Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Методика исследования информационных процессов в телекоммуникационных системах на железнодорожном транспорте

Диссертация: Методика исследования информационных процессов в телекоммуникационных системах на железнодорожном транспорте
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Исследования информационных процессов обработки и распространения информации в современных цифровых телекоммуникационных системах свидетельствуют о специфической природе явлений, происходящих в них, не укладывающейся в традиционные рамки известных моделей случайных процессов. Речь идет о свойствах масштабной инвариантности или самоподобия статистических характеристик информационного потока… Читать ещё >

Методика исследования информационных процессов в телекоммуникационных системах на железнодорожном транспорте (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ
  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1. АНАЛИЗ СЕТИ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ
    • 1. 1. Структура сети передачи данных ОАО «РЖД» и её отдельных компонентов
    • 1. 2. Общая характеристика типов трафика СПД ОАО «РЖД»
    • 1. 3. Постановка задачи обеспечения качества обслуживания с учетом интегрированного характера нагрузки СПД ОАО «РЖД»
    • 1. 4. Выводы по главе
  • 2. АНАЛИЗ И РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ПАКЕТНОЙ НАГРУЗКИ В СЕТЯХ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ
    • 2. 1. Самоподобный телетрафик
    • 2. 2. Классические методы статистического анализа
    • 2. 3. Фрактальные методы статистического анализа
    • 2. 4. Эксперимент по сбору трафика в сети передачи данных ОАО «РЖД»
    • 2. 5. Анализ результатов эксперимента
    • 2. 6. Моделирование пакетной нагрузки СПД
    • 2. 7. Выводы по главе
  • 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ПАКЕТНОЙ НАГРУЗКИ
    • 3. 1. Модели СМО в системах обработки пакетной нагрузки
    • 3. 2. Технологии реализации и критерии оценки качества обслуживания в системах обработки пакетной нагрузки
    • 3. 3. Архитектура дифференцированного обслуживания
    • 3. 4. Алгоритмы контроля и управления трафиком
    • 3. 5. Модель системы обработки нагрузки на основе архитектуры дифференцированного обслуживания
    • 3. 6. Выводы по главе
  • 4. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ОБСЛУЖИВАНИЯ НАГРУЗКИ В СЕТЯХ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ НА ПРИМЕРЕ УЧАСТКА МАГИСТРАЛЬНОГО СЕГМЕНТА СПД МЕЖДУ ОКТЯБРЬСКОЙ ЖЕЛЕЗНОЙ ДОРОГОЙ И ГВЦ
    • 4. 1. Анализ результатов имитационного моделирования процесса обеспечения качества обслуживания
    • 4. 2. Выводы по главе

Исследования информационных процессов обработки и распространения информации в современных цифровых телекоммуникационных системах свидетельствуют о специфической природе явлений, происходящих в них, не укладывающейся в традиционные рамки известных моделей случайных процессов. Речь идет о свойствах масштабной инвариантности или самоподобия статистических характеристик информационного потока. В последние десятилетия такие свойства были выявлены у так называемого интегрированного сетевого трафика, порождаемого различными приложениями от видеоконференцсвязи и файл-серверных приложений до доступа к Web-ресурсам и др. При этом методы расчета пропускной способности каналов и емкости буферов, основанные на марковских моделях и формулах Эрланга, с успехом используемые при анализе телефонных сетей, не всегда дают правильные результаты для сетей с коммутацией пакетов и приводят к недооценке нагрузки. Рабочие параметры систем с самоподобным трафиком отличаются от параметров, рассчитанных для систем с простейшим потоком на входе.

Исследованию свойств интегрированного трафика систем передачи информации с пакетной коммутацией посвящены работы российских и зарубежных ученых — Г. П. Башарина, Б. С. Гольдштейна, Г. В. Горелова, У. Леланда, В. И. Неймана, О. Н. Ромашковой, У. Столлингса, У. Уиллингера, А. Эррамили и др.

