Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Математические модели и методы оптимизации временных характеристик сложных стохастических систем с сетевой топологией

Диссертация: Математические модели и методы оптимизации временных характеристик сложных стохастических систем с сетевой топологией
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Сложные стохастические системы с сетевой топологией возникают при исследовании процессов: организации перевозок в транспортной промышленности, предоставления каких-либо сервисных услуг в сфере обслуживания, диффузии в химической промышленности, передачи информации в сфере телекоммуникаций и других отраслях. Исследуемые системы являются сложными в плане структуры, сетевой топологии взаимосвязи… Читать ещё >

Математические модели и методы оптимизации временных характеристик сложных стохастических систем с сетевой топологией (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Нормативные ссылки
  • Основные сокращения и обозначения
  • Глава 1. Теоретические основы и актуальные проблемы оценки и оптимизации временных характеристик сложных стохастических систем с сетевой топологией
    • 1. 1. Сложные стохастические системы с сетевой топологией
    • 1. 2. Способы моделирования сложных стохастических систем с сетевой топологией
    • 1. 3. Постановка задач исследования и анализ подходов к их решению
    • 1. 4. Выводы по первой главе
  • Глава 2. Математическое моделирование процессов функционирования сложных стохастических систем с сетевой топологией
    • 2. 1. Стохастическая модель процесса обслуживания данных в компоненте пограничного слоя сложной стохастической системы с сетевой топологией
    • 2. 2. Алгоритм оценки временных характеристик функционирования компонента пограничного слоя сложной стохастической системы с сетевой топологией
    • 2. 3. Определение допустимости потоков в ядре системы с учетом загрузки системы
    • 2. 4. Оптимизационная модель определения распределения потоков данных в ядре системы с учетом загрузки системы
    • 2. 5. Выводы по второй главе

    Глава 3. Вычислительный эксперимент по оценке временных характеристик функционирования сложных стохастических систем с сетевой топологией (на примере телекоммуникационной системы концепции сетей последующего поколения).

    3.1 Телекоммуникационная система концепции сетей последующего поколения, как пример сложной стохастической системы с сетевой топологией.

    3.2 Телекоммуникационная система Воронежского филиала ОАО «ЦентрТелеком».

    3.3 Вычислительный эксперимент по подбору оптимальных параметров функционирования компонента пограничного слоя телекоммуникационной системы концепции сетей последующего поколения.

    3.4 Вычислительный эксперимент по оптимизации распределения потоков телекоммуникационной системы Воронежского филиала ОАО «ЦентрТелеком».

    3.5 Вычислительный эксперимент по комплексному исследованию качества обслуживания данных в проектируемой телекоммуникационной системе концепции сетей последующего поколения Воронежского филиала ОАО «ЦентрТелеком».

    3.6 Выводы по третьей главе.

Актуальность темы

Сложные стохастические системы с сетевой топологией возникают при исследовании процессов: организации перевозок в транспортной промышленности, предоставления каких-либо сервисных услуг в сфере обслуживания, диффузии в химической промышленности, передачи информации в сфере телекоммуникаций и других отраслях. Исследуемые системы являются сложными в плане структуры, сетевой топологии взаимосвязи между элементами и наличия стохастических процессов функционирования. Характерной чертой рассматриваемых систем является оперативность протекающих процессов и их разделение на две большие группы: процессы, основанные на взаимодействии системы с внешней средой (процессы пограничного слоя) и процессы внутреннего взаимодействия (процессы ядра). Основными процессами пограничного слоя являются: получение информации (ресурсов) из внешней среды, ее (их) обработка, классификация и формирование потоков информации (ресурсов) для дальнейшей обработки и отправления во внешнюю среду. В ядре системы осуществляются процессы промежуточной обработки и передачи (транспортировки) информации (ресурсов).

Важнейшими показателями эффективности и качества функционирования исследуемых систем являются временные характеристики процессов ядра, пограничного слоя и системы в целом. Актуальными являются инструментальные средства в виде механизмов, методов и алгоритмов, позволяющие получать оценки временных характеристик всех рассматриваемых процессов и разрабатывать практически реализуемые, конструктивные стратегии оптимизации управления данными процессами. Перспективным направлением разработки подобных механизмов, методов и алгоритмов является математическое моделирование. Инструментальным средствам оценки временных характеристик сложных стохастических систем с сетевой топологией на базе математического моделирования посвящены работы В. М. Вишневского,.

H.H. Моисеева, В. Г. Ушакова, Б. С. Цыбакова и других ученых. Современная специфика и бурное развитие сложных стохастических систем с сетевой топологией в различных предметных областях требуют разработки и исследования новых математических моделей, способных учесть возникающую специфику систем. Это объясняет актуальность темы исследования.

Цель и задачи исследования

Цель работы заключается в построении математических моделей, методов и алгоритмов оптимизации временных характеристик функционирования сложных стохастических систем с сетевой топологией, программной реализации полученных алгоритмов и апробации предложенного инструментария для оценки качества обслуживания данных в телекоммуникационных системах концепции сетей последующего поколения (СПП). Для достижения данной цели в работе были поставлены следующие теоретические и практические задачи:

1) провести анализ перспективных направлений развития методов моделирования сложных стохастических систем с сетевой топологией;

2) построить математическую модель процесса обслуживания данных для компонента пограничного слоя сложной стохастической системы с сетевой топологией- ,.

3) разработать алгоритм оценки временных характеристик функционирования компонента пограничного слоя сложной стохастической системы с сетевой топологией;

4) разработать алгоритм определения допустимости потоков в ядре сложной стохастической системы с сетевой топологией с учетом загрузки системы;

5) разработать алгоритм оптимального распределения потоков в ядре сложной стохастической системы с сетевой топологией с учетом загрузки системы;

6) создать комплекс программ по предложенным в работе алгоритмам для оценки временных характеристик функционирования компонентов телекоммуникационных систем концепции СПП;

7) провести вычислительный эксперимент по подбору оптимальных параметров функционирования компонента пограничного слоя телекоммуникационной системы концепции СПП;

8) провести вычислительный эксперимент по оптимизации распределения потоков в телекоммуникационной системе Воронежского филиала.

