Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка моделей и комплекса программ обеспечения системы компьютерного вейвлет-мониторинга процесса непрерывного смесеприготовления

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В НИИ и ведущих вузах пищевого профиля разрабатываются принципиально новые, энергетически выгодные технологии, обеспечивающие производство экологически безопасных продуктов питания, обогащенных витаминами и биологически ценными компонентами, с учетом различных возрастных потребностей и состояния здоровья населения, что при невысокой платежеспособности последнего, позволяет вывести эти продукты… Читать ещё >

Разработка моделей и комплекса программ обеспечения системы компьютерного вейвлет-мониторинга процесса непрерывного смесеприготовления (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Введение и постановка задачи исследования
  • Глава 1. Обзор современных аспектов моделирования процессов смесеприготовления в агрегатах непрерывного действия и возможностей мониторинга их динамики
    • 1. 1. Описание процессов приготовления сыпучих смесей
    • 1. 2. Обоснование выбора объекта исследования
    • 1. 3. Проблемы моделирования процессов непрерывного смесеприготовления
    • 1. 4. Анализ материалопотоковых сигналов дозирующей и смесительной аппаратуры в стационарных и нестационарных условиях
    • 1. 5. Современные способы идентификации и мониторинга одномерных сигналов
      • 1. 5. 1. Преобразование Фурье
      • 1. 5. 2. Кратковременное преобразование Фурье
    • 1. 6. Вопросы мониторинга и коррекции динамики процесса смесеприготовления. д
      • 1. 6. 1. Идентификация и мониторинг одномерных процессов в вейвлет-среде
      • 1. 6. 2. Алгоритмы работы с сигналами дозирующих устройств
      • 1. 6. 3. Преобразование сигналов в каналах направленной организации материалопотоков
    • 1. 7. Выводы по главе
  • Глава 2. Методы математического описания и исследования сигналов систем непрерывного смесеприготовления
    • 2. 1. Способ волнового представления материалопотоковых сигналов в смесительном агрегате
      • 2. 1. 1. Моделирование расхода спирального дозатора
      • 2. 1. 2. Моделирование расхода шнекового дозатора
      • 2. 1. 3. Описание и параметризация сигнала порционного дозатора
    • 2. 2. Теоретические основы время-частотного анализа на базе вейвлет-преобразований
      • 2. 2. 1. Теоретические аспекты вейвлет-анализа
      • 2. 2. 2. Дискретное вейвлет-преобразование
      • 2. 2. 3. Алгоритм вейвлет-поиска соответствия
    • 2. 3. Спектральная идентификация сигналов и коррекция режимов работы смесеприготовительного агрегата
      • 2. 3. 1. Время-частотное распределение Вигнера
      • 2. 3. 2. Алгоритм адаптивной вейвлет-аппроксимации сигналов смесеприготовительной системы дискретным словарем Габора
    • 2. 4. Выводы по главе
  • Глава 3. Разработка экспериментального стенда
    • 3. 1. Объект исследования
      • 3. 1. 1. Общая характеристика, описание экспериментального стенда
      • 3. 1. 2. Система вывода аналоговых корректирующих воздействий
    • 3. 2. Описание дозировочного оборудования
      • 3. 2. 1. Шнековый дозатор
      • 3. 2. 2. Спиральный дозатор
      • 3. 2. 3. Порционный дозатор
    • 3. 3. Центробежный смеситель непрерывного действия
    • 3. 4. Измерительное оборудование
      • 3. 4. 1. Пьезоэлектрические преобразователи
      • 3. 4. 2. Плата оцифровки
      • 3. 4. 3. Характеристика аналитических весов
    • 3. 5. Физико-механические свойства исследуемых материалов
    • 3. 6. Методики непрерывного анализа, корректировки и мониторинга процесса смесеприготовления
      • 3. 6. 1. Методика регистрации одномерных сигналов
      • 3. 6. 2. Методика считывания данных из технологического файла
      • 3. 6. 3. Методика фильтрации сигнала технологического файла
      • 3. 6. 4. Процедура сглаживания сигнала материалопотока
      • 3. 6. 5. Построение карты Вигнера и идентификация ее объектов
      • 3. 6. 6. Система коррекции текущих режимов работы дозаторов
    • 3. 7. Выводы по главе
  • Глава 4. Экспериментальные исследования
    • 4. 1. Исследование характеристик аппаратуры
      • 4. 1. 1. Исследование работы дозирующих устройств
      • 4. 1. 2. Определение собственной частоты датчика
      • 4. 1. 3. Определение частоты дискретизации платы оцифровки
    • 4. 2. Коррекция режимов работы агрегата посредством аппаратно- ¦
    • 1. программного комплекса вейвлет-мониторинга
      • 4. 2. 1. Причины возникновения нестационарности.,
      • 4. 2. 2. Регистрация и преобразование одномерных сигналов
      • 4. 2. 3. Фильтрация и сглаживание анализируемых сигналов
      • 4. 2. 4. Идентификация элементов карты модифицированного сигнала материалопотока и коррекция текущих режимов
      • 4. 3. Практическое использование
      • 4. 4. Выводы по главе
  • Основные результаты работы и
  • выводы

Актуальность работы.

