Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Моделирование и прогнозирование деятельности предприятий малого и среднего бизнеса на рынке HOD

Диссертация: Моделирование и прогнозирование деятельности предприятий малого и среднего бизнеса на рынке HOD
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Практическая значимость исследования определяется тем, что основные положения, выводы и рекомендации, а также разработанные в диссертации экономико-математические методы, модели и инструментальные средства могут быть использованы для прогнозирования объёмов продаж дистрибьюторско-предпринимательской фирмы рынка HOD, что позволит эффективно управлять цепочками поставок. Разработанная… Читать ещё >

Моделирование и прогнозирование деятельности предприятий малого и среднего бизнеса на рынке HOD (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. ОСОБЕННОСТИ И ТЕНДЕНЦИИ РЫНКА HOD (НОМЕ & OFFICE DELIVERY)
    • 1. 1. Рынок HOD: современное состояние, динамика, участники
    • 1. 2. Методы когнитивного анализа. Когнитивная карта продаж дистрибьюторско-предпринимательской фирмы рынка HOD
    • 1. 3. Двухуровневый подход к экономико-математическому моделированию
  • 2. ПРЕДПРОГНОЗНЫЙ АНАЛИЗ ОБЪЁМОВ ПРОДАЖ
    • 2. 1. Методика фрактального анализа временных рядов
    • 2. 2. R/S анализ временного ряда объёмов продаж
    • 2. 3. Выделение сезонной составляющей
  • 3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ОБЪЁМОВ ПРОДАЖ
    • 3. 1. Прогнозирование на базе инструментария клеточных автоматов
    • 3. 2. Краткосрочное прогнозирование на базе адаптивных методов
  • 4. МОДЕЛИРОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ НА РЫНКЕ HOD
    • 4. 1. Модели теории оптимизации и принятия решений для логистической системы с реверсом
    • 4. 2. Особенности расчёта страховых запасов по двум типам сервиса
    • 4. 3. Программная реализация прогнозирования и расчета страховых запасов

Рынок доставки воды в дома и офисы, сокращенно рынок HOD (Home & Office Delivery), является отдельным сегментом рынка бутилированных вод.

Рынок бутилированной питьевой воды — один из самых быстрорастущих потребительских рынков в России. Его можно охарактеризовать двумя ёмкими словами: перспективный и огромный. За последние пять лет он демонстрирует в среднем 20% прирост, и данная тенденция не замедляется, как в большинстве стран Западной и наиболее развитых странах Восточной Европы. Об этом свидетельствует не только рост потребления питьевой бутилированной воды, но и увеличение количества установленных в домах и офисах помп, кулеров и диспенсеров.

На региональном уровне расширение отрасли осуществляется за счёт предприятий малого и среднего бизнеса, которые особенно в Краснодарском крае, ставшем в 2011 г. в шестой раз подряд победителем всероссийского смотра «Лучший регион Российской Федерации по развитию малого и среднего предпринимательства и созданию для этого наиболее благоприятных условий», имеют мощную систему поддержки и финансирования. В крае действует целевая программа господдержки малого и среднего предпринимательства, которая открывает для небольших дистрибьюторских фирм рынка HOD широкие перспективы.

Основная задача, которую необходимо решать дистрибьюторам рынка.

HOD, заключаются в том, чтобы сохранить и преумножить клиентскую базу, а это сопряжено с повышением качества обслуживания, сокращением всевозможных издержек и эффективным управлением запасами. Причём специфика последнего заключается в том, что управлению запасами присущ реверсивный характер, так как помимо организации доставки воды дистрибьюторам нужно позаботиться об обратной таре (ПЭТ бутыли), стоимость которой превышает в несколько раз стоимость продукта, помещённого в неё. К тому же для качественного предоставления услуги по 3 доставке воды запросы потребителей необходимо удовлетворять в кратчайшие сроки, и, следовательно, нужна гарантия от возникновения дефицита на складе в виде определённого страхового запаса.

Таким образом, решение этих задачи требует естественного привлечения комплексного математического аппарата, адаптированного под специфику деятельности предприятий малого и среднего бизнеса, работающих на рынке HOD.

Целью исследования является развитие математического и инструментального обеспечения, реализующего комплексный подход к управлению деятельностью предприятий малого и среднего бизнеса на рынке HOD.

Цель исследования вывела необходимость решения следующих задач:

— определение характерных особенностей и эмпирических закономерностей поведения рынка HOD;

— построение когнитивных карт сложноподчинённого функционирования фирмы-дистрибьютора на рынке HOD;

— исследование временного ряда объёмов продаж методом нормированного размаха Херста для выявления его предпрогнозных характеристик;

— выделение сезонной составляющей динамики объёмов продаж дистрибьюторской фирмы на рынке HOD на базе метода Четверикова;

— прогнозирование динамики объемов продаж посредством применения инструментария клеточных автоматов и адаптивных методов для адекватного отображения стохастической природы исследуемого процесса;

— адаптация и разработка математических моделей эффективной организации управления дистрибьюторско-предпринимательским предприятием рынка HOD;

— разработка программного продукта автоматизирующего процессы прогнозирования объемов продаж и расчеты страховых запасов.

