Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Методы и алгоритмы управления рисками в саморегулируемых строительных организациях

Диссертация: Методы и алгоритмы управления рисками в саморегулируемых строительных организациях
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

СРО. Количество компаний входящих во многие СРО просто не позволяет эффективно контролировать результаты их деятельности: проводить плановые, внеплановые проверки, в том числе по обращениям физических лиц, чем незамедлительно воспользовались недобросовестные партнеры. Инструменты воздействия у органов управления СРО на недобросовестного партнера также ограничены, а исключить компанию можно только… Читать ещё >

Методы и алгоритмы управления рисками в саморегулируемых строительных организациях (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МОДЕЛЕЙ И МЕХАНИЗМОВ 14 УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ КОМПЕНСАЦМРННЫХ ВЫПЛАТ
    • 1. 1. Концепция внедрения систем управления рисками для предприятий 14 строительной отрасли
    • 1. 2. Недостатки существующей модели управления реками саморегулируемой строительной организации и предложения по их устранению
    • 1. 3. Критерии эффективности
    • 1. 4. Выводы и постановка задач исследования
  • 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ 57 РИСКАМИ В СРО СТРОИТЕЛЬНОЙ ОТРАСЛИ
    • 2. 1. Модель классификации параметров риска
    • 2. 2. Метод управления риском в СРО
    • 2. 3. Модель прогнозирования состояния функции риска предприятий 70 СРО
    • 2. 4. Алгоритм анализа реальных состояний параметров риска предприятий СРО
    • 2. 5. Модель системы управления рисками в саморегулируемой строительной организации
  • 3. ВАРИАНТ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ В САМОРЕГУЛИРУЕМОЙ СТРОИТЕЛЬНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ
    • 3. 1. Механизмы формирования системы управления риском компенсационных выплат в СРО строительной отрасли
    • 3. 2. Вариант программного обеспечения СУР саморегулируемой строительной организации 100 3.3 Расчет эффекта выбранного варианта СУР саморегулируемой строительной организации

Актуальность темы

С января 2009 года с отсрочкой на год вступил в силу 315 Федеральный закон «О саморегулируемых организациях», который направлен на кардинальное изменение дел в сфере строительного бизнеса в сторону улучшения качества результатов деятельности строительной отрасли государства. Под саморегулируемой организацией строительной отрасли (СРО) — понимается межрегиональная или региональная отраслевая саморегулируемая организация, являющаяся некоммерческой, созданная путем объединения юридических лиц, имеющая своей основной целью саморегулирование строительной деятельности. Государство, инициируя данный закон преследовало конкретные цели: навести порядок на строительном рынке изгнав с него фирмы — однодневкиисключить возможность появления обманутых дольщиковзаставить строителей персонально и солидарно расплачиваться за свои недоработки при сдаче готовых объектовсвести к минимуму вероятность возникновения чрезвычайных ситуаций по вине строителей, таких как трагедия в оздоровительном центре «Трансвааль-парк», обрушение крыши Басманного рынка в Москве и многих других случаев сопровождавшиеся множественными человеческими жертвами.

Решил ли приятый закон перечисленные выше проблемы строительной отрасли? Статистика последних лет говорит об очень скромных результатах. За 2011 год различными СРО в России из компенсационных фондов выплачено различным получателям на 40% больше средств, чем за 2010 при увеличивающемся объеме страхования. Нарастает недовольство строителей, которые получили дополнительное финансовое обременение. Управляющие органы СРО в ряде регионов лишь непрерывно увеличиваются, что не дает им возможность оперативно реагировать на возникающие у их членов проблемы. В саморегулируемые организации вошли самые разные по роду деятельности компании: проектные, инженерно-изыскательскиестроительные компании и даже занимающиеся прокладкой линий связи и многое другие. При этом оценка их деятельности осуществляется в основном на этапе приема в.

СРО. Количество компаний входящих во многие СРО просто не позволяет эффективно контролировать результаты их деятельности: проводить плановые, внеплановые проверки, в том числе по обращениям физических лиц, чем незамедлительно воспользовались недобросовестные партнеры. Инструменты воздействия у органов управления СРО на недобросовестного партнера также ограничены, а исключить компанию можно только по решению арбитражного суда, однако после этого предприятие может вступить в другую организацию.

