Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Обоснование прогнозных сценариев развития производства молока: на материалах сельскохозяйственных организаций Северной лесостепной зоны Республики Башкортостан

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В Республике Башкортостан последствия экономического кризиса проявились в меньшей степени, но производственные показатели отрасли молочного скотоводства свидетельствуют о снижении ее эффективности. В сельскохозяйственных организациях республики в 2005 г. по сравнению с 1990 г. поголовье коров сократилось с 491 тыс. гол. до 221 тыс. гол. В личных подсобных хозяйствах поголовье коров увеличилось… Читать ещё >

Обоснование прогнозных сценариев развития производства молока: на материалах сельскохозяйственных организаций Северной лесостепной зоны Республики Башкортостан (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ПРОГНОЗНЫХ СЦЕНАРИЕВ РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВА МОЛОКА
    • 1. 1. Экономическая сущность прогнозных сценариев развития производства молока.' ю
    • 1. 2. Показатели эффективности производства молока
  • Глава 2. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОИЗВОДСТВА МОЛОКА
    • 2. 1. Природно-климатические условия Северной лесостепной зоны
    • 2. 2. Состояние и развитие молочного скотоводства
    • 2. 3. Состояние производства кормов для молочного скотоводства
  • Глава 3. ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СЦЕНАРИЕВ РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВА МОЛОКА В РАЙОНЕ
    • 3. 1. Модель оптимизации производства молока в районе
    • 3. 2. Оценка экономической эффективности альтернативных вариантов развития производства молока в сельскохозяйственных организациях района
    • 3. 3. Прогнозные сценарии развития производства молока на перспективу

Актуальность темы

исследования. Обеспеченность населения страны продуктами питания является важнейшим индикатором показателя уровня жизни. В настоящее время производство основных видов животноводческой продукции во всех категориях хозяйств Российской Федерации достигло того уровня, при котором обеспечение населения продукцией собственного производства в необходимых объемах является недостаточным. Так, в хозяйствах всех категорий Российской Федерации в 2005 г. произведено в расчете на душу населения 251 кг молока (научно-обоснованная годовая норма потребления, рекомендованная Институтом питания РАМН -392 кг), 39 кг мяса (78 кг), 279 шт. яиц (290 шт.). В последнее время в отраслях животноводства наблюдаются тенденции сокращения объемов производства, ухудшения качества и слабой конкурентоспособности производимой продукции при снижении уровня платежеспособности и реальных доходов основной части населения страны.

В Республике Башкортостан последствия экономического кризиса проявились в меньшей степени, но производственные показатели отрасли молочного скотоводства свидетельствуют о снижении ее эффективности. В сельскохозяйственных организациях республики в 2005 г. по сравнению с 1990 г. поголовье коров сократилось с 491 тыс. гол. до 221 тыс. гол. В личных подсобных хозяйствах поголовье коров увеличилось с 338 тыс. гол. в 1990 г. до 962 тыс. гол. в 2005 г. За 1990;2005 гг. изменилась структура производства молока. Если в 1990 г. на долю сельскохозяйственных организаций приходилось 65%, на личные подсобные хозяйства — 35%, то в 2005 г. соответственно 31% и 67%. Среднегодовой удой повысился с 2597 кг в 1990 г. до 3324 кг в 2005 г., т. е. на 30%, валовое производство молока за анализируемый период в сельскохозяйственных организациях сократилось с 1254 тыс. т до 601 тыс. т.

В этой связи в методологическом плане особую актуальность приобретает проблема научного обоснования прогнозных сценариев развития производства сельхозтоваропроизводителями продукции животноводства, в частности, производства молока. Научное обоснование прогнозных сценариев развития производства молока, определение оптимальных размеров отрасли молочного скотоводства позволяет выделить приоритетные факторы, влияющие на производство молока, существенно повысить его экономическую эффективность и на данной основе достигнуть достаточного уровня самообеспеченности населения молоком и молочной продукцией.

Состояние изученности проблемы. Существенный вклад в разработку методологии прогнозирования и планирования экономики в нашей стране внесли Н. Д. Кондратьев, JI.B. Канторович, B.C. Немчинов, В. В. Новожилов, Н. П. Федоренко. За рубежом развитие теории прогнозирования связано с именами таких ученых, как И. Ансофф, М. Портер, Р. Акоф, М. Мескон, М. Альберт, В. Леонтьев.

