Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Моделирование, анализ и синтез управляемых комбинированных динамических систем

Диссертация: Моделирование, анализ и синтез управляемых комбинированных динамических систем
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

При разработке программного обеспечения использован компилятор Intel С++ 12.1 (пробная версия), поддерживающий стандарт ОрепМР 3.1 распараллеливания на основе многопоточности для симметричных мультипроцессорных систем с общей памятью, и библиотеки поддержки численного моделирования ODEPack (численное интегрирование систем обыкновенных дифференциальных уравнений на основе явно-неявного метода… Читать ещё >

Моделирование, анализ и синтез управляемых комбинированных динамических систем (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. КОМБИНИРОВАННЫЕ ДИНАМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ С СОСРЕДОТОЧЕННЫМИ ВХОДНЫМИ И ВЫХОДНЫМИ ВЕКТОР-ФУНКЦИЯМИ
    • 1. 1. Комбинированные динамические системы (КДС) с сосредоточенными входными и выходными вектор-функциями непрерывного времени
    • 1. 2. Линеаризация и основные теоремы об устойчивости КДС
    • 1. 3. Учет времени запаздывания в системе управления
    • 1. 4. Области устойчивости управляемых КДС
    • 1. 5. Параметрический синтез управляемых КДС
    • 1. 6. Параллельный алгоритм параметрического синтеза
    • 1. 7. Параллельный алгоритм моделирования выходных вектор-функций нелинейных КДС
  • Выводы по главе 1
  • 2. КОМБИНИРОВАННЫЕ ДИНАМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ УПРАВЛЯЕМЫХ ДЕФОРМИРУЕМЫХ КОНСТРУКЦИЙ
    • 2. 1. О дифференцировании векторов в подвижных системах координат
    • 2. 2. Индексация объектов с распределенными и сосредоточенными параметрами
    • 2. 3. Кинематика и динамика объектов с сосредоточенными по пространству параметрами
    • 2. 4. Кинематика объектов с распределенными по пространству параметрами
    • 2. 5. Динамика объектов с распределенными по пространству параметрами
    • 2. 6. Исключение продольных ускорений для модели Эйлера-Бернулли
    • 2. 7. Плоское движение цепи упругих звеньев
  • Выводы по главе 2
  • 3. АНАЛИЗ И СИНТЕЗ АКТИВНЫХ СИСТЕМ СТАБИЛИЗАЦИИ СПУТНИКОВ С УПРУГИМИ СТЕРЖНЯМИ
    • 3. 1. Математические модели активных систем стабилизации спутников с упругими стержнями
    • 3. 2. Параметрический синтез активных систем стабилизации
    • 3. 3. Области устойчивости и параметрический синтез в задачах о программном разворотеКАН .Г
  • Выводы по главе 3
  • 4. ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ АЛГОРИТМЫ В МОДЕЛИРОВАНИИ КОМБИНИРОВАННЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
    • 4. 1. Нелинейная комбинированная динамическая модель плоского двухзвенного манипулятора
    • 4. 2. Нелинейная управляемая КДС «плоский двухзвенный манипулятор» с ПИД-управлением
    • 4. 3. Области устойчивости и параметрический синтез плоского двухзвенного манипулятора с ПИД-управлением
    • 4. 4. Дискретизация уравнений движения упругих звеньев плоского двухзвенного манипулятора на основе проекционного метода Бубнова-Галеркина
    • 4. 5. Вычисление матрицы Якоби
    • 4. 6. Численное моделирование управляемого движения плоского двухзвенного манипулятора с ПИД-управлением
  • Выводы по главе 4

Многие современные технические системы (спутники с упруго деформируемыми элементами конструкции, облегченныебыстродействующиеманипуля-ционные роботы, большие космические конструкции, гидродинамические подвесы и опоры и т. д.) содержат как объекты с сосредоточенными по пространству параметрами, так и объекты с распределенными по пространству параметрами, динамически связанные через границы раздела. Их математические модели представляют собой системы обыкновенных дифференциальных уравнений и связанных с ними посредством граничных условий и условий связи уравнений в частных производных при соответствующих начальных условиях, называемые далее комбинированными динамическими системами (КДС) [1,2]. Уравнения движения управляемых КДС зависят от набора параметров обратных связей, а при наличии времени запаздывания в системе управления содержат обыкновенные дифференциальные уравнения с запаздывающими аргументами. Оптимизация систем управления требует параметрического синтеза, т. е. выбора значений параметров обратных связей, обеспечивающих минимальные время регулирования и ошибки в режимах стабилизации и программного управления движением.

