Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка комплекса моделей анализа и прогнозирования развития производства на сельскохозяйственном предприятии

Диссертация: Разработка комплекса моделей анализа и прогнозирования развития производства на сельскохозяйственном предприятии
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Практическая значимость работы состоит в возможности использования разработанного в ней комплекса моделей в подготовленном для функционирования виде для проведения расчетов по анализу достигнутого уровня производства, а также многовариантному прогнозированию развития сельскохозяйственного производства на предприятиях с учетом задаваемых уровней надежности недетерминированных параметров. Эти… Читать ещё >

Разработка комплекса моделей анализа и прогнозирования развития производства на сельскохозяйственном предприятии (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Методологические вопросы анализа и прогнозирования производства на сельскохозяйственном предприятии с использованием системного моделирования
    • 1. 1. Содержание и цели одномерного, многомерного, сквозного анализа и прогнозирования
    • 1. 2. Методологические принципы системного подхода к анализу и прогнозированию
    • 1. 3. Методологические вопросы разработки комплекса моделей анализа и прогнозирования
  • 2. Комплекс моделей анализа и прогнозирования производства на сельскохозяйственном предприятии
    • 2. 1. Общая организационная структура комплекса моделей
    • 2. 2. Основные модули моделей комплекса
    • 2. 3. Критерий оптимальности в оптимизационных моделях комплекса
    • 2. 4. Логика функционирования комплекса моделей
  • 3. Математическое и программное обеспечение расчетов по оптимизационным моделям комплекса
    • 3. 1. Математическое и программное обеспечение расчетов по моделям сквозного прогнозирования
    • 3. 2. Математическое и программное обеспечение расчетов ненулевых оценок на используемые ресурсы
  • 4. Экспериментальная апробация комплекса моделей на примере СПК ПЗ «Детскосельский» Ленинградской области
    • 4. 1. Целевая установка экспериментальных расчетов по комплексу моделей
    • 4. 2. Информационное обеспечение числовых моделей и анализ одномерных прогнозов
    • 4. 3. Результаты расчетов по анализу и сквозному прогнозированию развития производства на перспективу
  • Выводы

Актуальность исследования.

Совершенствование анализа и прогнозирования сельскохозяйственного производства с использованием математических методов и современных средств вычислительной техники является перспективным направлением аграрной экономической науки. Важность исследований в этом направлении определяется задачами повышения качества управления производством в аграрном секторе экономики, результаты деятельности которого подвержены влиянию как управляемых, так и не управляемых человеком факторов. Весьма важным это направление исследований является для предприятий, где непосредственно производится сельскохозяйственная продукция. Развитие этого направления исследования предполагает реализацию системного подхода к анализу и прогнозированию сельскохозяйственного производства, решение вопросов теории, методологии и методики системного моделирования, I разработку комплекса моделей анализа фактического состояния, а также недетерминированных моделей прогнозирования развития производства на сельскохозяйственных предприятиях, соответствующего информационного, математического и программного обеспечения расчетов по комплексу моделей на ПЭВМ.

Значение исследований в этом направлении определяется потребностью в повышении качества целенаправленного анализа фактического состояния производства и разработке научно-обоснованных прогнозов развития сельскохозяйственного производства на предприятиях, которые были бы надежны в реализации, обеспечивали достижение высоких конечных результатов, были ориентированы на эффективное использование земельных, материальных и трудовых ресурсов. Отмеченное, в основном, определило общую целевую установку и конкретные задачи исследования.

Цель и задачи исследования

.

Общей целью диссертационной работы явилась разработка комплекса моделей анализа и прогнозирования сельскохозяйственного производства на предприятиях в подготовленном для функционирования виде.

