Современная экономическая ситуация в Российской Федерации в целом характеризуется как переходная от состояния централизованной плановой управляемости к состоянию автоматического рыночного регулирования экономических отношений при государственной координации общих условий производственной и коммерческой деятельности субъектов рыночного хозяйства с целью защиты общенациональных интересов. В настоящее время сам переход от плановой к рыночной системе экономических отношений требует квалифицированного государственного регулирования макроэкономических процессов, которое, в свою очередь, невозможно без постоянного проведения глубокой аналитической и прогнозной работы на внутрироссийских и внешних рынках по основным потребительским товарам.
Для того чтобы рынок в сочетании с государственным регулированием превратился в активный инструмент повышения эффективности производства, необходимо проведение ряда научных исследований по изучению потребностей населения. В экономико-статистическом моделировании и прогнозировании конъюнктуры товарных рынков первичная и ведущая роль принадлежит изучению объемов, структуры и динамики потребления населения. Если не будет соблюдаться основное требование — соответствие предложения товаров и услуг платежеспособным потребностям населения, запланированные мероприятия не дадут ожидаемого эффекта.
В этих условиях статистическое изучение потребностей, спроса и потребления являются приоритетными направлениями. Изучение динамики потребления населения имеет не только практический, но и общетеоретический интерес. Динамический ряд потребления населением продуктов питания, предметов культурно-бытового назначения и хозяйственного обихода и других материальных благ и услуг, как правило, яркий пример колеблющегося ряда, для статистического исследования которого недостаточно общепринятых и сравнительно элементарных методов.
Комплексные статистические методы анализа динамических рядов потребления населения разработаны все еще недостаточно, хотя имеют немалую историю. Весомый вклад в разработку методологии анализа рядов динамики, основанной на статистических методах, внесли отечественные ученые: Боярский А. Я., Венсель В. В., Громыко Г. Л., Ефимова М. Р., Кильдишев Г. С., Френкель А. А., Четыркин Е. В. Исследованию динамики потребления населения посвящены работы Кабо Р., Корженевского И. И., Римашевской Н. М., Субботина А. П., Швыркова В. В., Якоби А. .
Однако, большинство вопросов носит чисто методологический характер. Поэтому для исследования потребления населения необходимо выбрать и приспособить наиболее приемлемые методы, позволяющие дать обширную и точную картину потребления населения на основе имеющейся в настоящее время информационной базы. Все вышеизложенное обусловило актуальность предлагаемой темы диссертации.
Целью диссертационного исследования является совершенствование методологии статистического моделирования и прогнозирования показателей, характеризующих потребление населения и определяющих его факторов. Достижение цели потребовало решения следующих задач:
— проведения критического анализа существующих понятий и содержания категории «потребление населения», определения его критериев и основных составляющихпостроения системы показателей, характеризующих разные стороны потребления населениястатистической характеристики фактической динамики потребления продовольственных товаров, включая измерение основной тенденции, сезонности и случайной компоненты;
— уточнения и дополнения методики выбора типа уравнений тренда, оценки надежности статистических характеристик динамики и анализа колеблемости потребления населения;
— оценки различных методов выявления тренда как необходимого этапа для получения «чистой» сезонной волны;
— апробации метода гармонического анализа для выявления дополнительных циклов, определения факторов внутригодовой колеблемости, а также проверки точности построения моделей сезонности;
— применения различных методов вычисления средней сезонной волны и выбора наиболее приемлемых методов для оценки сезонности потребления населением продовольственных товаров;
— прогнозирования потребления населением продовольственных товаров на основе воссоединения компонентов ряда динамикиисследования возможностей и специфики применения корреляционно-регрессионного анализа для динамических рядов, характеризующих потребление населением продовольственных товаров.
В соответствии с поставленной целью объектом исследования является совокупность потребителей в Российской Федерации, предметом исследования — основные показатели потребления населением продовольственных товаров.
Информационной базой исследования явились официальные данные выборочных обследований семей, проводимых Госкомстатом.
