Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Информационно-аналитическая система мониторинга, анализа и прогнозирования социально-экономического развития субъектов Российской Федерации

Диссертация: Информационно-аналитическая система мониторинга, анализа и прогнозирования социально-экономического развития субъектов Российской Федерации
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Аналитическая подсистема ИАС предназначена для аналитической обработки данных по показателям социально-экономического развития и финансового состояния субъектов Российской Федерации. Аналитическая подсистема обеспечивает решение задач всестороннего анализа сложившейся социально-экономической ситуации в регионах, экспресс-анализ данных, ранжирование субъектов РФ по финансовым, экономическим… Читать ещё >

Информационно-аналитическая система мониторинга, анализа и прогнозирования социально-экономического развития субъектов Российской Федерации (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Введение.—.
  • Глава 1. Субъекты Российской Федерации как объект управления
    • 1. 1. Особенности федерального управления субъектами Российской Федерации
      • 1. 1. 1. Федеральное управление субъектами Российской Федерации
      • 1. 1. 2. Цели и задачи Министерства экономического развития и торговли Российской Федерации в федеральном управлении регионами
    • 1. 2. Существующие подходы к моделированию и прогнозированию социально-экономического развития субъектов Российской Федерации
      • 1. 2. 1. Методологические подходы к прогнозированию социально-экономического развития субъектов Российской Федерации
      • 1. 2. 2. Обзор моделей и методических подходов к прогнозированию социально-экономического развития
      • 1. 2. 3. Система ключевых инструментов государственной политики, оказывающих наибольшее воздействие на социально-экономическое развитие регионов
    • 1. 3. Сравнительный анализ существующих информационно-аналитических систем в управлении субъектов Российской Федерации
      • 1. 3. 1. Существующие инструменты разработки информационно-аналитических систем регионального управления
      • 1. 3. 2. Существующие подходы к разработке информационно-аналитических систем регионального управления
  • Глава 2. Информационное и математическое обеспечение задач Информационно-аналитической системы мониторинга, анализа и прогнозирования
    • 2. 1. Подсистема мониторинга социально-экономического развития субъектов Российской Федерации
      • 2. 1. 1. Единое информационное пространство показателей социально-экономического развития и финансового состояния субъектов РФ
      • 2. 1. 2. Информационная модель социально-экономического развития и финансового состояния субъектов РФ
      • 2. 1. 3. Оперативное представление информации о социально-экономическом развитии и финансовом состоянии субъектов Российской Федерации специалистам и руководству Министерства
    • 2. 2. Аналитическая подсистема социально-экономического развития субъектов Российской Федерации
      • 2. 2. 1. Комплекс аналитических задач, решаемых в рамках подсистемы
      • 2. 2. 2. Комплексная оценка уровня социально-экономического развития субъектов Российской Федерации
    • 2. 3. Комплекс математических моделей социально-экономического развития субъектов Российской Федерации
      • 2. 3. 1. Модели формирования уровня инфляции
      • 2. 3. 2. Модели формирования денежных доходов и расходов населения
      • 2. 3. 3. Модели формирования производственной сферы
      • 2. 3. 4. Модели формирования основных общеэкономических показателей
      • 2. 3. 5. Модели формирования бюджета субъекта
  • Глава 3. Информационно-аналитическая система мониторинга, анализа и прогнозирования социально-экономического развития субъектов Российской Федерации
    • 3. 1. Программно-инструментальный комплекс информационно-аналитической системы мониторинга, анализа и прогнозирования социально-экономического развития субъектов Российской Федерации
      • 3. 1. 1. Принципы разработки НАС МАП СЭРР РФ
      • 3. 1. 2. Структура И АС МАП СЭРР РФ
      • 3. 1. 3. Программно-инструментальная среда разработки
  • приложений ИАС МАП СЭРР РФ
    • 3. 1. 4. Вспомогательные подсистемы ИАС МАП СЭРР РФ
    • 3. 2. Методические рекомендации по организации проведения многоваринтных расчетов прогнозирования социально-экономического развития субъектов Российской Федерации
    • 3. 3. Примеры проведения многовариантных расчетов прогнозирования социально-экономического развития субъектов Российской Федерации

Ускоренное социально-экономическое развитие страны невозможно без эффективного управления регионами. Огромные масштабы территории России, разнообразие природно-климатических, национально-культурных, социально-экономических и других факторов определяют необходимость проведения сильной региональной политики, обеспечивают устойчивое развитие для каждого региона. При этом движение к устойчивому социально-экономическому развитию одних регионов не должно осуществляться за счет деградации других регионов.

Координацию развития субъектов Российской Федерации в соответствии с имеющимися полномочиями осуществляет соответствующий орган Правительства — Министерство экономического развития и торговли Российской Федерации.

В рыночной экономике управление социально-экономическим развитием регионов может осуществляться лишь при сочетании различных методов. При этом крайне важно заранее оценить возможные последствия проведения той или иной политики. Инструментом оценки последствий предпринимаемых Правительством действий может стать комплекс моделей социально-экономического развития субъектов Российской Федерации, предназначенный для оценки основных параметров развития региона на среднесрочную перспективу.

Важным фактором эффективного управления является информационно-аналитическая система, обеспечивающая подготовку решений в условиях недостатка информации, представляющая информацию в удобном и наглядном виде и способствующая решению широкого круга задач анализа, моделирования и прогнозирования регионального развития. С помощью такой системы можно оценить эффективность принимаемых решений, оперативно просчитать различные варианты управляющих политик, рассчитать ресурсы, необходимые для достижения поставленной цели.

Теоретические и методологические основы управления экономикой региона на основе комплекса моделей региональной экономики изложены в работах многих авторов. В частности в работах Д. Л. Андрианова [11,15,16,17,18,19,20], П. Я. Бакланова [28], А. Г. Гранберга [40,43,44,45,46,47,48,49,119], Е. Т. Гурвича.

50,51,52,53], В .A. May [73,76,77,78], В. И. Суслова [108,117,119], СЛ. Суспицина [118,119,120,121,122] и других.

Вопросы управления регионами изложены в работах Э. Б. Алаева [11,12,13], С. С. Артоболевского [21,22], М. К. Бандмана [29], Ю. К. Перского [61], JI.A. Романовой [86] и других.

Разработке и применению экономико-математических методов и моделей в управлении посвящены труды С. А. Айвазяна [7,8,9,10], К. А. Багриновского [11,25,26,27], Е. В. Бережной [36], А. Р. Белоусова [32,33,34,35], B. J1. Макарова [69,70,71,72], Д. Форрестера [123], Л. Кляйна [136] и других авторов.

