Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка методики и прикладных средств для оптимизации и контроля размещения скважин в нефтегазовых пластах

Диссертация: Разработка методики и прикладных средств для оптимизации и контроля размещения скважин в нефтегазовых пластах
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Поставленные задачи решены на основе теоретических исследований, математических экспериментов и промысловых испытаний с использованием общих принципов системного анализа, теории и технологии проектирования разработки газовых месторождений, методов теории фильтрации, численных методов решения нелинейных дифференциальных уравнений, теории вероятностей, теории информации и экспертного анализа… Читать ещё >

Разработка методики и прикладных средств для оптимизации и контроля размещения скважин в нефтегазовых пластах (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Расположение скважин в пласте при проектировании разработки месторождений нефти и газа
    • 1. 1. Пути совершенствования технологий проектирования
    • 1. 2. Опыт проектирования и управления разработкой месторождений нефти и газа
    • 1. 3. Методы поиска рационального размещения скважин в продуктивном пласте
    • 1. 4. Контроль выполнения проектных решений на месторождении
    • 1. 5. Обоснование тематики диссертационной работы
  • Глава 2. Разработка методики и алгоритмов оптимизации расположения стволов скважин в продуктивном пласте
    • 2. 1. Постановка оптимизационной задачи
    • 2. 2. Экономическая модель для определения критерия оптимизации
    • 2. 3. Гидродинамическая модель для определения показателя целевой функции
    • 2. 4. Технико-технологические ограничения при поиске оптимальной траектории скважины
    • 2. 5. Обоснование метода решение задачи
    • 2. 6. Решение оптимизационных задач с помощью генетического алгоритма
    • 2. 7. Повышение эффективности поиска на основе объединения генетического алгоритма с другими методами
    • 2. 8. Структура разработанной методики для поиска рациональной траектории скважины в пласте
    • 2. 9. Методы снижения вычислительных затрат
    • 2. 10. Выводы
  • Глава 3. Проектирование расположения скважин в продуктивных пластах с применением разработанной методики оптимизации
    • 3. 1. Тестирование разработанной методики на синтезированных моделях фрагмента пласта
    • 3. 2. Анализ вариантов разработки пласта с различным расположением вертикальных скважин
    • 3. 3. Оптимизация расположение горизонтальной скважины в продуктивном пласте при разработке фрагмента месторождения
    • 3. 4. Поиск рациональной конструкции горизонтальной скважины для разработки сеноманских отложений на Анерьяхинской площади Ямбургского месторождения
    • 3. 5. Выводы
  • Глава 4. Инструментальные средства для поиска рационального размещения скважин и контроля выполнения проектных решений на промысле
    • 4. 1. Реализация разработанных алгоритмов на компьютере
    • 4. 2. Прикладные средства для поддержки принятия решений при проектировании размещения скважин
    • 4. 3. Информационная система технико-технологического контроля строительства скважин
    • 4. 4. Программное обеспечение для мониторинга выполнения проектных решений на месторождении
    • 4. 5. Анализ выполнения проектной траектории скважины
    • 4. 6. Выводы

Актуальность темы

.

Эффективность извлечения ресурсов из недр во многом определяется расположением нефтегазовых скважин. В случае разработки небольших и сложных по форме залежей с вертикальными и зональными неоднородностями принятие проектных решений на интуитивном уровне затруднительно и зависит от множества факторов.

Кроме того, для рациональной разработки неоднородного пласта необходимо избирательное вскрытие продуктивных зон с помощью горизонтальных скважин с пространственной траекторией. При гидродинамическом обосновании конструкций таких скважин потребуются дополнительные согласования с возможностями технологий бурения искривленных стволов. За ограниченное время проектировщикам необходимо создать и проанализировать множество вариантов разработки залежи с различной конфигурацией скважин, привлекая для этого большое количество моделей и методов.

Актуальность работы заключается в разработке эффективных математических алгоритмов и прикладных программ, используемых для поддержки принятия решений при оптимизации размещения скважин с пространственными траекториями в продуктивном пласте. Для решения этой нелинейной мультимодальной задачи применены стохастические эволюционные методы оптимизации и гидродинамическое моделирование сценариев разработки залежи.

Практика показывает, что нахождение рационального расположения скважины в коллекторе на этапе моделирования разработки пласта еще не гарантирует запроектированный уровень добычи. Ориентированная на практическое применение методика проектирования должна включать современные методы по контролю выполнения принятых решений на промысле. Кроме того, для построения адекватных моделей необходима объективная информация о свойствах исследуемых объектов оптимизации. Для этого потребуется разработка нового методического и информационного обеспечения.

Мировая нефтегазовая наука стоит перед задачей промышленной разработки небольших и сложных по геологическому строению месторождений нефти и газа. В этой связи разработка эффективных методов поиска расположения скважин и оптимизации их траекторий с учетом индивидуальных особенностей таких залежей являются актуальной задачей.

Цель работы.

Совершенствование генетического алгоритма и создание на его основе новой методики поиска рационального расположения скважин в продуктивном пласте с использованием в едином вычислительном комплексе математических оптимизационных методов, гидродинамических моделей залежи и банка данных о размещении скважин.

Основные задачи исследований.

1. Разработка и реализация эффективных алгоритмов поиска рациональных траекторий скважин в продуктивном пласте с использованием гидродинамических моделей пласта.

2. Создание новой методики и прикладных программных средств для оптимизации расположения и траекторий горизонтальных скважин на модели продуктивного пласта.

3. Изучение возможности использования разработанной методики, алгоритмов и прикладных программ в вычислительных экспериментах по оптимизации расположения скважин на различных моделях залежей.

Научная новизна.

На основании выполненных в диссертации исследований и разработок получены следующие научные результаты:

1. Разработана новая модификация гибридного генетического алгоритма, которая применена в методике поиска рациональных траекторий скважин на модели пласта.

2. Предложенные математические методы позволяют не только оптимизировать размещение скважин, но и находить рациональные пространственные траектории горизонтальных стволов индивидуально для каждой скважины.

3. Впервые объединена работа оптимизационного алгоритма по размещению скважин с программой моделирования разработки месторождений и модулем расчета пространственной траектории скважины, что позволило на одной стадии проектирования получать гидродинамически и технологически обоснованную конструкцию скважины.

Методы решения поставленных задач.

Поставленные задачи решены на основе теоретических исследований, математических экспериментов и промысловых испытаний с использованием общих принципов системного анализа, теории и технологии проектирования разработки газовых месторождений, методов теории фильтрации, численных методов решения нелинейных дифференциальных уравнений, теории вероятностей, теории информации и экспертного анализа, стохастических и эволюционных методов решения оптимизационных задач.