В современных условиях работы пищеперерабатывающих, горнодобывающих, химических и других отраслей промышленности занимают процессы смешивания сухих сыпучих материалов в смесеприготовительных агрегатах непрерывного действия. Повышаются требования к точности и стабильности состава многокомпонентных смесей, получаемых в смесителях.

Учитывая концепцию государственной политики в области здорового питания населения РФ, предусматривающей увеличение производства витаминов, биологически активных добавок, создание обогащенной пищевой продукции и улучшение структуры ее потребления, необходимо разработать комплексную систему мониторингового управления смесеприготовительным агрегатом с комплексной автоматической стабилизацией работы смесительной системы для повышения качества производимых компонентов.

В НИИ и ведущих вузах пищевого профиля разрабатываются принципиально новые, энергетически выгодные технологии, обеспечивающие производство экологически безопасных продуктов питания, обогащенных витаминами и биологически ценными компонентами, с учетом различных возрастных потребностей и состояния здоровья населения, что при невысокой платежеспособности последнего, позволяет вывести эти продукты на доступный для большинства населения уровень соотношение цены и качества расширяя ассортимент конкурентно способных продуктов. Это требует качественного подхода к процессам смесеприготовления с большей точностью, используя компьютерные технологии.

Так например, при производстве сухих и увлажненных комбинированных продуктов питания, одной из основных проблем является равномерное распределение различных добавок (витамины, наполнители, стабилизаторы, ароматазаторы и т. д.), вносимых в небольших дозах (0,01−1%) по всему объему смеси необходимо получить высококачественную смесь.

Применение компьютерных технологий в процессах смесеприготовления обусловлено тем, что математическое моделирование, по сравнению с физическим, обладает более универсальным и менее затратными инструментами для исследования объектов.

Цель работы.

Создание комплекса моделей, алгоритмов и программ, обеспечивающих высококачественный компьютерный мониторинг и поддержание номинальных рабочих режимов процесса приготовления мультиингредиентных пищевых сухих дисперсных композиций в агрегатах непрерывного действия.

Задачи исследований.

Исходя из поставленной цели в данной диссертационной работе решаются следующие задачи:

• анализ процесса смесеприготовления и возможностей высококачественного мониторинга текущих режимов работы структурных элементов смесительного комплекса непрерывного действия;

• разработка моделей, алгоритмов и программ, обеспечивающих функционирование системы наблюдения за динамикой смесеприготовитель-ного процесса с использованием математического подхода на основе вейвлет-информации о состоянии объекта;

• развитие методики и способов регистрации и математической фильтрации материалопотоковых переменных в виде одномерных сигналов;

• создание способов идентификации, контроля и коррекции рабочих режимов смесительного агрегата по двумерным вейвлет-отображениям одномерных сигналов;

• проверка разработанных алгоритмического и программного видов обеспечения на достоверность и адекватность описания реальных процессов дозирования;

• математическое моделирование текущих режимов смесеприготовления на базе разработанного комплекса алгоритмов и программ, положенного в основу вейвлет-мониторинга материалопотоковых процессов;

• создание системы компьютерного вейвлет-мониторингового процесса дозирования.

Научная новизна.

1. Доказана возможность и целесообразность применения высокоточного мониторинга стационарных и нестационарных текущих режимов смесеприготовления с использованием вейвлет- (всплесковых) преобразований.

2. Сформулированы модели, алгоритмы и программы, обеспечивающие функционирование системы мониторинга на основе вейвлет-информации о состоянии объекта.

3. Созданы и развиты способы и процедуры специфической обработки двумерных функций, отражающих процессы массопереноса с временным и частотным носителями (переменных, компактно поддержанных по времени и частоте).

4. Предложен порядок построения и параметризация процедур моделирования текущих режимов смесеприготовления на основе разработанного комплекса алгоритмов и программ вейвлет-анализа.

5. Разработаны системы визуализированного мониторинга и коррекции смесе-приготовительных процессов на базе вейвлет-изображений материалопотоковых сигналов, представленных в виде специфических модифицированных двумерных отображений сигналов массопереноса (МСМ-карт).

Практическая значимость и реализация результатов.