Объектом исследования является динамика показателей, характеризующих деятельность предприятий малого и среднего бизнеса, работающих на рынке HOD Краснодарского края.

Предмет исследования представляет собой математический аппарат, используемый в задачах прогнозирования, моделирования, и управления деятельностью дистрибуторов бутилированной минеральной питьевой воды на рынке HOD.

Теоретической и методологической основой исследования являются разработки отечественных и зарубежных ученых, экономистов и математиков по математической статистике, фрактальному анализу, методам нелинейной динамики и клеточным автоматам. Для решения поставленных задач прикладного исследования применялись методы эконометрического моделирования, адаптивного прогнозирования. Расчеты проводились с использованием программно-инструментальных средств MS Excel, Statistica, Borland Delphi 7.0.

Научная новизна исследования состоит в разработке математического аппарата и инструментальных средств, повышающих обоснованность управленческих решений путём комплексного решения задач анализа, прогнозирования и моделирования управления запасами фирм-дистрибуторов малого и среднего бизнеса, функционирующих на рынке HOD.

Научная новизна заключается в следующих результатах, полученных автором:

1. Построена карта продаж на базе когнитивного подхода, отражающая особенности структурного содержания рынка HOD и возможные направления его эффективного функционирования.

2. Разработана двухуровневая экономико-математическая модель, позволяющая реализовать непрерывный адаптивный процесс управления деятельностью предприятия рынка HOD:

Разработана модель нижнего уровня, обеспечивающая 5 предпрогнозный анализ и последующее прогнозирование объёмов продаж на базе специального класса адаптивных сезонных моделей, отражающих периодичный характер деятельности на рынке HOD Краснодарского края.

— Разработана модель верхнего уровня, представляющая собой модель управления запасами с учетом реверсивного характера исследуемого процесса и использующая в качестве входной информации результаты моделирования на нижнем уровне, что позволяет оптимизировать расходы на этапе перемещения и хранения продукции и обратной тары.

3. Предложена модель расчёта страховых запасов, адаптированная под реальный логистический процесс рынка HOD, и позволяющая существенно снижать потери клиентов в случае возникновением дефицита на складе.

4. Разработан программный продукт, автоматизирующий расчёты страховых запасов и позволяющий оценить упущенную прибыль компаний малого и среднего бизнеса рынка HOD в среде Borland Delphi 7.0.

Результаты исследования и его основные положения докладывались и получили положительную оценку на следующих международных, всероссийских конференциях и чтениях: XXVI Международной научно-практической конференции по экономике «Конкурентоспособность российской экономики: факторы роста и императивы развития» (Краснодар,.

2008), II, III и IV Всероссийских научно-практических конференциях молодых ученых «Научное обеспечение агропромышленного комплекса» (Краснодар, 2008, 2009, 2010), Пятых Юбилейных Курдюмовских чтения «Синергетика в естественных науках» (Тверь, 2009), V и VI Международных научно-практических конференциях «Экономическое прогнозирование: методы и модели» (Воронеж, 2009 и 2010), VII Всероссийской научно-технической конференции «Искусственный интеллект в XXI веке» (Пенза,.

2009), VIII Всероссийской заочной научно-практической конференции.

Электронный бизнес: проблемы, развитие и перспективы" (Воронеж, 2009),.

I Международной научно-практической интернет-конференции «Анализ, моделирование и прогнозирование экономических процессов» (Воронеж, 6.

2010), Научных чтениях, посвященных 75-летию со дня рождения выдающегося экономиста-математика, доктора экономических наук, профессора Кардаша В. А. (10.10.1935г.-12.05.2010г.) «Математическая экономика и экономическая информатика» (Кисловодск, 2010), Международной научно-практической конференции «Математика и ее приложения. Экономическое прогнозирование: модели и методы» (Орел,.

2011), Международной научно-практической конференции «Perspective innovations in science, education, production and transport» (Одесса, 2011).

По представляемым результатам исследования имеются награды: дипломом и медаль победителя Одиннадцатой Всероссийской Олимпиады развития Народного хозяйства России в номинации «Совершенствование систем управления и экономики организации» (2011 г.), грамота финалиста губернаторского конкурса молодёжных инновационных проектов «Премия IQ года» в номинации «Инновационные проекты в области экономического развития» (2011 г.).

