Сложные объекты, имеющие несколько уровней организации, могут проявлять как случайное поведение, так и предопределенное. В одних состояниях системы случайные воздействия на нее не приводят к кризисным явлениям. В других состояниях случайные воздействия могут вызвать целую череду, лавину непредсказуемых последствий, которые в конечном итоге могут погубить систему. В одних состояниях система может иметь высокую степень предсказуемости и большой горизонт прогноза. В других состояниях возможности прогнозировать поведение системы невелики. В связи с этим становится ясно, что привычные подходы к оценкам рисков, определению условий безопасности системы уже не всегда работают. Так, в условиях экономики переходного периода организации, получившие широкую хозяйственную самостоятельность, столкнулись с необходимостью принципиально новых подходов к обеспечению собственной экономической безопасности. Это потребовало коренного преобразования всей системы защиты экономических интересов.
Научной основой для принятия управленческих решений в экономике практически на всех уровнях является экономическая теория, современный кризис которой проявляется в том, что она не способна предвидеть и объяснить причины многих экономических трансформаций последних десятилетий. Концептуальные основы современных экономических теорий и используемый ими математический аппарат закончили свое формирование в начале XX века. За прошедшее время существенно изменилась структура большинства отраслей, национальных хозяйств и мировой экономики в целом, сократилась продолжительность жизненного цикла товаров, технологий, технологических укладов, важное значение приобрели неравновесные процессы и положительная обратная связь. Сегодня можно видеть, что значительный прогресс в науке, изменение взглядов на природу устойчивого и неустойчивого, на отношения порядка и хаоса меняют представления о поведении агентов на рынке и ставят теорию и практику экономической науки перед новыми проблемами. Кроме того, принципиально изменилась постановка многих проблем, связанных с риском и безопасностью хозяйствующих субъектов. Длительное время в теории риска и в вопросах обеспечения! безопасности, был общепринят вероятностный подход и считалось, что при выполнении требований государственных стандартов: и соблюдении надлежащей дисциплины любая? сколь угодно сложная организационная структура или техническая" система могут существовать и работать без аварий. Но, во-первых, возникли риски, обусловленные длинными причинно-следственнымисвязями- ! Во-вторых, риск приобрел междисциплинарный характер, поскольку возникающие системные, проблемы, системные кризисы требуют управленческих решений на нескольких уровнях и в разных областях человеческой деятельности. Втретьих, в мире происходят гл о бальные изменения, которые становятся причиной многих бедствий и катастроф, что отражается на безопасности. В-четвертых, из-за большого количества быстрых процессов сокращается горизонт прогноза, и становится проблематичным построение не только долгосрочных, но и среднесрочных прогнозов. Выход из сложившегося положениямногие исследователи связывают с новыми формирующимися научными междисциплинарными направлениями, которые позволяют выйти за рамки устоявшихся теорий для поиска решения в других областях человеческого знания.. ,.
Основой организации, планирования и осуществления практических действий по обеспечению экономической безопасности являются анализ концепции угрозы, оценка характера реальных и потенциальных внутренних и внешних опасностей и угрозкризисных ситуаций, а: также прочих неблагоприятных факторов. Поскольку система реальных и потенциальных угроз не является постоянной, то такие угрозы могут появляться ^ исчезать, нарастать и уменьшаться. Их значимость для экономической безопасности системы при этомбудет меняться-.Кроме того, изменение экономики: страны требует выделение обеспеченияее экономической безопасности в самостоятельную функцию государства, которая должна согласовывать интересы хозяйствующих субъектов разных уровней со5 сложной совокупностью национальных интересов. Возникает широкий круг довольно сложных задач: от изучения условий изменения состояний внешней среды и ее возможного влияния на состояние социально экономической системы до изучения механизмов согласования интересов, воз никновения целей на разных уровнях сложной иерархической системы’и целенаправленного поведения системы. Социально-экономические системы являются необратимо развивающимися. Анализ и прогноз качества процессов меняющих траекторию развития такой системы на любом временном интервале требуют расчетов и экспериментов. Но натурный эксперимент не всегда возможен, а при анализе этноса и общества он невозможен в принципе. Путь изучения и решения этих задач лежит через моделирование и вычислительный эксперимент. В настоящее время ключевым звеном, определяющим эффективность использования вычислительной техники в науке и технологии, являются математические модели. Поэтому роль современных математических методов в оценках экономической безопасности системы становится чрезвычайно важной. Математическое моделирование, технологии принятия управленческих решений и анализ статистики должны стать связующим звеном между естественными, техническими и общественными науками. Потребность в такой связи определяется тем, что сегодня наука анализирует, отслеживает, предсказывает, в основном, уже известные угрозы. Но появляются новые угрозы, которые требуют особого внимания, новых идей и новых механизмов по смягчению их последствий. В этой связи представляется необходимым совершенствование систем прогноза и анализа с целью опережения и предупреждения опасностей и угроз, а также создание современной эффективной институциональной системы, обеспечивающей безопасность государства, которая напрямую зависит от системы жизнеобеспечения его граждан. Все это и определяет актуальность диссертационного исследования. Некоторые возможные подходы к решению означенных задач представлены в данном диссертационном исследовании.
Традиционно безопасность подразделяется на (физическую) безопасность личности, безопасность общества и безопасность государства. Далее безопасность государства включает в себя безопасность физических (географических) границ, демографическую безопасность, экономическую безопасность, экологическуто безопасность, внутреннюю безопасность. Все виды безопасности тесным образом взаимосвязаны и’переплетены,.поэтому одно из основных условий поступательного, устойчивого развития общества состоит в обеспечении экономической безопасности страны, ее регионов и хозяйствующих субъектов. И в первом приближении экономическая безопасность понимаетсякак безопасность, ИЛИ’устойчивость по каким-то определенным качествам, системыпроизводства товаров и услуг, безопасность экономических границ.