Необходимо разработать принципиально новые механизмы для управления СРО, позволяющие выявлять в процессе деятельности компании, чья деятельность повышает риск коллективной ответственности партнеров перед третьими лицами и проводить упреждающие управленческие воздействия в рамках законодательства и с учетом того, что партнерство является по закону некоммерческой организацией, к которой неприменимы классические механизмы управления корпоративными структурами. Поэтому требуется выработать адаптированные механизмы управления в СРО, обеспечивающих минимизацию вероятности возникновения риска компенсационных выплат за деятельность недобросовестных компаний. Следовательно, изыскание новых научных подходов к управлению СРО строительной отрасли обеспечивающими снижение рисков коллективной ответственности за результаты действия отдельных компаний при заданном числе менеджеров является актуальным в научном и практическом плане.

Основные исследования, получившие отражение в диссертации, выполнялись по плану инициативного гранта Российского фонда фундаментальных исследований: 10−07−463 «Разработка математических моделей, синтез методов и алгоритмов при управлении бизнес-процессами в системах организационного управления».

Цель и постановка задач исследования. Целью диссертации является разработка методов и алгоритмов управления рисками компенсационных выплат от недобросовестной деятельности строительных компаний входящих в.

СРО за счет интеллектуальной поддержки деятельности менеджеров органов управления при их минимальной величине.

Достижение цели работы потребовало решения следующих основных задач:

— проанализировать российский и зарубежный опыт работ в области саморегулирования строительной отрасли;

— синтезировать модель классификации факторов влияющих на риск компенсационных выплат СРО за недобросовестного партнера;

— разработать способы мотивационного управления в саморегулируемой строительной организации;

— построить модель для прогнозирования вероятности возникновения риска компенсационных выплат членами СРО за деятельность недобросовестной компании;

— разработать алгоритм интеллектуального анализа риска компенсационных выплат в саморегулируемой организации;

— построить алгоритм управления рисками существенного снижения размеров компенсационного фонда в саморегулируемой строительной организации;

— провести экспериментальные исследования предложенных алгоритмов и моделей для аналитического сравнения с существующими моделями СРО, проанализировать их и получить оптимальный вариант.

Методы исследования. В работы использованы методы моделирования организационных систем управления, теории активных систем, теории массового обслуживания, системного анализа, искусственного интеллекта.

Научная новизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

1. Получена двухступенчатая модель классификации факторов влияющих на риск компенсационных выплат саморегулируемых организаций строительной отрасли за недобросовестного партнера, позволяющая выбирать факторы существенно влияющие на результаты их деятельности не только при приеме, но и во временной динамике.

2. Разработан метод управления рисками компенсационных выплат за результаты деятельности компаний отличающийся тем, что предприятиям выгодно сообщать информацию о своем текущем типе за счет использования индивидуального страхового коэффициента.

3. Построена модель для прогнозирования вероятности возникновения риска компенсационных выплат за деятельность недобросовестной компании, позволяющая осуществлять определение требуемого диапазона значений контролируемых факторов в проблемных организациях.

4. Получен алгоритм анализа состояний строительных предприятий, входящих в саморегулируемой организации относительно прогнозных и реальных показателей функции риска позволяющий выявлять проблемную компанию за счет использования алгоритма ФордаБеллмана в машине вывода.

5. Синтезирована модель управления для снижения функции риска компенсационных выплат в саморегулируемой строительной организации позволяющая в отличии от традиционных упреждать нежелательные ситуации в деятельности компаний при непрерывном мониторинге деятельности и минимуме менеджмента.

Достоверность научных результатов. Научные положения, теоретические выводы и практические рекомендации, включенные в диссертацию, обоснованы математическими доказательствами. Они подтверждены расчетами на примерах, производственными экспериментами и многократной проверкой при внедрении в практику управления.

Практическая значимость и результаты внедрения. На основании выполненных автором исследований разработаны модели и алгоритмы, позволяющие обеспечивать снижение размера компенсационных выплат членами саморегулируемых организаций строительной отрасли при заданном управленческом аппарате, за счет интеллектуальной поддержки деятельности менеджмента высшего звена.

Использование разработанных в диссертации моделей и механизмов позволяет многократно применять разработки, тиражировать их и осуществлять их массовое внедрение с существенным сокращением продолжительности трудозатрат и средств.