Реализация этой цели вызвала необходимость решения следующих задач:

— исследовать методологические вопросы системного подхода к анализу и прогнозированию производства на сельскохозяйственном предприятии;

— определить основные принципы системного анализа и прогнозирования производства на сельскохозяйственном предприятии, раскрыть их содержание;

— обосновать общую организационную структуру комплекса моделей анализа и прогнозирования сельскохозяйственного производства на предприятиях;

— определить основные функциональные модели комплекса, общее их назначение, информационный и алгоритмический характер их взаимодействия в процессе функционирования;

— разработать основные детерминированные и недетерминированные модули всех моделей комплекса;

— адаптировать алгоритм согласования решений оптимизационных моделей к подсистеме моделей сквозного прогнозирования с трехуровневой структурой организации;

— определить общую логику функционирования комплекса моделей анализа и прогнозирования производства на сельскохозяйственных предприятиях;

— разработать блок-схему алгоритмической процедуры итеративного трехуровневого расчета сквозного прогноза развития сельскохозяйственного производства на предприятии в динамике по годам перспективы;

— разработать блок-схемы алгоритмов, реализующих расчет ненулевых оценок на все учитываемые и используемые ресурсы в оптимальном плане прямой задачи линейного программирования;

— определить программное обеспечение расчетов по оптимизационным подкомплексам моделей;

— экспериментально апробировать разработанный комплекс моделей анализа и прогнозирования производства на примере предприятии.

Предметом исследования в диссертации является совокупность методологических, теоретических и методических вопросов системного моделирования процессов анализа и прогнозирования производства на сельскохозяйственных предприятиях.

В качестве объекта практической апробации реализованных в диссертации инструментальных средств послужило СПК ПЗ «Детскосельское» Ленинградской области.

Теоретической и методологической основой исследования служили труды отечественных и зарубежных ученых по изучаемым в диссертации вопросам, в частности, Аганбегяна А. Г., Алексеева В. В., Амосова В. В., Багриновского К. А., Бендата Дж., Бергстрома А., Беспахотного Г. П., Блауберга И. В., Бойко И. П., Борука А. Я., Боярского А. Я., Бусленко Н. П., Гатаулина A.M., Голыптейна Е. Г., Гранберга А. Г., Данцига Дж., Дрейпера Н., Егоровой Н. Е., Ермольева Ю. М., Вульфа Ф., Еникеева В. Г., Ильченко А. Н., Кашьяпа Р. Л., Канторовича Л. В., Кагановича И. З., Кравченко Р. Г., Крылатых Э. Н., Колемаева В. А., Малыша М. Н., Месаровича М., Милосердова В. В., Оншценко A.M., Пастернака П. П., Раяцкаса Р. Л., Смекалова П. В., Чернова В. П. Юзбашева MJVI., Юттлера Г. и других. В соответствие с кругом исследуемых вопросов в работе использовались методы: матричные, балансовые, теории вероятностей и математической статистики, математического программирования и системного математического моделирования экономических процессов.

Научная новизна работы.

Научная новизна диссертационного исследования заключается, прежде всего, в обосновании методологических положений системного подхода к анализу и прогнозированию сельскохозяйственного производства на предприятиях с использованием системного математического моделирования.

В процессе исследования получены следующие наиболее существенные научные результаты:

1. Осуществлена интеграция анализа и прогнозирования производства на сельскохозяйственных предприятиях, включающая определение целей, содержания, задач одномерного, многомерного, сквозного анализа и прогнозирования, а также принципов, которыми необходимо руководствоваться при их реализации.

2. Разработана общая организационная структура комплекса логически, информационно и алгоритмически взаимосвязанных моделей анализа и прогнозирования производства на сельскохозяйственных предприятиях, включающая модели по расчету ненулевых оценок на все используемые ресурсы.

3. Разработан комплекс моделей анализа фактического состояния и прогнозирования развития сельскохозяйственного производства на предприятиях, определена общая логика его функционирования.

4. Разработаны все основные функциональные, а также расчетные модули комплекса моделей, ориентированные на реализацию информационных и алгоритмических связей между моделями в процессе функционирования.

5. Совершенствована методика вычисления средней ошибки аппроксимации регрессионных моделей, обеспечивающая повышение точности оценки одномерных прогнозов (без поправок на степень свободы).

6. Предложена алгоритмическая процедура многокритериальной оптимизации плана с учетом всего множества базисных допустимых решений оптимизационных задач.