Достоверность полученных результатов обеспечивается использованием современных методов оптимизации нелинейных дискретных задач, разработкой вычислительных алгоритмов на базе эволюционных методов, проведением тестовых расчетов, результаты которых согласуются с экспериментальными исследованиями и удовлетворяют апробированным критериям в области проецирования размещения скважин.

Практическая значимость.

1. Создан единый комплекс прикладных программных средств для проектирования сценариев разработки залежи, работы с гидродинамическими моделями пластов, автоматизации поиска рационального размещения скважин, анализа выполнения проектных решений по траектории скважины, накопления промыслового опыта.

2. Разработанные методики протестированы на гидродинамических моделях фрагментов месторождений. Показано, что структура алгоритма поиска не зависит от отличительных свойств различных моделей залежей. Полученные результаты оптимизации размещения скважин хорошо объяснимы с позиций известных в практике проектирования технологических критериев.

3. Внедрение результатов диссертации в производственной деятельности ОАО «Научно-исследовательский и проектный центр газонефтяных технологий» более чем на 100 объектах 17 месторождений Западной Сибири и Европейского Севера обеспечило дополнительный экономический эффект в размере 2 млн руб.

Защищаемые положения.

1. Методика поиска оптимального расположения ствола вертикальной или горизонтальной скважины в продуктивном пласте с гидродинамическим и технологическим обоснованием ее траектории.

2. Гибридный генетический алгоритм, включающий локальный поиск решений в пределах текущей итерации с определением значения целевой функции на основе анализа истории поиска, что замещает трудоемкие вычисления на гидродинамической модели залежи.

3. Результаты применения разработанной методики при проектировании и оптимизации расположения скважин на моделях продуктивных пластов.

Апробация работы.

Основные результаты исследований докладывались на следующих конференциях и семинарах:

— научно-практической конференции молодых ученых и специалистов ООО «ТюменНИИгипрогаз» «Проблемы развития газовой промышленности Западной Сибири», г. Тюмень, 2002;

— 5-й научно-технической конференции «Актуальные проблемы состояния и развития нефтегазового комплекса России», Москва, 23−24 января 2003;

— ежегодной научной конференции издательского дома «Нефть и Капитал», г. Москва, 28 января 2003;

— 5-й Всероссийской конференции «Новые технологии в газовой промышленности», г. Москва, 23−26 сентября 2003;

— научной конференции «Молодежная наука — нефтегазовому комплексу», г. Москва, 30−31 марта 2004;

— научно-технической конференции «Оренбургский газохимический комплекс. Современное состояние, проблемы и перспективы развития», г. Оренбург, 2004 г.;

— 4-м Международном семинаре «Горизонтальные скважины», г. Москва, 22−23 ноября 2004;

— научно-практической конференции «Строительство многозабойных, направленных и горизонтальных скважин на нефть и газ: современные информационно-технологические решения» издательского дома «Нефть и Капитал» и ВНИИБТ, г. Москва 24 июня 2005;

— VI конференции «Новые технологии в газовой промышленности», г.

Москва 27−30 сентября 2005;

— Всероссийском конкурсе инновационных проектов аспирантов и студентов по приоритетному направлению «Информационно-телекоммуникационные системы» в рамках Федеральной целевой научно-технической программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития науки и техники» на 2002;2006 годы (2006;РИ-18.0/007/018). ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика». 2006;

— 10-й Европейской конференции «Mathematics in Oil Recovery» (EAGE ECMOR X), Амстердам, 4−8 сентября 2006;

— Международной нефтегазовой конференции и выставке SPE «Мир технологий для уникальных ресурсов», г. Москва, 3−6 октября 2006;

— технических советах научных, проектных и производственных предприятий ОАО «НИПЦ ГНТ», ВНИИГАЗ, ООО «Юрхаровнефтегаз», ЗАО НПП «Сагор», ОАО «Новатэк», ОАО «НК «Роснефть», ОАО «ЛУКойл», научно-технических семинарах кафедры РиЭГГКМ и кафедры ПМиКМ РГУ нефти и газа им. И. М. Губкина.

Публикации.

По результатам всех исследований автора опубликована 21 работа, включая 2 патента на полезную модель и 2 свидетельства об официальной регистрации программы для ЭВМ.

Автор выражает искреннюю благодарность научному руководителю д.т.н., профессору В. В. Кульчицкому за помощь в работе над диссертацией.

Автор выражает признательность д.т.н. Ермолаеву А. И., д.т.н. Калинину.

А.Г., а также к.т.н. [Королько Е.И.|, к.э.н. Сазонову А. А., к.т.н. Бронзову А. С., Кузнецову Б. П. за поддержку и ценные советы в написании научной работы, к.т.н. Нифантову А. В. за помощь и участие в создании гидродинамических моделей месторождений, Александрову В. Л. за консультации по разработке прикладных программ, к.т.н. Иткину В. Ю. за практические советы по математическому обеспечению работы.

Автор благодарит сотрудников предприятий, участвовавших во внедрении положений диссертации.

4.6. Выводы.

Уровень развития нефтегазовой отрасли требует включения в технологические схемы разработки месторождений нефти и газа новых современных методов организации труда — проектирование объектов нефтегаздобычи с применением современных информационных систем поддержки принятия решений на основе прогнозного моделирования залежи.

Для контроля проводки скважин необходим постоянный мониторинг процессов строительства, для чего создана концепция и определены основные задачи ИСТТК. Практические результаты показали высокую эффективность применения методов супервайзерского сопровождения строительства скважин.

Для решения практических вопросов по автоматизированному проектированию размещения скважин и контролю принятых решений автором представпены две группы прикладных средств, решающих следующие задачи:

1. Повышение организационной эффективности ведения промысловых работ по контролю фактического расположения скважин и накоплению опыта реализации проектных решений на промысле.

2. Моделирование гидродинамики пластов и оптимизация размещения скважин в модели пласта на основе встроенных алгоритмов и автоматизированных средств.

В качестве базы для создания компьютерных программ использованы преимущества глобальной сети Интернет и веб-технологий. Модуль супервайзинга строительства скважин интегрирован в едином комплексе с оптимизационной программой размещения скважин, с пакетом гидродинамического моделирования пластов и с программой расчета профиля ствола скважины.

Рабочие места для проектировщиков, технологов, супервайзеров и инженеров-разработчиков месторождений организованы на базе единого информационного пространства.

Предложенные прикладные средства могут быть использованы для верификации принятых проектных решений по размещению и конструкции горизонтальных скважин. Для этого полученные в результате работы эксперта-проектировщика исходные решения задаются как начальные условия для автоматизированного процесса поиска. Если по результатам анализа сотен вариантов размещения и траекторий скважин лучшее решение не было найдено, исходное решение можно считать обоснованным.

