Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Моделирование и алгоритмизация контроля и управления объектами транспортных потоков

Диссертация: Моделирование и алгоритмизация контроля и управления объектами транспортных потоков
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Вместе с тем, задача управления и контроля потоков транспортных средств не ограничивается городскими маршрутами, а связана с организацией информационно-поисковых систем, ориентированных в том числе на поиск угнанных автомобилей, а также на идентификацию транспортных средств в условиях дорожно-транспортных происшествий. Функционирование таких систем связано со сбором и обработкой огромных объемов… Читать ещё >

Моделирование и алгоритмизация контроля и управления объектами транспортных потоков (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Анализ методов и средств автоматизации контроля и управления транспортными потоками на городских автомагистралях
    • 1. 1. Проблематика управления транспортными потоками в условиях современных городов
    • 1. 2. Состояние и перспективы развития автоматизированных систем управления дорожным движением.,
    • 1. 3. Математические модели анализа транспортных процессов на автомагистралях
      • 1. 3. 1. Применение методов динамического программирования (транспортная задача)
      • 1. 3. 2. Применение методов моделирования на основе дифференциальных уравнений
    • 1. 4. Информационные системы контроля объектов транспортных потоков
    • 1. 5. Цель работы и задачи исследования
  • Глава 2. Модели управления объектами транспортных потоков на основе аппарата нечеткой логики
    • 2. 1. Формализованное описание процессов управления потоками транспортных средств
    • 2. 2. Алгоритмизация нечеткого управления транспортными потоками для случая простого перекрестка
      • 2. 2. 1. Разработка базы лингвистических переменных
      • 2. 2. 2. Разработка базы правил для управления
      • 2. 2. 3. Разработка алгоритмов управления
    • 2. 3. Модель нечеткого управления транспортными потоками для группы перекрестков улично-дорожной сети
      • 2. 3. 1. Сведение задачи к системе двух перекрестков
      • 2. 3. 2. Структура системы управления потоком транспортных средств
      • 2. 3. 3. Вывод правил базы для управления светофорной сигнализацией
    • 2. 4. Модель анализа альтернативных вариантов управления светофорной сигнализацией
  • Выводы
  • Глава 3. Модель системы управления распределенной информационной системой контроля объектов транспортных потоков
    • 3. 1. Назначение модели системы управления на основе гетерогенных баз данных
    • 3. 2. Структура модели системы управления
    • 3. 3. Выбор технологии взаимодействия функциональных компонентов модели
      • 3. 3. 1. Реализация среды сокетов для организации межкомпонентного взаимодействия
      • 3. 3. 2. Использование технологии CORBA для организации межкомпонентного взаимодействия
  • Выводы
  • Глава 4. Программное обеспечение модели контроля и управления объектами транспортных потоков
    • 4. 1. Структура программного комплекса нечеткого управления объектами транспортных потоков
    • 4. 2. Информационное обеспечение модели
    • 4. 3. Пользовательский интерфейс
      • 4. 3. 1. Средства отображения графической информации
      • 4. 3. 2. Структура файла хранения информации программы
      • 4. 3. 3. Выбор параметров моделирования
      • 4. 3. 4. Файловая панель
      • 4. 3. 5. Область данных моделирования
    • 4. 4. Моделирование процесса управления транзакциями в распределенной информационной системе контроля и управления объектами транспортных потоков
    • 4. 5. Результаты апробации моделей контроля и управления

Значительное расширение парка автомобильного транспорта при относительно медленном увеличении пропускной способности дорожной сети вызывает в последнее время значительные потери времени на пребывание транспортных средств в автомобильных пробках. Даже в тех городах, при проектировании которых учитывался факт нарастания потока транспорта (например, Тольятти), уже возникают затруднения, связанные с неконтролируемым темпом роста транспортных потоков.

В связи с этим большое значение приобретает задача сокращения простоя машин в автомобильных пробках. Очевидно, что без расширения и модернизации улично-дорожной сети организация полноценного дорожного движения со временем становится невозможной. Это требует подключения для решения данной проблемы современных методов управления потоками транспорта, обеспечивающих высокий уровень эффективности функционирования городских автомобильных магистралей.

