Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка и применение нечетких моделей и средств для принятия решений на начальных этапах проектирования

Диссертация: Разработка и применение нечетких моделей и средств для принятия решений на начальных этапах проектирования
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Разработаны и реализованы в рамках интегрированной компьютерной системы поддержки принятия решений алгоритмы ранжирования альтернатив, реализующие следующие методы: пересечение нечетких множеств (максиминную свертку), нечеткое отношение предпочтения, аддитивную свертку нечетких чисел, нечеткий логический вывод, отношение порядка на множестве лингвистических векторных оценок; С помощью системы… Читать ещё >

Разработка и применение нечетких моделей и средств для принятия решений на начальных этапах проектирования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Анализ работ в области поискового конструирования и принятия решений
    • 1. 1. Обзор методов и автоматизированных средств для решения задач на начальных стадиях проектирования
    • 1. 2. Обзор методов и программных средств для принятия решений в условиях неопределенности
  • Глава 2. Нечеткие модели для принятия решений
    • 2. 1. Обобщенный алгоритм принятия решений при представлении экспертной информации с помощью нечетких моделей
    • 2. 2. Методы принятия решений на основе теории нечетких множеств
    • 2. 3. Применение нечетких моделей для принятия решений при концептуальном проектировании
  • Л ¦
  • ч |
  • Глава 3. Разработка автоматизированной системы поддержки принятия решений на основе подходов теории нечетких множеств
  • Глава 4. Исследование и сравнительный анализ разработанных моделей
    • 4. 1. Выбор виброзащитной системы
    • 4. 2. Выбор привода генератора дизельного двигателя
    • 4. 3. Выбор варианта инвестирования средств в новое производство

Повышение требований к проектируемым изделиям и ускорение темпов разработки обусловило развитие систем автоматизированного проектирования. В последние годы в такие системы активно внедряются математические методы, направленные на повышение производительности труда разработчиков технических систем, в том числе за счет автоматизации рутинной работы по поиску подходящих вариантов реализаций из множества синтезированных или доступных в базе данных по техническим решениям. Задачи выбора технических решений особенно часто возникают на начальных этапах проектирования при подборе аналогов и прототипов проектируемой системы. Однако такие задачи, как правило, осложняются тем, что информация, необходимая для принятия решения, является неточной, неполной, неколичественной, а формальные модели исследуемой системы либо слишком сложны, либо отсутствуют. Эти задачи имеют место в условиях неопределенности, характерных для начальных стадий проектирования систем, для их решения обычно привлекаются знания экспертов.

В настоящее время известны разработки, направленные на автоматизацию решения задач выбора альтернативных вариантов. В частности, известны разработки на основе метода анализа иерархий. Однако, для ряда задач разработанные методики оказываются громоздкими и трудоемкими. В связи с этим возникает потребность в разработке новых методик решения задач выбора в условиях неопределенности. Удобным инструментом для решения таких задач являются нечеткие множества. С другой стороны, к настоящему времени число теоретических работ в этой области значительно превышает количество прикладных разработок, а без автоматизации применение таких методов чрезвычайно затруднительно.

Учитывая перспективность работ в области автоматизации начальных этапов проектирования и, в частности, необходимость разработки технологий автоматизированного выбора технических решений в условиях неопределенности, позволяющих привлекать экспертную информацию, можно сделать вывод об актуальности работ по разработке нечетких моделей и средств для принятия решений на начальных этапах проектирования технических систем. Целью данной диссертационной работы является разработка моделей и средств автоматизированного принятия решений на начальных этапах проектировании в условиях неполноты информации с применением методов, основанных на теории нечетких множеств.

Научная новизна результатов, полученных в диссертации, заключается в следующем:

— разработаны и реализованы в рамках интегрированной компьютерной системы поддержки принятия решений алгоритмы ранжирования альтернатив, реализующие следующие методы: пересечение нечетких множеств (максиминную свертку), нечеткое отношение предпочтения, аддитивную свертку нечетких чисел, нечеткий логический вывод, отношение порядка на множестве лингвистических векторных оценок;

— предложена модификация метода ранжирования альтернатив на основе отношения порядка на множестве лингвистических векторных оценок, учитывающая различную важность критериев;

— предложен вариант технологии применения на начальных этапах проектирования автоматизированной системы поддержки принятия решений, основанной на нечетких моделях.