Решение задач динамики и стабилизации спутников и орбитальных космических конструкций с упруго деформируемыми элементами рассматривалось в работах [3,4,5,6,7,8,9,10,11] советских и российских авторов. За рубежом исследования по данной тематике опубликованы в работах.

12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25]. Вопросы, связанные исследованием динамики, управления движением и оптимизации конструкций манипуляционных роботов с упругими звеньями рассмотрены в монографии [26], в статьях [27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51], опубликованных за рубежом, и в публикациях [52,53] отечественных авторов. В большинстве из данных работ моделирующие движение объектов с распределенными параметрами уравнения в частных производных в той или иной форме приближенно сводились к обыкновенным дифференциальным уравнениям. В ряде случаев, как показано в работе [12], априорная дискретизация моделирующих движение объектов с распределенными по пространству параметрами уравнений в частных производных, приводит к излишнему управлению и генерации колебаний по неучтенным собственным формам. В работе [13] показана необходимость учета малой, но конечной диссипации механической энергии в деформируемых конструкцциях, рассматриваемых как объекты с распределенными по пространству параметрами^ с точки зрения задач построения математических моделей и проектирования систем управления. Также по результатам данных работ можно сделать вывод о том, что задачи обеспечения устойчивости и улучшения качества переходных процессов, т. е. уменьшения времени регулирования и ошибок в режимах стабилизации и программного управления движением линейных и нелинейных управляемых деформируемых конструкций требует дальнейшего изучения и решения. Решение задачи о стабилизации упругого звена манипулятора при помощи обратной связи по положению и скорости груза в работе [54] выполнено на основе точного решения линейных уравнений в частных производных (в изображениях Лапласа), однако рассмотренная задача является регулярной задачей управления с обратной связью по положению и скорости выходной точки упругого звена манипулятора. Устойчивость непотенциально нагруженных управляемых деформируемых конструкций исследовалась в работах [55,56,57,58].

Класс комбинированных динамических систем (КДС) был предложен в работах Андрейченко К. П., Андрейченко Д. К. В работах [1,2] были сформулированы и доказаны основные теоремы об устойчивости КДС и, в частности, теорема об устойчивом характеристическом квазимногочлене КДС, являющаяся фактически основой для быстрого алгоритма проверки устойчивости КДС. На основе данных теорем, методов и алгоритмов в работе [59] было выполнено детальное исследование устойчивости цилиндрического гидродинамического подвеса. В работе [60] применительно к задачам численного моделирования выходных вектор-функций линейных и линеаризованных КДС предложен эффективный алгоритм численного обращения одностороннего интегрального преобразования Лапласа. Предложенная в [1] теория устойчивости КДС в работе [61] была распространена на активные системы стабилизации спутников и орбитальных конструкций с упругими стержнями и с учетом времени запаздывания в газореактивных двигателях.

Известна проблема определения критических сил для непотенциально нагруженных деформируемых конструкций [55−58]. В работах [62,63] развитая ранее теория устойчивости КДС нашла применения в задачах данного класса.

Применительно к комбинированным динамическим моделям на примере гироскопического интегратора линейных ускорений с плавающей платформой [64] выполнен параметрический синтез на основе среднеквадратического приближения вещественной частотной характеристики проектируемой системы к желаемой вещественной частотной характеристике. При этом учитывались малые поправки по первой и второй производным вещественной частотной характеристики по частоте, что позволяет избежать возникновения узких конечных пиков частотной характеристики (которым соответвтуют малые слабо затухающие компоненты в переходных функциях). Поскольку число параметров обратных связей относительно невелико (не более нескольких десятков), в процессе параметрического синтеза при минимизации негладкой целевой функции использовался безградиентный метод Нелдера-Мида [65].

Однако параметрический синтез был выполнен лишь для одномерных КДС со скалярными входной и выходной функциями, а алгоритмы численного моделирования не были адаптированы к современным параллельным вычислительным системам.

Следовательно, актуальной является задача построения и исследования математических моделей управляемых КДС, а также развитие методов и алгоритмов параметрического синтеза и моделирования динамики и устойчивости КДС.