В настоящее время вопросам прогнозирования экономических отношений в аграрной сфере и повышения эффективности сельскохозяйственного производства посвящены труды отечественных экономистов А. И. Алтухова, В. Н. Афанасьева, Г. В. Беспахотного, A.M. Гатаулина, В. А. Добрынина, А. П. Зинченко, В. А. Клюкача, Э. Н. Крылатых, И. В. Курцева, В.В. Милосер-дова, А. В. Петрикова, А. Ф. Серкова и других ученых. Однако научное обоснование прогнозных сценариев производства сельскохозяйственной продукции, в частности молока, изучено недостаточно полно. Поэтому возникает необходимость в дальнейшей методологической разработке обоснования прогнозных сценариев развития производства молока в условиях нестабильной экономики, что и обусловило выбор темы исследования.

Цель и задачи исследования

Целью исследования является научное обоснование теоретических, методических и практических положений, обуславливающих эффективную разработку и построение прогнозных сценариев развития производства молока в сельскохозяйственных организациях в условиях нестабильной экономики на перспективу.

В соответствии с целью поставлены следующие задачи:

— изучить и уточнить методологические подходы по построению и разработке прогнозных сценариев при формировании перспектив развития производства молока сельскохозяйственными организациями в условиях нестабильной экономики;

— изучить фактическое состояние и перспективы производства молока, развития отрасли молочного скотоводства на материалах сельскохозяйственных организаций Северной лесостепной зоны Республики Башкортостан;

— разработать методику экономической оценки кормов для сельскохозяйственных организаций Северной лесостепной зоны Республики Башкортостан;

— построить и решить оптимизационные модели производства молока на основе прогнозных сценариев для каждой сельскохозяйственной организации Бирского района Северной лесостепной зоны Республики Башкортостан;

— разработать практические рекомендации и предложения по обоснованию прогнозных сценариев развития производства молока в сельскохозяйственных организациях района на перспективу.

Объект исследования — экономические закономерности, процессы, явления и факторы, обуславливающие развитие отрасли молочного скотоводства и производство молока сельскохозяйственными организациями Северной лесостепной зоны и Бирского района Республики Башкортостан.

Предмет исследования — современное состояние отрасли молочного скотоводства и организационно-экономические отношения, возникающие при разработке прогнозных сценариев развития производства молока сельскохозяйственными организациями.

Теоретическую и методологическую основу исследования составили труды известных российских и зарубежных ученых по экономическим проблемам, посвященные вопросам прогнозирования, планирования и моделирования аграрной сферы, законодательные и нормативные акты Российской Федерации и Республики Башкортостан, методические рекомендации и разработки ведущих российских научно-исследовательских институтов.

В ходе выполнения диссертационной работы применялись следующие методы исследования: монографический, расчетно-конструктивный, абстрактно-логический, экспертных оценок, графический, экономико-математические и экономико-статистические. При проведении расчетов использовались программные продукты MS Excell, Statistica, SIMPLEX.

Информационную основу исследования составили официальные статистические материалы Госкомстата России, Госкомитета РБ по статистике, Министерства сельского хозяйства РБ, годовые отчеты сельскохозяйственных организаций Северной лесостепной зоны РБ, рекомендации научно-исследовательских организаций, нормативно-справочные материалы, а также материалы, собранные в результате личных исследований автора.

Для разработки и составления прогнозных сценариев развития производства молока в сельскохозяйственных организациях Бирского района Республики Башкортостан использовались данные за 1990;2005 гг.

Научная новизна диссертационной работы определяется следующими результатами, полученными лично соискателем:

— уточнены методологические подходы по построению и разработке прогнозных сценариев при определении перспектив развития производства молока в сельскохозяйственных организациях. Если в период плановой экономики разработка прогнозов аграрной сферы осуществлялась на основе фиксированных контрольных параметров, то в условиях рыночной экономики предложенные прогнозные сценарии могут быть применены в рамках индикативного планирования;

— определены на основе корреляционно-регрессионного моделирования основные факторы, влияющие на продуктивность коров и себестоимость молока. Влияние на продуктивность коров фактора стоимости основных производственных фондов в животноводстве составляет 16%, затрат на корма в расчете на корову — 57%, величин прямых затрат труда на корову — 22%. Влияние на себестоимость молока обусловили следующие факторы: 22% - расход кормов на 1 ц молока- 20% - затраты на корову (без расхода кормов) — 38% - продуктивность коров. Результаты проведенного корреляционно-регрессионного анализа использовались при построении экономико-математических моделей и при разработке прогнозных сценариев развития производства молока на перспективу;

