Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка комплекса математических моделей информационной структуры системы геомеханического мониторинга

Диссертация: Разработка комплекса математических моделей информационной структуры системы геомеханического мониторинга
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Современный подход к проектированию, разработке и эксплуатации СГМ предполагает решение комплекса научно-технических задач, основными из которых являются: анализ нагрузки, поступающей от датчиков геофизической информации (сейсмических и акустических, смещения, проводимости, электромагнитного излучения) — разработка конфигурации первичной измерительной сети (опеределение местоположения и числа… Читать ещё >

Разработка комплекса математических моделей информационной структуры системы геомеханического мониторинга (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ И СИСТЕМ ГЕОМЕХАНИЧЕСКОГО мдщторингА
  • 2. ХАРАКТЕРИСТИКА КЛАССА ЗАДАЧ, ВОЗНИКАЮЩИХ НА ЭТАПАХ ПРОЕКТИРОВАНИЯ И РАЗРАБОТКИ ИНФОРМАЦИОННОЙ СТРУКТУРЫ СИСТЕМЫ ГЕОМЕХАНИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА
    • 2. 1. Исследование нелинейных эффектов в поведении объекта
    • 2. 2. Определение структуры оперативного геомеханического пространства
    • 2. 3. Разработка конфигурации первичной измерительной сети
    • 2. 4. Разработка структуры коммуникационной сети (проект для Ташта-гольского месторождения, 1992 г.)
    • 2. 5. Разработка алгоритма функционирования сейсмической терминальной измерительной станции
    • 2. 6. Создание системы моделей верхнего уровня методологического наполнения СГМ
  • 3. РАЗРАБОТКА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ МЕТОДОВ АНАЛИЗА ЗАДЕРЖКИ И ОЦЕНИВАНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ В ИНФОРМАЦИОННОЙ СТРУКТУРЕ СИСТЕМЫ ГЕОМЕХАНИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА
    • 3. 1. Методы расчета сетей большой размерности
      • 3. 1. 1. Метод конволюции
      • 3. 1. 2. Метод анализа средних
      • 3. 1. 3. Метод интегрального представления сетевых базовых функций
    • 3. 2. Мультипликативные стохастические сети с локальной и региональной зависимостями интенсивности обслуживания от состояния и хоппингом
  • ЛРХ-сети)
    • 3. 3. Сеть с неэкспоненциальным обслуживанием
    • 3. 4. Анализ нестационарного процесса в замкнутом тандеме со ступенчатой функцией интенсивности
  • 4. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СТРУКТУРЫ СИСТЕМЫ ГЕОМЕХАНИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА
    • 4. 1. Синтаксический анализатор сейсмограмм
    • 4. 2. Модель коммуникационной сети (проект для Таштагольского месторождения)
    • 4. 3. Разработка конфигурации первичной измерительной сети
    • 4. 4. Сетевая модель блочной структуры породного массива

Действующие в горнодобывающей отрасли промышленности автоматизированные системы контроля и управления как технологические системы выполняют ряд важных функций по обеспечению доступа к информации со стороны административных служб (главного инженера рудоуправления, главного инженера рудника, шахтового диспетчера, руководителя службы прогноза и предотвращения горных ударов) — автоматизированной подготовке учетно-статистической информации по оцениванию напряженно-деформированного состояния геомеханического пространства и управлению имоперативному обмену данными между соответствующими административными службами.

Автоматизированные средства сбора, передачи и обработки информации обеспечивают непрерывное наблюдение за физическими процессами в массиве (распространение сейсмических и микросейсмических сигналов, перемещение участков массива, изменение напряжений, изменение электрического сопротивления и т. д.) и выявление их динамических характеристик.

Но используемые в настоящее время на многих горнодобывающих предприятиях России и стран ближнего зарубежья методы контроля, как правило, не составляют единой системы, не имеют общей информационной базы, что негативно сказывается на качестве анализа конкретных геомеханических ситуаций, особенно в части прогнозирования катастрофических проявлений горного давления.