На основании проделанной работы получены следующие практические результаты:

1. создан аппаратно-программный математический комплекс, обеспечивающий реализацию процессов регистрации, обработки, идентификации и коррекции динамики смесеприготовительных процессовиспользование такого комплекса целесообразно в пищевой, химической, фармацевтической и других отраслях промышленности и аграрно-промышленного комплекса;

2. средствами разработанного математического комплекса осуществлен процесс вейвлет-мониторинга пищевых производств следующего характера:

• витаминизации сухих пищевых детских смесей и сухого молока;

• приготовление пряно-солевых композиций, используемых в технологии изготовления рыбных пресервов;

• получение сахарного печенья в условиях корректируемого процесса дозирования исходных компонентов на базе учебно-производственного центра КемТИПП;

3. выработанный подход и математический аппарат применения вейвлет-преобразований использован в учебных дисциплинах и НИРС и УИРС, проводимых на кафедрах «Процессы и аппараты пищевых производств», «Информатика и прикладная математика», «Автоматизация производственных процессов и автоматизированные системы управления».

4. спроектирован, разработан и создан функционирующий на полупромышленной основе экспериментально-исследовательский стенд, на базе которого реализована система компьютерного вейвлет-мониторинга процесса непрерывного смесеприготовления.

Автор защищает.

• математические модели текущих режимов смесеприготовления на базе разработанного комплекса алгоритмов и программ, положенного в основу мониторинга материалопотоковых процессов;

• способы регистрации и математической фильтрации материалопотоковых переменных в виде одномерных сигналов;

• способы идентификации и коррекции рабочих режимов смесительного агрегата по двумерным вейвлет-отображениям одномерных сигналов;

• алгоритмы и программы, обеспечивающие непрерывный визуализированный мониторинг текущих режимов работы смесеприготовительного агрегата на основе вейвлет-информации о состоянии объекта;

• структуру разработанного вейвлет-мониторингового комплекса для непрерывной онлайн-регистрации и коррекции режимов работы процессов мультикомпонентного дозирования.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ И ВЫВОДЫ.

1. Доказана целесообразность применения высокоточного мониторинга и коррекции стационарных и нестационарных процессов смесеприготовления с использованием вейвлет- (всплесковых) преобразований. Это позволяет создавать модели и алгоритмы, разрабатывать комплексы программ для обеспечения процесса комплексного мониторинга на принципиально новой математической основе.

2. Разработан комплекс моделей, алгоритмов и программ, лежащий в основе системы мониторинга смесеприготовительных процессов на основе вейвлет-информации о состоянии объекта, позволяющей конвертировать одномерные сигналы массопереноса в специфические модифицированные двумерные/трехмерные картины (карты Вигнера), и обеспечивать семантически ясное комплексное отображение текущих режимов.

3. Созданы методы и процедуры обработки Ши 20-переменных, характеризующих материалопотоковые процессы в смесительном агрегате. При этом, в результате применения входящих в процедуру обработки первичных рас-ходовых осциллограмм операций фильтрации и сглаживания, формируются рациональные по форме представления текущих процессов одномерные материалопотоковые сигналы (например, дозирования непрерывного и дискретного типов), удобные для получения визуализированных вейвлет-отображений текущих режимов. Последнее повышает качество контроля процесса непрерывного смесеприготовления.

4. Разработана методика идентификации элементов вейвлет-отображений во время-частотном пространстве. Это позволяет надежно определять по вейв-лет-картам тип, характер и параметры определенного процесса дозирования в смесеприготовительном агрегате.

5. Сформулирован принцип построения и параметризации процедур моделирования режимов непрерывного смесеприготовления на базе разработанного математического программно-алгоритмического комплекса для анализа технологических переменных в вейвлет-среде.

6. Установлено, что при вейвлет-мониторировании процесса смесеприготовления формирование корректирующих воздействий и их подача на электропривод дозаторов происходит в течении 1,0.1,5 секунд, что обеспечивает устойчивое поддержание стабильного режима работы последних. Это обстоятельство способствует получению низкофлуктуационного суммарного потока на предсмесительной стадии.

7. Спроектирован, разработан и создан функционирующий на полупромышленной основе экспериментально-исследовательский стенд, на базе которого реализована система компьютерного вейвлет-мониторинга процесса непрерывного смесеприготовления. В этой системе сегмент, объединяющий процедуры обработки первичных сигналов, идентификации параметров и коррекции текущих режимов дозирования реализован в цифровом компьютерном формате. Это способствует более полному использованию информации о состоянии объекта с целью повышения оперативности и точности поддержания требуемых номинальных режимов, что, в свою очередь, позволяет рационализировать процесс получения смесей высокого качества. ,.