— апробирована в авторском варианте методика экономической оценки основных видов кормов, производимых сельскохозяйственными организациями в Северной лесостепной зоне. По каждой кормовой культуре рассчитаны качественные (выход с 1 га: кормовых единиц, переваримого протеина, обменной энергии, сухого вещества), стоимостные (себестоимость 1 ц кормовых единиц, себестоимость обменной энергии) и трудовые (затраты труда на 1 ц кормовых единиц) показатели. На основе средних коэффициентов значимости проведена выборка наиболее эффективных кормовых культур для молочного скотоводства. Данная методика позволяет выбрать и использовать оптимальный состав кормов в качестве входных данных оптимизационной задачи прогнозных сценариев развития производства молока;

— решены экономико-математические модели альтернативных (инерционный и активный) вариантов отраслевой структуры сельскохозяйственного производства района. При построении моделей исходили из того, что сельскохозяйственному производству на уровне отдельной организации свойственна многовариантность развития при одном и том же исходном объеме вовлекаемых ресурсов. Решение оптимизационной задачи предполагает максимальный учет возможных колебаний урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности животных. Реализация результатов экономической оптимизации позволяет: определить оптимальные рационы кормления животных, рассчитать резервы снижения себестоимости молока и существенно повысить эффективность его производства в сельскохозяйственных организациях района;

— выявлены резервы и пути увеличения объемов производства молока на основе инерционного и активного сценариев, учитывающие возможные условия и определяющие оптимальную структуру производства. Данная методика позволяет руководителям и специалистам научно-обоснованно выбирать эффективную модель организации производства молокадиагностировать фактическое состояние и развитие отрасли молочного скотоводствапрогнозировать уровень самообеспеченности городского и сельского населения района молоком и молочными продуктами на перспективу.

Практическая значимость работы состоит в том, что проведенные исследования и сформулированные на их основе выводы и предложения, подготовленные рекомендации позволяют разрабатывать прогнозные сценарии производства молока и определить перспективы развития отрасли молочного скотоводства с учетом особенностей функционирования производственной деятельности сельскохозяйственных организаций в условиях нестабильной экономики как в Республике Башкортостан, так и в других регионах Российской Федерации.

Методические положения, изложенные в диссертационном исследовании, могут использоваться в учебном процессе высших учебных заведений при изучении курсов «Прогнозирование и планирование», «Моделирование производственных систем», «Методы моделирования производственных процессов».

Апробация и реализация результатов исследования. Теоретические и практические положения, содержащиеся в диссертационной работе, докладывались на: Международной научно-практической конференции (Уфа, 2001) — всероссийских научно-практических конференциях (Анжеро-Судженск, 2001; Пенза, 2005; Уфа, 2005; Бирск, 2005; Нефтекамск, 2005) — региональной научно-методической конференции (Бирск, 2005).

Основные результаты исследования приняты к внедрению специалистами Министерства сельского хозяйства Республики Башкортостан, администрации г. Бирска и Бирского района в качестве практических рекомендаций при формировании прогнозов развития сельского хозяйства района на перспективу (справки прилагаются).

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 10 научных работ общим объемом 1,74 печатных листа, в том числе авторских 1,55 п.л.

Объем и структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов и предложений, библиографического списка литературы и приложений. Работа изложена на 145 страницах машинописного текста, содержит 42 таблицы, 8 рисунков, 15 приложений. Библиографический список литературы включает 137 наименований.

Выводы и предложения.

Проведенные исследования позволили выявить основные закономерности производства молока на современном этапе и обосновать предложения по организации эффективного функционирования молочного скотоводства.

1. Научное обоснование прогнозных сценариев развития производства молока, определение оптимальных размеров отрасли молочного скотоводства позволяет выделить приоритетные факторы, влияющие на производство молока, существенно повысить экономическую эффективность его производства и на данной основе достигнуть достаточного уровня самообеспеченности населения молоком и молочной продукцией.

2. Отрасль молочного скотоводства Северной лесостепной зоны Республики Башкортостан оказалась недостаточно подготовленной к резкой смене экономических условий, произошедших в период реформирования аграрной сферы.

За период 1990;2005 гг. валовое производство молока в сельскохозяйственных организациях зоны уменьшилось с 248 тыс. т до 108 тыс. т, численность поголовья коров сократилась с 106 тыс. гол. до 46 тыс. гол., уровень рентабельности производства молока снизился с 30% до 14%. Потребление молока и молочных продуктов в расчете на душу населения в 2005 г. составило 358 кг, или 91% от рекомендуемой нормы.