Как правило, большинство простоев транспорта происходит в пробках перед перекрестками или в результате дорожно-транспортных происшествий. При этом частота возникновения ДТП существенно ниже по сравнению с частотой переключения сигналов светофоров. В этой связи наиболее приемлемым представляется разработка и совершенствование систем управления светофорной сигнализацией, обеспечивающих наилучшее распределение потоков транспорта.:

В настоящее время для управления транспортными потоками используются следующие средства: автоматические светофоры с фиксированными интервалами сигналов, работающие в нескольких режимах (нормальный режим, пиковый, дежурный) — регулирование потоков транспорта человеком-регулировщиком.

Однако перечисленные методы при их простоте не обеспечивают требуемого качества управления сложными перекрестками в условиях широкого диапазона изменения интенсивности движения транспорта.

Вместе с тем, задача управления и контроля потоков транспортных средств не ограничивается городскими маршрутами, а связана с организацией информационно-поисковых систем, ориентированных в том числе на поиск угнанных автомобилей, а также на идентификацию транспортных средств в условиях дорожно-транспортных происшествий. Функционирование таких систем связано со сбором и обработкой огромных объемов данных, учетом большого количества документов и постоянным составлением отчетов — как простых, так и подразумевающих встроенный механизм принятия решений. Как правило в условиях развития данных систем структурные источники информации определяют гетерогенность интегрированных СУБД, обуславливают неоднородность аппаратных и программных платформ, это существенно снижает уровень оперативности операций информационного поиска и принятия решений. Это обуславливает целесообразность создания специальных средств, позволяющих компенсировать гетерогенность соответствующих информационных пространств.

Таким образом, актуальность темы диссертационной работы продиктована необходимостью создания средств моделирования и алгоритмизации процессов управления и контроля объектами транспортных потоков, направленных на снижение времени простоя на перекрестках, уменьшения очередей транспортных средств, уменьшения количества пробок, повышения скорости передвижения, и как следствие, улучшения экологической обстановки, а также повышения оперативности доступа к гетерогенным средам информационно-поисковых систем контроля транспортных средств в условиях ДТП.

Тематика диссертационной работы соответствует одному из основных научных направлений Воронежского государственного технического университета «Вычислительные системы и программно — аппаратные комплексы», а также госбюджетной НИР кафедры «Автоматики и информатики в технических системах» (ГБ № 504 310).

ЦЕЛЬ РАБОТЫ.

Целью работы является разработка моделей и алгоритмов управления объектами транспортных потоков на основе аппарата нечеткой логики, а также разрешения конфликтов транзакций в гетерогенных информационных системах и средств управления транзакциями, повышающих эффективность и качество функционирования систем управления и контроля транспортных средств.

Исходя из данной цели, в работе определены следующие задачи исследования:

• анализ содержания и специфики решения задачи управления и контроля объектами транспортных потоков, а также современных подходов к построению распределенных информационных систем;

• разработка модели и алгоритма управления режимами работы светофорной сигнализации на отдельном перекрестке на основе аппарата нечеткой логики;

• разработка модели и алгорйтма нечеткого управления режимами работы светофорной сигнализации системы взаимосвязанных перекрестков;

• разработка модели анализа альтернативных вариантов управления светофорной сигнализацией;

• разработка структурной модели системы управления распределенной информационной системой, позволяющей интегрировать гетерогенные базы данных в однородное информационное пространство на основе различных компьютерных платформ, операционных систем, сетевых протоколов;

• разработка средств программного обеспечения процедур моделирования процессов управления и контроля объектами транспортных потоков, а также глобальными транзакциями и' их апробация в реальных условиях корпоративной сети и на сети взаимосвязанных перекрестков.

МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ.

Методы исследования основаны на использовании соответствующих разделов теории моделирования, массового обслуживания, нечеткой логики, теории графов, теории множеств, экспертных систем, теории баз данных.

НАУЧНАЯ НОВИЗНА.