Показать весь текст

Список литературы

  1. A.c. 1 546 120 СССР, МКИ В01 F7/26 Центробежный смеситель порошкообразных материалов. / Г. Г. Саломатин (СССР) — Опубл. в Б.И., 1990, № 8.
  2. A.c. 2 132 725 Россия, МКИ В01 F7/26 Центробежный смеситель. / В. Н. Иванец, И. А. Бакин, Б. А. Федосенков. (Россия) Опубл. в Б.И., 1999, № 19.
  3. , A.A. Исследование процесса смешивания и разработка аппаратуры для приготовления композиций, содержащих твердую фазу: Автореф. дис. д-ра техн. наук/ A.A. Александровский. — Казань, 1976. 48 с.
  4. , A.A. Кинетика смешения бинарной композиции при сопутствующем измельчении твердой фазы. / A.A. Александровский, З. К. Галиакбеков // Теоретические основы химической технологии. 1976, т. 15, № 2. -С.227−331.
  5. , С.Ю. Моделирование и оптимизация процесса измельчения зернистых материалов: Автореф. дисс. канд. техн. наук. -М, 1982.-24 с.
  6. , С.Ю. Системный анализ процессов измельчения и смешивания сыпучих материалов. / С. Ю. Арутюнов, И. И. Дорохов // В сб. тез. докл. 1-ой Всесоюз. конф. «КХТП-1». М., 1984. — С.47.
  7. , Ф.Г. Исследование процесса смешивания композиций, содержащих твердую фазу, в ротационном смесителе: Автореф. дисс.. канд. техн. наук. Казань, 1975. — 24с.
  8. , Ф.Г. Моделирование и реализация способов приготовления смесей / Ф. Г. Ахмадиев, A.A. Александровский // Журн. Всесоюз. хим. общ-ва. им. Д. И. Менделеева. 1988. — Т. 33, № 4. — С. 448.
  9. , Ф.Г. Моделирование кинетики процессов смешения композиций, содержащих твердую фазу. / Ф. Г. Ахмадиев // Изв. ВУЗов. Химия и химическая технология. 1984. — Т. 27, № 9. с. 1096−1098.
  10. , Ф.Г. О моделировании процесса массообмена с учетом флуктуаций физико-химических параметров / Ф. Г. Ахмадиев, A.A. Александровский, И. И. Дорохов // Инженерно-физический журнал. 1982. -Т. 43, № 2.1. С.274−280.
  11. , Ф.Г. Современное состояние и проблемы математического моделирования процессов смешения сыпучих материалов / Ф. Г. Ахмадиев, A.A. Александровский // Интенсификация процессов механической переработки сыпучих материалов. Иваново, 1987. — С. 3−6.
  12. , И.И. Смесительное оборудование для сыпучих и пастообразных материалов: Обзорная информация / И. И. Багринцев, JI.M. Лебедев, В .Я. Филин М: ЦИНТИхимнефтемаш, 1986. — 35с.
  13. , М.В. Разработка и исследование непрерывно-действующего смесительного агрегата вибрационного типа для получения комбинированных продуктов питания: дис.. канд. техн. наук: 05.18.04, 05.18.12: защищена/Баканов Максим Владимирович. Кемерово.
  14. , JI.M. Математические методы в химической технологии. / Л. М. Батунер, М. Е. Позин Л.: Химия, 1979. — 248с.
  15. , A.B. Управление электроприводами / A.B. Башарин, В. А. Новиков, Г. Г. Соколовский. М.: Высш. шк., 1982. — 392 с.
  16. , М.М. Применение микропроцессорной техники в хлебопекарной и макаронной промышленности / М. М. Благовещенская. М., 1987.
  17. , В.В. Смешивание полимеров. / В. В. Богданов, Р. В. Тонер, В. Н. Красовский, Э. О. Регер JL: Химия, 1979. — 499с.
  18. Борцов, Ю. А Математические модели автоматических систем / Ю. А. Борцов. -Л.: Изд-во ЛЭТИ, 1981.
  19. , Ю.Д. Современные методы оценки качества непрерывного дозирования / Ю. Д. Видинеев // Журн. Всесоюз. хим. общ-ва. им. Д. И. Менделеева. 1988. — Т. 33, № 4. с. 397−404.
  20. , И.Д. Измерение толщины пленок кварцевым датчиком в процессе их изготовления / И. Д. Войтич, A.C. Полищук, Ю. А. Снежко «Приборы и техника эксперимента», 1969, № 2, с. 138−139 с ил.
  21. , В. И. Теория и практика вейвлет-преобразования / В. И. Воробьев, В. Г. Грибунин. СПб.: Изд-во ВУС, 1999. — 208 с.
  22. , A.A. Введение в динамику сложных управляемых систем / A.A. Воронин. М.: Наука, 1985. — 697 с.