В дальнейшей перспективе усовершенствования прикладных средств можно выделить направление по интеграции с системой автоматизированного проектирования (САПР) строительства скважин и экспертной системой принятия оперативных решений при сопровождении строительства скважин сложной пространственной архитектуры с учетом технологических рисков в бурении.

Заключение

.

Поиск оптимального расположения ствола скважины в произвольном слоисто-неоднородном пласте — это задача, которая до настоящего момента решалась индивидуально с применением геолого-математических и гидродинамических моделей разработки месторождений. Зачастую на ручной перебор различных конфигураций расположения скважин и анализ полученных вариантов разработки месторождения затрачивалось значительное время работы проектировщика.

Автором выполнен системный анализ отечественных и зарубежных работ, посвященных этой проблеме. Формализована нелинейная дискретная задача оптимизации для поиска рациональных траекторий скважин на модели залежи и предложены методы ее решения.

Представленная научная работа включает следующие основные аспекты: проектирование и оптимизация расстановки скважин, расчет и проверка траекторий скважин на соответствие ограничениям по интенсивности искривления, создание инструментальных средств для моделирования разработки залежи и оптимизации размещения скважин с последующим анализом выполнения проектных решений на промысле.

Разработана новая методика поиска рационального расположения скважины в продуктивном пласте, которая позволила в значительной мере упростить решение исходной задачи, сведя работу проектировщика к формулированию исходных требований к скважине и заданию набора технико-технологических и экономических ограничений.

В результате работы разработанного автором программного продукта генерируются наборы вариантов размещения скважин, которые затем ранжируются в соответствии с исходным заданием проектировщика. В качестве целевой функции оптимизации могут быть использованы различные сочетания параметров и показателей разработки месторождения — накопленной добычи, обводненности продукции, а также учитываться экономические аспекты, например, чистый дисконтированный доход и др.

Для расчета показателей разработки использована численная модель многофазной многокомпонентной фильтрации с учетом растворимости одной фазы в другой.

При написании программного продукта удалось создать такую структуру программы, которая не зависит от типа применяемого гидродинамического пакета для расчета показателей разработки залежи. Запуск пакета осуществляется автоматически в многопользовательском режиме. Для снижения времени расчетов предусмотрена организация параллельной многопроцессорной обработки данных.

В качестве основного подхода для приближенного решения оптимизационной задачи использован генетический алгоритм, который обладает преимуществом по сравнению с другими методами при решении класса задач, имеющих разрывный и труднопрогнозируемый характер поля решений с многочисленными локальными экстремумами. При этом за одно и тоже время вычислений генетический алгоритм дает более близкое к глобальному оптимуму решение в силу присущего ему свойства развивать и улучшать удачные (перспективные) решения оптимизационной задачи.

Для повышения эффективности процесса оптимизации и сокращения емких по времени запусков пакета гидродинамического моделирования залежей разработана новая структура и последовательность операций, когда работа генетического алгоритма объединена с алгоритмом золотого сечения и алгоритмом Муравейник. Применение такой гибридной схемы дало положительный синергетический эффект.

Для кодирования параметров искомых конфигураций скважин в хромосому генетического алгоритма была разработана универсальная схема, позволяющая в дальнейшем легко расширить круг решаемых задач. Для некоторых случаев рекомендованы упрощенные схемы кодирования.

Методика была протестирована на нескольких синтетических моделях залежей и на примере оптимизации расположения горизонтальной скважины в модели фрагмента Анерьяхинской площади Ямбургского месторождения. Полученные результаты оптимизации согласуются с эталонным вариантом, выполненным квалифицированным проектировщиком.

Важность проделанной работы заключается в том, что она позволяет сосредоточиться на тех аспектах, которые ранее либо не принимались в расчет, либо им уделялось недостаточно внимания. Поэтому в работе уделено внимание вопросам анализа выполнения проектных решений на промысле.

Применение горизонтальных и многоствольных скважин в сложных горногеологических условиях требует совершенно новых подходов в областях организации труда и технологий. Результаты строительства текущей скважины необходимо учитывать при создании проектов последующих скважин. Кроме того, допустимые диапазоны изменений параметров траекторий скважин в различных геологических условиях накоплены недостаточно. Поэтому при бурении искривленного ствола необходимо в реальном времени обновлять параметры оптимизационной и гидродинамической модели с имеющимся расположением и траекториями скважин.

Это стало возможным благодаря организации работы групп экспертов (супервайзеров) на промысле. Разработанная информационная система технико-технологического контроля обеспечивает совместную работу персонала различного профиля с единым комплексом прикладных программных средств. При этом гидродинамические модели месторождений объединены с оптимизационными инструментами для поддержки принятия решений, с программой расчета пространственных профилей скважин и модулем контроля строительства скважин. Это позволяет накапливать инженерный и промысловый опыт в формализованном банке данных, который удобно использовать персоналу любого ранга. Поступающая с промысла информация анализируется с позиций повышения адекватности созданных математических моделей и объектов исследований и затем используется в проектировании последующих скважин.

Практическая ценность работы определяется созданием нового программного обеспечения, которое зарегистрировано в Федеральной службе по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам.

Эффективность предложенных и разработанных методов и инструментальных средств проверена на практике. Разработанные автором инструментальные средства использованы при выполнении хоздоговорных работ и внедрены в Научно-исследовательском и проектном центре газонефтяных технологий (г. Москва).

Полученные в процессе апробации результаты показывают, что предложенные автором методы и подходы эффективны и востребованы. Это позволяет сделать вывод о целесообразности широкого внедрения результатов исследований в нефтегазовой отрасли.

