Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка моделей и алгоритмов управления процессами диагностики и лечения маститов методами рефлексологии

Диссертация: Разработка моделей и алгоритмов управления процессами диагностики и лечения маститов методами рефлексологии
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Построены меридианные модели взаимодействия органов и систем организма с проекционными зонами, отличающиеся учетом иерархического энергоинформационного взаимодействия на межмеридианном уровне и временных энергетических циклов, позволяющие обеспечить повышение качества диагностики и лечения ряда заболеваний человека и животных методами рефлексологии. Полученные решающие правила позволяют… Читать ещё >

Разработка моделей и алгоритмов управления процессами диагностики и лечения маститов методами рефлексологии (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 1. 1. Использование методов рефлексологии для диагностики и лечения маститов
    • 1. 2. Особенности построения меридианных моделей для диагностики и лечения маститов
    • 1. 3. Технические средства для диагностики и лечения, маститов ,.г>, методами рефлексологии .¦-,---.,. ¦ ¦ н
    • 1. 4. Цели и задачи исследования — *
  • 2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ОРГАНОВ И ФУНКЦИОНАЬНЫХ СИСТЕМ С ВНЕШНИМИ ПРОЕКЦИОННЫМИ ЗОНАМИ, СВЯЗАННЫМИ С ЗАБОЛЕВАНИЕМ МАСТИТ
    • 2. 1. Меридианные модели взаимодействия органов и систем организм с учетом межмеридианных связей и временных энергетических циклов.¦
    • 2. 2. Диагностические меридианные модели для выявления оценки степени тяжести заболевания маститом
    • 2. 3. Рефлексологические модели управления процессами лечения маститов с учетом энергетического состояния меридианных структур
    • 2. 4. Выводы второй главы
  • З.РАЗРАБОТКА АВТОМАИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ ДИАГНОСТИКИ И ЛЕЧЕНИЯ j оу
  • МАСТИТОВ
    • 3. 1. Метод синтеза решающих правил для диагностики состояния организма по энергетическим характеристикам проекционных зон
    • 3. 2. Алгоритм управления процессами диагностики и лечения маститов методами рефлексологии
    • 3. 3. Структура автоматизированной системы управления процессами диагностики и лечения маститов
    • 3. 4. Выводы третьей главы
  • РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
    • 4. 1. Выбор системы отведений и параметров электрических воздействий
    • 4. 2. Диагностика и лечение маститов у животных
    • 4. 3. Диагностика и лечение маститов у человека
    • 4. 4. Выводы четвертой главы

Актуальность проблемы. Среди воспалительных процессов, характерных для женского организма, маститы составляют значительную часть, часто сопровождаясь болевыми эффектами, причем, для уточнения диагноза гнойный мастит проводят достаточно сложную и болезненную процедуру с получением пункции.

Повысить оперативность и точность диагностики, а также сократить сроки лечения, можно, объединяя традиционные подходы с методами рефлексологии.

Однако недостаточная теоретическая проработка вопросов, связанных с природой взаимодействия органов и функциональных систем с соответствующими проекционными зонами (ПЗ) (включая биологически активные точки БАТ), а также слабая изученность вопросов диагностики стадий и степеней тяжести заболеваний маститом по состоянию энергетических характеристик проекционных зон, делает весьма важной проблему разработки новых методов лечения и средств, обеспечивающих доступную, качественную и своевременную рефлексодиагностику маститов, что, в свою очередь, позволяет рационализировать процедуру управления лечебным процессом, включая рефлексотерапию.

Дальнейшего повышения качества Диагностики и лечения маститов можно достичь, используя современные информационные технологии.

С учетом сказанного, разработка и исследование моделей и алгоритмов управления процессами диагностики и лечения маститов 5 методами рефлексологии с использованием современных информационных технологий, позволяющих повысить оперативность и качество принятия решений, является актуальной научной задачей.

Работа выполнена в соответствии с научной-технической программой «Научные исследования высшей школы по приоритетным направлениям науки и техники», подпрограмма 204 «Технология живых систем» и в соответствии с научным направлением Курского государственного технического университета «Разработка медико-экологических информационных технологий».