Большинство месторождений в России и странах ближнего зарубежья разрабатываются уже в течение нескольких десятилетий. Извлечение запасов осуществляется в сложной геомеханической обстановке, связанной с переходом на отработку глубоких горизонтов, частичной подработкой предохранительных целиков, выемкой запасов в околоствольном пространстве, вблизи водоемов (например, рудное тело Таштагольского месторождения простирается под руслом реки) и т. д. В основном при отработке месторождений используется система принудительного обрушения посредством взрывов. Так, на рудниках Горной Шории в течение года производятся десятки массовых и технологических взрывов с энергией 105-й08.

Дж. По оценкам специалистов службы прогноза горных ударов на руднике Таш-тагол 80% динамических проявлений горного давления провоцируется именно взрывными работами. За последние 3 года на Таштагольском железорудном месторождении зарегистрировано около 1800 динамических проявлений горного 9 давления, среди которых 8 — особенно разрушительные, с энергией до 10 Дж. Геомеханическая ситуация заметно ухудшается с увеличением глубины добычи: на Шерегешевском месторождении до 1985 г. произошло 15 динамических проявлений, а с 1985 г. по 1989 г. в связи с переходом на глубокие горизонты 400-^600 м — 18 проявлений.

Аналогично сложная обстановка наблюдается на Джезказганском медном месторождении (Казахстан): посадка налегающей толщи пород происходит на больших площадях и в резкой динамической форме, так что погашение одного участка приводит к изменению ситуации на площадях, во много раз превышающих площадь посадки. Наблюдаются качественно новые явления типа качания маятника, когда погашение пустот на одном фланге месторождения вызывает ухудшение состояния на другом.

Кроме техногенного фактора, связанного с используемой технологией отработки месторождений, существенное влияние на геомеханическую обстановку может оказывать и естественная сейсмическая активность регионов.

Проблема контроля горного давления является актуальной также и для таких отраслей народного хозяйства, как гидрои атомная энергетика, индустрия подземного строительства.

Так, например, на крупных гидроэлектростанциях по мере увеличения срока их эксплуатации необратимо меняется картина напряженно-деформированного состояния плотин под воздействием целого ряда факторов, таких как движение земной коры, гравитационная нагрузка глубокого водохранилища и бетонной массы на опорный массив, колебания уровня грунтовых вод и т. п.

При строительстве подземных сооружений долговременные предварительные наблюдения позволяют определить оптимальную ориентацию выработки в скальном грунте с учетом его особенностей: монолитности, кинематики блоков, конфигурации поля естественных напряжений, волногасящих эффектов природных нарушений в массиве и т. д.

Подход к решению сложнейшей проблемы прогноза катастрофических геомеханических событий заключается в последовательной реализации: качественного сбора геофизической информации, статистического анализа данных, адаптации и самоорганизации геомеханических моделей контроля состояния массива и, наконец, развивающейся интегрированной экспертной системы диагностики и прогноза напряженно-деформированного состояния геомеханического пространства.

В практическом смысле реализация подобного подхода приводит к необходимости создания систем геомеханического мониторинга (СГМ).

Под СГМ будем понимать автоматизированную информационно-измерительную систему непрерывного контроля, диагностики и прогноза напряженно-деформированного состояния геомеханического пространства, осуществляемых с целью повышения уровня безопасности при эксплуатации размещенных в зоне его влияния объектов.

По пути создания СГМ идут развитые страны, поскольку внедрение таких систем дает реальную возможность для получения достоверных сведений о поведении геофизической среды, эффективного управления ее состоянием, и, как следствие, повышения уровня безопасности при эксплуатации технологических объектов.