Показать весь текст

Список литературы

  1. М.Г. Автоматическое управление траекторией ствола горизонтальной скважины // Сборник научных трудов башкирского государственного научно-исследовательского и проектного института нефтяной промышленности (Уфа). 1992, № 86.
  2. Д., Моррис Э., Страке М. и др. Дистанционное управление разработкой месторождений // Нефтегазовое обозрение Schlumberger. 2001. Осень. — с. 26 — 37.
  3. Р.И., Васильев В. И., Нугаев И. Ф., Агзамов З. В., Шулаков А. С. Компьютеризованные технологии управления наклонно направленным бурением скважин // Нефтяное хозяйство. 2000, № 12.
  4. X., Сеттари Э. Математическое моделирование пластовых систем. М.:Недра, 1982.
  5. З.С., Сомов Б. Е., Чекушин В. Ф. Обоснование конструкции горизонтальных и многоствольно-горизонтальных скважин для освоения нефтяных месторождений. М.:Техника, 2001.
  6. Г. И., Ентов В. М., Рыжик В. М. Движение жидкостей и газов в пористых средах. М.:Недра, 1984. — 208 с.
  7. Г. И., Ентов В. М., Рыжик В. М. Теория нестационарной фильтрации жидкости и газа. М.:Недра, — 1972.
  8. К.С., Алиев З. С., Черных В. В. Методы расчетов дебитов горизонтальных, наклонных и многоствольных скважин. М.:ИРЦ ОАО «Газпром», 1999.
  9. К. С., Кочина И. Н., Максимов В. М. Подземная гидромеханика. М.:Недра, 1993. — 415 с.
  10. Д.И. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач. Воронеж, ВГТУ, 1995. — 65 с.
  11. Д.И., Исаев С. А. Оптимизация многоэкстремальных функций с помощью генетических алгоритмов. // Межвузовский сб. научн. тр. «Высокие технологии в технике, науке и образовании». -Воронеж, ВГТУ, 1997. с. 4−17.
  12. В.О., Повалихин А. С. Цели и задачи бурового супервайзинга. // Нефтегазопромысловый инжиниринг. 2004, № 1.
  13. Л.Б., Нейман B.C. Исследование газовых месторождений и подземных хранилищ газа методами промысловой геофизики. -М.:Недра, 1972. 216 с.
  14. Л., Ван Дер Берг Ф. «Умные» месторождения — путь к максимальной рентабельности разработки запасов. SPE 103 575 // Материалы конф. SPE «Мир технологий для уникальных ресурсов». -Москва, 2006.
  15. М., Верне П., Бушер X. и др. Рационализация рабочего графа интерпретации. // Нефтегазовое обозрение Schlumberger. 200, Весна. — с.34−51.
  16. Г. Гидродинамика. М.-Л., 1954.
  17. Ю.П., Пилотавский В. П., Табаков В. П. Разработканефтяных месторождений горизонтальными и многозабойными скважинами. М. Недра, 1964.
  18. Ю.П., Табаков В. П. Определение дебита многоярусной скважины в изотропном пласте большой мощности. // Научн.-технич. сб. по добыче нефти. ВНИИ. Вып. № 16. 1962.
  19. ., Тюдор Ф., Тернер Л., Гомерсалл С. и др. Принятие бизнес-решений по разведке и разработке месторождений через комплексное управление интегрированными проектами (IPM) // Нефтегазовое обозрение Schlumberger. 1998, лето. — с.16−31.
  20. А.С. От среднесрочной стратегии выживания к стратегии развития производства создания скважин. // Бурение и нефть. 2003, № 6, — с. 8−12.
  21. А.С., Кривелев Я. В. Методология разработки второй очереди САПР Бурения. // труды ВНИИБТ, 1982. № 54.
  22. А.С., Королько Е. И., Щепилло Ю. Н. Управление технологическими рисками при создании скважин // Бурение и нефть. -2003,, сентябрь. с. 40−41.
  23. Ф.П. Как проектируются и создаются программные комплексы. М.: Наука, 1979.
  24. Т.С., Леонтьев И. А., Непомнящий Л. Я., Шеберстов Е. В., Чельцов В. Н. Программный комплекс для проектирования разработки Астраханского газоконденсатного месторождения // Газовая промышленность. 1998, № 1. — с.34−36.
  25. С.Н., Крапивина Г. С., Ковалев А. Л. Оптимизация размещения скважин на месторождениях и ПХГ // Газоваяпромышленность. -2002, Август.
  26. Ю.Н. Газодобывающее предприятие как сложная система. М.:Недра, 1998. — 343 с.
  27. .П., Галлямов К. К., Хмелевский М. С., Кульчицкий В. В. и др. Строительство и эксплуатация горизонтальных скважин на Самтлорском месторождении // Нефтяное хозяйство. 1997, № 6. — с. 41−42.
  28. Г. К., Махотило К. В., Петрашев С. Н., Сергеев С. А. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуально реальности. Харьков: ОСНОВА, 1997. — 112 с.
  29. Р.И., Коротаев Ю. П. Теория и опыт разработки месторождений природных газов. М.:Недра, 1999. — 412 с.
  30. Газовые и газоконденсатные месторождения. Справочник под ред. 3. Г. Васильева и И. П. Жабрева. М.:Недра, 1975.
  31. С.С., Канашук В. Ф. О размещении скважин по площади газоносности II Газовая промышленность. 1967, № 12. — с.6−10.
  32. Ф., Мюррей У., Райт И. Практическая оптимизация. М.: Мир, 1977 г. — 509 с.
  33. Ш. К. Физика нефтяного и газового пласта. -М.:Недра, 1971.
  34. А.В., Закирова Г. Ф. Система оптимизации разработки и добычи для эффективного управления месторождениями. SPE 103 580. // Материалы конф. SPE «Мир технологий для уникальных ресурсов». -Москва, 2006.
  35. В.Г., Никитин Б. А. Стационарный приток нефти к одиночной многозабойной скважины в анизотропном пласте // Нефтяное хозяйство. 1994, № 1.
  36. В.А., Захаров В. В., Коваленко А. Н. Введение в системный анализ. Л.: Изд-во ЛГУ, 1988.
  37. В.Л., Кац P.M. Гидродинамические расчеты совместного вытеснения жидкостей в пористой среде. М.:Недра, 1980.
  38. А.С. Научно-методические основы разработки и применения многоцелевых комплексных технологий контроля строительства и эксплуатации нефтегазовых скважин: На примере Оренбургского НГКМ: Дис.. д-ра техн. наук: 05.00.17 М., 2002
  39. А.Ю. Методика выбора оптимального варианта пространственного положения дополнительного ствола эксплуатационной скважины Дис.. канд. техн. наук: 05.15.10 Томск, 1999
  40. А.И. Системный анализ и модели формирования вариантов разработки группы залежей нефти и газа : Дис.. д-ра техн. наук: 05.13.01 М., 2001
  41. Ю.П. Разработка нефтяных месторождений. М.:Недра, 1998. — 365 с.
  42. С.Н., Васильев В. И., Гутников А. И., Коршунова Л. Г., Колбиков С. В. Прогнозирование и регулирование разработки газовых месторождений. М.:Недра, 1987.