  23. , Л.И. Пьезоэлектрические кварцевые резонаторы / Л. И. Глюкман Л., «Энергия», 1969. 260 с. с ил.
  24. , Д. Методы идентификации систем / Д. Грон. М.: Мир, 1979.302 с.
  25. , A.M. Методы идентификации динамических объектов / A.M. Дейч. М.: Энергия, 1979. — 204с.
  26. , С.Р. Структурный подход к анализу процесса смешения сыпучих материалов в циркуляционных смесителях. / С. Р. Джинджихадзе, Ю. И. Макаров, A.M. Цирлин // Теоретические основы химической технологии. 1975, т.21, № 2. — С.425−429.
  27. , И. Десять лекций по вейвлетам / Ингрид Добеши М. -Ижевск: Регулярная и хаотическая динамика, 2001.
  28. , И.М. Вейвлеты и их использование / И. М. Дремин, О. В. Иванов, В. А. Нечитайло // УФН. 2001. — Т. 171, № 5. — С. 465−501.
  29. , В.П. Вейвлеты. От теории к практике / В. П. Дьяконов М.: Солон-Р, 2002. — 448с.: ил.
  30. .П. Изменение вязкости жидкостей кварцевыми резонаторами / Б. П. Дьяченко «Измерительная техника», 1970, № 8, с. 78−80.
  31. , H.H. Измерение электрических и неэлектрических величин / Я. А. Купершмидт, В. Ф. Папуловский, В. Н. Скугоров М.: Эренгоатомиздат, 1990.-352 е.: ил.
  32. , A.A. Алгоритмы управления промышленных автоматических систем / A.A. Ерофеев. СПб.: Политехника, 1992. — 106 с.
  33. , A.A. Принципы построения интеллектуальных систем управления подвижными объектами / A.A. Ерофеев, А. Е. Городецкий // Автоматика и телемеханика. 1997.-№ 9.-С. 101−110.
  34. , А.И. Теория и практика переработки сыпучих материалов / А. И. Зайцев, Д. О. Бытев, В. Н. Сидоров // Журн. Всесоюз. хим. общ-ва. им. Д. И. Менделеева. 1988. — Т. 33, № 4. — С. 390.
  35. , В.Н. Интенсификация процесса смешивания высокодисперсных материалов направленной организацией потоков: Автореф. дисс.. д-ра. техн. наук. / Иванец Виталий Николаевич Одесса, 1989. — 32с.
  36. , В.Н. Методы моделирования процессов смешивания дисперсных материалов при непрерывной и дискретной загрузке смесительного агрегата / В. Н. Иванец, Б. А. Федосенков // Изв. ВУЗов. Пищевая технология. -1988.-№ 5.-С. 68−72.
  37. , В.Н. Процессы и аппараты пищевых производств / В. Н. Иванец, И. А. Бакин., С. А. Ратников Кемерово, 2005. — 180с.
  38. , В.Н. Разработка новых конструкций центробежных смесителей непрерывного действия для переработки дисперсных материалов / В. Н. Иванец, И. А. Бакин, Д. М. Бородулин Изв. ВУЗов. Пищевая технология. -2003. № 4. — С.94−98.
  39. , В.Н. Смесители порошкообразных материалов для витаминизации пищевых и кормовых продуктов / В. Н. Иванец // Изв. ВУЗов. Пищевая технология. 1988. -№ 1. — С. 89−97.
  40. , Г. Е. Разработка вибрационных смесителей с прямым и обратным контурами рециклов смешиваемых материалов : дис.. канд. техн. наук.: защищена: / Иванец Галина Евгеньевна М.: МИХМ, 1990. — 204с.
  41. , Г. Е. Смешивание сыпучих материалов в вибрационном смесителе с опережающим движением материальных потоков. / Г. Е. Иванец, Ю. А. Коршиков, Ю. И. Макаров / Изв. ВУЗов «Пищевая технология». 1989, № 5. -С.94−95.
  42. , H.H. Автоматическое регулирование. Теория и элементы систем / H.H. Иващенко. 4-е изд., перераб. и доп. — М.: Машиностроение, 1978.-736 с.
  43. , Р. Цифровые системы управления / Р. Изерман. М.: Мир, 1984.
  44. , Д.Х. Теория автоматического управления. Линейные системы автоматического управления / Д. Х. Имаев, A.A. Краснопрошина, В. Б. Яковлев. Киев: Выща шк., 1992.
  45. Интегральные микросхемы: Справочник / М. А. Бедряковский. М.: Энергоатомиздат, 1991.
  46. , Ю.И. Виброметрия / Ю. И. Иошир М., Машгиз, 1963. 771 с. с ил.
  47. , Е.Б. Средства автоматизации для измерения и дозирования массы / Е. Б. Карпин. М.: Машиностроение, 1971.