Современный подход к проектированию, разработке и эксплуатации СГМ предполагает решение комплекса научно-технических задач, основными из которых являются: анализ нагрузки, поступающей от датчиков геофизической информации (сейсмических и акустических, смещения, проводимости, электромагнитного излучения) — разработка конфигурации первичной измерительной сети (опеределение местоположения и числа терминальных измерительных станцийраспределение датчиков и периферийных устройств между станциямивыбор глубины анализа и алгоритмов первичной обработки данных в станцияхспецификация требований к производительности, надежности и другим характеристикам станцийразработка программной структуры и телекоммуникационных интерфейсов) — определение конфигурации СГМ (физической, программной) — оценивание производительности и показателей качества функционированияисследование процессов консолидации и деконсолидации в иерархической блочной структуре, приводящих к проявлению в массиве таких особенностей, как изменение пространственной структуры с образованием блочной геофизической средыколлективное упорядоченное или хаотическое движение блоковизменение конфигурации полей напряжений с образованием микротрещин, трещин, нарушенийвозникновение периодических и квазипериодических колебаний в блоках.

В основу диссертации положены результаты научных исследований, выполненных при участии автора в Институте горного дела СО РАН в соответствии с заданиями и разделами НИР государственных программ: Координационный план фундаментальных и прикладных исследований по проблеме «Информационно-вычислительные сети» АН СССР на 1986;1990 гг. (шифр 1.13.8, раздел 1.13.8.2 «Архитектура сетевых систем. Методы анализа, оптимизации и моделирования сетевых систем»), утвержденный Постановлением СФТМН Президиума АН СССР № 11 000−494−1216 от 05.12.85- «Математические модели прогноза техногенных катастроф в массиве горных пород» (грант № 97−05−65 270, РФФИ) — «Аналитические и имитационные модели катастрофических процессов в сетевых информационных структурах» (грант № 98−01−721, РФФИ) — «Изучение процессов деформирования и разрушения горных пород и сыпучих материалов при статическом и динамическом нагружениях. Разработка альтернативного проекта системы геомеханического контроля Таштагольского рудника» (х/д № 354−29).

Цель диссертационной работы: Создание комплекса математических моделей, предназначенных для решения задач проектирования информационной структуры системы геомеханического мониторинга, и развитие вычислительных методов анализа данных моделей.

Основные задачи:

1. Формулировка принципов построения современных информационно-измерительных систем контроля напряженно-деформированного состояния массива горных пород.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Результаты проведенных в диссертационной работе исследований показывают, что основная цель работы, заключающаяся в создании комплекса математических моделей, предназначенных для решения задач проектирования информационной структуры системы геомеханического мониторинга, а также в развитии вычислительных методов анализа данных моделей, достигнута.

При выполнении работы получены следующие основные результаты:

1. Методологическое наполнение СГМ с необходимостью должно иметь иерархическую структуру, образуемую на верхнем уровне системой моделей, описывающих динамику блоков, которая существенным образом определяет характер информационной нагрузки в измерительных каналах СГМ.

2. Разработана модель катастрофы на основе диффузионного процесса, отображающего зависимость накопленной упругой энергии в массиве от скорости изменения электрической проводимости и интенсивности акустических сигналовданная модель описывает характер изменения информационной нагрузки в измерительных каналах СГМ по мере приближения к моменту катастрофы.

3. В качестве адекватных моделей анализа задержки и оценивания производительности в информационной структуре СГМ разработаны неоднородные замкнутые стохастические сети с интенсивностью обслуживания, локально и регионально зависящей от их текущего состояния.

4. Разработана система вычислительных методов СеМО, включающая в себя: методы конволюции, анализа средних, соединенных вычислений, интегрального представления, декомпозиции, которая обеспечивает решение актуальных задач проектирования и разработки информационной структуры СГМ.

5. Разработан асимптотический метод анализа открытого тандема с бимодальной плотностью распределения вероятностей длительности обслуживания для моделирования процессов распознавания сейсмических сигналов и пульсирующих воздействий на динамику ИСБ, характеризующих нагрузку в информационной структуре СГМ.

6. Разработан комплекс математических моделей для проектирования структуры первичной измерительной сети, включающий в себя: выбор оптимального распределения датчиков в геомеханическом пространствеоценивание общего числа датчиков, которое необходимо установить в оперативном геомеханическом пространствеопределение числа и местоположения станцийраспределение датчиков и периферийных устройств между станциямивычисления количества значимой информации, поступающей из оперативного геомеханического пространства.