  43. С.Н., Закиров Э. С., Закиров И. С., Ваганова М. Н., Спиридонов А. В. Новые принципы и технологии разработки месторождений нефти и газа. М.:ВИНИТИ, 2004. — 520 с.
  44. С.Н., Зотов Г. А., Маргулов Г. Д., Турниер В. Н. К оптимизации размещения скважин на площади газоносности: Реф. Сборник / Разработка и эксплуатация газовых и газоконденсатных месторождений /. М.: ВНИИЭГазпром, 1972, № 2. — с.3−9.
  45. С.Н., Лапук Б. Б. Проектирование и разработка газовых месторождений. М.:Недра, 1974. — 376 с.
  46. С.Н., Сомов Б. Е., Гордон В. Я., Палатник Б. М., Юфин П. А. Многокомпонентная и многомерная фильтрация. М.:Недра, 1988.
  47. С. И., Шмыгля О. П. Некоторые вопросы анализа разработки газовых месторождений при водонапорном режиме: Тематический научно-технич. обзор. М.: ВНИИЭгазпром, 1971. — 40 с.
  48. С. Н. Разработка газовых, газоконденсатных и нефтегазоконденсатных месторождений. М.: Струна, 1998. — 626 с.
  49. Э. С. К эффективной разработке слоисто неоднородных коллекторов // Геология нефти и газа. 1996, № 9,
  50. Э.С. Трехмерные многофазные задачи прогнозирования, анализа и регулирования разработки месторождений нефти и газа. М.: Грааль, 2001. — 303 с.
  51. С.Н., Коршунова Л. Г. Решение задачи с подвижной границей газ-вода // Газовая промышленность. 1977, № 3. — с. 45.
  52. Г. А., Коротаев Ю. П., Кичиев К. Д. Приближенный метод расчета работы неравномерной системы скважин в изолированном газовом пласте: Сборник ВНИИГАЗа. М.:Недра, 1965, № 2. — с.110−125.
  53. О.Н., Маслов В. Н., Нанивский Е. М. Разработка крупных газовых месторождений в неоднородных коллекторах. М.:Недра, 1987. — 207с.
  54. В. К. Плавский Д.Н., Архипов А. Г. Информационная технология обеспечения проводки горизонтально направленных скважин. // Сб. тез. докл. 5-й Международного симпозиума по бурению скважин в осложненных условиях. Санкт-Петербург.: СПбТГИ, 2001.
  55. А.И. Математическое моделирование разработки газовых месторождений горизонтальными скважинами в трехмерной постановке. // Газовая промышленность. 1997, № 7.
  56. В.Ю. Расчет пространственной траектории горизонтальной скважины. // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. 2000, № 1−2. — с.24−26.
  57. А.Г., Никитин Б. А., Солодкий К. М., Султанов Б.З.
  58. Бурение наклонных и горизонтальных скважин. Справочник.- М:1. Недра, 1997.-647 с.
  59. Р.Д. Математическое моделирование гидродинамических процессов разработки месторождений углеводородов. Москва-Ижевск.: Институт компьютерных исследований, 2003. — 128 с.
  60. А.В. Разработка технологии управления траекторией горизонтального ствола при строительстве скважин в акватории Черного моря : Дис.. канд. техн. наук: 25.00.14 М., 2001
  61. С.В., Губанова Е. Б. О приближенном подходе к решению задачи размещения эксплутационных скважин по площади залежи. // Сб. тез. докл. научно-практической конф. «Проблемы разработки газовых и газоконденсатных месторождений». Москва, 1998.
  62. Э., Бронзов А. С., Кульчицкий В. В., Ларионов А. С. Система технико-технологического надзора строительства и эксплуатации скважин. // Технологии ТЭК. 2002. Декабрь. — с.14−18.
  63. Ю. П. Избранные труды. Том 1. М.:Недра, 1996. — 604с.
  64. Ю. П., Геров Л. Г., Закиров С. Н., Щербаков Г. А. Фильтрация газов в трещиноватых коллекторах. М.:Недра, 1979. — 223 с.
  65. Ю.П., Закиров С. Н. Теория и проектирование разработки газовых и газоконденсатных месторождений. М.:Недра, 1981.- 281 с.
  66. Ю.П., Киреев В. А. Оценка эффективности работы вертикальных ответвлений горизонтальных скважин: Научн.-технич. сб. по геологии, разработке, транспорту и использованию газа ВНИИГаза. -М.:Недра, 1968. № 8.
  67. Ю.П., Умрихин Н. Б. Разработка методов оптимизации размещения эксплутационных скважин : реф. сборник Разработка и эксплуатация газовых и газоконденсатных месторождений. М.: ВНИИЭГазпром, 1975. № 9. — с.32−35.
  68. Ю. П., Степанов Н. Г., Тагиев В. Г. Моделирование и оптимизация процессов разработки месторождений природных газов. -М.: ВНИИЭГазпром, 1975.
  69. Г. С. Разработка методов оптимизации размещения эксплуатационных скважин на подземных хранилищах газа : Дис.. канд. техн. наук: 25.00.17 М., 2002
  70. Г. Б. Современная разработка нефтяных месторождений. Проблемы моделирования. М.:Недра, 1981.
  71. Т.Г. Оптимизация показателей разработки месторождений природных газов на основе динамического программирования и модели 3D многофазной фильтрации : Дис.. канд. техн. наук: 25.00.17 Б. м., 2002
  72. .П. Осуществлять технологический контроль могут только специалисты, наделенные полномочиями. // Бурение и нефть, 2003. № 11. с.33−34.
  73. .П. Супервайзер специалист высшей категории. // Бурение и нефть, 2003. № 7−8. — с.20−22.
  74. Ю. А., Тагиев В. Г. Проектирование систем оперативного" управления газодобывающими предприятиями. М.: ВНИИЭГазпром, 1975.
  75. В.В. Выбор компоновок телесистемы бурильной колонны для бурения горизонтальных скважин. II Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море. 1992, № 11−12, — с. 20−22.
  76. В.В. Геонавигационные технологии проводки наклонно направленных и горизонтальных скважин. М.:ВНИИОЭНГ, 2000. — 347 с.
  77. В.В. Скважина как элемент интеллектуальной системы управления разработкой месторождений углеводородов // Нефтяное хозяйство. 2002. № 2.
  78. В.В., Ларионов А. С., Нифантов А. В., Иткин В.Ю.,
  79. В.А. Интеллектуальная система поддержки принятия решений при проектировании разработки месторождений нефти и газа: Заявка на офиц. регистрам, программы для ЭВМ № 2 006 613 546 от 17.10.2006 г.
  80. В.В., Ларионов А. С. Информационный супервайзинг строительства скважин / сб. тезисов докл. 4-го международного семинара «Горизонтальные скважины». М. РГУ нефти и газа И. М. Губкина, 2004.
  81. В.В., Ларионов А. С. Устройство для передачи информации в процессе эксплуатации скважины // патент на полезн. модель № 34 965 от 11.08.2003.