3. На основе корреляционно-регрессионного моделирования определены основные факторы, влияющие на продуктивность коров и себестоимость молока. Влияние на продуктивность коров фактора стоимости основных производственных фондов в животноводстве составляет 16%, затрат на корма в расчете на корову — 57%, величин прямых затрат труда на корову — 22%. Влияние на себестоимость молока обусловили следующие факторы: 22% -расход кормов на 1 ц молока- 20% - затраты на корову (без расхода кормов) — 38% - продуктивность коров.

4. Предложенная методика комплексной экономической оценки основных видов кормовых культур была апробирована в сельскохозяйственных организациях Северной лесостепной зоны. По каждой кормовой культуре рассчитаны качественные (выход с 1 га: кормовых единиц, переваримого протеина, обменной энергии, сухого вещества), стоимостные (себестоимость 1 ц кормовых единиц, себестоимость обменной энергии) и трудовые (затраты труда на 1 ц кормовых единиц) показатели. Эффективным при производстве молока является использование ячменя, овса, донника, подсолнечника на силос, многолетних трав (вики, клевера, козлятника восточного), картофеля, улучшенных сенокосов и пастбищ.

5. Повышением эффективности производства молока за счет использования внутренних резервов, имеющихся в сельскохозяйственных организациях, является использование методов прикладного прогнозирования и экономико-математического моделирования. На основе системного подхода к проблеме и путем решения экономико-математических моделей предлагается два варианта (инерционный и активный) отраслевой структуры сельскохозяйственного производства. Решение оптимизационной задачи предполагает максимальный учет возможных колебаний урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности животных.

Результаты решения задачи оптимизации производства молока показывают рост объемов ее реализации в целом по району по сравнению с фактической по инерционному варианту на 16% и по активному — на 35%. Поголовье коров в сельскохозяйственных организациях района возрастет по инерционному варианту на 21,5%, по активному — на 40,7%>. Оптимальное сочетание отраслей растениеводства и животноводства, снижение себестоимости производства молочной продукции позволит увеличить прибыль от реализации сельскохозяйственной продукции по инерционному варианту на 52,3%, по активному варианту — в 2,3 раза.