Российской Федерации в 1989;1995 гг., а также материалы периодической печати.
Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых по вопросам статистического изучения потребления населения, экономико-статистического анализа, моделирования и прогнозирования динамических рядов.
При решении поставленных задач использовались математико-статистические методы, необходимые для достижения цели исследования: графический метод, статистические методы выявления основной тенденции и прогнозирования рядов динамики, методы моделирования сезонной компоненты, корреляционный и регрессионный анализ.
Обработка данных проводилась с использованием современных средств вычислительной техники на базе персональных ЭВМ IBM PC, пакетов прикладных программ по статистическому анализу и прогнозированию «OLYMP», «MESOSAUR», «Microsoft Excel 7.0», «Microsoft Word 7.0».
Научная новизна работы состоит в разработке методологии моделирования и прогнозирования на фактических данных выборочных обследований потребления населением продовольственных товаров на основе воссоединения компонентов ряда динамики.
В диссертации сформулированы и обоснованы следующие положения, выносимые на защиту:
— обоснование направлений статистического анализа основных показателей потребления на основе воссоединения компонентов ряда динамикиунифицированная система показателей статистики потребительского рынкаусовершенствованная методика изучения тенденций и закономерностей потребления населением продовольственных товаров с целью получения «чистой» сезонной волныоценка методов фильтрации и параметров средней сезонной волны;
— методика построения оптимальных статистических моделей прогнозирования потребления на основе воссоединения компонентов ряда динамики;
— результаты многомерного анализа и прогнозирование динамики потребления населением продовольственных товаров.
Практическая значимость исследования заключается в возможности практического использования предложенной методики комплексного анализа потребления продовольственных товаров для органов государственной статистики при изучении потребления как в целом по стране, так и в региональном аспекте, что даст возможность оценить региональную дифференциацию потребления населения.
Предложенная в диссертации система статистических показателей может быть использована при разработке новых форм статистической отчетности и проведении выборочных обследований в этой области.
Разработанные в диссертации теоретические и методологические проблемы статистического исследования потребления населения могут быть использованы при моделировании и прогнозировании перспектив развития потребительского рынка в Российской Федерации.
Полученные результаты и практические рекомендации позволяют дать объективную оценку состояния потребительского рынка в Российской Федерации, а также представляют интерес для органов управления при определении основных тенденций развития потребительского рынка.
Основные положения работы доложены на заседаниях кафедры Теории статистики и прогнозирования и опубликованы в научных сборниках МЭСИ, а также использованы при разработке курса «Анализ рядов динамики и прогнозирование» в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики.
Основные положения диссертации изложены в двух опубликованных статьях общим объемом 0,6 п.л.
В структурном плане диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений, содержащих результаты компьютерной обработки исходных данных.
выводы, что для рядов динамики, которым свойственна аддитивная связь, таким как потребления мяса и мясопродуктов, растительного масла, фруктов и ягод, молока и молочных продуктов, яиц, наилучшие результаты были получены на основе метода воссоединения компонентов рядов, а для рядов динамики, которым свойственна мультипликативная связь между компонентами, в частности, потребления овощей и бахчевых, картофеля, рябы и рыбопродуктов — на основе индексов сезонности. Метод Ферстера для прогнозирования данных рядов динамики не дал удовлетворительные результаты.
На динамику потребления влияет множество разнообразных факторов. В настоящее время при изучении потребления в специальной литературе приоритет отдается социальным, экономическим и демографическим факторам. По нашему мнению, для построения многофакторных регрессионных моделей потребления продовольственных товаров целесообразно использовать блок демографических факторов и блок факторов уровня материальной обеспеченности.
Среди всех видов продуктов от соотношения доходов и расходов в наибольшей степени зависит потребление овощей и бахчевых, фруктов и ягод, картофеляв наименьшей степенипотребление маргарина и других жиров, масла растительного, рыбы и рыбных консервов, мяса и мясопродуктов. Состав семьи влияет на потребление молока и молочных продуктов, хлеба и хлебных продуктов, мяса и мясопродуктов.