ОАО «ЦентрТелеком»;

9) провести вычислительный эксперимент по комплексному исследованию качества обслуживания данных в проектируемой на базе Воронежского филиала ОАО «ЦентрТелеком» телекоммуникационной системе концепции СПП.

Объект исследования — сложные стохастические системы с сетевой топологиейпредмет исследования — модели, методы и алгоритмы оптимизации временных характеристик функционирования сложных стохастических систем с сетевой топологией.

Методы исследования. В основе проведенного исследования лежат методы: системного анализа, теории сложных систем, теории массового обслуживания, теории телетрафика, линейной и нелинейной оптимизации и теории графов.

Новизна работы. В диссертации получены следующие новые научные и практические результаты: сформирована стохастическая модель процесса обслуживания многоприоритетного потока данных для компонента пограничного слоя сложной стохастической системы с сетевой топологиейразработан алгоритм оценки временных характеристик функционирования компонента пограничного слоя сложной стохастической системы с сетевой топологией, базирующийся на построенной стохастической модели и имитации процесса формирования очередейсформирована процедура подбора оптимальных параметров функционирования компонента пограничного слоя телекоммуникационной системы концепции СПП;

— разработан алгоритм определения допустимости потоков в ядре сложной стохастической системы с сетевой топологией, характеризующийся специальным подходом интеграции методов линейного программирования и теории графов;

— построен алгоритм, реализующий специальный подход к оптимальному распределению потоков в ядре сложной стохастической системы с сетевой топологией, отражающий стремление пропустить большую часть потока по кратчайшим путям с учетом загрузки системы;

— создан комплекс программ, реализующий предложенные в работе алгоритмы, и проведен вычислительный эксперимент по комплексному исследованию качества обслуживания данных в проектируемой телекоммуникационной системе концепции СПП Воронежского филиала ОАО «ЦентрТелеком».

Практическая значимость. .На основании выполненных автором исследований созданы методы и алгоритмы, применение которых в реальной практике позволит оптимизировать временные характеристики функционирования сложных стохастических систем с сетевой топологией.

Область исследования — содержание диссертациисоответствует.

1 (I 1 паспорту специальности 05.13.18 — «математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» (физико-математические науки), область исследований соответствует п. 2 «Развитие качественных и приближенных аналитических методов исследования математических моделей" — п. 4 «Реализация эффективных численных методов и алгоритмов в виде комплексов программно-ориентированных программ для проведения вычислительного эксперимента" — п. 5 «Комплексные исследования научных и технических проблем с применением современной технологии математического моделирования и вычислительного эксперимента" — п. 7 «Разработка новых математических методов и алгоритмов интерпретации натурного эксперимента на основе его математической модели».

Реализация результатов исследования. Результаты диссертационной работы внедрены в Воронежском филиале ОАО «Ростелеком» при оптимизации работы существующих систем и при проектировании новых систем концепции СПП. Результаты внедрения подтверждаются соответствующими актами. Основные положения диссертации и разработанный программный комплекс используются при чтении лекций и проведении лабораторных практикумов по дисциплинам «Сети и системы телекоммуникаций», «Теория информационных процессов и систем» и «Проектирование информационных систем» для специальности 230 201-«Информационные системы и технологии» Воронежского государственного университета.

Основные результаты, выносимые на защиту:

1) стохастическая модель процесса обслуживания многоприоритетного потока данных для компонента пограничного слоя сложной стохастической системы с сетевой топологией;

2) алгоритм оценки временных характеристик функционирования компонента пограничного слоя сложной стохастической системы с сетевой топологией, базирующийся на построенной стохастической модели и имитации процесса формирования очередей;

3) алгоритм определения допустимости и формирования оптимального распределения потоков в ядре сложной стохастической системы с сетевой топологией, базирующийся на интеграции методов линейного программирования и теории графов, отражающий стремление пропустить большую часть потока по кратчайшим путям с учетом загрузки системы;

4) комплекс программ и результаты вычислительных экспериментов по процедуре подбора оптимальных параметров функционирования компонента пограничного слоя телекоммуникационной системы Воронежского филиала ОАО «ЦентрТелеком», оптимального распределения потоков в телекоммуникационной системе Воронежского филиала ОАО «ЦентрТелеком», комплексному исследованию качества обслуживания данных в проектируемой телекоммуникационной системе концепции СПП Воронежского филиала ОАО «ЦентрТелеком».

Апробация работы. Основные результаты исследований и научных разработок докладывались и обсуждались на следующих конференциях, семинарах и совещаниях: 24-й, 30-й Международной научной школе-семинаре им. С. С. Шаталина, г. Воронеж, 2001 г., г. Руза, 2007 г.- Международной научно-технической конференции «Информационные средства и технологии», г. Москва, 2007 г.- 2-й и 3-й Международной научной конференции «Информационно-математические технологии в экономике, технике и образовании», г. Екатеринбург, 2007;2008 гг.- IV Международном семинаре «Физико-математическое моделирование систем», г. Воронеж, 2007 г.- Воронежской весенней математической школе «Понтрягинские чтения — XXII», г. Воронеж, 2011 г.- Международной конференции «Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики», г. Воронеж, 2011 г.- ежегодных научных конференциях профессорско-преподавательского состава ФГБУ ВПО «Воронежский государственный университет», а также на семинарах кафедры математических методов исследования операций ФГБУ ВПО «Воронежский государственный университет».

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 16 работ, из них 3 в изданиях рекомендованных ВАК РФ, объемом 2.3 п. л., в том числе авторский вклад 2.0 п. л., и получено два свидетельства об отраслевой регистрации разработки.

