. Исследование систем массового обслуживания в дискретном времени и их применение к анализу оптоволоконных сетей связи // Автоматика и телемеханика. 2002. № 12. С. 59−71.
  87. A.A., Цой С.А. Исследование математической модели двухканаль-ной сети случайного доступа // Обработка данных и управление в сложных системах: Сборник статей / Под ред. А. Ф. Терпугова. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2003. Вып. 5.-С. 124−135.
  88. A.A., Шохор С. Л. Исследование управляемого несинхронного множественного доступа в спутниковых сетях связи с оповещением о конфликтах // Проблемы передачи информации. 2000. Т.36. № 1. С. 77−89.
  89. A.A., Шохор С. Л. Стационарный режим в сети, управляемой динамическим протоколом доступа с оповещением о конфликте // Вестник ТГУ. 2000. Т. 271. № 6. С. 55−59.
  90. A.A., Юревич Н. М. Исследование сети с динамическим протоколом случайного множественного доступа Алоха // Автоматика и вычислительная техника. 1995. № 6. С. 53−59.
  91. A.A., Юревич Н. М. Исследование явления бистабильности в сети Алоха для конечного числа станций// Автоматика и вычислительная техника. 1996. № 9. С. 91−100.
  92. В.А. Марковские модели потоков требований // Системы массового обслуживания и информатика. М.: Изд-во УДН, 1987. — С. 67−72.
  93. В. И. Новое направление в теории телетрафика // Электросвязь. 1998. № 7. С. 27−30.
  94. Ю.Д. Исследование сети связи с динамическим протоколом «синхронная Алоха» в условиях большой загрузки // Автоматика и вычислительная техника. 2001. № 1.С. 77−84.
  95. В.Г., Олифер H.A. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. СПб.: Питер, 2001. — 672 с.
  96. М.Н. Вероятностно-временные характеристики в сетях и системах передачи интегральной информации. Красноярск: КГТУ, 1997. — 220 с.
  97. H.H. Системы массового обслуживания, управляемые нолумарков-скими процессами // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1977. № 1. С. 94−101.
  98. Е.И. Статистические методы анализа и обработки наблюдений. -М.: Наука, 1968.-321 с.
  99. JI.E., Терпугов А. Ф. Теория вероятностей и случайных процессов. -Томск: Изд-во Том. ун-та, 1988. 174 с.
  100. В.И., Первушин В. Е. Практическое руководство по методам вычислений с приложением программ для персональных компьютеров. — М.: Высш. шк., 1998.-383 с.
  101. B.B. Управляемые системы массового обслуживания // Теория вероятностей. Математическая статистика. Теоретическая кибернетика. 1975. Т. 12. С. 43−154.
  102. Т. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. М.: Сов. радио. 1971.-520 с.
  103. С.И. Сети ЭВМ.-М.: Наука, 1986.- 159с.
  104. .Л. Технология ATM и современные корпоративные сети // Сети и системы связи. 1998. № 10. С. 94−98.
  105. Ф.А. Анализ эффективности фрагментов вычислительных сетей при полумарковском процессе смен режимов работы // Автоматика и вычислительная техника. 1984. № 4. С. 38−43.
  106. О.М. Модели массового обслуживания в информационных системах. М.: Изд-во: Технопринт, 2003. — 327 с.
  107. О.М. Модели массового обслуживания в системах обработки информации. Мн: Университетское, 1990.- 191 с.
  108. О.М. Определение характеристик систем обслуживания с ограниченной памятью // Автоматика и телемеханика. 1997. № 6. С. 105−110.
  109. P.P. Волоконно-оптические сети. М.: Экю-трендз, 2000. -267 с.
  110. , Дж. Введение в теорию сетей массового обслуживания. М.: Мир, 1993.-336 с.
  111. М.А., Файнберг Е. А. Управление в системах массового обслуживания // Зарубежная радиоэлектроника. 1975. № 3. С. 3−34.
  112. Г. И. Время ожидания в одноканальной системе обслуживания с повторением вызовов // Вести. Москов. ун-та. Серия 15. Выч. мат-ка и кибернетика. 1997. № 4. С. 66−69.
  113. Г. И. О неустойчивости сети Алоха // Проблемы передачи информации. 1990. № 1.С. 79−82.
  114. Д. Локальные сети ЭВМ. -М.: Финансы и статистика, 1986. 859с.
  115. П., Кениг Д., Арндт У., Шмидт Ф. Очереди и точечные процессы: Пер. с англ. Киев: Наукова думка, 1984. — 284 с.
  116. Дж.Н. Технология Gigabit Ethernet берет очередную высоту // Сети: Network World. 2000. № 5. С. 60−64.
