Математические и программные средства для стратегического позиционирования образовательных объектов

Анализ тенденций развития современного общества говорит о все возрастающем значении образования не только в плане создания интеллектуального потенциала государства, но и в обеспечении жизненного благополучия граждан. Следовательно, система образования превращается в приоритетную, ведущую сферу государственной политики, становится катализатором развития общества.

Высшее образование в России, как и другие сферы производственной и непроизводственной деятельности, все острее ощущает давление рынка. Будучи связанными новыми обязанностями и свободами, процессы управления в вузах становятся все более адекватными тем, которые используются в сфере предпринимательства, и высшие учебные заведения столкнулись с рядом проблем, связанных с процессами эффективного управления. Это обусловлено, прежде всего, нехваткой финансирования в целом и бюджетного финансирования в частности.

Вынужденные искать дополнительные источники поступления средств, вузы открывают новые специальности и специализации, на которые количественный прием, как, впрочем, и методика обучения, не всегда бывают продуманными. В результате значительное число студентов-выпускников, в том числе престижных сегодня экономических и юридических специальностей, остаются невостребованными, а государственные вложения в образование не всегда используются рационально. Положение усугубляется ликвидацией системы обязательного распределения молодых специалистов.

Проблемы, связанные с глобализацией и интернационализацией высшего образования, инвестициями в человеческий капитал, приближающимся демографическим кризисом, обусловливают необходимость повышения качества управленческих решений на рынках образовательных услуг и труда. Информация о потребности рынка труда в специалистах постепенно становится необходимой основой формирования образовательной политики учреждений профессионального образования.

Стратегическое планирование на сегодняшний день является нововведением, которое вузы практически не применяют. Это связано, прежде всего, с тем, что вузы до конца не осознали тот факт, что, как и коммерческому предприятию, вузу необходимо разрабатывать стратегию развития с целью повышения конкурентоспособности на рынке услуг. Как и любая другая социально-организационная инновация, стратегическое планирование вызовет существенные изменения в модели управления вузом. Эти изменения, по всей видимости, нарушат сложившуюся статичную структуру менеджмента, но придадут ей более гибкий рыночный характер.

В последние годы роли образования в развитии государства уделяется достаточное внимание [1, 2, 3, 4, 5, 6, 14, 16, 28, 30, 40, 64, 83, 85, 88], имеется значительное число публикаций, посвященных маркетингу образования, развитию, моделированию и совершенствованию рынка образовательных услуг во взаимодействие с рынком труда [8, 10, 17, 20, 31, 43, 46, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 57, 58, 62, 69, 79, 82, 86, 91, 95, 104, 107, 108, 110, 111, 112]. Это подтверждает актуальность исследований, проведенных в работе.

Дополнительно актуальность создания и использования математического и программного обеспечения стратегического позиционирования образовательных объектов (вузов, специальностей, групп специальностей) на рынках образовательных услуг и труда связана с начинающимся подъемом экономики, приближающейся демографической ситуацией, проводимой модернизацией и совершенствованием высшей школы.

Целью диссертационной работы является решение актуальной научно-технической задачи улучшения структуры региональной системы высшего образования за счет создания и применения математических и программных средств стратегического позиционирования образовательных объектов.

Для реализации сформулированной цели в работе решаются следующие задачи:

1. Обоснование необходимости применения методов стратегического позиционирования для обработки образовательной статистики и математического моделирования образовательных объектов.

2. Модернизация метода Бостонской консалтинговой группы и его адаптация для стратегического позиционирования образовательных объектов на рынке образовательных услуг во взаимодействии с рынком труда.

3. Разработка вычислительной процедуры стратегического позиционирования вузов в разрезе специальности на основе модели Мак-Кинси, позволяющей рассматривать вуз как двумерный объект, функционирующий на рынке образовательных услуг и рынке труда.

4. Создание программного обеспечения, реализующего модернизированные и разработанные методы стратегического позиционирования образовательных объектов: а) нормированный метод Бостонской консалтинговой группыб) процедуру позиционирования вузов в разрезе специальности на основе модели Мак-Кинси.

5. Обработка образовательной статистики, полученной по рынку образовательных услуг Иркутской области и позволяющей провести стратегическое позиционирование образовательных объектов для получения практических рекомендаций по развитию и структурному совершенствованию регионального рынка образовательных услуг во взаимодействии с рынком труда.