Личный вклад автора. Основные результаты и выводы по теме диссертации получены автором лично. Постановка задач и выбор инструментария исследования предложены научным руководителем. Разработка моделей, методов и их алгоритмизация, обоснование моделей и методов, выводы по теме исследования и их интерпретация выполнены автором лично. Программная реализация предложенных алгоритмов и проверка достоверности полученных результатов выполнены совместно с соавторами.

Структура и объем работы. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, включающего 114 наименований и приложения. Общий объем диссертации составляет 189 страниц, включая 160 страниц основного текста, 31 рисунок и 20 таблиц.

3.6 Выводы по третьей главе.

В третьей главе описаны результаты вычислительного эксперимента включающего:

1) параметрический анализ по подбору оптимальных параметров функционирования компонента пограничного слоя телекоммуникационной системы концепции СПП: MTU, загрузки системы, интенсивностей входящих потоков и обслуживания потоков данных для каждого приоритета;

2) оптимизацию распределения потоков в транспортной сети телекоммуникационной системы ОАО «ЦентрТелеком»;

3) комплексное исследование качества передачи данных в проектируемой телекоммуникационной системы концепции СПП Воронежского филиала ОАО «ЦентрТелеком».

Результаты вычислительного эксперимента, позволяют сделать следующие выводы:

1) влияние MTU на время задержки во всех трех очередях начинает проявляться в режиме загрузки системы свыше 10%;

2) анализ времени задержки для режима загрузки системы до 10% показывает, что оптимальным соотношением размеров MTU1, MTU2, MTU3 является 536−536−1500 (байт), для режима загрузки системы свыше 10%: 46−46−1500 (байт);

3) в режиме загрузки системы до 10% наибольшее влияние на задержку в первой очереди оказывает изменение MTU1, оптимальная задержка достигается при MTU1 равном 536 байт, изменение размера MTU1 как в сторону увеличения, так и уменьшения приводит к увеличению задержкиварьирование размера MTU1 позволяет уменьшить величину задержки в пределах 20%;

4) в режиме загрузки системы свыше 10% на изменение времени задержки в первой очереди оказывает влияние в равной степени МТШ и MTU2, в то время как для второй очереди большие изменения в размере величины задержки вызывает изменение МТШдля первой очереди варьирование размера МТШ позволяет уменьшить величину задержки в пределах 45%, МТШ — до 38%;

5) в режиме загрузки системы свыше 10% увеличение размера МТШ и/или МТШ приводит к увеличению задержки во всех очередях;

6) за счет сбалансированности загрузки компонента возможно уменьшение задержки с 0,004 до 0,001с, т. е. уменьшение на 75%;

7) применение алгоритма оптимального распределения ресурсов позволяет сократить использование количество соединений используемых при маршрутизации трафика с 1965 до 1707- освободившиеся ресурсы системы могут быть использованы для транспортировки дополнительного объема трафика;

8) при прогнозируемых интенсивностях трафика, система является допустимой только в случае загрузки до 16%, в частности, заявленные скорости передачи интернет-трафика требуют пропускной способности линий, в несколько раз превышающую пропускную способность существующих;

9) высокопроизводительные устройства компонентов пограничного слоя системы вносят задержку при передаче трафика не более 0,02 мс;

10) расчетный объем телефонного трафика составляет 1,5% от общего трафика системыпри передаче его по системе концепции СПП величина задержки не превышает 150мс, заявленной в отраслевой рекомендации;

11) рекомендуемая расчетная загрузка системы составляет 100% для телефонного трафика и 16% для интернет-трафика;

12) характеристики проектируемой системы позволяют передать с высоким качеством телефонный трафик в объеме до 61 Гб и Интернет-трафик в объеме 117 Гб.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертационном исследовании получены следующие результаты:

1. Сформирована стохастическая модель процесса обслуживания многоприоритетного потока данных для компонента пограничного слоя сложной стохастической системы с сетевой топологией.

2. Разработан алгоритм оценки временных характеристик функционирования компонента пограничного слоя сложной стохастической системы с сетевой топологией, базирующийся на построенной стохастической модели и имитации процесса формирования очередей.

3. Сформирована процедура подбора оптимальных параметров функционирования компонента пограничного слоя сложной стохастической системы с сетевой топологией.

4. Разработан алгоритм определения допустимости потоков в ядре сложной стохастической системы с сетевой топологией, характеризующийся специальным подходом интеграции методов линейного программирования и теории графов.

5. Построен алгоритм, реализующий специальный подход к оптимальному распределению потоков в ядре сложной стохастической системы с сетевой топологией, отражающий стремление пропустить большую часть потока по кратчайшим путям с учетом загрузки системы.

6. Создан комплекс программ по предложенным в работе алгоритмам для оценки временных характеристик функционирования телекоммуникационных систем концепции СПП.

7. Проведен вычислительный эксперимент по подбору оптимальных параметров функционирования компонента пограничного слоя телекоммуникационной системы концепции СПП.

8. Проведен вычислительный эксперимент по оптимизации распределения потоков в телекоммуникационной системе Воронежского филиала.

ОАО «ЦентрТелеком». Составлено оптимальное распределение потоков в системе для существующего режима ее загрузки.