Согласно прогнозу, в 1997 году по сравнению с 1996 годом потребление молока и молочных продуктов должно снизится на 15%, овощей и бахчевых — на 6,5%, рыбы и рыбопродуктов — на 18,4%, мяса и мясопродуктов — на 8,1%, хлеба и хлебопродуктов — на 4,6%, маргарина и других жировна 0,8%, растительного масла — на 7,4%. При этом будет наблюдаться увеличение потребления фруктов и ягод (на 11,3%), яиц (на 10,4%), картофеля (на 0,6%), сахара (на 17%). В настоящий момент нельзя утверждать о положительной ситуации в потреблении ряда продовольственных товаров.
Увеличение доходов по сравнению с расходами на 1% приводит к увеличению потребления растительного масла на 1,1 кг, снижению потребления яиц на 55,8 шт., увеличению потребления фруктов и ягод на 18,6 кг, снижению потребления мяса и мясопродуктов на 9,8 кг, увеличению потребления овощей и бахчевых на 100,8 кг, снижению потребления картофеля на 32,1 кг.
1. Агеева Н. К. «Ряды динамики», М., МИУ, 1982.
2. Аглицкий И. С. «Как преуспеть на российском рынке реформ?», М., Микроинформ, 1993.
3. Айвазян С. А., Римашевская Н. М. «Типология потребления», М., Наука, 1978.
4. Архипова Л. В., Баев Н. Ф. «Рынковедение», М., Экономика, 1982.
5. Астафьев М.Т." Статистические методы анализа динамических рядов в торговле", JL, Изд-во Ленингр. института советской торговли, 1973.
6. Афанасьев В. И. «Методы статистического анализа динамических рядов в торговле», Л., 1990.
7. Баландин И. К. «Анализ и прогнозирование потребительского спроса», М., Изд-во текст, института, 1990.
8. Бедрицкий A.M. «Изучение спроса на товары народного потребления», Киев, Вища школа, 1976.
9. Белый Б. Н. «Экономико-математические методы прогнозирования спроса», Киев, КТЭИ, 1979.
10. Беляевский И. К. «Методы изучения и прогнозирования покупательского спроса, М., МЭСИ, 1975.
11. Беляевский И. К. «Проблемы статистического анализа рыночных процессов», М., МЭСИ, 1993.
12. Беляевский И. К. «Проблемы статистики сельского хозяйства, торговли и стоимости жизни», М., МЭСИ, 1991.
13. Беляевский И. К. «Статистика рынка: задачи, показатели, методология», «Вестник статистики», 1991, N 9.
14. Бредов В. М., Левин А. И. «Экономико-математические модели спроса и расчеты на их основе», М., Экономика, 1969.
15. Бука Л. Ф. «Сезонные колебания в торговле Западной Сибири» ,.
М., Моск. кооперат. институт, 1972.
16. Бурачас А. И. «Теории спроса», М., Мысль, 1970.
17. Венсель В. В. «Интегральная регрессия и корреляция. Статистическое моделирование рядов динамики», М., Финансы и статистика, 1983.
18. Вербер В. Л. «Статистические методы в торгово-экономических расчетах», Донецк, 1969.
19. Виноградов С. И. «Потребление и торговая конъюнктура», Донецк, 1969.
20. Воронов А. Н. «Прогнозирование спроса и торговая конъюнктура», М., Заочн. институт советской торговли, 1980.
21. Воронов А. Н. «Методы определения общего объема спроса населения на товары» ., М., 1975.
22. Воронов А. Н. «Рынок товаров народного потребления: проблемы, перспективы», М., ВНИИЭТсистем, 1990.
23. Гельвановский М. И. «Экономическая статистика в период перехода России к рыночной модели хозяйствования», М., 1992.
24. Головач А. В. «Экономико-статистический анализ потребления и спроса», Киев, Вища школа, 1978.