Вопросы информационного обеспечения и автоматизации процессов управления экономикой вообще и экономикой регионов в частности широко освещены в отечественной и зарубежной литературе. Прежде всего, это труды СЛ. Архипенкова [23], П. Н. Девянина [54], В. И. Львова [66], Л. Н. Лядовой [68], А. И. Мишенина [81], А. А. Сахарова [96,97], М. И. Семенова [109], Г. К. Скрипкина [111], Г. Н. Смирновой [113], Л. В. Щавелева [126,127], Т. Конноли [58], Э. Спирли [115] и других авторов.

Все эти ученые и специалисты внесли значительный вклад в разработку различных теоретических и прикладных аспектов поддержки принятия решений в вопросах региональной экономики и разработки информационно-аналитических систем поддержки принятия решений.

Вместе с тем вопросы комплексной информационно-аналитической и технологической поддержки решения задач мониторинга, анализа и многовариантного прогнозирования социально-экономического развития субъектов Российской Федерации остаются еще недостаточно изученными. Это определило цель и основное содержание диссертационного исследования.

В настоящее время на рынке информационных технологий существует значительное число программно-технических решений, предлагаемых в основном западными фирмами, ориентированных на обеспечение информационно-аналитической поддержки принятия решений, в том числе и на региональном уровне. Проведенный в диссертации сравнительный анализ таких систем показывает, что предлагаемые решения, зачастую, не обеспечивают необходимого уровня поддержки принятия управленческих решений и ожидаемых эффектов от их внедрения. В основном это связано с крайне низким уровнем адаптируемости таких систем к российским условиям и недостаточно комплексным представлением автоматизируемых процессов мониторинга, анализа и прогнозирования социально-экономического развития субъектов Российской Федерации.

Основная цель диссертационного исследования заключается в разработке методического, информационного, математического и программно-инструментального обеспечения информационно-аналитической системы поддержки принятия решений в задачах управления социально-экономического развития субъектов Российской Федерации со стороны Министерства экономического развития и торговли Российской Федерации. Поставленная цель требует решения следующих задач:

1. Исследовать процессы федерального управления субъектами Российской Федерации.

2. Разработать методические положения для многовариантных расчетов социально-экономического развития субъектов Российской Федерации.

3. Разработать методики и информационную модель социально-экономического развития и бюджетно-финансового состояния субъектов Российской Федерации Минэкономразвития России.

4. Разработать подсистемы мониторинга и анализа социально-экономического развития субъектов Российской Федерации на федеральном уровне.

5. Разработать комплекс математических моделей прогнозирования социально-экономического развития субъектов Российской Федерации с применением рычагов Правительства на федеральном уровне.

6. Разработать программно-инструментальный комплекс «Информационно-аналитическая система мониторинга, анализа и прогнозирования социально-экономического развития субъектов Российской Федерации».

7. С учетом разработанной ИАС выполнить многовариантные расчеты социально-экономического развития субъектов Российской Федерации и дать рекомендации по выработке управленческих решений.

Объектом исследования являются процессы социально-экономического и бюджетно-финансового развития субъектов Российской Федерации.

Предметом исследования являются методы, алгоритмы и информационные технологии, обеспечивающие комплексную поддержку решения задач мониторинга, анализа и прогнозирования социально-экономического развития субъектов Российской Федерации.

Методологической основой диссертационного исследования являются научные труды отечественных и зарубежных ученых по проблемам социально-экономического развития регионов, экономико-математическому моделированию, автоматизированным информационно-аналитическим системам, системам поддержки принятия решений. В работе использованы материалы, опубликованные в российской и зарубежной печати, материалы, представленные в сети Internet. В ходе исследования применялись методы системного анализа, математического моделирования, ситуационного анализа и прогнозирования, сравнительного анализа, кластерного анализа, технологии информационных систем и оперативной аналитической обработки данных. Широко использовались следующие компьютерные пакеты: Аналитический комплекс «Прогноз», СУБД «ORACLE», инструмент автоматизированного проектирования «Visio» и другие средства.

Научная новизна работы состоит в том, что автором разработана оригинальная информационно-аналитическая система поддержки принятия решений, позволяющая автоматизировать процессы мониторинга и анализа социально-экономического развития и бюджетно-финансового состояния субъектов Российской Федерации, проведения многовариантных расчетов социально-экономического развития субъектов, а также анализа последствий принятия управленческих решений.

Наиболее существенные результаты, обладающие научной новизной и разработанные лично автором:

— Разработан программно-инструментальный комплекс «Информационно-аналитическая система «Мониторинг, анализ и прогнозирование социально-экономического развития субъектов Российской Федерации» (далее Система, НАС МАП СЭРР РФ, ИАС), обеспечивающий полный технологический цикл по сбору, хранению, обработке, отображению информации, проведению многовариантных сценарных и целевых расчетов социально-экономического развития регионов, сравнению результатов сценарных расчетов.

— Создана информационная модель социально-экономического развития и финансово-бюджетного состояния субъектов Российской Федерации с учетом разнообразных источников информации, различных этапов и форм ее предоставления в Министерство экономического развития и торговли Российской Федерации.

— Предложен комплекс аналитических инструментариев, позволяющих решать задачи интегрального сравнения регионов, выделения регионов, обладающих особой спецификой, построения аналитических записок и паспортов регионов на основании актуальной информации, поступающей из Хранилища данных.

— Разработана и реализована методика комплексной оценки социально-экономического развития субъектов Российской Федерации с применением нового математического инструментария и методологических подходов.

— Создан комплекс математических моделей социально-экономического развития субъектов Российской Федерации, учитывающий специфику, многообразие и взаимосвязь протекающих в регионах процессов, сложность их структуры и используемый в качестве инструментального средства для проведения многовариантных прогнозных расчетов и обоснования управленческих решений в Департаменте региональной экономики Министерства экономического развития и торговли Российской Федерации. Практическое значение исследования заключается в создании информационно-аналитической Системы Департамента региональной экономики Минэкономразвития России. При доработке отдельные элементы Системы могут быть тиражированы для совершенствования и развития информационных систем поддержки принятия решений в субъекты Российской Федерации.