Что есть устойчивость? Это фундаментальное понятие характеризует одну из важнейших черт поведения различных систем в экономике, социологии, биологии, физике. Понятие. устойчивостьприменяется для описания постоянства какой-либо черты изучаемой системы, т. е. ее неизменности, при возможных изменениях воздействий на систему. Это может быть постоянство состояния. системы, постоянство некоторой последовательности состояний, в которых оказывается: система, ит.д. Так, например, следует, вспомнить, что ключевым понятием теории управления является понятие устойчивости, объекта в смысле предсказуемости поведения в определенной мере под воздействием внешней среды, внутренних изменений и управления: В соответствии со строгим определением устойчивости, введенным русским ученым А. М. Ляпуновым в конце XIX века, траекториябудет называться устойчивой, если: для сколь угодно малого предельного отклонения, определяющего коридор устойчивости, можно указать такие ограничения для возмущений, при которых система не выйдет из этого коридора. Поэтому, говоря об устойчивости, в каждом конкретном случае нужно понимать, постоянство каких черт системы существенно и в какой мере. Кроме того, надо охарактеризовать возмущения, относительно которых система будет устойчива. Очевидно, что чем больше возмущение, тем в меньшей степени можно сохранить желаемые черты. Естественно, что в контексте безопасности допустимые воздействия на систему требуют особого внимания.. Малые воздействия способны сейчас менять многие системные свойства нашего мира. Это говорит о некотором, общем свойстве систем, которое начинает проявляться, если превышен некоторый критический уровень сложности.
Устойчивость по Ляпунову — это не единственный вид устойчивости, используемый в математике и в компьютерном моделировании. Существенным понятием является так называемая структурная устойчивость. Она характеризует качественное сходство различных систем при изменении разных параметров. В вопросах обеспечения безопасности социально-экономических систем вообще и экономической безопасности в частности структурная устойчивость является предметом серьезного междисциплинарного анализа. Здесь важно решить, что необходимо сохранить хозяйствующему субъекту в качестве потенциала для своего будущего развития. Изучение структурной устойчивости системы может стать основой, во-первых, для формирования структурной политики по обеспечению экономической безопасностиво-вторых^ для разработки и создания институциональных механизмов, обеспечивающих безопасность (и экономическую, в частности) социально-экономической системы. Так, по словам академика Львова [31, с. 30], директивное регулирование, будучи-альтернативой рыночной самонастройке, не является антиподом рынку, а является его продуктом и важным конструирующим элементом. Поэтому оно так широко практикуется сегодня не только государством, но и самим бизнесом.
Эффективные структуры безопасности хозяйствующих субъектов должны базироваться на взаимоувязке национальных и региональных интересов, ресурсных возможностях хозяйствующих субъектов и регионов, моделировании рисков возможных угроз и факторов неопределенности в хозяйственной деятельности, оптимизации выбираемых решений. Однако нынешний уровень применяемых моделей и систем прогноза не соответствует масштабу и остроте проблем, стоящих перед Россией и перед мировым сообществом.
В диссертационной работе рассматриваются проблемы, имеющие народнохозяйственное значение: разработка концепции обеспечения экономической безопасности системы на основе математического моделированиятеоретическое обоснование необходимости создания специального институционального механизма, способного создать условия по обеспечению экономической безопасности сложной системыразработка методологии выбора и использования инструментальных средств обеспечения экономической безопасности сложной системы. Методологическая непроработанность многих аспектов концепции обеспечения экономической безопасности сложной системы обусловили актуальность выбранного направления, цель и задачи исследования, и определили структуру работы.
Цель исследования — разработка методологии создания институциональных механизмов по предупреждению и преодолению последствий кризисных ситуаций, снижающих уровень экономической безопасности сложных социально-экономических систем, и создание инструментария практической реализации данной методологии.
Достижение поставленной цели обусловило необходимость решения следующих задач аналитического, теоретического, методологического и прикладного плана:
— исследование особенностей обеспеченияI экономической безопасности сложной социально-экономической системы в стационарных и кризисных условиях и выявление тенденций развития современных систем обеспечения экономической безопасности с целью формулирования основных требований к их эффективному функционированию с учетом динамики внешней среды;
— исследование места и роли моделирования в разработке эффективных мер по управлению риском и обеспечению безопасности сложной социально-экономической системы;
— теоретическое обоснование и формулирование основных принципов концепции создания комплексного подхода к обеспечению экономической безопасности сложной социально-экономической системы;
— теоретическое обоснование необходимости создания новых механизмов и инструментов повышения экономической безопасности;
— разработка методологии и формулирование теоретических и организационных основ создания новых механизмов и инструментов повышения экономической безопасностиисследование влияния уровня разработанности элементов институциональной системы на экономическую безопасность;
— разработка комплекса моделей обеспечения безопасности сложной социально-экономической системы для различных уровней иерархии с учетом динамики внешней среды;
— разработка методов анализа риска угроз, оценки качества системы* безопасности, выявления основных угроз, наиболее уязвимых элементов сложной социально-экономической системы и методов экономической оценки ущерба от реализации угроз различного вида;
— разработка комплекса базовых экономико-математических моделей для-отработки процессов создания* элементов* институциональной среды, предназначенных дляшбеспечения" экономической безопасности хозяйствующих субъектов различных уровней иерархии.
Объект исследования — безопасность сложных социально-экономических систем в различных условиях функционирования.