7. Разработана модель синтаксического анализатора сейсмограмм, состоящая из двух стохастических сетей, моделирующих обработку, соответственно, сигналов и помех, и интегрирующего их узла с бимодальной плотностью длительности обслуживания.

Показать весь текст

Список литературы

  1. ., Брэйди Б., Холлоп Э. Объединенная шахтная микросейсмическая система слежения за выбросом породы // Труды 14 Всемирного горного конгресса. — 1990. — С.749−759.
  2. Brink A.v.Z, O’Connor D.M. Research on prediction of rock bursts at Western Deep Levels // Journal of the South African institute of mining and metallurgy. 1983. -№ 1.- P. l-10.
  3. Pekkari S., Pekkari R. Data acquisatijn and handling // Proceedings of the International Symposium on Large Scale Underground Mining. 1985. — P.61−76.
  4. MARS-88: Проспект фирмы LENNARTZ ELEKTRONIK (Германия).
  5. PCM 5800: Проспект фирмы LENNARTZ ELEKTRONIK (Германия).
  6. Konecny P. Mining-induced seismicity (rock bursts) in the Ostrava-Karvina Coal Basin, Czechoslovakia // Gerlands Beitr. Geophysik. 1988. — № 6. — P.525−547.
  7. SAS 58 000: Проспект фирмы LENNARTZ ELEKTRONIK (Германия).
  8. Д.В., Исаев Ю. И. и др. Аппаратно-программный комплекс «Geolnfo-TransSistem» (GITS) в системах геодинамического и экологического мониторинга // Труды международной конференции по горной геофизике. СПб.: ВНИМИ, 1998. — С.156−159.
  9. MoSDaS modular data acquisition system: Проспект фирмы DMT (Германия).
  10. Ю.Мансуров В. А., Сатов М. Ж., Юн Р. Б. и др. Локальная сеть микросейсмическогоконтроля обрушений на стадии доработки Жезказганских рудников // Труды международной конференции по горной геофизике. СПб.: ВНИМИ, 1998. -С.642−653.
  11. Majer E.L., McEvelly T.V., King M.S. Monitoring and underground repository with modern seismological methods // International Journal Rock Mechanics Science & Geomechanical Abstracts. 1981. — Vol. 18. — P.517−521.
  12. Янг P.П., Хилл Д. Д. Статистический анализ сейсмических записей с целью определения свойств горных пород / В кн.: Анализ и выделение сейсмических сигналов. М.: Мир, 1986. — С.93−115.
  13. В.Г., Курленя М. В., Леонтьев A.B., Ярославцев А. Ф. Автоматизированная система контроля горного давления. Методы и средства математического моделирования. Препринт. Новосибирск: ИГД СО АН СССР. — 1987. -4.1,2.
  14. М.В., Леонтьев A.B., Беляков В. Г. и др. Фундаментальные и прикладные задачи геомеханического мониторинга. Ч. 1. Введение в проблему и общие вопросы. // ФТПРПИ. 1996. — № 2. — С. 15−25.
  15. В.Г., Леонтьев A.B., Мирошниченко H.A. Фундаментальные и прикладные задачи геомеханического мониторинга. // Науки о Земле на пороге XXI века: новые идеи, подходы, решения. Труды конференции. Москва-Иркутск: РФФИ. — 1997.
  16. Belyakov V.G., Miroshnichenko N.A., Rubtsova C.V., Yaroslavtsev A.F. Mathematical models of geomechanical monitoring system // Advances in Systems, Signals, Control and Computers. 1998. — Vol.III. — P.296−300.
  17. А.П., Прицкер А.А. Б. Системы автоматизации в экологии и геофизике. М.: Наука, 1995.
  18. В.Г., Леонтьев A.B., Мирошниченко H.A., Ярославцев А. Ф. Вероятностно-статистический подход к проблеме мониторинга техногенных катастроф в породных массивах // Горный журнал. 1998. — № 11−12. — С. 13−19.
  19. Указания по безопасному ведению горных работ на месторождениях Горной Шории, склонных к горным ударам / Вост. НИГРИ, НПО «Сибруда», ВНИМИ. -Новокузнецк, 1991.