9. Проведен вычислительный эксперимент по комплексному исследованию качества обслуживания данных в проектируемой телекоммуникационной системе концепции СПП Воронежского филиала ОАО «ЦентрТелеком». Составлены рекомендации по оптимальному подбору параметров сетевых устройств, распределению потоков и режимам загрузки системы.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Алексеев, Е.Р. MATLAB 7 Текст. / Е. Р. Алексеев, О. В. Чеснокова. М.: НТ Пресс, 2006.- 464 е.: ил.
  2. , Р.Т. Методы управления трафиком в мультисервисных сетях Текст. / Р. Т. Алиев // Научно-технический вестник СП6ПТШ10 (ТУ). Информационные, вычислительные и управляющие системы. СПб.: СПбГИТМО (ТУ), 2002. — Вып. 6.- С. 10−13.
  3. , А.Э. Модели и методы исследования мультисервисных сетей доступа Текст.: Дис.. канд. техн. наук: 05.12.13 / А. Э. Аллаев. СПб., 2004.-160 с. — РГБ ОД, 61:05−5/1523
  4. Баас, Р. Delphi 4 Текст.: полное руководство: Пер. с нем./ Р. Баас,
  5. М. Фервай, X. Гюнтер. К.: Издательская группа ВНУД998.- 800с.: ил.
  6. , Г. П. Анализ очередей в вычислительных сетях. Теория и методы расчета Текст. / Г. П. Башарин, П. П. Бочаров, Я. А. Коган. М.: Наука, 1989.-336 с.
  7. , Г. П. Лекции по математической теории телетрафика Текст. / Г. П. Башарин. М.: Изд-во РУДН, 2004.- 190 с.
  8. , Б.П. Математическое моделирование и. хаотические временные ряды Текст. / Б. П. Безручко, Д. А. Смирнов. Саратов: ГосУНЦ «Колледж», 2005. — 320 с.
  9. , Л. фон. Общая теория систем обзор проблем и результатов. Русский перевод Текст. / Л. фон Берталанфи // Системные исследования: Ежегодник. -М.: Наука, 1969. — С. 30−54.
  10. Бир, С. Т. Кибернетика и менеджмент. Перевод с англ. В. Я. Алтаева / Под ред. А. Б. Челюсткина. Предисл. Л. Н. Отоцкого. Изд. 2-е. М.: «КомКнига», 2006. — 280 с.
  11. , В.И. Нормирование качества телекоммуникационных услуг Текст. / В. И. Битнер, Г. Н. Попов // Горячая линия Телеком: Радио и связь, 2004. — 312 с.
  12. , В. Д. Моделирование систем. Инструментальные средства GPSS World: Учеб. пособие Текст. / СПб.: БХВ-Петербург, 2004. 368 с.
  13. , О.И. Модели приоритетного обслуживания в информационно-вычислительных сетях Текст. / О. И. Бронштейн. М.: Наука, 1976.-221 с.
  14. , И.В. Лекции по теории сложных систем Текст. /
  15. И.В. Бусленко, B.B. Калашников, И. Н. Коваленко М.: Сов. Радио. -1973.-439 с.
  16. , Н.П. Моделирование сложных систем Текст. / Н. П. Бусленко. -М.: Наука, 1978.-399 с.
  17. , К.К. Математическое моделирование систем связи: учебное пособие Текст. / К. К. Васильев, М. Н. Служивый. Ульяновск: УлГТУ, 2008. -170 с.
  18. , Ш. Качество обслуживания в сетях IP Текст.: Пер. с англ./ Ш. Вегенша.- М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. 386 с.
  19. , В.В. Телекоммуникационные системы и сети: Учебное пособие. В 3 томах. Том 3. Мультисервисные сети Текст. /
  20. B. В. Величко, Е. А. Субботин, В. П. Шувалов, А. Ф. Ярославцев // Горячая линия-Телеком, 2005. 592 с.
  21. , В.М. Математические модели исследования алгоритмов маршрутизации в сетях передачи данных Текст. / В. М. Вишневский, Е. В. Левнер, Е. В. Федотов // Информационные процессы, 2001. -Т.1, № 2.- С.103−126
  22. , В.М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей Текст. / В. М. Вишневский. -М.: Техносфера, 2003. 506 с.
  23. , И.И. Тестирование сетей NGN: коммутаторы, шлюзы, трафики Текст. / И. И. Власов // Технологии и средства связи, 2006. № 1.1. C. 8−12
  24. , В.Е. Имитационное моделирование Текст.: учеб. пособие / В. Е. Воронин, B.C. Куранцева. Саратов: Поволж. акад. гос. службы им. П. А. Столыпина, 2006. — 148 е.: ил.
  25. , Ф. Практическая оптимизация Текст. / Ф. Гилл, У. Мюререй, М. Райт. М.: Мир, 1985. — 509 с.
  26. , Б.В. Введение в теорию массового обслуживания Текст. / Б. В. Гнеденко, И. Н. Коваленко. М.: Наука, 1987. — 336 с.
  27. , H.H. Введение в теорию марковских дважды стохастических систем массового обслуживания Текст. / Н. И. Головко, В. В. Катрахов, Д. Е. Рыжков // Владивосток: Изд-во ДВГУ, 2005. 212 с.
  28. , Н.И. Время задержки сообщения в узле сети при переменной интенсивности входящего потока Текст. / Н. И. Головко, И. А. Коротаев // Автоматика и вычислительная техника, 1989. № 2. — С.36−39.
  29. , А.Б. Технология и протоколы MPLS/ Гольдштейн
  30. А.Б., Гольдштейн Б. С. СПб.: BHV-Санкт-Петербург, 2005. — 304 е.: ил.
  31. Гофман, В.Э. Delphi 5 Текст. / В. Э. Гофман. СПб.: BHV, 1999. -789 е.: ил.