В работе получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

• предложена модель управления объектами транспортных потоков на перекрестке простой конфигурации, отличающаяся учетом многополосности дорожных магистралей, а также условий повышенной интенсивности движения;

• предложена модель управления объектами транспортных потоков в системе взаимосвязанных перекрестков, отличающаяся синхронизацией режимов управления светофорной сигнализацией на основе аппарата нечеткой логики;

• разработана модель анализа альтернативных вариантов управления светофорной сигнализаций,. отличающаяся возможностью выбора оптимальных режимов регулирования, минимизирующих время пребывания транспортных объектов в системе;

• разработана структурная модель системы управления РИС, отличающаяся возможностью интегрировать в единое информационное пространство СГБД, соответствующие средства программного обеспечения (ПО) с сохранением их автономности;

• разработана структура программного обеспечения процедур моделирования процессов принятия решений по регулированию светофорной сигнализацией, а также глобальными транзакциями, позволяющими повысить эффективность и оперативность функционирования систем управления и контроля объектов транспортных потоков.

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ.

Практическая ценность работы состоит в следующем:

• разработано программное обеспечение, реализующее модели управления и контроля объектами транспортных потоков на основе аппарата нечеткой логики, прзволяющее в условиях системы взаимосвязанных перекрестков осуществить эффективное управление с обеспечением максимальной пропускной способности автомобильных магистралей;

• предложен комплекс моделей, алгоритмов и программных средств, дающий возможность организовать эффективное управление гетерогенной информационной средой.

РЕАЛИЗАЦИЯ И ВНЕДРЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ.

Основные теоретические и практические результаты работы реализованы в виде специального ПО системы управления и контроля объектами транспортных потоков. Результаты работы получили практическое внедрение в УГИБДД Воронежской области при интеграции ГБД корпоративной сети, а также в рамках системы управления светофорной сигнализацией в г. Воронеж. Кроме того, они внедрены в учебный процесс при обучении студентов по дисциплинам «Моделирование систем», «Информационное обеспечение систем управления» на кафедре АИТС Воронежского государственного технического университета.

АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ.

Основные положения диссертации докладывались и обсуждались на следующих конференциях, семинарах и совещаниях: региональной научно-технической конференции «Новые технологии в научных исследованиях, проектировании, управлении, производстве» (Воронеж, 2003), региональной научно-методической конференции «Информатика: проблемы, методологии, технологии» (Воронеж, 2004), Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2005), Всероссийской научно-технической конференции «Информационные технологии» (Воронеж, 2005), Proceedings of the 8th WSEAS Int. Conference on Automatic Control, Modeling and Simulation (Prague, Czech Republic, '2006), а также на научных семинарах кафедры АИТС (2003;2005 гг.).

ПУБЛИКАЦИИ.

По материалам диссертации опубликовано 15 научных работ. В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, лично соискателем предложены: в [1] - модель распределенной базы данных, положенная в основу алгоритмов управления транзакциями- [2, 7] - алгоритмы взаимодействия элементов гетерогенной информационной среды, обеспечивающие эффективный режим обработки данных- [8, 15] средства формализованного описания. процессов управления светофорной сигнализацией, алгоритмы нечеткого регулирования потоков транспортных средств в условиях взаимосвязанных перекрестков.

СТРУКТУРА И ОБЪЕМ РАБОТЫ.

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 104 наименований и приложений. Основная часть работы изложена на 123 страницах, содержит 41 рисунок, 4 таблицы. Приложения на 18 страницах содержат 7 таблиц и 2 рисунка.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

• %.

Проведен анализ проблематики управления и контроля транспортных потоков в условиях современных городов выделены особенности и свойства процесса управления и контроля объектов транспортных потоков. Предложена структура системы управления для решения задачи управления объектами транспортных потоков в условиях одного перекрестка на основе нечеткой логики.

Предложена структура системы управления потоком транспорта для случая системы взаимосвязанных перекрестков. Рассмотрено сведение к модели двух перекрестков и особенности управления в этом случае, сформулированы ограничения и основные этапы разработки системы управления объектами транспортных потоков, рассматриваются его достоинства и недостатки.

Разработана модель анализа альтернативных вариантов управления светофорной сигнализацией, которая предназначена для анализа и выбора оптимальных вариантов регулирования светофорной сигнализацией, минимизирующих время пребывания транспортных объектов в системе, на основе нечеткой логики по сравнению с традиционным подходом на основе «жесткой» системы регулирования. '.