Предмет исследования — институциональные механизмы, обеспечивающие повышение уровня экономической безопасности сложных социально-экономических систем и противодействующие возникновению и развитию кризисных ситуаций.
Теоретическую, основу диссертационного* исследования" составляют труды отечественных и зарубежных ученых по экономике, теории организации и управления, принятию решений, институциональной экономике, искусственному интеллекту, исследованию операций, теории автоматического управления, информатике, теории риска и безопасности, теории систем, теории информации, нелинейной динамике, теории катастроф применительно к изучению проблем обеспечения безопасного функционирования сложной системы.
Освещение этих вопросов можно найти как в зарубежной литературе (Р.Акофф, С. Бир, В. Парето, Г. Саймон, Й. Шумпетер, К. Эрроу, У. Эшби и др.), так и в отечественной (Л.И. Абалкин, С. Ю. Глазьев, В. И. Дудорин, A.A. Зар-надзе, Д. Н. Земляков, Г. Б. Клейнер, О. В. Козлова, Э. М. Короткое, Д. С. Львов, Б. З. Мильнер, Ю. В. Овсиенко, А. Г. Поршнев, З. П. Румянцева, В. К. Сенчагов и др.). Ими заложены основы теории управления, разработки и принятия управленческих решений, институциональной теории. Основы синергетического подхода заложены в трудах В. И. Арнольда, В.-Б. Занга, СЖ Капицы, (П.Й Кур-дюмова-, В: В L ЛебедеваF.F. Малинецкого, Г. Хакена, Д. С. Чернавского. и многих других последователей междисцшшинарности.. .
В фундаментальных классических работах по проблемам управления недостаточно полно рассмотрены, вопросы обеспечения, безопасности, сложной" социально-экономической системы, особенно в части использования адекватных инструментальных средств и методов. До настоящего времени в научной литературе, затрагивающей область экономической безопасности, недостаточно исследованы свойствасложности социально-экономической системы. Выявление новых свойств системы, связанных с ее структурой и во многом определяющих, ее поведение, позволило бы строить модели управленческих решений друшго^уровняш другогокачества, поскольку здесь открывается огромный спектр: возможностей для математического^ и компьютерногомоделирования, прогнозирования, широкого применения вычислительных технологий. Главными функциями науки (и не: только экономической), в/ближайшембудущемдолжны стать анализ стратегических рисков и управление риском и безопасно- ¦ стью сложных систем. В общем случае это означает решение задач прогноза и предупреждения бедствий и катастроф в различных сферах человеческой деятельности, а также анализ событий, технологий, решений, которые могут привести к кризису или к катастрофе- ¦
В качестве методологической, основы диссертации иснользоваиы современные концепции институциональной экономики и динамики систем, представленные в трудах ведущих зарубежных и российских ученых. Кроме того, использованы следующие общенаучные-и специфические подходы и инструментарий, обусловленные логикой работы и индивидуальной исследовательской манерой автора: системный анализ, математическое моделирование, си-нергетический подход и др. Решение, поставленных задач осуществлялось на' базе применения сииергетических и традиционных методов исследования поведения социально-экономической системы: К первой группе методов относятся, методы нелинейной динамики, теории особенностей, теории бифуркаций, теории’катастроф, фрактального анализа временных рядов, нейронных сетей, качественной теории дифференциальных уравнений. Ко второй группе-методов относятся* методы статистическогомногомерного анализа, анализа качественных признаков, общей-теории систем, теории" графов, теории автоматического управления:
Эмпирическую информационную базу составили материалы официальных органов Российской Федерации, в частности, Федеральной службы, государственной статистики, а также данные специальных исследований автора.
Научная! новизна" исследования. состоит в предложении и теоретическом’обосновании концепции экономической безопасности сложной социально-экономической* системы с позиций теории динамических систем и в разработке организационно-методических механизмов создания, функционирования и развития) институциональной" среды, предназначенной для-обеспечения-экономической' безопасности хозяйствующих субъектов различных уровней иерархии.
Наиболее существенные научные результаты, полученные лично автором, выносимые на защиту и составляющие приращение научных знаний в исследуемой области, состоят в следующем:
— выявлены сущностные характеристики категории «экономическая безопасность системы», связанные со сложностью системы, с воспроизведением и сохранением ее свойствтеоретически обоснована концепция экономической безопасности, позволяющая сочетать новые и традиционные методы исследования безопасности сложной социально-экономической системы;
— сформулированы и обоснованы концептуальные положения по обеспечению экономической безопасности сложной социально-экономической системы на основе моделированияпоказана определяющая роль моделирования в повышении эффективности обеспечения экономической безопасностиобоснована необходимость использования при обеспечении экономической безопасности методов', и инструментальных средств, развивающихся в рамках синергетического подхода к исследованию сложных социально-экономических ¦ систем-: ¦ '¦•.'.'.