В условиях необходимости включения в телекоммуникационные системы новых узлов и роста объемов передаваемой информации проблема увеличения эффективности обработки информационного потока путем оптимизации вероятностно-временных характеристик информационных систем становится одной из наиболее приоритетных. Одним из путей является исследование процессов в компьютерных сетях, построение имитационных моделей с учетом реальных характеристик входного потока данных и формирование на базе полученного i математического описания моделей систем обработки и управления сетевым трафиком.

Сеть передачи данных (СПД) является основой телекоммуникационной системы открытого акционерного общества «Российские железные дороги» (ОАО «РЖД»), обеспечивающей информационный обмен и некоторые виды обработки данных. Это транспортная инфраструктура для передачи трафика приложений общетехнологического назначения, в том числе видео и голоса. Несмотря на то, что основа сети уже сформирована, задача её дальнейшего развития и усиления транспортной функции остается одной из приоритетных проблем железнодорожного комплекса России. При увеличении числа пользователей, вводе в эксплуатацию новых автоматизированных систем и, соответственно, росте объема интегрированного трафика проблема учета его самоподобных свойств может потребовать значительных изменений в структуре существующей телекоммуникационной системы, что делает задачу разработки методики исследования нагрузки в СПД весьма актуальной.

Целью диссертационной работы является разработка методов исследования, моделирования и обработки пакетной нагрузки СПД ОАО «РЖД».

Для достижения поставленной цели в работе поставлены и решены следующие основные задачи.

1. Анализ существующих методов моделирования пакетной нагрузки в телекоммуникационных системах с интегрированным характером трафика.

2. Разработка статистической модели пакетной нагрузки магистрального сегмента СПД ОАО «РЖД».

3. Разработка имитационной модели системы обработки пакетной нагрузки магистрального сегмента СПД ОАО «РЖД».

4. Анализ методов обеспечения качества обслуживания пакетной нагрузки в телекоммуникационных системах, выбор критериев оценки и основных требований к качеству передачи в технологической сети с коммутацией пакетов.

5. Разработка методики оценки качества обслуживания нагрузки магистрального сегмента СПД ОАО «РЖД».

В работе использованы методы теории самоподобных процессов, теории телетрафика, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики, теории массового обслуживания.

В работе получены и выносятся на защиту следующие новые научные результаты.

1. Методика экспериментального исследования пакетного трафика СПД ОАО «РЖД» и результаты её применения для участка ГВЦ — ИВЦ Октябрьской железной дороги.

2. Методика имитационного моделирования самоподобного пакетного трафика СПД ОАО «РЖД» и результаты её применения для участка ГВЦ — ИВЦ Октябрьской железной дороги.

3. Методика имитационного моделирования системы обработки самоподобного пакетного трафика СПД ОАО «РЖД» и результаты её применения для участка ГВЦ — ИВЦ Октябрьской железной дороги.

4. Основанные на применении разработанных методик рекомендации по выбору технических параметров телекоммуникационных систем ОАО «РЖД» и системы обработки пакетного трафика участка СПД ГВЦ — ИВЦ Октябрьской железной дороги в частности.

Практическая ценность заключается в использовании рекомендаций по выбору технических параметров телекоммуникационных систем при решении задач их анализа и моделирования, а также для построения системы учета, классификации и мониторинга трафика СПД ОАО «РЖД».

Разработанные модели и методы внедрены в филиале ОАО «РЖД» «Главный вычислительный центр», а также ЗАО «Микротек-Телеком». Представленные методики и рекомендации использованы при решении задач анализа как уже функционирующих, так и находящихся на стадии проектирования сегментов вычислительной сети, что подтверждено соответствующими актами.

Материалы диссертации использованы в учебном процессе на кафедре «Радиотехника и электросвязь» МИИТа.

Апробация работы выполнена.

— на заседаниях кафедры «Радиотехника и электросвязь» МИИТа,.