Цель работы. Разработка моделей и алгоритмов диагностики и лечения маститов методами рефлексологии с использованием современных информационных технологий, обеспечивающих повышение оперативности и качества управления лечебно-диагностическим процессом.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

— обосновать возможность использования информации, снимаемой с проекционных зон, включая биологически активные точки, для решения задач диагностики и лечения маститов у человека и животных;

— разработать меридианные модели взаимодействия органов и систем организма с учетом межмеридианных связей и временных циклов;

— синтезировать набор меридианных моделей для решения задач диагностики маститов;

— предложить метод синтеза нечетких решающих правил для диагностики маститов по электрическим характеристикам проекционных зон;

— построить алгоритм принятия решений по диагностике и лечению маститов методами рефлексотерапиразработать структуру автоматизированной системы поддержки принятия решений по управлению процессами диагностики и лечения маститов.

— сформировать пространство информативных признаков для решения задач диагностики и управления процессом лечения маститов и разработать диагностические правила и правила лечебного воздействия при заболевании маститом у человека и животных.

Методы исследований. Для решения поставленных задач использовались методы системного анализа, теории управления, моделирования, нечетких множеств, рефлексологии, экспертного оценивания и принятия решений.

Научная новизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

— модели взаимодействия органов и функциональных систем с проекционными зонами, отличающиеся возможностью учета всех практически важных связей на меридианном и межмеридианном уровне, позволяющие учитывать энергетические межмеридианные взаимодействия и временные циклы различных меридиан- 7.

— меридианные модели для диагностики маститов, отличающиеся возможностью учета всех существенных связей, относительно искомого заболевания, позволяющие определять степень тяжести болезни, обеспечивая рациональное планирование терапевтических процедур;

— рефлексологические модели управления процессом лечения маститов, отличающиеся возможностью учета энергетических состояний смежных меридиан, что позволяет повысить эффективность проведения лечебных процедур;

— метод синтеза нечетких решающих правил для диагностики различных стадий заболеваний маститом по электрическим характеристикам биологически активных точек с расчетом уверенности в принимаемых решениях, позволяющий получить диагностические заключения с высокой степенью уверенности при не полностью определенной исходной информации;

— алгоритм управления процессами диагностики и лечения маститов, отличающийся возможностью гибко менять тактику лечения в соответствии с индивидуальными электрическими характеристиками биологически активных точек, позволяющий обеспечивать необходимую поддержку принятия решений на всех этапах работы врача с искомым заболеванием;

— решающие правила для диагностики и принятия терапевтических решений при заболеваниях маститом человека и животных, позволяющие повысить оперативность и качество лечебно-диагностических процедур.

Практическая значимость и результаты внедрения работы.

Разработанные модели и алгоритмы управления процессами диагностики и лечения маститов у человека и животных составили основу построения соответствующей автоматизированной системы поддержки принятия решений для врача и ветеринара, испытания которой показали ее высокую диагностическую эффективность и приемлемое качество терапевтических рекомендаций. Результаты работы внедрены в учебном хозяйстве Курской государственной сельскохозяйственной академии им. профессора И. И. Иванова и используются в учебном процессе кафедры биомедицинской инженерии Курского государственного технического университета при подготовке специалистов по направлению 653 900 — «Биомедицинская инженерия» .

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы обсуждались: на Всероссийской научно-практической конференции «Здоровье населения в современных условиях» (Курск, 2000) — VIII Российской научно-технической конференции «Материалы и упрочняющие технологии» (Курск, 2000) — 65-й итоговой научной конференции молодых ученых и студентов (Курск, 2000) — 4−5-ой международных научно-технических конференциях «Медико-экологические информационные технологии» (Курск, 2001, 2002) — научно-технических семинарах кафедры БМИ КГТУ (Курск, 1999;2001).

Публикации. Самостоятельно и в соавторстве по теме диссертации опубликовано 8 печатных работ. 9.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы, включающего 123 отечественных и 22 зарубежных наименований. Работа изложена на 195 страницах машинного текста, содержит 37 рисунков и 7 таблиц.

4.4. Выводы четвертой главы.

1. Анализ результатов четвертой главы позволяет сделать вывод, что разработанные во второй главе модели, алгоритмы и методы синтеза.

171 решающих правил могут успешно применяться для диагностики маститов у человека и животных.

2. Полученные решающие правила позволяют с уверенностью не хуже 0,9 диагностировать мастит у животных, а проводимые терапевтические процедуры позволяют в среднем за сутки снимать острый воспалительный процесс, вызываемый маститом. Дополнительно отмечается повышение удоев у коров, подвергнутых рефлексотерапии по точкам, сопряженным с ситуацией мастит.