Целью данной работы является развитие многомерных моделей управляемых КДС с отрицательными интегральными обратными связями и метода параметрического синтеза улучшающего качество переходных процессов, а также параллельных алгоритмов численного моделирования КДС. Для достижения данной цели требуется решить следующие задачи:

• построить математические модели управляемых КДС применительно к задаче о развороте космического аппарата наблюдения и задаче об управлении движением плоского двухзвенного манипулятора с ПИД-регуляторами;

• доказать теоремы об устойчивых, но не асимптотически, КДСоб обобщенной степени характеристического квазимногочлена КДС при учете времени запаздывания в системе управленияо возможных границах области устойчивости управляемых КДС в пространстве параметров обратных связей;

• разработать метод параметрического синтеза многомерных моделей управляемых КДС с отрицательными интегральными обратными связями, существенно уменьшающий время регулирования и ошибки в режимах стабилизации и программного управления движением;

• разработать параллельные алгоритмы параметрического синтеза управляемых КДС и численного моделирования выходных вектор-функций нелинейных КДС;

• с целью тестирования возможностей данных методов и алгоритмов — разработать программы для численного моделирования устойчивости, динамических процессов и параметрического синтеза ряда управляемых КДС, в том числе газореактивных систем стабилизации спутников с упругими стержнями и плоских двухзвенных манипуляторов.

Методы исследования. В диссертационной работе"использованы методы теории интегральных преобразований, теории функций комплексной переменной, качественные и численные методы теории обыкновенных дифференциальных уравнений, оптимизации, уравнений математической физики.

При разработке программного обеспечения использован компилятор Intel С++ 12.1 (пробная версия), поддерживающий стандарт ОрепМР 3.1 распараллеливания на основе многопоточности для симметричных мультипроцессорных систем с общей памятью [66], и библиотеки поддержки численного моделирования ODEPack (численное интегрирование систем обыкновенных дифференциальных уравнений на основе явно-неявного метода Адамса [67] и «жестко устойчивого» ФДН-метода [68]), LAPACK++ (свободно распространяемая объектно-ориентированная оболочка для библиотек поддержки высокопроизводительных вычислений при решении задач линейной алгебры BLAS/LAPACK), IMKL (библиотека Intel поддержки высокопроизводительных вычислений, в частности, реализующая функциональность BLAS/LAPACKпробная версия), IMSL (библиотека поддержки численных методов, в частности, методов оптимизации и адаптивных вариантов метода Гаусса [69] численного интегрирования на конечных отрезках и полубесконечных интервалахпробная версия).

Достоверность и обоснованность полученных результатов обеспечиваются корректной физической и математической постановкой задач, а также применением апробированных методов качественного и численного анализа математических моделей.

Научная новизна работы заключается в следующих новых результатах:

• развит метод математического моделирования объектов в виде управляемых КДС, основанный на модификации параметрического синтеза многомерных моделей управляемых КДС с отрицательными интегральными обратными связями, существенно уменьшающей время регулирования и ошибки в режимах стабилизации и программного управления движением;

• построены математические модели управляемых КДС применительно к задаче о развороте космического аппарата наблюдения и задаче об управляемом движении плоского двухзвенного манипулятора с ПИД-регуляторами;

• предложено новое, свободное от некоторых ограничений на свойства гладкости выходных вектор-функций, доказательство теоремы об устойчивых, но не асимптотически, КДСсформулированы и доказаны теоремы об обобщенной степени характеристического квазимногочлена КДС при учете времени запаздывания в системе управления и о возможных границах области устойчивости управляемыхКДС-в пространстве параметров обратных связей;

• предложены параллельные алгоритмы параметрического синтеза управляемых КДС и численного моделирования выходных вектор-функций в нелинейных КДСпоказано их масштабирование по числу процессоров (ядер).

• на основе применения разработанных моделей и программ показано, что в нелинейной управляемой КДС на основе параметрического синтеза по линеаризованной модели может быть существенно уменьшено время регулирования и ошибки в режимах стабилизации и программного управления движением;

Теоретическая и практическая значимость работы. Теоретическая значимость работы связана с обоснованием метода параметрического синтеза многомерных моделей управляемых КДС, а также созданием параллельных алгоритмов численного моделирования управляемых КДС.

Предложенный метод может быть использован при проектировании космических конструкций, робототехнических систем и других типов управляемых деформируемых конструкций, а параллельные версии алгоритмов численного моделирования адаптированы для использования на современных высокопроизводительных вычислительных системах. Результаты диссертации используются в лекционных материалах для студентов специальности «Прикладная математика и информатика».

Основные результаты и положения, выносимые на защиту:

1. Новый вариант параметрического синтеза управляемых КДС с отрицательными интегральными обратными связями, существенно уменьшающий время регулирования и ошибки в режимах стабилизации и программного управления движением.

2. Параллельные алгоритмы параметрического синтеза управляемых КДС и численного моделирования выходных вектор-функций в нелинейных КДС.

3. Теоремы об устойчивых, но не асимптотически, КДСоб обобщенной степени характеристического квазимногочлена КДС при учете времени запаздывания в системе управленияо возможных границах области устойчивости управляемых КДС в пространстве параметров обратных.связей.