Научную новизну диссертации представляют следующие результаты, которые выносятся на защиту:

1. Определение стратегического позиционирования, как одного из этапов портфельного анализа и инструмента обработки образовательной статистики для двумерного ранжирования образовательных объектов.

2. Нормированная модель Бостонской консалтинговой группы, осуществляющая стратегическое позиционирование образовательных объектов в системе координат: и —доля объема рынка (прием, выпуск, контингент), Т — соотношение темпов роста. В отличие от ранее используемого метода БКГ в данной работе предлагается нормировать ординату Т, а для абсциссы и предлагается три варианта расчета: на конкретный год, по определенному периоду времени, по прогнозному значению.

3. Трехэтапная вычислительная процедура на основе модели Мак-Кинси для стратегического позиционирования вузов в разрезе специальности, когда они рассматриваются как двухмерные объекты ЩР, К), где Р — показатель привлекательности вуза на рынке образовательных услуг, К — показатель конкурентоспособности его выпускников по данной специальности на рынке труда.

4. Математическое и программное обеспечение, реализующее этапы разработанной процедуры: 1) выбор «ведущих» вузов с помощью нормированной модели БКГ- 2) расчет весовых коэффициентов на основе экспертной информации с использованием метода анализа иерархий- 3) позиционирование вузов в матрице Мак-Кинси, границы которой предложено определять двумя способами: по минимальным и максимальным возможным значениям (абсолютное позиционирование), по минимальным и максимальным фактическим значениям (относительное позиционирование).

Практическая ценность работы заключается в обоснованных выводах о стратегическом положении образовательных объектов высшей школы Иркутской области, а также в процедурах обработки данных, реализованных в виде программных средств. Созданное программное обеспечение «Мастер пошагового построения матриц БКГ» и «Мастер пошагового построения матрицы Мак-Кинси» используются при проведении маркетинговых исследований в Иркутском филиале ОАО «Сибирьтелеком». Акты внедрения приведены в приложении 3.

Основные результаты работы опубликованы в 7 печатных работах и докладывались на международных и региональных конференциях: молодежная научно-практическая конференция «Современные информационные технологии и системы в науке и образовании», Иркутск, 2002; межрегиональная научно-практическая конференция «Интеллектуальные и материальные ресурсы Сибири», Иркутск, 2003; конференция профессорско-преподавательского состава БГУЭП, Иркутск, 2003; XVII международная научная конферения «Математические методы в технике и технологиях» (Сибирская ММТТ-17), Ангарск, 2004; X Байкальская Всероссийская конференция «Информационные и математические технологии в науке, технике и образовании», Байкальск, 2005.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 121 наименования и трех приложений, включая акты внедрения. Общий объем работы составляет 164 страницы.

3.4. Выводы по третьей главе.

1. Используя нормированную модель Бостонской консалтинговой группы с дополнительной зоной неопределенности, адаптированную для решения задач стратегической оценки образовательных объектов, но приему и выпуску студентов, проведено позиционирование вузов Иркутска и позиционирование групп специальностей па рынках образовательных услуг и труда. Дополнительно проведено позиционирование «ведущих» специальностей по контингенту студентов всех вузов Иркутской области.

2. Среди вузов города Иркутска, как по приему, так и по выпуску студентов самой «яркой звездой» является ИрГТУ, который как по соотношению темпов роста, так и по удельному весу существенно опережает остальные вузы.

БГУЭП по приему улучшил свои позиции и переместился в сектор «звезд». Это связано с тем, в 2003;04 годах набор был значительно выше, чем в 2001;02 годах. ИГУ в настоящий момент по приему студентов находится в зоне неопределенности, по по удельному весу оп в более выигрышном положении по сравнению с БГУЭП. ИрГУПС, ИГМУ и ИГСХЛ по приему расположились в секторе «собак». Самые худшие показатели у ИГСХЛ, при небольшом удельном весе у этого вуза наблюдается пулевой нормированный темп роста. По темпу роста из этих вузов следует отмстить ИГМУ, т.к. по этому показателю он близок к БГУЭП, ИГУ и ИГЛУ. Наличие в секторе «звезд» по приему ИрГТУ и БГУЭП подтверждает слабую тенденцию изменения структуры рынка образовательных услуг за последние годы, т.к. значительный набор в ИрГТУ в последние годы связан не с техническими, а с гуманитарно-экономическими специальностями. Следует отметить, что картина стратегического пространства вузов по приему студентов практически не видоизменилась при расчете удельного веса за периоды: 2000;2004 гг. и 2004 г. Это говорит об устойчивых тенденциях в объемах приема студентов в вузы за последние пять лег.