— на Шестой международной научно-технической конференции Перспективные технологии в средствах передачи информацииПТСПИ'2005 Россия, Владимир — Суздаль,.

— на научно-практической конференции «Неделя науки — 2005», МИИТ, Москва.

Материалы диссертации использованы в НИОКР «Исследование характеристик функционирования цифровых телекоммуникационных систем и сетей ж. д. транспорта», тема № 101Н/04−179Н/04 (заказчикРоссийский научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи (ВНИИАС МПС России)).

По материалам диссертации опубликовано 9 печатных работ.

4.2. Выводы по главе.

1. На основании данных анализа разработана и применена имитационная модель системы обработки пакетной нагрузки, позволившая повысить эффективность обработки вследствие применения метода гарантированного продвижения данных с использованием алгоритмов справедливой очереди и случайного раннего обнаружения в качестве типа локального обслуживания для имитационной модели DiffServ домена. При этом средняя пропускная способность составила для пакетов 1-го класса -921 кбит/с, 2-го класса — 152 кбит/с, 3-го класса — 217 кбит/с, 4 класса -674 кбит/с, что соответствует скоростям предачи реального сетевого трафика.

2. По результатам имитационного моделирования определены параметры очередей для каждого класса трафика, позволяющие обеспечить требуемый уровень качества обслуживания нагрузки. Вероятность потерь пакетов первого и второго классов трафика осталась равной 0 при снижении размера очереди с 230 до 195 пакетов 1-го класса и соответственно — с 25 до 23 пакетов 2-го. Вероятность потерь пакетов 3-его класса трафика составила 0,1 при установке значений вероятности отбраковки пакета 0,1, размера очереди 160 и диапазона отбраковки от 25 до 45 пакетов, вероятность потерь пакетов 4-го класса трафика составила 0,0051 при установке значений вероятности отбраковки пакета 0,1, размера очереди 160 пакетов и диапазона отбраковки от 100 до 150 пакетов.

3. При допустимом значении задержки 600 мс применение механизма шейпинга со значением параметра интенсивности CIR 256 для 3-го типа трафика снизило значение задержки на 20%.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

На основании исследований, выполненных в диссертационной работе, получены следующие основные результаты и выводы.

1. Характеристики трафика фрагмента СПД ОАО «РЖД» ГВЦ — ИВЦ Октябрьской ж.д., полученные на основании проведенного статистического анализа данных, собранных по разработанной схеме эксперимента, и аппроксимация распределения вероятностей скорости передачи распределением Парето, выбранным по критерию кси-квадрат.

2. Результаты сравнительного анализа фрактальных методов определения признаков самоподобия для полученного экспериментально потока пакетной нагрузки фрагмента СПД ОАО «РЖД» ГВЦ — ИВЦ Октябрьской ж. д.: по методу изменения дисперсии выборочного среднего получено значение параметра самоподобия Херста Н =0,8662- по методу индекса дисперсии отсчетов — Н = 0,6763- по методу накапливающихся статистик Херста — от Н = 0,6336 до Н = 0,8079 при изменении значения коэффициента усреднения от 1 до 10 000. Все три метода дали подтверждение наличия самоподобных свойств исследуемого трафика (Н > 0,5).

3. Методика и результаты имитационного моделирования самоподобного пакетного трафика участка СПД ОАО «РЖД» в среде ns-2, основанного на суперпозиции нескольких независимых и имеющих одинаковое произвольное распределение вероятностей длин периодов ON/OFF источников. Адекватность описания пакетного трафика разработанной моделью подтверждено тем, что разность значений параметров Херста смоделированного трафика и измеренного реального трафика сети не превышает 0,0018.

СПД ОАО «РЖД», и результаты сравнительного анализа поведения моделей с простейшим и самоподобным входящими потоками.

