Прогнозирование и моделирование управления бизнес-процессами

И у нас есть еще два показателя второго уровня: средневзвешенная ставка за обслуживание долга и кредитная нагрузка, оба в сфере ответственности финансовой службы. По аналогии детализируются остальные показатели первого уровня (см. таблицу 1. Алгоритм формирования системы ключевых показателей эффективности на примере показателя RONA).В итоге получается детальная система взаимосвязанных показателей эффективности, ответственность за которые можно делегировать конкретным подразделениям. Те показатели, которые закрепляются за финансовой службой, как раз и есть прямые показатели для финансового директора (см. таблицу.

1. Алгоритм формирования системы ключевых показателей эффективности на примере показателя RONA). К косвенным показателям можно отнести все характеризующие эффективность бизнеса. Например, оборачиваемость активов и обязательств (товарных запасов, дебиторской и кредиторской задолженности), показатели эффективности использования активов (выручка; валовая, операционная и чистая рентабельность; отдача чистой прибыли на инвестиции), а также коэффициенты распределения заработанной прибыли (например, реинвестирования чистой прибыли). Но в конечном счете то, какие показатели будут прямыми для финансового директора, а какие — косвенными, полностью зависит от специфики бизнеса и распределения зон ответственности между подразделениями компании. Вывод по теоретической части: Любой директор в оперативном режиме отслеживает множество разнообразных показателей, характеризующих деятельность компании. Но зачастую они разрознены, не дают полной картины происходящего, а главное, не позволяют судить о том, насколько успешно реализуется стратегия бизнеса. Способ, позволяющий избавить от лишних коэффициентов и сконцентрировать внимание на действительно важных параметрах, описан в этом решении.

2. Расчетно-практическая часть2.

1.Общая характеристика и организационная структурапроцессов.

Моделирование процесса закупки ТМЦМоделирование комплектации производства2.

2. Моделирование бизнес процессов склада сырья и материалов.

Диаграммы прогнозируемых показателей бизнес-процессов предприятия представим в виде функционально-стоимостного анализа, анализа трудозатрат и организационной фрагментарности подразделения «склад сырья и материалов»:

2.3. Проблематика моделирования показателей бизнес-процессов предприятия.

Моделирование бизнес-процессов предприятия строится на регламентах бизнес-процессов. Продемонстрируем проблематику регламентов моделированияпоказателейпроцессов:

Заключение

Подводя итоги работе, отразим сначала основные выводынашего представленияпо теоретической части: простой, математически точный подход к выделению ключевых показателей эффективности — главный плюс нашего решения. Основной недостаток в том, что при использовании такого подхода могут выпасть из внимания показатели, которые косвенно влияют на стратегические цели бизнеса. Чтобы сформировать набор ключевых показателей эффективности (КПЭ), которые обеспечат не только исчерпывающую картину происходящего в компании, но и позволят реализовать стратегию, определенную собственниками, нужно: определиться, какой показатель точнее всего описывает главную стратегическую цель компании; декомпозировать его до уровня отдельных подразделений, используя логику построения модели DuPont. Все ключевые показатели деятельности, которые будут получены в результате декомпозиции стратегического КПЭ, можно условно разделить на две большие группы: прямые и косвенные. Первые «принадлежат» исключительно директору. Это означает, что именно он определяет для них нормативные значения, обеспечивает их выполнение, осуществляет текущий контроль, а при необходимости корректирует текущую работу. В отношении косвенных показателей, которые могут быть не менее важны для компании, чем прямые, главная задача директора — оперативный контроль и информирование ответственных менеджеров о возникающих отклонениях. В расчетно-практической часть курсовой работы были представлены моделированием бизнес процессов общая характеристика и организационная структура; моделирование бизнес процессов склада сырья и материалов, с выводами в виде графического представления проблематики моделирования показателей бизнес-процессов предприятия. Библиографический список.

Абдикеев Н. М. Информационный менеджмент: учебник / под ред. Н. М. Абдикеева. — Москва: ИНФРА-М, 2014. — 400 с. Афанасьев М. Ю., Багриновский.