Все разработанные и предложенные методы, модели, алгоритмы и программы прошли верификацию и апробацию на реальных данных ежемесячной статистики продаж и используются в учебном процессе Кубанского государственного аграрного университета и дистрибьюторской компанией ООО «ИГМА», реализующей бутилированную минеральную питьевую воду и сопутствующее оборудование в городах и станицах Краснодарского края.

Практическая значимость исследования определяется тем, что основные положения, выводы и рекомендации, а также разработанные в диссертации экономико-математические методы, модели и инструментальные средства могут быть использованы для прогнозирования объёмов продаж дистрибьюторско-предпринимательской фирмы рынка HOD, что позволит эффективно управлять цепочками поставок. Разработанная в исследовании компьютерная программа позволяет значительно облегчить и ускорить расчёты, обеспечить точность получаемых результатов при исследовании поведения экономических систем.

Публикации по теме диссертационного исследования составляют 17 печатных и электронных работ общим объемом 4,54 пл., в которых автору в совокупности принадлежит 2,94 пл. В числе публикаций 4 статьи в научных изданиях, рекомендованных ВАК.

Данная диссертационная работа состоит из введения, 4 разделов, заключения и списка использованных источников.

Выводы к четвертому разделу.

В четвёртом разделе «Моделирование управления запасами на рынке HOD» рассматриваются разработанные автором экономико-математические модели управления и оптимизации складских запасов, расчёта страховых запасов. Особое внимание уделено реверсивному характеру, присущему исследуемой системе, так как реверс — это широкое понятие, охватывающее логистический менеджмент и деятельность по снижению и устранению опасных и неопасных потерь тары и продуктов при их обратном движении. Рециклинг тары из-под минеральной питьевой воды для фирмы-поставщика является функционально зависимым фактором при расширении рынка сбыта. Для оптимизации логистической системы определены критерии, которые предприятие ставит на каждом этапе своего развития, при этом как наиболее важные с точки зрения стратегического управления рассмотрены показатели суммарных издержек по управлению запасами дорогостоящей в сравнении с.

Закрыть продуктом тары. В рамках специфики рынка HOD, как рынка оказания услуги по доставке воды, которая должна осуществляться в кратчайшие сроки, предложена методика расчёта страховых запасов и разработанный на её основе программный инструментарий.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертационной работе на основе проведённых теоретических и прикладных исследований в области экономико-математического моделирования деятельности предприятий малого и среднего бизнеса на рынке сформулированы следующие выводы:

1. На основе проведённого когнитивного анализа для установления факторов, оказывающих влияние на деятельность дистрибьюторских фирм на рынке HOD, выполнено построение когнитивной карты продаж и определены направления эффективного функционирования, связанные с оперативным решением таких задачи как:

— сохранение и преумножение клиентской базы,.

— сокращение всевозможных издержек,.

— повышение качества обслуживания клиентов,.

— эффективное управление запасами.

2. Ключевая особенность рынка HOD — это превышение в несколько раз стоимости тары над стоимостью продукта в ней, поэтому необходима такая экономико-математическая модель управления запасами, которая учитывает рециклинг тары, размерные характеристики товара и решает выше перечисленные задачи. В связи с этим автором в рамках многоуровневого подхода к экономико-математическому моделированию разработана двухуровневая модель управления запасами, охватывающая весь цикл хранения и движения товара и тары между складами и потребителями. Её сущность заключается в следующем:

— модель нижнего уровня представляет собой комбинацию из предпрогнозного анализа и построения достоверного прогноза на базе наиболее подходящего метода, в качестве которого предложена методика прогнозирования и оценки влияния сезонности на поведение временного ряда на основе специального класса адаптивных сезонных моделей, позволяющих отражать специфику продаж на рынке HOD Краснодарского края;

— модель верхнего уровня представляет собой модель оптимизации расходов на управление запасами в компании на этапе перемещения и хранения продукции и обратной тары между потребителями, центральным складом и складом регионального представительства, входными данными для которой являются результаты моделирования на нижнем уровне.

3. Поскольку первоочередная задача компаний рынка HOD — это своевременное и качественное оказание услуги по доставке воды уже имеющимся и новым клиентам, то фирме всегда необходимо иметь на сладе помимо уже заказанной продукции ещё и определенный страховой запас для потенциальных клиентов. Причём потребности последних необходимо удовлетворять в кратчайшие сроки, поскольку речь идет о сезонной продукции, использование которой в Краснодарском крае регулируется климатическими условиями. В связи с этим в данной диссертационнои работе предложена модель расчёта страховых запасов, позволяющая существенно снижать потери из-за возникновения дефицита на складе и соответствующей потери клиентов.