4. Математические модели управляемых КДС применительно к задаче о развороте космического аппарата наблюдения и задаче об управлении движением плоского двухзвенного манипулятора с ПИД-регуляторами.

5. В нелинейной управляемой КДС на основе параметрического синтеза по линеаризованной модели могут быть существенно уменьшены время моделирования и ошибка в режиме программного управления движением.

6. Проблемно-ориентированный &bdquo-комплекс программ численного моделирования, анализа и синтеза управляемых КДС.

Апробация работы.

Основные положения и результаты диссертации представлялись на XV и XVI Международных конференциях «Современные проблемы теории функций и их приложения» (Саратов, СГУ, 2010, 2012) и на Международной конференции «Компьютерные науки и информационные технологии» (Саратов, СГУ, 2012). В законченном виде диссертация докладывалась на научном семинаре кафедры информатики и программирования и базовой кафедры математического обеспечения вычислительных комплексов и информационных систем Саратовского государственного университета им. Н. Г. Чернышевского под руководством д.ф.-м.н. Д. К. Андрейченко (Саратов, 2012) — на межкафедральном семинаре «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» Саратовского государственного технического университета имени Гагарина Ю. А. под руководством заслуженного деятеля науки РФ, д.ф.-м.н., профессора В. Б. Байбурина (Саратов, 2012).

Публикации. Основное содержание и результаты диссертации опубликованы в 7 работах, в том числе в одной статье в издании РАН и в двух статьях в рецензируемых журналах из перечня ВАК РФ.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения и списка использованной литературы. Работа содержит 166 страниц, 43 рисунка, 2 таблицы. Список использованной литературы включает 89 наименований.

Выводы по главе 4.

1. Области устойчивости плоского двухзвенного манипулятора с ПИД-управлением демонстрируют качественное сходство с областями устойчивости спутника с упругим стержнем и закрепленным на его конце телом.

2. Применение ПИД-регуляторов значительно улучшает качество переходных процессов по сравнению с применением ПД-регуляторов.

3. Применение предложенного варианта параметрического синтеза значительно улучшает качество переходных функций — реакций на малые входные возмущения. Именно, происходит значительное уменьшение времени регулирования.

4. Параллельный алгоритм параметрического синтеза управляемых КДС обеспечивает масштабирование вычислительного процесса пропорционально числу процессоров (ядер).

5. Выполнение параметрического синтеза по предложенному алгоритму позволяет значительно сократить время регулирования и ошибку в режиме программного управления движением для исходной нелинейной КДС.

6. При численном моделировании выходных вектор-функций нелинейных КДС на основе дискретизации по независимым пространственным переменным модельных уравнений в частных призводных далее предпочтительно использовать «жестко устойчивый» ФДН-метод численного интегрирования полученных обыкновенных дифференциальных уравнений.

7. Параллельный алгоритм численного моделирования выходных вектор-функций нелинейных КДС обеспечивает на процессорах с разделенной кэш-памятью масштабирование вычислительного процесса пропорционально числу процессоров (ядер). На процессорах с общей для всех ядер кэш-памятью, при более высокой производительности в целом, эффекты от рапараллеливания вычислений носят менее отчетливый характер. Это связано с тем, что в данном случае переход к многопоточной версии не приводит в вычислительном процессе к умножению пропорционально числу потоков критического ресурса — объема кэш-памяти.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Проведенные исследования позволяют сделать следующие выводы по работе:

1. Построены математические модели управляемых КДС применительно к задаче о развороте космического аппарата наблюдения и задаче об управлении движением плоского двухзвенного манипулятора с ПИД-регуляторами.

2. Предложен и реализован метод параметрического синтеза управляемых КДС с отрицательными интегральными обратными связями, существенно уменьшающий время регулирования и ошибки в режимах стабилизации и программного управления движением.

3. Доказаны теоремы об устойчивых, но не асимптотически, КДСоб обобщенной степени характеристического квазимногочлена КДС при учете времени запаздывания в системе управленияо возможных границах области устойчивости управляемых КДС в пространстве параметров обратных связей.

4. Предложены и реализованы параллельные алгоритмы параметрического синтеза управляемых КДС и численного моделирования выходных вектор-функций нелинейных КДС.

5. Разработан проблемно-ориентированный комплекс программ численного моделирования управляемых КДС.

6. По результатам численного моделирования показана существенная эффективность предложенного метода параметрического синтеза управляемых КДС при решении задачи уменьшения ошибок в режимах стабилизации и программного управления движением линейных и нелинейных КДС, а также масштабирования параллельных алгоритмов и программ по числу процессоров (ядер).