Апробация результатов исследования. Основные результаты исследования внедрены в 2002;2003 гт. в Департаментах региональной экономики и региональных программ, а также в Отделе ситуационного анализа Минэкономразвития России при создании автоматизированной информационноаналитической системы мониторинга, анализа и прогнозирования социально-экономического развития субъектов Российской Федерации. В рамках указанной работы автор выступал в качестве руководителя группы разработки от Системного интегратора (Компании «Прогноз»). Разрабатываемые комплексы прошли испытания, тестовую эксплуатацию и в настоящее время находятся в промышленной эксплуатации.

Основные положения диссертации были представлены и опубликованы в материалах XXXVII Международной научной студенческой конференции «Студент и научно-технический прогресс». (Новосибирск, 1999 г.), международной научно-практической конференции «Город и регион: проблемы сбалансированного развития», (Пермь, 1999 г.), электронной заочной конференции «Молодые ученые — первые шаги третьего тысячелетия» (Ижевск 2000, г.), Всероссийской конференции молодых ученых и студентов «Экономика и управление: актуальные проблемы и поиск путей решения» (Пермь, 2001 г.), конференции «Новейшие информационные технологии — инструмент повышения эффективности промышленности и экономики» (Пермь, 2003 г.), сборнике докладов конференции «Методология регионального прогнозирования» (Москва, СОПС, 2003 г.), в аналитическом обзоре «Информационные технологии в органах государственной власти: шаги вперед» (Москва, 2004 г.).

Новизна программных разработок подтверждена свидетельствами Российского агентства по патентам и товарным знакам: Селянин А. О., Андрианов Д. Л. Российское агентство по патентам и товарным знакам РФ. Свидетельство № 2 002 611 868 от 01.11.2002 об официальной регистрации программы для ЭВМ «Программный комплекс анализа и прогнозирования социально-экономического развития региона (Прогноз-Развитие региона)" — Селянин А. О., Андрианов Д. Л. Российское агентство по патентам и товарным знакам РФ. Свидетельство № 2 003 612 517 от 17.11.2003 об официальной регистрации программы для ЭВМ «Прикладное программное обеспечение «Универсальная модель построения интегральных оценок" — Селянин А. О., Андрианов Д. Л. Российское агентство по патентам и товарным знакам РФ. Свидетельство № 2 003 612 518 от 17.11.2003 об официальной регистрации программы для ЭВМ «Программный комплекс моделирования природно-ресурсного и экономического потенциала региона».

Отдельные этапы работы выполнены в рамках программы Минобразования РФ и программы «Университеты России».

В заключение хочется искренне поблагодарить коллектив компании «Прогноз» за постоянный обмен идеями, генерального директора компании Д. Л. Андрианова за идейное и научное руководство, заместителя руководителя Департамента региональной экономики Минэкономразвития России Л. А. Рязанову за поддержку и понимание необходимости работ по созданию ИАС.

По материалам диссертации опубликовано 8 работ (в соавторстве — 7), имеется 3 авторских свидетельства.

Работа изложена на 177 страницах текста, состоит из введения, трех глав, заключения и 4 приложений.

Работа иллюстрирована 2 таблицами и 55 рисунками.

Библиографический список содержит 147 литературных источников, в том числе отечественных -127, зарубежных — 20.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Диссертационная работа посвящена решению актуальных вопросов разработки информационно-аналитических систем мониторинга, анализа и прогнозирования социально-экономического развития субъектов Российской Федерации на основе использования современных экономико-математических методов, моделей, информационных технологий и программно-инструментальных средств.

В первой главе диссертационной работы рассмотрены вопросы социально-экономического развития субъектов Российской Федерации. Проведен системный анализ развития регионов, освещены вопросы федерального регионального управления, выделены особенности управления регионами на федеральном уровне. Сформулированы задачи ИАС МАП СЭРР РФ, проведен сравнительный анализ математических моделей социально-экономического развития субъектов Российской Федерации и информационно-аналитических систем, представленных на российской рынке информационных технологий.

В процессе исследования был выделен ряд проблем в региональном развитии субъектов Российской Федерации.

Дифференциация уровней социально-экономического развития регионов влечет за собой более чем 20-кратное отличие в среднедушевом валовом региональном продукте и среднедушевых доходах населения, следствием чего является ослабление механизмов межрегионального экономического и социального взаимодействия, нарастание межрегиональных противоречий, а также конфликты регионов с федеральным центром.

Рост числа проблемных регионов, обуславливается тем, что на данный момент геополитическое пространство России состоит из множества больших и малых территорий. Каждая из этих территорий обладает своими характеристиками, своей спецификой. Среди всей совокупности субъектов Российской Федерации выделяется ряд субъектов, характеризующихся высокой степенью социальных, экономических и экологических проблем — проблемных регионов.

Ослабление межрегионального взаимодействия происходило вследствие разрушение прежних экономических связей, сформированных в результате административной экономики и смещением в сторону внешнеэкономических отношений. Объем межрегионального обмена снизился значительно больше нежели производство продукции. В значительной степени сократился пассажирооборот и грузооборот, что является признаком ослабления интеграции гуманитарного пространства.

Очевидно, что Правительство активно борется с перечисленными региональными проблемами и ключевую позицию в этих вопросах занимает Минэкономразвития России, отвечающее за проведение федеральной региональной политики.

Министерство экономического развития и торговли Российской Федерации как федеральный орган исполнительной власти в соответствии с Положением о Министерстве осуществляет разработку и обоснование государственной социально-экономической политики, включая единую государственную торговую политику, определение путей развития экономики и методов ее регулирования, обеспечивающих социально-экономический прогресс и устойчивое развитие Российской Федерации и ее регионов.

Многообразие субъектов Российской Федерации, их уникальная специфика, большие массивы информации, с которыми необходимо работать специалистам Министерства, вызывают ряд проблем, связанных с обработкой и представлением информации в удобном виде, построение разнообразных аналитических и прогнозных задач.

