Качество результатов статистического наблюдения и его контроль

Понятие качества статистических данных включает два основных аспекта. Первый из них отражает степень нужности и пригодности информации для использования потребителями, а второй — собственно статистический. Для описания последнего используется термин «достоверность». Под достоверностью результатов статистического наблюдения понимают их объективность и надежность, которые измеряются степенью соответствия значения какого-либо показателя, найденного посредством статистического наблюдения, действительному его значению.

Достоверность, как правило, измеряется или описывается с помощью ошибок статистического наблюдения, представляющих собой отношение или разность данных наблюдения и действительных значений изучаемых величин. Ошибки обусловлены основными источниками погрешности на этапах статистического наблюдения. Среди них неполнота охвата реальной исследуемой совокупности, ошибки выборки, случаи отказа респондентов представлять необходимые сведения или умышленного искажения представляемой информации, а также неточность, связанная со статистической обработкой данных.

Указанные источники возможных ошибок присущи определенным этапам статистического наблюдения, таким как создание списка единиц наблюдения, формирование выборки, сбор и обработка первичных данных, расчет значений показателей и анализ полученных результатов наблюдения.

В зависимости от характера, степени влияния на окончательные результаты наблюдения, источников и причин возникновения неточностей различают следующие виды ошибок наблюдения.

Ошибки регистрации (или измерения) возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения, или неточностей их записи, или того и другого вместе. Следует иметь в виду четыре источника их происхождения: интервьюер, респондент, формуляр наблюдения и способ получения информации (по почте, по телефону, непосредственный контакт интервьюера с респондентом и т. д.).

Случайными называют ошибки регистрации, возникающие вследствие различных случайных факторов. Например, опрашиваемый мог оговориться, регистратор мог ослышаться или случайно переставить местами цифры.

Такие ошибки легко удается обнаружить в ходе обработки первичных данных в силу несуразности или малой вероятности появления таковых значений признаков. Так, сомнение вызывают данные, что 20-летняя женщина имеет пятерых детей — либо возраст, либо число детей неверны. Если же этот факт действительно имеет место, то в силу его нетипичное™ он должен быть проверен дополнительно. Менее явные ошибки измерения при достаточно большом числе единиц наблюдения нивелируются благодаря действию закона больших чисел — такие ошибки взаимно погашаются.

Систематические ошибки регистрации возникают под воздействием вполне конкретных причин. В каждом случае они действует в одном и том же направлении и приводят к серьезным искажениям общих результатов статистического наблюдения.

Примерами систематических ошибок регистрации при переписи населения могут служить случаи занижения женщинами своего возраста, а также занижение респондентами сообщаемых сведений об уровне доходов или покупках дорогостоящих предметов.

В экономической сфере систематические ошибки регистрации могут быть следствием преднамеренного искажения отчетности предприятиями. Такие искажения направлены на сокрытие реальных размеров деятельности в целях уклонения от уплаты налогов.

Влияние ошибок регистрации на результаты сплошного наблюдения часто контролируется на выборочной основе ввиду большой трудоемкости применения процедур проверки значительного числа первичных данных.

Качество итогов выборочного статистического наблюдения характеризуется достоверностью рассчитанных по выборке оценок показателей. Результаты выборочного наблюдения практически всегда несколько отличаются от истинных, неизвестных на момент проведения наблюдения значений показателей изучаемой совокупности. Эти отклонения называются ошибками выборки.

Систематические ошибки выборки имеют место в тех случаях, когда нарушен принцип случайности отбора и в выборку попали единицы, обладающие нехарактерными свойствами для всех единиц генеральной совокупности.

Случайные ошибки выборки обусловлены тем обстоятельством, что даже при тщательном планировании выборка не может в точности воспроизвести структуру генеральной совокупности. Поэтому случайные ошибки присущи выборочному наблюдению. Они допустимы, если достаточно малы. Следует подчеркнуть, что случайные ошибки могут быть рассчитаны, но данным самой выборки (без знания истинных значений параметров целевой совокупности).

По окончании наблюдения материалы, собранные в процессе его проведения, должны быть тщательно проверены. Проверка осуществляется с точки зрения: а) полноты охвата объекта наблюдением и б) качества заполнения вопросов формуляра наблюдения. Поэтому при планировании любого статистического наблюдения необходимо предусматривать этап контроля и редактирования собранных первичных данных.

Редактирование — это процесс обнаружения и исправления ошибок в первичных данных наблюдения. Как отмечалось, под ошибкой понимается отличие между измеренным значением и соответствующим истинным значением данных. Истинное значение определяется как величина, которая могла бы быть получена от респондента, если бы применялась идеальная (более дорогостоящая) процедура измерения в ходе наблюдений.

В зависимости от используемых методов редактирование может быть двух типов.

Статистическое редактирование связано с идентификацией значений данных, которые возможно, с той или иной долей вероятности, ошибочны. С этим типом редактирования связан широкий класс стохастических (вероятностных) методов исправления ошибочных значений и заполнения пропусков в данных.

Второй тип — логический и арифметический контроль данных, при котором значения признаков и показателей должны отвечать определенным заранее правилам (соотношениям). Поэтому редактирование в этом случае представляет собой процесс проверки соответствия данных установленным правилам. Значения, не прошедшие логический или арифметический контроли, являются ошибочными и должны быть исправлены.

Корректировка (импутация, изменение неверных значений, заполнение неответов) этих несоответствий, как правило, образуется на применении детерминированных методов, основанных на расчетных формулах. Аргументами в этих формулах выступают признанные верными значения признаков и показателей той же самой единицы наблюдения в текущем или предшествующем периоде (либо сведения об этой единице наблюдения, полученные из других источников информации).

Контрольные вопросы и задания

• 1. Что служит объектом, а что предметом статистического исследования?
• 2. Дайте определения статистического исследования и статистического наблюдения. Объясните соотношение этих понятий.

• 3. Объясните, в чем заключается отличие полученных в результате статистического наблюдения «первичных данных» от «статистических данных».
• 4. Назовите основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения.
• 5. В чем заключается главное отличие отчетности от других форм статистического наблюдения?
• 6. Назовите основные преимущества несплошного наблюдения перед сплошным.
• 7. Что понимается под программой статистического наблюдения?
• 8. Назовите два ключевых аспекта качества статистических данных.
• 9. Как измеряется достоверность результатов статистического наблюдения?
• 10. Какова суть статистического редактирования?