Показать весь текст

Список литературы

  1. Д.К., Андрейченко К. П. К теории комбинированных динамических систем// Изв. РАН. Теория и системы управления. 2000. № 3. С. 54−69.
  2. Д.К., Андрейченко К. П., Смарунь А. Б. Динамическое моделирование линейных дискретно-континуальных систем // Прикладная математика и механика. 2000. Т. 64. Вып. 2. С. 183−195.
  3. Ф.Н. Нелинейные и линеаризованные уравнения движения упругих космических конструкций //Изв. РАН. Механика твердого тела. 1996. № 1. С. 161−175.
  4. В.Ю., Суханов В. М. Управление угловым движением деформируемого спутника с распределенными массами // Космические исследования. 1970. Т. 8. Вып. 1.С. 71−79.
  5. С.И., Кубышкин Е. П. О стабилизации спутника с гибкими стержнями. I //Космические исследования. 1989. Т. 27. Вып. 5. С. 643−651.
  6. С.И., Кубышкин Е. П. О стабилизации спутника с гибкими стержнями. II //Космические исследования. 1991. Т. 29. Вып. 6. С. 828−839.
  7. В.И., Ефремов И. С., Чернявский А. Г., Кошкин B.JL, Бондарь В. К., Шинкарь Ю. А. Динамика орбитальной станции с протяженной фермой // Космические исследования. 1994. Т. 32. Вып. 2. С. 61−70.
  8. Н.Д. Формирование математических моделей космического аппарата с учетом процесса деформации его конструкции // Изв. РАН. Теория и системы управления. 2002. № 6. С. 158−174.
  9. Ю.С., Новиков Е. А., Кравцов А. Н. Синтез и исследование оптимального регулятора угловой стабилизации космического аппарата наблюдения нежесткой конструкции // Авиакосмическое приборостроение. 2011. № 1. С. 16−25.
  10. Л.Д., Болотник H.H., Кумакшев С. А., Чернов A.A. Активное гашение колебаний крупногабаритных несущих конструкций посредством перемещения внутренних масс // Известия РАН. Теория и системы управления. 2000. № 1. С. 135 145.
  11. Э.К., Формальский A.M. О стабилизации положения круглой мембраны // Прикладная математика и механика. 1997. Т. 61. Вып. 3. С. 457−465.
  12. Nurre J.S., Ryan R.S., Scofield H.N., Sims J.L. Dynamics and control of large space structures // Guidance, Control, and Dynamics. 1984. V. 7. № 5. P. 514−526.
  13. Ashley H. On passive damping mecyanisms in large space structures // Journal of Spacecraft and Rockets. 1984. V. 21. № 5. Pp. 448−455.
  14. Buchanan H.J., Schock R. W, Waites H.B. An on-orbit experiment for dynamics and cjntrol of large structures // Journal of Guidance, Control, and Dynamics. 1984. V. 7. No 5. Pp. 554−562.
  15. Shaechter D.B., Eldred D.B. Experimental demonstration of the control of flexible structures // Journal of Guidance, Control, and Dynamics. 1984. V. 7. No 5. Pp 527−534.
  16. Maganti G.B., Singh S.N. Simplified adaptive control of an orbiting flexible spacecraft // Acta Austronautica. 2007. V. 61. Pp. 575−589.
  17. Qinglei Hu. Robust integral variable structure controller and pulse-width pulse-frequency modulated input shaper design for flexible spacecraft with mismatched uncer-taibty/disturbance // ISA Transactions. 2007. V. 46. Pp. 505−518.
  18. Hyochoong Bang, Yuncheol Cho, Hyunjae Lee. Slewing maneuver control of flexible spacecraft by output feedback // Acta Austronautica. 2004. V. 55. Pp. 903−916.
  19. Tang Jiali, Ren Gexue. Modeling and Simulation of a flexible inverted pendulum system // Tshinshua Science and Technology. 2009. V. 14 No S2. Pp. 22−26.
  20. Tomoyuki Nagasano, Takashi Kida, Takashi Ohtani, Yoshiro Hamada. Design and implementation of robust symmetric attitude controller for ETS-VIII spacecraft // Control Engineering Practice. 2010. V. 18. Pp. 1440−1451.
  21. Chaoyang Dong, Lijie Xu, Yu Chen, Qing Wang. Networking flexible spacecraft attitude maneuver based on adaptive sliding mode control // Acta Astronautica. 2009. V. 65. Pp. 1561−1570.
  22. Yasushi Kojima, Shigemune Taniwaki, Yoshiaki Okami. Dynamic simulation of stickslip motion of flexible solar array // Control Engineering Practice. 2008. V. 16. Pp. 724 735.