6. Методика сценарного подхода позволяет использовать альтернативные варианты развития производства молока для сельскохозяйственных организаций района, определять перспективные объемы потребления молока и молочных продуктов городским и сельским населением района. Согласно инерционному и активному сценариям развития, уровень самообеспеченности молоком и молочными продуктами населения района в краткосрочной и среднесрочной перспективе будет значительно превышать нормы, установленные Институтом питания РАМН, что не предусматривает их ввоз из других районов Республики Башкортостан и регионов Российской Федерации.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Т.Х. Экономико-математические модели для эффективного планирования производства и использования кормов в хозяйстве: Автореф. дисс. .канд. экон. наук. Таллин, 1972. — С. 25
  2. А., Читаишвили Е. Система экономико-математических моделей по прогнозированию развития регионального АПК // АПК: экономика, управление.- 1997.-№ 2.- С. 58−61.
  3. П.К. Оптимизация рационов кормления животных и планирование производства кормов на ЭВМ // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих организаций. 1990. — № 11. — С. 34−37
  4. В.И. Рациональное кормление путь к получению прибыли // Зоотехния,-1990. — № 4.-С.34−36
  5. Н.Г., Бикбулатов З. Г. Экономическая эффективность производства и хозяйственный риск в агросфере. Уфа, 1996.-128 с.
  6. А.А. Среднесрочное прогнозирование урожайности с учетом климатических условий // Вопросы интенсификации сельскохозяйственного производства. Ульяновск, 1976. — С. 121−126.
  7. А.А., Нусратуллин В. К. Методические рекомендации по оптимальному планированию сельскохозяйственного производства РАПО. -Уфа, 1985.-35 с.
  8. А.А. Прогнозирование сельскохозяйственного производства на основе «маржинального дохода» // Преемственность, состояние и перспективы развития экономической теории. Уфа: Изд-во БашГАУ, 2005.460 с.
  9. В. Проблемы и перспективы преображения форм собственности и хозяйства в аграрной сфере России // Международный сельскохозяйственный журнал. 1993. — № 1. — С. 19−26.
  10. А.В., Дульнев В. И. Структура кормовой базы и основные показатели молочного скотоводства// Зоотехния.-1990.-№ 4-C.3−36
  11. М. Фермерское производство: организация, управление, анализ.
  12. Д. и др. Экономика сельскохозяйственного предприятия. -М.: ЭкоНива, 1999.-282 с.
  13. Бич А.И., Беляева В. Д., Ерофеева Л. Ф. и др. Зависимость переваримости питательных веществ рациона от уровня кормления и породности скота // Зоотехния.-1989.- № 12. С. 38−40
  14. М.Е. Экономико-математические методы в организации и планировании сельского хозяйства. Киев: Урожай, 1968. — 398 с.
  15. М.Е. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства. М.: Экономика, 1971.358 с.
  16. А. Экономические вопросы потребления кормов // Экономика сельского хозяйства. 1987.- № 6. — С.52−57
  17. К.А., Матюшок В. М. Экономико-математические методы и модели (микроэкономика): Учеб. пособие. -М.: Изд-во РУДН, 1999. -183 с.
  18. Большая советская энциклопедия / Гл. ред. A.M. Прохоров.-Изд.З-е.-Т.21.-М.:Советская энциклопедия, 1975.
  19. Е.В., Бережной В. И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2001.- 368с.: ил.
  20. Г. А. Кормление сельскохозяйственных животных М.: Колос, 1981.- С.41
  21. А. Экономико-математическая модель эффективного использования инвестиций в растениеводстве на региональном и районном уровнях// АПК: экономика, управление. 1995. — № 1. — С. 66−72.
  22. Будущее мировой экономики. Доклад группы экспертов ООН во главе с B.C. Леонтьевым / Пер с англ. М.: Международные отношения, 1979.-212с.
  23. В.В. Прогнозирование эффективности сельскохозяйственного производства //Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук.- 2004.-№ 6.-С.16−17
  24. Г. В. Программно-целевое планирование агропромышленного региона // Вестник сельскохозяйственной науки. 1983. — № 4. — С. 20−29.
  25. Вопросы совершенствования перспективного планирования АПК с использованием экономико-математических моделей / В. И. Киселев и др. -М.: Наука, 1988.- 136 с.
  26. Э.К., Карельсон М. К. и др. Высокопродуктивное молочное скотоводство.- М: Колос, 1982.
  27. Н.П. Энергетическая оценка питательности кормов// Кормовые культуры .- 1985.- № 5. С.7−8