Предложенная структурная модель системы управления РИС на основе ГБД позволяет интегрировать в единое информационное пространство реляционные ГБД корпоративной сети с сохранением их автономности и возможностью одновременной работы как глобальных, так и локальных пользователей РИС.

Для автоматизированного управления потоком транспортных средств и для анализа различных алгоритмов управления светофорным регулированием было разработано программное прикладное ПО «Комплексная модель управления транспортными потоками на городских автомагистралях».

Предложенная методика моделирования процессов управления глобальными транзакциями с применением разработанного специального ПО позволяет исследовать различные протоколы управления транзакциями на способность разрешения конфликтов транзакций, которые могут вести к возникновению косвенных конфликтов и глобальных тупиков. Проведено моделирование и исследование работоспособности и эффективности предложенных методов и алгоритмов управления объектами транспортных потоков, исследована работоспособность и эффективность разработанных методов, алгоритмов и программного обеспечения.

Выполнен качественный анализ предложенных алгоритмических и программных средств на примере корпоративной сети УГИБДД Воронежской области.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Р.А. Управление производством при нечеткой исходной информации. М.: Энергоатомиздат, 1991. — 240 с.
  2. В.Т., Крапчатов В. П., Тарасова Н. П. Анализ техногенного риска: Учебное пособие для студентов вузов. М.: Круглый год, 2000. — 160с.
  3. П., Новак С., Винклер Р. Введение в нечеткую логику и системы нечеткого управления, http://softlab.od.ua/algo/neuro/fuzzy-intro/
  4. Д.Н. Алгоритмическое и программное обеспечение комплекса для управления транспортными потоками на перекрестках на основе нечеткой логики и нейронных сетей. Автореф. дисс. канд. тех. наук. Уфа, 2000.
  5. С.А., Семынин С. В. Анализ развивающихся распределенных систем обработки информации // Новые технологии в научных исследованиях, проектировании, управлении, производстве: Труды региональной науч.-техн. конф. Воронеж, 2003. С. 25.
  6. А.Н., Крумберг О. А., Федоров И. П. Принятие решений на основе нечетких моделей. М.: Наука, 1990. — 184 с.
  7. К.В., Семынин С. В., Бурковский B.JI. Комплексная модель управления транспортными потоками на городских автомагистралях // Интеллектуальные информационные системы: Труды Всероссийской конференции. Воронеж, 2005. С. 72−73.
  8. JI.C., Боженюк А.В.Нечеткие модели принятия решений: дедукция, индукция, аналогия. М.: Наука, 2001.
  9. Н.О., Грановский Б. И. Управление движением транспортных средств. М.: Транспорт, 1976. 112 с.
  10. Н.О., Грановский Б. И. Моделирование транспортных систем/М.: Транспорт, 1978 125 с. 45
  11. М.В. Механизм адаптации нечёткого регулятора. Известия академии наук. Теория и системы управления № 1, 1998, — с. 84−87.
  12. B.JI., Дорофеев А. Н., Семынин С. В. Моделирование и алгоритмизация управления гетерогенными базами данных в распределенных информационных системах: Монография. Воронеж, ВГТУ, 2003. 135 с.
  13. Т.А., Семынин С. В. Проблематика управления распределенными системами обработки информации // Новые технологии в научных исследованиях, проектировании, управлении, производстве: Труды региональной науч.-техн. конф. Воронеж, 2003. С. 43−44.
  14. Т.А., Дорофеев. А. Н, Семынин С. В. Архитектура системлуправления гетерогенной информационной средой на базе технологии CORBA // Электротехнические комплексы и системы управления: Сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2003 С. 135−140.