На защиту выносятся следующие положения:

— алгоритмы ранжирования альтернатив, реализующие следующие методы: пересечение нечетких множеств (максиминную свертку), нечеткое отношение предпочтения, аддитивную свертку нечетких чисел, нечеткий 5 логический вывод, отношение порядка на множестве лингвистических векторных оценок;

— модификация метода ранжирования альтернатив на основе отношения порядка на множестве лингвистических векторных оценок, учитывающая различную важность критериев;

— вариант технологии применения на начальных этапах проектирования автоматизированной системы поддержки принятия решений, основанной на нечетких моделях;

— интегрированная компьютерная система, позволяющая проводить многократные вычислительные эксперименты при решении прикладных задач принятия решений в области поискового конструирования;

— результаты прикладных исследований и сравнительный анализ методов, для которых были разработаны алгоритмы и программные средства.

С помощью системы были решены практические задачи принятия решений как из области проектирования, так и из других областей. Апробация на предприятиях ОАО «НИПИАСУ», ОАО «Волгоградский моторный завод», ОАО «ПО Волжский трубный завод» показала полезность подходов и методов, реализованных в разработанной системе.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО РАБОТЕ.

1. Разработаны и реализованы алгоритмы ранжирования альтернатив, реализующие следующие методы: пересечение нечетких множеств (максиминную свертку), нечеткое отношение предпочтения, аддитивную свертку нечетких чисел, нечеткий логический вывод, отношение порядка на множестве лингвистических векторных оценок.

2. Предложена модификация метода ранжирования альтернатив на основе отношения порядка на множестве лингвистических векторных оценок, учитывающая различную важность критериев.

3. Предложен вариант технологии применения на начальных этапах проектирования автоматизированной системы поддержки принятия решений, основанной на нечетких моделях.

4. Создана интегрированная компьютерная система, позволяющая проводить многократные вычислительные эксперименты при решении прикладных задач принятия решений в области поискового конструирования;