— выявлена ограниченность гипотез, формирующих традиционные методыисследования, безопасности сложной социально-экономической системы, в применимости к объяснениюособенностей, поведения такой системытеоретически обоснована, необходимость создания новых инструментови механизмов повышения экономической безопасности сложной социально-экономической системы-: теоретически развита концепция? создания, на основе моделирования элементов институциональной: среды, призванных обеспечивать экономическую безопасность;
— адаптированы методы анализа причинно-следственных: связей в. сложной социально-экономической системе и методы анализа поведения такой системысформулированыосновныеположения методологии выбора и использования инструментальных средств для формирования, институциональнойсреды, обеспечивающей экономическую безопасность, на основе авторской: концепции циклического развитиясложных" социально-экономических систем-, • выявлены, области целесообразного применения, инструментария, нелинейной динамики, в которых определяющее значение при моделировании имеет сложность исследуемой системыадаптированы базовые модели для согла-т сования интересовраспределения ресурсов, управления сложными социально-экономическими системамиразработаны положения по оценке эффективности системы обеспечения безопасности хозяйствующего субъекта, базирующиеся на модели распространения дефектов в иерархической системе;
— разработана модель анализа состояния безопасности сложной социально-экономической системы, позволяющая выявлять наиболее характерные угрозы, наименее защищенные объекты и наиболее эффективные средства! защитысформулированы, методические рекомендации по оценке: эффективности системыобеспечения безопасности сложной социально-экономической сйстемы;
— построена модель распределенного покрытия ущерба, позволяющая смягчать последствия катастрофических событийразработан и апробирован институциональный механизм обеспечения безопасности сложной социально-экономической системы на базе модели распределенного покрытия ущерба для нескольких уровней иерархии;
— получила развитие авторская концепция формирования политики экономической безопасности хозяйствующего субъекта на основе многоагентного подходаданы методические рекомендации по оценке эффективности политики безопасности.
Теоретическая значимость результатов обусловлена актуальностью исследуемых проблем и их конкретной направленностью. Основные выводы и положения работы расширяют теоретическую и методологическую базу данного направления исследования, углубляют знания о системных аспектах совершенствования управления экономической безопасностью.
Практическая значимость результатов исследования заключается в возможности:
— создания систем обеспечения экономической безопасности на всех уровнях хозяйствующих субъектов с учетом современного развития методов исследования сложных социально-экономических систем, что позволяет строить прогнозные модели по упреждению опасностей и уточнять критические показатели;
— выявления и использования хозяйствующими субъектами конкурентных преимуществ и повышения эффективности их функционирования в меняющихся экономических условиях: в условиях стационарной экономики и в условиях кризисной экономики;
— использования результатов исследования, научных и методических разработок в учебном процессе образовательных учреждений высшего профессионального образования по учебным дисциплинам: «Управленческие решения», «Основы менеджмента», «Математические основы информатики и моделирования», «Математическое моделирование в принятии управленческих решений», «Математические методы финансового анализа и актуарные расчеты», «Инвестиции и хеджирование в бизнесе», «Моделирование нелинейных экономических процессов на основе системной динамики» и др.
Разработанные в диссертации теоретические модели и методы могут быть использованы, специалистами по экономической безопасности в своей практической, деятельности.
Апробация результатов исследования. Реализация и апробация результатов диссертационного исследования связаны с выполнением в рамках Федеральной целевой-программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009;2013 гг. темы «Институциональные механизмы формированиями использования интеллектуального потенциала высокотехнологичных организаций» (госконтракт № 02.740.11.0356). Материалы-диссертации представлены в монографии автора «Экономическая безопасность. Системное представление» (2010 г.) и включены в учебные пособия: «Логистика: тренинг № практикум» (2007 г.), «Численные методы» (2009 г.), «Математические основы моделирования динамических систем» (2009 г.) и др. Основные результаты (положения и выводы) диссертационного исследования докладывались и обсуждались на международных, российских научно-практических конференциях, семинарах, совещаниях: Российском научном симпозиуме «Математическое и компьютерное моделирование социально-экономических процессов» (г. Наро-Фоминск, 2000 г.) — Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы управления — 2005» (ГУУ, 2005 г.), Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы управления — 2006» (ГУУ, 2006 г.), Международной конференции по партнерству государства и бизнеса в противодействии терроризму (МИД РФ, 2007 г.), Международном круглом столе «Государство и бизнес против терроризма» в рамках программы мероприятий председательства России в ШОС (МИД РФ, 2009 г.), VI Международной научной конференции «Высшее образование для XXI» (МосГУ, 2009 г.), 14-й Международной научно-практической конференции «Устойчивое экономическое развитие: интеграция государства и бизнеса в современном мире» (ГУУ,.
2009 г.), Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы управления — 2009» (ГУУ, 2009 г.), Совместной международной конференции РУДН-МИД РФ «Антитеррористическое партнерство государств, бизнеса и гражданского обществапрактика, наука, образование» (РУДН,.
2010 г.), Межвузовской-научно-практической конференции «Актуальные направления научных исследований современной экономики» (МосГУ, 2010 г.) и ДР.
Положения диссертационной работы использовались в, учебном процессе при чтении лекций по учебным дисциплинам «Математические основы информатики и моделирования», «Математическое моделирование в принятии управленческих решений», «Вычислительная математика», «Численные методы», «Математические методы ¦финансового анализа и актуарные расчеты», «Инвестиции^ хеджирование», «Моделирование нелинейных экономических процессов на основе системной динамики», а прикладные аспекты — на практических, лабораторных занятиях и семинарах в Государственном университете управления.
Публикации по теме диссертационного исследования: Основные положения диссертации изложены в 30 опубликованных работах общим объемом 112,98 п.л., из них 45,65 п.л. принадлежат лично автору. Основными публикациями являются монография автора (11,25 п.л.) и шесть учебных пособий (91,25 п.л., в том числе 26,25 п.л. авторские).
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, пяти разделов, заключения и списка использованных источников. Работа содержит 383 страницы основного текста, включая список литературы из 221 наименования, 34 таблицы и 54 рисунка.
Выводы.
1. Социально-экономическая сфера по возможностям формализации свойств исследуемых объектов находится на рубеже между хорошей и плохой (трудной) формализацией. Трудность формализации состоит в том, что нельзя игнорировать социальную составляющую в формализованном описании социально-экономических систем. Ранее формализация социальной составляющей вообще не представлялась возможной в силу неразработанности подходящего аппарата. Сейчас на основе междисциплинарных подходов существует реальная возможность обратиться к формализации социума — трудноформализуемой области исследования.