  28. Ю.Н., Малков У. Х. Компьютерное моделирование динамики установок // Математическое и компьютерное моделирование социально-экономических процессов / Под ред. Ю. Н. Гаврильца. Выпуск 2. -М.: ЦЭМИ РАН, 2001. С. 4−22.
  29. A.M. Система прикладных статистико-математических методов обработки экспериментальных данных в сельском хозяйстве. Часть 1 -М.: МСХА, 1992.- 160 с.
  30. A.M. Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве (общие понятия и принципы) // Экономика сельского хозяйства. 1987. — № 1. — С. 68−71.
  31. A.M. и др. Экономико-математические методы в планировании сельскохозяйственного производства / A.M. Гатаулин, Л. А Харитонова, Г. В. Гаврилов. М.: Колос, 1976. — 223 с.
  32. Н.В. Рациональное использование концентрированных кормов на комплексах // Животноводство.-1985. № 6. — С.42−44
  33. А.Г. Моделирование социалистической экономики: Учеб. для студ. экон. вузов. М.: Экономика, 1988. — 487 с.
  34. И.У. Формирование рационального рынка сельскохозяйственных продуктов в Республике Башкортостан. Уфа, 1998. 197с.
  35. Р.У. Фуражное зерно: состояние и перспективы. Уфа: Ги-лем, 2001, — 182 с.
  36. У.Г., Аскаров А. А., Стовба Е. В. Оптимизация структуры сельскохозяйственного производства района.- Уфа: Гилем, 2004. 80 с.
  37. В.П. Прогнозирование и планирование экономики: практикум/ В. П. Герасенко.- Мн.: Новое знание, 2001.-192с.
  38. А.С. Кормопроизводство и кормление факторы совершенствования породы // Обобщение опыта работы по совершенствованию скота холмогорской породы. Ижевск: Удмуртия, 1973.-С.71−80
  39. В.И. Улучшить структуру зимних рационов // Молочное и мясное скотоводство. 1995.- № 6. — С. 14−16
  40. В.А. Экономика производства и использования кормов // Экономика сельского хозяйства.- М.: Агоропроиздат, 19 902.- С.394−408
  41. И.Б., Яновский Л. П. Об оценке экономической эффективности прогнозов в сельском хозяйстве // Проблемы прогнозирования.-2003.~ № 1.-С.148−152
  42. Т. С. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур с учетом случайных факторов // Вестник сельскохозяйственной науки. 1985.-№ 10, — С.71−76
  43. А.Г., Гончаров В. Д. Пищевая и перерабатывающая промышленность в условиях рыночных преобразований // Экономика сельскохозяйственных организаций. 1995. — № 10. — С.31−32
  44. В.И. Формирование и функционирование продовольственного рынка: региональный аспект. М.: Наука, 1993. — 127с.
  45. Закон Республики Башкортостан «О потребительской корзине в Республике Башкортостан» // Справочная правовая система ГАРАНТ. -2005.-№ 218−3.
  46. М. А. Изб. Произведения.с.39
  47. Г. В. Экономические проблемы сельского хозяйства Европейского Севера. -М.: Наука, 1985. -140с.
  48. В.А. Экономика оптимального погодного риска в АПК. -М.: Агропромиздат, 1989. 167 с.
  49. В.А., Рапопорт Т. Э. Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. Новосибирск: Наука, 1979. — 157 с.
  50. А.П. Кормление молочного скота М.: Колос, 1968.1. С.41
  51. Н.С., Файзрахманов Д. И. Качество кормов и эффективность животноводства//Кормопроизводство.-1981.-№ 10. С.15−17
  52. А.П., Клейменов Н. И., Баканов В.Н, и др. Нормативы и рационы кормления сельскохозяйственных животных. М.: Агропромиздат, 1989.-352 с.
  53. Е.Н. Повышение экономической эффективности кормопроизводства-Минск: Урожай, 1986. С. 247.
  54. В.П., Ламыкин И. А., Зельднер А. Г. Словарь-справочник экономиста АПК.-ММ.: Экономика, 1990.-384с.
  55. А.П., Сысоев И. А. Вычислительная техника и экономико-математические методы в сельском хозяйстве. М.: Финансы и статистика, 1982.- С.26
  56. Кормопроизводству комплексное развитие: Сборник / Сост. Т. Н. Багдасарянц.- М .: Московский рабочий, 1983.-221с.
  57. Кормление сельскохозяйственных животных: Справочник / A.M. Венедиктов, П. И. Викторов, Н. В. Груздев и др.- Сост. А. В. Венедиктов. М.: Росагропроиздат, 1988. — 366с.
  58. Э.Н. Система моделей планирования сельского хозяйства. М.: Экономика, 1979. — 200 с.
  59. Р.Г. Экономико-математические модели задач по сельскому хозяйству. -М.: Экономика, 1965. 311 с.
  60. Р.Г., Крылатых Э. Н. Автоматизированная система управления в сельском хозяйстве. М.: Колос, 1975. — 192 с.
  61. Р.Г., Попов И. Г., Толпекин С. З. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства. М.: Колос, 1973. — 528 с.
  62. Н.Г. Методика оценки социально-экономического эффекта от внедрения импортозамещающих технологий в регионе // Математическое моделирование. Том 14.-2002.-№ 9.-С. 31−33.