4. Разработана и зарегистрирована в Роспатенте компьютерная программа, которая благодаря работе с уровнями сервиса помимо расчёта страховых запасов позволяет оценить упущенную прибыль с помощью стандартной функции потерь, которая напрямую зависит от эффективности процесса планирования спроса и может быть использована для определения стоимости ошибок прогнозирования.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , Н.М. Проектирование интеллектуальных систем в экономике: учебник /под ред. Н. П. Тихомирова / Н. М. Абдикеев. М.: Изд-во «Экзамен», 2004. — 528 с.
  2. , А.Е. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях / А. Е. Алтунин, М. В. Семухин. Тюмень: Изд-во ТюмГУ, 2000.-352 с.
  3. , Т. Статистический анализ временных рядов / Т. Андерсон М.: Мир, 1976. — 756 с.
  4. , И. Стратегическое управление / И. Анософф М.: Экономика, 1989. — 519 с.
  5. , А.Я. Программирование в Delphi 7 / А. Я. Архангельский М.: ООО «Бином-Пресс», 2005. — 1152 с.
  6. , И.Т. Риск-менеджмент / И. Т. Балабанов. М.: Финстат, 1996. — 192 с.
  7. , К.В. Управление рисками: учебное пособие / К. В. Балдин, С. Н. Воробьев. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. — 511 с.
  8. , К.В. Управленческие решения: учебник / К. В. Балдин, С. Н. Воробье, В. Б. Уткин. 2-е изд. — М.: Изд-во «Дашков и К0″, 2006. -496 с.
  9. , В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учебное пособие / В. И. Бережной, Е. В. Бережная -М.: Финансы и статистика, 2001. 368 с.
  10. , В.П. Нейронные сети, STATISTIC A Neural Networks: Методология и технологии современного анализа данных / Под ред. В. П. Боровкова, 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Горячая линия — Телеком, 2008. -392 е., ил.
  11. , М. А. Управление социально-экономическими процессами развития города / М. А. Боровская, Я. А. Налесная. Таганрог: Изд-во Кучма Ю. Д., 2006. — 106 с.
  12. , Г. JI. Управление запасами. Серия: Полный курс MB, А / Г. Л. Бродецкий. Москва: Эксмо, 2008. — 352 с.
  13. , Дж., Кенигсберг, Э., „Научное управление запасами“. -М.: Наука, 1967.-233 с.
  14. , Р. Функциональный анализ и теория аппроксимации в численном анализе / Р. Варга. Москва: „Мир“, 1974. — С. 124.
  15. , И.Г. Экономическая цикломатика: монография / И. Г. Винтизенко, B.C. Яковенко. М.: Финансы и статистика- Ставрополь: АГРУС, 2008. — 428 с.
  16. , В.А., Воробьев, Ю.Л., Малинецкий, Г. Г. Управление риском. Риск, устойчивое развитие, синергетика / В. А. Владимиров, Ю. Л. Воробьев, Г. Г. Малинецкий и др.- М.: Наука, 2000. -432 с.
  17. , В.Н. Основы теории систем и системного анализа: учебник/ В. Н. Волкова, A.A. Денисов. СПб.: Изд-во СПГГТУ, 1998. — 510 с.
  18. , А.П. Оптимизация в условиях неопределенности /
  19. A.П. Вощинин, Г. Р. Сотиров. М.: Финансы и статистика, 1989. — 400 с.
  20. , Т.В. Управленческие решения: учебное пособие / Т. В. Гапоненко. Ростов — на — Дону: Феникс, 2008. — 284 с.
  21. , В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика / В. Е. Гмурман // Учебное пособие для вузов, 7-е изд. М.: Высшая школа, 1999,-479 е., ил.
  22. , Г. А. Нейронные сети и экспертные системы: перспективы интеграции / Г. А. Голицын, И. Б. Фоминых // Новости искусственного интеллекта. 1996. — № 4. — С. 42−47.
  23. , В.Д. Маркетинг продовольственных товаров в России /
  24. B.Д. Гончаров. М.: Финансы и статистика, 2002. — 413 с.
  25. , Д.С. Комплексный подход к управлению рисками для российских компаний / Д. С. Гончаров. М.: Вершина, 2008. — 224 с.
  26. , Г. В. Когнитивный анализ и моделирование устойчивого развития социально-экономических систем / Г. В. Горелова, E.H. Захарова, JI.A. Гинис. Ростов н/Дону: Изд-во РГУ, 2005. — 288 с.
  27. , Г. В. Исследование слабоструктурированных проблем социально-экономических систем: когнитивный подход / Г. В. Горелова, E.H. Захарова, С. А. Радченко Ростов н/Д: Изд-во Рост. Ун-та, 2006. -334 с.
