Актуальность темы
исследования. Повышение эффективности использования факторов производства и оптимизация их структуры являются важными источниками экономического роста. Совершенно обоснованно эта проблема имеет длительную экономическую историю. Наибольшее распространение получила концепция факторов в составе заработной платы, процента и ренты А.Смита. Развитие идеи предельной производительности факторов основано на работах Ж. Тюрго, Т. Мальтуса, Э. Веста. Важной характеристикой подхода австрийской школы к указанным факторам было утверждение о том, что они обладают взаимозаменяемостью и сохранением пропорций при использовании в производстве. Работы Дж. Б. Кларка и А. Маршалла не позволяют развить сложившиеся представления и адаптировать их к современным условиям. Неоклассическая теория отказалась от триады «труд-земля-капитал», в результате чего теория функционального распределения доходов перешла в проблему ценообразования на услуги факторов. Совершенствование математического аппарата позволило развить теорию производственных функций, но не учесть особенности входящих параметров. Активному управленческому воздействию на процесс формирования конкурентоспособных факторов производства препятствует то, что эта категория не имеет единообразного толкования. На данный момент понятие «труд» раскрывается с помощью таких категорий как человеческий капитал, рабочая сила, личный фактор производства, кадровый потенциал. Для исследования инновационной экономики наибольший интерес представляет личный фактор производства, который правомерно рассматривать с позиций освоения и инициирования инноваций всех видов. Личный фактор производства формируется под воздействием ряда обстоятельств, из которых доминирующим является профессиональная подготовка, но в экономической науке механизмы рыночного регулирования инновационности на основе совершенствования образовательных услуг с учетом различного уровня профессиональной 3 подготовки и ее качественной направленности сегодня явно недооценены. Низкий уровень их изученности не позволяет оценить проблему в целом.
Важность исследования инновационности факторов производства для теории и практики, а также новизна и сложность проблемы требуют серьезного теоретического осмысления сущности личного фактора и форм его проявления в системе экономических отношений.
Степень разработанности проблемы. Анализ проблем формирования конкурентоспособного предложения инновационно значимых факторов производства является одним из перспективных направлений исследований. Теоретической и методологической базой исследования послужили основополагающие положения экономической теории, труды отечественных и зарубежных экономистов, социологов, философов по проблемам экономического равновесия, экономического роста, конкуренции и инновациям. Теоретические положения диссертации разработаны на основе системного подхода, теории динамических колебаний, циклического развития больших систем, методов статистического анализа, логического и прогностического методов моделирования, экспертных оценок, типологии и классификаций, экстраполяции.
Формирование научных подходов к развитию конкурентных отношений в сфере факторов производства в России интенсивно началось в начале 90-х гг. XX века. Для реализации целей и задач диссертационного исследования привлечен широкий круг источников и материалов, связанных с проблемами занятости, рынка труда, воспроизводства рабочей силы.
Разработка темы базировалась на использовании положений работ отечественных и зарубежных ученых по различным научным направлениям. Дж. Аткинсон, С. JI. Брю, Дж. М. Кейнс, К. Макконнелл, П, Самуэльсен (макроэкономика) — М. Портер, А. Смит, Д. Рикардо, Д. С. Милль,, Э. Хекшер и Б. Олин (разработка методологических аспектов конкуренции). Работы этих исследователей позволили сформировать категорию конкурентоспособности факторов производства (на примере личного фактора) применительно к различным сферам российской экономики: предприятию, региону и стране в целом. Автором так же использованы теории Р. Фатхутдинова, М. Г. Долинской и И. А. Соловьева, Ю. Кормнова, И. П. Фаминского, С. Г. Светунькова, Г. Азгальдова, Р. И. Шнипера, А. Ш. Хасановой и др. авторов.
Рассмотрены модели экономического роста Харрода-Домара, Калдора, Солоу Р. Инновационный потенциал определен с учетом положений Й. Шумпетера, Б. Твисса, Ф. Никсона, Б. Санто. Предложена классификация создания и продвижения инноваций на рынке личного фактора производства, в том числе в рамках государственного регулирования.
Так как личный фактор связан с кадровым потенциалом промышленного предприятия, необходимо отметить противоречивость взглядов в определении кадрового потенциала в условиях динамичной внешней среды. Необходимы исследования в области его структурных составляющих с целью повышения эффективности деятельности предприятия.
Выявлена недостаточная разработанность вопросов, связанных с обоснованием методической базы формирования и определения организационного потенциала, как существенной составляющей механизма управления современным предприятием. Недостаточно обоснованы и использованы современные теоретические подходы к формированию воспроизводственного кадрового потенциала региона и предприятия с учетом стратегической составляющей личного фактора.