  63. К.П. Прогнозирование и планирование агропромышленного комплекса: Учебник. М. 1999 — 264 с.
  64. Л.И. Экономико-математический словарь /Словарь современной экономической науки. Изд. 4-е, перераб. и доп. М.: «ABF», 1996. — 704 с.
  65. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / Гатаулин A.M., Гаврилов Г. В., Сорокина Т. М. и др.- Под ред. A.M. Гатаулин.-М.: Агропромиздат, 1990.-432с.
  66. Математическое моделирования экономических процессов в сельском хозяйстве / Под ред. A.M. Гатаулина. М.: Агропромиздат, 1990. -432 с.
  67. М.Г., Фенченко Н. Г. Химический состав, питательность кормов Республики Башкортостан и пути их рационального использования /БНИИСХ.- Уфа, 2002. 255с.
  68. Материалы межрегиональной научно-практической конференции, проходившей в рамках XI Международной специализированной выставки АПК «АГРО -2001» (20−23 февраля 2001 г.).- Уфа: РА «Информ-Реклама», 2001.-с
  69. Методические рекомендации по организации полноценного кормления коров с продуктивностью 4000−5000 кг в условиях беспривязного содержания. -Вологда. 1986.-30 с.
  70. Методы экономических исследований в агропромышленном производстве, Под редакцией академика РАСХН Боева В. Р. М., 1999. -2 60 с.
  71. В.В., Беспахотный Т. В. Региональное планирование развития сельского хозяйства. М.: Экономика, 1982. — 216 с.
  72. В.П. Оптимизация плановых решений в сельском хозяйстве. М.: Экономика, 1974. — 151 с.
  73. Н.М., Текучев И. К., Текучева М. С. Математическая модель кормления крупного рогатого скота // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук.-2004.- № 3.- С.75−81.
  74. Шк1 $$ва JI.B., Азарова И. С. Определение эффективности использования кормов // Кормовые культуры.- 1991. № 6.- С.39−40
  75. В.В. Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании. М.: Наука, 1972. — 434 с.
  76. А.А. Породы молочного скота в Башкортостане: история, современное состояние, перспективы и методы совершенствования.- Уфа: Гилем, 2002.149с
  77. Новое в кормлении высокопродуктивных животных / Под ред.
  78. A.П. Калашникова, — М.: Агропроиздат, 1989. 262 с.
  79. Г. И., Колузанов К. В. применение экономико-математических методов в сельском хозяйстве. М.: Колос, 1975.-288 с.
  80. Нормы и рационы кормления сельскохозяйственных животных: Справочное пособие: Часть 1. Крупный рогатый скот / Под ред. А. П. Калашникова, Н. И. Клемейнова, В. В. Щеглова.- М.: Знание, 1994.-400 с.
  81. С.Б. Современные проблемы моделирования АПК // Экономико-математические методы в АПК: история и перспективы. Материалы международного научного симпозиума. М., 1999. — С.55−57.
  82. С.Б. Методология математического моделирования АПК. -М: ГУЭП «ЭФЕС», 2001. 69 с.
  83. С.Б., Сиптиц С. О. Моделирование АПК: теория, методология, практика. М.: Энциклопедия российских деревень, 2002. — 280 с.
  84. Организация сельскохозяйственного производства / Ф. К. Шакиров,
  85. B.А. Удалов, С. И. Грядов и др.- Под ред. Ф. К. Шакирова.-М.: Колос, 2001. -504 с.
  86. Об основах государственного регулирования внешнеторговой деятельности: ФЗ № 164 от 8.12.03 г. // Российская газета. 2003. — 17 декабря
  87. A.M. Специализация сельскохозяйственного производства: Методологические проблемы оптимизации. Киев: Наукова думка, 1973.-292 с.
  88. А., Ковудов Н. Совершенствование экономшсо-математических моделей оптимизации структуры производства // Экономика сельского хозяйства. 1980. — № 6. — С. 56−62.
  89. Ю.Н. Имитационные системы и модели. М.: Знание, 1990.-48 с.
  90. Практические рекомендации животноводству / Н. Г. Фенченко, Ф. Х. Сиразетдинов и др. / БНИИСХ, Уфа 2001−107с.
  91. И.Я., Чужинов П. И. Экономика сельскохозяйственного производства,-Алма-ата: Кайнар, 1992.-250с.
  92. Практические рекомендации животноводству / Н. Г. Фенченко, Ф. Х. Сиразетдинов и др. Уфа: БНИСХ, 2001−107с.
  93. План племенной работы в молочном скотоводстве Республики Башкортостан на период 2001—2010 гг.(методические рекомендации).- Уфа, 2001.
  94. И.Г. Математические методы в экономических расчетах по сельскому хозяйству. М.: Колос, 1964. — 238 с.
  95. Приняты новые импортные ставки // Экономика и жизнь. 1994. -№ 11.-С Л
  96. Продовольственное самообеспечения страны: состояние и перспективы //АПК: Экономика, управление. 1997.- № 11.- С.4
  97. Проблемы и перспективы развития АПК Республики Башкортостан, — Уфа, 2000. 356 с.