  28. , А.Г. Статистическое моделирование и прогнозирование / А. Г. Гранберг // Учебное пособие М., Финансы и статистика, 1990. — 174 с.
  29. , В.В., Тинякова, В.И. Адаптивные модели: анализ и прогноз в экономических системах / В. В. Давние, В. И. Тинякова. Воронеж: Воронежский государственный университет, 2006. — 380 с.
  30. , В.Т. Задачи оптимизации иерархических структур / В. Т. Дементьев, А. И. Ерзин, P.M. Ларин. Новосибирск: Изд-во Новосиб. Ун-та, 1996.- 167 с.
  31. , Д.С., Вуд, Д.Ф., Вордлоу, Д.Л., Мэрфи-мд., П.Р., „Современная логистика“, 7-е издание: Пер. с англ. М.: Издательский дом „Вильяме“, 2004. — 624 е.: ил. — Парал. тит. англ.
  32. Долгосрочная краевая целевая программа „Государственная поддержка малого и среднего предпринимательства в Краснодарском крае“ на 2009−2012 годы Скачать документ (914Кб, zip)
  33. , А.Н. Нечеткие множества и их использование для принятия решений / А. Н. Жирабок // Соровский образовательный журнал. -2001.-Том 7.-№ 2.-С. 109−115.
  34. Закон Краснодарского края от 4 апреля 2008 года N 1448-КЗ „О развитии малого и среднего предпринимательства в Краснодарском крае“ Скачать документ (9Кб, zip)
  35. , Л. Статистическое оценивание / Л. Закс, М.: Статистика, 1976.-598 с.
  36. , Т.Ю. Теория организации: учебник / Т. Ю. Иванова, В. И. Приходько. 2-е изд., стер. М.:КНОРУС, 2007. — 384 с.
  37. , А.В. Исследование систем управления: учебное пособие для вузов / А. В. Игнатьева, M. М. Максимцов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.- 157 с.
  38. , Е.В. Управление предпринимательскими рисками / Е. В. Иода и др. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2002. 212 с.
  39. , В.Д. Экономика и бизнес / В. Д. Камаев. М.: Изд-во МГТУ, 1993.-464 с.
  40. , Ю.И. Ситуационное управление большими системами / Ю. И. Клыков. M.: Энергия, 1974. — 213 с.
  41. Когнитивные модели и технологии интеллектуальной поддержки решений в кн. „Новая парадигма развития России (комплексные исследования проблем устойчивого развития)“ / C.B. Качаев и др. М.: Изд-во „Academia“, Изд-во МГУК, 1999. — 442−449 с.
  42. , А.И. Клеточные автоматы и компьютерная экология / А. И. Колесников. Режим доступа: http://www.xaos.ru
  43. , Г. Математические методы статистики / Г. Крамер. -М.: Мир, 1975.-245 с.
  44. , Н.Ш. Исследование операций в экономике / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко, И. М. Тришин. М.: ЮНИТИ, 2000. — 407 с.
  45. , M.JI. Интеллектуальные методы в менеджменте / М. Л. Кричевский. СПб.: Питер, 2005. — 304 е., ил.
  46. , А.Б. Экономика недвижимости: учебное пособие / А. Б. Крутик, М. А. Горенбургов, Ю. М. Горенбургов. СПб.: Изд-во „Лань“, 2000.- 480с.
  47. , О.П. Дискретная математика для инженера / О. П. Кузнецов, Г. М. Адельсон-Вельский. 2-е изд&bdquo- перераб. и доп. — М.: Энергоатомиздат, 1988.-480с.
  48. , В.В. Методы формирования сценариев развития социально-экономических систем / В. В. Кульба и др. М.: СИНТЕГ, 2004.- 296 с.
  49. , С.П. Синергетика и прогнозы будущего / С. П. Курдюмов, С. П. Капица, Г. Г. Малинецкий, изд. 3-е. М.: Едиториал УРСС, 2003.-288 с.
  50. , С.П. Нестационарные структуры, динамический хаос, клеточные автоматы / С. П. Курдюмов, Г. Г. Малинецкий, А. Б. Потапов. В сб. Новое в синергетике. Загадки мира неравновесных структур. М.: Наука, 1996.- 164 с.
  51. , О.И. Качественные методы принятия решений / О. И. Ларичев, Е. М. Мошкович. М.: Наука. Физматлит. -1996. — 208 с.
  52. , Б.Г. Разработка управленческого решения: учебник / Б. Г. Литвак. М.: Дело, 2000. — 392 с.
  53. , Л.И. Экономико-математический словарь / Л. И. Лопатников // Словарь современной экономической науки М: Дело, 2003. -520 с.
  54. , В.В. Менеджмент в структурно-логических схемах: учебное пособие / В. В. Лукашевич. М.: „Экзамен“, 2003. — 224с.
  55. , Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования / Ю. П. Лукашин. М.: Статистика, 2003. — 310 с.