7. Адаптировано математическое и программное обеспечение расчетов по подкомплексу оптимизационных моделей сквозного прогнозирования сельскохозяйственного производства на предприятиях.

8. Разработаны блок-схемы, реализующие на ПЭВМ расчет сквозных прогнозов на конкретный год и в динамике по годам перспективного периода, а также расчет ненулевых оценок на используемые ресурсы в моделях комплекса.

9. Проведена экспериментальная апробация разработанного комплекса моделей анализа и прогнозирования при разном уровне надежности недетерминированных параметров на примере конкретного сельскохозяйственного предприятия.

Практическая значимость и использование результатов исследования.

Выполненное исследование соответствует разделу 1.6 «Разработка экономико-математического и статистического обеспечения информационных технологий анализа, прогнозирования и управления в аграрном секторе» плана НИР экономического факультета СПГАУ на 2001;2005 годы по комплексной теме «Разработка методологии, методов и информационных технологий, учета, анализа, прогнозирования и управления экономическими процессами в аграрном секторе рыночной экономики» .

Практическая значимость работы состоит в возможности использования разработанного в ней комплекса моделей в подготовленном для функционирования виде для проведения расчетов по анализу достигнутого уровня производства, а также многовариантному прогнозированию развития сельскохозяйственного производства на предприятиях с учетом задаваемых уровней надежности недетерминированных параметров. Эти расчеты могут служить основой для принятия обоснованных управленческих решений по дальнейшему развитию сельскохозяйственного производства на предприятиях. Они могут быть весьма полезны также в работе создаваемых информационно-консультационных служб по аграрному сектору экономики.

Результаты выполненных расчетов используются при определении перспектив развития сельскохозяйственного производства в СПК ПЗ «Детскосельский», что подтверждено документально. Содержащиеся в диссертации результаты исследования используются также в учебном процессе СПГАУ по курсам: «Планирование и прогнозирование межотраслевых пропорций», «Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве», что документально подтверждено в работе.

Апробация работы и публикации.

Основные результаты диссертационного исследования докладывались на научных конференциях СПбГАУ в 2000,2001,2002 и 2003 годах, отражены в 4 опубликованных работах автора, а также включены в научные отчеты по НИР экономического факультета СПГАУ за 2001, 2002, 2003 годы.

Структура диссертации определена, исходя из целевой установки и логической последовательности решаемых задач в процессе исследования. Работа состоит из введения, четырех глав, общих выводов, библиографического списка литературы и приложения.

Основные выводы.

1.В диссертации решены методологические вопросы системного подхода к анализу и прогнозированию, в частности выделены три ступени итерации анализа и прогнозирования. Раскрыто содержание и определены цели одномерного, многомерного и сквозного анализа и прогнозирования сельскохозяйственного производства.

2. В исследовании сформулированы основные методологические принципы системного анализа и прогнозирования производства на сельскохозяйственном предприятии. Раскрыто их содержание по отношению к подсистеме анализа фактического состояния сельскохозяйственного производства и подсистеме прогнозирования производства на перспективу. Рассмотрены основные проблемные вопросы разработки комплекса моделей анализа и недетерминированных моделей прогнозирования производства на сельскохозяйственном предприятии.

3. Разработана общая организационная структура комплекса моделей анализа и прогнозирования сельскохозяйственного производства на предприятиях. Определены основные функциональные модели комплекса, общее их назначение, информационный и алгоритмический характер их взаимодействия в процессе функционирования. С учетом требований процедуры согласования моделей в комплексе разработаны основные модули всех функционально разнородных моделей комплекса.

4. Адаптирована алгоритмическая процедура согласования решений оптимизационных моделей сквозного прогнозирования к подсистеме моделей с трехуровневой структурой организации. Представлена блок-схема алгоритмической процедуры и логика реализации итеративного трехуровневого процесса, обеспечивающего расчет сквозного прогноза развития сельскохозяйственного производства на предприятии в динамике по годам перспективы.

5. Предложен новый метод расчета средней линейной относительной ошибки аппроксимации, а именно: ff ZKh" Ш-А гБ = -=• = -1—p— = —-: Y, против имевшего до этого место в литературе: п.