2. В теории безопасности частные вопросы анализа системы, не касающиеся человеческого фактора, могут быть отнесены к областям хорошей формализации. Поэтому здесь по-прежнему могут быть использованы традиционные подходы. Модель выявления угроз экономической безопасности системы позволяет классифицировать исследуемые составляющие проблемы, базируясь на анализе многомерных данных. Исходя из этого, можно структурировать угрозы, средства защиты, объекты и прочие составляющие проблемы безопасности с учетом их внутренних характеристик. Отличительная особенность предложенной модели классифицирования состоит в том, что она позволяет выявить скрытые отношения и закономерности между их внутренними структурами, которые не всегда видны на этапе описания.
3. На базе изложенного выше имеются следующие возможности информационного анализа кубика безопасности:
• градация средств защиты по их соответствию угрозам;
• градация угроз по степени их опасности;
• градация объектов по степени их защищенности и так далее.
4. Модель взаимодействия трех типов валют (мировой, региональной и национальной) относится к классу фазовых моделей. На основе анализа подобных моделей возможно получения прогноза поведения системы на качественном уровне. В частности, представленная модель имеет целью выявить условия, при которых возможно введение региональной валюты. Построение фазовых моделей в экономических системах представляет собой пример применения эконофизического подхода. В качестве аппарата исследования выступает качественная теория дифференциальных уравнений.
5. В модели возможны «чистые» состояния, что соответствует финансовой глобализации мировой экономики. Кроме того, в рамках модели возможно и мирное сосуществование валют. Для этого необходимо сохранение определенных условий устойчивости. Параметры модели могут в определенной мере регулироваться государством, что делает актуальным наличие разработанного институционального механизма и, в частности, наличие институтов принуждения.
6. Сегодня перед Россией и мировым сообществом в целом, встаёт общая глобальная проблема — учёт и нейтрализация последствий катастрофических рисков. Страхование, являясь одним из механизмов частичной компенсации убытков от таких событий, не может удовлетвориться традиционными актуарными методами их оценки. Потери страховщиков, которые они несут при наступлении катастроф, лишь наглядно это показывают: многие компании несут огромнейшие убытки, некоторые компании разоряются. В результате наступления катастрофических событий многие страховщики обанкротились, а уцелевшие вынуждены были пересмотреть рыночную стратегию. Страховые компании, как правило, выстраивали свое поведение в расчете на единичные катаклизмы, поскольку считается, что сумма независимых случайных величин подчиняется нормальному закону. Вдали от среднего значения эта сумма очень быстро убывает. Большие отклонения столь редки, что ими пренебрегают. Однако зачастую это не так, поскольку одну из отличительных черт сложности представляют собой степенные законы распределения. Здесь «хвост» убывает гораздо медленнее, большие отклонения более вероятны и ими пренебрегать нельзя. Отличительной особенностью степенных распределений является бесконечная дисперсия. Именно такова, в частности, статистика природных катастроф, биржевых крахов и многих других событий в социально-экономических системах.
7. В модели распределенного покрытия ущерба реализован подход по формированию распределенной ответственности. Применение этого подхода на международном уровне может стать одним из инструментов, позволяющим смягчить последствия различного рода катастроф, влекущих разрушительные последствия для экономик государств. На микроуровне он поможет созданию своего рода буфера для смягчения последствий неприятных событий. Модель может оказаться полезной при создании целевых фондов и резервов, компенсации ущерба из бюджета и т. д.- при получении оптимального сочетания обязательных и добровольных видов страхования, максимизирующего гражданскую защиту населенияпри анализе возможных направлений инвестиций активов страховых организаций.
8. Нынешнее направление междисциплинарных исследований синтезирует подходы нелинейной динамики, теории динамического хаоса и вычислительного эксперимента. Сформировались важные приложения: в области управления и предсказания — искусственные нейронные сети, в области оптимизации — генетические алгоритмы, в экономике — моделирование экономических структур с помощью методов искусственной жизни и на базе взаимодействующих агентов.
9. Концепция модели материального стимулирования персонала разработана на базе многоагентного подхода. Есть все основания полагать, что синтетический подход искусственной жизни окажется полезным при решении ряда управленческих задач. Он позволяет строить модели, состоящие из большого числа агентов. Каждый агент может быть наделен какими-то своими индивидуальными характеристиками, своими способностями к обучению, может вырабатывать свою стратегию поведения. В то же время каждый агент находится в системе и подчиняется тем ограничениям, которые на него накладываются задачей.
10. Представленный подход может найти свое применение в теории экономической безопасности, поскольку человеческий фактор — самый главный из всего, что нужно учитывать при разработке политики безопасности. Всегда важно рассмотреть и учесть возможную ответную реакцию со стороны работников, управляющего персонала и партнеров.
11. В качестве результата от модели следует ожидать возможность исследования задач по оценке количества сотрудников отдела, обеспечивающего эффективное функционирование отдела в структуре фирмы, по оценке плотности распределения агентов по типам выполняемых работ в зависимости от выбранной системы стимулирования, а также реакцию однородного персонала на функцию стимулирования выбранного вида.
12. Очевидно, что описанная концепция модели стимулирования персонала может быть адаптирована под задачи анализа влияния на людские ресурсы предприятия любой новой политики. Как показывает практика, даже при наличии на предприятии профессионально подготовленного начальника службы безопасности и современных технические средств очень трудно добиться желаемых результатов до тех пор, пока в каждый сотрудник не осознает важность и необходимость внедряемых мер экономической безопасности.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
.