  56. , Г. Г. Современные проблемы нелинейной динамики / Г. Г. Малинецкий, A.B. Потапов, изд. 2-е. М.: Едиториал УРСС, 2002.360 с.
  57. , А.И., Юрьев, В.Н. „Разработка стратегий управления запасами в дистрибуционной компании“, Научно-технические ведомости СПбГПУ, Экономические науки, № 3 (79)' 2009. С. 17−21.
  58. Математика и кибернетика в экономике. Словарь-справочник. -2-е изд. перераб. и доп. М.: „Экономика“, 1975. — 700 с.
  59. , В.Г. Теория экономического прогнозирования / В. Г. Нанивская, И. В. Андронова // Учебное пособие Тюмень: ТюмГНГУ, 2000.-98 с.
  60. , Ф. А. Дискретная математика для программистов: учебное пособие / Ф. А. Новиков. СПб: Питер, 2000. — 304 с.
  61. Общая теория статистики: статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник / А. И. Харламов и др.- под ред. A.A. Спирина, О. Э. Башиной. М.: Финансы и статистика, 1995. — 296 с.
  62. , T.JI. Математические методы: учебник / Т. Д. Партыка, И. И. Попов. 2-е изд., перераб. и доп. — М.:ФОРУМ-ИНФРА-М, 2007. -464 с.
  63. , В.А. Математические модели и методы оценки рисков экономических, социальных и аграрных процессов / В. А. Перепелица, Е. В. Попова. Ростов-на-Дону: Изд-во Рост, ун-та, 2002. — 208 с.
  64. , В.А. Предпрогнозный анализ объемов стока горных рек, как элемент экономической безопасности региона / В. А. Перепелица, Е. В. Попова, Т. М. Леншова // Вестник ВГУ, Серия: Экономика и Управление. 2005. № 1. — С. 67−76.
  65. , В.А. Прогнозирование природного временного ряда на базе модели клеточного автомата / В. А. Перепелица, М. Д. Касаева // Современные аспекты экономики. -2002. № 9(22). — С. 201−208.
  66. , Э. Фрактальный анализ финансовых рынков: применение теории Хаоса в инвестициях и экономике / Э. Петере. М.: Интернет-трейдинг, 2004. — 304 с.
  67. , Э. Хаос и порядок на рынках капитала. Новый аналитический взгляд на циклы, цены и изменчивость рынка / Э. Петере. Пер. с англ. М.: Мир, 2000. — 333 е., ил.
  68. , Д. А. Ситуационное управление: теория и практика / Д. А. Поспелов. М.: Наука, 1986. — 288 с.
  69. Постановление Правительства Российской Федерации от 22 июля2008 г. N 556 „О предельных значениях выручки от реализации товаров (работ, услуг) для каждой категории субъектов малого и среднего предпринимательства“ Скачать документ (10Кб, zip)
  70. , И.В. Системный подход и общесистемные закономерности / И. В. Прангишвили. М.: СИНТЕГ, 2000. — 528 с.
  71. , Ф. Вычислительная геометрия. Введение / Ф. Препарата, М. Шеймос. М.: Мир, 1989. — 487 с.
  72. Пу, Т. Нелинейная экономическая динамика / Т. Пу. Москва-Ижевск: НИЦ „Регулярная и хаотическая динамика“, 2000. — 198 с.
  73. , Б.А. Современный экономический словарь / Б. А. Райзберг, Л. Ш. Лозовский, Е. Б. Стародубцева. 4-е изд., перераб. и доп. -М.: ИНФРА-М, 2005. — 480 с.
  74. , Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам / Ф. С. Роберте М.: Наука, 1986. — 494 с.
  75. Рой, О. М. Теория управления: учебное пособие / О. М. Рой. -СПб.: Питер, 2008.-256 с.
  76. , Д.Н. Моделирование управления запасами в дистрибьюторской предпринимательской деятельности / Е. В. Попова, Д. Н. Савинская // Труды КубГАУ (ВАК).- 2011. Вып.№ 5(32). — С.14−18.
  77. , Д.Н. Современное состояние рынка HOD. Особенности расчёта страховых запасов // Научно-практический журнал
  78. Современная экономика: проблемы и решения» (ВАК) Воронеж: ВГУ, 2011.-№ 9(21)-С. 155−165.
  79. , Д.Н. Клеточный автомат одна из первых интеллектуальных систем // Материалы VII Всероссийской научнотехнической конференции: «Искусственный интеллект в XXI веке» / ПГТА. Пенза: ПГТА, 2009. — С. 83−86.
  80. Сергеева, J1.H. Нелинейная экономика: модели и методы / JI.H. Сергеева- под ред. д.э.н., проф. Ю. Г. Лысенко. Запорожье: Полиграф, 2003.-218 с.
  81. , Л.Н. Моделирование поведения экономических систем методами нелинейной динамики (теории хаоса) / Л. Н. Сергеева. Запорожье: ЗГУ, 2002. — 227 с.