Xs< я к-к!

Средняя ошибка аппроксимации имеет особенное значение для моделей, используемых в прогнозировании, так как ошибка прогноза тесно связана со средней ошибкой аппроксимации.

6. Разработаны блок-схемы, реализующие алгоритмы расчета ненулевых оценок на все используемые ресурсы в оптимальном плане прямой задачи линейного программирования.

7. Предложена алгоритмическая процедура, позволяющая рассчитывать оптимальные планы на критериальный комплекс с учетом всего множества базисных допустимых решений конкретной задачи линейного программирования.

8. Осуществлена экспериментальная апробация разработанного комплекса моделей анализа и прогнозирования сельскохозяйственного производства на примере СПК — Племзавод «Детскосельский» Ленинградской области. Анализ выполненных в работе расчетов позволил дать ряд обоснованных рекомендаций по дальнейшему развитию производства в хозяйстве, а также в целом подтвердить пригодность разработанного в диссертации инструментария при анализе и обосновании надежных в реализации прогнозов по развитию производства на сельскохозяйственных предприятиях.

Показать весь текст

Список литературы

  1. С.Л., Бочаров А. П. Системное описание и моделирование сельскохозяйственного производства //Механизация и электрификация сельского хозяйства. — 1987. — № 1 — с.3−7.
  2. А.Г., Багриновский Г. А., Гранберг А. Г. Система моделей народнохозяйственного планирования. М.:Мысль. 1972. — с.318.
  3. Специализация сельскохозяйственного производства. Методологические проблемы оптимизации./Под ред. Онищенко A.M. Киев.: Наукова думка. -1973.- с. 292.
  4. С.А. Вероятнотсно-статистическое моделирование распределительных отношений в обществе. В кн.: Статистическое моделирование экономических процессов. — М., 1980. — с.78−104.
  5. А.Г. Оптимальные и адаптивные системы. М.:Высшая школа. — 1989.-с.263.
  6. А.И. Программно-целевое планирование интенсивного воспроизводства аграрно-промышленного комплекса. М.:Наука. — 1986.- с. 131.
  7. И. Стратегическое управление-М.:Экономика 1989-с.519.
  8. В.Н. Многомерный статистический анализ факторов уровня и устойчивости урожайности сельскохозяйственных культур. Спб.:СпбГАУ. -1995.-c.83.
  9. Бадевиц 3. Математическая оптимизация в социалистическом сельском хозяйстве. М.:Колос. — 1982. — с.549.
  10. Ю.Байдина Г. А., Имитационная модель текущего планирования. В кн. Экономико-математическое моделирование агропромышленного комплекса региона. — Л., 1986. — с. 169−181.
  11. Л. Экономико-математические модели оптимизации и прогнозирования производства./Автореф. канд. экон. наук. Киев: ИК АН УССР, — 1989.-с.17.
  12. А. Построение и применение экономических моделей. -М.:Прогресс. 1970.- с. 176.
  13. Г. П. Программно-целевое планирование агропромышленного комплекса региона./Вестник сельскохозяйственной науки.- 1983. № 4. — с.20−29.
  14. И.В., Юдин Э. Г. Становление и сущность системного подхода. М.:Наука. — 1973. — с. 104.
  15. И.П. Проблема устойчивости сельскохозяйственного производства. Л.:ЛГУ. — 1986. — с. 168.
  16. Большой энциклопедический словарь. Под редакцией Прохорова A.M. Спб.:Норинт. — 1998. — 1102.
  17. А.Я., Пенцис А. И., Приедите А. Я. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур по их соотношению с зерновыми.- В кн.: Математические методы в экономике. Рига: Зинатне. — 1981. — Вып. 17. — с. 108−116.
  18. А.Я. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур. В кн. Математические методы в экономике. Рига: Зинанте, 1983. -Вып. 19 — с.56−64.