  82. В.В., Ларионов А. С. Устройство для регулирования процесса кольматации пластов в скважинах // патент на полезн. модель № 42 261 от 27.11.2004.
  83. В.В., Ахметшин М. Проектирование строительства горизонтальных скважин в Западной Сибири. // Бурение и нефть. 2004. № 4. — с.10−14.
  84. В.В., Григашкин В. А. Усманов А.А. и др. Технология высокоточного и скоростного строительства наклонно-направленных скважин. // Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море. 1999. № 4−5. — с.7−12.
  85. В.В., Королько Е. И. Экспертиза группового рабочего проекта № 185/00−09−3 на строительство эксплуатационных газовых скважин на Юрхаровском ГКМ: труды ОАО «НИПЦ ГНТ». М. — 2001. -286 с.
  86. В.М., Зинченко Л. А., Хабарова И. В. Алгоритмы эволюционного моделирования с динамическими параметрами // Информационные технологии. 2001. № 6. — С.10−15.
  87. .Б. Теоретические основы разработки месторождений природных газов. М.: Гостоптехиздат, 1948. — 196 с.
  88. А.С. Современные методы оптимизации размещения и поиска рациональных траекторий горизонтальных скважин в продуктивном пласте II Технологии ТЭК. Москва, 2006. — декабрь.
  89. А.С. Совершенствование технологии разработки месторождений нефти и газа на основе информационной системы контроля строительства скважин / сб. тез. докл. 5-й всеросс. конф. молод, уч. М.: РГУ нефти и газа И. М. Губкина, 2003.
  90. А.С. Методы дистанционного управления скважинными система-ми при разработке месторождений нефти и газа / сб. тез. докл. 4-го международного семинара «Горизонтальные скважины». М.: РГУ нефти и газа И. М. Губкина, 2004.
  91. А.С., Молчанов Д. Н. Интеллектуальное сопровождение строительства скважин на Юрхаровском месторождении / сб. тез. докл. научн. конф. «Молодежная наука нефтегазовому комплексу». М.: РГУ нефти и газа И. М. Губкина, 2004.
  92. А. С., Соловьев В. В. Применение генетического алгоритма для поиска оптимального расположения ствола скважины в пласте. / сб. тез. докл. VI конф. «Новые технологии в газовой промышленности». М.: РГУ нефти и газа И. М. Губкина, 2005.
  93. А.З. К расчету и построению профиля направляющегоучастка горизонтальной скважины для вхождения в круг допуска по заданной траектории. // Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море. 2000. № 6−7.
  94. А.З., Командровский В. Г., Тенишев В. М. Компьютерные и информационные технологии в решении задачи оперативного управления бурением. М. — 2000.
  95. И.Ю., Кудрин А. А., Блинов Н. Б., Кульчицкий В. В., Сякаев И. Г. Горизонтальная скважина // Бурение и нефть. 2003. Октябрь. — с.36−38.
  96. Ли Линь. Разработка методики проектирования профилей горизонтальных скважин и выбор КНБК для их реализации: Дис.. канд. техн. наук: 25.00.15. М.: 1995.
  97. Ш. Лукьянов Э. Е., Стрельченко В. В. Геолого-технологические исследования в процессе бурения. М.: Нефть и газ, 1997. — 688 с.
  98. В.Д. Разработка нефтяных месторождений. Проектирование и анализ. М.:Недра, 2003. — 638 с.
  99. М.М., Рыбицкая Л. П. Математическое моделирование процессов разработки нефтяных месторождений. М.: Недра, 1976.
  100. Г. Надежность программного обеспечения. М.: Мир, 1980.
  101. Е.М., Малых А. С., Пешкин П. А., Фрумсон Ю. В., Разработка газового месторождения системами неравномерно расположенных скважин: Труды ВНИИГАЗа. М.: Недра, 1968. вып. 34/44. — 175 с.
  102. М. Математическое программирование. Теория и алгоритмы. М.: Наука. 1990. — 488 с.
  103. А. X., Кузнецов О. Л., Басниев К. С., Алиев 3. С. Основы технологии добычи газа. М.: Недра, 2003. — 880 с.
  104. Э. Структурное программирование и конструированиепрограмм. М.: Мир, 1979.
  105. Д.Н., Ларионов А. С. Особенности проектирования горизонтальных скважин с отдаленным забоем Юрхаровского газоконденсатного месторождения / сб. тез. докл. научн. конф. «Молодежная наука нефтегазовому комплексу». — Москва, 2004.
  106. Р. Г. Генетические алгоритмы. Владивосток: ДГУ, 1999.
  107. В.Н., Басниев К. С., Горбунов А. Т. и др. Механика насыщенных пористых сред. М.: Недра, 1970.
  108. И.С. Создание систем автоматизированного управления в добыче газа. М.: Недра, 2001. — 191 с.
  109. Нифантов А.В. GWsim 1.0 Программа моделирования двухфазной двухкомпонентной многомерной фильтрации флюидов в пористой среде. Руководство пользователя. — М., 2005. — 350 с.
  110. Н.Б., Сенилов М. А., Тененев В. А. Интеллектуальные модели на основе гибридного генетического алгоритма с градиентным обучением лидера // Искусственный интеллект. Донецк: Наука i oceiTa. -2004. № 4. — с.159−168.
  111. Н.Б., Сенилов М. А., Тененев В. А. Интеллектуальные модели на основе гибридного генетического алгоритма с градиентным обучением лидера // Искусственный интеллект. 2004. № 4.
  112. М.В. Гидродинамическое обоснование рациональных систем размещения горизонтальных и вертикальных скважин : Дис.. канд. физ.-мат. наук: 01.02.05 Томск, 1999
  113. Патент на изобретение № 2 174 694 от 11.09.2000, Бюл. № 28 от 10.10.2001. Телеметрическая система для контроля глубинных параметров при эксплуатации скважин. Авторы: Кульчицкий В.В.
  114. Правила безопасности в нефтяной и газовой промышленности. РД 08−200−98 Госгортехнадзора России. М.: изд. Госгортехнадзора, 1998. — 101 с.
  115. Программа для ЭВМ «Проектирование строительства скважин». -Гомель.: изд. ОАО «Модем», 2005. 23 с.
  116. С.И. Формы реализации и границы применения эволюционных алгоритмов // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы. -2002. № 1. с.36−41.
  117. М. Д., Кундин С. А. Многофазная многокомпонентная фильтрация при добыче нефти и газа. М.: Недра, 1976. — 335 с.
  118. Р.Г., Кульчицкий В. В. ОАО «ЛУКОЙЛ-бурение» осваивает технологии строительства пологих и горизонтальных скважин // Нефть России, 1998, № 3. с.82−84.
  119. Свидетельство на полезную модель № 34 965 от 11.08.2003, Бюл. № 35 от 20.12.2003. Устройство для передачи информации в процессе эксплуатации скважины. Кульчицкий В. В., Ларионов А.С.