  32. , Д. Программирование в среде Delphi Текст.: Пер. с англ. / Д. Дантеманн, Д. Мишел, Д.Тейлор.- Киев: DiaSoft Ltd, 1995. 608с.: ил.
  33. , Н. Очереди с приоритетами Текст. / Н. Джейсуол. М.: Мир, 1973.-279 с.
  34. , А.Ф. Численные методы оптимизации Текст. / А. Ф. Измаилов, М. В. Солодов. М.: Физматлит, 2003. — 424 с.
  35. , В. В. Математические методы построения стохастических моделей обслуживания Текст. / В. В. Калашников, Т. Рачев. М.: Наука, 1988. -311 с.
  36. , H.H. Численные методы Учеб. пособие для студ. вузов Текст. /H.H. Калиткин. М.: Наука, 1978. -512 с.
  37. , А. А. Математические модели оптимизации структуры телекоммуникационных систем Текст. / Калмыков A.A., Рындин H.A. // Информационные технологии, 2006. -№ 12. С. 50 -54
  38. , P. JI. Построение динамических стохастических моделей по экспериментальным данным / Р. Л. Кашьяп, А. Р. Pao- пер. с англ., под ред. В. С. Пугачёва. М.: Наука, 1983. — 384 с.
  39. , Л. Вычислительные системы с очередями Текст.: Пер. с англ./ Л. Клейнрок. М.: Мир, 1979. — 600 с.
  40. , A.B. Алгоритм оптимизации структуры транспортных сетей Текст. / A.B. Кобляков // Компьютерные науки и информационные технологии (CSIT'2007): матер. 9-й Междунар. науч. сем. Уфа, Россия, 2007.-Т. З.-С. 75 -77
  41. , A.B. Алгоритм построения структуры сети SDH Текст. / Н. М. Шерыхалина Н.М., A.B. Кобляков A.B.// Вестник УГАТУ. Серия управление, вычислительная техника и информатика. Уфа: УГАТУ, 2008. Т. 10, № 2(27). — С. 164 -171
  42. , Ю.Н. Теория телетрафика Текст.: учебник для вузов / Ю. Н. Корнышев, А. П. Пшеничников, А. Д. Харкевич. М.: Радио и связь, 1996. — 272 с.
  43. , Е.С. Математические модели систем управления телекоммуникационными сетями и их элементами Текст.: Дис.. канд. техн. наук: 05.13.18 / Е. С. Коротков. Ставрополь, 2004. — 212 с. — РГБ ОД, 61:05−5/642
  44. , Н. Теория графов. Алгоритмический подход. Текст. / Н. Кристофидес. М.: Мир, 1978. — 432 с.
  45. , В.В. Теория телетрафика и ее приложения Текст. / В. В. Крылов, С. С. Самохвалова. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 288 е.: ил.
  46. Кудрявцев, Е.М. GPSS World. Основы имитационного моделирования различных систем Текст./ Е. М. Кудрявцев М.: DMK Press, 2003.-320 с.
  47. , А.Г. Моделирование нагрузки в системах передачи потоковой информации Текст.// Труды международной научно-технической конференции «Информационные средства и технологии», 16.18 октября 2007 г., Москва: МЭИ, 2007. Т. 2. — С. 176−179
  48. , Е.А. Сети связи следующего поколения Текст. / Е. А. Кучерявый, А. Л. Цуприков. М.: ФГУП ЦНИИС, 2006. — 278 с.
  49. , Е.А. Управление трафиком и качество обслуживания в сети Интернет Текст. / Е. А. Кучерявый. СПб.: Наука и Техника, 2004. 336 с.
  50. , Л.Г. Теория массового обслуживания в экономической сфере Текст.: Учеб. пособие для студ. вузов, обуч. по экон. спец. / Л. Г. Лабскер // Фин. акад. при правительстве РФ. М.: Банки и биржи, 1998. — 316 с.: ил., табл.
  51. , B.C. Оценка характеристик пропускной способности мультисервисных пакетных сетей при реализации технологии разделения типов нагрузки / B.C. Лагутин, В. О. Костров. Электросвязь, 2003. — № 3. — С. 28−32
  52. , Б. Р. Вероятностные модели и методы в системах связи и управления / Б. Р. Левин, В. Шварц. М.: Радио и связь, 1985. — 312 с.
  53. , В.А. Конфликтующие структуры Текст. / В. А. Лефевр. М.: Сов. Радио, 1973. — 157 с.
  54. , Б.С. Теория телетрафика. Учебник для вузов.2-е изд., перераб. и доп. Текст. / Б. С. Лившиц, А. П. Пшеничников, А. Д. Харкевич. М.: Связь, 1979.-224 с.
  55. , Б. Я. Инжиниринг трафика в мультисервисных сетях Текст. / Б. Я. Лихтциндер, П. М. Попов // Электросвязь, 2005. № 7. -С. 22−26
  56. , А.Г. Имитационное моделирование, как инструментарий исследования моделей потоков в NGN Текст. / А. Г. Ложковский,
  57. О.В. Вербанов // Maтepiaли III м1жнародноТ НТК «Сучасш проблеми радюелектрошки, телекомушкацш та приладобудування». Вшниця, 2007. — С. 29−30
  58. , А.З. Телетрафик: модели, методы, оптимизация Текст. / А. З. Меликов.- К.: ИПК «Политехника», 2007. 256 с.154
  59. , М.Д. Общая теория систем: Математические основы Текст. / М. Д. Месарович, Я. Такахара. М.: Мир, 1978. — 311 с.
  60. Моделирование информационных систем: учебное пособие / под ред. О. И. Шелухина. М.: Радиотехника, 2005. — 368 с.
  61. , H.H. Математические задачи системного анализа Текст./ H.H. Моисеев. М.: Наука, 1981.-487 с.