  19. Ц.Е. Об одной стохастической модели сельскохозяйственного производства.// Экономика и математические методы., 1975. Т.XI. — Вып.4. — с.716−722.
  20. М. Экономический механизм интенсификации сельскохозяйственного производства./Экономика и математические методы. — 1984. № 6. — с.973−982.
  21. А.Ф. Экспертные оценки при прогнозировании развития сельскохозяйственного производства. В кн.:Математические методы в экономике. — Рига: Зинатне. — 1983. — Вып. 19. — с. 113−117.
  22. И.Ф. Обоснование технической оснащенности технологии возделывания картофеля с учетом вероятной природы производительности агрегатов//Автореф. дис. канд. тех. наук. Л. — 1990. — с. 15.
  23. В.В. Прогнозирование развития и размещения сельского хозяйства Киргизской ССР. Фрунзе: Илим. — 1982. — с.210.
  24. Ю.В. Математические методы анализа в сельском хозяйстве. Киев: Урожай. — 1982. — с. 103.
  25. В.Е. О некоторых алгоритмах решения задачи размещения большой размерности.//Экономика и математические методы. -1977. T.XIII. — Вып.4. — с.732−737.
  26. Е.Ю. Об одном подходе к прогнозированию развития производства в регионе на перспективу. В кн.:Применение экономико-математических и статистических методов в планировании сельского хозяйства. — Л.:ЛГАУ. — 1991. — с.74−78.
  27. С.М. Основы комплексного прогнозирования. М.:Наука. -1977.-c.287.
  28. М.Х. Разработка комплекса моделей планирования кормопроизводства с недетерминированными параметрами в предприятии.//Автореферат канд. экон. наук. Казань, 1990. — с.20.
  29. Г. М., Журавель Н. М., Королев Ю. Г. Статистическое моделирование и прогнозирование. М.:Финансы и статистика. — 1990. — с.383.
  30. A.M. Оценка народнохозяйственной эффективности отраслей в системе. В кн.: Математический метод и системный анализ в управлении АПК. — М.:ТСХА. — 1988. — с.7−24.
  31. А.И. Методы и модели отраслевого экономического прогнозирования. М.: Экономика. — 1977. — с. 177.
  32. В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Высшая школа. 1972. — с.368.
  33. М.И. Прогнозирование показателей сельскохозяйственного производства. Минск: Ураджай. — 1986. — с.38.
  34. А.Г., Суспицын С. А. Введение в системное моделирование народного хозяйства. Новосибирск.:Наука. 1988. — с.304.
  35. Дж. Линейное программирование, его обобщения и применения. М.: Прогресс. — 1966. — с.600.
  36. Дж., Вульф Ф. Алгоритм разложения для задач линейного программирования./ Математика. 1964. -Т.8. — № 1. — с. 151−160.
  37. В., Колесников Ю. Microsoft, Excel 2000. -Cn6:bhv. -2001. -с.1088.
  38. Н.Н. Организационная структура моделей информационно-компьютерной технологии анализа и прогнозирования производства на сельскохозяйственном предприятии.- СПбГУЭФ, сборник научных трудов.-2002.- с.167−176.
  39. Н.Н. Комплекс моделей анализа и прогнозирования сельскохозяйственного производства на предприятии.-ВНИИТЭИагропром, Вып4.3 №ВС-2001 .-2001.
  40. Н.Н. Об одном подходе к многоцелевой оптимизации плана. -СПбГУЭФ, сборник научных трудов.-2002.- с.65−68.
  41. Я.А., Штелик В. П., Маелова Н. В. Системное моделирование и оптимизация в экономике. Киев: Наукова думка, 1976. — с.252.
  42. В.И., Алексеев Ю. М. Системный анализ экономики на ЭВМ. М.:Экономика. 1981. — с.216.
  43. Ю.Л. Системный подход и проблема сложности. -М.:Прогресс. 1970. — с. 125.
  44. И.И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики. -М.:Финансы и статистика. 1995. — с.301- 367.
  45. В.Г. Критерии и методы оценки технической оснащенности растениеводства и качества работы агрегатов с учетом вероятностной природы условий их функционирования./дисс. док. тех. наук. Ленинград-Пушкин. -1983.-c.421.