  20. B.C., Инжеваткин И. Е., Манжиков Б. Ц. и др. Физические и методические основы прогнозирования горных ударов // ФТПРПИ. 1987. — № 1.
  21. Н.В. Управляемые процессы диффузионного типа. М.: Наука, 1977.
  22. Т., Стюарт Й. Теория катастроф и ее приложения. М.: Мир, 1980.
  23. М.В., Леонтьев A.B., Беляков В. Г. и др. Фундаментальные и прикладные задачи геомеханического мониторинга. Ч. 2. Структура данных и моделей // ФТПРПИ. 1996. -№ 6. — С.3−17.
  24. В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Т.1,2. М.: Мир, 1967.
  25. Е. Статистические игры и их применение. М.: Статистика, 1975.
  26. Г., Шлейфер Р. Прикладная теория статистических решений. М.: Статистика, 1977.
  27. Математическая теория планирования эксперимента / Под редакцией С. М. Ермакова. М.: Наука, 1983.
  28. У.Н., Круг Г. К., Саванов В. Л. Планирование экспериментов при исследовании случайных полей и процессов. -М.: Наука, 1986.
  29. Г. В., Беляков В. Г., Долбня Л. И. и др. Математическое моделирование при проектировании автоматизированной системы контроля горного давления // Автоматизация горных работ. Новосибирск: ИГД СО АН СССР, 1988. -С.72−82.
  30. Л.П. Исследование мантии Земли сейсмическими методами. М.: Наука, 1976.
  31. A.C., Глинский Б. М. и др. Изучение структуры вибросейсмического поля мощных источников // Проблемы геоакустики. Методы и средства. Сб. трудов 5 сессии Российского акустического общества. М.: Изд-во МГГУ, 1996,-С. 155−160.
  32. В.Г., Мирошниченко H.A., Рубцова Е. В. Анализ задержки при синтаксической обработке сейсмограмм в системе геомеханического мониторинга // Автометрия. 1999. — № 4. — С.84−93.
  33. М.А., Болховитинов Л. Г., Писаренко В. Ф. Деформирование геофизической среды и сейсмический процесс. М.: Наука, 1987.
  34. M.А., Кочарян Г. Г., Родионов В. Н. О механике блочного горного массива // ДАН СССР. 1988. — Т. 302, № 2.
  35. М.А., Писаренко В. Ф., Родионов В. Н. От сейсмологии к геомеханике. О модели геофизической среды // М.: Вестник АН СССР. № 1. — С.82−88.
  36. С.Н., Куксенко B.C., Петров В. А. Концентрационный критерий объемного разрушения твердых тел: Физические процессы в очагах землетрясения. -М.: Наука, 1980.
  37. М.В., Сбоев В. М. Особенности протекания динамических процессов в напряженно-деформированном массиве горных пород блочной структуры // Геофизические методы контроля напряжений в горных породах. Новосибирск: ИГД СО АН СССР, 1980.
  38. A.C., Сердюков C.B. О характеристиках горных пород, проявляющихся при длительных вибросейсмических просвечиваниях Земли // Геодинамика и напряженное состояние недр Земли. Труды международной конференции. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 1999.
  39. В.И. Сейсмогенная среда как открытая нелинейная динамическая система // Методы изучения, строение и мониторинг литосферы. Материалы к международным конференциям. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 1988. — С.305−307.
  40. B.C., Турунтаев C.B., Войнов А. К. и др. Исследование режима возбужденной сейсмичности на шахтах СУБРа // ФТПРПИ. 1992. — № 4. — С.15−22.
  41. В.А. Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы и статистика, 1998.
  42. Г. Динамика иерархических систем. Эволюционное представление. -М.: Мир, 1989.
  43. В.Г., Леонтьев A.B., Мирошниченко H.A. Методологические аспекты проблемы прогноза катастроф в породном массиве// Горная геофизика. Труды международной конференции. Спб., 1998. — С.419−424.