5. Классификация технологий и способов обеспечения качества обслуживания в системах обработки пакетной нагрузки и разработанная на ее основе имитационная модель домена IP-сети с применением дифференцированного обслуживания DiffServ, позволяющая наиболее адекватно описывать систему обработки пакетной нагрузки на участке магистрального сегмента СПД ОАО «РЖД» ГВЦ — ИВЦ Октябрьской ж.д.

6. Результаты имитационного моделирования домена IP-сети, показавшие повышение эффективности системы обработки пакетной нагрузки вследствие применения метода гарантированного продвижения данных с использованием алгоритмов справедливой очереди и случайного раннего обнаружения в качестве типа локального обслуживания для имитационной модели DiffServ домена. При этом средняя пропускная способность составила для пакетов 1-го класса — 921 кбит/с, 2-го класса -152 кбит/с, 3-го класса — 217 кбит/с, 4 класса — 674 кбит/с, что соответствует скоростям передачи реального сетевого трафика.

7. Параметры очередей для четырех классов пакетной нагрузки, позволившие обеспечить требуемый уровень качества обслуживания: вероятность потерь пакетов первого и второго классов трафика осталась равной 0 при снижении размера очереди с 230 до 195 пакетов 1-го класса и соответственно — с 25 до 23 пакетов 2-го. Вероятность потерь пакетов 3-его класса трафика составила 0,1 при установке значений вероятности отбраковки пакета 0,1, размера очереди 160 пакетов и диапазона отбраковки от 25 до 45 пакетов, вероятность потерь пакетов 4-го класса трафика составила 0,0051 при установке значений вероятности отбраковки пакета 0,1, размера очереди 160 пакетов и диапазона отбраковки от 100 до 150 пакетов.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Электронные рельсы МПС // Ведомости 2002. № 52. — С. 63.
  2. О.П. Сеть передачи данных МПС России // ИнформКурьер-Связь 2001. № 11. http://www.farial.ru/press/icc/nlly2001/SMPS.shtml.
  3. П. Сеть передачи данных МПС // PCWeek, №.36(258), 2000. http://www.pcweek.ru/?ID=54 368&4Print=l.
  4. А.Н. Транспортному комплексу необходимо единое информационное пространство // Вестник евроазиатского транспортного союза-2003. № 3(10).http://www.eatu.ru/?gstrAction=DOC&gintDocID=193&gintRubricID=22.
  5. А. Сеть передачи данных МПС: технологии нового века // РЖД-партнер 2001. № 11.http://www.rzd-partner.ru/journalaction=sprint&num=ll2001&id=14.html.
  6. А., Ерин И., Бакушев В., Лебедев А., Шаповаленко С. Информационные технологии на страже здоровья // Сетевой 2001, № 11. www.networkmagazine.ru/cgi-bin/text.pl/magazines/2001/ll/68.
  7. Фирма Digital Design завершила очередной этап проекта по созданию Электронной почтовой системы Министерства путей сообщения России (ЭПС МПС РФ). Пресс-релиз. 31.07.2001. http://www.osp.ru/php/release/sr.php?id=1317.
  8. О.Н. Обработка пакетной нагрузки информационных сетей.- М.: МИИТ, 2001.
  9. В. Современные компьютерные сети. Спб.: Питер, 2003.
  10. .С. Модель телетрафика на основе самоподобного случайного процесса // Радиотехника, 1999, № 5.С. 24−31.
  11. W. Е. Leland, М. S. Taqqu, W. Williger, D. V. Wilson. On the Self-Similar Nature of Ethernet Traffic (Extended Version). / IEEE Trans / Network. Vol.2, № 1, 1994, P. 1−15.
  12. О.И., Тенякшев A.M., Осин А. В. Фрактальные процессы в телекоммуникациях. М.: Радиотехника, 2003.