  98. Прогнозирование и планирование экономики. Мн.: Интерпрес-сервис- Экоперспектива, 2001.-380с.
  99. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. -М.: ЮНИ-ТИДАНА, 2003.-279с.
  100. Резервы повышения эффективности агропромышленного производства: Материалы региональной научно-практической конференции, проходившей в рамках Международной специализированной выставки «Агро-комплекс 2004». — Уфа: БНИИСХ, 2004 — 384 с.
  101. И.А. Организация молочного скотоводства, Кострома, 1994.
  102. Региональная экономика: Учебное пособие / Под ред. М. В. Степанова. М.: Инфра — М, Изд-во Рос. экон. акад., 2000. — 463 с.
  103. Совершенствование экономического анализа эффективности кормопроизводства / Т. Н. Лубова. Уфа: Издательство БГАУ, 2004.-45с.
  104. СаяповаА.Р. Прогнозирование межотраслевых пропорций в регионе. -М.: Наука, 2003 .-222с.
  105. И.В. Экономика предприятий. -М.: Финансы и статистика, 2003.-304с.
  106. Н. А. Новый подход к оценке кормов // Кормовые культуры ,-1991.№ С.44−48
  107. Н.И. Научные основы повышения эффективности молочного скотоводства// Зоотехния.- 2002.-№ 1.- С.2−5
  108. Теоретическое положение контроля и анализа в системе управления кормопроизводством / Т. Н. Лубова. Уфа: Изд-во БГАУ, 2003.-53 с.
  109. М.М., Сухоруков В. Ф. Экономико-математическое моделирование в организации и планировании сельскохозяйственного производства: Учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 1986.-144 с.
  110. А. и др. Разработка прогнозов социально-экономического развития регионов с использованием комплексной имитационной модели // Российский экономический журнал. 2000. — № 2. — С.72−78.
  111. Ю.А. Экономико-математическое моделирование в американских корпорациях. М.: Наука, 1980. — 183 с.
  112. И. Организация управления АПК и современные информационные системы // АПК: экономика, управление. 1999. — № 9. -С.24−35.
  113. Ю.А. Экономико-математическое моделирование в американских корпорациях. М.: Наука, 1980. — 183 с.
  114. А.С., Долина Л. С. Эффективное использование кормов. -М.: Колос, 1984.-С.8
  115. А.И., Кошелев В. М. Модели внутрихозяйственного планирования на ЭВМ производства и использования кормов // Зоотехния. -1990. № 6 — С.13−16.
  116. Н.П. О разработке систем оптимального функционирования экономики. М.: Наука, 1968. — 243 с.
  117. Дж., Торнли Дж. Х.М. Математические модели в сельском хозяйстве / Перевод с англ. А.С. Каменского- под ред. Ф. И. Ерешко.- М.: Агропромиздат, 1987. 400 с.
  118. А.А. Многофакторные корреляционные модели производительности труда .-М.: Экономика, 1966.-95с.
  119. Чагина E. JI Показатели эффективности использования кормов в молочном животноводстве // Кормопроизводство, — 2005.-№ 3.- С.2−7
  120. В.И. Совершенствование структуры производства в племенных хозяйствах // Зоотехния.-1991.№ 2. С.68−72.
  121. В.И. Основы оптимизации отраслевой структуры животноводства и кормопроизводства //Зоотехния.-2005.-№ 5.-С.2−5
  122. В.И. Экономическая оценка питательности кормов // АПК: экономика, управление.- 1995.№ 3.- С.49−54
  123. С.А., Гайнутдинов И. Г., Гаитов М. Я. Экономический механизм земельных отношений в сельском хозяйстве, Казань. 2004.
  124. Ф.К. Методика экономической оценки и выбора оптимального типа кормления кормопроизводства для хозяйства: Автореф. дисс.канд. экон. наук. -М., 1967. -С.28
  125. В.И., Селиванова Т. И. Экономическая эффективность производства и использования кормов // кормопроизводство.-1992.-№ 4.-С.2−4
  126. Экономическая оценка кормопроизводства // Молочное и мясное скотоводство. -2002. № 7. — С. 21
  127. Д.Б. О применении экономико-математических методов // Экономико-математические методы в АПК: история и перспективы: -Материалы международного научного симпозиума, М., 1999. — С.61−62.
  128. Allan N. Rae Grop Management Economics. Massey University, New Zealand. Grosby Lockwood Staples London. 1977.-P.1−105
  129. Zhao Qingzhen, wang changyu and zhang zhimin. The application of operation research in the optimization of agricultural production // Agricultural Division of Jinan City, Shandong, P. R. China, 1990.
  130. Pang H., Makarechian M., Basarab J., Berg T. Structure of a dynamic simulation model for beef cattle production systems // Canadian Journal of Animals Science. -№ 79. p. 409−417.
Заполнить форму текущей работой