  120. И.Н., Вытоптов Ф. Д. Основы методики проектирования дополнительных стволов многозабойных скважин. М.: ОНТИ ВИЭМС. — 1969, № 43.
  121. П. К., Смирнов В. Н. Продвижение краевых и подошвенных вод в газовых залежах при упругом режиме. Изв. вузов, сер. Нефть и газ, 1960, № 12. — с. 51−57.
  122. Суточный рапорт бурового мастера программа для ЭВМ. -Гомель.: изд. ОАО «Модем», 2005. — 16 с.
  123. Л. Я. Мельницер З.П. и др. Система автоматизации проектирования строительства скважин на нефтяных месторождениях в Западной Сибири: сб. трудов СибНИИНП. Тюмень, 1984.
  124. В.П. О притоке к многозабойным скважинам в плоском пласте: Изв. ВУЗов. Нефть и газ. 1958. № 3.
  125. В.П. Определение дебита и эффективности многозабойной скважины в слоистом пласте: Научн.-технич. сб. по добыче нефти. ВНИИ. 1960. вып. № 2.
  126. Ф. Г. О методике расчета продвижения подошвенной воды и изменения давления в газовой залежи купольного типа в процессе ее эксплуатации. // Газовая промышленность. 1957. № 4. -с.5−7.
  127. В.А., Паклин Н. Б. Оптимальное управление распределением средств товаропроизводителей // Труды VIII Междунар. научн.-практ. конф. «Системный анализ в проектировании и управлении:» Ч. 1. СПб: Изд-во СПбГПУ, 2004.
  128. Терр-Саркисов P.M. Разработка месторождений природных газов. М.: Недра, 1999. — 659 с.
  129. Г. Д. Фильтрация жидкостей и газов в пористых средах. -М.: Гостоптехиздат, 1959. 155 с.
  130. И.Т., Галикеев И. А. Проектирование профилей скважин пространственного типа. // Сборник научн. трудов башкирского государственного научно-исследовательского и проектного института нефтяной промышленности. Уфа: 1992, № 86.
  131. И.Н. Совершенствование разработки нефтяных месторождений с применением горизонтальных скважин на основе математического моделирования : Дис.. канд. техн. наук: 25.00.17 Бугульма, 2002
  132. К.Н. Проектирование профилей пространственного типа и разработка технологий строительства горизонтальных скважин : Дис.. канд. техн. наук: 25.00.15 Тюмень., 2000.
  133. В.Р. Программное обеспечение системного комплексного проектирования экологически безопасного освоения нефтегазовых регионов (модуль TORNADO): труды ВЦ РАН. М. 1997.
  134. Д. Прикладное нелинейное программирование. -М.: Мир, 1975. 534 с.
  135. Д., Мичтом Д. Структурный подход к программированию. -М.: Мир, 1980.
  136. И. А. О продвижении подошвенной воды в газовых залежах купольного типа: Изв. АН СССР, ОТН. 1950. № 9. — с.1326−1345.
  137. А.Н., Кудрявцев Г. В., Михайлов В. В. Исследования двух-и трехкомпонентной фильтрации в нефтяных пластах. Казань.: Изд-во Казанского университета, 1990.
  138. В.Ф. Обоснование выбора конструкции наклонно-горизонтальных, горизонтальных и многоствольных скважин при разработке нефтяных месторождений : Дис.. канд. техн. наук: 25.00.17 М., 2002
  139. В. В. Моделирование продуктивности многоствольных и многозабойных скважин. Уч. Пособие. СПб.: Санкт-Петербургскийгосударственный горный институт, 2005.
  140. А. Э. Физика течения жидкости через пористые среды. М.: Гостоптехиздат, 1960.
  141. А. И. Разработка и эксплуатация газовых и газоконденсатных месторождений. М.: Недра, 1979. — 303 с.
  142. А. И. Расчет вторжения воды в газовую залежь при постоянной газонасыщенности в обводненной зоне II Газовое дело. -1963, № у. с. 9−12.
  143. Aanonsen, S. I., Eide, A. L., and Holden, L. Optimizing Reservoir Performance Under Uncertainty with Application to Well Location. Paper SPE 30 710. SPE Annual Technical Conference and Exhibition. Dallas, 1995.
  144. Alkaya B. Drift-flux models for multiphase flow in wells. Master of Science the-sis. Stanford University. 2002. — 144 p.168.algolist.manual.ru website on optimization algorithms.
  145. Aliyev Shahin B. Simulation breakthrough time and optimum horizontal well location in three phase systems. A report in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science. Stanford University, 2000.
  146. Badru O. Well-placement optimization using the quality map approach. A report in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science. Stanford University, 2003.
  147. Bittencourt A.C., Home R.N. Reservoir development and design optimization. SPE 38 895. In SPE Annual Technical Conference and Exhibition. San Antonio, 1997.
  148. Deutsch, C.V. and Journel, A.G. GSLIB: Geostatistical Software1. brary and User’s Guide. Oxford University Press, New York, 1992, 340 p.
  149. Beckner, B. L., and Song, X. Field Development Using Simulated Annealing Optimal Economical Well Scheduling and Placement. Paper SPE 30 650. SPE Annual Technical Conference and Exhibition. — Dallas, 1995.
  150. L. D. (Ed.) Practical Handbook of Genetic Algorithms. -CRC Press, Boca Raton FL, 1995. vol. 1−2.
  151. Chafcouloff S, Michel G, Trice M, Clark C, Cosad С and Forbes К Integrated Services.//Oilfield Review. 1995. Summer, — p.11−25.
  152. L. (Ed.) Handbook of Genetic Algorithms. Van Nostrand Reinhold, New York, 1991.
  153. Davis Т. E., Principe J. C. A simulated annealing like convergence theory for the simple genetic algorithm // Belew R.K., Booker L.B. (eds.): Proceedings of the Fourth International Conference on Genetic Algorithms. Morgan Kaufmann, 1991.
  154. De Jong, K.A. Introduction to the second special issue on genetic algorithms. Machine Learning, 5(4). p.351−353.
  155. DecisionSpace DMS. Landmark Graphics Inc. 2006.
  156. Drill DB. Schlumberger GeoGuest. Program Manual, 1999.
  157. Drilling Office. Schlumberger GeoGuest, Program Manual, 1998.
  158. Eclipse 100. Schlumberger GeoGuest, Program Manual, 1996.
  159. Ermolaev A., Larionov A., Nifantov A. Efficient Well Spacing Algorithms // Proceedings of the EAGE Conference ECMOR X. Amsterdam, 2006.
  160. Johnson, V. M., and Rogers, L. L. Applying Soft Computing Methods to Improve the Computational Tractability of a Surface Simulation-Optimization Problem // Journal of Petroleum Science and Engineering, special issue on Soft Computing, 2001. p.153−175.