  13. Система хранения и отображение данных мониторинга RRD Tool http://people.ee.ethz.ch/~oetiker/webtools/rrdtool/.
  14. Э. Компьютерные сети. Спб.: Питер, 2003.
  15. Ш. Качество обслуживания в сетях IP. М.: Вильяме, 2003.
  16. Ю.Н., Пшеничников А. П., Харкевич А. Д. Теория телетрафика / Учебник для вузов.- М.: Радио и связь, 1996.
  17. JI. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979.
  18. S. Ilnickis Research of the Network Server in Self-Similar Traffic Environment". Scientific proceedings of Riga Tecnical University Telecommunication and Electronics, COMPUTER SCIENCE, Nr. l, RTU, Riga2004.
  19. H. Г., Соколов Д. E. Фрактальные свойства сетевого трафика в клиент-серверной информационной системе. // Вестник НИИ СУВПТ. Сборник научных трудов. Красноярск, 2003. С. 163 172.
  20. В.И. Системы и сети передачи данных на железнодорожном транспорте. М.: Маршрут, 2005.
  21. Я.А. Математическое моделирование фрактального представления информационного сигнала. Новые информационные технологии: материалы пятого научно-практического семинара /М.: МГИЭМ, 2002. С. 212−216.
  22. В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика / Учебное пособие для вузов. М.: Высшая школа, 2002.
  23. Г. Математические методы статистики. М.: Мир, 1975.
  24. Е.С. Теория вероятностей. М.: Высшая школа, 1999.
  25. Барндорф-Нильсен О., Кокс Д. Асимптотические методы в математической статистике. М.: Мир, 1999.
  26. Ю.Н. Фрактальная шкала для измерения формы распределений вероятности // Журнал радиоэлектроники, 2000, № 3. -С. 1−6.
  27. Ю.Н. Метод фрактальной классификации сложных сигналов //Журнал радиоэлектроники, 2000, № 4.-С. 1−12.
  28. Ю.Н., Кобенко В. Ю. Сравнительный анализ фрактальных методов обработки случайных процессов // Компьютерные технологии в науке, проектировании и производстве: Тезисы докладов 2-й РНТК. Нижний Новгород, 2000,4.7. С. 50.
  29. А.Б. Цифровая обработка сигналов. СПб.: Питер, 2003.
  30. Ю. Обработка сигналов. Первое знакомство. М.: Додэка-XXI, 2002.
  31. Э. С., Джервис Б. У. Цифровая обработка сигналов: практический подход. М.: Вильяме, 2004.
  32. Е. Фракталы. М.: Мир, 1991.
  33. Система управления HP Open View http://www.managementsoftware.hp.com/index.html.
  34. Компонент системы управленич HP Network Node Manger www.openview.hp.com/products/nnm/.36. Технология Netflowhttp://www.cisco.com/waф/public/732/Tech/nmp/netflow/index.shtml.
  35. А. В., Чаунин М. П. Perl. Программирование на языке высокого уровня // С-Пб.: Питер, 2002.
  36. Л., Кристиансен Т., Орвант Д. Программирование на Perl. -М.: Символ-Плюс, 2001.
  37. Программа FRACTAN v4.4, предназначенная для фрактального анализа временных реализаций, http://impb.psn.ru/~sychyov/soft.shtml.
  38. Программа статистического анализа Statistica v.6.0 http://www.statsoft.com/.
  39. Документация сетевого симулятора ns-2: http:/www-mach.CS.Berkeley.EDU/ns.
  40. Программное обеспечение сетевого симулятора ns-2 http://www.isi.edu/nsnam/ns/ns-documentation.
  41. Ш. Качество обслуживания в сетях IP.: Пер. с англ. М.: Вильяме, 2003.
  42. Policing and Shaping Overview, QC: Cisco IOS Release 12.0 Quality of Service Solutions Configuration Guide.www.cisco.com/en/US/products/sw/iosswrel/psl835/productsconfigurationgu idechapter09186a00800c75d2. html
  43. . Полный справочник по Cisco. М.: Вильяме, 2004.