  117. А.Я. Работы по математической теории массового обслуживания. -М.: Физматгиз, 1963. 236 с.
  118. И.И. Исследование моделей локальной сети с протоколом случайного множественного доступа // Автоматика и телемеханика. 1993. № 12. С. 8990.
  119. И.И. Об оптимальном управлении в сети передачи данных со случайным множественным доступом // Автоматика и телемеханика. 1991. № 8. С. 176−188.
  120. .С., Бакиров B.JI. Анализ устойчивости сети с коммутацией пакетов и его приложения к построению единого подхода к синхронным и асинхронным радиосетям Алоха // Проблемы передачи информации. 1988. № 2. С. 70−85.
  121. М. Сети связи: протоколы, моделирование, анализ. М.: Наука, 1992.
  122. М. Сети ЭВМ: Анализ и проектирование. М.: Радио и связь, 1981. — 400с.
  123. СЛ. Распределение числа сообщений в сети связи с резервированием канала и динамическим протоколом доступа // Вестник ТГУ. 2000. Т. 271. № 6. С.77−81.
  124. СЛ. Распределение числа сообщений в спутниковой сети связи с динамическим протоколом доступа // Математическое моделирование. Кибернетика. Информатика: Сб. статей. / Под ред. A.M. Горцева. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1999.-С. 162−166.
  125. В.В. Цифровые системы связи. Теория, расчет и оптимизация. М.: Радио и связь, 1993. — 312 с.
  126. В.К. Стандарты вычислительных сетей: взаимосвязи сетей. М.: Кудиц-образ, 2000. — 272 с.
  127. Эльсгольц J1.E. Дифференциальные уравнения и вариационное исчисление. -М.: Наука, 1969.-424 с.
  128. С.Ф. Анализ очередей в ЭВМ. М.: Радио и связь, 1989. — 216 с.
  129. Ananasso F., Delli Pricoli F. The Role Satellites in Personal Communications
  130. Services // IEEE Journal on Selected Areas in Communications. 1995. V. 13. #2. P. 180 195.
  131. Bocharov P.P., Albores F. J. On two-stage exponential queuing system with internal losses or blocking // Problems of control and Information Theory. 1980. V. 9. #7. P. 365−379.
  132. Bolot J., Grepin H., Garcia A. V. Analysis of Audio Packet Loss in the Internet // Proceedings Workshop on Network and Operating System Support for Audio and Video. 1995. P. 163−174.
  133. Bolot J.S. Characterizing end-to-end packet delay and loss in the Internet // Journal of High Speed Networks. 1993. #2. P. 289−298.
  134. Borella M.S., Brewster G B. Measurement and Analysis of Long-Range Dependent Behavior of Internet Packed Delay // Proceedings of IEEE Infocom'98. 1998. P. 497 504.
  135. Bremaud P. Point processes and queues. Springer Verlag. New York, 1981. -354 p.
  136. Chen Y., Deng Z., Williamson C. L. A model for self-similar Ethernet LAN traffic: design, implementation and performance implication // Proceedings Summer Computer Simulation Conference. Ottawa. 1995. P. 831−837.
  137. Clark A.B. A waiting-line process of Markov type // Analyses of Mathematical Statistics. 1956. Vol. 27. #3. P. 452−459.
  138. Crovella M.E., Bestavros A. Self-Similarity in World Wide Web Traffic: Evidence and Possible Gauses // IEEE/ACM Transactions on Networking. 1997. Vol. 5. P. 835−846.
  139. Disney R.L., Farrell R.L. etc. A characterization of M/G/l queues with renewal departure process // Management Sciencc. 1973. V.19. #11. P. 1222−1228.
  140. Dudin A., Klimenok V.I. A retrial BMAP/SM/1 system with linear repeated request //Queuing Systems. 2000. #34. P. 47−66.
  141. Dudin A., Klimenok V.I. Multi-dimensional quasitoeplitz Markov chains// Journal of applied Mathematics and Stochastic Analysis. 1998. V.ll. P. 1−23.
  142. Dudin A.N. About queuing system operating in the random environment // Izves-tia of USSR Academy of Sciences. Technical Cybernetics, 1985.
  143. Dudin A.N. Enhanced analysis and optimization of the random multiple access protocols via the retrial queuing models with unreliable service and two-phase service // Engineering Simulation, 2001. V.19. #2.
  144. Dudin A.N. Queueing systems in a random environment // Bulletin of Moscow University, 1992. #6.
  145. Dudin A.N. Queuing system M/M/infinity operating in a random environment // In «Probabilistic modelling of queueing systems and networks», Petrozavodsk, 1988.