  82. , В.Г. Использование информационно аналитических технологий при принятии управленческих решений: учебное пособие / В. Г. Синюк, A.B. Шевырев. -М.: Издательство «Экзамен», 2003. 160 с.
  83. , К.В. Связные структуры экономических событий: учебное пособие / К. В. Сомик. М.: Финансы и статистика, 2005. — 176 с.
  84. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: справочник: учеб. пособие / под ред. В. Н. Волковой и A.A. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2006. — 848 с.
  85. , Н.П. Методы анализа и управления эколого-экономическими рисками: учебное пособие для вузов / Н. П. Тихомиров, И. М. Потравный, Т. М. Тихомирова. М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2003. — 350 с.
  86. , Т. Машина клеточных автоматов / Н. Марголус, Т. Тоффоли. М.: Мир, 1991. — 280 с.
  87. , Э. А. Компьютерная поддержка принятия решений: научно-практическое издание / Э. А. Трахтенгерц. М.: СИНТЕГ, 1998. -376 с.
  88. , Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности / Р. И. Трухаев. М.: Наука, 1981. — 258 с.
  89. , JI.H. Риски в экономике: учебное пособие для вузов / Л. Н. Тэпман. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. — 380 с.
  90. Федеральный закон от 24 июля 2007 года N 209-ФЗ «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации» Скачать документ (20Кб, zip)
  91. , В.В., Гармаш, А.Н., Дайитбегов, Д.М. Экономико-математические методы и прикладные модели / В. В. Федосеев, А. Н. Гармаш, Д. М. Дайитбегов // Учебное пособие для вузов- под ред. В. В. Федосеева. -М.: ЮНИТИ, 1999.-391 с.
  92. , М.А. Доходы предпринимателя / М. А. Федотов. М.: «Финансы и статистика», 1993. — 96 с.
  93. , А.Ю. Интеграция систем ситуационного, имитационного и экспертного моделирования / А. Ю. Филиппович М.: Изд-во «ООО Эликс+», 2003. — 310 с.
  94. , А.Я. Основные ресурсы информатики: учебное пособие / А. Я. Фридланд. -М.: ACT: Астрель: Профиздат, 2005. 283 с.
  95. , Ф. Теория графов / Ф. Харари. М.: Мир, 1973.
  96. , С.Р. Методы и модели решения экономических задач: учебное пособие / С. Р. Хачатрян, М. В. Пинегина, В. П. Буянов. М.: Издательство «Экзамен», 2005. — 384 с.
  97. , С.Р. Прикладные методы математического моделирования экономических систем: научно-методическое пособие / С. Р. Хачатрян. — М.: Издательство «Экзамен», 2002. 192 с.
  98. , Б. Клеточный автомат / Б. Хейес // В мире науки. 1984. -№ 5.-С. 15−25.
  99. , А.Д. Работа с базами данных в Delphi / В. Э. Гофман, А. Д. Хомоненко, 3-е изд., перераб. и доп. СПб.: БхВ — Петербург, 2001. -640 с.
  100. , В.В. Экономический риск и методы его измерения / Ю. Н. Полушков, В. В. Христиановский, В. П. Щербина. Донецк: ДонГУ, 1999.-250 с.
  101. , Ю.Н. Системный анализ в управлении экономикой / Ю. Н. Черняк. М: Экономика, 1975. — 191 с.
  102. , A.C. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций: учебник / A.C. Шапкин, В. А. Шапкин. М.: Изд-во «Дашков и К0», 2006. -880 с.
  103. , В.Д. Управление проектами / В. Д. Шапиро. СПб.: ДваТрИ, 1993. — 443 с.
  104. Шредер, М Фракталы, хаос, степенные законы. Миниатюры из бесконечного рая / М. Шредер. Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотичная динамика», 2001. — 528 с.
  105. , Г. Детерминированный хаос: Введение / Г. Шустер. -М.: Мир, 1988.-240 с.
  106. Экономико-математический энциклопедический словарь. М.: Большая российская энциклопедия: Издательский дом «ИНФРА-М», 2003. -688 с.
  107. , С.А. Сценарный подход к моделированию поведения бизнес-систем / С. А. Юдицкий. М.: СИНТЕГ, 2001 .- 112с.
  108. , B.C. Управленческие решения / B.C. Юкаева. М.: Дашков и Ко, 2006 г. — 324 с.
  109. Cootner, P. Comments on the Variation of Certain Speculative Prices, in P. Cootner ed. The Random Character of Stock Market Prices / P. Cootner. -Cambridge: MIT Press, 1964. 312 p.