Несмотря на большое количество публикаций, посвященных с одной стороны, изучению собственно конкуренции на различных рынках и конкурентоспособности различных объектов и субъектов, а, с другой, исследованию рынка факторов производства, отметим, что комплексного механизма, позволяющего сформировать систему управленческих решений, пока не создано. Практически нет разработок для отраслевого и регионального уровня.
Следовательно, можно подтвердить актуальность настоящего исследования, а также определить цель, задачи, предмет и объект исследования.
Цель диссертационного исследования состоит в разработке условий и методов прогнозирования развития факторов производства промышленных предприятий на основе эффективного внедрения инноваций (на примере личного фактора).
Задачи исследования.
1. На основе изучения теоретических основ промышленной политики РФ и методов регулирования экономики обосновать систему динамического развития факторов производства (на примере личного фактора).
2. Определить инновационные аспекты формирования промышленной политики и развития рынка факторов производства.
3. Обосновать концептуальные положения формирования и оценки потенциала личного фактора производства.
4. Путем сравнительного анализа современных подходов к прогнозированию нерелевантных систем установить взаимосвязь развития отраслей экономики и численности занятыхразработать алгоритм прогнозирования характеристик, согласующихся в рамках циклической динамики факторов производства.
5. Обосновать методологические подходы к определению условий взаимодействия образовательных учреждений и рынка с учетом инновационных воспроизводственных характеристик и стратегических признаков предприятий.
Объектом исследования являются предприятия легкой промышленности, в т. ч. г. Санкт-Петербурга.
Предметом исследования является совокупность теоретических, методических и практических вопросов, связанных с формированием и реализацией воспроизводственных и инновационных характеристик личного фактора производства предприятий легкой промышленности.
Научная новизна заключается в разработке концепции, раскрывающей особенности взаимодействие рыночных и директивных механизмов для достижения эффективного управления внедрением инноваций в личный фактор производства.
1. Обоснованы теоретические предпосылки промышленной политики в условиях нестабильности рыночных процессов, уточнены границы рыночных механизмов на основе процессов самоорганизации и предложена агрегированная модель «Экономики предложения» регионального уровня с целевой функцией «экономический рост».
2. На базе модели экспоненциального роста научных исследований и разработок обоснована двухсекторная модель стратегического развития с учетом инициирующего влияния инновационных факторов на динамику рынка факторов производства.
3. На основе введения показателя отклонений от позиции классического равновесия, обоснованы новые подходы к методам прогнозирования рынка факторов производства для условий нерелевантности (метод дельта-прогнозирования), что позволяет повысить оперативность расчетов, согласующихся в рамках циклической динамики факторов производства, при общем снижении трудоемкости.
4. Впервые предложен многомерный подход, позволяющий сформировать единое пространство факторов производства через сочетание трех независимых элементов, оказывающие друг на друга инициирующее, воспринимающее и согласующее влияние, что позволило определить уровень их инновационности и обосновать выбор стратегии развития предприятия.
5. Предложена концепция детерминирующего влияния образовательного и инновационного факторов на рыночный, технологический, кадровый и организационный потенциал предприятия.
6. Разработаны методические подходы к обоснованию взаимодействия образовательных учреждений (университетских комплексов) и рынка труда путем определения специфики спроса на рабочую силу на основе классификации стратегических признаков предприятий.
Практическая значимость исследования состоит в том, что информация, полученная в ходе апробации методик прогнозирования сложных систем в условиях нерелевантности может быть использована хозяйствующими субъектами для оперативного реагирования на изменение рыночных характеристик и обновления элементов факторов производства.
Дельта-прогнозирование позволяет перейти к моделям экспресс-диагностики с максимальным учетом внешних факторов.
Использование параметров триады инновационного развития факторов производства позволяет повысить уровень освоения инноваций и снизить сопротивление процессу изменений, сократив в целом финансовый и временной бюджеты управления нововведениями.
Применение разработанных подходов к оценке характеристик воспроизводственного потенциала личного фактора производства позволяет повысить эффективность развития университетских комплексов как структурного элемента инновационного потенциала региона и инициировать варианты функционирования экономики, обеспечивающие экономический рост.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
.
Теоретические основы государственного регулирования экономики конца XX в. представлены подходами к осуществлению регулирующего воздействия на воспроизводственный процесс через проведение мероприятий в сфере обращения. Концепция П. Самуэльсона предполагает, что с помощью соответствующей денежно-кредитной и фискальной политики возможно рассчитывать на экономический рост. В модели М. Фридмена денежно-кредитные институты могут внести определяющий вклад в обеспечение экономической стабильности на основе умеренного роств количества денег. Западные экономисты от Ж. Б. Сэя до JI. Вальраса рассматривали развитие экономики как последовательность равновесных состояний, причем введение денег в модель Вальраса не нарушило принципа равновесия Сэя. Аналогичный принцип заложен и в различных вариантах количественной теории денег—от И. Фишера до М. Фридмена.