Решение этих проблем по мнению автора должна обеспечить информационно-аналитическая система мониторинга, анализа и прогнозирования социально-экономического развития субъектов Российской Федерации, обеспечивающая сотрудников Минэкономразвития России программно-инструментальными средствами для проведения многовариантного прогнозирования социально-экономического развития регионов и анализа последствий принимаемых управленческих решений, а также решение следующих задач:

S сбор и формирование базы данных;

S электронные регламенты поступления и представления информации;

S оперативный доступ к базе данных и внешним информационным источникам через гибкие средства формирования запросов;

S использование генераторов отчетных форм для получения информации в табличной, графической, картографической формах;

S многопользовательский доступ к информации с механизмом защиты данных от несанкционированного использования, потерь данных и т. д.;

S формирование многовариантных альтернативных прогнозов социально-экономического развития регионов в зависимости от комплекса управляющих воздействий;

S анализ последствий принятия управленческих решений;

S Построение разноплановых интегральных оценок социально-экономического развития субъектов Российской Федерации. Рынок информационно-аналитических систем на данный момент слабо насыщен системами, автоматизирующими процесс принятия решений в управлении субъектами Российской Федерации. Представленные на рынке системы в массе своей ориентированны на бизнес-процессы предприятий. Тем не менее в последнее время информационно-аналитические системы подобного уровня стали появляться на рынке, в том числе и иностранные разработки. Автором был проведен сравнительный анализ подобных систем по их основным характеристикам.

Анализ результатов сравнения показывает, что продукты известных западных компаний, имея по некоторым характеристикам ограниченные возможности, требуют более крупных финансовых вложений, в которых значительную долю имеет плата за имя (brand) и возможность получать консультации. Необходимо также учитывать, что, работая большей частью на западных рынках, такие компании не могут предоставить достаточно квалифицированной помощи своим российским клиентам. Кроме того, все крупные компании обладают большой инертностью, и промежуток времени, необходимый для учета определенного вида замечаний и ошибок, может быть весьма продолжительным.

Из российских компаний наиболее развитую по функциональным возможностям разработку представляет, по мнению автора, компания «Прогноз». Данная разработка по большинству ключевых параметров не уступает передовым западным технологиям, в ней лучше учитывается специфика российского рынка, обеспечивается технологическая гибкость и дружественность интерфейса. Это подтверждается фактами успешного внедрения этого решения в ряде российских федеральных структур, организаций и компаний, где оно находится в стадии эксплуатации.

Вторая глава диссертационной работы посвящена разработке информационного обеспечения и комплекса математических моделей социально-экономического развития субъектов Российской Федерации.

Во второй главе описаны функциональные подсистемы ИАС — подсистема мониторинга, аналитическая подсистема, подсистема моделирования и прогнозирования и вспомогательные подсистемы.

Подсистема мониторинга социально-экономического развития субъектов Российской Федерации предназначена для решения следующих задач: Создание единого информационного пространства показателей социально-экономического развития и финансового состояния субъектов РФ Оперативное представление информации о социально-экономическом развитии и финансовом состоянии субъектов Российской Федерации специалистам и руководству Министерства.

Основой функционирования единого информационного пространства показателей социально-экономического развития и финансового состояния субъектов Российской Федерации является поддержка централизованного хранилища данных (ЦХД, Хранилище).

Централизованное хранилище данных предназначено для накопления и хранения исторических данных по показателям социально-экономического развития и финансового состояния субъектов РФ. Указанные данные являются динамическими и подвергаются интенсивной обработке большим количеством пользователей функциональных приложений. Функциональные приложения ориентированны на поддержку принятия управленческих решений.

Для описания среза данных, характеризующих социально-экономическое развитие и финансовое состояние регионов в работе приведено структурирование информации в рамках исследуемой предметной области, определены источники этой информации.

На основе подсистемы мониторинга происходит также оперативное представление информации руководству Министерства в соответствии с разработанной структурой отчетных форм.

Аналитическая подсистема ИАС предназначена для аналитической обработки данных по показателям социально-экономического развития и финансового состояния субъектов Российской Федерации. Аналитическая подсистема обеспечивает решение задач всестороннего анализа сложившейся социально-экономической ситуации в регионах, экспресс-анализ данных, ранжирование субъектов РФ по финансовым, экономическим и социальным показателям, анализ уровня социально-экономической обеспеченности субъектов Российской Федерации, оценку чувствительности анализируемого показателя к изменению факторов, влияющих на его значение (анализ исполнения бюджета в зависимости от курса доллара, цен на нефть, инфляции и т. д.), комплексный анализ социально-экономического развития субъектов Российской Федерации, оценку инвестиционной привлекательности субъектов Российской Федерации, оценку налогового потенциала и уровня бюджетной обеспеченности субъектов Российской Федерации.

Приведенные задачи реализованы с применением средств деловой графики, позволяющей анализировать ситуацию по регионам в интересующей пользователя разрезности. Блок интегральных оценок позволяет определять лидирующие и отстающие регионы, выделять «узкие» места в социально-экономическом развитии территорий, тенденции их развития.

Аналитическая подсистема основана на данных централизованного хранилища данных и является логическим продолжением подсистемы мониторинга.

Подсистема прогнозирования предназначена для разработки многовариантных прогнозов социально-экономического развития субъектов Российской Федерации.

Различаются два основных вида прогнозирования — генетическое и нормативно-целевое.

В первом случае исследователь начинает с сегодняшнего дня, опираясь на имеющийся информационный базис и выясняет, к каким состояниям придет прогнозируемый объект в заданное время при определенных начальных условиях. В литературе он называется также поисковым, дескриптивным, исследовательским. Во втором случае исследователь определяет будущие цели и ориентиры, а уже от них постепенно двигается к настоящему, вырабатывая оптимальные пути и время достижения заданного конечного состояния прогнозируемого объекта (т.е. цели). Такой прогноз, как правило, вариантный.

Прогноз территориального развития России — наиболее сложный вид прогнозирования, поскольку он должен учитывать весьма сильное воздействие внешнеэкономических (спрос мирового рынка), общероссийских (уровень инфляции и стоимость кредитных ресурсов, структурная политика, налоговая политика, социальная политика и т. п.) и внутрирегиональных (состояние рынка труда, конкурентоспособность ведущих предприятий, состояние сырьевой базы и инфраструктуры региона и т. д.) факторов.

Разработка региональных прогнозов осложняется еще и тем, что субъекты Федерации представляют собой существенно отличающиеся, а в ряде случаев просто несопоставимые объекты, различающиеся в десятки раз по всем основным параметрам (численности населения, экономическому потенциалу, размеру территории и т. п.) и по условиям хозяйственной деятельности (природно-климатические условия, транспортно-географическое положение, обеспеченность инфраструктурными системами и т. п.). В силу таких различий макроэкономическая политика и сценарные условия развития Российской Федерации нередко вызывают принципиально отличную реакцию региональных хозяйственных комплексов.

Предложенная модель социально-экономического развития субъектов Российской Федерации учитывает региональные особенности, заложенные в статистические коэффициенты, уникальные для каждого региона.