  62. , А. Д., Элементы теории математических моделей. — 3-е изд., испр. М.: КомКнига, 2007. — 192 с.
  63. , А.Н. Об одном подходе к распределенному моделированию дискретно-событийных систем Электронный ресурс. // Ж.: Программные продукты и системы, 2009, № 1. URL: http://www.swsys.ru/index.php?page=article&id=2041
  64. , Г. Р. К расчету среднего времени задержки пакета в центре коммутации / Г. Р. Овчинников // Техника средств связи. Сер. Технологии информационных сетей, 1984. -№ 2. С. 23−33
  65. , В.Г. Новые технологии и оборудование IP-сетей Текст. / В. Г. Олифер, H.A. Олифер.- СПб. и др.: БХВ-Петербург, 2001. -512 е.: ил.
  66. , В. В. Имитационное моделирование городских ТП / В. В. Петров, С. А. Осипов // Имитационные эксперименты с моделями сложных систем. Калининград, 1989. С. 73−75
  67. , М.Н. Вероятностно-временные характеристики в сетях и системах передачи интегральной информации. Красноярск: КГТУ, 1997. — 270 с.
  68. , Г. Н. Ампер и кибернетика Текст. / Г. Н. Поваров. М.: Сов. радио, 1977. — 96 с.
  69. , Д. Ю. Исследование характеристик пакетных сетей узловым методом тензорного анализа Электронный ресурс. // Ж.: Программныепродукты и системы, 2009, № 4. URL: http://www.swsys.ru/index.php?page=article&id=2373
  70. , С. М. Методы численного моделирования случайных процессов и полей / С. М. Пригарин. Новосибирск: Изд-во ИВМиМГ СО РАН, 2005.-259 с.
  71. Рекомендация МСЭ-Т Е.430 (06/1992) Качество обслуживания. URL: http://www.itu.int/rec/T-REC-E.430−199 206-I/ (на англ)
  72. Рекомендация МСЭ-Т Е.800 (09/2008) Термины и определения, относящиеся к качеству обслуживания и сетевым рабочим характеристикам, включая надежность.
  73. URL: http://www.itu.int/rec/T-REC-E.800−200 809-I/
  74. Рекомендация МСЭ-Т G. 1000 (11/2001) Качество обслуживания в связи -Структура и определения терминов.
  75. URL: http://www.itu.int/rec/T-REC-G.1000−200 111-I/
  76. Рекомендация МСЭ-Т G.1010 (11/2001) Категории QoS конечных пользователей мультимедиа услуг.
  77. URL: http://www.itu.int/rec/T-REC-G.1010/
  78. Рекомендация МСЭ-Т Y.1291 (05/2004) Архитектурная модель для поддержки качества услуги в сетях с пакетной передачей. -URL: http://www.itu.int/rec/T-REC-Y.1291−200 405-I/
  79. Рекомендация МСЭ-Т Y.1541 (02/2006) Требования к сетевым показателям качества для служб, основанных на протоколе IP.
  80. URL: http://www.itu.int/rec/T-REC-Y.1541−200 602-I/
  81. Рекомендация МСЭ-Т Y.2001 (12/2004) Общий обзор NGN. -URL: http://www.itu.int/rec/T-REC-Y.2001−200 412-I/
  82. Рекомендация МСЭ-Т Y.2011 (10/2004) Общие принципы и общая эталонная модель сетей следующего поколения. URL: http://www.itu.int/rec/T-REC-Y.2011−200 410-I/ (на англ)
  83. , И.Б. Теория систем и системный анализ Электронный ресурс./ И. Б. Родионов. URL: http://victor-safronov.narod.ru/systems-analysis/lcctures/rodionov.html.
  84. , A.A. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. Текст. / A.A. Самарский, А. П. Михайлов. М.: Наука, Физматлит, 1997. — 320 с.
  85. , М.И. Основы функциональной теории организации Текст./ М. И. Сетров. Л.: Наука, 1972.-164 с.
  86. , В. В. Смена парадигмы в теории транспортных потоков Текст. / В. В. Семенов. М.: Препринт, ИПМ РАН, 2006. — 45 с.
  87. , Б. Я., Яковлев С. А., Моделирование систем: Учеб. для вузов — 3-е изд., перераб. и доп. М.: Высш. шк., 2001. — 343 с.
  88. , Е. О. Математические модели оптимизации транспортных сетей и потоков: монография / Е. О. Степанов- С.-Петерб. гос. ун-т информ. технологий, механики и оптики. СПб., 2005. — 244 с.
  89. , В.П. Математическое моделирование технических систем Текст.: учебник для студ. техн. спец. ВУЗов / В. П. Тарасик.— Минск: ДизайнПро, 1997 .— 623 е.: ил.
  90. , В.А. Системный подход к интеграции информационных ресурсов в концепцию математического моделирования Электронный ресурс./ В. А. Тихомиров, И. А. Карпов, Е. В. Тихомирова.
  91. URL: http://www.swsys.ru/index.php?page=article&id=82
  92. , А.И. Системный подход и общая теория систем Текст. / А. И. Уемов. М., 1978. — 272 с.
  93. , Г. А. Математические модели и имитационное моделирование агрегированного трафика VoIP Текст. / Г. А. Урьев, О. И. Шелухин, A.B. Пружинин, А. В. Осин. Издательство «Радиотехника».
  94. Электротехнические комплексы и информационные системы, 2006, № 1. С.32−37
  95. Ху, Т. Целочисленное программирование и потоки в сетях Текст. / Т. Ху М.: Мир, 1974. — 520 с.
  96. , Б.С. Модель телетрафика на основе самоподобного случайного процесса Текст. / Б. С. Цыбаков Радиотехника, 1999, № 5. — С.24−31
