Информационные барьеры

С возрастанием объекта управления происходит усложнение решаемых задач как по характеру, так и по объему. В сферу управления вовлекается все большая часть людей. При каждом руководителе образуется штат управленческого персонала. Эти кадры осуществляют для соответствующего руководителя анализ исходной информации перед принятием решений, исследуют ожидаемые последствия возможных вариантов решений. Объем информации, подлежащий анализу и хранению для эффективного управления народным хозяйством и его звеньями, непрерывно увеличивается, и в этих условиях даже происходящий процесс перераспределения трудовых ресурсов из сферы материального производства и обслуживания в сферу управленческой деятельности может дать желаемый результат только в том случае, если в управлении будет умело использоваться современная техника и прежде всего — вычислительная техника. Действительно, пусть происходит процесс роста размеров m управляемого объекта. Одновременно будет увеличиваться число людей n, участвующих в управлении. Предположим, что возможности V группы по обработке и анализу информации пропорциональны количеству участников n: если у одного человека эти возможности составляют.

К, то у двух человек они будут равны 2К, у трех — 3К и т. д., то есть можно считать, чтоV=nК (1) Это, естественно, некоторое упрощающее предположение, в жизни, наверное, зависимость V от n имеет более сложный характер. Сделаем еще одно предположение: по мере возрастания объемов производства происходит увеличение количества людей, вовлекаемых в процесс управления и что число людей n в сфере управления пропорционально размерам m объекта управления, то есть.

В пределах принятых двух допущений получилось, что возможности системы управления растут линейно с возрастанием объемов народного хозяйства. Поскольку сложность управления S от размеров объекта управления m зависит нелинейно и функция S (m) имеет выпуклость вниз, то при некотором значении m функции S (m) и V (m) пересекутся. Это значение размера управляемого объекта обозначим m2. Точка пересечения обозначена «2». Из рис. следует, что при m<m2 возможности V системы управления выше сложности управления S, а при m>m2 сложность превышает возможности. Следовательно, существуют такие масштабы объекта управления, при которых обеспечение эффективного взаимодействия его элементов невозможно даже групповыми усилиями. Это явление В. М. Глушков назвал вторым информационным барьером. Преодоление барьера связано с ускорением обработки информации, используемой в управлении.

Внедрение в процесс управления различных устройств, обеспечивающих сокращение времени анализа информации, отодвигает возникновение барьера. Предотвращению его способствует также децентрализация, которая ослабляет производственные связи между элементами объекта управления и способствует снижению объема управленческой информации.В. М. Глушков показал, что если бы анализ данных и принятие решений осуществлялись вручную, то для успешного управления народным хозяйством страны не хватило бы даже всех людей земного шара. Он приводит такой интересный анализ. Утверждается, что для планирования и управления народным хозяйством США, СССР и других индустриально развитых стран необходимо в год выполнить примерно 1016 элементарных операций.

Это значит, что показатель сложностиS= = «3.171×108 опер/с. Одному человеку для выполнения одной операции требуется в среднем 10 с., то есть.

К = 0.1 опер/с. При этих значениях S и К ставится задача определения n — количества человек, требующегося для анализа всей информации. Решение: n=S/К = 3.171×108:

0.1=3.171×109 чел. Необходимо иметь в виду, что люди могут работать не более одной трети суток, поэтому вычисленное значение n надо утроить. Тогда получится, что для успешного управления народным хозяйством вручную требуется 3.171×109×3=9.513×109″ 10 млрд. чел. Такого количества людей нет на всем земном шаре. Итак, если первый информационный барьер вызвал к жизни иерархическую систему управления, то второй информационный барьер породил автоматизацию управления и искусственный интеллект. К III-му информационному барьеру человечество подошло во второй половине 20-ого столетия, когда общие объемы информации, которыми оно располагало, выросли настолько, что суммарной пропускной способности человеческого мозга оказалось недостаточно для ее переработки. Прогресс человечества стал зависеть от того, удастся ли решить проблему автоматизации обработки информации. Варианты решения появились в 1945−46 гг., когда американские инженеры П. Экерт и Дж. Мочли построили первую цифровую вычислительную машину «ЭНИАК», математик Дж.

фон Нейман описал принципы работы автоматических вычислительных устройств, а в 1948 г. К. Шеннон опубликовал знаменитую работу «Математическая теория связи», где изложил математические принципы кодирования и передачи информации, а также предложил метод объективного измерения количества информации — именно эти идеи и составили основу новой науки — информатики. Итак, преодоление нового информационного барьера породило необходимость создания устройств, обеспечивающих автоматизированную обработку информации, а это, в свою очередь, вызвало к жизни науку, которая определила бы принципы работы таких устройств и общие принципы представления и преобразования информации.

Заключение

.

В современном миреизучают проблему больших данных какочереднуюступень в развитии человечества, связанную с преодолением еще одногоинформационного барьера. Сущностью данной проблемы стали в первуюочередь сложность и во вторую физический объем информационной коллекции. Большиеданные с одной стороны обуславливают постановку и решение новых задач. С другойстороны они обуславливают развитие интегрированных и комплексных систем итехнологий. С познавательной точки зрения преодоление информационного барьера «большие данные"способствует развитию познания окружающего мира и построению его целостной картины. Таким образом, барьеры в общении не являются результатом сознательной, произвольной и направленной защиты от воздействия информации их действие противоречиво. Система барьеров есть своего рода автоматизированная охрана при своеобразном срабатывании охранной сигнализации, автоматически перекрываются подступы к человеку. В противном случае мозг и психика человека просто не выдержала бы обвала информации. Однако барьеры иногда играют и отрицательную роль. Например, тяжело изложенная, но нужная информация, не воспринимается или воспринимается с искажением и неполно. Человек, знающий решение, но не имеющий авторитета, может быть не услышан. Работа с информацией требует от человека не только хорошего знания барьеров информации, но и понимания возможных методов их преодоления. Специалисты отмечают, что многие информационные препятствия можно с легкостью справиться при помощисовременных информационных технологий. Но вместе с тем важно понимать, что информационные барьеры не могут быть до конца преодолены или полностью устранены.

Ведь препятствием для этого, прежде всего, является сам человек. В нашем реферате мы рассмотрели информационные барьеры. Дали им определение. Вывели понятие информационный шум. И как оно связано с информационным барьером. Рассмотрели виды информационных барьеров. Так же кратко изложили теорию трех барьеров Глушкова В. М. на основе его знаменитого научного труда «Основы безбумажной информации».Список используемой литературы.

Глушков В. М. Основы безбумажной информатики. — М: Наука, 1997.

http://www.pvsm.ru/Викентьев И.Л., 2010.

Информационные барьеры по В. М. Глушкову.

http://nvoynov.blogspot.ruВойнов Н. Информационные барьерыwww.erjournal.ru Цветков В. А., Лобанов А. А. «Большие объемы информации».