25. Громыко Г. Л. «Статистические ряды в экономических и экономико-географических исследованиях», М., МГУ, 1974.
26. Давидович Б. Я. «Вопросы долгосрочного прогнозирования спроса на товары народного потребления., М., ВНИИЭТсистем, 1975.
27. Дера В. Г. «Методы сбора и анализа информации в системе маркетинга», M., ИПКИР, 1991.
28. Дружинин Н. К. «Методы изучения спроса населения на товары народного потребления», М., МИНХ, 1968.
29. Дюкова Е. Г., Крылова Н. И. «Статистика торговли с элементами математической статистики», М., Статистика, 1979.
30. Ефимова М. Р. и др." Общая теория статистики", М., ИНФРА-М, 1996.
31 .Жердецкая Г. И. «Сезонность в торговле непродовольственными товарами», М., Изд-во кооперат. института, 1975.
32. Иващенко Г. А., Кильдишев Г. С., Шмойлова Р. А. «Статистическое изучение основной тенденции развития и взаимосвязи в рядах динамики», Томск, Изд-во Томского университета, 1985.
33. Кабо Р. «Потребление городского населения России», М., 1918.
34. Кендел М. «Временные ряды», М., Финансы и статистика, 1981.
35. Кендел М., Стьюарт А. «Многомерный статистический анализ и временные ряды», М., Наука, 1976.
36. Кильдишев Г. С. «Статистический анализ динамических рядов», М., МЭСИ, 1974.
37. Кильдишев Г. С., Френкель А. А. «Анализ временных рядов и прогнозирование», М., Статистика, 1973.
38. Ковалева JI.H. «Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики», М., Статистика, 1988.
39. Колемаев В. А. «Статистический анализ экономических временных рядов», М., ГАУ, 1992.
40. Колемаев В. А., Староверов О. В., Турундаевский В. Б. «Теория вероятностей и математическая статистика», М., Высшая школа, 1991 т.
41. Корженевский И. И. «Емкость рынка и методы ее исчисления», М., Госторгиздат, 1962.
42. Корольков И. И. «Рынок и торговля», Киев, КТЭИ, 1990.
43. Короткое В. А. «Методология статистического исследования», М&bdquoМЭСИ, 1992.
44. Крутиков Ф. А. «Теоретические основы определения емкости рынка», М., Экономика, 1965.
45. Крутовой Ж.А." Экономико-математические методы в торговле и общественном питании", Харьков, Изд-во Института общ. питания, 1989.
46. Кудряшова Н. И. «Основы маркетинговой деятельности с учетом характера потребительского спроса», М., Изд-во текст, института, 1991.
47. Кулагина Г. Д. «Статистическая характеристика потенциала народного хозяйства в условиях рыночной экономики», М., МЭСИ, 1992.
48. Лаврушин Б. Г. «Методы трендового прогноза спроса», М., МИНХ, 1988.
49. Левин А. И. «Экономическое регулирование внутреннего рынка», М., Экономика, 1967.
50. Левина Л. «Теория рынка», Российский экономический журнал, 1995 год, N4.
51. Лексис В. «Товарные биржи и торговля», М., 1902.
52. Марголин А. Л., Шумакова К. С. «Спрос и коммерческая работа на рынке товаров народного потребления», М., Знание, 1989.
53. Маркелявичюс И. Ю. «Статистическое исследование сезонности розничного товарооборота», М., 1981.
54. Мордасова Л. А. «Экономика и организация торговли», М., ВНИИ эк-ки торговли и систем управления, 1973.
55. Невесенко В. И. «Торговля в рыночной экономике», Киев, Вища школа, 1991.
56. Орлов А. В. «Вопросы совершенствования методов прогнозирования спроса», М., 1984.
57. Партигул С. «Вопросы методологии статистики народного потребления», Вопросы экономики, 1956, N 10.
58. Плошко Б. Г., Елисеева И. И. «Построение системы рядов динамики и статистический анализ их взаимосвязи», Л., ЛФЭИ, 1980.