3. Полученные решающие правила позволяют с уверенностью не хуже 0,91- 0,95 диагностировать мастит у женщин, а проводимые терапевтические процедуры позволяют в среднем за 1 — 1 .5 суток снимать воспалительный процесс молочной железы, вызываемый маститом.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Предлагаемая работа посвящена решению научных и практических задач, связанных с повышением качества медицинского и ветеринарного обслуживания путем разработки методов, алгоритмов и программно-технических средств, обеспечивающих управление процессами диагностики и лечения маститов у человека и животных методами рефлексологии.

В результате выполнения работы по лучены следующие основные результаты.

1. Обоснована возможность использования информации, снимаемой с проекционных зон, включая меридианные биологически активные точки, для решения задач диагностики и лечения маститов у человека и животных.

2. Построены меридианные модели взаимодействия органов и систем организма с проекционными зонами, отличающиеся учетом иерархического энергоинформационного взаимодействия на межмеридианном уровне и временных энергетических циклов, позволяющие обеспечить повышение качества диагностики и лечения ряда заболеваний человека и животных методами рефлексологии.

3. Предложены диагностические меридианные модели, отличающиеся конкретной ориентацией на заболевания маститом, позволяющие выявлять проекционные зоны, энергетическая реакция которых обеспечивает возможность выявления и оценки степени тяжести искомого заболевания.

4. Построены рефлексологические модели управления процессами лечения, отличающиеся конкретной ориентацией на терапию маститов, позволяющие повысить терапевтический эффект за счет учета энергетического состояния меридианных структур.

5. Предложены метод синтеза решающих правил и алгоритм принятия решений по контролю и лечению маститов методами рефлексотерапии, отличающиеся возможностью работать в условиях неопределенности и неполноты представления данных, позволяющие обеспечить поддержку принятия решений для ветеринаров и врачей по конкретному заболеванию маститом.

6. Получены решающие правила, обеспечивающие решение задач диагностики маститов у крупного рогатого скота и человека с уверенностью не хуже 0,91 и предложена тактика проведения соответствующих лечебно-оздоровительных мероприятий. Показано, что острая фаза заболеваний как у человека, так и у животных лечится за однидвое суток.