Модель обладает широким перечнем управляющих воздействий, которые можно сгруппировать по следующим политикам: ^ Макроэкономическая политика ^ Инвестиционная политика ^ Налоговая политика ^ Бюджетная политика ^ Ценовая политика ^ Социальная политика При разработке модели социально-экономического развития субъектов Российской Федерации была учтена следующая система требований:

Адекватность реальным процессам.

Реализуемость и удобство модели.

Решение противоречий между адекватностью и реализуемостью.

Временной горизонт модели.

Возможность моделирования критических ситуация и структурных сдвигов.

Математическое описание комплекса моделей представляет собой систему динамических разностных уравнений, описывающих социально-экономическое развитие субъектов Российской Федерации относительно определенного дискретного интервала времени (год).

В составе модели выделяются следующие основные блоки: Денежные доходы и расходы населения — блок характеризуется балансом денежных доходов и расходов населения, а также показателями, отражающими уровень безработицы и численности занятых.

Производственная сфера — блок характеризуется показателями производства продукции (работ, услуг) отраслями хозяйственного сектора, инвестициями в основной капитал, основными производственными фондами.

Основные общеэкономические показатели — блок характеризуется показателями добавленной стоимости, валового регионального продукта, экспорта, импорта, показателями потребительского рынка.

Бюджет — блок характеризуется показателями доходов бюджета, средствами перечисляемыми на федеральный уровень власти.

Формализованное описание комплекса моделей представляет собой набор диаграмм, отображающих взаимосвязи моделей и опускающихся от общей схемы всего комплекса моделей к более детализированным схемам по отдельным уравнениям.

Общий вид зависимости моделей един для всех субъектов Российской Федерации, отличие же заключается в статистических коэффициентах, которые рассчитываются для каждого субъекта и являются уникальными характеристиками региона (эти коэффициенты близки по смысловой нагрузке к коэффициентам эластичности и отображают на сколько изменится основной показатель при изменении фактора).

В третьей главе приведено решение следующих задач:

1. Разработка программно-инструментального комплекса информационно-аналитической системы мониторинга, анализа и прогнозирования социально-экономического развития субъектов российской Федерации.

2. Разработка методических положений по организации проведения многовариантных расчетов прогнозирования социально-экономического развития субъектов Российской Федерации.

3. С использованием ИАС МАП СЭРР РФ проведение вариантных расчетов социально-экономического развития субъектов Российской Федерации.

С точки зрения автора в ИАС МАП СЭРР РФ выделяются следующие основные компоненты: Источники информации ^ Хранилище данных.

S Информационно-аналитическая система S Специализированный раздел портала S Потребители информации.

В качестве программно-инструментальной среды разработки приложений ПАС Министерства используется аналитический комплекс «ПРОГНОЗ», представляющий собой пакет модулей, специализированных для разработки информационно-аналитических систем и систем поддержки принятия решений в различных предметных областях экономики. Аналитический комплекс, в ближайшем рассмотрении, представляет собой совокупность следующих составляющих: аналитической базы данных, блока моделирования и прогнозирования, конструктора отчетных форм, блок администрирования, OLAP-навигатор, WEB-приложение.

Проведение вариантных расчетов социально-экономического развития субъектов Российской Федерации осуществляется на основе комплекса математических моделей и представляет собой многошаговую процедуру, где функции развития субъектов Российской Федерации определяют и задают эксперты. Экспертами задается период (горизонт прогнозирования) расчета (как правило 3−5 лет) и значения сценарных параметров (цены на нефть, курс доллара, объем ВВП и т. д.) и управляющих воздействий (объем инвестиций, расходы бюджета, субсидии в с/х и т. д.) характеризующих развитие субъектов Российской Федерации. На основание сценарных параметров и ретроспективной информации эксперты с помощью модели разрабатывают прогноз социально-экономического развития субъектов Российской Федерации. Результаты прогнозов анализируются нижними звеньями управления и передаются руководству Департамента, которые по определенным критериям принимает решение о пригодности того или иного варианта прогноза, необходимости изменения набора управляющих воздействий и сценарных условий для повторного моделирования.

С использованием НАС МАП СЭРР РФ произведены многовариантные расчеты социально-экономического развития субъектов Российской Федерации. Расчеты были проведены по следующим сценариям:

Пассивный сценарий — т. е. сценарий развития ситуации без активного вмешательства Правительства или властей субъектов (инерционный сценарий развития).

Единовременное снижение ставки НДС — вариант снижения ставки НДС до 16% с 2004 года.

Постепенное снижение ставки НДС — вариант снижения ставки НДС до 16% с 2004 года и до 15% в 2007 году.

Снижение ставки ЕСН — вариант снижения ставки единого социального налога на 7% с 2005 года.

Снижение ставки рефинансирования — вариант снижения ставки рефинансирования Банка России до 10% с 2004 года.

Фиксация коэффициента монетизации — вариант фиксации коэффициента монетизации (доли денежной массы в ВВП) на уровне 2003 года начиная с 2004 года.

Рост инвестиций в основной капитал — вариант последовательного роста инвестиций в основной капитал из государственного бюджета.

Комплексный сценарий — вариант расчета сценария, при котором все вышеуказанные меры применяются в комплексе.

На основание расчетов сделаны выводы о качестве предложенной модели.

В диссертационной работе получены следующие основные результаты:

1. Произведен сравнительный анализ применимости современных информационных технологий и систем для разработки ИАС МАП СЭРР РФ.

2. Разработана информационная модель социально-экономического развития и бюджетно-финансового состояния субъектов Российской Федерации Минэкономразвития России.

3. Разработаны подсистемы мониторинга и анализа социально-экономического развития субъектов Российской Федерации на федеральном уровне.

Разработан комплекс математических моделей прогнозирования социально-экономического развития субъектов Российской Федерации с применением рычагов Правительства на федеральном уровне. Разработан программно-инструментальный комплекс «Информационно-аналитическая система мониторинга, анализа и прогнозирования социально-экономического развития субъектов Российской Федерации». Разработаны методические положения по проведению многовариантных расчетов социально-экономического развития субъектов Российской Федерации.