Диссертационная работа представляет собой результат комплексного исследования вопросов обеспечения экономической безопасности хозяйствующих субъектов различных уровней иерархической социально-экономической системы с позиций теории динамических систем.
Построение критериев, характеризующих состояние социально-экономической системы и ее жизненно важные интересывыявление механизма обеспечения жизненно важных интересов системыоценка внутренних и внешних угрозвыявление условий и факторов, которые приводят к возникновению угрозы на разных уровнях системы, являются современными актуальными проблемами.
В теории риска и безопасности особым образом выделяют жизненно важные интересы системы и угрозы им. Все определения понятия «безопасность» в прямом или косвенном виде включают следующие основные положения: наличие угроз, подразделяющихся на внешние и внутренниеналичие жизненно важных интересов объектов защитыналичие баланса интересов. Ни одно из имеющегося множества определений понятия «экономическая безопасность» не является общепринятым. Существует потребность в системных и обобщающих исследованиях в области экономической безопасности.
Анализ целенаправленных иерархических систем показал, что нарушение требований субординации, соподчиненности экономических интересов может привести к разрушению как подсистем, так и всей системы в целом. Социально-экономическая система — это иерархическая система. Интересы микрои макроуровней такой системы различаются как в руслах, так и в джокерах.
Цели, отражающие макроэкономические интересы, идентифицируются с национальными интересами и не могут совпадать с интересами хозяйствующих субъектов на микроуровне. Отношение макроуровня и микроуровня в социально-экономической системе (отношение целого и его частей) трактуется в теории как основное экономическое противоречие и может, с одной стороны, привести к развитию производительных сил, а с другой стороны, — к разрушению системы управления народным хозяйством. Причина — в особых взаимосвязях и взаимодействиях в системе, которые могут повлиять на ее структуру, устойчивость, целостность и, в конечном счете, на безопасность. В теории систем такими связями являются кольцевые связи между элементами системы.
Увязка микрои макроинтересов — сверхзадача развития социальноэкономической системы и обеспечения ее безопасности. Одним из способов преодоление разрастания основного противоречия могут стать специальные институты — институты принуждения.
Институциональная система — совокупность формальных и неформальных институтов, регламентирующих все те стороны жизнедеятельности общества, в которых индивидуумы взаимодействуют друг с другом. Сложность процессов общественной жизни делает задачу формирования полной и непротиворечивой институциональной системы весьма трудной. Особенность эффективных институциональных систем заключается в том, что они обеспечивают согласование интересов индивида с интересами общества в целом.
В цели опосредуются интересы управляющей системы. Цели субъекта управления не всегда совпадают с целями объекта управления и всей системы, в которую входят и субъект, и объект управления. В этом заключается одна из главных причин несовершенства управления социально-экономическими объектами, поскольку интересы людей, социальных групп населения, коллективов, регионов зачастую не совпадают.
В работе предлагается использовать в качестве базовой модели для отработки процессов создания институтов принуждения модель целеполагания. На ее основе можно отслеживать возникновение целей на разных уровнях социально-экономической системы.
Как отследить угрозы? Сегодня их отслеживают традиционными статистическими методами. Примеры — различные риск-прогнозные методики. Кроме того, некоторые проявления угроз можно отследить на кубике безопасности. В работе предложена модель выявления угроз экономической безопасности системы. Она подходит в стационарных условиях и без учета влияния человеческого фактора. В теории безопасности частные вопросы анализа системы, не касающиеся человеческого фактора, могут быть отнесены к областям хорошей формализации. Поэтому здесь по-прежнему могут быть использованы традиционные подходы. Модель выявления угроз экономической безопасности системы позволяет классифицировать исследуемые составляющие проблемы, базируясь на анализе многомерных данных. Исходя из этого, можно структурировать угрозы, средства защиты, объекты и прочие составляющие проблемы безопасности с учетом их внутренних характеристик. Отличительная особенность предложенной модели классифицирования состоит в том, что она позволяет выявить скрытые отношения и закономерности между их внутренними структурами, которые не всегда видны на этапе описания.
На базе изложенного выше имеются следующие возможности информационного анализа кубика безопасности:
• градация средств защиты по их соответствию угрозам;
• градация угроз по степени их опасности;
• градация объектов по степени их защищенности и так далее.
Механизм обеспечения экономической безопасности должен предотвращать такие состояния системы, когда величины фактических и прогнозируемых показателей-индикаторов безопасности отклоняются от своих пороговых значений в нежелательную сторону или в нежелательных размерах. Ключевым понятием теории управления является понятие устойчивости объекта в смысле предсказуемости поведения в определенной мере под воздействием внешней среды, внутренних изменений и управления. Однако неотъемлемой чертой многих систем, в том числе и социально-экономических, является неустойчивость. Часто случайность возникает не в результате действия большого количества разных причин или сложности системы, а в результате чувствительности системы к начальным условиям.