  48. , A.B. Дозирование сыпучих и вязких материалов / A.B. Каталымов, В. А. Любартович. Л.: Химия, 1990. — 240 с.
  49. , В.В. Кинетика смешения бинарных композиций, содержащих твердую фазу / В. В. Кафаров, A.A. Александровский, И. Н. Дорохов и др. // Теоретические основы химической технологии. 1976, т.10, № 1. — С.149−153.
  50. , В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии /В.В. Кафаров 3-е изд. перераб. и доп. — М.: Химия, 1976. — 464с.
  51. , В.В. Принципы математического моделирования химико-технологических систем / В. В. Кафаров, В. Л. Петров, В. Г. Мешалкин. М.: Химия, 1974.-344 с.
  52. , В.В. Рециклические процессы в химической технологии /
  53. B.В. Кафаров, В. А. Иванов, С. Я. Бродский // В кн. «Итоги науки и техники. Процессы и аппараты химической технологии». М.: ВИНИТИ, 1982, т.10.1. C.87.
  54. , B.B. Системный анализ процессов химических технологий / В. В. Кафаров, И. Н. Дорохов. М.: Наука, 1976. — 499 с.
  55. , В.В. Системный анализ процессов химических технологий. Процессы измельчения и смешивания сыпучих материалов / В. В. Кафаров, И. Н. Дорохов, С. Ю. Арутюнов. М.: Наука, 1985. — 440 с.
  56. , В.В. Состояние и перспективы комплексных системных исследований процессов измельчения сыпучих материалов. / В. В. Кафаров, И. Н. Дорохов, С. Ю. Арутюнов // Журн. Всесоюз. хим. общ-ва. им. Д. И. Менделеева. 1988, т. 33, № 4. — С.362−373.
  57. , В.В. Теоретические пределы усреднения состава потока в аппаратах непрерывного действия. / В. В. Кафаров, И. В. Гордин, B. JL Петров -Теоретические основы химической технологии. 1984, т. 12, № 2. — С.219−226.
  58. , Д.П. Динамика процессов в химической технологии / Д.П. Кембел-М.: Госхимиздат, 1962.
  59. Компьютерра. 1998. № 8 (236). (сборник статей по вейвлетной тематике)
  60. , Г., Справочник по математике (для научных работников и инженеров) / Т. Корн, Г. Корн М.: Наука, 1977. — 832 с.
  61. , A.A. Непрерывный вейвлетный анализ и его приложения / A.A. Короновский, А. Е. Храмов. М.: Физматлит, 2003. — 176 с.
  62. , Н.Т. Модальное управление и наблюдающие устройства / Н. Т. Кузовков. М.: Машиностроение, 1976. — 187 с.
  63. Куо, Б. Теория и проектирование цифровых систем управления / Б. Куо. М.: Машиностроение, 1986. — 448 с.
  64. , Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники / Б. Р. Левин. М.: Радио и связь, 1989 — 653 с.
  65. , Ю.И. Аппараты для смешения сыпучих материалов / Ю. И. Макаров М.: Машиностроение, 1973. — 215 с.
  66. , Ю.И. Классификация оборудования для переработки сыпучих материалов / Ю. И. Макаров, А. И. Зайцев // Химическое и нефтяное машиностроение. — 1981. № 6.—С. 33−35.
  67. , Ю.И. Новые типы машин и аппаратов для переработки сыпучих материалов / Ю. И. Макаров, А. И. Зайцев М.: МИХМ, 1982. — 75с.
  68. , Ю.И. Основы расчета процессов смешения сыпучих материалов. Исследование и разработка смесительных аппаратов: Автореф. дис.. д-ра техн. наук / Ю. И. Макаров. М.: 1975. — 35с.
  69. , Ю.И. Проблемы смешивания сыпучих материалов / Ю. И. Макаров // Журн. Всесоюз. хим. общ-ва. им. Д. И. Менделеева. 1988. — Т. 33, № 4.-С. 384.
  70. , Ю.И. Энтропийные оценки качества смешивания сыпучих материалов / Ю. И. Макаров // Процессы и аппараты химической технологии. Системно-информационный подход. -М.: МИХМ, 1977. С. 143−148.
  71. Математические модели технологических процессов в пространстве состояний смесеприготовительного агрегата / Б. А. Федосенков, Д. Л. Поздняков, В. Н. Иванец, Е. В. Антипов // Известия ВУЗов. Пищевая технология. -2003.-№ 5−6.-С. 86−89.
  72. Математические основы теории автоматического регулирования / Под ред. Б. К. Чемоданова. М.: Высш. шк., 1971. — 807 с.
  73. Математическое моделирование / Под ред. Дж. Эндрюса и Р. Мак-Лоуна. М.: Мир, 1979.