Разработанные модели используются в практике работы Общества с ограниченной ответственностью «Воронежстройреконструкция» г. Воронеж.

Модели, алгоритмы и механизмы включены в состав учебного курса «Управление бизнес-процессами», читаемого в Воронежском государственном архитектурно — строительном университете.

Апробация работы.

Материалы диссертации, ее основные положения и результаты доложены и обсуждены на международных и республиканских конференциях, симпозиумах и научных совещаниях в 2007 — 2010 гг., в том числе — 5-я международная конференция «Системы управления эволюцией организацией» (г. Салоу, Испанияг. Воронеж, 2007 г.) — материалы международной конференции «Экономическое прогнозирование: модели и методы» (г. Воронеж, 2007 г.) — «62 — 64 научно — технические конференции ВГАСУ» (г. Воронеж 2007 -2010 гг.) — межд. науч.- практич. конференция «Пожарная безопасность: проблемы и перспективы» (22 сентября 2010, г. Воронеж) — 65-й всероссийской научно-практической конференции «Инновации в сфере науки, образования и высоких технологий», Пенза, 2010.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 13 печатных работ общим объемом 86 страниц (лично автором выполнено 32,5 с).

Личный вклад автора в работах, опубликованных в соавторстве, состоит в следующем: в работах [1−3] автору принадлежит двухступенчатая модель классификации факторов влияющих на риск компенсационных выплат саморегулируемых организацийв работах [4], [8] автору принадлежит метод управления рисками компенсационных выплат за результаты деятельности компанийв работах [6], [7] автору принадлежат модель для прогнозирования вероятности возникновения риска компенсационных выплат и алгоритм анализа состоянийв работе [5], [9−13] автору принадлежит модель управления для снижения функции риска компенсационных выплат в саморегулируемой организации.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений. Она содержит 144 страниц основного текста, 18 рисунков, 22 таблицы и приложения. Библиография включает 154 наименования.

Основные результаты, полученные в диссертационной работе, состоят в следующем:

1. Получена двухступенчатая модель классификации факторов влияющих на риск компенсационных выплат саморегулируемых организаций строительной отрасли за недобросовестного партнера, позволяющая выбирать факторы существенно влияющие на результаты их деятельности не только при приеме, но и во временной динамике.

2. Разработан метод управления рисками компенсационных выплат за результаты деятельности компаний отличающийся тем, что предприятиям выгодно сообщать информацию о своем текущем типе за счет использования индивидуального страхового коэффициента.

3. Построена модель для прогнозирования вероятности возникновения риска компенсационных выплат за деятельность недобросовестной компании, позволяющая осуществлять определение требуемого диапазона значений контролируемых факторов в проблемных организациях.

4. Получен алгоритм анализа состояний строительных предприятий, входящих в саморегулируемой организации относительно прогнозных и реальных показателей функции риска позволяющий выявлять проблемную компанию за счет использования алгоритма Форда — Беллмана в машине вывода.

5. Синтезирована модель управления для снижения функции риска компенсационных выплат в саморегулируемой строительной организации позволяющая в отличии от традиционных упреждать нежелательные ситуации в деятельности компаний при непрерывном мониторинге деятельности и минимуме менеджмента.