  23. Mistra A.K. Dynamics and control of tethered satellite systems // Aucta Astronautica. 2008. V. 63. Pp. 1169−1177.
  24. Shengping Liu, Licheng Wu, Zhen Lu. Impact dynamic and control of a flexible dualarm space robot capturing an object. // Applied Mathematics and Computation. 2007. V. 185. Pp.1149−1159.
  25. Betsch P., Sanger N. On the use of geometrically exact shells in a coserving framework for flexible multibody dynamics // Comput. Methods Appl. Mech. Engrg. 2009. V. 198. Pp. 1609−1630.
  26. Ф.Л., Болотник H.H., Градецкий В. Г. Манипуляционные роботы: динамика, управление, оптимизация. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1989. — 368 с.
  27. М., Моро А. Динамика цепи упругих звеньев // Современное машиностроение. Серия Б. 1989. № 7. С. 51−56.
  28. Кастелацо И.А., X. Ли. Нелинейная компенсация для упругих манипуляторов // Современное машиностроение. Серия Б. 1990. № 9. С. 32−39.
  29. Р.П. Петрока, Л. В. Чан. Экспериментальное подтверждение адекватности динамической модели (эквивалентная система с жесткими звеньями) на примере одно-звенного гибкого манипулятора // Современное машиностроение. Сер. Б. 1990. № 9. С. 1−8.
  30. Л.В. Чжан, Дж.Ф. Гамильтон. Моделирование манипуляторов с гибкими звеньями с помощью метода последовательного интегрирования // Современное машиностроение. Сер. Б. 1991. № 9. С. 43−47.
  31. X. Ма З.Д., Токумару X. Обратная динамика гибкой руки робота (модельное представление и расчет траекторного управления) // Современное машиностроение. Сер. Б. 1990. № 12. С. 1−10.
  32. Л.В. Чжан, Дж.Ф. Гамильтон. Исследование кинематики роботов-манипуляторов с гибкими звеньями с помощью модели Эквивалентной системы жестких звеньев // Современное машиностроение. Сер. Б. 1991. № 7. С. 143−149.
  33. Л.В. Чжан, Дж.Ф. Гамильтон. Динамика роботов-манипуляторов с гибкими звеньями // Современное машиностроение. Сер. Б. 1991. № 7. С. 149−155.
  34. .К., Шахинпур М. Анализ динамической устойчивости двухзвенного гибкого манипулятора с управлением по силе // Современное машиностроение. Сер. Б. 1991. № 5. С. 155−161.
  35. К.А., Видьясагар М. Сравнение различных моделей колебаний стержней с точки зрения проектирования системы управления// Современное машиностроение. Сер. Б. 1991. № 2. С. 8−16.
  36. В.А., Флашнер X. Моделирование и расчет несовмещенных систем управления гибкими конструкциями // Современное машиностроение. Сер. Б. 1990. № 2. С. 11−19.
  37. , Ли. Обобщение формулировки уравнений динамики Ньютона-Эйлера для нежестких манипуляторов // Современное машиностроение. Сер. Б, 1989. № 4.1. С. 79−87.
  38. Мулен, Байо. Точность отслеживания траектории выходной точки гибкой руки, полученной путем решения обратной динамической задачи нерегулярным методом.
  39. Mohamed Z., Tokhi М.О. Command shaping technics for vibration control of a flexible robot manipulator // Mechatronics. 2000. V. 14. Pp 69−90.
  40. Park H.W., Yang H.S., Park Y.P., Kim S.H. Position and vibration control of a flexible robot manipulator using hybrid controller // Robotics and Autonomous Systems. 1999. V. 28. Pp. 31−41.
  41. Zhang X., Xu W., Nair S.S. Comparison of some modeling and control issues for a flexible two link manipulator // ISA Transactions. 2004. V.43. Pp. 509−525.
  42. Felini A., Balthazar J.M. The rigid-flexible nonlinear robotic manipulator: modeling and control // Common Nonlinear Sci. Numer. Simulat. 2011. V. 16. Pp 2332−2341.
  43. Lianfang Tian, Curtis Collins. Adaptive neuro-fuzzy control of a flexible manipulator // Mechatronics. 2005. V. 15. Pp. 1305−1320.
  44. Ho-Cheol Shin, Seug-Bok Choi. Position control of a two link flexible piezoelectric actuators and sensors // Mechatronics. 2001. V. 11. Pp. 707−729.
  45. Dong Sun, James K. Mills, Jinjuin Shan, S.K. Tso. A PZT actuator control of a singlelink flexible manipulator based on linear velocity feedback and actuator placement. Vtchatronics. 2004. V. 14. Pp. 381−401.