  74. , У. Пьезоэлектрические кристаллы и их применение в ультра-аккустике / У. Мезон М., Изд-во иностр. Лит., 1952.448 с. с ил.
  75. Многосвязные системы управления / М. В. Мееров. А. В. Ахметзянов, Я. М. Берщанский, и др. М.: Наука, 1990. — 264 с.
  76. Нелинейные и импульсные автоматические системы / Под ред. В. Б. Яковлева. Л.: ЛЭТИ, 1981.
  77. , И.Я. Основы теории всплесков / И. Я. Новиков, С.Б. Стеч-кин // Успехи математических наук. 1998. — Т. 53, № 6. — С. 9−13.
  78. , Л.В. Адаптивный вейвлет-анализ сигналов / Л. В. Новиков // Научное приборостроение. 1999. — Т.9, № 2.
  79. , Л.В. Основы вейвлет-анализа сигналов: Учебное пособие / Л. В. Новиков СПб.: Изд-во ООО «МОДУС+», 1999. 152 с.
  80. , П.В. Конструирование пьезоакселерометров с минимальной боковой чувствительностью / П. Д. Пресняков, М. М. Фетисов «Приборостроение», 1960, № 1, с. 15−18 с ил.
  81. Основы автоматического управления / Под ред. B.C. Пугачева. М.: Наука, 1974. —719 с.
  82. , К. Системы управления с ЭВМ / К. Острем, Б. Виттенмарк. -М.: Мир, 1987.
  83. , В.И. Оптимальное управление в технических системах / В. И. Панасюк, В. Б. Ковалевский. З. Д. Политыко. — Мн.: Навука i тэхшка, 1990. -272 с.
  84. Патент № 2 188 066 РФ, МКИ7 ВО 1F15/04. Способ дозирования сыпучих материалов. / В. Н. Иванец, Б. А. Федосенков, Г. Е. Иванец, Д. Л. Поздняков, Е. В. Антипов. 2003.
  85. , А.П. Введение в теорию базисов всплесков / А. П. Петухов. -СПб: Изд-во СПбГТУ, 1999. 132 с.
  86. , В.М. Пьезокерамические твердые схемы / В. М. Плужников, B.C. Семенов-М., «Энергия», 1971,168 с. с ил.
  87. , Д.Л. Исследование процессов дозирования в агрегатах непрерывного действия с целью интенсификации смесеприготовления : дис.. накд. Ист. Наук: 05.18.04, 05.18.12: защищена: / Поздняков Дмитрий Леонидович. Кемерово.
  88. Построение математических моделей технологических объектов / Т. О. Жданова, Т. В. Карпенко, Б. А. Федосенков, и др. / Под ред. В. Б. Яковлева. Л.: ЛЭТИ, 1986.-64 с.
  89. Проектирование электроприводов / A.M. Вейгер, В. В. Караман, Ю. С. Тартаковский и др. Свердловск: Среднеурал. кн. изд-во, 1980. — 160 с.
  90. Расчет систем управления с применением СМ ЭВМ / Под ред. В. Б. Яковлева. Л.: Изд-во ЛЭТИ, 1987.
  91. Рецептуры на печенье. М.: Пищевая промышленность, 1986.' —240 с.
  92. Самонастраивающиеся системы: Справочник / Под ред. П.И. Чинае-ва. Киев: Наук, думка, 1968. — 528 с.
  93. , А.Г. Пьезоэлектрические резонаторы и их применение / А. Г. Смагин М., Изд-во стандартов, 1967.260 с. с ил.
  94. , Н.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATHLAB / Н. К. Смоленцев — Кемеровский госуниверситет. Кемерово 2003. — 200 с.
  95. , И.М. Численные методы Монте-Карло / И. М. Соболь. М.: Наука, 1973.
  96. Современные конструкции и основы расчета смесительных аппаратов с тонкослойным движением сыпучих материалов: Обзорная информация. Серия: Хим.-фарм. пром. / А. И. Зайцев, Д. О. Бытев, В. А. Северцев и др. М.: Изд-во ЦБНТИ Мед. пром., 1984. — 23 с.
  97. , A.M. Электрические измерения неэлектрических величин / A.M. Туричин, П. В. Новицкий, Е. С. Левшина Изд. 5-е, перераб. и доп. JL, «Энергия», 576с. с ил. 1975.
  98. , М. Линейные многомерные системы управления / М. Уонэм. -М.: Наука, 1980.
  99. Управление смесеприготовительным агрегатом на базе вейвлет-преобразований / В. Н. Иванец, A.C. Федосенков, A.C. Назимов, A.B. Шебуков- Деп. рук. указатель ВИНИТИ «Депонированные рукописи». М., 2004. — 21 с. -Деп. в ВИНИТИ, № 2182-В2003.
  100. Федосенков, Б.А. Cybernetic modelling of a mixing aggregate in the technological state space / Б. А. Федосенков, E.B. Антипов, В. Н. Иванец // Zentralblatt fur Mathematik J. Mat. Strukt. Model. 2002. — № i o.