К.А.Матюшок В. М. Прикладные задачи исследования операций: Учеб. Пособие. М.: ИНФРА-М, 2006. — 352 с. Афанасьев, Владимир Николаевич. Анализ временных рядов и прогнозирование: рек.

Учебно-методическим объединением (УМО) по образованию в области статистики и антикризисного управления, математических методов в экономике в качестве учебника для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 80 601 «Статистика» и другим экономическим специальностям / В. Н. Афанасьев, М. М. Юзбашев. 2-е изд., перераб. и доп.] ;

М.: Финансы и статистика: ИНФРА-М, 2010. — 317 с. Басовский, Леонид Ефимович. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учебное пособие / Л.

Е. Басовский .М.: ИНФРА-М, 2007. — 258 с. Виханский, О. С. Менеджмент: учебник / О. С.

Виханский, А. И. Наумов. — 5-е изд., стер. — Москва: Магистр: ИНФРА-М, 2014. -.

576 с. Грибов, В. Д. Инвестиционный менеджмент: учебное пособие / В. Д. Грибов, Л. П.

Никитина. — Москва: ИНФРА-М, 2014. — 311 с.

Грушенко, В. И. Менеджмент: восприятие сущности менеджмента в условиях стратегических изменений: учебное пособие. — Москва: ИН-ФРА-М, 2014. -.

288 с. Елиферов В. Г., Репин В. В. Бизнес-процессы: Регламентация и управление: Учебник. — М.: ИНФРА-М, 2008. — (Учебники для программы MBA).Кузовкова, Татьяна Алексеевна. Анализ и прогнозирование развития инфокоммуникаций / Т. А.

Кузовкова, Л. С. Тимошенко. М.: Горячая линия — Телеком, 2009. 224 с. Кузык, Борис Николаевич.

Прогнозирование, стратегическое планирование и национальное программирование: учебник / Б. Н. Кузык, В. И. Кушлин, Ю.

В. Яковец М.: Экономика, 2009. — 590 c. Кундышева Е. С. Математическое моделирование в экономике: Учеб. Пособие / под ред.Б. А. Суслакова. М.: Дашков и К, 2004. — 352 с. Лапыгин Ю.

Н. Управление проектами: от планирования до оценки эффективности. — М.: Омега-Л, 2008. — 252 с. Логинова Е. Ю., Прянина О. Д. Искусство управления в малом бизнесе.

— М.: Дашков и К, 2011. — 296с.

Малый бизнес. Организация, экономика, управление: Учеб.

пособие для вузов. / Под ред. В. Я. Горфинкеля. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009.

— 495с. Маринцев Д. А. Модели построения системы риск-менеджмента на предприятиях промышленности / Д. А. Маринцев, А. В. Суржиков // Казанская наука. — 2014. — № 3. — 110 с. Писарева, Ольга Михайловна.

Методы прогнозирования развития социально-экономических систем: доп. Советом Учебно-методического объединения (УМО) ВУЗов России по образованию в области менеджмента в качестве учебного пособия по специальности «Менеджмент организаций» / О. М. Писарева. М.: Высшая школа, 2007. — 590 с. Практика и проблематика моделирования бизнес-процессов / [Е.И. Всяких и др.] - М.: ДМК Пресс; М.: Компания АйТи, 2010.

Просветов Г. И. Управление малым бизнесом. Задачи и решения. — М.: Альфа Пресс, 2010, — 368 с. Репин, В.В. Бизнес-процессы. Моделирование, внедрение, управ-ление / В. В. Репин. — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014.

Современный менеджмент: учебник / под ред. М. М. Максимцова, В. Я. Горфинкеля.

— Москва: ИНФРА-М, 2014. — 299 с. Урубков А. Р., Федотов И. В. Методы и модели оптимизации управленческих решений.

М.: Издательство «Дело» АНХ, 2009. 240 с. Шамина Л. К. Методология и методика управления инновационными процессами на промышленном предприятии: монография. СПб.: Институт бизнеса и права, 2011. — 190 с.