5. На основе решения практических задач принятия решений проведены исследование и сравнительный анализ методов, для которых были разработаны алгоритмы и программные средства. Результаты решения задач соответствуют интуитивным представлениям экспертов и подтверждаются ретроспективно, что позволяет сделать вывод о применимости разработанных моделей и средств к решению задач принятия решений на различных этапах концептуального проектирования.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Д.А., Иоффин А. И. Информационно-аналитические технологии и выбор решений // Банковские технологии, 1997. № 4. -с.24−27.
  2. Автоматизация поискового конструирования (искусственный интеллект в машинном проектировании) / Под ред. А. И. Половинкина.-М.: Радио и связь, 1981. 344 с.
  3. A.B., Попов В. А., Слязь H.H., Фомин С. А. Гибридные экспертные системы ПРОТЕЙ для автоматизации ранних стадий проектирования // Известия АН СССР, Техническая кибернетика, № 5, 1992. С. 197−208.
  4. Г. С. Алгоритм изобретения. М.: Московский рабочий, 1973. — 296 с. Альтшуллер Г. С. Творчество как точная наука. М.: Сов. радио, 1979, 184 с.
  5. Ю.Д. Основы конструирования. Творчество стандартизация -экономика: Справочное пособие.- М.: Издательство стандартов, 1991.392 с.
  6. A.B. Новые информационные технологии для синтеза конкурентоспособной техники (подходы, методы, модели, алгоритмы и компьютерные средства): Учеб. пособие/ ВолгГТУ, Волгоград, 1996.- 172 с.
  7. A.B. Экономика, математические методы в задачах аналитического планирования: Учеб. пособие / ВолгГТУ, Волгоград, 1997.
  8. A.B., Андрейчикова О. Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике М.: Финансы и статистика, 2000. — 368 с.
  9. A.B., Андрейчикова О. Н. Компьютерная поддержка изобретательства. М.: Машиностроение, 1998. — 472 с.
  10. A.B., Бахмудов Р.М.-Р. Поиск рациональных вариантов технических решений. // «Известия Вузов. Машиностроение» 1998, № 10−12.
  11. A.B., Бахмудов Р.М.-Р. Процедура поиска прототипов технических решений // Концептуальное проектирование в образовании, технике и технологии. Сб.научн.трудов / ВолгГТУ, Волгоград, 1998.
  12. A.B., Бахмудов Р.М.-Р., Верченко A.B. «Автоматизированная система анализа и синтеза технических решений». // «Известия Вузов. Машиностроение» 1997, № 10−12. -с.29−33.
  13. A.B., Декатов Д. Е. Математические модели синтеза оригинальных и типовых механизмов.// Известия вузов, Машиностроение № 7, 1995. — с. 3−5.
  14. О.Н. Интеллектуальные системы для поддержки процессов принятия решений: Учеб. пособие / ВолгГТУ, Волгоград, 1997. 93 с.
  15. Р. М.-Р. Разработка автоматизированной системы оценки и систематизации класса виброзащитных устройств. // Дис. на соиск. уч. степени канд. техн. наук, Волгоград, 1998.
  16. A.A. Проектирование систем принятия решений в энергетике.- М.: Энергоатомиздат, 1986.- 120 с.
  17. Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях// Вопросы анализа и процедуры принятия решений: Пер. с англ.- М.: Мир, 1976.-с. 172−175.
  18. Л.С. Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности.- Новосибирск: Наука, 1978. 126 с.
  19. А.Н. Методическое обеспечение технологии принятия решений. Системы обработки знаний в автоматизированном проектировании. Рига: Риж. техн. ун-т, 1992. с. 12−15.
  20. А.Н., Виллюмс Э. Р., Сукур Л. Я. Диалоговые системы принятия решений на базе мини-ЭВМ.- Рига: Зинатне, 1986. 195 с.
  21. А.Н., Крумберг O.A., Федоров И. П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Рига: «Зинатне», 1990. — 184 с.
  22. А.Н., Левченко A.C. Методы интерактивной оценки решений.- Рига: Зинатне, 1982. 139 с.
  23. В.Н. Векторная оптимизация систем.- В кн.: Исследование систем: Материалы Всесоюзного симпозиума.- М.: ВИНИТИ, 1971. — с.106- 114.
  24. Буш Г. Я. Рождение изобретательских идей. Рига: Лиесма, 1976. 126с.
  25. .С. Принципы поискового конструирования. Горький, ГГУ, 1982.-82 с.
  26. Н.С. Моделирование процесса построения новых решений конкретной области техники // Науковедение и информатика.- Киев, 1974, вып. 12.- с. 56−70.
  27. В.М., Мясников В. А., Половинкин А. И. Автоматизацияпоискового конструирования. Вестник АН СССР, 1979, № 7. -с.42−48
