Представление результатов измерения латентной переменной

Результаты измерения латентной переменной сгруппированы, но трем блокам:

• 1) обобщенная информация о результатах измерения латентной переменной;
• 2) статистики, характеризующие поведение индикаторных переменных;
• 3) результаты измерения объектов.

Блок 1. Обобщенная информация о результатах измерения

латентной переменной

Обобщенная информация для «Анализа 1» представлена на рис. 6.7.

Рис. 6.7. Обобщенные результаты анализа.

В левой части окна содержится панель, в которой отображаются проведенные анализы и их виды. В нашем примере проведен только один анализ, поэтому список содержит только один элемент — «Анализ 1».

В этом блоке находятся следующие статистики:

• • число индикаторных переменных;
• • число объектов;
• • число подгрупп измеряемых объектов;
• • среднее значение оценки местоположения индикаторов и объектов на шкале измеряемой латентной переменной;
• • среднеквадратичные отклонения этих оценок;
• • статистика Хи-квадрат, описывающая степень соответствия исходных данных модели измерения (в данном анализе получена вероятность Хи-квадрат, равная 0,968, что свидетельствует о высоком соответствии исходных данных модели измерения);
• • показатели надежности оценок (индекс сепарабельности объектов, альфа Кронбаха).

Блок 2. Статистики, характеризующие поведение индикаторных переменных Этот блок, характеризующий качество измерительного инструмента (теста или опросника), представлен несколькими наборами статистик:

• • обобщенная характеристика индикаторных переменных;
• • характеристические кривые индикаторных переменных;
• • распределение категорий индикаторных переменных;
• • пороги индикаторных переменных.

Обобщенная характеристика индикаторных переменных. Эта информация представлена на рис. 6.8.

Рис. 6.8. Характеристика индикаторных переменных.

Кроме номера и обозначения индикаторов здесь содержится следующая информация:

• • оценка местоположения индикаторов на шкале измеряемой латентной переменной;
• • стандартная ошибка измерения;
• • статистика Хи-квадрат;
• • степени свободы;
• • вероятность Хи-квадрат.

Пользователь имеет возможность упорядочить полученные результаты на основе значений этих статистик. Для этого необходимо щелкнуть мышкой по соответствующему названию столбца в таблице. Повторный щелчок позволит упорядочить данные, но этому показателю в обратном направлении. С помощью кнопки «Сохранить» можно сохранить результаты анализа индикаторов в выходной файл формата Excel. С помощью кнопки «Печать» полученные результаты выводятся на принтер.

Характеристические кривые индикаторных переменных. Более полно индикаторные переменные характеризуются характеристическими кривыми. На рис. 6.9 представлена характеристическая кривая индикаторной переменной под номером 3.

Рис. 6.9. Характеристическая кривая индикаторной переменной

Отрезками на шкале логитов отображены средние уровни подготовленности групп объектов (в нашем случае их 3). Точками показаны фактические данные, но указанным группам объектов. На вертикальной оси отображены ожидаемые баллы объекта. Вверху диаграммы содержится информация по выбранному индикатору. Пользователь может в нижней части окна менять интервал отображаемой шкалы логитов. С помощью кнопки «Сохранить» есть возможность сохранения характеристической кривой в графическом файле (поддерживаются форматы jpg, png, bmp, emf).

Распределение категорий индикаторных переменных. Важной характеристикой индикаторных переменных является распределение их категорий. Эта информация отображена на рис. 6.10.

Рис. 6.10. Распределение категорий индикаторных переменных

Здесь представлены теоретические (на основе модели намерения) кривые каждой категории выбранного индикатора. В рассматриваемом примере индикаторы описываются четырьмя категориями: 0, 1, 2 и 3. 11а данном рисунке видно, как, на каком интервале шкалы латентной переменной «работает» каждая категория. На рис. 6.11 отображены характеристические кривые категорий с включенным параметром «Пороги».

Рис. 6.11. Характеристические кривые категорий и пороги индикатора.

Пороги «отделяют» категории индикатора друг от друга: 0-ю от 1-й, 1-ю от 2-й и т. д. Это точки на шкале латентной переменной, в которых вероятность выбора соседних категорий совпадает. Например, для 1-го индикатора Порог 1 равен -2,968 — это точка, в которой пересекаются кривые категорий 0 и 1; Порог 2 равен -1,408 — это точка, в которой пересекаются кривые категорий 1 и 2; и т. д.

Пороги индикаторных переменных. Пороги индикаторных переменных представлены на рис. 6.12.

Рис. 6.12. Пороги индикаторных переменных.

Здесь содержится информация о порогах по каждому индикатору в виде таблицы. Аналогично другим таблицам, здесь также есть возможность сохранения таблицы и ее печати.

Блок 3. Результаты измерения объектов Результаты измерения объектов представляются в виде двух опций:

• • многоаспектные оценки измерения объектов;
• • местоположение объектов и индикаторов на шкале латентной переменной.

На рис. 6.13 представлены многоаспектные оценки измерения объектов.

Рис. 6.13. Многоаспектные оценки измерения объектов.

Здесь содержится следующая информация:

• • номер и название объекта;
• • количество набранных баллов;
• • максимально возможный балл;
• • число индикаторов, на которые «отреагировал» объект;
• • признак экстремального объекта (в сумме набрано максимально возможное число баллов или не набрано ни одного балла);
• • оценка местоположения объекта на шкале измеряемой латентной переменной;
• • стандартная ошибка измерения.

Также есть возможность сохранения полученных результатов в файле формата Excel и вывода этой таблицы на печать.

Местоположение объектов и индикаторов на шкале латентной переменной показано на рис. 6.14.

Рис. 6.14. Местоположение объектов и индикаторов на шкале латентной переменной.

На рис. 6.14 наглядно представлены результаты измерения объектов и индикаторных переменных на одной и той же шкале латентной переменной. В верхней части диаграммы показано расположение объектов, в нижней — расположение индикаторных переменных. Высота столбца соответствует числу объектов (индикаторных переменных) с рассчитанным местоположением на шкале латентной переменной. На левой вертикальной оси показано число объектов (индикаторных переменных), на правой вертикальной шкале показаны проценты групп объектов (индикаторных переменных) в выборке. В нижней части окна пользователь может менять интервал варьирования латентной переменной и сохранять диаграмму в графическом файле.