7. Разработанные модели, алгоритмы и соответствующие программные средства прошли экспериментальную проверку в учебном хозяйстве Курской государственной сельскохозяйственной академии, в Курской железнодорожной больнице, используются в учебном процессе кафедры биомедицинской инженерии Курского государственного технического университета, а также в научной работе биотехнологического факультета Курского государственного медицинского университета. Опытная эксплуатация показала их высокую диагностическую и терапевтическую эффективность, подтвержденную статистическими испытаниями, модельным экспериментом и экспертным оцениванием.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Автоматизированные медико-технологические системы в 3-х частях: Монография / А. Г. Устинов, В. А. Ситарчук, Н.А.Кореневский- Под ред. А. Г. Устинова. Курск, гос. техн. ун-т. Курск, 1995. 390 с.
  2. О.В., Крутов А.К. Возможности использования компьютерного комплекса диагностики и коррекции функционального состояния человека
  3. Меданекс"// Жизнь и компьютер-91: Тез. Всесоюз. семинара, 10.91. -Харьков, 1991.- С.208−209.
  4. В.В., Алексеев А. И., Горский Н. Д. Анализ данных на ЭВМ (на примере системы СИТО). -М.: Финансы и статистика, 1990. 245 с.
  5. В.В., Алексеев А. И., Горский Н. Д., Никифоров А. М. Система обработки разнотипных данных СИТО- 2. Интерактивный вариант.-Л.: ЛНИВЦ АН СССР, 1982.-376 с.
  6. Э.К. Экспертная система консультант для врача-эпидемиолога. // Медицинская техника.-1989.-N3.-C.24−28.
  7. В.В., Горский Н. Д. Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных.- Л.:Наука, 1983.-125с.
  8. В.Ф. Механизм формирования иридоорганных проекций // Офтальмолог. Журнал. -1990.-№ 1 -С.42−46.
  9. В.Ф. Рефлексология (теория и методы): Монография .-М.: изд-во РУДН и Биомединформ, 1992.-168 с.
  10. В.Ф. О механизме регуляции микроциркуляторной системы кровообращения. Сообщение 2 // Проблемы бионики. Харьков: Вища школа, 1983.-Вып. 30.-С. 86−96.
  11. В.Ф. Структурная организация центральной нервной системы и ее роль в регуляции сердечно-сосудистой системы. Сообщение 6 // Проблемы бионики. Харьков: Вища школа, 1987. — № 37. — С. 35 — 47.
  12. В.Ф. Двойной реципронный принцип иннервации как биорегуляторная основа нейрогуморальной регуляции сердечно-сосудистой175системы. Сообщение 10 //Проблемы бионики. -Харьков: Основа, 1991. -№ 46. -С. 122−132.
  13. В.Ф., Вельховер Е. С. О роли ретикулярной формации в регуляции сердечно-сосудистой системы. Сообщение 4 // Проблемы бионики. -Харьков: Вища школа, 1984. № 33. — С. 108 — 120.
  14. П.К. Очерки по физиологии функциональных систем. -М.: Наука, 1972.-372с.
  15. В.М. Биотехнические системы. Д.: ЛГУ, 1979. — 257 с.
  16. В.М., Ермилов Н. Н., Ларионов Л. В., Монахова А. И., Нерославский И. А., Скверчинский А. В., Сысоев И. И. Измерительно-вычислительный комплекс контроля состояния оператора. // Медицинская техника.-1989.-N3.-С. 8−11.
  17. В.М., Шаповалов В. В., Мансур Д. Автоматизированные системы профилактических осмотров детей (АСПОН-Д)-состояние и перспективы // Биотехнические и медицинские системы. Сб. науч. тр.-Ленинград, 1990.-С. 3−6.
  18. А.А. Автоматизированная система для комплексной психофизиологической оценки феномена конформности: Дисс. канд. техн. наук: Курск, 1996. 133с.
  19. Е.Б., Минаев Г. Ф. Влияние аденозинтрифосфатов и продуктов его расщепления на чувствительность мышцы к ацетилхолину и холину // Физиологический журнал СССР. 1947. — № 6. — С. 773−786 176
  20. P.M., Берсенева А. П. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний. М.: Медицина, 1997. -235с.
  21. P.M., Казначеев В. П. Диагноз донозологический. М.: БМЭ, 1978.-С. 252−255.
  22. А.Б., Маслов В. Г., Хавронина М. А. Идентификация экспертных знаний на основе компетентных решающих правил в медицинских экспертных системах. // Информатика в здравоохранении: Материалы Всесоюз. научн. конф., 11.12.- М., 1990.- 19 с.