По выпуску специалистов после ИрГТУ на втором месте находится БГУЭП. В этом же секторе находится и ИГУ (рис. 3.5 и 3.6). Хорошие показатели БГУЭП и ИГУ связаны с тем, что в конце 90-х годов у них были хорошие показатели по приему. Этого уже не скажешь по первым годам 21 века. ИГПУ, ранее располагавшийся в зоне «дойные коровы», ухудшил свои показатели и переместился в зону неопределенности. ИрГУПС переместился в зону неопределенности, по занимает четвертое место по соотношению темпов роста. Остальные вузы остались без особых изменений в секторе «собак» (ИГЛУ, ИГМУ, ИГСХА).

3. В настоящее время, как и в предыдущих исследованиях, на рынке образовательных услуг выделяются две «яркие звезды» — это группы специальностей «экономика и управление» и «гуманитарно-социальные». Причем доля рынка в настоящее время группы «экономика и управление» более 30%. Это говорит о том, что перепроизводство «экономических» специальностей будет осуществляться еще многие годы. Группа «энергетика и энергомашиностроение» переместилась в зону неопределенности. Это связано с тем, что рост приема по этим специальностям, наблюдавшийся в 2000;ом году, приостановился. Но доля рынка, но этой группе достаточно высока (7%). За эти годы группа «естественно-научные», которая была близка к сектору «звезд» сильно сдала свои позиции и находится сейчас на последнем месте по соотношению темпов роста. Это связано с тем, что прием по этим специальностям последние годы стабильно уменьшается. На третьем месте по соотношению темпов роста находится группа «междисциплинарные естественно-технические», а по удельному весу — «образование». Следует отметить, что отсутствуют группы специальностей в секторе «дойных коров». Большинство групп находятся в зоне неопределенности и зоне «собак». Улучшились показатели по соотношению темпов роста у таких групп специальностей, как «технологические машины и оборудование» и «эксплуатация транспорта», что является положительной тенденцией.

По выпуску специалистов ухудшила свои показатели группа «энергетика и энергомашиностроение», которая из сектора «звезд» переместилась в зону неопределенности. Сейчас эта группа специальностей по-прежнему занимает третье место по соотношению темпов роста. Неизменные «звезды» -" экономика и управление" и «гуманитарно-социальные» еще упрочили свое положение на рынке труда. Темпы роста выпуска специалистов по этим направлениям превысили 350%, а доля рынка составила более 25%. Это говорит о том, что рынок груда просто переполнен специалистами по данным направлениям. Значительную долю рынка (8,8% за 1999;2003 гг.) занимает группа «естественно-научных» специальностей, которая находится на третьем месте по удельному весу и на четвертом по соотношению темпов роста. Следует отметить, что па рис. 3.8 доля рынка этой группы снизилась до 7,3%, это говорит о том, что она находится па стадии спада жизненного цикла. «Образование» и «строительство и архитектура» находятся в зоне неопределенности, и, судя по приему, пет надежды, что в будущем выпуск специалистов по этим группам увеличится и картина стратегического положения групп специальностей па рынке труда станет более равномерной. Остальные группы специальностей располагаются в зоне «собак». Нулевое соотношение темпов роста наблюдается для группы «здравоохранение» .

4. Из «ведущих» специальностей в сектор «звезд» попали специальности: «юриспруденция», «финансы и кредит», «менеджмент организации» и «экономика и управление гга предприятии». На прогнозном рисунке 3.11 к ним также присоединилась специальность «бухгалтерский учет и аудит», что подтверждается реальными данными 2004 года па рис ЗЛО. Интересно, что прогнозные значения не оправдались для других специальностей. Следует отметить также, что из четырех «звездных» специальностей (рис. 3.9) по соотношению темпов роста па последнем месте находится «юриспруденция», что говорит о стабилизации набора по этой специальности. Но по доле рынка эта специальность значительно доминирует по сравнению с остальными.