  46. Mohamed Z., Mrtins J.M., Tokhi M.O., Sa da Costa J., Botto M.A. Vibration control of a very flexible manipulator system // Control Engineering Practice. 2005. V. 13. Pp. 267 277.
  47. Subudhi В., Morris A.S. Dynamic modeling, simulation and control of a manipulator with flexible links and joints // Robotics and Autonomous Systems. 2002. V. 14. Pp. 257 270.
  48. Akira Abe. Trajectory planning for residual vibration suppression of a two-link rigidflexible manipulator considering large deformation // Mechanism and Machine Theory. 2009. V. 44. Pp. 1627−1639.
  49. Vakil M., Fotouhi R., Nikiforuk P.N. Maneuver control of the multilink flexible manipulators // International Journal of Non-Linear Mechanics. 2009. V. 44. Pp. 831−844.
  50. Alam M.S., Tokhi M.O. Designing feedforward command shapers with multi-objective genetic optimization for vibration control of a single-link flexible manipulator // Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2008. V. 21. Pp. 249−246.
  51. Vincente Feliu, Emiliano Pereira, Ivan M. Diaz, Pedro Roncero. Feedforward control of multimode single-link flexible manipulators based on an optimal mechanical design // Robotics and Autonomous Systems. 2006. V. 54. Pp. 651−666.
  52. Ю.Ф., Дитковский A.E. Управляемое движение упругого манипулятора // Известия РАН. Теория и системы управления. 2001. № 6. С. 166−175.
  53. Ю.Ф., Дитковский А. Е. Управление упругим манипулятором с учетом полезной нагрузки и силы тяжести // Прикладная математика и механика. 2004. Т. 68. Вып. 5. С. 807−818.
  54. Э.К., Формальский A.M. Управление упругим звеном манипулятора при помощи обратной связи по положению и скорости груза // Прикладная математика и механика. 1993. Т. 57, Вып. 6. С. 51−60.
  55. Болотин В В. Неконсервативные задачи теории упругой устойчивости. М.: Физма-тгиз, 1961. 339 с.
  56. Болотин В. В, Гришко А. А, Петровский А. П. О влиянии демпфирующих сил на послекритическое поведение существенно непотенциальных систем // Изв. РАН. МТТ. 1995. № 2. С. 158−167.
  57. О.Н., Сейранян А. П. Влияние малого внутреннего и внешнего трения на устойчивость распределенных неконсервативных систем // ПММ. 2005. Т. 69. Вып. 4. С. 584−611.
  58. С.А. Стабилизация параметрическим возбуждением упруговязкого стержня, находящегося под действием следящей силы // Изв. РАН. МТТ. 1996. № 3. С. 137−141.
  59. Д.К., Андрейченко К. П. К теории устойчивости цилиндрического гидродинамического подвеса // Изв. РАН. Механика жидкости и газа. 2009. № 1. С. 13−26.
  60. Д.К. Эффективный алгоритм численного обращения интегрального преобразования Лапласа // Ж. вычисл. математики и мат. физики. 2000. Т.40. № 7. С.1030−1044.
  61. Д.К., Андрейченко К. П. К теории стабилизации спутников с упругими стержнями // Изв. РАН. Теория и системы управления. 2004. № 6. С. 150−163.
  62. Д.К., Андрейченко К. П., Петрова Т. Ю. Динамическое моделирование неконсервативной дискретно-континуальной системы // Прикладная математика и механика. 2004. Т. 68. Вып. 5. С. 776−783.
  63. К.П., Андрейченко Д. К. Устойчивость непотенциально нагруженной дискретно-континуальной гироскопической системы с внутренним и внешним трением // Прикладная математика и механика. 2012. Т. 76. Вып. 3. С. 383−393.
  64. Д.К., Андрейченко К. П. Динамический анализ и выбор параметров модели гироскопического интегратора линейных ускорений с плавающей платформой // Изв. РАН. Теория и системы управления. 2008. № 4. С. 76−89.
  65. . Методы оптимизации. Вводный курс. М.: Радио и связь, 1988. — 128 с.
  66. OpenMP Application Program Interface. Version 3.1 July 2011. Электронный ресурс./ OpenMP Architecture Rewiew Board. Электрон, дан. — 2012 — Режим доступа: http://www.openmp.Org/mp-documents/OpenMP3.l.pdf, свободный — Загл. с экрана.
  67. Э., Нерсетт С., Ваннер Г. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Нежесткие задачи. М.: Мир, 1990. — 512 с.