  15. В.К. Исследование закономерностей движения автомобильных потоков на городских улицах и дорогах: Автореф. дисс. канд. тех. наук. Челя-бипск, 1970. -27с.
  16. В.И., Ильясов Б. Г. Интеллектуальные системы управления с использованием нечеткой логики. Уфа, 1995.
  17. Д. Информационные технологии на дорогах страны // Computer-world. 1996. № 46. С.23−28.
  18. Гарсиа-Молина Г., Ульман Д., Уидом Д. Системы баз данных. Полный курс: Пер. с англ.: Уч. пос. М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. — 1088 с: ил.
  19. А.Н., Бурковская Т. А., Семынин С. В. Модель системы муль-ти-БД, реализующая протокол атомарной // Электротехнические комплексы и системы управления: Сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2003 С. 187−189.
  20. А.Н., Бурковский А. В. Архитектура информационно-управляющей системы на базе гетерогенной информационной среды // Актуальные проблемы менеджмента, маркетинга и информационных технологий: Сб. науч. тр. Воронеж, 2001. Выпуск 2. С.32−36.
  21. А.Н., Бурковский B.JI. Разработка интеллектуальной системы интеграции гетерогенных баз данных на основе объектно-ориентированнойтехнологии // Интеллектуальные информационные системы: Сб. науч. тр. Всеросс. науч. конф. Воронеж, 2001. С. 53.
  22. А.Н., Копсяев А. П. Разработка модели управления гетерогенными базами данных на основе технологии CORBA // Вестник. Сер. Вычислительные и информационно-телекоммуникационные системы. Воронеж: ВГТУ, 2002. Выпуск 8.2. С.89−92.
  23. А.Н., Назаров А. Н. Проблематика интеграции гетерогенных баз данных // Современные проблемы информатизации в технике и технологиях: Сб. науч. тр. VI Междунар. открытой науч. конф. Воронеж, 2001. С. 91.
  24. Дрю Д. Теория транспортных потоков и управление ими. М., Транспорт, 1972.-424 с.
  25. .Н. Экология Мегаполисов: математическая модель движения автотранспорта в городских условиях / Епифанцев Б. Н., Михайлов Е. М. //Инженерная экология. 1998. -№ 3. -С.37−42.
  26. А.А. Об одной методологии автономного адаптивного управления. Труды института системного программирования, 1999. Том 1. Под ред. Иванникова В. П. М.: Бионформсервис, 2000. — с.66−83.
  27. А.А. Метод автономного адаптивного управления. Известия академии наук. Теория и системы управления № 5, 1999, — с. 127−134.
  28. В.Е. Нечеткие многокритериальные модели принятия решений. М.: Радио и связь, 1988.
  29. JI.A. Понятие лингвйстической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.:Мир, 1976.
  30. Г. И. Организация дорожного движения. М.: Транспорт, 1982.-240 с.
  31. Г. В., Колесников С. П. Программный анализатор транспортныхпотоков // Проблемы эксплуатации транспортных систем в суровых условиях: Материалы международной научно-практической конференции. 4.2. -Тюмень: ТюмГНГУ, 2001. с. 147−151 ,
  32. А.Ф., Халезов А. Д., Чумаков В. В. Принятие решений в условиях неопределенности. М.: Наука, 1990.
  33. Ю.А. Технические- средства организации дорожного движения /М.: Учеб. для вузов. Транспорт, 1995. -255 с.
  34. К., Мостовский А. Теория множеств. М.: Издательство «Мир», 1970.-416 е.: ил.
  35. С.С. Программирование. Математические основы, средства, теория, — СПб.: БХВ-Петербург, 2001. 320 е.: ил.
  36. Г. М. Технология «клиент-сервер» и мониторы транзакций//Открытые системы. 1994. № 3.
  37. Г. М. О мониторах транзакций и не только о них. // Системы управления базами данных. 1996. № 4.
  38. Т.И., Михеев С.В.1Модели наследования в системе управления дорожным движением // «Информационные технологии» 2001 г.
  39. С.В., Михеева Т:И., Золотовицкий А. В. Автоматизированная система контроля и управления дорожным движением // В кн. Математика. Компьютер. Образование Дубна: МГУ, — 2000. — С. 207−214.