С использованием разработанной ИАС проведены многовариантные расчеты социально-экономического развития субъектов Российской Федерации.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Конституция Российской Федерации, от 12.12.1993. М.: 2002.
  2. Федеральный закон «О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации» от 20.07.1995 № 115 ФЗ
  3. Указ Президента РФ от 3 июня 1996 г. № 803 «Об основных положениях региональной политики в Российской Федерации»
  4. Послание Президента РФ В. В. Путина Федеральному Собранию Российской Федерации, 16 мая 2003 года. http://www^olitmform.ru/news/kremlin/poslanie 160 503 .html
  5. В.И., Кручинин И. А. Основы системного анализа. Выпуск 1−4: Метод, пособие. Пермь: Перм. ун-т, 1998−2000.
  6. Автоматизированная информационная система «АИС-регион», Самара, 1997.
  7. С.А. и др. Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.
  8. С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 1998.
  9. С.А. Модель формирования распределения населения России по величине среднедушевого дохода. // Экономика и математические методы, 1997, Т. ЗЗ, Вып. 4, с. 74−86.
  10. Н.Алаев Э. Б. Пути совершенствования организационных структур управления народным хозяйством // Проблемы перспективного территориального планирования. — Л.: ГО СССР, 1984. — с. 23 — 35.
  11. Э.Б. Экономико-географическая терминология. Словарь справочник. М.: Мысль, 1977.
  12. Э.Б. Социально-экономическая география: понятийно-терминологический словарь. — М.: Мысль, 1983.
  13. Д.Л., Максимов В. П. Целевое управление и краевые задачи для макроэкономических моделей с последействием. Вестник Пермского университета. Экономика. Пермь: Изд-во Пермского ун-та, 1995, вып. 2, с. 103−123.
  14. Д.Л., Переятинцева Е. В., Диева О. О. Целевое направление социально-экономического развития Российской Федерации. — Экономическая кибернетика. Пермь: Изд-во Пермского ун-та, 2000, с. 113 116.
  15. Д.Л., Подушкина Г. К., Пучкина Т. А. Целевой подход в управлении ресурсным потенциалом социальной сферы региона. // В кн. Межрегиональная система согласования макропропорций социально-экономического развития. М.: ЦЭМИ АН, 1990.
  16. Андрианов Д. Л, и др. Разработка прогнозов социально-экономического развития регионов с использованием комплексной имитационной модели // Российский экономический журнал, 2000. № 2. С.72−78.
  17. ДЛ., и др. Имитационное моделирование социально-экономического развития Российской Федерации и ее регионов // Социально-экономические процессы переходного периода. М.: Эдиториал УРСС, 1999. С. 24−53.
  18. Д.Л., и др. Имитационное моделирование и сценарный подход в системах принятия решений // Проблемы теории и практики управления, 2002. № 5. с. 74−75.
  19. С.С. Региональная политика для России: потребности и реальности // Проблемы региональной политики и регионального анализа. -Смоленск, 2000. — с. 12 — 14.
  20. С.С. Принцип деятельности фондов регионального развития в развитых капиталистических странах // Известия АН СССР. Серия географическая. 1991, № 6.
  21. С.Я., Голубев Д. В., Максименко О. Б. Хранилища данных, от концепции до внедрения. М.: Диалог-Мифи, 2002.
  22. К.А. Имитационное моделирование переходной экономики России // В сб. «Управление экономикой переходного периода». Вып.2 М.: Наука, 1998.
  23. К.А. Проблемы управления структурной перестройкой экономики России // В сб. «Управление экономикой переходного периода». Вып.1 М.: Наука, 1997.
  24. К.А. Имитационные системы в планировании экономических объектов М.: Наука, 1980.
  25. К.А. Модели и методы экономической кибернетики М.: Экономика, 1973.
  26. ПЛ. Пространственные системы производства: микроструктурный уровень анализа и управления. Владивосток: ДВНЦ, 1986.
  27. М.К., Бандман О. Л., Есикова Т. Н. Территориально-производственные комплексы: прогнозирование процесса формирования с использованием сетей Петри. Новосибирск: Наука, 1990.
  28. А.О. Опыт построения баланса финансовых потоков между секторами системы национальных счетов экономики Российской Федерации. В сб. Математическое моделирование и экономический анализ межотраслевых систем. Новосибирск: ИЭиОПП, 1995.
  29. А.О. Динамическая межотраслевая модель с блоком отраслей нематериального производства // В сб. Системный анализ воспроизводства. Новосибирск: ИЭиОПП, 1992.
  30. А.Р. Изменение структуры оборота доходов российской экономики в 1992—1998 гг.. // Вопр. прогнозирования. 1999. — № 6. — С.77−94.
  31. А.Р. Выход из сырьевого тупика // Ведомости 08.07.2003
  32. А.Р. Экономический рост в условиях долгосрочных вызовов и стратегической неопределенности // Тезисы доклада на семинаре «Стратегия развития», М., 2003.
  33. А.Р. Эффективный экономический рост в 2001—2010 гг.: условия и ограничения // Проблемы прогнозирования, № 1,2001.
  34. Е.В. Математические методы моделирования экономических систем. Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2001.
  35. Бюллетень статистики. М.: Госкомстат, 2002.
  36. A.C. Методы решения обратных задач динамики. М.: Наука, 1986.
  37. Глигич-Эолотарева М. В. Актуальные проблемы совершенствования федеративного устройства России // Аналитический вестник Совета Федерации ФС РФ № 17 (148)-2001. С. 71−89.
  38. В.М., Михалевич B.C., Волкович B.JL, Доленко Г. А. К вопросу системной оптимизации в многокритериальных задачах линейного программирования. // Кибернетика, 1982, № 3.
  39. O.A. Социально-экономические цели в комплексе межотраслевых моделей. Модели перспективных плановых расчетов народнохозяйственных связей. М.: ЦЭМИ АН, 1988.
  40. А.Г. Математические модели социалистической экономики: Учебное пособие для экономических вузов и факультетов М.: Экономика., 1978.
  41. А.Г. Динамические модели народного хозяйства: Учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности «Экономическая кибернетика». -М.: Экономика, 1985.
  42. А.Г. Основы региональной экономики. М.: ГУ-ВШЭ, 2001.
  43. А.Г. Динамические модели народного хозяйства. М.: Экономика, 1985.