Традиционно в экономической теории выделяют стационарную и кризисную (переходную) экономику. В данной работе показано, что концепция русел и джокеров позволяет рассматривать состояния системы с позиций единой теории. В развивающихся системах, к которым непременно относятся и социально-экономические системы, важную роль играет явление перемешивающий слой (джокер). Он с неизбежностью возникает в процессе генерации информации, что является главным атрибутом развития. В области джокера случайность или фактор, не играющей никакой роли в другой ситуации, может оказаться решающим и не только повлиять на судьбу системы, но и скачком перевести ее в другую точку фазового пространства. В области русла поведение системы определяется лишь несколькими переменными. Все остальные факторы в первом приближении можно исключить из рассмотрения. Система ведет себя предсказуемо. Итоговое поведение системы складывается из последовательности чередований непредсказуемого краткосрочного поведения в области джокера и устойчивого продолжительного поведения в области русла. Причиной нерегулярности поведения экономических систем является свойство нелинейных систем экспоненциально быстро разводить первоначально близкие траектории в ограниченной области фазового пространства — в области джокера. Предсказать поведение траекторий хаотических систем на длительное время невозможно, поскольку чувствительность к начальным условиям высока, а сами начальные условия, как в натурных экспериментах, так и при компьютерном моделировании, можно задать лишь с конечной точностью.
Этим и объясняется тот факт, что методик, с помощью которых можно достаточно достоверно прогнозировать неблагоприятный исход, практически нет. Не существует универсальных моделей, пригодных для всего. Каждая модель имеет свою область применения, свой горизонт прогноза, свои условия существования. Исследование этого вопроса должно быть проведено прежде начала применения имеющейся готовой модели.
Особый интерес представляет перемешивающий слой — джокер. Зная его математическую модель, можно предсказать с большой вероятностью момент выхода из кризиса, определить временной горизонт прогноза.
Для анализа динамических процессов в системе при обеспечении ее безопасности и для принятия соответствующих управленческих решений возможно использование аппарата знаковых ориентированных графов — орграфов. Этот аппарат обладает относительной математической простотой, что позволяет преодолеть известный барьер высокой вычислительной трудоемкости, возникающей из-за необходимости учета множества существенных факторов. Кроме того, этот аппарат слабо чувствителен к точности исходных данных. Поэтому он позволяет строить адекватные модели на зависимостях качественного типа. Все это определяет целесообразность и перспективность использования аппарата орграфов в данной предметной области.
Безопасность, надежность любой системы определяется надежностью самого слабого звена системы безопасности. Поэтому методологически важно иметь четкое представление о самой системе, а также об инструментарии, который позволил бы определить состояние его составных элементов (звеньев) и выявить наиболее слабые и уязвимые из них.
Нынешний уровень понимания системных свойств сложных объектов с учетом анализа связей в системе позволяет поставить задачи редактирования причинно-следственных связей. Обычно здесь необходимо выяснить, будет лучше или хуже данному объекту, как изменятся его показатели, если определенным образом подействовать на другой объект, усилить или ослабить данную причинно-следственную связь. Решения этих задач могут оказаться важными и полезными при управлении риском. Поскольку социально-экономическая система — это иерархическая система, то в ней возникают различные связи: и вертикальные, и горизонтальные. Они могут замкнуться в кольцевые структуры. Кольцевая структура связей обладает свойством усугублять некоторые процессы в системе. Если объединение связей в цикл становится самоподдерживающимся, это означает, что в него включены правильные связи с достаточными «коэффициентами передачи» вещества от одного процесса другому. Объединение процессов в циклическую структуру дает повышение вероятности реализации некоторых процессов и потоков вещества, т. е. делает их не случайнымидает оптимизацию такого объединениядает усложнение системообразующей среды, приводящее к производству в больших количествах веществ, вероятность возникновения которых ранее была ничтожна.
Основные кольцевые структуры способны сделать реальностью маловероятные события, как позитивные, так и негативные. Если такая структура выделена и ее граф построен, то можно ставить вопрос о том, какая связь должна быть установлена или устранена, чтобы сделать работу данного объекта более устойчивой и надежной. Такие модели также могут стать базовыми для отработки процессов создания институтов принуждения.
Следует констатировать тот факт, что традиционная экономическая теория в кризисе. Она не может предсказать почти ничего. Это связано с тем, что ею используется аппарат, разработанный в позапрошлом веке. Он просто не может учесть всего разнообразия состояний исследуемой системы. Аналитические методики на базе неоклассической теории доказали свою работоспособность при тактическом управлении в краткосрочных прогнозах, когда основные макропараметры рынка можно считать постоянными и конкурентное поведение отдельных фирм действительно приводит к выравниванию как пространственных, так и временных флуктуаций спроса и предложения. На больших временных интервалах при стратегическом управлении становится заметной эволюция рынка как целого, его макропараметры естественным образом изменяются. В изменившейся ситуации внешние и внутренние флуктуации могут перевести рынок в другое состояние, что выходит за рамки методических ограничений ортодоксальной экономической теории. Поэтому действенное антикризисное управление в социально-экономической системе можно организовать только тогда, когда сами способы изучения и управления кризисной экономикой станут многофункциональными. Методика изучения кризисной экономики должна иметь атрибуты необходимого и достаточного многообразия. Это означает, что успешно справиться с разнообразием объекта управления может только управляющая система, которая сама владеет достаточным разнообразием — методами познания и воздействия на объект управления.
Специфика текущего периода экономического развития заключается в том, что кризис не может быть преодолен на основе традиционных подходов. Кризис современной экономической теории проявляется в том, что она оказалась не способной не только предвидеть, но и объяснить причины многих экономических трансформаций последних десятилетий. Нужны новые методологические решения, которые вбирают накопленный опыт хозяйствования, но качественно отличаются от него своим системным содержанием.
Проведенный анализ показал, что одно из развивающихся сегодня направлений — эволюционная экономика — способна предметно поставить задачу, а другое — эконофизика — обеспечить ее решение адекватным математическим аппаратом. С учетом того, что в области эконофизики работают преимущественно профессиональные физики и математики, а в области эволюционной экономики — профессиональные экономисты, объединение обоих направлений является непростой, но перспективной задачей, решение которой обещает дать синергети-ческий эффект в области создания современных технологий управления экономикой.