  28. A.M. Формализация процедуры генерирования случайных ассоциаций // Методы поиска новых технических решений. Под ред. А. И. Половинкина. Йошкар-Ола, 1976.
  29. A.M., Половинкин А. И., Соболев А. Н. Методы синтеза технических решений. М.: Наука, 1977. — 103 с.
  30. A.M., Половинкин А. И., Соболев А. Н. Об автоматизации поиска принципов действия технических систем на основе банка данных физических явлений. Кибернетика, 1978, № 1.-е. 80−86.
  31. Д.Е. Разработка комплекса моделей и средств концептуального проектирования виброзащитных систем // Дис. на соиск. уч. степени канд. техн. наук, Волгоград, 1997.
  32. Дж. К. Инженерное и художественное конструирование: Пер, с англ. М.: Мир, 1976. — 374 с.
  33. Л.Г. Теория и практика принятия решений.- М.: Экономика, 1984.- 176 с.
  34. JI.A. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений.- М.: Мир, 1976. 165 с.
  35. Интерактивный метод решения задачи оптимального проектирования машин / И. И. Артоболевский, С. В. Емельянов, В.И.Сер-геев и др.-Докл. АН СССР, 1977, т. 237, № 4. с. 793 — 795.
  36. Информационно-аналитическая система «ОЦЕНКА и ВЫБОР» // СОФТЕЛЬ: Сто компьютерных программ для бизнеса (каталог1997−98). М.:Хамтек Паблишер, 1997.-е. 156−165. =201.
  37. К. Танака. Итоги рассмотрения факторов неопределенности и неясности в инженерном искусстве // Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения. Под ред. Ягера P.P. Перевод с английского. М., Радио и связь, 1986. с. 37−48.
  38. В.М., Махотенко Ю. А. Конструктору о конструировании атомной техники. Системно-морфологический подход в конструировании. М.: Атомиздат, 1981. — 190 с.
  39. Р. Размещение энергетических объектов: выбор решений. Пер. с англ. М.: Энергоатомиздат, 1983. — 320 с.
  40. Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения: Пер. с англ./ Под ред. Шахова И. Р. М.: Радио и связь, 1981. — 560 с.
  41. Ю.П., Мазнев С. Ф. Ускорение использования изобретений (Прогнозирование, эффективность). М.: Машиностроение, 1989. -152с.
  42. А. Введение в теорию нечетких множеств: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1982. — 432 с.
  43. Кох П., Мюллер И. Библиотека программ систематической эвристики для ученых и инженеров.: Пер, с нем. Йошкар- Ола: Маркнигоиздат, 1974.-306 с.
  44. К.В., Кузьмин Н. И., Никитин Ю. В. Интеллектуальный интерфейс электромеханики. Уфа: Авиационный институт, 1984. -100с.
  45. И.А. Композиционное проектирование сложных агрегатных систем. М.: Радио и связь, 1986. — 326 с.
  46. И.А. Синтез структуры систем электроснабжения летательных аппаратов. М.: Машиностроение, 1976. — 256 с.
  47. О.И. Анализ процессов принятия человеком решений приальтернативах, имеющих оценки по многим критериям // Автоматика и телемеханика, 1981, № 8. с. 131 — 141.
  48. О.И. Наука и искусство принятия решений. М.: Наука, 1979. — 200с.
  49. О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука, 1987.-144 с.
  50. О.И. Человеко-машинные процедуры принятия решений. -Автоматика и телемеханика, 1971, № 12. с. 130−142.
  51. В.А., Голынкер Е. И. Принятие решений на основе прогнозирования в условиях АСУ. М.: Финансы и статистика, 1981. -50 с.
  52. Ю.С. Техника и закономерности ее развития. Л.: Лениздат, 1970. — 246 с.
  53. А. Н., Берштейн Л. С., Коровин С. Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. — 272 с.
  54. Методы поиска новых технических решений /Под ред.
  55. A.И.Половинкина. Йошкар-Ола: Маркнигоиздат, 1976. — 192 с.
  56. М. Нечеткое рассуждение с нечетким условным высказыванием вида «Если . То. Иначе.» // Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения. Под ред. Ягера P.P. Перевод с английского. М., Радио и связь, 1986. с. 143−153.
  57. Модели и методы векторной оптимизации / С. В. Емельянов,
  58. B.И.Борисов, А. А. Малевич, А. М. Черкашин. В кн.: Техническая кибернетика. Итоги науки и техники. М.: ВИНИТИ, 1973, т.5. -с. 386−448.
  59. Морфологические методы исследования новых технических решений: Учеб. пособие/ А. В. Андрейчиков, В. А. Камаев, О.Н.Андрейчикова- Волгоград. Гос. техн. ун-т, Волгоград, 1994. 160 с.
  60. А.Е. Численные методы для ПЭВМ н ма языках Бейсик, Фортран и Паскаль. Томск: МП «РАСКО», 1991.-272 с.
  61. Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений: Пер. с нем. М.: Мир, 1990.- 208 с.