  44. A.A. (мл.). Модель сейсмического процесса в блоковой среде. Современные методы обработки сейсмологических данных. Вычислительная сейсмология. М.: Наука, 1991.
  45. JI. Вычислительные системы с очередями: Пер. с англ. М.: Мир, 1979.
  46. Г. П., Толмачев A.JI. Теория сетей массового обслуживания и ее приложения к анализу информационно-вычислительных систем // Итоги науки и техники. Теор. вероятн. Мат. стат. Теор. кибернетика. М.: ВИНИТИ, 1983. -Т.21. -С.3−119.
  47. Т.П., Бочаров П. П., Коган Я. А. Анализ очередей в вычислительных сетях. Теория и методы расчета. -М.: Наука, 1989.
  48. A.A. Предельные теоремы для сетей обслуживания // Теория вероятностей и ее применения. 1986. — Т.31, Вып.З. — С.474−490- 1987. — Т.32, Вып.2. -С.282−298.
  49. A.M., Федюшкина Г. Г. Однородная экспоненциальная сеть массового обслуживания с узлами нескольких типов // XIII Всесоюз. школа-семинар по вычислительным сетям: Тез. докл. М.: ВИНИТИ, 1988. — 4.II. — С.220−224.
  50. A.A. Асимптотические методы в теории массового обслуживания. -М.: Наука, 1980.
  51. В.А., Вишневский В. М. Сети массового обслуживания. Теория и применение к сетям ЭВМ. М.: Радио и связь, 1988. — 192 с.
  52. Serfozo R.F. Heredity of stationary and reversible stochastic processes // J. Adv. Appl. Probab. 1986. — № 18. — P.574−576.
  53. М.Я., Сухов Ю. М. Математические вопросы теории сетей с очередями // Итоги науки и техники. Теор. вероятн. Мат. стат. Теор. кибернетика. М.: ВИНИТИ, 1988. — Т.26. — С.3−96.
  54. Adan I., Van der Wal J. Monotonicity of the throughput of d closed queueing network in the number of jobs // Oper. Res. 1989. — Vol.37, № 6. — P.953−957.
  55. Ю.И., Беляков В. Г., Курбангулов B.X. Методы и программные средства аналитического моделирования сетевых систем. Препринт. — М.: Научный совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1982.
  56. В.А., Самуйлов К. Е., Метод расчета характеристик сети массового обслуживания с матрицей переходных вероятностей, зависящей от состояния сети // Всесоюз. школа-семинар по вычислительным сетям: Тез. докл. М.: ВИНИТИ, 1987. — 4.II. -С.227−231.
  57. А.Д. Итеративный анализ замкнутых сетей массового обслуживания с неоднородными классами требований // XII Всесоюз. школа-семинар по вычислительным сетям: Тез. докл. М.: ВИНИТИ, 1987. -4.IL — С.300−304.
  58. В.В., Рачев С. Т. Математические методы построения стохастических моделей обслуживания. М.: Наука, 1988.
  59. Д., Штойян Д. Методы теории массового обслуживания. М.: Радио и связь, 1981.
  60. Г. Модели и методы исследования вычислительных систем. -Вильнюс: Мокслас, 1982.
  61. Browne J.C., Chandy K.M., Brown R.M., etc. Hierarchical techniques for development of realistic models of complex computer systems // Proc. IEEE. 1975. — № 63. -P.966−975.
  62. Whitt W. Open and closed models for networks of queues // AT&T Bell Lab.Techn.J. 1984. — Vol.63, № 9. — P. 1911−1979.
  63. B.K., Рыбкин Л. В. Особенности организации численных методов расчета сетевых систем // XI Всесоюз. школа-семинар по вычислительным сетям: Тез. докл. М.: ВИНИТИ, 1986. -Ч.Ш. — с.86−89.
  64. Г. В., Беляков В. Г., Мархасин А. Б. Моделирование адаптивной системы обслуживания рассредоточенных источников информации // Автоматическое управление в горном деле: Сб. научн. тр. Новосибирск: ИГД СО АН СССР, 1974.-С. 62−83.
  65. Дж. Введение в теорию сетей массового обслуживания. М.: Мир, 1993.
  66. Buzen J.P. Computational algorithms for closed queueing networks with exponential servers // Comm. ACM. 1973. — Vol.16, № 9. — P.527−531.