  46. И.В. Разработка комплекса недетерминированных моделей принятия управленческих решений на сельскохозяйственном предприятии. -Дисс. канд. экон. наук. -Спб:СпбГАУ. 1998. — с. 139.
  47. Ю.М., Ястремский А. И. Стохастические модели в экономическом планировании. М.: Наука. — 1979. — с.256.
  48. Т.С. Оптимизация плана развития сельскохозяйственного производства в районе с учетом недетерминированных параметров//Автореферат дисс.канд.экон.наук. Л., 1988. — с.21.
  49. А.Н., Стоянова Т. А. Учет влияния погодных условий в модели согласования плановых решений в АГЖ./Оптимизация структуры производства в АПК (оптимум X). Рига. — 1990. С.116−118.
  50. ., Вишнякова В., Зарова Е. Эконометрическое моделирование оптимальности развития и размещения сельского хозяйства в системе АПК РСФСР.//Экономика сельского хозяйства. 1987. — № 4. — с.69−73.
  51. Итеративное агрегирование и его применение в планировании./Под ред. Дудкина Л. М. М.:Экономика. — 1979. — с.327.
  52. И.З. Модели, алгоритмы и программы для решения экономических задач. -Таллинн:ИЭ АН ЭССР. 1976. — с. 186.
  53. JI.B., Горстко А. Б. Оптимальные решения в экономике. — М.:Наука.- 1972.-c.232.
  54. А.И., Кремер Н. Ш., Савельева Т. И. Математические методы и модели в планировании. М.Экономика. — 1987. — с.240.
  55. В.А. Модели управления производственно-экономическими процессами в сельском хозяйстве. М.:Экономика. — 1988. — с. 184.
  56. Кашьяп P. JL, Рао А. Р. Построение динамических стохастических моделей по экстремальным данным. М.:Наука. — 1983. — с.383.
  57. В.И., Денисов В. И., Пашнина Л. С., Стрельцова С. Н. Вопросы совершенствования АПК с использованием экономико-математических моделей. М.:Наука. 1988. — с. 136.
  58. Н.Е., Кузьмин В. И. Точность экономико-математических моделей. М.'.Финансы и статистика. — 1988. — с.255.
  59. Е.Ю. Разработка комплекса моделей прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионе./автореф. дисс. канд. экон. наук. -Спб:СпбГАУ. 1996.-с. 16.
  60. В.А. О математическом обеспечении экономико-статистических исследований и разработок. В кн. Статистическое моделирование экономических процессов. — М., 1980. — с. 196−218.
  61. Ю.И. Стохастические модели оптимального планирования сельскохозяйственного производства. М., 1981. — с.23.
  62. Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М.:Колос, 1978. — с.424.
  63. О.П., Годмане И. Регрессионное моделирование при решении экономических задач//Экономика сельского хозяйства. 1984. — № 1. — с.58−63.
  64. Э.Н. Система моделей в планировании сельского хозяйства. М.:Экономика.1979. — с.200.
  65. Л.И. Экономико-математический словарь. M.rABF. -1996.-c.700.
  66. М.И. Исследование моделей аграрного производства. -М.:МГУ. 1985. с. 50.
  67. Е.Н. Устойчивость аграрного предприятия в условиях рынка. Спб. — 1996. — с. 122.
  68. Н.Н., Юзбашев М. М. О методике вычисления средней ошибки аппроксимации регрессионных моделей.-М. Изд. ВНИИТЭиагропром, вып.2.2,№ 42 ВС-2002.-2002.
  69. М.Н., Смекалов П. В., Трафимов А. Г. и др. Аграрная экономика. —Спб:СпбГАУ. 1999. — с.573.
  70. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве./Гатаулин A.M., Гаврилов Г. В., Сорокина Т. М. и др. -ММ.:Агропромиздат. 1990. — с.432.
  71. М. Общая теория систем: математические основы: Пер. с англ. —М.:Мир. 1978. — с.311.
  72. Я.Е. Вопросы методологии регионального экономического прогнозирования. М.:Наука, 1983. — с. 184.