За последний год (рис. 3.10) продвинулась по удельному весу специальность «психология», которая увеличила долю рынка с 4,2% (рис. 3.9) до 5,5% и приблизилась к сектору «звезд». Это говорит о возрастающем спросе на данное направление. Ухудшила свои позиции по доле рынка (снижение с 4,9% до 3,6%) и находится сейчас в зоне «собак» специальность «мировая экономика», что является положительным моментом. Остальные специальности довольно кучно расположились в зоне «собак». При этом следует отметить последнее место по соотношению темпов роста по обобщенной специальности «информатика и вычислительная техника» .

4. Стратегическое позиционирование вузов Иркутской области в разрезе спепилльности «Юриспруденция» .

Как уже отмечалось ранее, основным продуктом вуза является специальность. Этот факт подтверждает и технология аттестации вуза, которая осуществляется по специальностям. Поэтому стратегическое позиционирование вузов по модели Мак-Кипси мы проводим в разрезе специальности.

Предметом данного исследования выбрана специальность «Юриспруденция». Выбор этой специальности определен ее доминированием по контингенту среди всех специальностей. За последние шесть лет (1999;2004 годы) контингент студентов этой специальности по вузам Иркутской области равен: 10 483, 11 863, 13 552, 11 629, 12 801, 13 025. По прогнозам экспертов существует «перепроизводство» специалистов по этой специальности.

Объектами исследования мы считаем вузы, которые ведут подготовку по специальности «Юриспруденция». В результате применения созданной и описанной в главе 2 трехэтанпой процедуры стратегического позиционирования па основе модели Мак-Кипси, мы получим структуру стратегического пространства вузов в разрезе данной специальности. Оценив позиции каждого вуза, можно дать рекомендации по развитию или, наоборот, снижению инвестиций в специальность «Юриспруденция» .

4.1. Выбор ведущих вузов.

На первом этапе, с помощью нормированной модели БКГ, определим «ведущие» вузы, которые занимают существенный удельный вес на региональном рынке образовательных услуг по специальности «Юриспруденция» .

Из 20 вузов Иркутской области, осуществляющих выпуск юристов, было оставлено тринадцать, которые вели подготовку весь рассматриваемый период: Иркутский государственный технический университет (ИрГТУ), Иркутский государственный университет (ИГУ), Байкальский государственный университет экономики и права (ЬГУЭП), Восточно-Сибирский институт МВД.

ВСИМВД), Иркутский филиал Российской правовой академии Министерства юстиции (ИФРПЛМЮ), Братский филиал Иркутского государственного университета (БФИГУ), Братский филиал Байкальского государственного университета экономики и права (БФБГУЭП), Сибирский институт права, экономики и управления (СИПЭУ), Восточно-Сибирский институт экономики и права (ВСИЭП), Иркутский филиал современной гуманитарной академии (ИФСГА), Иркутский филиал академии труда и социальных отношений (ИФАТСО), Ангарский филиал современной гуманитарной академии (АФСГА), Братский филиал Московской академии экономики и права (БФМАЭП). Необходимо отметить, что семь из вышеперечисленных вузов являются государственными, остальные шесть — коммерческими.

Заключение

.

Диссертация посвящена разрабо тке математических и программных средств для стратегического позиционирования образовательных объектов (вузов, групп специальностей, специальностей). Актуальность этих исследований связана с глобализацией и интернационализацией высшего образования, приближающимся демографическим «сжатием» и проводимой модернизацией высшей школы.

В результате проведенных исследований получены следующие результаты:

1. Для стратегического позиционирования образовательных объектов предложена нормированная модель БКГ. В отличие от ранее используемого метода БКГ в дайной рабо те предлагается нормировать ординату Т, используя формулы (2.3−2.5), а для абсциссы и предлагается три варианта формул (2.62.8). Средние значения координат определяются формулами (2.11, 2.12), а медианы — формулой (2.13). Самой существенной частью модернизации является нормирование ординаты '/', 'так как расчеты показали, что при отрицательных значениях коэффициентов, а в моделях (2.1, 2.2) значение ординаты Т для классического метода (7)=а/ап) вычисляется неверно. Это и позволило назвать нам этот метод нормированной моделью БКГ.