  44. А.Г. Новое измерение в отношениях «центр регионы». В кн.: Федеральный бюджет и регионы. Опыт анализа финансовых потоков. — М.: Диалог МГУ, 1999. — сЛШ-УШ
  45. А.Г. и др. Валовой региональный продукт как индикатор дифференциации экономического развития регионов.// Вопросы статистики, № 9,1998.
  46. А.Г., Зайцева Ю. С. Валовой региональный продукт: межрегиональные сравнения и динамика. М.: СОПС, 2003.
  47. А.Г., Зайцева Ю. С. Темпы роста в национальном экономическом пространстве. // Вопросы экономики, № 9,2002.
  48. Е.Т. 2001. Государственная политика стимулирования экономического роста. // Инструменты макроэкономической политики для России: Сборник статей. -М.: ТЕИС. С. 7−44.
  49. Е.Т. и др. Финансовая система и экономическое развитие // Мировая экономика и международные отношения, № 7,2003.
  50. Е.Т. и др. Экономический анализ налоговой реформы // Вопросы экономики, № 6, 2003.
  51. Е.Т. и др. Механизмы инфляции в 2000—2001 годах // Банковское дело, № 10,2001.
  52. П.Н., Махальский О. О., Правиков Д. И., Щербаков А. Ю. Теоретические основы компьютерной безопасности: Учеб. пособие для вузов. М.: Радио и связь, 2000.
  53. A.A., Власова Е. А., Дума Р. В. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2002.
  54. Л.В., Макаров В. Л. Оптимальные модели перспективного планирования, Применение математики в экономических исследованиях, М.: Мысль, 1965.
  55. В. А., Калинина В. Н. «Теория вероятностей и математическая статистика», М.: Инфра-М, 2001
  56. Комплекс моделей перспективного планирования. Под ред. Матлина И. С., Бардиной A.A. М.: Наука, 1986.
  57. Конкурентоспособность регионов: Теоретико-прикладные аспекты / Сб. статей под ред. Ю. К. Перского М.: Теис, 2003.
  58. Т., Бегг К., Страчан А. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. 2-е изд.: Пер. с англ.: Учебное пособие. — М.: Издательский дом «Вильяме», 2000.
  59. Ф.М., Портянский И. А., Юсин Г. С. Программно-целевое планирование систем населенных мест. М.: Экономика, 1987.
  60. Л.И. Экономико-математический словарь. М., 1996
  61. Н.И. «Компьютерное моделирование социально-экономического развития регионов». // «Опыт практического применения языков и программных систем имитационного моделирования в промышленности и прикладных разработках» Санкт-Петербург, 2003.
  62. Д.С. Свободная экономика России: взгляд в XXI век. М.: ОАО НПО Изд-во «Экономика», 2000.
  63. В. Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных // СУБД. 1997. № 3 /// www.opensystems.ru/dbms/1997/03/30.htm.
  64. Л.Н., Мызникова Б. И., Фролова Н. В. Основы информатики и информационных технологий: Учеб. пособие для студентов экономических специальностей/ Перм. ун-т. Пермь, 2001.
  65. В.Л. Теоретические основы экспериментальной экономики. // Экономический журнал (б. Плановое хозяйство) № 6, 1995.
  66. В.Л., Рубинов A.M. Суперлинейные точечно-множественные отображения и модели экономической динамики, Успехи математических наук, № 5,1970.
  67. В.Л. Модели оптимального роста экономики, Экономика и математические методы, № 4, 1969.
  68. В.Л. Вычислимая модель российской экономики (RUSEC) / Препринт # WP/99/069. М.: ЦЭМИ РАН, 1999.
  69. В.П. Нелинейные модели экономической динамики и задачи их исследования. Вестник Пермского университета. Экономика. Пермь: Изд-во Пермского ун-та, 1999, вып. 1, с. 155−163.
  70. Матузов Н. И, Малько А. В. Теория государства и права. М.: Юристь, 2002.
  71. May В. А. Политическая история экономической реформы в России, 19 851 994 гг. // Экономика и власть. М.: Дело, 1995.
  72. May В.А. и др. Дерегулирование российской экономики. М.: ИЭПП, 2001 г.
  73. May В.А. и др. Проблемы экономического развития Калининградской области как эксклавного региона России. М.: CEPRA, 2002 г
  74. May В. А. Экономический рост и постиндустриальные вызовы // Проблемы теории и практики управления. 2003. № 1.
  75. В.Ф., Ляднова Т. О. Моделирование и анализ развития региональной экономики: достижения, проблемы, перспективы. Минск БелНИИНТИ 1987
  76. В.Ф., Ляднова Т. О. Моделирование процессов комплексного развития региональной экономики. Минск: БелНИИНТИ, 1984.
  77. А.И. Теория экономических информационных систем: Учебник. — 4-е изд., доп. и перераб. -М.: Финансы и статистика, 1999.
  78. Н. Грегори. Макроэкономика, М: Издательство Московского университета, 1994.
  79. Основные направления социально-экономического развития Российской Федерации на долгосрочную перспективу, проект. http://www.economy.gov.ru/merit/76.
  80. Павлов Вик.Н. Павлов Вл.Н. Неопределенность и вероятностные свойства межотраслевых систем. В сб. Математическое моделирование и экономический анализ межотраслевых систем. Новосибирск: ИЭиОПП, 1995.
  81. А.И., Лавлинский С. М., Экспертная система регионального прогнозирования. Новосибирск: ИМ, 1990.
  82. Положение о Министерстве экономического развития и торговли Российской Федерации от 21 декабря 2000 г. http ://www.economy. gov.ru/merit/72
  83. Проблемы регионального прогнозирования / Сб. статей под ред. М. М. Албегова М.: ЦЭМИ РАН, 1997.
  84. Прогнозирование развития региональных экономических систем: Сб. научных трудов / АН СССР- Отв. ред. П. А. Минакир, Н. Н. Михеева., Владивосток: ДВО АН СССР, 1989.
  85. Программа социально-экономического развития Российской Федерации на среднесрочную перспективу (2003 2005 г.) от 15 августа 2003 г. http://www.economy.gov.ru/merit/267.htm
  86. Программный комплекс «Инфовизор». http://infovisor.ivanovo.ru/rus/index.htm
  87. Программный комплекс Cognos. http://sibintek.ru
  88. Ф.С. Региональное прогнозирование потребления товаров и услуг. Киев: Техника, 1991.
  89. Регионы России 2002. М.: Госкомстат 2003.
  90. JI.A. Экономика региона: самостоятельность и государственное регулирование. Пермь: Iii У, 1994.
  91. Сакс Джефри Д., Ларен Фелипе Б. Макроэкономика. Глобальный подход, М.: Дело, 1996.
  92. A.A. Концепции построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных // OLAP.ru III http://www.olap.ru/basic/saharov.asp.
  93. A.A. Принципы проектирования и использования многомерных баз данных (на примере Oracle Express Server) // СУБД. 1996. № 3 III http://www.opensvstems.ru/dbms/1996/03/44.htm.