  73. В.В. Система критериев для оптимального планирования. В кн. Методические вопросы планирования сельского хозяйства с использованием ПЭВМ. — Минск. :Изд.НИИЭ и ЭММ. — 1977. — с.47−49,184.
  74. Многоуровневые модели перспективного планирования./Под ред. Алексеева A.M. М.:Экономика. — 1978. — с.224.
  75. В.П. Оптимизация плановых решений в сельском хозяйстве. -М.:Экономика, 1974. -с.151.
  76. Пакеты прикладных программ. Программное обеспечение оптимизационных задач. М.:Наука. — 1987. — с. 120.
  77. П.П. Алгоритм решения одного класса задач с недетерминированными параметрами. В кн.: Экономико-математические и статистические методы в планировании сельского хозяйства. — Л., 1989. -с.34−40.
  78. П.П. Двухуровневая и многоуровневая реализация системы оптимизационных задач. Л.:ЛСХИ, 1982. — с. 15−29.
  79. П.П. Многоуровневые схемы реализации общеотраслевых задач.-Л.:ЛСХИ.- 1978.-с. 14.
  80. П.П. Некоторые вопросы системного моделирования экономических процессов.// Труды Ленинградского СХИ, 1980. Т.388. — с.3−8.
  81. П.П. Некоторые методологические вопросы системного моделирования экономических процессов в АПК. В кн.:Системное моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. — Л., 1984. -с.3−15.
  82. П.П. Системное моделирование экономических процессов в АПК. М.:Агропромиздат., 1985. -с.9−14,16,176.
  83. П.П., Еникеев В. Г., Киселева А. А. Модель, алгоритм, схема многоуровневой оптимизации машинно-тракторного парка//Труды Ленинградского СХИ. Л.:ЛСХИ. 1976. — Т.301. — с.27−38.
  84. П.П., Еникеева И. В. Системное моделирование в прогнозировании развития сельскохозяйственного производства. -Спб, СПГАУ, 1999.-с.7−37,45−58,72−107,130−177.
  85. П.П. Расчет ненулевых оценок на все используемые ресурсы. Спб., Издательство"Союз", 2001. — с.91.
  86. Н.Я., Ротарь В. И. К вопросу об экономико-математической модели управления, учитывающей фактор неопределенности.//Экономика и математические методы. 1978. — T.XIV. — Вып.4. — с.435−447.
  87. Популярный экономико-статистический словарь-справочник./Под ред. Елисеевой И. И. М.:Финансы и статистика. — 1993. — с. 192.
  88. В.М., Семенова А. И. Оптимизационные модели в системе оперативно-производственного планирования предприятия./Экономика и математические методы. ~ 1985. № 2. — с. 118−124.
  89. Р.Я., Калнмач Т. А. Основные требования и принципы организации информационных массивов для системы прогнозно-плановых моделей. В кн.: Математические методы в экономике. — Рига:3инатне. — 1981. — Вып. 17. — с.56−64.
  90. Практикум по математическому моделированию экономических процессов в сельском хозяйстве./ 11од ред. Карпенко Л. Ф. М.:Агропромиздат. — 1985.-c.266.
  91. Разработка методики авторегрессионного прогнозирования урожайности полевых культур на пятилетие и на отдельный год.: Отчет /ЛСХИ, Л., 1976. № 45. — 1,78 018 816. — с.287.
  92. .Я., Голубков Е. П., Пекарский Л. С. Системный подход в перспективном планировании. М.:Экономика. — 1975. — с.271.
  93. Р.Л. Система моделей планирования и прогнозирования. -М.:Экономика, 1976. с. 286.
  94. А.В. Проблемы применения методов стохастического программирования в оптимальном планировании сельского хозяйства//Автореферат дисс. канд. экон. наук. Ленинград-Павловск, 1981. -с.34.
  95. С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами экономической статистики. М.:Финансы и статистика, 1983. — с.536.
  96. ЮО.Система моделей экономико-математического анализа сельскохозяйственного производства//Труды ВНИИК- М.1989.-с.204.
  97. Системный анализ и структуры управления./Под ред. проф. Шорина В. Г. М.:3нание. — 1975. — с.290.