  44. ., Скандьер Т. Справочник по телекоммуникационным технологиям. М.: Вильяме, 2003.
  45. В. Основы организации сетей Cisco. М.: Вильяме, 2002.
  46. В. Г., Олифер Н. А. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. С-Пб.: Питер, 2006.
  47. В. Структура и реализация современной технологии MPLS. Серия Cisco Press. М: Вильяме, 2004.
  48. В. Протоколы маршрутизации Internet Открытые системы, 1999. № 11−12. www.osp.ru/os/1999/1 l-12/021.htm.
  49. Н. А. Простое повышение пропускной способности не гарантирует работоспособности приложений. LAN, 2001, № 11. www. shkola-info.ru/Periodica/lan/lan 11. shtml
  50. Н. Г., Соколов Д. Е. Модели трафика корпоративных сетей на основе а-устойчивых фрактальных процессов. Вестник НИИ СУВПТ. Сборник научных трудов. Красноярск, 2003. С. 163−172.
  51. В. В., Петров В. В. Исследование самоподобной структуры телетрафика беспроводной сети //Радиотехнические тетради, № 30, 2004,-С.58−62.
  52. Локальные вычислительные сети. Книги 1−3. Под ред. С. В. Назарова. М.: Финансы и статистика, 1995.
  53. А. В., Селезнев М. Л. Основы проектирования информационно-вычислительных систем и сетей ЭВМ. М.: Радио и связь, 1991
  54. Р. М. Фракталы и хаос в динамических системах. Основы теории. -М.: Постмаркет, 2000.
  55. Г. М. Курс дифференциального, интегрального исчисления. М.: Наука, 1969.
  56. Обзор продуктов и решений компании CiscoSystems. CiscoPress, 2005.- С. 36−38.
  57. ПО Cisco CNS NetFlow Collection Engine, 5.0 http:/www.cisco.com/univercd/cc/td/doc/product/rtrmgmt/cnsnfc/rel5
  58. Tsybakov B. S., Georganas N. D. Self-similer processes in communications networks / IEEE Trans. Inform. Theory, vol. 44.-Sep 1998.- P. 1718−1725.
  59. Экономическая эффективность разработки и внедрения автоматизированной системы управления. Методическое указание к дипломному проектированию, МИИТ. М.: 1988.
  60. Ю. И. Имитационное моделирование. Теория и технология. -М.: Мир, 2004.
  61. Е. О. Моделирование схемы управления трафиком с предоставлением дифференцированных услуг средствами Network Simulator2.
  62. Г. В., Ромашкова О. Н. Оценка качества обслуживания в сетях с пакетной передачей речи и данных. Вестник РУДН, серия Прикладная и компьютерная математика. Т .2, № 1,2003.- С. 23−31.
  63. Д. Как работать с маршрутизаторами Cisco. М.: ДМК Пресс, 2005.
  64. А .Я., Заборовский В. С. Информатика. Фрактальные процессы в компьютерных сетях. Учебное пособие. СПб.: Издательство СПбГТУ, 2000.
  65. Turner M.J., Blackledge J.M., Andrews P.R. Fractal Geometry in Digital Images. New York: Academic Press, 1998.
  66. Blackledge J.M., Foxon B.B., Mikhailov S.V. Fractal Dimension Segmentation. // Image Processing: Proceedings of the 1-st IMA Conference. -London, 1997. P. 249−289.
  67. Blackledge J.M., London M.D., Mikhailov S.V. On the Statistics of Dimension: Fractal Modulation and Quantum Fractional Dynamics. // Image Processing: Proceedings of the 2-nd IMA Conference. London, 2000. — P. 184 227.
  68. К. Компьютерные сети. Модернизация и поиск неисправностей. СПб: БХВ-Петербург, 2000.
  69. Новый политехнический словарь / гл. ред. А. Ю. Ишлинский. М.: Большая российская энциклопедия, 2000.
  70. О.Н., Петров А. А., Толстошеин А. В. Экспериментальное определение вероятностных характеристик нагрузки пакетных сетей // ВКСС. Connect!, 2005, № 1. С. 110−112.