  23. В.Б. Разработка моделей и алгоритмов диагностики и прогнозирования острых нарушений мозгового кровообращения: Дисс.канд. мед. наук, 2000.- 151с.
  24. В.В. Разработка моделей и алгоритмов оценки адаптационных возможностей организма и риска развития заболеваний: Диссертация кандидата технических наук: Тула, 2000. 235 с.
  25. В.В., Рудник Е. М. Передача диагностической информации от внутренних органов к их проекционным зонам // Сборник материалов IV международной конференции «Распознавание-98»: Курск, КГТУ, 1999. -С. 246 -247.
  26. И.И. Введение в валеологию науку о здоровье. — JL: Наука, 1987.-125 с.
  27. А. Ретикулярная формация мозгового ствола: Пер. с англ. -М.: 1960.-257 с.
  28. Е.С., Никифоров В. Г. Клиническая рефлексология.-М: Медицина, 1983. -С. 19−83.
  29. E.G., Шульпина КБ., Ромашев Ф. Н. Иридодиагностика. -М.: Медицина, 1988.-212 с.
  30. Вогралик В. Г, Вогралик М. В. Пунктуационная рефлексотерапия. -Горький: Волго-Вятское кн. изд-во, 1988. -335 с.
  31. Гаваа Лувсан. Традиционные и современные аспекты восточной рефлексотерапии. М.: Наука, 1986. 575 с.178
  32. В.М. Введение в кибернетику. Киев, изд-во АН УССР, 1964.-357 с.
  33. З.Б., Зинкевич В. П. Средства и методы обработки медико-биологической информации на ЭВМ // Итоги науки и техники. Серия техническая кибернетика. Биология (методы в биологических исследованиях).-1989. Т. 26. С. 35 — 39.
  34. С.А. Использование меридианных моделей для диагностики маститов // Материалы четвертой международной научно-технической конференции «Медико экологические информационные технологии 2001», Курск, 2001, С. 150- 152.
  35. С.А. Использование электрических характеристик биологически активных точек для диагностики маститов // Материалы всероссийской научно-практической конференции «Здоровье населения в современных условиях». Курск, 2000. с. 41 — 42.
  36. Ю.Н., Горбатенко С. А., Руденко В. В. Модель формирования электрических потенциалов проекционных зон человека и животных // Биомедицинская радиоэлектроника, -М. -2001. № 3. -С. 40 49.
  37. С.А., Желудева М. А. Электрическая модель участка кожи для задач рефлексодиагностики // Материалы VIII Российской научно-практической конференции «Материалы и упрочняющие технологии 2000», Курск, 2000, С. 129−133.
  38. В.В., Конторов Д. С. Системотехника. -М.: Радио и связь, 1985.-200 с.
  39. Р.А. Атлас аурикулярной рефлексотерапии. М.: Медицина, 1982.-64с.
  40. Р., Харт Р. Распознавание образов и анализ сцен. М.: Мир, 1976. -328 с.
  41. Л.А. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. М. гМир, 1976. — 312 с.
  42. Ю.С., Болкаков А. А., Атаманченко Т. Н., Егорушкина Е. В. Опыт внедрения автоматизированных рабочих мест в структуре основных поликлинических служб // Жизнь и компьютер-91:Тез. Всесоюз. семинара, 10.91.- Харьков, 1991. -С.210−213.
  43. Искусственный интеллект: в 3 кн. /Под ред. Э. В. Попова.- М.: Радио и связь, 1990.-421 с.
  44. Иглоукалывание / Под общей редакцией Хоанг Бао Тяу, Ла Куанг Ниеп- Пер. с вьетн. П. И. Алешина. -М.: Медицина. -672с.
  45. В.П., Баевекий P.M. Берсенева А. П. Донозологическая диагностика в практике массовых заболеваний населения, -Л.: Медицина-1980.-215 с.
  46. Н.Г. Собственные чувствительные нейроны в ганглиях автономной нервной системы. Л.: Наука, 1974. — 125 с.
  47. Н.А. Обучение классификации в режиме диалога / Курск ПИ. -ОФАП. ВНИИМТИ- Hhb. N 5 348 939. -1983. 116 с.180
  48. Н.А. Принципы и методы построения интерактивных систем диагностики и управления состоянием здоровья человека на основе полифункциональных моделей: Дис. докт.техн. наук: Санкт-Петербург, 1993. 322 с.
  49. Н.А. Полифункциональная система интеллектуальной поддержки принятия решений по рационализации лечебно-диагностических процессов. Вестник новых медицинских технологий. ВНМТ, Тула, 1996. ТЗ. № 2 -С. 43−46.
  50. Н. А, Горбатенко С.А. Меридианные модели формирования диагностической информации системой проекционных зон // Биологическая радиоэлектроника. 2001. -№ 3. — С. 40−50.