  98. Ю2.Смекалов П. В., Малыш М. Н., Тютюнник Ю. М., Терехов М. А. Практикум по экономическому анализу деятельности предприятий АПК. -Спб.:СПГАУ, 1996. с. 212.
  99. ЮЗ.Смекалов П. В., Ораевская Г. А. Анализ хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий. М.'.Финансы и статистика. — 1991. -с.ЗОЗ.
  100. Статистическое моделирование экономических процессов./Сб. науч.тр. АН СССР, отв. Ред.Розин. Новосибирск: Наука. — 1991. -с.228.
  101. Статистическое моделирование и прогнозирование: Учебное пособие./Ред. Гранберг А. Г. М.:Финансы и статистика. — 1990. — с.383.
  102. Юб.Стефанов JT. Моделирование структуры сельскохозяйственного производства при помощи экономико-математическихмоделей./Международный сельскохозяйственный журнал. 1988. — № 6. -с. 1721.
  103. С.Г. Декомпозиционный подход к решению задачи линейного программирования большой размерности./Экономика и математические методы. 1977. -Т.ХШ/ - Вып.2. — с.330−341.
  104. .А., Фролов А. А. О критериях оптимальности в долгосрочном планировании сельскохозяйственного производства республики. М.:АН СССР. — 1984. — Серия экономики № 5. — с.73−83.
  105. М.М., Сухорукова В. Ф. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства. -М.:Колос.- 1977.-c.222.
  106. А.И. Системный подход и общая теория систем. М.:Мысль. — 1978. — с.272.
  107. В.Я., Мороз В. Н. Применение стохастического программирования для планирования сельскохозяйственного производства/УЭкономика и математические методы. 1983. — T.XtX. — № 1. -с.164−166.
  108. А.А., Федулов Ю. Г., Цыгичко В. Н. Введение в теорию статистически надежных решений. М.:Статистика, 1979. — с.279.
  109. Дж., Торнли Дж. Математические модели в сельском хозяйстве. М.гАгропромиздат. — 1984. — с.400.
  110. Н.И. прогнозирование эффективности сельскохозяйственного производства. минск: Ураджай. — 1980. — с. 135.
  111. Н.И., Чухольский П. Г. Прогнозирование экономического развития колхозов и совхозов. Минск.:Ураджай, 1985. — с.62.
  112. Н.В., Новоселов А. Л. Планирование и прогнозирование природопользования./Уч.пособ. М.:Интерпракс. — 1995. — с.288.
  113. В.П. Математическое и компьютерное моделирование экономической динамики. Спб.: Наука, 2001. — с.223.1 18. Четыркин Е. М. Статистические методы прогнозирования. -М.:Статистика, 1977. с. 184.
  114. Д.Б. государственное регулирование сельскохозяйственного производства в условиях перехода к рынку. Спб. 1993. -Ч.2-С.213.
  115. Экономика аграрного рынка./Уч. пос. Науч. Ред. Жуков Л. И. -Екатеринбург:Уральский университет. 1994.-с.479.
  116. Экономика предприятия./Учебник под ред. проф. Волкова О. И. -М.:ИНФРА-М. l997.-c.416.
  117. Экспертные системы: инструментальные средства разработки./Уч. пособие. Спб: Политехника. — 1996. -с.219.
  118. Д.Б., Березнова Т. Д. Статистические и динамические модели стохастического программирования. В кн.:Применение исследования операций в экономике. — М.:Экономика. — 1977. — с. 196−247.
  119. Д.Б., Гольштейн Е. Г. Линейное программирование:теория, методы и приложения. М.:Наука. — 1969. — с.423.
  120. М.М. Методы изучения динамики распределений и зависимостей. М.:Статистика. — 1974. — с. 188.
  121. М.М., Манелля А. И. Статистический анализ тенденций и колеблемости. М.:Финансы и статистика, 1983. — с. 145,207.
  122. М.М., Афанасьев В. Н. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.:Финансы и статистика, 2001. — с.226.
  123. Г. Линейная модель с несколькими целевыми функциями./Экономика и математические методы. 1967. -T.HI. — Вып.З. -с.397−406.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!