  40. П., Станек У. Руководство Питера Нортона. Программирование на Java. В 2-х книгах. Книга 1. М.: «СК Пресс», 1998. — 552 е., ил.
  41. П., Станек У. Руководство Питера Нортона. Программирование на Java. В 2-х книгах. Книга 2. М.: «СК Пресс», 1998. — 400 е., ил.
  42. М.Т., Валдуриз П. Распределенные и параллельные системы баз данных // Системы управления базами данных. 1996. № 4.
  43. Организация дорожного движения в городах: Методическое пособие- Под ред. Ю. Д. Шелкова / Научно-исследовательский центр ГАИ МВД России. М.: 1995. — 143 с.
  44. Отчет о научно-исследовательской работе. Разработка концепции оперативного управления движением на улично-дорожной сети г. Москвы, договор N 10-Тр/02 от 29 июля 2002 г.
  45. В.Я., Бакулин Е. П., Кореньков Д. И. Нечеткие множества в системах управления, http://idisys.iae.nsk.sii/fuzzybook/
  46. В.А. СОМ и ActiveX в Delphi. СПб.: BHV. 2000. 320 с.
  47. Постановление Правительства Москвы от 5 декабря 2000 г. N 971 О мерах по совершенствованию организации дорожного Движения в городе Москве.
  48. Проект ПРООН RUS/97/029 Стратегия развития транспорта г. Москвы. Программа действий и кратко/среднесрочных инвестиций
  49. В.Ф. Экология, здоровбе и окружающая среда в России: Учебное и справочное пособие. 2-е изд. — М.: Финансы и статистика, 2000. — 672 с.
  50. Ю. Объектные технологии построения распределенных информационных систем // Системы управления базами данных. 1997. № 3.
  51. . Связующее ПО. «Вождение» приложений по сети // Сети и системы связи. 1996. № 3.
  52. Ф. Основные концепции баз данных: Пер. с англ.: Уч. пос. М.: Издательский дом «Вильяме», 2002. — 256 е.: ил.
  53. М. Определение и выполнение потоков транзакций // Системы управления базами данных. 1995. № 2.
  54. А. Глава 20. Обработка транзакций // Системы управления базами данных. 1997. № 2.
  55. А.Р. Стратегические технологий баз данных: менеджмент на 2000 год. Пер. с англ./ Под ред. и с предисл. М. Р. Когаловского. М.: Финансы и статистика, 1999. — 480 е.: ил. •
  56. .И., Колесов Г. В., Мальцева М. Н., Полевщиков Ю. В. Мониторинг автотранспорта в городе Тюмени // Окружающая среда. 4.2.: Тезисыдокладов 3-й международной научно- практической конференции. -Тюмень: РИЗО ОМТ ОАО «Запсибгазпром», 2000. с. 81−83.
  57. Сичкаренко В.A. SQL-99. Руководство разработчика баз данных: Уч. пос.-М.: ДиаСофтЮП, 2002. 816 с.-ил.
  58. Н.Н., Киселев А. Б., Никитин В. Ф., Юмашев М. В. Математическое моделирование автотранспортных потоков// мех-мат МГУ, 1999.
  59. А.Е., Фишельсон М. С. Городское движение. 2 изд., М.: Стройиздат, 1965.
  60. Технология системного моделирования / Е. Ф. Аврамчук, А. А. Вавилов, С. В. Емельянов и др./ Под общ. ред. С. В. Емельянова М.: Машиностроение, 1988,320 с.
  61. Уотермен, Дональд. Руководство по экспертным системам: Пер. с англ.- Под ред. В. П. Стефанюка М.: Мир. — 1989. 388 с.
  62. Управление ГПС: Модели, и алгоритмы/ Под ред. С. В. Емельянова. М.: Машиностроение, 1989. 364 с.
  63. Дж. Линейные и нелинейные волны //М.: Мир, 1977.
  64. Д., Уидом Д. Введение в системы баз данных. Пер. с англ.: Уч. пос.-М.: «Лори», 2000. 376 е.: ил.
  65. В. В., Шумаков П. В. Delphi 5. Руководство разработчика баз данных. М.: Нолидж, 2000. — 640 с.
  66. Ю.Ю. Приближенные методы и прикладные задачи дискретного программирования. М.- Наука, 1976. — 264 с.
  67. Л.Р., Фалкерсон Д. Р. Потоки в сетях. М.: Мир, 1966. — 214 с.
  68. Ф. Математическая теория транспортных потоков / М.: Мир, 1966. -286 с.
  69. Ю. Д. Технология CORBA для профессионалов. СПб.
  70. Изд-во Питер, 2000. 624 с.