7. Оценка эффективности разработанной системы управления параметрами качества в СРО, которая обеспечивает снижение временных затрат менеджеров органов управления (в том числе специализированных) на организацию взаимодействия при корректировке составила 34%. При этом затраты на поддержание компенсационного фонда на заданном уровне снижаются за счет более совершенных механизмов управления на 37% в зависимости от типа предприятий входящих в СРО.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Ю.А., Шабанов A.B. Выбор оптимального решения в многокритериальных задачах. Известия ТГУ. Выпуск 11, Тула 2006 С. 207 — 210.
  2. С.А., Белоусов В. Е., Беляев Ю. А. Механизм агрегирования комплекса операций размерности 3. Печатный. Известия ТГУ. Выпуск 11, Тула 2006 С.149−153.
  3. С.А., Белоусов В. Е., Беляев Ю. А. Применение имитационных игр для повышения региональной безопасности. Вестник ВГТУ, № 2, Том 3, Воронеж, 2007-С. 167−172.
  4. О.Н., Баркалов С. А., Беляев Ю. А. Механизм сбалансированной эффективности систем управления. Научный вестник ВГАСУ Н.т. журнал Выпуск № 2, 2006 С. 28 — 31.
  5. С.А., Курочка П. Н., Беляев Ю. А. Оптимальные стратегии повышения индекса потребительских свойств объекта при различных свойствах функции затрат. Научный вестник ВГАСУ Н.т. журнал Выпуск № 2, 2006 С. 57−65.
  6. Ю.А., Шабанов A.B. Минимизация рисков при выборе вариантов решений в экономических системах. Печатный. Материалы международной конференции «Образование, наука, производство и управление», Старый Ос-кол, СТИ МИСиС, Т. 2. 2006 С.420−424.
  7. С.А., Беляев Ю. А., Михин П. В. Выбор оптимального коэффициента совмещения работ при выполнении проекта. Печатный. Материалы научно-практической конф. Образование, наука, производство и управление 2324 ноября 2006. Т. 4. С. 388−393.
  8. Ю.А., Новиков А. Н., Потапов С. Ю. Модель контроля работ при оперативном управлении. Печатный. Современные сложные системы управления «Сборник научных трудов восьмой научной конф. Краснодар-Воронеж-Сочи 2005 С. 29−36.
  9. В.Н., Заложнев А. Ю., Леонтьев C.B., Новиков Д. А., Чернышов P.A. Механизмы финансирования программ регионального реформирования. Препринт. М.: Институт проблем управления РАН, 2002.
  10. В.Н., Новиков Д. А. Как управлять проектами. М.: Синтег, 1997.-188 с.
  11. В.Н., Джавахадзе Г. С. Экономико математические модели управления развитием отраслевого производства. М.: ИЛУ РАН, 1998
  12. В.Н., Заложнев А. Ю., Новиков Д. А. Теория графов в управлении организационными системами. М.: СИНТЕГ — 2001. — 265.
  13. Е.С. Теория вероятностей: Учебник для студ. Вузов. 9-е изд., стер / Е. С. Вентцель. // - М.: Издательский центр «Академия», 2003. -576.
  14. В.М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей. М.: Техносфера, 2003. — 512 с
  15. С.Н. Управленческие решения: учебник для вузов/ С. Н. Воробьев, В. Б. Уткин. // М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. — 317 с.
  16. Дж. Современные информационные технологии совместной работы/Пер. с англ. М: Издательско-торговый дом «Русская Редакция», 1999
  17. Г. Основы исследования операций. М.: Мир, 1972. Т. 1 3.
  18. Д.К., Колосова Е. В., Цветков A.B. Процедуры управления проектами // Инвестиционный эксперт. 1998. № 3. С. 9 10.
  19. О.С., Наумов А. И. Менеджмент: человек, стратегия, организация, процесс. М.: Изд-во МГУ, 1996. 416 с.
  20. A.A. Исследование операций и управление. М.: Наука, 1970. -128 с.
  21. A.A., Мишин С. П. Оптимальные иерархические структуры. М.: ИПУ РАН, 2003. 214 с.
  22. В.И., Любкин С. М., Голенко-Гинзбург Д. Модели принятия решений для обобщенных альтернативных стохастических сетей // Автоматика и Телемеханика. 1999. № 10. С. 144 152.
  23. Е.С., Новиков Д. А., Цветков A.B. Механизмы управлениякорпоративными программами: информационные системы и математические модели. М.: Спутник+, 2001. 159 с.