  146. Dudin A.N., Klimenok V.I. BMAP/SM/1 model with Markov modulated retrials //Top, 1999. V.7. #2. P. 267−278.
  147. Dudin A.N., Klimenok V.I. Characteristics calculation for the single server queueing system, which operates in the synchronized Markov random environment // Automation and Remote Control, 1997. #1.
  148. Dudin A.N., Klimenok V.I. Retrial BMAP|SM|1 system operating in a synchronous random environment // International Conference «Probabilistic Analysis of Rare Events: Theory and Problems of Safety, Insurance and Ruin», Riga, 28.06−3.07. 1999.
  149. Falin G.I. A survey of retrial queues // Queuing Systems, 1990. #7. P. 127−169.
  150. Falin G.I. Estimation of retrial rate in retrial queue // Queuing Systems. 1995. #19. P. 231−246.
  151. Falin G.I., Artalejo J.R. A finite source retrial queue // European Journal of operation Research. 1998. #108. P. 409−424.
  152. Falin G.I., Artalejo J.R., Martin M. One the single server retrial queue with priority customers // Queuing Systems. 1993. #14. P. 439−455.
  153. Falin G.I., Temppletton J.G.C. Retrial Queues. London: Chapman and Hall, 1997.-395 p.
  154. Feldman A. Characteristics of TCP connections arrivals // Technical report, AT&T Labs Research. 1998.
  155. Feldmann A. Gilbert A.C., Willinger W. Data networks as cascades: Investigating the multifractal nature of Internet WAN traffic // Proceedings of ACM SIGCOMM.1998. P. 42−55.
  156. Floyd S., Paxon V. Difficulties in Simulating the Internet // IEEE/ACM Transactions on Networking. 2001. Vol. 9. P. 392−403.
  157. Foster F.C. On the stochastic matrices associated with certain queuing processes
  158. Ann. Math. Stat. #24 (1953). P. 355−360.
  159. Fowler H.J., Leland W. E. Local area network traffic characteristic, with implications for broadband network congestion management // IEEE Journal on Selected Areas in Communications. 1991. Vol. 9. P. 1139−1149.
  160. Gelenber E. Probabilistic models of computer systems. Diffusion approximation waiting times and batch arrivals // Acta Informatica. 1979. V.12. P. 285−303.
  161. Harrison J.M., Lemoine A.J. Limit Theorems for periodic queues // Journal of Applied Probability. 1977. Vol. 14. #3. P. 566−576.
  162. Heyman D.P., Whitt W. The asymptotic behavior of queues with time-varying arrival rates // Journal of Applied Probability. 1984. Vol. 21. #1. P. 143−156.
  163. Hoorn M.N. van, Seelen L.P. The SPP/G/1 queue: a single server queue with a switched Poisson process as a input process // O.R. Spectrum. 1983. Vol. 5. #4. P. 207 218.
  164. Khomichkov I.I. Calculation of the characteristics of local area network with persistent protocol of multiple random access // Automations and Remote Control. 1995. V.56. #2. P.208−218.
  165. Khomichkov I.I. Study of models of local networks with multiple-access protocol //Automations and Remote Control. 1993. V.54. #12. P.1801−21 811.
  166. Kim J.B., Simha R., Suda T. Analysis of a finite Buffer Queue with Heterogeneous Markov Modulated Arrival Processes: A Study of Traffic Burstiness and Priority Packet Discarding // Computer Networks and ISDN systems. 1996. P. 653−673.
  167. Kingman J.F. On doubly stochastic Poisson process // Proceedings of Cambridge Philosophical Society. 1964. Vol. 60. #4. P. 923−930.
  168. Klimenok V. Optimization of dynamic management of the operating mode of data systems with repeat calls // Automatic Control and Computer Sciences. 1990. V.24. #1.P. 23−28.
  169. Kobayashi H. Application of diffusion approximation to queuing network // Journal of ACM. 1974. V.21. #2−3. P.316−328, 456−469.
  170. Kogan Ya.A., Litvin V.G. Piesewise diffusion approximations for queuing problems with heterogeneous arrivals and service // Problem of Operation and Theory Information. 1979. Vol. 8. #5−6. P. 133−143.
  171. Kramer G., Mukherjee B., Pesavento G. Ethernet PON (ePON): Design and Analysis of an Optical Access Network // Photonic Network Communication. 2001. Vol. 3. P. 307−319.
  172. Labovitz C., Ahuja A., Bose A., Jahanian F. Delayed Internet Routing Convergence // Proceedings of ACM SIGCOMM. 2000. P. 175−187.