  161. Holland J. H. Adaptation in natural and artificial systems. Anintroductory analysis with application to biology, control, and artificial intelligence. — London: Bradford book edition, 1994. 211 p.
  162. Horn J. Finite Markov chain analysis of genetic algorithms with niching // In S. Forrest (ed.): Proceedings of the Fifth International Conference on Genetic Algorithms. Morgan Kaufmann, 1993.
  163. Goldberg D. E. Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning. Addison-Wesley, Reading MA, 1989.
  164. Goldberg, D. E., and Segrest, P. 1987. Finite Markov chain analysis of genetic algorithms // Proceedings of the Second International Conference on Genetic Algorithms. Erlbaum, 1987.
  165. Gomersall S, Klein B, Clark G, Sneddon I and Simpson M Andrew Well Engineering Alliance: A New Industry Model. Paper SPE 36 872. SPE European Petroleum Conference, Milan, Italy, 1996.
  166. Guillermo A, Colley N, Connelly C, Greenes K, Pearse K, Denis J, Highnam P, Durbec C, Gutman L, Sims D, Jardine S, Jervis T, Smith R and Miles R. What’s in IT for Us. // Oilfield Review. 1997, Autumn. — p.2−19.
  167. Guyaguler B. Optimization of well placement and assessment of uncertainty. A dissertation for the degree of doctor of philosophy. Stanford University. 2002. — 137 p.
  168. Guyaguler В., Home R. N. Uncertainty assessment of well placement optimization. SPE 71 625. SPE Annual Technical Conference and Exhibition, New Orleans, 2001.
  169. Guyaguler, В., Home, R. N., Rogers, L., and Rosenzweig, J. J. Optimization of Well Placement in a Gulf of Mexico Water flooding Project. SPEREE, 2002. June.
  170. Koza J. R. Genetic Programming: On the Programming of Computers by Means of Natural Selection. MIT Press, Cambridge, Mass., 1992.
  171. Michalewicz Z. Genetic algorithms + Data Structures = Evolution Programs. Springer-Verlag, New York, 1992.
  172. Mitchell M. An Introduction to Genetic Algorithms. MIT Press, Cambridge, Mass., 1996.
  173. Nelder, J., and Mead, R. A Simplex Method for Function Minimization" // Computer Journal, 1965, no.7, p.308−313.
  174. Nystad, A. N. Rate Sensitivity and the Optimal Choice of Production Capacity of Petroleum Reservoirs // Energy Economics, 1987. p. 37−45.
  175. Pan Y., Home R.N. Improved methods for multivariate optimization of field development scheduling and well placement design. SPE 49 055. SPE Annual Technical Conference and Exhibition, New Orleans, 1998.
  176. Papatzacos, P., Herring T.R., Martinsen R., and Skjaeveland S.M. Cone Breakthrough Time for Horizontal Wells. Paper SPE 19 822.
  177. Peaceman, D.W. Interpretation of well-block pressures in numerical reservoir simulation with no square grid blocks and anisotropic permeability. SPE Journal, 1983. June.
  178. Saad Y. Iterative Methods for Sparse Linear Systems. PWS Publishing Company, Boston, 1996. — 447 p.
  179. Seifert, D., Lewis, J. J. M., and Hern, C. Y. Well Placement Optimization and Risking Using 3-D Stochastic Reservoir Modeling Techniques. Paper SPE 35 520. European 3-D Reservoir Modeling Conference, Stavanger, Norway, 1996.
  180. Seines K., Aavatsmark I., Lien S. C., Rushworth P. Considering Wellbore Friction in Planning Horizontal Wells. Paper SPE 21 124. SPE Latin American Petroleum Engineering Conference held in Rio de Janeiro, 1990.
  181. Sen M., Stoffa P. Global Optimization Methods in Geophysical Inversion. Elsevier, 1995.
  182. Shi H., Holmes J.A., Durlofsky L.J., Aziz K., Diaz L.R., Alkaya B. and Oddie G. Drift-Flux Modeling of Multiphase Flow in Wellbores. SPE 84 228. -2003. 12 p.
  183. Spall J. C. Multivariate stochastic approximation using a simultaneous perturbation gradient approximation. IEEE Trans. Autom. Control, 37:332−341, 1992.
  184. Tempest, More. Roxar, Program Manual, 1999.
  185. TotalDrillingPerformance. Landmark Graphics Corp. (Halliburton Inc.) Program Manual, 2002
  186. Vinsome, P. K. W. Orthomin, an Iterative Method for Solving Sparse Banded Sets of Simultaneous Linear Equations. SPE 5729. 4th SPE Symposium on Reservoir Simulation, Los Angeles, 1976.
  187. VIP. Landmark Graphics Corp. (Halliburton Inc.). Program Manual, 1999.
  188. Vose M. D., Liepins G. E. Punctuated equilibria in genetic search // Complex Systems, 1991, no. 5, p.31−44.
  189. WellPath. Maurer Engineering Inc. Program Manual, 2000.
  190. WellPlan. Landmark Graphics Corp. (Halliburton Inc.) Program Manual, 2003.220.www.zao-ims.ru official website of IMS company.221.www.burstroy.ru official website of Burstroyproekt company.
  191. Yeten Burak, Durlofsky Louis J., Aziz Khalid. Optimization of Smart Well Control. SPE 79 031. SPE/PS-CIM/CHOA International Thermal Operations and Heavy Oil Symposium and International Horizontal Well Technology Conference, 2002.
  192. Yeten В., Durlofsky L. J., Aziz K. Optimization of nonconventional well type, location, and trajectory. SPE 86 880. // SPE Journal, 8(3):200−210, 2003.
  193. УТВЁРДЖДАЮ: / ' Диреето^АО^Н^ПЦ ГНТ" S ! 1 ----- к^ьчицкий В.В.1.h f 200^ г. 1. АКТ
  194. О ВНЕДРЕНИИ ПРОГРАММНОГО ПРОДУКТА «Интеллектуальная система поддержки принятия решений при проектировании разработки месторождений нефти и газа"1. КОМИССИЯ В СОСТАВЕ
  195. Представленная методика и программный продукт рекомендован для дальнейшего использования в производственной деятельности проектного отдела. лицкий В.В.г.1. АКТ ***об испытании н внедрении программного продукта «АРМ Супервайзера 2.0"1. Комиссия в составе
  196. Это позволило получить конкурентные преимущества по сравнению с другими инжиниринговыми компаниями и обеспечило выгодные условия заключения договоров. В итоге дополнительный экономический эффект составил 2 млн руб.
  197. Председатель комиссии: $ А: А. Сазонов1. Члены комиссии:1. В.А. Полосина1. В.Н. Боровской
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!