  71. А.В. Анализ трафика IP сети на примере сети передачи данных Октябрьской железной дороги // Наука и техника транспорта -2006. № 1.-С. 15−18.
  72. О.Н., Толстошеин А. В. Система учета, классификации и мониторинга сетевого трафика магистрального сегмента сети передачи данных ОАО «Российские железные дороги // ВКСС. Connect! 2005. № 6. -С. 137−143.
  73. О.Н., Петров А. А., Толстошеин А. В. Перспективные технологии в сети передачи данных федерального железнодорожного транспорта // Автоматика, связь, информатика. 2005. № 10. — С. 8−9.
  74. О.Н., Петров А. А., Толстошеин А. В. Разработка предложений по развитию сети передачи данных федерального железнодорожного транспорта // Наука и техника транспорта, 2005, № 1. -С. 28−34.
  75. А.В. Методы оценки самоподобия телекоммуникационного трафика СПД ОАО «РЖД» // Автоматика, связь, информатика 2006. № 4. — С. 30 — 31.
  76. А.В. Современные тенденции организации вычислительных сетей ОАО «Российские железные дороги» //
  77. Перспективные технологии в средствах передачи информации: Материалы VI Международной научно-технической конференции «ПТСПИ'2005». -Владимир, 2005. — С. 46 — 48.
  78. О.Н., Петров А. А., Толстошеин А. В. Обеспечение безопасности сетей IP-телефонии // Перспективные технологии в средствах передачи информации: Материалы VI Международной научно-технической конференции «ПТСПИ'2005», Владимир, 2005. С. 49 — 50.
  79. П.Н., Колтунов М. Н., Рыжков А. В. Тактовая сетевая синхронизация. М.: Эко-Трендз, 2004.
  80. А.В. Цифровые сети связи: основы планирования и построения. -М.: Эко-Трендз, 2001.
  81. Основы построения телекоммуникационных систем и сетей Учебник для вузов / под ред. В. Н. Гордиенко и В. В. Крухмалева М.: Горячая линия Телеком, 2004.
  82. А.И. Основы теории телекоммуникационных сетей: Учебное пособие для вузов К.: НТУ Украины «Киевский политехнический институт», 2002.
  83. Е.А. Управление трафиком и качество обслуживания в сети Интернет. СПб.: Наука и Техника, 2004.
  84. Фрагмент программного кода для моделирования моделей СМО. set ns new Simulator. set tf open out. tr w. $ns trace-all $tfset lambda 30.0 set mu 33.0set nl $ns node. set n2 [$ns node]
  85. ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО «РОССИИСКИЕ ЖЕЛЕЗНЫЕ ДОРОГИ"1. ОАО «РЖД»)
  86. ФИЛИАЛ «ГЛАВНЫЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ ЦЕНТР»
  87. ул., 2/1, Москва, 107 174 Телефон 262-63−96, Факс 923417−01
  88. Акт внедрения результатов диссертационной работы Толстошеина Андрея Викторовича
  89. Председатель комиссии: Начальник отделасетей и телекоммуникационного оборудования Члены комиссии:
  90. Руководитель группы отдела сетей и телекоммуникационного оборудования
  91. УТВЕРЖДАЮ енер центра В. Зайцев 2006 г. 1. И. Беспалов1. Е.А. Высотская
  92. УТВЕРЖДАЮ»: Генеральный директор ЗАО «Микротек-Телеком» Чижин Е.А.1. У ««2.2-»
  93. Акт об использовании результатов диссертации Толстошеина А. В. на тему «МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЬЕХ СИСТЕМАХ НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ»
  94. Председатель комиссии: Начальник отдела проектирования1. ЗАО «Микротек-Телеком"1. Орлов Г. П.1. Члены комиссии:
  95. Начальник отдела слаботочных сетейпервый поучебно! государ тапутей опроф. Б? АПР 2006
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!