  51. Н.А., Горбатенко С. А. Анализ состояний биообъектов с учетом меридианных связей // Материалы VIII Российской научно-практической конференции «Материалы и упрочняющие технологии 2000», Курск, 2000, С. 126−129.
  52. Н.А., Горобец Ю. Н., Горбатенко С. А. Меридианные модели рефлексологии // Медицина КГМУ181
  53. Н.А., Лазурина Л. П. Энергоинформационные модели рефлексодиагностики: монография / Курск, ОЦМП, 2000. -Illс.
  54. Н. А., Жилин В. В., Тутов Н. Д. Организация контроля за действиями служб функциональных исследований // Сборник материалов VI Российской научно-технической конференции «Материалы и упрочняющие технологии 99». Курск, 1998. -С. 182−190.
  55. Н.А., Тутов Н. Д., Корженевич И. М. Способы представления разнотипных в данных задачах медицинских и экологических исследований // Известия Курского государственного технического университета, КГТУ, Курск, 1998, № 2 -С. 56−63.
  56. Н.А., Попечителев Е. П., Филист С. А. Проектирование электронной медицинской аппаратуры для диагностики и лечебных воздействий: Монография /Курская городская типография, Курск, 1999. -537 с.182
  57. В.Ф., Горобец Ю. Н., Желудева М. А. Система поддержки принятия решений поликлинического врача общей практики // Биомедицинская радиоэлектроника, 2001. № 3. -С. 28 34.
  58. И.М. Разработка автоматизированной поликлинической системы диагностики пульмонологических заболеваний : Дис. канд. тех. наук: Курск, 1998.-124с.
  59. Ю.Г. Анализ сигналов мозга. Л.: Наука, 1977. -315С.
  60. Г. Н. Общая патофизиология нервной системы: Руководство.-М.: Медицина, 1997. 325 с.
  61. Л.Н. Разработка автоматизированной системы для исследования параметров саморегуляции функциональных систем при реализации целенаправленной деятельности: Дис. Канд. техн. наук: Курск, 1996.-112с.
  62. О.В., Наумович А. С. Автоматизированные прогностические и диагностические системы для комплексной оценки функционального состояния организма человека // Жизнь и компьютер-91: Тез. Всесоюз. семинара, 10.91. Харьков, 1991 .-С. 187−189.
  63. Л. Обзор систем для анализа структуры образов и разработки алгоритмов классификации в режиме диалога // Распознавание образов при помощи цифровых вычислительных машин. -М.: Мир, 1974. -157с.
  64. .И. Теория строения вегетативной нервной системы. -М.: Медицина, 1983. 253с.183
  65. Г. С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. Новосибирск: Наука, 1981.-287с.
  66. ЛипдерД. П., Коган Э. М. Тучные клетки как регуляторы тканевого гомеостаза и их место в ряду биологических результатов. -Архив, патология. 1976, т. 38, № 8. -С. 3−14.
  67. В. Н. Калакутский Л.И. Биотехнические аспекты электронейростимуляции. М.: МГТУ НПО «Медтехсистема», 1991. -169с.
  68. Л.Н. Экспертная система «Диалог-Д» для формирования групп диспансерного учета рабочих «пылевых» профессий. // Информатика в здравоохранении: Материалы Всесоюз. научн. конф.11.12.90.-М., 1990.-130с.
  69. Л.Г. Постсинаптические ионные каналы, активизируемые медиаторами // Вестник АН СССР. 1985. — № 7. — С. 30 — 36.
  70. Методика применения экспертных методов для оценки качества продукции. -М.: Стандарт, 1975. -31с.
  71. А.Н., Берштейн Л. С., Коровин С. Я. Расплывчатые ситуационные модели принятия решений // Учеб. пособие, Таганрог: ТРТИ, 1986.-211с.
  72. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной / Борисов А. Н., Алексеев А. В., Крумберг О. А. и др.- Рига: Зинятне, 1982. -212 с.
  73. Н.И., Лозновский Ю. Я., Загрядский В. А., Сыч Н.Н. Сравнительные характеристики аппаратов электропунктуры отечественного184производства. ВКН.: Вопросы медицинской электроники. Вып. 1. Таганрог, 1978, -С. 40−45.
  74. Т.С. Физиология ретикулярной формации. М.: Медгиз, 1963.-c.195
  75. А.И., Мысов Г. В., Новикова Е. Б., Усанов С. С. Определение функционального состояния канала по изменению электрокожного сопротивления в одной точке. -В кн.: Иглорефлексотерапия. Горький, 1974.- С. 22−25.
  76. В.Г. Электропунктура метод изучения механизмов иглорефлексотерапии. — В КН.: Электропунктура и проблемы информационно-энергетической регуляции деятельности человека. М: 1976. — С. 11−19.