  62. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта/Под ред. Д. А. Поспелова. М., Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986.-312 с.
  63. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР / Малышев Н. Г., Берштейн JI.C., Боженюк A.B. М.: Энергоатомиздат, 1991. — 134 с.
  64. C.B. Поиск новых технических решений узлов локомотивов. Брянск: БИТМ, 1982. — 100 с.
  65. В.Н. Автоматизация проектирования систем электропривода на основе эвристического подхода. Иваново: ИВГУ, 1980. — 76 с.
  66. В.М., Картавов С. С. Морфологический анализ систем. Киев: Наукова думка, 1977. — 83 с.
  67. В.М., Картавов С. С. Некоторые итоги и перспективы развития морфологического анализа систем. Киев: институт кибернетики АН УССР, 1973. — 83 с. — (Препринт 73−62).
  68. С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, Гл. ред. физ.- мат. лит., 1981. — 208 с.
  69. С.А. Численные методы принятия проектных решений в системах автоматизированного проектирования. Куйбышев: Куйбышевск. гос. ун-т, 1986. — 92 с.
  70. Р.П. Инженерное творчество. М.: Знание, 1977. — 62с.
  71. Р.П. Классификация методов решения конструкторско-изобретательских задач (десятичные методы поиска). Проблемы информатики. -Новосибирск: Наука, 1972, выл. 5. — с.5−37.
  72. В.В., Ногин В. Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач.- М.: Наука, 1982. 256 с.
  73. А.И. Законы строения и развития техники / Учеб. пособие. Волгоград: ВолгПИ, 1985. 202 с.
  74. А.И. Метод оптимального проектирования с автоматическим поиском схем и структур. Научи труда / ЦНИИС, 1970, выл. 34, с. 162.
  75. А.И. Методические рекомендации по составлению алгоритмов решения на вычислительных машинах конструкторско-изобретательских задач. Автоматика, 1969, № 3. — с. 66−81.
  76. А.И. Основы инженерного творчества: Учеб. пособие для студентов втузов. М.: Машиностроение, 1988. — 368 с.
  77. А.И., Вершинина Н. И., Зверева Т. М. Функционально-физических метод поискового конструирования: Учеб. пособие. Иваново, Ивановский государственный университет, 1983. 83 с.
  78. А.И., Соболев А. Н. Автоматизация синтеза принципов действия технических систем на основе банка данных по физическим эффектам. ДАН СССР, 1979, т. 246, № 3. — с. 557−560.
  79. А.И., Соболев А. Н. Закономерности типа «физические эффекты» и их использование в автоматизированном конструировании. В кн.: Машинные методы обнаружения закономерностей: Материалы Всесоюзного симпозиума. -Новосибирск- Наука, 1976.-е. 135−145.
  80. Г. Анализ решений (введение в проблему выбора в условиях неопределенности) / Пер. с англ. М.: Наука, Гл. ред. физ.- мат. лит., 1977.-408 с.
  81. Д.Б. Эвристический подход к обобщенному календарному планированию производства с использованием лингвистических переменных: методология и применение // Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения. Под ред. Ягера Р.Р.
  82. Перевод с английского. М., Радио и связь, 1986. с. 349−370.
  83. Руа Б. Классификация и выбор при наличии нескольких критериев (метод ЭЛЕКТРА): Пер. с фр.- В кн.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений М.: Мир, 1976. с. 80 — 107.
  84. Руководство по системе «Планирование, программирование, разработка бюджета».- В кн.: Новое в теории и практике управления производством в США / под ред. Б. З. Мильнера.- М.: Прогресс, 1971. -с. 181 -202.
  85. Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: Пер. с англ.-М.: Радио и связь, 1989. 316 с.
  86. Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1991. — 224 с.
  87. Р. З. Яковлев O.E. Методы нечеткой математики в оценке качества программных средств // Международная конференция «Программное обеспечение ЭВМ. Сборник докладов Тверь, 1991. -с. 5−9.
  88. .Х. Математическое моделирование изделий и технологий: учебное пособие / Волгоград, политехи, ин-т. Волгоград, 1990. 100 с.
  89. .Х., Камаев В. А. Математическое моделирование технических объектов и технологий в нечетких ситуациях: Учебное пособие / Волгоград, политехи, ин-т. Волгоград, 1989. 72 с.
  90. О. Инвестиционный анализ. Теория выбора.// Инвестиции в России. 1997. — № 1−2. — с.54−58.
  91. Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений: Научно-практическое издание. Серия «Информатизация России на пороге XXI века». М.:СИНТЕГ, 1998. — 376 с.