  97. , В. П. Математика для экономистов Текст.: Учеб. пособие для студ. вузов: В 6 т. /Под ред. А. Ф. Тарасюка. Т. 6: Теория массового обслуживания /В. П. Чернов, В. Б. Ивановский. Инфра-М, 2000. 15 с.: ил., табл.
  98. ЮО.Шалыгин, А. С. Прикладные методы статистического моделирования / А. С. Шалыгин, Ю. И. Палагин. Д.: Машиностроение, 1986. — 320 с.
  99. , Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука Текст./ Р.Шеннон.- М.: Мир, 1978. — 420 с.
  100. , Г. П. Проблемы методологии системного исследования Текст./ Г. П. Щедровицкий. М.: Машиностроение, 1964. — 48 с.
  101. , Г. П. Избранные труды Текст./ Г. П. Щедровицкий. -М., 1995.-759 с.
  102. , Д.Б. Задачи линейного программирования транспортного типа/ Д. Б. Юдин, Е. Г. Голыдтейн. М.: Наука, 1969. — 304 с.
  103. Awduche, D. RFC-2702. Requirements for Traffic Engineering Over MPLS. Электронный ресурс. / D. Awduche, J. Malcolm, J. Agogbua, M. O’Dell, J. McManus. September 1999. — URL: http://www.getrfc.ru/rfc/2702/
  104. Blake, S. RFC-2475 An Architecture for Differentiated Service Электронный ресурс. / S. Blake, D. Black, M. Carlson. -December 1998. URL: http://www.getrfc.ru/rfc/2475/
  105. Chen, S. An Overview of Quality-of-Service Routing for the Next Generation High-Speed Networks: Problems and Solutions Электронный ресурс. / S. Chen, K. Nahrstedt. URL: http://www-csgso.cs.uiuc.edu/~s-chen5/ 05.08.2001
  106. Chen, S. Distributed QoS Routing Электронный ресурс. / S. Chen, K. Nahrstedt. URL: http://cairo.cs.uiuc.edu/ 03.05.2001
  107. Henriksen, J.O. The integrated simulation environment Текст. / J.O. Henriksen// Simulation software of the 1990s. Operation Res. (USA), 1993. — V. 31. — № 6. — P. 1053−1073.
  108. Srinivasan, C. RFC-3812. Multiprotocol Label Switching (MPLS) Traffic Engineering (ТЕ) Management Information Base (MIB) Электронный ресурс. / С. Srinivasan, A. Viswanathan, T. Nadeau. June 2004. — URL: http://www.getrfc.ru/rfc/3812/
  109. Radlya, A. Discrete event simulation modeling Текст./ A. Radlya, P.A. FIshwick, R. E Nance., J. Rothenberg, R.G. Sargent // Directions for the 1990s. 1992 Winter Simulations Conference Proceedings New York, USA: IEEE, 1992. — P. 773−782.
  110. Wang, Z. Quality-of-Service Routing for Supporting Multimedia Applications Электронный ресурс. / Z. Wang, J. Crowcroft. 1996. — URL: http://www.cs.ucl.ac.uk/staff/jon/01.10.2001
  111. Интенсивность обслуж. 1 очереди 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880
  112. MTU, байт 46 46 46 46 46 46 46 46 46 46
  113. Интенсивность обслуж. 2 очереди 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880
  114. MTU, байт 46 46 46 46 46 46 46 46 46 46
  115. Интенсивность обслуж. 3 очереди 812 812 812 812 812 812 812 812 812 812
  116. MTU, байт 1500 1500 1500 1500 1500 1500 1500 1500 1500 1500
  117. Загрузка системы, % 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
  118. Интенсивность 1-го потока 148,8 297,6 446,4 595,2 744 892,8 1041,60 1190,40 1339,20 1488,00
  119. Интенсивность 2-го потока 148,8 297,6 446,4 595,2 744 892,8 1041,60 1190,40 1339,20 1488,00
  120. Интенсивность 3-го потока 8,12 16,24 24,36 32,48 40,6 48,72 56,84 64,96 73,08 81,20
  121. Время задержки 1 очереди (средняя) 5,89Е-04 6,00Е-04 6,49Е-04 6,79Е-04 7,47Е-04 7,47Е-04 7,70Е-04 8,00Е-04 8,30Е-04 9,00Е-04
  122. Время задержки 1 очереди (авт.метод) 5,00Е-04 8,60Е-04 1Д0Е-03 1,30Е-03 1.50Е-03 1,50Е-03 1,60Е-03 1,70Е-03 1.79Е-03 1,87Е-03
  123. Время задержки 2 очереди (средняя) 8,80Е-04 1Д0Е-03 1, ЗОЕ-03 1,59Е-03 1,87Е-03 2,00Е-03 2,30Е-03 2,50Е-03 2,78Е-03 3,00Е-03
  124. Время задержки 2 очереди (авт. метод) 9,40Е-04 1,60Е-03 2,30Е-03 2,89Е-03 3,48Е-03 3.90Е-03 4,00Е-03 4,80Е-03 5,00Е-03 5,75Е-03
  125. Время задержки 3 очереди (средняя) 3,90Е-03 5,20Е-03 6,50Е-03 7,90Е-03 9.30Е-03 1,00Е-02 1,20Е-02 1,30Е-02 1,40Е-02 1,60Е-02
  126. Время задержки 3 очереди (авт. метод) 3,96Е-03 7,30Е-03 1.00Е-02 1,30Е-02 1,69Е-02 2,00Е-02 2Д0Е-02 2,40Е-02 2.78Е-02 3,05Е-02
  127. Интенсивность обслуж. 1 очереди 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880
  128. MTU, байт 46 46 46 46 46 46 46 46 46 46
  129. Интенсивность обслуж. 2 очереди 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880
  130. MTU, байт 46 46 46 46 46 46 46 46 46 46
  131. Интенсивность обслуж. 3 очереди 812 812 812 812 812 812 812 812 812 812