  24. М.В., Новиков Д. А. Теория игр в управлении организационными системами. М.: Синтег, 2002. 156 с.
  25. ГОСТ 34.602−89 «Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Техническое задание на создание автоматизированной системы».
  26. ГОСТ Р ИСО 9004:2001. Руководство по улучшению деятельности. Системы менеджмента качеств.
  27. ГОСТ Р ИСО 9001:2001. Системы менеджмента качества основы и словарь.
  28. Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. М.: Наука, 1976. 327 с.
  29. С.Е., Леонтьев C.B., Новиков Д. А. Распределенные системы принятия решений в управлении региональным развитием. М.: ИЛУ РАН, 2002. 54 с.
  30. М.В., Новиков Д. А. Теория игр в управлении организационными системами. М.: Синтег, 2002. 156 с.
  31. В.А., Кононенко А. Ф. Теоретико-игровые модели принятия решений в эколого-экономических системах. М.: Радио и связь, 1982. -144 с.
  32. Д.И. Статистические методы сетевого планирования и управления. М.: Наука, 1968. 400 с.
  33. В.Т., Ерзин А. И., Ларин P.M., Шамардин Ю. В. Задачи оптимизации иерархических структур. Новосибирск: НГУ, 1996. 167 с.
  34. В.И. Прикладная теория информации: Учеб. Для студ. вузов по спец. «Автоматизированные системы обработки информации и управления» / В. И. Дмитриев. // М.: Высш. шк., 1989. — 320 с.
  35. А.Ю. Внутрифирменное управление. Оптимизация процедур функционирования. М.: ПМСОФТ, 2005. ~ 290 с.
  36. Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. 560 с.
  37. H.A. Неманипулируемые механизмы обмена в активных системах. М.: ИЛУ РАН, 2003.
  38. В. Ф. Элементы статистической теории информации: Конспект лекций. Лекция 1. —СПб., 1996.
  39. Т. С. Базы данных: модели, разработка, реализация /Т.С. Карпова. // СПб.: Питер, 2002. — 304 с.
  40. В.Е. Сети Петри / В. Е. Котов. // М.: Наука, 1984. — 160 с.
  41. А.Н. О представлении непрерывных функций нескольких переменных суперпозициями непрерывных функций меньшего числа переменных. ДАН СССР, 1956, № 2.
  42. А.Ф., Халезов А. Д., Чумаков В. В. Принятие решений в условиях неопределенности. М.: ВЦ АН СССР, 1991. 211 с.
  43. Ю.А. Оценка качества решений в управлении строительством. М.: Стройиздат, 1990. 144 с.
  44. H.A. Противозатратный механизм. Стандарты и качество, 1995.
  45. И.Р., Беляев A.B. Информационная безопасность предприятия. СПб.: БХВ Петербург, 2003. — 752 е.
  46. М. Технологии корпоративных сетей. Энциклопедия Спб: Издательство «Питер», 2000−704с.
  47. Международные стандарты. Международная организация по стандартизации. Управление качеством продукции ИСО 9000−9004, ИСО 8402 М.: Издательство стандартов, 1988.
  48. Ли Э.Б., Маркус Л. Основы теории оптимального управления. М.: Наука, 1972−576 с.
  49. .Г. Экспертная информация: методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982. 184 с.
  50. .Г. Экспертные оценки и принятие решений. М.: Патент, 1996. -271 с.
  51. В.А. Идентификация структур и параметров систем управления // Измерения. Контроль. Автоматизация. 1991. № 3−4. С.30−38.
  52. Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования / Ю. П. Лукашин. // М.: Статистика, 1979. — 121с.
  53. И.М. Теория выбора и принятия решений / И. М. Макаров. // -М.: Наука, 1982.-212с.
  54. К. Экономика организаций. М.: ИНФРА-М, 1996. 160 с.
  55. М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973. 344 с.
  56. Г. Структура в кулаке: создание эффективной организации. М.: Питер, 2001.-512 с.
  57. С.П. Оптимальное стимулирование в многоуровневых иерархических структурах // Автоматика и Телемеханика. 2004. № 5. С. 96 119.
  58. H.H. Элементы теории оптимальных систем. М.: Наука, 1974. -526 с.
  59. У. Наука об управлении: Байесовский подход. М.: Мир, 1971.
  60. В.В. Использование методов искусственного интеллекта в САПР. Анализ отечественного и зарубежного опыта / В. В. Мякишев, В. В Тарасов.// Техническая кибернетика, № 1.-1991.- С. 164−176.