  68. Э., Ваннер Г. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Жесткие и дифференциально-алгебраические задачи. -М.: Мир, 1999. 685 с.
  69. В.М. Основы численных методов. -М.: Высш. шк., 2002. 840 с.
  70. A.B. Основы теории аналитических функций комплексного переменного. -М.: Наука, 1969.-240 с.
  71. Л.Д. Краткий курс математического анализа. Т.2. Дифференциалное и интегральное исчисления функций многих переменных. Гармонический анализ -М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. 424 с.
  72. Ю.И. Динамические процессы и управляемые системы. М.: Наука, 1978.-336 с.
  73. М.С. Выбор параметров систем и динамический анализ газореактивных систем стабилизации с упругими стержнями / Д. К. Андрейченко, К. П. Андрейченко, М. С. Комарова // Известия РАН. Теория и системы управления. 2012. — № 4. — С. 101−114.
  74. М.С. Параметрический синтез систем стабилизации // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика. -2012.-вып. 2.-С. 82−90.
  75. Komarova M.S. Parameter Selection and Dynamic Analysis of Gas Jet Stabilization Systems with Elastic Rods / D.K. Andreichenko, K.P. Andreichenko, M.S. Komarova //
  76. Journal of Computer and System Sciences International. 2012, Vol. 51. — N 4. -Pp. 573−586.
  77. M.C. Параметрический синтез газореактивной системы стабилизации / Д. К. Андрейченко, К. П. Андрейченко, М. С. Комарова // Доклады Академии Военных наук. 2010. — № 5 (44). — С. 6−10.
  78. Д.К., Ирматов П. В., Комарова(Ирматова) М.С., Щербаков М. Г. О реализации конечно-элементного моделирования на кластерных системах СГУ// Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. 2010. Т. 10. Сер. Математика. Механика. Информатика. Вып. 3. С. 77−85.
  79. М.С. Параллельный алгоритм параметрического синтеза комбинированных динамических систем / Д. К. Андрейченко, К. П. Андрейченко, М. С. Комарова // Доклады Академии Военных наук. 2012. — № 5 (54). — С. 14−20.
  80. Г. Р. Основы многопоточного, параллельного и распределённого программирования /Под ред. А. Б. Ставровского. М.- СПб.- Киев: Вильяме, 2003. -505 с.
  81. К. Численные методы на основе метода Галеркина. М.: Мир, 1988. -352 с.
  82. В.А. Механика стержней. 4.1. Статика. М.: Высш. шк., 1978.- 320 с.
  83. В.А. Механика стержней. 4.II. Динамика. М.: Высш. шк., 1978. -304 с.
  84. В.Я. Теория автоматического управления. М.: Издательский дом МЭИ, 2008 -396 с.
  85. Ш., Роберте Дж. Многоядерное программирование. СПб: Питер, 2010. -316 с.
  86. С.А., Посыпкин М. А. Технологии параллельного программирования. М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М, 2011. — 208 с.
  87. М.Г., Сандлер A.C. Общий курс электропривода. М.: Энергоиздат, 1981.-576 с.
  88. Д.К., Андрейченко К. П., Боровский A.B. Области устойчивости и параметрический синтез плоского двухзвенного манипулятора с упругими звеньями // Доклады Академии военных наук. 2011. № 5 (49). С. 14−21.1. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ
  89. ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО1. КБ ЭЛЕКТРОПРИБОР «
  90. Россия, 410 065, Сиратов 2-Й Красноармейский тупик, 3 Телеграфный адрес «МАГНИТ"1. УТВЕРЖДАЮ"1. Первый заместительот.
  91. Телефон (845−2) 63−24−50 Факс (845−2) 63−24−50 Е-таП: тадпск^кЬер.гигенерального директора по науке ^^тр^ОА® «КБ Электроприбор"гг г&trade-&trade-.»,&trade-1. Г. С. Говоренко2012 г. 1. АКТ РЕАЛИЗАЦИИ
  92. Метод, алгоритмы и программы параметрического синтеза газореактивной системы стабилизации космического аппарата с упруго-деформируемыми элементами конструкции.
  93. Параллельные алгоритмы численного моделирования управляемых деформируемых конструкций.
  94. Исполнитель от ФГБОУ ВПО «Саратовский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского»: Комарова Мария Сергеевна.д.т.н.1. К.Т.Н.1. В.А. Поршнев1. Д.П. Тетерин
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!