59. Подгорная Н. М. «Изучение и прогнозирование спроса на товары», Киев, Об-во «Знание», 1981.
60. Половников В. А. «Основы статистического моделирования», М&bdquoМЭСИ, 1975.
61. Поляк Г. «Заработная плата и потребление», «Статистическое обозрение», М&bdquoЦСУ, 1929, N 1−3.
62. Половников В. А. «Методы и модели экономического прогнозирования», М., МЭСИ, 1984.
63. Половников В. А. «Анализ и прогнозирование транспортной работы морского флота», М., Транспорт, 1983.
64. Попов В. А. «Динамический метод построения экономико-статистических моделей», М., 1984.
65. Почекина В. В. «Прогнозирование потребностей и потребления», Минск, НИИ НТИ и техн.-экон. исследований Госплана БССР, 1989.
66. Прауде В. Р. «Система изучения и формирования рынка предметов потребления», Рига, ЛатНИИНТИ, 1980.
3Q.
68. Римашевская Н. М. «Основы дифференциации заработной платы и доходов населения. Методы экономико-математического моделирования», М., Статистика, 1972.
69. «Российская Федерация в цифрах в 1993 году», М., Инф,-изд. Центр, 1994.
70. Российский статистический ежегодник, 1997 год, М., ГМЦ Госкомстата РФ, 1997.
71. Ряузов Д. Н. «Статистико-математические методы в торговле», М., МЭСИ, 1978.
72. Салин В. Н. «Экономико-статистическое изучение потребления», М., Финансы и статистика, 1990.
73. Смирнов В. Н. «Методы статистического изучения сезонности советской торговли», Л., ЛИСТ, 1977.
74. «Социальная статистика» под ред. Елисеевой Е. И., М., Финансы и статистика, 1997.
75. Статистический словарь, М., Финансы и статистика, 1989.
76. Столмов Л. Ф. «Рынковедение», М., Экономика, 1983.
77. Столмов Л. Ф. «Прогнозирование покупательского спроса», М., Изд-во кооперат. института, 1972.
78. Страздин П. Ф. «Потребление и спрос населения», Рига, Латв. НИИ по изуч. спроса, 1970.
79. Субботин А. П. «Курс промышленной экономии и коммерческой географии в связи с торгово-промышленной статистикой», М., 1898.
80. «Теория статистики» под ред. Шмойловой P.M., М., Финансы и статистика, 1996.
81. Файницкий А. «Некоторые проблемы изучения конъюнктуры социалистического рынка», Сб. науч. работ Ленингр. института сов. торговли, вып. XIX, 1962.
82. Фомин Г. П. «Экономикоматематическое моделирование явлений и и процессов в торговле», М., Заоч. институт сов. торговли, 1982.
83. Френкель А. А. «Корреляционный и регрессионный анализ в экономических приложениях», М., МЭСИ, 1987.
84. Френкель А. А. «Математические методы анализа динамики и прогнозирования производительности труда», М., Экономика, 1972.
85. Шибалкин А. Е. «Ряды динамики», М., ТСХА, 1981.
86. Четвериков Н. С. «Сглаживание динамических рядов», Ученые записки по статистике, Т. ХХП-ХХШ, М., Наука, 1973.
87. Четыркин Е. М. «Статистические методы прогнозирования», М., Статистика, 1975.
88. Широбоков А. И. «Использование математико-статистических методов в анализе и прогнозировании спроса населения», Минск, Вышэйш. шк, 1992.
89. Швырков В .В. «Статистика потребления», М., МИНХ, 1962.
90. Швырков В. В. «Моделирование внутригодичных колебаний спроса», М., Статистика, 1973.
91. Юзбашев М. М. и др. «Статистический анализ тенденций и колеблемости», М., Финансы и статистика, 1983.
92. Якоби А. «О потреблении городского населения»,.
Статистическое обозрение", 1929, N 1.