Необходимость вмешательства государства в экономику для антициклического и антинфляционнного регулирования была обоснована в рамках кейнсианской теории регулирования совокупного спроса. Для устранения противоречий и оздоровления экономики предложена так называемая «экономика предложения» (А. Лаффер, В. Канто, Д. Джойс, М Милц, П. Эванс). Это единственная действующая теория, имеющая целью экономический рост и, как следствие, увеличение занятости и повышение эффективности производства. Основа концепции состоит в том, что предложение факторов производства эластично в высокой степени, то есть в разной степени зависит от процента изменения цен на рынке. Это обстоятельство не учитывается другими теориями.
В основу современных методов разработки промышленной политики заложен инновационный подход, учитывающий такие тенденции развития инновационной управленческой мысли, как интернационализация менеджмента, производительных силрост международной конкуренцииреализация потенциала работника и организации, растущая готовность к нововведениям.
Инновационный подход учитывает развитие науки как приоритетного направления. В настоящее время наиболее популярными в науковедении являются две основные наукометрические информационные модели — экспоненциального роста науки и закона Ципфа. На базе двухсекторной модели развития информационного общества была получена следующая модель развития науки: линейный рост информационного параметра за счет притока (покупки) извне новых знаний (технологий). Возможен стационарный режим когда воспроизводство знаний компенсируется их старением, и отсутствует информационный обмен с внешним миром, модель может описать' варианты линейного экспоненциального и катастрофического уменьшения потока знаний.
Для целей разработки промышленной политики учтены следующие типы роста: постоянный рост (с постоянным или близким к нему абсолютным цепным приростом), увеличивающийся рост (с увеличивающимся абсолютным цепным приростом), уменьшающийся рост (с уменьшающимся абсолютным цепным приростом), рост с качественными изменениями динамических характеристик на протяжении исследуемого периода.
Для построения адекватной картины взаимодействия рынка личного фактора производства и рынка образовательных услуг подтверждена необходимость использования специального аппарата математического моделирования, так как качественные (экспертные) методы анализа и прогнозирования для систем с большим количеством параметров не позволяют получить приемлемый результат с достаточной точностью.
В силу сложности формализации обобщенной модели проведена ее декомпозиция по выделенным функциональным блокам и получен ансамбль взаимосвязанных математических моделей — участников большой системы. В ходе «сборки» локальных моделей, описывающих различные субъекты федерации, получена интегральная модель, позволяющую в векторно-матричном виде прогнозировать развитие образовательных процессов по России в целом. Общая размерность итоговой матрицы модели составила 1 280 на 1 280 элементов.
По результатам анализа развития образовательных процессов разработана модель потребности предприятий в обученных выпускниках образовательных учреждений в качестве личного фактора производства, к Для определения пропорций качественного состава работников в той или иной отрасли использовался нормативный подход. Для описания каждого из трех уровней образования отдельного субъекта федерации использовались матрицы с универсальной структурой, размерностью 13 на 32 элемента.
Определены перспективы формирования сценарных пространств с учетом следующих классов: стандартные, хорошо структурированные, слабоструктурированные и неструктурированные. Базовый сценарий предполагает сохранение умеренно-консервативной динамики развития, характеризующейся снижением конкурентоспособности отечественного производства. Инновационно-активный сценарий предполагает усиление инновационной составляющей экономического роста на основе реализации пакета институциональных преобразований и системы национальных проектов в рамках президентских инициатив и долгосрочных стратегий развития ключевых секторов экономики.
При наличии релевантности экономических условий рекомендовано использовать метод аппроксимации, который позволяет путем подбора необходимой функции прогнозировать возможные тенденции развития экономической системы. Устойчивость или неустойчивость экономических тенденций задается с помощью погрешности, исходя из разброса значений статистических данных. С помощью этого метода установлена временная зависимость валового регионального продукта с использованием аппроксимации до 2012 года. Формат линии тренда в виде полинома 6 степени имеет величину достоверности аппроксимации R2 = 1. Линейная аппроксимация имеет значение = 0,9889. Таким образом, полиномиальный ряд более точно описывает временную зависимость рассматриваемого показателя.
В большинстве случаев прогнозирование строится на предположении о сохранении закономерностей прошедшего периода в будущем. Дополнительно в пределах погрешности можно оценить устойчивость тенденции такого прогноза. Данная кривая хорошо описывается полиномиальной функцией. Поиск точек на кривой отклонения значений, в которых от данной величины наиболее сильно влияет на прогноз показал, что изменение числа рабочих на 24% в 2004 и 2007 г. г. приводит к перегибу в точке 2010 года: рост численности рабочих сменяется на спад. Рост заработной платы хорошо описывается линейной функцией, а рост валового продукта на одного работающего аппроксимируется с большей точностью полиномом.