  61. Н.И. Алгоритмы развития / Н. И. Моисеев. // М: Наука, 1987. -86с.
  62. Д.Н. Механизмы гибкого планирования в активных системах с неопределенностью / Д. Н. Новиков. //- Автоматика и телемеханика, 1997. -С. 188−125.
  63. А.Д. Управление качеством. Учебное пособие для вузов. -М.: Дрофа, 2004−720 с.
  64. Д.А., Петраков С. Н. Курс теории активных систем. М.: СИНТЕГ, 1999. 108 с.
  65. Д.А., Цветков A.B. Механизмы стимулирования в многоэлементных организационных системах. М.: Апрстроф, 2000. 143 с.
  66. Д.А. Институциональное управление организационными системами. М.: ИПУ РАН, 2003. 68 с.
  67. Основы управления качеством продукции. М.: Издательство стандартов, 1996.
  68. Д.А., Петраков С. Н., Федченко К. А. Децентрализация механизмов планирования в активных системах // Автоматика и Телемеханика. 2000. № 6. С. 120−126.
  69. Д.А. Сетевые структуры и организационные системы. М.: ИПУ РАН, 2003. 102.
  70. Д.А., Смирнов И. М., Шохина Т. Е. Механизмы управления динамическими активными системами. М.: ИПУ РАН, 2002. 124 с.
  71. . Е. Проектирование экономических экспертных систем. / Подред. ак. А. Н. Романова. М., ЮНИТИ, 1996с.
  72. В.Н. Информационные системы СПб. Издательство: Питер, 2002.-688с.
  73. И.В. Оценка предпринимательского риска использованием теории игр. Текст. / Кузовлев A.B., Поцебнева И.В.// Известия Тульского гос. университета. Выпуск 13. Тула, 2009 С. 323−327.
  74. И.В. Оптимизация бизнес-процессов предприятия с учетом ограничений на их число. Текст. / Белоусов В. Е., Крахт JI.H., Поцебнева И.В.// ВЕСТНИК Воронежского государственного технического университета. Том 5 № 12, 2009 С. 120−123.
  75. И.В. Алгоритм управления процессом инжиниринга бизнес-процессов предприятия. Текст. / Арутюнян Э. А., Белоусов В. Е., Поцебнева И. В. // ВЕСТНИК Воронежского государственного технического университета. Том 6 № 12, 2010 С.122−130.
  76. И. В. Вероятностная модель оценки рисков строительных предприятий. Текст. / Белоусов В. Е., Поцебнева И. В., Овсянникова А. Н., Каратаева Т.В.// ВЕСТНИК Воронежского государственного технического университета. Том 7 № 3, 2011 г. С. 189−193.
  77. И.В. Модели оптимизации структуры бизнес-процессов для систем организационного управления. Текст. / Белоусов В. Е., Поцебнева И. В., Шабанов В.В.// ВЕСТНИК Воронежского государственного технического университета. Том 7 № 7, 2011 г. С. 189−194.
  78. И.В. Модели управления тендерными рисками проектной организации. Текст. / Белоусов В. Е., Комлева И. В., Поцебнева И. В. // ВЕСТНИК Воронежского государственного технического университета. Том 7 № 8, 2011 -С. 194−198.
  79. И.В. Модель принятия предпринимателем решений о недопустимости и нецелесообразности риска. Текст. /Поцебнева И. В, Кузовлев
  80. И.В. Оценка рациональной процедуры опроса центра методом статистических испытаний. Текст. / Белоусов В. Е., Поцебнева И.В.// Управление в социальных и экономических системах Межвузовский сборник научных трудов Воронеж 2010 С. 65−69.
  81. B.В. // Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: Управление строительством. Выпуск № 3,2011 С. 179−183.
  82. .А. Программно-целевое планирование и управление. Учебник /Б.А. Райзберг.//- М.: ИНФА М, 2002. — 428 с.
  83. Ю.В. Случайные процессы / Ю. В. Розанов.//- М.: НАУКА, 1971.- 287 с.
  84. В.В. Цель оптимальность — решение (математические модели принятия оптимальных решений) / В. В. Розен.//- М.: Радио и связь, 1982. -168 с.
  85. Сай В. М. Формирование организационных структур управления. М.: ВИНИТИ, 2002. 437 с.
  86. Т. Управление по результатам. М.: Прогресс, 1988.-320с.
  87. Сакато Сиро Практическое руководство по управлению качеством продукции (пер. с японск.) М.: Машиностроение, 1994.
  88. А. А., Стриклэнд А. Дж. Стратегический менеджмент. — М.: ЮНИТИ, 1998. 576 с.
  89. В.Н. Управление качеством в условиях перехода к рыночной экономике. Стандарты и качество, 1990, № 10.