  110. Chaos Theory in Economics: Methods, Models, and Evidence. Edited by Dechert W.D., Edward Elgar PC, 1996. 596 p.
  111. Friedman, B.M. Economic Implications of Extraordinary Movements in Stock Prices / B.M. Friedman, D.I. Laibson // Brookings Papers on Economic Activity. 1989. — № 2. — P. 723−738/
  112. Green, M.R. Risk and Insurance / M.R. Green, J.S. Trieschmann. -Cincinnati: South-Western Pub., 1988 785 p.
  113. Hebb, D.O. The Organization of Behavior/ D.O. Hebb. New York: Wiley, 1949.-566 p.
  114. Holden, К. Economic and Business / K. Holden, D.A. Peel, J.L. Thompson // Press Syndicate of the University of Cambridge. 1993. — P. 236.
  115. Holden, К. Economic forecasting: an introduction / K. Holden, D.A. Peel, J.L. Thompson // Press Syndicate of the University of Cambridge, 1990. -231 p.
  116. Kami, E. Decision Making Under Uncertainty: the Case of State -Dependent Preferences / E. Kami. Cambridge: Harvard U.P., 1985. — 147 p.
  117. Kohonen, T. Self-Organizing Maps / T. Kohonen. (2-nd edition). -Springer, 1997. -258 p.
  118. Litner, J. The Valuation of Risk Assets and the Selection of Risk Investments in Stock Portfolios and Capital Budgets / J. Litner // Review of Economic Statictics 47, 1965. 310 p.
  119. Mandelbrot, B. The Fractal Geometry of Nature/ B. Mandelbrot. -New York: W.H. Freeman, 1982. 678 p.
  120. Mandelbrot, B. The Variation of Certain Speculative Prices, in P. Cootner, ed., The Random Character of Stock Price / B. Mandelbrot. Cambridge: MIT Press, 1964.-543 p.
  121. Markowitz, H.M. Portfolio Selection / H.M. Markowitz // Journal of Finance. 1952. — № 7. — P. 411−425.
  122. Markowitz, H.M. Portfolio Selection: Efficient Diversification of Investments / H.M. Markowitz. -N.Y.: John Wiley and Sons, 1959. 129p.
  123. Mossin, J. Equilibrium in a Capital Asser Market / J. Mossin // Econometrica. 1966. — № 34. — P. 371−402.
  124. Natural Disasters in the World. Statistical Trend on Natural Disasters. National Land Agency: Japan, IDNDR. Promotion Office. 1994.
  125. Oja, E. Learning in nonlinear constrained Hebbian networks, in Artificial Neural Networks (Proc. ICANN-91) / E. Oja, T.Kohonen. Amsterdam: North-Holland, 1991. — 385−390 p.
  126. Packard, N. Geometry from a Time Series / N. Packard, J. Crutchfield, D. Farmer // Physical Review Letters. 1980. — № 45. — P. 112−176.
  127. Perepelitsa, V.A. Interval Discrete Models and Multi objectivity / V.A. Perepelitsa, G.L. Kozina // Interval computations. 1993. — JNTe 1. — P. 5159.
  128. Peters, E.E. Fractal Market Analysis / E.E. Peters. NY.: J. Wiley&sons, 1994. — 390 p.
  129. Rumelhart, D.E. Parallel Distributed Processing: Exploration in the Micro Structure of Cognition / D.E. Rumelhart. Vol.1: Foundation MIT Press. -Cambridge, MA, 1986. 607 p.
  130. Scheikman, J.A. Nonlinesr Dinamics and Stock Returns / J.A. Scheikman, B. LeBaron // Journa of Business. 1989. — № 62. — P. 311−337.
  131. Shackle, G. Decision, Order, and Time in Human Affairs / G. Shackle. 2d Ed. Cambridge: Cambridge University Press, 1969. — 330 p.
  132. Sharpe, W.F. Capital Asset Price: A Theory of Market Equilibrium122
  133. Under Conditions of Risk / W.F. Sharpe // Journal of Finance. 1964. — Vol.29, № 3. — P. 425−442.
  134. Snowden, P.N. Emerging Risk in International Banking Origins of Financial Vulnerability in the 1980s / P.N. Snowden. London: George Allen, 1985.- 146 p.
  135. Sterge, A.J. on the Distribution of Financial Futures Price Changes / A.J. Sterge // Financial Analysts Journal. 1989. — May/June. — P. 216−243.
  136. Turner, A.L. An Analysis of Stock Market Volatility / A.L. Turner, E.J. Weigel // Russell Research Commentaries, Frank Russell Company, Tacoma, WA, 1990.-450 p.
  137. Vaughan, E.J. Fundamentals Risk and insurance / E.J. Vaughan. -New York: John Wiley & Sons, 1986. 723 p.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!