  67. Balbo G., Bruell S.C., Schwetman H.D. Customer classes and closed network models a solution technique // Proc. of IFIP Congress 77. Amsterdam- London: North-Holland, 1977. — P.559−564.
  68. Ю.И., Беляков В. Г., Кондратова H.A., Ярославцев А. Ф. Об одной реализации метода конволюции для сетевых моделей обслуживания // XVI Всесоюзная школа-семинар по вычислительным сетям: Тезисы докладов М.: ВИНИТИ, 1991. -4.IIL — С.154−158.
  69. В.Г., Митрофанов Ю. И. К исследованию замкнутых сетей массового обслуживания большой размерности // Автоматика и телемеханика. 1981. -№ 7. — С.61−69.
  70. Reiser М., Lavenberg S.S. Mean-value analysis of closed multichain queueing networks // J. ACM. 1980. — Vol.27, № 2. — P.313−322.
  71. Chandy K.M., Neuse D. Linearizer: a heuristic algoritm for queueing network models of computing systems // Comm. ACM. 1982. — Vol.25, № 2. — P.126−141.
  72. Daduna H. Busy periods for subnetwork in stochastic networks: mean-value analysis // J. ACM. 1988. — Vol.35, № 3. — P.668−674.
  73. Bondy A.B., Chuang Y.-M. A new MVA-based approximation for closed queueing networks with a preemptive priority server // Perform. Eval. 1988. — Vol.8, № 3. -P.195−221.
  74. Pattipati K.R., Kostreva M.M., Teele J.L. Approximate mean-value analysis algorithms for queueing networks: existence, uniqueness, and convergence results // J. ACM. 1990. — Vol.37, № 3. — P.643−673.
  75. Heffes M. Moment formulae for a class of mixed-job-type queueing networks // Bell Syst. Techn. J. 1982. — Vol.61, № 5. — P.709−745.
  76. Strelen J.C. Moment analysis for closed queueing networks // Perform. Eval. 1990. — Vol. 11, № 2. — P. 127−142.
  77. Reiser M. Mean-value analysis and convolution method for queue-dependent servers in closed queueing networks // Perform. Eval. 1981. — Vol.1, № 1. — P.7−18.
  78. McKenna J., Mitra D., Ramakrishnan K.G. A class of closed Marcovian queueing networks: integral representations asymptotic expansions, and generalizations // Bell Syst. Techn. J. 1981. — Vol.60, № 5. — P.599−641.
  79. McKenna J., Mitra D. Integral representations and asymptotic expansions for closed Marcovian queueing networks: normal usage // Bell Syst. Techn. J. 1982. — Vol.61, № 5. -P.661−683.
  80. Mitra D., Morrison J.A. Asymptotic expansions of moments of the waiting time in closed and open processor-sharing system with multiple job classes // Adv. Appl. Probab. 1983. — Vol.15, № 4. — P.813−839.
  81. Mitra D., McKenna J. Asymptotic expansions for closed Marcovian networks with state dependent service rates // J. ACM. 1986. — Vol.33, № 3. — P.568−592.
  82. McKenna J. Asymptotic expansions of the sojourn time distribution functions of jobs in closed queueing networks // J. ACM. 1987. — Vol.34, № 4. — P.985−1003.
  83. Я.А., Нерсесян С. Г., Шаповал И. Н. Новое интегральное представление и асимптотический анализ функции разбиения в замкнутых сетях очередей // XII Всесоюзная школа-семинар по вычислительным сетям: Тез. докл. М.: ВИНИТИ, 1987. — 4.II. — С.255−259.
  84. Baskett F., Chandy К.М., Muntz R.R., Palacios F.G. Open, closed and mixed networks of queues with different classes of customers // J. ACM. 1975. — Vol.22, № 2. — P.248−260.
  85. В.Г., Мирошниченко H.A. Методы теории сетей массового обслуживания в анализе реалистических моделей телекоммуникационных систем // СибЖВМ. 1999. — № 3. — С. 207−222.