Модель взаимодействия трех типов валют (мировой, региональной и национальной) относится к классу фазовых моделей. На основе анализа подобных моделей возможно получения прогноза поведения системы на качественном уровне. В частности, представленная модель имеет целью выявить условия, при которых возможно введение региональной валюты. Построение фазовых моделей в экономических системах представляет собой пример применения эконо-физического подхода. В качестве аппарата исследования выступает качественная теория дифференциальных уравнений.
Параметры модели могут в определенной мере регулироваться государством, что делает актуальным наличие разработанного институционального механизма и, в частности, наличие институтов принуждения.
Управление рисками должно стать одной из важнейших технологий нашей цивилизации, поскольку умение, способность менять одни угрозы и опасности на другие откроет главный путь развития. Сегодня можно сказать, что управление рисками — основная цель теории риска и безопасности. 3 связи с этим в работе предложена модель распределенного покрытия ущерба при катастрофических событиях, построенная на основе аппарата нелинейной динамики и теории катастроф. Модель представляет собой пример реализации институционального механизма.
В модели распределенного покрытия ущерба реализован подход по формированию распределенной ответственности. Применение этого подхода на международном уровне может стать одним из инструментов, позволяющим смягчить последствия различного рода катастроф, влекущих разрушительные последствия для экономик государств. На микроуровне он поможет созданию своего рода буфера для смягчения последствий неприятных событий. Модель может оказаться полезной при создании целевых фондов и резервов, Компенсации ущерба из бюджета и т. д.- при получении оптимального сочетания обязательных и добровольных видов страхования, максимизирующего гражданскую защиту населенияпри анализе возможных направлений инвестиций активов страховых организаций.
Особенностью и сложностью построения системы экономической безопасности является то, что ее действенность практически полностью зависит от человеческого фактора. Человек является основным элементом экономической системы. Люди — главный фактор обеспечения безопасности любой социально-экономической системы. Описание поведения человека относится к трудно-формализуемым областям.
Для построения математической модели рационального выбора варианта управления нужны фундаментальные принципы математического описания целенаправленного поведения людей, которые пока еще не открыты.
Однако с развитием междисциплинарных подходов возникли новые направления в моделировании, например, искусственная жизнь. Основной аппарат — многоагентное моделирование. В работе предложена концепция модели материального стимулирования персонала.
Концепция модели материального стимулирования персонала разработана на базе многоагентного подхода. Есть все основания полагать, что синтетический подход искусственной жизни окажется полезным при решении ряда управленческих задач. Он позволяет строить модели, состоящие из большого числа агентов. Каждый агент может быть наделен какими-то своими индивидуальными характеристиками, своими способностями к обучению, может вырабатывать свою стратегию поведения. В то же время каждый агент находится в системе и подчиняется тем ограничениям, которые на него накладываются задачей.
Представленный подход может найти свое применение в теории экономической безопасности, поскольку человеческий фактор — самый главный из всего, что нужно учитывать при разработке политики безопасности. Всегда важно рассмотреть и учесть возможную ответную реакцию со стороны работников, управляющего персонала и партнеров. Модель может быть полезна при формировании политики безопасности в организации. Кроме того, она также может стать базовой моделью для отработки процессов создания институтов принуждения.
Ввиду того, что составные системы содержат много компонентов, а их поведение определяется большим числом взаимодействий, построение математических моделей, которые были бы одновременно и совершенно реалистичными, и поддающимися теоретическому анализу, практически невозможно. Поэтому в исследованиях прибегают к простым идеализированным моделям.
Наличие неустойчивостей и склонность к хаотическим режимам в состояниях социально-экономических систем требуют новых подходов к их описанию. Синергетические модели могут дать понимание принципиальных запретов, накладываемых на способы управляющего социального воздействия. Эти запреты обусловлены, как правило, самой природой сложных социальных организаций. Синергетика как междисциплинарный подход претендует на преодоление барьера между неживой и живой природой и барьера между миром природы и социальной жизнью людей.
Очевидно, весь выполненный в данной работе объем исследований, хотя он и носит законченный и целостный характер, может и должен иметь свое дальнейшее логическое продолжение. Так, представляет особый интерес исследование вопросов, связанных с катастрофическими событиями в области социально-экономической деятельности, а также вопросы, связанные с исследованием принципов моделирования в антропных сферах.
Дальнейшие исследования могут быть направлены на разработку эффективных инструментальных средств и методов поддержки управленческих решений на разных уровнях иерархической системы.
Результаты исследований, изложенные в диссертации, являются личным вкладом автора в решение некоторых из актуальных народно-хозяйственных задач.
В диссертации рассмотрены и проанализированы публикации ряда авторов, глубоко и серьезно занимающихся вопросами теории систем, теории риска и безопасности, нелинейной динамики. Сделанные выводы позволили предложить новую парадигму обеспечения экономической безопасности сложной социально-экономической системы на основе разработки новых и адаптации существующие методов и механизмов повышения экономической безопасности, изложить авторскую концепцию механизмов возникновения кризисных ситуаций, снижающих уровень экономической безопасности, на которую, безусловно, оказывали воздействие работы ученых в данной области, их анализ, оценка и выводы. Поэтому автор уверен, что ряд из выраженных в данной работе идей уже высказывался с той или иной степенью адекватности другими. Автор приносит свои извинения всем тем, кого более ревностные ученые могли бы процитировать. Если этот труд обладает какой-либо оригинальностью, то, прежде всего, в подборе идей в области обеспечения экономической безопасности сложной социально-экономической системы, их систематизации и реализации.