  77. Ю. И. Баталова Э.С. Распознавание образов и медицинская диагностика. М.: Наука, 1972 .- 302 с.
  78. Общий курс физиологии человека и животных. В 2 кн. .-Кн. 1 Физиология нервной, мышечной и сенсорной систем: Учеб. для биол. и мед. спец. ВУЗов / А. Д. Ноздрачев, А. И. Ноздрачева.- М: Высшая школа, 1991.-512 с.
  79. С.В., Рьера Т. О нечетких классификациях -в кн.: Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер. с англ./ Под ред. Р. Р. Ягера. М.: Радио и связь, 1986. — 408 с.
  80. Очерк методов восточной рефлексотерапии / Гаваа Лувсан. 3-е изд. Переработанное и дополненное. -Новосибирск: Наука. Сиб. Отделение, 1991.432 с.185
  81. Патент 96 119 067/14 RU, МКИ А61В5 /05. Способ выявления патологического акупунктурного меридиана / А. П. Морозов, А.А. Морозов- заявл. 25.09.96., опубл. 27.01.99., Бюл. № 3.
  82. Е.С. Модели индивидуального прогнозирования и классификации состояний в системах компьютерного мониторинга. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1998. -127с.
  83. А. К. Об изменении электрических потенциалов во внутренних органах и связанных с ними активных точек кожи // Физиол. журнал. СССР, 1955, Т41, вып.З. С. 357−362.
  84. О.И. Разработка автоматизированной поликлинической системы диагностики сердечно- сосудистых заболеваний : Дис. канд. техн. наук: Курск, 1996.-105с.
  85. Е.П., Кореневский Н. А. Электрофизиологическая и фотометрическая медицинская техника. Теория и проектирование. В 4-х частях: Учебное пособие / Под ред. Е. П. Попечителева. Курский государственный технический университет Курск.-1999. 425 с.
  86. Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, 1987.-287 с.
  87. Построение экспертных систем: Пер. с англ. / Под ред. Ф. Хейса-Рота, Д. Уотермана, Д.Лената. М.: Мир, 1987.-412 с.
  88. Ф.П. Электропунктурная рефлексотерапия. Рига. — Зинатне, 1980.-245 с.186
  89. М. В. Иглотерапия в ветеринарии. М.: Колос, 1966.-264с.
  90. В.А., Мусленко В. Ф., Иванников А. А. Основы электропунктурной рефлексотрапии крупного рогатого скота. Сумы: Казацкий вал, 1997. — С. 53 — 54.
  91. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности / Под ред. С. А. Айвазяна. -М.: Финансы и статистика, 1989. -315 с.
  92. В.В. Разработка моделей и алгоритмов автоматизированной диагностики ранних сроков беременности у животных: Дисс. канд. техн. наук, 2000.-153с.
  93. И.В. Разработка автоматизированной поликлинической системы диагностики заболеваний желудочно- кишечного тракта : Дисс. канд. техн. наук: Курск, 1997. -93 с.
  94. В.В. Эксперимент по реализации ЭС Консультант-2 методом трансляции базы знаний из глубинного представления в поверхностное. // Технология разработки экспертных систем. -Кишинев, 1987.-С.116−120.
  95. Д.С. Очерки истории общей патологии. М.: Медицина. -1993.-511 с.
  96. Дж. ЭВМ пятого поколения: компьютеры 90-х годов: Пер. с англ.- М.: Финансы и статистика, 1985.-215 с.
  97. Статические и динамические экспертные системы: учебное пособие / Э. В. Попов, И. Б. Фоминых, Е. Б. Кисель, М. Д. Шапот. М.: Финансы и статистика, 1996.-320 с. и С1. Э0ОГО
  98. К. Итоги рассмотрения факторов неопределенности и в инженерном искусстве, в кн.: Нечеткие множества и теория возмо^н°с Последние постижения: Пер. с англ. / Под ред. P.P. Ягера-- М.: Радио и 1986.-408 с.
  99. Д.М. Руководство по иглорефлексотерапии М.:1980.-560 с.
  100. Табеева Д. М, Дуринян Д. А. Цилбуляк В.Н. Физиологические ° клиническое проявление рефлексометрии // БМЭ. 3-е изд. — М.: у 260−266.
  101. А.Ю. Анализ данных методами м**оГ° шкалирования.- М.: Наука, 1986.-215 с.
  102. Теория и практика рефлексотерапии: Медико-биологичес^и £арат технические аспекты / Под ред. Р. А. Дуриняна и др. Саратов: ун-та, 1981.-231с. лД .
  103. Теория автоматического управления / Под ред. А.А. 0°Р Высшая школа, 1986.-367 с. .дцнеиные