Для системы прогнозирования личного фактора производства предложен показатель отклонений фактических рыночных условий от равновесных (d), например, количество вакансий — количество занятых, количество вакансий — выпуск специалистов различного уровня профессиональной подготовки. Этот подход получил рабочее название «дельта-прогнозирование нерелевантных систем». Согласованная динамика поведения величины d должна иметь одну характеристику волновой динамики. Подобные закономерности самоорганизации могут быть одинаковыми для различных сложных систем.
Период релевантности установлен из усредненного по всем областям экономики значения d, которое имеет значение порядка 9−10 месяцев, т. е. разница между числом вакансий и числом специалистов в различных областях экономики изменяется очень динамично. Межотраслевой подход в прогнозировании обеспечен закономерностями, полученными на основе изучения эмпирических данных, характеризующих динамику различных видов деятельности в сопоставимом периоде, что позволило перейти к так называемому «связанному прогнозированию», основанному на величине d.
В ходе развития представленных методических подходов обособлен стратегический потенциал рынка труда, положительный и отрицательный стратегический потенциал рынка труда, которые также рассматриваются в региональном аспекте. Кадровый потенциал региона определяется совокупным кадровым потенциалом предприятии, на который влияют инновационно-инвестиционный и образовательный факторы. Следовательно, совершенствование и реструктуризация факторов производства обусловлены преимущественным развитием образовательных услуг (университетских комплексов) и внедрением технологических инноваций.
В ходе исследования подтверждена гипотеза о том, что фактором, инициирующим мультипликатор рыночного потенциала предприятии является инновационный процесс с периодичностью появления базисных инноваций по конкретным видам деятельности. Это означает, что уровни стационарных состояний, с преобладанием динамических закономерностей, будут чередоваться с областями переходных, неравновесных процессов, то есть когерентные состояния будут чередоваться с областями некогерентных состояний.
Все процессы подготовки, спроса и предложения на рабочую сиу происходят строго в определенные периоды времени и в пределах тех или иных территорий (с учетом возможно межрегионального и межстранового перемещения персонала различных категорий и уровней профессиональной подготовки). Организационным условием для дальнейшего развития является уровень и профиль подготовки кадров, учитывающий целевые и рыночные механизмы формирования равновесия спроса и предложения, реализацию системного подхода к теории простого, расширенного, суженного воспроизводства рабочей силы определенной категории.
Для учета особенностей легкой промышленности, ориентированной на удовлетворение дифференцированных потребностей многообразных целевых групп потребителей предлагается использовать корреляцию «жизненный цикл технологии — жизненный цикл спроса». Теоретически возможно сочетание следующих вариантов: жизненный цикл технологии больше, равен, меньше жизненного цикла спроса. Так как в рассматриваемой сфере технологии являются стабильными, приходится рассматривать вариант когда жизненный цикл спроса меньше жизненного цикла технологии, что делает воспроизводственный процесс традиционным, а жизненный цикл инноваций — длинным и неоднородным по подотраслям. Особенно это касается базисных инноваций (7лет).
Введено понятие «жизненный цикл профессии» и «жизненный цикл спроса на профессию». Жизненный цикл профессии имеет методическое значение для подготовки и переподготовки кадров с целью сближения спроса и предложения на рабочую силу. Он будет типичным для динамики всех социально-экономических систем, т. е. включать в себя стадии зарождения спроса (предложение меньше, чем спрос), формирования предложения (максимальное влияние образовательных учреждений различного уровня профессиональной подготовки), стабилизации (консервации) спроса (спрос соответствует предложению) и сокращения спроса под воздействием перераспределения рыночных1 сегментов (предложение больше спроса). Большее методическое и практическое значение имеет рыночно ориентированное понятие «жизненный цикл спроса на профессию».
Обоснована принципиальная схема • возникновение новых видов деятельности — образовательный процесс, инновации, возникновение потребности в новых характеристиках работников различного уровня профессиональной подготовки — развитие системы подготовки и переподготовки кадров — ликвидация дефицита — стабилизация спроса — дифференциация спроса — сокращение спроса. Предложенная авторами модель учитывает задачи инновационной экономики и позволяет выделить в самостоятельную подсистему кадровый потенциал науки.
Для уточнения взаимодействия образовательных учреждений и рынка труда учтены следующие факторы бизнеса: профиль производства, размер бизнеса, устойчивость деятельности, затраты на НИОКР, основное конкурентное преимущество, рекомендуемая стратегия, требования к рабочей силе, жизненный цикл спроса на профессию.
Установлены следующие классификационные требования к личному фактору производства: массовые, рыночно ориентированные,-инновационные, креативные профессии.
Для оценки инновационных составляющих факторов производства разработана авторская методика, учитывающая инициирующий, воспринимающий и согласующий факторы с последующей квалиметрической оценкой.