  101. , Б.А. Процессы дозирования сыпучих материалов в сме-сеприготовительных агрегатах непрерывного действия обобщенная теория и анализ (кибернетический подход). / Б. А. Федосенков, В. Н. Иванец — Кемерово, КемТИПП, 2002. — 211с.
  102. , Б.А. Разработка технологических способов и исследование процесса приготовления сухих пищевых композиций в смесительных агрегатах непрерывного действия. Дисс.. канд. техн. наук. — Кемерово, 1996. -242с.
  103. , С.Т. Микропроцессоры и микроэвм: Справочник / С. Т. Хвощ. -Ленинград, 1987.
  104. , A.M. Оптимальное управление технологическими процессами / A.M. Цирлин. М.: Энергоатомиздат, 1986. — 399с.
  105. , Ф.Л. Оценивание фазового состояния динамических систем / Ф. Л. Черноусько. М.: Наука, 1988.
  106. Чуй, К. Введение в вэйвлеты /К. Чуй. М.: МИР, 2001.
  107. , М.И. Дозирование и смешение ингредиентов комбикормов / М. И. Шаферман. М.: Колос, 1976.
  108. , А.В. Математическое моделирование режимов стадий процесса непрерывного приготовления дисперсных композиций: дис.. канд. техн. наук: 05.18.12, 05.13.18: защищена / Шебуков Андрей Витальевич. Кемерово, 2004. — 168 с.
  109. , Л.П. Математические модели усреднения / Л. П. Щупов М.: Недра, 1978.-225с.
  110. Brogan, W.L. Modern Control Theory / W.L. Brogan. 3rd ed. — Engle-wood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1991.
  111. Cohen, Albert. Wavelets and Multiscale Signal Processing (Applied Mathematics and Mathematical Computation) / Albert Cohen. CRC Press, December 1995.- 248p.
  112. Coifman, R.R. Wavelet analysis and signal processing / R.R. Coifman., Y. Meyer, and M. V. Wickerhauser // Wavelets and their Applications- B. Ruskai et al, editors. Boston: Jones and Bartlett, 1992. — P. 153−178.
  113. Daubechies, I. Ten lectures on wavelets / I. Daubechies. CBMS-NSF- Regional conference series in applied mathematics. — SI AM, PA, 1992.
  114. DeSilva, C.W. Control Sensors and Actuators / C.W. DeSilva. -Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1989.
  115. Guillemain, O. Characterization of acoustic signals through continuous linear time-frequency representations / O. Guillemain and R. Kronland-Martinet // Proc. IEEE. April 1996. -Vol. 84, № 2. — P. 561−585.
  116. Hernandez, E. A First Course on Wavelets / E. Hernandez and G. Weiss. New York: CRC Press, 1996.
  117. Mallat, S. Matching pursuit with time-frequency dictionaries / S. Mallat and Z. Zhang // IEEE Transactions on Signal Processing. 1993. — Vol. 41, № 12. -P. 3397−3415.
  118. Mallat, S. Multiresolution approximations and wavelet orthonormal bases of L2® / S. Mallat // Trans. Amer. Math. Soc. 1989. — Vol. 315, № 9. — P. 69−87.
  119. Mallat, Stephane G. A Wavelet Tour of Signal Processing / Stephane G. Mallat. 2nd edition. — NY: Academic Press, September 1999. — 637 p.
  120. Optimum smoothing of the Wigner-Ville distribution / J.C. Andrieux, M.R. Feix, G. Mourgues, P. Bertrand, B. Izrar, and V.T. Nguyen // IEEE Trans. ASSP. 1987. — Vol. 35. — P. 764−769.
  121. Prasad, S.R. Probablistis mixing cell model. / S.R. Prasad // Proc. 3, Pasif. Chem. Eng. Congr. Seoul. May 8−11, 1983, v.3, p.217−222.
  122. Qian, S. Signal representation using adaptive normalized Gaussian functions / S. Qian and D. Chen // Signal Proc. 1994. — Vol. 36, № 1. — P. 1−11.
  123. Vetterli, M. Wavelets and Subband Coding / M. Vetterli and J. Kovace-vic. 1st edition. — Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1995. — 488 p.
  124. Wavelets: time-frequency methods and phase space / J. M. Combes, A Grossmann, and P. Tchamitchian, editors. Berlin: Springer-Verlag, 1989.
Заполнить форму текущей работой