  104. B.C., Ширабакина Т. А. Основы теориси управлений'сКИЙ системы автоматического регулирования: Учебное пособ^е государственный технический университет, 1997. 71 с.
  105. Ш. Устинов А. Г., Бочков В. Б, Савенкова И.ЭВ. Прин^тх*^рочняюшие
  106. Универсальной интерактивной системе ТАИС // Материалы и хНИЧескойтехнологии 98: Сборник публикаций VI Российской научнорешении189конференции. Курский государственный технический университет. Курск. 1998.-с.212−214.
  107. Р.Д., Ленат Д., Хейсе Рот Ф. Построение экспертных систем: Пер. с англ. -М.: Мир, 1987.-165 с.
  108. Физиология человека (пер. с англ.) / М.: Мир, 1985. Т.1. Нервная система. — 272с.
  109. В.Н., Интерорецепция / Л.: Наука. 1985. — 413 с.
  110. И.Н. Ретикулярная формация // БМЭ.- 2-е изд. М.: 1962.-Т.28.-С.521−542.
  111. В.Н. Интерорецепция / Л.: Наука. 1985. — 413 с.
  112. Чжан Цзе-бинь. Атлас меридианов: Атлас точек накаливания и прижигания, используемые при лечении методами акупунктуры и прижигания, с комментариями на китайском языке. Пекин. Жемин вэйшен чубаныле, 1958. -292с.
  113. Экспертные системы. Принципы работы и примеры: Пер. с англ. / А. Брукинг, Д. Джонс, Ф. Кокс и др- Под ред. Р.Фройсата.-М.: Радио и связь, 1987.- 352 с.
  114. Элти Дж. Кумбс Экспертные системы: концепции и примеры: Пер. с англ.- М.: Финансы и статистика, 1987.-251 с.
  115. Bachman G. Leitfaden der Akupunktur, die Akupunktur, eine altchinesischeHeilwese und ihre kliniseh-experimentle Bestatigung. Ulm -Donau: Hang, 1961.-2039p.
  116. Bossy J. Bases neyrobiologigues des reflexotherapies. Paris, Masson, 1975.110 p.
  117. Buchanan B.G. and Shortliff E.N. Rule Expert Systems The MYCIN Experiments of the Stanfond Neuristic Programming Progect. — Addison — Wesley. -1984.-613p.
  118. Chandrasekaran В., Mittal S., Conceptual Representation of Medical Knowledge for Diagnosis by Computer: MDX and Related System//Adv.Comput.-1983.-N22.- P. 217−293.
  119. Givitgh A.M. Role of neurophysiologocal muhanisms in postresuscitation patology and postresuscitation nestoration of CNS function // Minerva Anestesi / 1994.-Vol. 60.- P. 501−504.
  120. Hayes-Roth, F.: «The Knowledge-Based Expert System: A Tutorial». IEEE COMPUTER.-1987.-Vol. 17, N9.-P. 11−18.
  121. Head G. Die Sensibilititssturungen derHant bei Visceralerkrandkungen. -Berlin: Hirschwald. 1998.-600p.
  122. Hyado M. Ryodoraku treatment. Osaka, 1975.- 140p.
  123. Negoita, C.N.: Expert System and Fuzzy Systems. The Benjamin / Cammings Publishing Co., Menlo Park, CA, 1985.
  124. Niboyet J.E.H. E anesthesie par l’acupuncture. Maisonneuve, sainte Ruffine, 1973.- 433p.
  125. Pomeranz B. Brain opites work in acupuncture. -New Scientist, 1977, vol.73.Nl 033,-P. 12−13.
  126. Puppe F. Hybride Diagnosbewertung. GWAI-86 // Informatik-Fachberichte. Berlin: Heidelberg- N.-Y.: Springer.- 1986. -Vol. 124.-P.323−342.
  127. Rogers W. etal. Computer-Aided Medical Diagnosis: Literature Review.-International Journal of Biomedical Computing, 10.- 1979.- P.267−289.
  128. Sammon Y.W.A. Nonlinear mapping for Data Structure Analysis /ЛЕЕЕ Trans. Comput.-1969.-C-18-N5-P.401 -409.
  129. Sammon Y.W. An optimal discriminant plane //IEEE Trans. Comput. -1970.-Vol.19,N9.-P.15−25.
  130. Saoty T. Measuring the fuzziness of sets // Cybernetics.- 1974.- Vol. 4, N4.-P. 53−61.
  131. Shortliffe E.H.: «Computer-Based medical Consultations: MYCIN, New York: American Elsevier, 1976.
  132. Scheibel M.E., Scheibel A.B. Structural substurates tor mtegrative Patterns in the brain stemreticular cove. In: Reticular formation of the brain Boston, 1958.192
  133. Weiss S.M., Kulikowski С.А. A Practical Cuide to Desinging Expert System.- New Gersey: Powman & Allan-held Publ., 1984.
  134. Voll R. Electroakupunkturterapie. Medizin heute, 1960. 144 Voll R. Electroakupunkturdiagnostik. — Medizin heute, 1960.
  135. Voll R. Geloste und ungeloste Probleme den Elektroakupunktur. -Schriftenreihe des Zentralrerbandes der Arzte fur Naturheilverfahren, 1961, 5.Sonderheft.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!