2. Для оценки стратегического положения вузов в разрезе специальности разработана трехэтаппая вычислительная процедура па основе модели Мак-Кинси. Вузы предложено формализовать как двухмерные объекты ¡-¥-(Р, К), где Р — показатель привлекательности вуза па рынке образовательных услуг (2.14), К — показатель конкурентоспособности его выпускников по данной специальности па рынке 'труда (2.15). Особенностью этих показателей является их зависимость от множества факторов.

Этапы реализуют следующие функции: 1) выбор «ведущих» вузов с помощью нормированной модели БКГ, 2) определение факторов по каждому показателю и их весовых коэффициентов. Для определения весовых коэффициентов па основе экспертной информации обоснован выбор метода анализа иерархий. При обосновании данный метод сравнивался с методом ранжирования и методом агрегирования факторов- 3) позиционирование вузов в матрице Мак-Кииси.

3. Для матрицы Мак-Кинси предложены названия секторов, которые учитывают специфику задачи. Границы матрицы Мак-Кинси предложено определять двумя способами: а) границы являются минимальными и максимальными возможными значениями — 1 и 5 соответственно (абсолютное позиционированиеб) границы являются минимальными и максимальными фактическими значениями для исследуемого набора вузов (относительное позиционирование). Первый вариант позволяет позиционировать каждый вуз в разрезе специальности в целом, как их оцепили эксперты. Второй вариант хорош тем, что показывает, какпозиционируются «ведущие» вузы относительно друг друга.

Для повышения достоверности координат объектов, полученных с учетом экспертной информации, при их позиционировании в матрице Мак-Кинси предложены и реализованы статистические критерии для проверки однородности экспертов: а) критерий Краскела-Уоллиса (2.33), б) и-критерий (2.34).

4. Произведен структурный анализ системы высшего образования Иркутской области за последние пять лет. В рамках этого исследования проведено позиционирование вузов Иркутска и групп специальностей по приему студентов и выпуску специалистов с использованием нормированной модели Бостонской консалтинговой группы. Дополнительно проведено позиционирование «ведущих» специальностей по контингенту студентов всех вузов Иркутской области. По результатам позиционирования получены выводы, касающиеся развития и структурных изменений рынков образовательных услуг и ч руда.

5. Проведено стратегическое позиционирование вузов Иркутской области в разрезе специальности «Юриспруденция» по созданной в работе трехэтапной процедуре на основе модели Мак-Кипси.

На первом этапе, е использованием нормированного метода БКГ, отобрано 7 вузов: ИГУ, БГУЭ11, БФМГУ, ИФР11ЛМЮ, ВСИМВД, ИрГТУ, СИПЭУ. Эти вузы названы «ведущими» по данной специальности. Первые шесть вузов являются государственными, последний — негосударственный.

На втором этапе, используя метод анализа иерархий и экспертную информацию, получены весовые коэффициенты для факторов, которые влияют на показатели конкурентоспособности и привлекательности. С помощью статистических методов (критерий, Краскела-Уоллиса и U-критерий), была проведена проверка однороднос ти экспер тов, которая подтвердилась.

На третьем этапе, с использованием созданной программы, вузы позиционированы в матрице Мак-Кипси. Получено шесть матриц (абсолютное и относительное позиционирование по каждой из групп экспертов и аналогично по всем экспертам). По результатам позиционирования получены практические рекомендации, связанные с развитием и структурным изменением специальности «Юриспруденция» в пашем регионе.

6. Предложенные и разработанные алгоритмы реализованы в виде трех программных продуктов: a) Maeiep пошагового построения матрицы БКГб) программный комплекс «Обработка экспертной информации, но методу анализа иерархий» — в) Мастер пошагового построения матрицы Мак-Кинси. Все вышеназванные программные продукты могут использоваться пе только для анализа рынка образовательных услуг, по и для исследований любых других рынков.

7. Созданное программное обеспечение «Мастер пошагового построения матриц БКГ» и «Мастер пошагового построения матрицы Мак-Кинси» используется при проведении маркетинговых исследований в Иркутском филиале ОАО «Сибирьтелеком». Акты внедрения приведены в приложении 3.