  90. Управление качеством продукции: вопросы теории и практики. М.: Мысль, 1996
  91. Система стандартов эргонометрических требований и эргонометриче-ского обеспечения. Методы обработки экспертных систем //- Постановление Государственного комитета по стандартам № 2098. 1985.-35с.
  92. .Я. Моделирование систем: Учеб. для вузов / Б. Я. Советов.// 3-е изд., перераб. И доп. — М.: Высш. шк., 2001. — 343 с.
  93. C.B. Элементы дискретной математики: Учебник / C.B. Су-доплатов. // М.: ИНФРА-М, Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2002. — 280 с.
  94. Э. А. Разработка управленческих решений: Учебник для вузов.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
  95. Т. Управление по результатам. М.: Прогресс, 1988.-320 с.
  96. Н.Е. Управление реформированием строительных организаций. М.: Синтег, 1998. 224 с.
  97. Э. Компьютерные сети / Э. Такенбаум. // СПб. Литер. 2002.- 848 с.
  98. Толковый словарь по управлению проектами / Под ред. В. К. Иванец, А. И. Кочеткова, В. Д. Шапиро, Г. И. Шмаль. М.: ИНСАН, 1992. Юб. Уздемир А. П. Динамические целочисленные задачи оптимизации в экономике. -М.: Физматлит, 1995.
  99. Л., Фалкерсон Д. Потоки в сетях. М.: Мир, 1966. 276 с.
  100. B.B. Адаптивные механизмы в отраслевом управлении М.: Наука, 1991.- 166 с.
  101. A.B. Механизмы внутрифирменного управления. М.: ИЛУ РАН, 2001.-80 с.
  102. B.C. Методы и средства машинного моделирования информационно вычислительных систем / В. С Хабаров, C.B. Шарков. //- Проблемы машиностроения и автоматизации. — № 4. — 1999. — С. 14 -20.
  103. Д.И. Принятие решений в системах организационного управления: Использование расплывчатых категорий / Д. И. Шапиро. // М.: Энерго-атомиздат, 1983. — 184 с.
  104. C.B. Моделирование бизнес-процессов с BPwin 4.0. M.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2002 — 224 с.
  105. ГОСТ 34.602−89 «Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Техническое задание на создание автоматизированной системы».
  106. Маклаков C.B. BPwin и Erwin. CASE-средства разработки информационных систем. М: ДИАЛОГ-МИФИ, 2000.
  107. C.B., Толстова Ю. В. Система менеджмента качества. СПб.: Питер, 2004 192 с.
  108. Л.Д. Технология внедрения и постоянное улучшение системы менеджмента качества на предприятии. — М.: Гелиос АРВ, 2004 408 с.
  109. С.Е. Менеджмент и экономика качества. М.: КомКнига, 2006 -512 с. 120.1С: ПРЕДПРИЯТИЕ, Версия 7.5. Описание встроенного языка. Часть 1-М.: Фирма 1С, 1996.121.1С: ПРЕДПРИЯТИЕ, Версия 7.5. Описание встроенного языка. Часть2-М.: Фирма 1С, 1996.
  110. Экономическая информатика: Учебник/ Под ред. В. П. Косарева и Л. В. Еремина. -М.: Финансы и статистика, 2001.
  111. В.И. Системный подход и общая теория систем. М.:1. Наука, 1978.-272с.
  112. З.С., Александровская JI.H., Бас В.Н. Управление качеством и реинжиниринг организаций. Учеб. Пособие. М.: Логос, 2003. -328 с.
  113. В.А. Управление качеством в бизнесе: Рекомендации для руководителей предприятий, банков и риск-менеджеров. М.: Финансы и статистика, 2006. -384 с.
  114. А.Г., Варжапетян A.A. Системы управления. Инжиниринг качества. М.: Вузовская книга, 2005. — 320 с.
  115. Т.А., История управления качеством. Учебное пособие. М.: КНОРУС, 2005−256 с.
  116. Т.Н. Толстых. Моделирование процессов управления региональной экономикой. Тамбов, 1999 — 246 с.
  117. А.И. Управление качеством. Учебное пособие. М.: Издатель-ско-торговая корпорация «Дашков и К», 2005 — 156 е.
  118. В.П. Руководство качеством проектов. Практический опыт. М.: Вершина, 2006- 176 е.
  119. В.П. Система управления качеством. Российский опыт. СПб.: Невский проспект- Вектор, 2007 — 224 с.
  120. В.М. Управление качеством: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Менеджмент организации». М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005 — 463 с.