  132. MTU, байт 1500 1500 1500 1500 1500 1500 1500 1500 1500 1500
  133. Загрузка системы, % 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
  134. Интенсивность 1-го потока 1488,00 2976 4464 5952 7440 8928 10 416,00 11 904,00 13 392,00 14 880
  135. Интенсивность 2-го потока 1488,00 2976 4464- 5952 7440 8928 10 416,00 11 904,00 13 392,00 14 880
  136. Интенсивность 3-го потока 81,20 162,4 243,6 324,8 406 487,2 568,40 649,60 730,80 812
  137. Время задержки 1 очереди (средняя) 9,00Е-04 1,20Е-03 1,53Е-03 1.80Е-03 2Д0Е-03 2,49Е-03 2.80Е-03 3,00Е-03 3,47Е-03 3,79Е-03
  138. Время задержки 1 очереди (авт.метод) 1.87Е-03 2,40Е-03 2,98Е-03 3,50Е-03 4,00Е-03 4,50Е-03 5, ООЕ-О3 5,60Е-03 6,00Е-03 6,72Е-03
  139. Время задержки 2 очереди (средняя) 3,00Е-03 5,40Е-03 7,79Е-03 1,00Е-02 1.20Е-02 1,49Е-02 1,70Е-02 1,90Е-02 2,20Е-02 2,40Е-02
  140. Время задержки 2 очереди (авт. метод) 5,75Е-03 1,00Е-02 1,44Е-02 1,80Е-02 2,29Е-02 2,70Е-02 3,00Е-02 3,58Е-02 4,00Е-02 4,40Е-02
  141. Время задержки 3 очереди (средняя) 1,60Е-02 2,90Е-02 4,30Е-02 5,70Е-02 7ДЗЕ-02 8,50Е-02 9,90Е-02 1Д0Е-01 1,26Е-01 1,40Е-01
  142. Время задержки 3 очереди (авт. метод) 3,05Е-02 5,66Е-02 8,20Е-02 1,08Е-01 1.35Е-01 1,60Е-01 1,80Е-01 2,09Е-01 2,39Е-01 2,60Е-01
  143. Интенсивность обслуж. 1 очередиб пак/с 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880
  144. MTU, байт 46 46 46 46 46 46 46 46 46 46
  145. Интенсивность обслуж. 2 очередиб пак/с 2177 2177 2177 2177 2177 2177 2177 2177 2177 2177
  146. MTU, байт 536 536 536 536 536 536 536 536 536 536
  147. Интенсивность обслуж. 3 очередиб пак/с 812 812 812 812 812 812 812 812 812 812
  148. MTU, байт 1500 1500 ~ 1500 1500 1500 1500 1500 1500 1500 1500
  149. Интенсивность 1-го потокаб пак/с 148,8 297,6 446,4 595,2 744 892,8 1041,60 1190,40 1339,20 1488
  150. Интенсивность 2-го потокаб пак/с 21,77 43,54 65,31 87,08 108,85 130,62 152,39 174,16 195,93 217,7
  151. Интенсивность 3-го потокаб пак/с 8,12 16,24 24,36 32,48 40,6 48,72 56,84 64,96 73,08 81,2
  152. Время задержки 1 очереди (средняя) 7,20Е-04 7,80Е-04 8,00Е-04 8,77Е-04 8,90Е-04 9,52Е-04 9,80Е-04 1.00E-Q3 1,07Е-03 1,00Е-03
  153. Время задержки 1 очереди (авт.метод) 1,80Е-04 4.40Е-04 7,00Е-04 9,97Е-04 1,20Е-03 1.40Е-03 1,54Е-03 1,67Е-03 1,76Е-03 1,80Е-03
  154. Время задержки 2 очереди (средняя) 1,70Е-03 1.90Е-03 2,20Е-03 2,58Е-03 2,89Е-03 3,20Е-03 3,50Е-03 3,83Е-03 4Д6Е-03 4,40Е-03
  155. Время задержки 2 очереди (авт. метод) 5,00Е-04 1Д0Е-03 1,80Е-03 2,70Е-03 3,70Е-03 4,60Е-03 5,40Е-03 6,00Е-03 6,90Е-03 7,60Е-03
  156. Время задержки 3 очереди (средняя) 4,00Е-03 6,50Е-03 8,00Е-03 1,00Е-02 1Д9Е-02 1.37Е-02 1,54Е-02 1,70Е-02 1,89Е-02 2,00Е-02
  157. Время задержки 3 очереди (авт. метод) 1,85Е-03 4,50Е-03 8, ООЕ-О3 1.27Е-02 1.70Е-02 2,22Е-02 2,68Е-02 3,00Е-02 3,42Е-02 3,77Е-02
  158. Интенсивность обслуж. 1 очередиб пак/с 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880 14 880
  159. MTU, байт 46 46 46 46 46 46 46 46 46 46
  160. Интенсивность обслуж. 2 очередиб пак/с 2177 2177, 2177 2177 2177 2177 2177 2177 2177 2177
  161. MTU, байт 536 536 536 536 536 536 536 536 536 536
  162. Интенсивность обслуж. 3 очередиб пак/с 812 812 812 812 812 812 812 812 812 812
  163. MTU, байт 1500 1500 1500 1500 1500 1500 1500 1500 1500 1500
  164. Интенсивность 1-го потокаб пак/с 1488 2976, 4464 5952 7440 8928 10 416,00 11 904,00 13 392,00 14 880
  165. Интенсивность 2-го потокаб пак/с 217,7 435,4 653,1 870,8 1088,5 1306,2 1523,90 1741,60 1959,30 2177
  166. Интенсивность 3-го потокаб пак/с 81,2 162,4 243,6 324,8 406 487,2 568,40 649,60 730,80 812
  167. Время задержки 1 очереди (средняя) 1.00Е-03 1,50Е-03 1.97Е-03 2,39Е-03 2,80Е-03 3,25Е-03 3,66Е-03 4,00Е-03 4,50Е-03 4,90Е-03
  168. Время задержки 1 очереди (авт.метод) 1.80E-Q3 2,63Е-03 3.39Е-03 4,00Е-03 4,73Е-03 5,40Е-03 6Д4Е-03 6,80Е-03 7.50Е-03 8,20Е-03
  169. Время задержки 2 очереди (средняя) 4,40Е-03 7,50Е-03 1, О0Е-О2 1,30Е-02 1,68Е-02 1,99Е-02 2,30Е-02 2,60Е-02 2,90Е-02 3,23Е-02
  170. Время задержки 2 очереди (авт. метод) 7,60Е-03 1, ЗОЕ-02 1.90Е-02 2,46Е-02 3,00Е-02 3,57Е-02 4Д2Е-02 4,60Е-02 5,20Е-02 5,79Е-02
  171. Время задержки 3 очереди (средняя) 2,00Е-02 3,84Е-02 5,62Е-02 7,40Е-02 9Д0Е-02 1,09Е-01 1.27Е-01 1,40Е-01 1.63Е-01 1.80Е-01
  172. Время задержки 3 очереди (авт. метод) 3,77Е-02 7,20Е-02 1.00Е-01 1.40Е-01 1,73Е-01 2,06Е-01 2,39Е-01 2,73Е-01 3.07Е-01 3,40Е-01чо* Й Яв
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!