  173. Leland W. E., Taqqu M.S., Willinger W., Wilson D.V. On the Self-Similar Nature of Ethernet Traffic // Proceeding ACM SIGCOMM'93. San Francisco, CA. 1993. P. 183−193.
  174. Li S.Q., Chong S., Hwang C.L. Link capacity allocation and network control by filtered input rate in high-speed networks. // IEEE/ACM Transactions on Networking. 1995. 3. P. 678−692.
  175. Lipsky L., Hatem J.E. Buffer Problems in Telecommunications Networks // 5th Int. Conf. On Telecommunications Systems. 1997. P. 556−566.
  176. Massey W.A. Asymptotic analysis of the time dependent M/M/l queue // Mathematics of Operations Research. 1985. Vol. 10. #2. P.305−327.
  177. Neuts M.P. A queue subject to extraneous phase changes // Advances in Applied Probability. 1971. Vol. 3. #1. P. 78−119.
  178. Neuts M.P. Further results of the M/M/l queue with randomly varying rates // Opsearch. 1978. Vol. 15. #4. P. 139−157.
  179. Paxon V. Growth trends in Wide Area TCP connection. // IEEE Network. 1994. #8. P. 8−17.
  180. Paxon V., Floyd S. Wide Area Traffic: The Failure of Poisson Modeling // IEEE/ACM Transactions of Networking. 1995. #3. P. 226−244.
  181. Purdue P. The M/M/l queue in a Markovian environment // Operations Research. 1974. Vol. 22. #3. P. 562−569.
  182. Regtershot G.J.K., de Smid J.H.A. The queue M/G/l with Markov Modulated arrivals and services // Mathematics of Operations Research. Vol. 11. #3. P. 465−483.
  183. Rivest R.L. Network Control by Bayessin Broadcast (Report MIT/LCS/NV-285). -Cambridge: MA: MIT, Laboratory for Computer Science, 1985.
  184. Rolsky T. Approximation of periodic queues // Advances in Applied Probability. 1987. Vol. 19. #3. P. 691−707.
  185. Ryu B., Loven S.V. Point process models for self-similar network traffic, with application // Stochastic models. 1998. Vol. 14. P. 735−761.
  186. Ryu B.K., Elwalid A. The importance of long-range dependence of VBR video traffic in ATM traffic engineering: Myths and realities // Proceedings SIGCOMM'96. 1996. P. 3−14.
  187. Semke J., Mahdavi J., Mathis M. Automatic TCP Buffer Tuning // Proceedings of ACM SIGCOMM. 1998. P. 315−323.
  188. Stepanov S.N. Asymptotic analysis of models with repeated calls in case of extreme load // Problems of Information Transmission. 1993. V.29. № 3. P. 54−75.
  189. Stepanov S.N. Generalized model with repeated calls of extreme load //Queuing Systems. 1997. № 27. P. 131−151.
  190. Stepanov S.N. Markov Models with Retrials: The Calculation of Stationary Performance Measures Based on the Concept of Truncation // Mathematical and Computer Modeling. 1999. Vol. 30. P.207−228.
  191. Stepanov S.N. Numerical calculation accuracy of communication models with repeated calls // Problems of Control and Information Theory. 1985. #14. P. 25−32.
  192. Stidham S. Optimal control of admission to a queuing system // IEEE Transactions on Automatic Control. 1985. Vol. AC 30. #8. P. 705−713.
  193. Sztrick J. On the heterogeneous M/G/N blocking system in a random environment // Journal of Operations Research Society. 1987. Vol. 38. #1. P. 57−63.
  194. Takahashi H., Akimaru H. A diffusion model for queues in a randomly varying environment//The Transactions of The IECE of Japan. 1986. Vol. E69. #1. P.13−20.
  195. Tripathi S.K., Duda A. Time dependent analysis of queuing system // INFOR. 1986. Vol. 24. #3. P. 199−220.
  196. Veres A., Kenessi Zs., Moln S., Vattay G. On the Propagation of Long-Range Dependence in the Internet// Proceedings of ACM SIGCOMM. 2000. P. 243−254.
  197. Willinger W., Paxon V. Where Mathematics Meets the Internet // Notices of the American Mathematical Society. 1998. Vol. 45. #8. P. 961−970.
  198. Yechiali U. A queuing-type birth-and-death process defined on a continuous-time Markov Chain // Operations Research. 1973. Vol. 21. P. 604−609.
  199. Yechiali U., Naor P. Queuing problems with heterogeneous arrivals and services // Operations Research. 1971. Vol. 19. P. 722−734.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!