  94. А.О., Ивлиев C.B. ГКО: прогнозирование поведения рынка и оптимизация портфеля //Материалы XXXVI Международной научной студенческой конференции «Студент и научно-технический прогресс». Новосибирск, НГУ, 1998. С. 23−25.
  95. А.О., Решетников М. Г. К вопросу о факторах влияния государства на реальный сектор // Труды электронной заочной конференции «Молодые ученые первые шаги третьего тысячелетия». Ижевск, ИжГТУ, 2000.-С. 254−258.
  96. А.О. К вопросу о прогнозировании основных показателей социально-экономического развития // Труды Всероссийской конференции молодых ученых и студентов «Экономика и управление: актуальные проблемы и поиск путей решения». Пермь, Ш У, 2001. С. 84.
  97. А. О. Решетников М.Г. Об инструменте анализа взаимоотношений государства и реального сектора // Материалы международной научно-практической конференции «Город и регион: проблемы сбалансированного развития», Пермь, 111 У, 1999 г. С. 64−65.
  98. М.И., Трубилин И. Т., Лойко В. И., Барановская Т. П. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник. -М.: Финансы и статистика, 2000.
  99. Г. Р. Опыт построения динамической межотраслевой равновесной модели экономики, 2000.
  100. Система национальных счетов, под ред. Иванова Ю. Н. М.: Финстатинформ, 1996 г.
  101. Г. К. Финансовая информатика: Учебное пособие. М.: ТЕИС, 1997.
  102. А.Д. Лекции по макроэкономическому моделированию. Учебное пособие для вузов. М.: ГУ ВШЭ, 2000.
  103. Г. Н., Сорокин A.A., Тельнов Ю. Ф. Проектирование экономических информационных систем: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2001.
  104. Э. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка, рализация. Том. 1.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001.
  105. В.И. и др. Территориальные различия и региональная политика// Проект СИРЕНА: Методы измерения и оценки региональной асимметрии.-Новосибирск: ИЭиОПП СО РАН, 2002. Гл. 1. — С. 12−26.
  106. В.И. и др. Межбюджетные отношения в Российской Федерации: концептуальный аспект//Регион: экономика и социология. -1998. № 2. с. 28−47.
  107. С.А. Макрорегиональные сравнения на федеральном уровне// Проект СИРЕНА: влияние государственной политики на региональное развитие. -Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2002. Гл. 3.-С.151−202.
  108. С.А., Суслов В. И., Гранберг А. Г. Подходы к анализу финансового положения регионов и их финансово-экономических отношений с федеральным центром //Регион: экономика и социология. -1996.-№ 4. С.73−106.
  109. С.А. Стратегия регионального развития и приоритеты социально-экономической политики // Регион экономика и социология 1995.-№ 4. С.24−53.
  110. С.А. К оценке финансово-экономического положения регионов РФ и Сибири // Региональные аспекты экономической реформы: опыт и проблемы Сибири.- Новосибирск, 1997. С.92−106.
  111. С.А. Региональное программирование и территориальные различия: ограничения и возможности// Регион: экономика и социология. -2001. № 3. С. 3−20.
  112. В.Я., Бродская Т. Г., Проблемы эффективности в системе прогнозирования экономического роста в регионе, М.: ЦЭМИ, 1986.
  113. Дж. Мировая динамика. М.: Наука, 1978.
  114. М.М. Имитационная модель регионального развития. М., 1990.
  115. Л.В. Способы аналитической обработки данных для поддержки принятия решений // СУБД. — 1998. № 4−5 III www.opensystems.ru/dbms/1998/04−05/03 .htm.
  116. Л.В. Оперативная аналитическая обработка данных: концепции и технологии // Центр информационных технологий. — 2000. Ill http://www.citforum.ru/seminars/cis99/sch.shtml.
  117. Anahory S., Murray D. Data Warehousing in the Real World: A Practical Guide for Building Decision Support System. Harlow: Addison Wesley Longman, 1997.
  118. Armstrong H., Taylor J., Regional economics and policy. Third Edition. -Blackwell Publishers, 2000.
  119. Basdevant O. An Econometric Model of the Russian Federation. // Economic Modelling, 2000. 17, pp. 305−336.
  120. Clopper Almon. The craft of economic modeling. Department of Economics University of Maryland, 1999.
  121. Gavrilenkov E., Henry S.G.B., Nixon J. A Quarterly Model of the Russian Economy: Estimating the Effects of a Devaluation. — Discussion Paper №. DP 08−99, Bureau of Economic Analysis (Moscow) — London Business School, October 1999.
  122. Glen J.C. Futures Research Methodology. Washington, American Council for the United Nations, 1999
  123. Inmon W.H. Building the Data Warehouse. N.Y.: John Wiley & Sons, 1993.
  124. Inmon W.H., Hackathorn R.D. Using the Data Warehouse. N.Y.: John Wiley & Sons, 1994.
  125. Klein Lawrence. Lectures in Econometrics. (Advanced textbooks in economics: V.22) North-Holland — Amsterdam-New York-Oxford, 1983 y.
  126. Klein, Lawrence. Economics 1981−1990, World Scientific Publishing Co., Singapore, http://www.nobel.se/economics/laureates/1980/klein-lecture.html
  127. Lavlinsky S.M. The imitation methods of longterm regional forecasting. -Novosibirsk, «Optimization», 1997
  128. Lavlinsky S.M. Imitation analyses methods of the development scenarios the region of resource type. Novosibirsk, 1997 (Preprint IM SO RAN N 43)
  129. Makridakis S., Wheelwright S., Forecasting: methods and applications. New York, John Wiley & Sons, 19 983
  130. Martino J.P. Technological forecasting for decision making 3rd ed. New York, McGraw-Hill, 1993
  131. Mattison R. Data Warehousing Strategies, Tools and Techniques. -McGraw Hill Companies Inc., 1996.
  132. Supply Manager. Global Insight, 2003.
  133. Thomsen E. OLAP Solutions: Building Multidimensional Information Systems. -N.Y.: John Wiley & Sons, 1997.
  134. Trends in the World Economy and Trade. Global Insight, 2003.
  135. Watson H., Gray P. Decision Support in the Data Warehousing. -Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall, 1997.
  136. U.S. Markets metro economies. Global Insight, 2003.
  137. Van Der Heijden K. Scenarios: the art of strategic conversation. -Chichester: John Wiley & Sons, 1996.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!