  92. A.A., Федулов Ю. Г., Цыгичко В. Н. Введение в теорию статистически ненадежных решений.- М.: Статистика, 1979.- 276 с.
  93. Физические эффекты в машиностроении: Справочник: В. А. Лукьянец,
  94. З.И.Алмазова, Н. П. Бурмистрова и др.- Под общ. ред. В. А. Лукьянца. -M.: Машиностроение, 1993. 224 с.
  95. Физические явления из материалов заявок на открытия по физике: Учеб. пособие / Камаев В. А., Фоменков С. А., Сипливая М. Б., Колесников С.Г.- ВолгГТУ, Волгоград, 1995. 224 с.
  96. П.С. Теория полезности для принятия решений: Пер. С англ. -М.: Наука, 1977.-352 с.
  97. А., Элюкин С. Формализация составления вариантов в задачах конструирования. Техническая эстетика, 1970, № 7. — с. 3−5.
  98. В.М. Проект «изобретающая машина» интеллектуальная среда поддержки инженерной деятельности Журнал ТРИЗ, 1991, № 2.1. -с. 17−35.
  99. Г., Мозес Л. Элементарная теория статистических: Пер. с англ.- М.: Сов. Радио, 1962. 406 с.
  100. Е. Теория нечетких решений // Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения. Под ред. Ягера P.P. Перевод с английского. М., Радио и связь, 1986. с. 301−312.
  101. Altshuller G.S., Zlotin B.L., Sussman A.V., Filatov V.l., Search For New Ideas: From Insight To Technology, Karte Moldaveniske Kishinev USSR, 1989 (in Russia).
  102. Beitz W. Ubersicht uber Konstruktionsmethoden. T.2. Konstruktion in Maschinen-, Apparate-, und Geratebau, 1972, № 2, S.68−72.
  103. Beitz W. Ubersicht uber Konstruktionsmethoden. T.2. Konstruktion in Maschinen-, Apparate-, und Geratebau, 1972, № 3, S.109−114.
  104. Beitz W., Haug I. Rechnergestutzte Belechnune und Auswahl von Wellen-Nabenverbindungen.-Konstruktion, 1974, RIG, S.243−249.
  105. Cristofari M., Caron F., McDuffie E., Tronci M. Expert System For Engineering Sustainable-Development In Product-Process Design, Proceeding of International Conference On Engineering Design ICED 97, Tampere, 1997, v. l, p.653−656.
  106. Cziulik C., Driscoll J. Conceptual Design Evaluation Based On Function Metric, Proceeding of International Conference On Engineering Design ICED 97, Tampere, 1997, v. l, p.411−416.
  107. Goker M.H. Similarity And Evaluation Of Technical Objects, Proceeding of International Conference On Engineering Design ICED 97, Tampere, 1997, v. l, p.31−36.
  108. Hartwig Jeschke. Fuzzy Multiobjective Decision Making On Modeled Architectural Concepts, Proceedings of IEEE International Symposium On Circuits And Systems, May 31 June 3, 1998, Monterey, CA, U.S.A.
  109. Koller R. Eine algorithmisch physikalisch orientierte Konstruktionsmethodik. T. l, Aufgabenanalyse. — VDI-Z., 1973, N2.
  110. Koller R. Eine algorithmisch-physikalisch orientierte Konstruktionsmethodik. T.2. Qualitatives Konstruieren.-VDI-Z, 1973, N4, s.309−317
  111. Koller R. Konstruktionsmethode fur den Maschinen-, Gerate-und Apparatebau.-Berlin: Springer-Verlag, 1976.-184 S.
  112. Koller R. Konstruktionsmethode fur den Maschinen-, Gerate-und Apparatebau.-Berlin: Springer-Verlag, 1979.-191 s.
  113. Paul Y., Beitz W. Konstruktionslehre. Berlin: Gottingen: New York, Springer, 1977.
  114. Rodenacker W-G. Methodisches Konstruieren. In: Konstruktios- bucher. Bd.27. Berlin: Heidelberg: New York: Springer, 1976.
  115. Roth E., Franke H., Simolek R., Algorithmisches Auswahlverfahren zur152
  116. Konstruktion mit Katalogen. Feinwerktechnik, 1971, N 75, S. 337 — 345.
  117. Roth K. Aufbau und Handhabung von Konstruktion als Wissen- schaft, Forschung hilft Praxis. VDI-Berichte, 1974, N219, S.35−40.
  118. Sushkov V.V., Alberts L.K., Mars N.J.I. Innovative design based on sharable physical knowlege, Proceedings of AID'96 Conference, Gero J.S. and Sundweeks F.,(edsi), Kluwer Academic Publisher, Dordecht, 1996, 723−742.
  119. Sushkov V.V., Mars J.I. INDES: An Ontology For Innovative Engineering Design, Proceeding of International Conference On Engineering Design ICED 97, Tampere, 1997, v. l, p.215−218.
  120. V.M. «Inventive Machine: Second Generation», Al&Society 7(1), Springer International OK, pp.62−78.
  121. Zwicky F. The morphological approach to discovery, invention research and construction. In: Zwicky F., Welson A.Y., New methods of thought and procedure. Berlin, Springer, 1997, p.78.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!