  121. В.Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: учеб. М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006 — 424 е.
  122. Е.В., Чхартишвили А. Г. Математические методы и модели в управлении: Учеб. Пособие 3-е изд. — М.: Дело, 2004 — 440 с.
  123. С.А. Информационная технология проектирования организации строительного производства .- М.: НТО «Ситсемотехника и информатика», 1992.- 258 с.
  124. В.А. Оценка надежности и маневренных качеств плана. Новосибирск, 1978.
  125. М.Д. Выбор оптимальных вариантов организации технологии строительства. М.: Стройиздат, 1980. Справочник по оптимизационным задачам в АСУ /В.А.Бункин, Д. Колев и др. Л.: Машиностроение, 1984.
  126. И. М. Планомерность. Планирование. План. (Теоретическиеочерки). м.: Экономика, 1986. — 248 с.
  127. Р.П. Приближенное решение задач оптимального управления.- М.: Наука, 1978.
  128. А.А., Федулов Ю. Г., Цыгичко В. Н. Введение в теорию статистически ненадежных решений. М.: Наука, 1979.
  129. М. Целевые методы управления предприятием. М.: Экономика, 1981.
  130. В.П., Величкин В. З., Втюрин В. И. Математические методы планирования и управления строительством. JL: Стройиздат, 1990.
  131. В.П., Баранецкий В. И. Математические методы планирования и управления строительством.-JI.: Стройиздат, 1985.- 140 с.
  132. Р., Имитационное моделирование систем искусство и наука. М. Мир, 1978.
  133. Ф. Управление процессами по критерию экономии затрат. М.: Мир, 1981.
  134. М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решения.- М.: Юнити, 1997.-590с.
  135. Ю.Л. Автоматизация выработки управленческих решений в промышленном строительстве. Л.: Стройиздат, 1982.
  136. Golenko-Ginzburg D.I., Aronov I.A., lLjubkin S.M. Upon controlling large size stochastic network projects// Proceedings of Project managment in transition economy, Moscow, 1997.
  137. Torsleff H. The transition of project managment software solutions// Proceedings of Project managment in transition economy, Moscow, 1997.
  138. Falco M. A project managment model for time analysys in straightforward projects// Proceedings of Project managment in transition economy, Moscow, 1997.
  139. .Г., Черный Л. Б. Некоторые свойства пространства разбиений- В кн.: Математический анализ экономических моделей, ч. III. Новосибирск, 1972, с. 82−96.
  140. Goodman L., Kruskal В. Measures of association on cross classifications.- «Journ. Amer. Stat. Assoc.», 1954, v. 49, № 3, p. 173 214.
  141. Н.Г. Методы распознавания и их применение. М., «Советское радио», 1972, 237 с. 1. УТВЕРЖДАЮ
  142. Проректор Воронежского государственного1. АКТ
  143. Настоящим подтверждаем, что результаты кандидатской диссертации Поцебневой Ирины Валерьевны «Методы и алгоритмы управления рисками в саморегулируемых строительных организациях»:
  144. Метод управления рисками компенсационных выплат за результаты деятельности компаний отличающийся тем, что предприятиям выгодно сообщать информацию о своем текущем типе за счет использования индивидуального страхового коэффициента.
  145. Декан факультета экономики. Менеджмента и информационныхтехнологийпрофессор1. С.А. Баркалов1. УТВЕРЖДАЮ
  146. Генеральный директор о й р0ю! г ст р у к ц и я «20 Нт.1. АКТ
  147. Настоящим подтверждаем, что результаты кандидатской диссертации Поцебневой Ирины Валерьевны «Методы и алгоритмы управления рисками в саморегулируемых строительных организациях»:
  148. Модель для прогнозирования параметров качества работ членами саморегулируемой организации, позволяющая осуществлять определение значений качества работ как отдельных предприятий СРО, так и всей организации в краткосрочной и долгосрочной перспективах-
  149. Алгоритм интеллектуального анализа качества выполняемых работ членами саморегулируемой организации позволяющий существенно снизить время на анализ информации за счет проверки необходимых условий выводимости-
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!