  71. С., Дайал У., Ганти В. Технология баз данных в системах поддержки принятия решений // Открытые системы. 2002. № 1. С. 20−25.
  72. В.И. Математическое моделирование транспортных потоков // Автоматика и телемеханика. 2003. -111с.
  73. Р. Имитационное Моделирование: Искусство и наука. М.: Мир, 1978.-418 с.
  74. Litwin W., Mark L., Roussopoulos N. Interoperability of multiple autonomous databases. ACM Computing Surveys, 22(3): 267−293, September 1990.
  75. Litwin W. From database systems to multidatabase systems: Why and how. In W.A.Gray, editor, Proceedings of the Sixth British National Conference on Database (BNCOD 6), British Computer Society Workshop Series, pages 161−188, July 1988.
  76. Mchrotra S., Rastogi R., Korth H.F., Silberschatz A. The Concurrency Control Problem in Multidatabases. Characteristics and Solutions, Proc. Of ACM-SIGMOD International Conference on Management of Data, 1992, Pg.: 288−297.
  77. Moss J.E.B. Nested Transactions. An Approach to Reliable Distributed Computing, MIT Press, 1985.
  78. Object Management Group, The Common Object Request Broker: Architecture and Specification, 2.2 ed., Mar, 1998.
  79. Optimal Scheduling of Queueing Networks with Switching Times Using Genetic Algorithms / S. Podvalny, V. Burkovsky, S. Semynin, S. Titov. WSEAS Transactions on systems. Issue 5, Vol. 5, Prague, Czech Republic, 2006 P. 1060−1065.
  80. Ozsu M.T., Valduriez P. Distributed Database Systems: Where Are We Now?, Computer (August 1991), Vol.24 (No.8): 68−78.
  81. Pitoura E., Bukhres О., Elmagarmid A. Object Orientation in Multidatabase Systems. Report CSD-TR-93−084, Department of Computer Science, Purdue University.
  82. Pons J., Vilarem J. Mixed concurrency control: Dialing with heterogeneity in distributed database systems. In Proceedings of the Fourteenth International VLDB Conference, August 1988, Los Angeles.
  83. Pu C. Generalized Transaction Processing with Epsilon Serializability. Proc. tii
  84. Of 4 International Workshop on High Perfomance Transaction Systems, 1991.
  85. Ritter D. The Middelware Muddle. DBMS magazine, May, 1998.
  86. Rusinkiewicz M., Georgakopolous D. Multidatabase transactions, impediments and opportunities. In COMPCON Spring 91Digest of Papers, pages 137−144, 1991.
  87. Sheth A.P., Larson J.A. Federated database systems for managing distributed, heterogeneous, and autonomous databases. ACM Computing Surveys, 22(3): 183 236, September 1990.
  88. Smith J.M., Bernstein P.A., Dayal U., Goodman N., Landenrs Т., Lin K.W.T., Wong E. Multibase integration heterogeneous distributed database systems. In National Computer Conference, volume 50 of AFIPS Conference Proceedings, pages 487−499, 1981.
  89. Srinivasan R. RFC 1831. RPC: Remote Procedure Call Protocol Specification Version 2. 1995.
  90. Tesch Т., Wasch J. Global Nested Transaction Management for ODMG -Compliant Multi-Database Systems. In Proceedings of the Sixth International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM'97), Las Vegas, Nevada, November 10−14, 1997.
  91. Thomas G., Thompson G.R., Chung C., Barkmeyer E., Carter F. Heterogeneous distributed database systems for production use. ACM Computing Surveys, 22(3): 237−266, September 1990.
  92. Webster F.V. Traffic signal settings. British road res. Lab. Tech. Paper. -London, 1958, № 39. 45 p.
  93. Zhdanov A. A., Vinokurov. A. N., Emotions Simulation in Methodology of Autonomous Adaptive Control, Proceedings of ISIC'99/ISAS'99, 1999.
  94. Zisman A., Kramer J. Towards Interoperability in Heterogeneous Database Systems. Imperial College Research Report No. DOC 95/11, December, 1995.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!