Цифровые системы автоматического управления
Квантование по времени производят на основании теоремы Котельникова. Согласно этой теореме непрерывный сигнал, спектр которого ограничен частотой fmin, можно представить в виде его отдельных значений х (/,), взятых через промежуток времени At< <1/(2/"ах). Соответственно частота дискретного сигнала^ = к>2/таХУ где кл — коэффициент запаса, кл = 2… 10 (выбирается в зависимости от требуемой точности… Читать ещё >
Цифровые системы автоматического управления (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Включение ЭВМ в системы автоматического управления
В современных САУ для реализации сложных алгоритмов управления применяют как аналоговые, так и цифровые ЭВМ. Аналоговые вычислительные устройства используют, например, для сложения и вычитания воздействий в контурах управления, вычисления производных и интегралов, построения перестраиваемых моделей ОУ в адаптивных системах, т. е. там, где реализуются основные достоинства аналоговой техники: большое быстродействие, возможность работы в реальном масштабе времени и непосредственного сопряжения с измерительными и исполнительными устройствами, относительная простота, высокая экономическая эффективность. Однако недостаточные точность и помехоустойчивость аналоговых устройств, неудобство и ограниченные возможности программирования, а также все возрастающая сложность подлежащих реализации алгоритмов обусловливают применение цифровых ЭВМ.
При использовании цифровой вычислительной техники в САУ необходимо преобразовать аналоговые сигналы в цифровые при вводе их в цифровую вычислительную машину (ЦВМ) и цифровые сигналы в аналоговые при их выводе. Для этого используют соответственно аналого-цифровые (АЦП) и цифроаналоговые (ЦАП) преобразователи (рис. 12.1).
Аналого-цифровое преобразование осуществляют посредством квантования непрерывного сигнала по времени и уровню (рис. 12.2).
Рис. 12.1. Упрощенная структурная схема цифровой САУ:
ИУ — исполнительное устройство; ОУ — операционный усилитель; U — управляющее воздействие; F — возмущающее воздействие.
Квантование по времени производят на основании теоремы Котельникова. Согласно этой теореме непрерывный сигнал, спектр которого ограничен частотой fmin, можно представить в виде его отдельных значений х (/,), взятых через промежуток времени At< < 1/(2/"ах). Соответственно частота дискретного сигнала^ = к>2/таХУ где кл — коэффициент запаса, кл = 2… 10 (выбирается в зависимости от требуемой точности и уровня помех).
В результате использования квантованных по времени сигналов САУ становится импульсной, т. е. с ее помощью можно осуществлять многоточечное управление, при котором одно управляющее устройство используется для управления многими объектами (или различными параметрами одного объекта) путем последовательного переключения.
Квантование по уровню заключается в том, что весь диапазон возможных значений непрерывного сигнала хтах разбивается на М уровней. При этом в качестве значения сигнала в момент времени tj берется не истинное его значение, а номер ближайшего уровня т в виде цифрового кода. Как видно из рис. 12.2, возникающая при этом ошибка квантования по уровню 8Х не превышает половины шага квантования Ах. Следовательно, увеличивая число уровней квантования М и соответственно уменьшая Ах, ошибку 8Х можно сделать сколь угодно малой.
Квантование по времени приводит к необходимости применения при анализе управляющих систем дискретного преобразования Лапласа, используемого для импульсных систем. Квантование по уровню является существенно нелинейной операцией, приводящей к необходимости рассмотрения цифровых систем в качестве нелинейных, поэтому с позиций теории регулирования цифровые САУ являются нелинейными импульсными системами. Однако в предельном случае, т. е. при^ «/Тплх и Ах « хтах, их можно рассматривать как линейные непрерывные системы.
В САУ используют как специализированные цифровые вычислительные устройства, так и серийные ЦВМ. Специализирован;
Рис. 12.2. Квантование непрерывного сигнала по времени и уровню ные вычислительные устройства управления, иначе называемые цифровыми регуляторами, разрабатываются специально для конкретных САУ, т. е. использование их рационально в тех случаях, когда программы управления постоянны и перепрограммирования нс требуется. В настоящее время для этих целей все шире применяют встроенные микропроцессоры, сочетающие в себе большие алгоритмические возможности с высокой экономической эффективностью (например, при построении систем числового программного управления станками и промышленными роботами-манипуляторами).
Для многоточечного управления сложными ОУ используют серийно выпускаемые управляющие микрои миниЭВМ (УВМ).
Основными особенностями малых ЭВМ, предназначенных для применения в САУ, являются:
упрошенная система команд;
ограниченный объем оперативной памяти (примерно 64 Кбайт);
сокращенная длина машинных слов (обычно 2 байта);
упрошенный интерфейс;
наличие дополнительных устройств для автоматического схемного контроля работы всех блоков и резервирование особо важных блоков в целях повышения надежности работы ЭВМ.
В настоящее время в САУ вместо отдельных ЭВМ используют управляющие вычислительные комплексы (УВК), представляющие собой унифицированную систему технических и программных средств эксплуатационного обеспечения и стандартов. Такие комплексы используются в системах управления технологическими процессами, при автоматизации научных и технических экспериментов, в испытательных и измерительных САУ.
Набор технических средств УВК включает в себя процессорные устройства различной производительности, устройства ввода-вывода, устройства связи с объектами (УСО), устройства передачи данных (УПД), мультисистемные средства и другие устройства, позволяющие компоновать самые разнообразные САУ.
Области применения САУ все время расширяются, и сложность ОУ непрерывно возрастает, например Единая автоматизированная система связи (ЕАСС), автоматизированные системы управления предприятиями и целыми отраслями промышленности и т. д. Во всех перечисленных САУ необходимо оперативно обрабатывать столь большие объемы информации, что в качестве центрального вычислительного устройства в них используются универсальные высокопроизводительные ЭВМ.
В последние годы появились задачи управления, для реализации которых недостаточно возможностей, ни аналоговых (малы точность и алгоритмические возможности), ни цифровых (мало быстродействие) ЭВМ. К таким задачам относятся: управление движущимися объектами, когда траектория формируется в процессе движения;
моделирование и идентификация сложных объектов (включая биологические) в реальном масштабе времени;
создание комплексных тренажеров (например, для подготовки летчиков и космонавтов).
Для решения подобных задач используют гибридные (аналогоцифровые) вычислительные системы, сочетающие в себе достоинства аналоговых и цифровых ЭВМ.