  86. В.Г., Мирошниченко Н. А. Анализ сетей с локальной и региональной зависимостями времени обслуживания от состояния. Точные и приближенные методы // Выч.технологии. 1999. — T. IV, № 6. — С. 17−26.
  87. Dai T.V. An analysis of closed queueing networks with product form solution // INFOR. 1989. — Vol.27, № 3. — P.360−373.
  88. Ю.И., Беляков В. Г. Метод декомпозиции при моделировании вычислительных структур. В кн.: Вопросы кибернетики. Процессы адаптации в информационно-вычислительных сетях. М.: ВИНИТИ, 1982. — С.97−115.
  89. Kuehn P.J. Approximate analysis of general networks by decomposition // IEEE Trans. Comm. 1979. — Vol.COM-27, № 1. -P.l 13−126.
  90. Whitt W. The queueing analyzer network // Bell Syst.Techn.J. 1982. — Vol.62, № 9. -P.2779−2815.
  91. Kumar A. Equivalent queueing networks and their use in approximate equilibrium analysis // Bell SystTechn.J. 1983. — Vol.62, № 10. — P.2893−2910.
  92. Courtois P.J. Decomposability queueing and computer system applications. -New York: Academic Press, 1977.
  93. Vantilborgh H. Exact aggregation in exponential queueing networks // J. ACM. -1978. Vol.25, № 4. — P.620−629.
  94. Stewart G.W. Computable error bounds for aggregated Markov chains // J. ACM. 1983. — Vol.30, № 2. -P.271−285.
  95. Courtois P.J. On time and space decomposition of complex structures // Comm. ACM. 1985. — Vol.28, № 6. — P.590−603.
  96. Cao X.-R. The static property of a perturbed multiclass closed queueing network and decomposition // IEEE Trans. Autom. Control. 1989. — Vol.34, № 2. — P.246−249.
  97. Glasserman P. Structural conditions for perturbation analysis of queueing systems // J. ACM. 1991. — Vol.38, № 4. — P.1005−1025.
  98. B.C., Турбин А. Ф. Математические основы фазового укрупнения сложных систем. Киев: Наукова думка, 1978.
  99. Вен B.JI. Агрегирование линейных моделей (обзор методов) I, II // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1974. — 4.1. — № 2. — С.3−11, 4.II. — № 3. -С.70−79.
  100. В.И. Декомпозиция в задачах большой размерности. М.: Наука, 1981.
  101. Courtois P.J. Error analysis in nearly-completely decomposably stochastic system // Econometrica. 1975. — Vol.43. — № 4. — P.691−709.
  102. B.H. Комбинированные методы определения вероятностных характеристик. М.: Сов. радио, 1973.
  103. П.П., Печинкин А. В. Теория массового обслуживания. М.: РУДН, 1995.
  104. Дёч Г. Руководство к практическому применению преобразования Лапласа и Z-преобразования. -М.: Наука, 1971.
  105. Calo S.B. Message delays in repeated-service tandem connections. / IEEE Trans, on Comm. 1981. — Vol.Com-29,N.5. — P.670−678.
  106. K.P. Синтаксический анализ сейсмических записей на основе аппарата дополняемых сетевых грамматик // Анализ и выделение сейсмических сигналов. Под ред. Чжаня Ч. М.: Мир, 1986. — С. 191−217.
  107. А.Б., Бабушкин Ю. В., Беляев Г. В., Беляков В. Г. и др. Система передачи данных по радиоканалу цифровой информации типа «ИНФРА» // Автоматическое управление в горном деле: Сб. научн. тр. Новосибирск: ИГД СО АН СССР, 1976.-С. 3−8.
  108. В.Г., Кондратова H.A., Митрофанов Ю. И., Ярославцев А. Ф. Комплекс математических моделей вычислительной сети с коммутацией пакетов // III Всесоюз. совещание по РАСМО: Тез. докл. М.: 1990. — С.131−133.
  109. М.И. Модели имитации в неархимедовом времени: время, системные динамики // Эффективность и структурная надежность информационных систем (СМ-7). Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1982. — С.63−71.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!